亲和图(affinity-diagram)

亲和图(affinity diagram)

创意类工具

适用于质量改进的1－6及9－10阶段

发散思维和集中思维

又名：KJ法(K-J method)

方法演变：主题分析法

➢概述：

亲和图是把大量的观点组织起来，找出它们之间自然的关系。这种方法有利于开发项目组的创造力和直觉，是由日本人类学家口喜田二郎(Jiro Kawakita)于20世纪60年代创造的。

➢适用场合：

●事实或观点处于混乱状态时；

●问题看起来太大、太复杂而无法掌握时；

●小组必须达成一致意见时。

典型情境：

●在头脑风暴后；

●分析口头数据，如调查结果时；

●在绘制树图或情景挂板前。

➢实施步骤：

所需材料：商务贴或卡片、记号笔、大的工作面积（墙壁、桌子或地板）。

1．用记号笔在分开的商务贴或卡片上记录每个观点（如果估计在头脑风暴后要使用亲和图的话，在头脑风暴时直接把观点写在商务贴或卡片上），把这些便条随机地散开在桌子上、地板上或者墙上，使每个人都能看到。整个项目组聚集在卡片周围，参与下面的步骤。

2．这个步骤很重要的一点是不能有人说话。寻找在某种意义上看起来相关的观点，把它们并排放在一起，反复如此，直到所有的卡片都分组。可以有看起来不符合任何一组的“落单”卡片，也可以移动别人移动过的卡片。如果一张卡片看起来属于两组，就再写一张同样的卡片。

3．现在可以讨论。参与者们可以讨论亲和图的形状，任何特殊的形式都可以。尤其重要的是要讨论移动有争议的卡片的理由，可以再做一些变动。当所有观点被分组后，为每组选择一个标题。在每组中寻找一个能涵盖这组意义的卡片，把它放在这组的上方。如果没有这样的卡片，就写一线。通常使用不同的颜色收发室或强调这些这张卡片。

4．在合适的情况下，把一些组结合成超级组合。

➢示例：

ZZ-400制造小组使用亲和图建立潜在绩效指标的列表。图表5.1所示的是小组成员头脑风可能的绩效测量指标

纯度

微量金属的质量分散维修成本

紧急作业数

产量(磅数)

环境事故

物料成本

加班成本

泵密封失效次数可记录的OSHA的次数回头客数

顾客抱怨

加班时间/总时间

每生产1磅的成本

原材料利用

生产率

公用设施费用

水(10－6)

他们把观点写在商务贴上，然后把它们随机地贴在一个不经常使用的门上。几天后，所有人都利用空闲时间去查看了这些观点并把它们移到相关组中，还有些人去查看了好几次。过了一段时间，自然分组出现了，如图表

5.2所示。

图表5.2　亲和图示例

注意到“安全”这张便条已成为它所在组的标题的一部分。其余的标题是在分组后加上去的。这里业绩的一个广义的领域被识别，它们分别是：产品质量、设备维修、制造成本、产量以及安全和环境。

这个例子是第4章中ZZ-400改进案例中的一部分。 ➢ 注意事项：

●在亲和图形成过程中，一个小组要打破惯性思维和已有的分类。这个技术需要强大的知识和存在于我们直觉中没被开发的理解力。

●非常重要的几个“不要”：不要将卡片按任何顺序摆放；不要提前决定分组或加标题；在步骤2不能讨论。(这一点对于一些人来说非常困难！)

●为步骤2留出足够的时间。可以在公共场所随机的粘贴卡片，以使几天后形成自然分组。

●每个使用过此技术的人都会惊讶这个工具的强大和价值。尝试一次，你会有所改变。

●使用记号笔。如果使用普通笔的话，很难从任何距离看到这些观点

主题分析法(thematic analysis)

➢概述：

主题分析法是在分类和寻找关系的反复过程中，用于分析自由回答的问题或任何非数量化信息的一种方法。

➢适用场合

●分析调查(问卷调查，采访或专项调查组)中开放式问题的结果时；

●分析标杆比较的结果时；

●分析在研究中收集到的任何非数量化的信息时。

➢实施步骤：

1．从每一个结果提炼关键观点或主题。分别记录下每个主题，并附有标注其来源的参考书目。如果使用计算机，电子制表软件是理想的选择。或者可以将每个主题写在商务贴或小纸片上。

2．重新排列这些记录，将其分为具有相似主题的更少的类别(4－8类比较理想)。给每一类起个名字，并为它们编号，如1,2，3,4，…，或者A，B，C，D，…，再给每个主题标上它的分类号。

3．每次只对一类进行操作，寻找主题的模式，并将类似主题的记录重新分成子类。为每个子类编号，如1.1，1.2，…，或者A1，A2，…，并且为每一个主题的记录加上标签。

4．重复上述过程，直到这些记录之间没有新关系出现为止。不同数量的子类和不同的水平可以同时存在。

➢注意事项

●主题分析法适用于社会科学的研究过程，如人种学。

●虽然可以将记录纸片进行手工分类，但也可以借助个人电脑的优势方便地对文本进行分类。

●这种分析方法要求先定义类别，然后对记录进行分类。这种方法在这里给出是利用亲和图过程的力量，从直觉上找出记录的模式和相互关系，而局限于语言结构。

●这种方法区别于亲和图之处在于一个层次在下一个层次没有提出之前已经被分类和定义了。这个过程需要在直觉和基于语言的思考之间交替变化。