离散时间系统的输入输出描述的编程实现
信号与系统-离散时间域分析
滤波器性能评估
分析滤波器的幅频响应、 相频响应、群延迟等性能 指标,以评估滤波器的性 能。
数字调制与解调技术
ASK调制与解调
通过改变载波的振幅来 传递数字信息,实现 ASK调制,并通过相干 或非相干解调方法恢复 原始信号。
FSK调制与解调
利用不同频率的载波表 示不同的数字信息,实 现FSK调制,通过鉴频 器或锁相环等实现FSK 信号的解调。
分类
根据信号的性质和特征,离散时间信 号可分为周期信号和非周期信号、确 定信号和随机信号等。
离散时间系统定义及性质
定义
离散时间系统是一种对离散时间输入 信号进行变换或处理的系统,其输出 也是离散时间信号。
性质
离散时间系统具有线性、时不变性、 因果性、稳定性等性质,这些性质对 于系统的分析和设计具有重要意义。
离散时间信号处理重要性
数字信号处理基础
理论分析基础
离散时间信号处理是数字信号处理的 基础,对于数字通信、音频视频处理、 雷达声呐等领域具有重要意义。
离散时间信号和系统分析的理论和方法 可以推广到连续时间信号和系统,为信 号处理和分析提供统一的理论框架。
计算机处理方便
离散时间信号适合计算机处理,可以 通过算法实现各种复杂的信号处理和 变换。
06 实验:离散时间信号处理 实践
实验目的和要求
理解和掌握离散时间 信号的基本概念和性 质
培养实验操作能力和 分析解决问题的能力
熟悉离散时间信号的 处理方法和实现过程
实验内容和步骤
01
实验内容
02
生成离散时间信号
对信号进行基本运算(如加减、乘除、平移、翻转等)
03
实验内容和步骤
01
对信号进行频谱分析,观察信号 的频谱特性
怎么用zoh离散传递函数
怎么用zoh离散传递函数ZOH离散传递函数是一种用于描述离散时间系统的数学模型。
离散时间系统是指系统在离散的时间点上进行操作和变化,而不是连续的时间运行。
在控制系统中,离散传递函数是描述输入和输出之间关系的重要工具。
本文将介绍ZOH离散传递函数的概念、特点、应用以及计算方法。
让我们来了解一下ZOH离散传递函数的概念。
ZOH是Zero-Order Hold的缩写,意为零阶保持。
在离散时间系统中,输入信号是在一系列离散的时间点上进行采样得到的。
而ZOH离散传递函数就是用来描述输入信号在各个采样时间点上的输出的函数。
它的特点是在两个采样点之间的时间段内,输出信号保持不变,即假设输入信号在两个采样点之间是恒定的。
ZOH离散传递函数的特点决定了它在实际控制系统中的应用广泛。
首先,由于离散时间系统更适合于数字化处理和计算机实现,所以ZOH离散传递函数常用于数字控制系统中。
其次,ZOH离散传递函数可以很好地描述采样和保持电路,因此在模拟到数字转换领域也有重要应用。
此外,ZOH离散传递函数还可以用于信号处理、通信系统等领域。
接下来,我们来看一下ZOH离散传递函数的计算方法。
对于一个离散时间系统,其输入信号可以表示为x(kT),其中k为采样点的序号,T为采样周期。
而输出信号可以表示为y(kT),两者之间的关系可以用ZOH离散传递函数G(z)来描述。
根据定义,ZOH离散传递函数可以表示为G(z) = (1 - z^(-1))/z^(-1),其中z为复变量。
在实际计算中,我们可以利用Z变换的性质将ZOH离散传递函数转化为差分方程,再进行求解。
具体来说,可以将ZOH离散传递函数G(z)转化为差分方程y(kT) = x(kT) - x((k-1)T),然后根据差分方程的初值条件和递推关系进行逐步计算得到输出信号。
在数字控制系统中,这种计算方法可以实现对输入信号的精确重构。
除了计算方法,ZOH离散传递函数的特点也对控制系统的性能有一定影响。
dip1
实验一 离散时间信号通过线性时不变系统1.1 实验目的1、通过本实验,进一步加深对离散线性时不变系统的理解。
2、掌握利用线性卷积求解离散线性时不变系统输出的方法。
3、掌握利用差分方程求解离散线性时不变系统输出的方法。
1.2 实验原理与方法离散时间系统的作用是将输入序列通过一定的运算处理转变为输出序列,这种运算关系用[]T ∙表示,因此离散时间系统的输出信号和输入信号之间的关系可描述为:()[()]y n T x n = (1-1)离散时间系统线性时不变(LTI Linear time-invariant )的特点是系统具有线性性质和时不变特性。
即系统满足线性叠加原理。
1212()[()()]()()y n T ax n bx n ay n by n =+=+ (1-2) 系统对输入信号的运算关系[]T ∙在整个运算过程中不随时间变化,即系统是时不变系统:()[()]y n i T x n i -=- (1-3)对于LTI 系统,设该系统的单位脉冲响应为h(n),则该系统的输入输出满足线性卷积关系:()()()()()i y n h i x n i x n h n +∞=-∞=-=*∑ (1-4) 即线性时不变系统的输出等于输入序列与系统单位脉冲响应的线性卷积。
另外一个LTI 系统的输入输出关系还可以用一个N 阶线性常系数差分方程来表示:0()()()M Ni i i i i y n b x n i a y n i ===---∑∑ (1-5)显然当0,0,1,2,,i a i N == 时,式(1-4)与(1-5)等价,即此时系统的输入输出满足线性卷积的关系。
另外:周期信号通过离散时间线性时不变系统,输出仍然是周期信号,并且周期与输入信号周期相同。
1.3 实验内容及步骤1. 在实验编程前,认真复习离散时间线性时不变系统的有关内容,阅读本实验原理与方法,掌握线性卷积和差分方程的求解方法,了解单载波信号通过LTI 系统的特性。
离散控制器的设计与实现
离散控制器的设计与实现离散控制器是一种广泛应用于工业自动化领域的控制系统。
它使用离散的时间和状态空间进行控制,具有精确性高、稳定性强等优点。
本文将介绍离散控制器的设计原理和实现方法。
一、离散控制器的设计原理离散控制器的设计基于离散时间线性系统的数学模型,主要包括离散传递函数和离散状态空间模型。
离散传递函数描述了输入与输出之间的关系,离散状态空间模型则描述了系统的状态变化。
1. 离散传递函数离散传递函数的一般形式为:G(z) = (b0 + b1z^(-1) + b2z^(-2) + ...)/(1 + a1z^(-1) + a2z^(-2) + ...)其中,b0, b1, b2...为输入项的系数,a1, a2...为输出项的系数。
通过确定这些系数,我们可以设计出符合控制要求的离散传递函数。
2. 离散状态空间模型离散状态空间模型的一般形式为:x(k+1) = Ax(k) + Bu(k)y(k) = Cx(k) + Du(k)其中,x(k)为系统状态向量,u(k)为输入向量,y(k)为输出向量,A 为状态转移矩阵,B为输入转移矩阵,C为输出转移矩阵,D为直接转移矩阵。
通过确定这些矩阵,我们可以设计出满足系统要求的离散状态空间模型。
二、离散控制器的实现方法离散控制器的实现方法包括传统PID控制器和现代控制理论中的状态反馈控制器和最优控制器等。
1. 传统PID控制器PID控制器是一种经典的控制器,由比例项、积分项和微分项组成。
离散PID控制器的离散传递函数可以表示为:G(z) = Kp + Ki(1/z) + Kd(z-1)/z其中,Kp、Ki和Kd分别为比例、积分和微分增益。
通过调节这些增益,我们可以实现对系统的控制。
2. 状态反馈控制器状态反馈控制器通过测量系统状态反馈进行控制。
离散状态反馈控制器的表达式为:u(k) = -Kx(k)其中,K为状态反馈增益矩阵,通过选择合适的增益矩阵K,我们可以实现对系统状态的精确控制。
精品文档-信号与系统(第四版)(陈生潭)-第5章
例2:LTI二阶 y(k) 2 y(k 1) 3 y(k 2)
系统:
离散
4 f (k) 5 f (k 1) 6 f (k 2)
算子方程: (1 2E 1 3E 2 ) y(k) (4 5E 1 6E 2 ) f (k)
A(E)
B(E)
或写成:y(k) B(E) f (k) B(E) x(k) A( E )
列
i k
f1(k) (k) f2 (k) (k) f1(i) f2 (k i)
i 0
5.2.2 图解机理: y(k) f1(k) f2 (k) f1(i) f2 (k i) i
步骤:翻转、平移、相乘、求和。
step 1. 画 出f1 (i)、f2 (i)的 图 形 。 step 2. f2 (i)翻 转180 得f2 (-i)。 step 3. 将f2 (-i)平 移k 得f2 (k-i)。
(k)
1 (ak1 1) (k)
a 1
5.3 离散系统的描述 一.LTI离散时间系统:
1.输入输出模型: f(k)
离散系统
y(k)
设k0为初始观察时刻,则可将系统的输入区分为两部分,称 k0以前的输入为历史输入信号,称k0及k0以后的输入为当前输入 信号或简称输入信号。
根据引起系统响应的原因不同,可将输出响应区分为零输入 响应yzi(k)零状态响应yzs(k)和完全响应y(k)。
(k)
1 0
k0 k0
(k)
1 0 1 2 3 4 5 k
e k f (k)
0
k 1 其余
e
k
(
k
1)
(c)集合表示: ,0, 1,2,3,4,0,
5.1.2 离散基本信号:
matlab离散传递函数
MATLAB离散传递函数1. 定义离散传递函数是用来描述离散系统的数学模型,它是输入信号和输出信号之间的转换关系。
在MATLAB中,离散传递函数可以通过使用tf函数来创建。
tf函数的一般形式为:sys = tf(num, den, Ts)其中,num是一个向量,表示系统的分子多项式系数;den也是一个向量,表示系统的分母多项式系数;Ts是采样周期。
2. 用途离散传递函数在MATLAB中具有广泛的应用。
它可以用于系统建模、控制系统设计、滤波器设计等方面。
系统建模离散传递函数可以用来建立离散时间系统的数学模型。
通过将实际系统抽象成离散时间系统,并使用离散传递函数描述其动态特性,可以方便地进行系统分析和仿真。
控制系统设计离散传递函数在控制系统设计中起着重要的作用。
通过将控制对象和控制器抽象成离散时间系统,并使用离散传递函数描述其动态特性,可以进行控制器参数调整、性能评估等工作。
滤波器设计离散传递函数可以用于滤波器设计。
通过选择合适的离散传递函数,可以实现不同类型的滤波器,如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
3. 工作方式离散传递函数描述了输入信号和输出信号之间的转换关系。
它通过分子多项式和分母多项式来表示系统的传递函数。
分子多项式分子多项式是一个表示系统输出与输入之间关系的多项式。
它的系数决定了输入信号对输出信号的影响程度。
分子多项式的阶数决定了系统的动态特性。
分母多项式分母多项式是一个表示系统动态特性的多项式。
它的系数决定了系统对输入信号进行处理时产生的延迟、振荡等现象。
采样周期采样周期是指离散时间系统中两次采样之间的时间间隔。
它决定了离散传递函数中连续时间和离散时间之间的转换关系。
4. 示例下面通过一个示例来演示如何使用MATLAB中的离散传递函数。
% 创建离散传递函数num = [0 0 1]; % 分子多项式系数den = [1 -1 0.5]; % 分母多项式系数Ts = 0.1; % 采样周期sys = tf(num, den, Ts);% 绘制离散传递函数的零极点图和幅频特性曲线figure;subplot(2,1,1);pzmap(sys); % 绘制零极点图title('Pole-Zero Map');subplot(2,1,2);bode(sys); % 绘制幅频特性曲线title('Bode Diagram');上述代码首先创建了一个离散传递函数,然后使用pzmap函数绘制了离散传递函数的零极点图,使用bode函数绘制了离散传递函数的幅频特性曲线。
离散时间系统的时域特性分析实验报告
信号、系统与信号处理实验报告实验一、离散时间系统的时域特性分析姓名:学号:班级:专业:一.实验目的线性时不变(LTI)离散时间系统在时域中可以通过常系数线性差分方程来描述,冲激响应列可以刻画时域特性。
本次实验通过使用MATLAB函数研究离散时间系统的时域特性,以加深对离散时间系统的差分方程、冲激响应和系统的线性和时不变性的理解。
二.基本原理一个离散时间系统是将输入序列变换成输出序列的一种运算。
离散时间系统中最重要、最常用的是“线性时不变系统”。
1.线性系统满足叠加原理的系统称为线性系统,即若某一输入是由N个信号的加权和组成的,则输出就是系统对这几个信号中每一个输入的响应的加权和。
即那么当且仅当系统同时满足和时,系统是线性的。
在证明一个系统是线性系统时,必须证明此系统同时满足可加性和比例性,而且信号以及任何比例系数都可以是复数。
2.时不变系统系统的运算关系在整个运算过程中不随时间(也即序列的先后)而变化,这种系统称为时不变系统(或称移不变系统)。
若输入的输出为,则将输入序列移动任意位后,其输出序列除了跟着位移外,数值应该保持不变,即则满足以上关系的系统称为时不变系统。
3.常系数线性差分方程线性时不变离散系统的输入、输出关系可用以下常系数线性差分方程描述:当输入为单位冲激序列时,输出即为系统的单位冲激响应。
当时,是有限长度的,称系统为有限长单位冲激响应(FIR)系统;反之,则称系统为无限长单位冲激响应(IIR)系统。
三.实验内容及实验结果1.实验内容考虑如下差分方程描述的两个离散时间系统:系统1:系统2:输入:(1)编程求上述两个系统的输出,并画出系统的输入与输出波形。
(2)编程求上述两个系统的冲激响应序列,并画出波形。
(3)若系统的初始状态为零,判断系统2是否为时不变的?是否为线性的?2.实验结果(1)编程求上述两个系统的输出和冲激响应序列,并画出系统的输入、输出与冲激响应波形。
clf;n=0:300;x=cos((20*pi*n)/256)+cos((200*pi*n)/256);num1=[0.5 0.27 0.77];den1=[1];num2=[0.45 0.5 0.45];den2=[1 -0.53 0.46];y1=filter(num1,den1,x);y2=filter(num2,den2,x);subplot(3,1,1);stem(n,x);xlabel('时间信号');ylabel('信号幅度');title('输入信号');subplot(3,1,2);stem(y1);xlabel('时间信号n');ylabel('信号幅度');title('输出信号');subplot(3,1,3);stem(y2);xlabel('时间序号n ');ylabel('信号幅度');title('冲激响应序列');(2)N=40;num1=[0.5 0.27 0.77];den1=[1];num2=[0.45 0.5 0.45];den2=[1 -0.53 0.46];y1=impz(num1,den1,N);y2=impz(num2,den2,N);subplot(2,1,1);stem(y1);xlabel('时间信号n ');ylabel('信号幅度');title('³冲激响应');subplot(2,1,2);stem(y2);xlabel('时间信号n ');ylabel('信号幅度');title('³冲激响应');1.应用叠加原理验证系统2是否为线性系统:clear allclcn = 0 : 1 : 299;x1 = cos(20 * pi * n / 256);x2 = cos(200 * pi * n / 256);x = x1 + x2;num = [0.45 0.5 0.45];den = [1 -0.53 0.46];y1 = filter(num, den, x1);y2 = filter(num, den, x2);y= filter(num, den, x);yt = y1 + y2;figuresubplot(2, 1, 1);stem(n, y, 'g');xlabel('时间信号n');ylabel('信号幅度');axis([0 100 -2 2]);grid;subplot(2, 1, 2);stem(n, yt, 'r');xlabel('时间信号n');ylabel('信号幅度');axis([0 100 -2 2]);grid;2.应用时延差值来判断系统2是否为时不变系统。
DSP实验报告--离散时间信号与系统的时、频域表示-离散傅立叶变换和z变换-数字滤波器的频域分析和实现-数字
南京邮电大学实验报告实验名称:离散时间信号与系统的时、频域表示离散傅立叶变换和z变换数字滤波器的频域分析和实现数字滤波器的设计课程名称数字信号处理A(双语) 班级学号B13011025姓名陈志豪开课时间2015/2016学年,第1学期实验名称:离散时间信号与系统的时、频域表示实验目的和任务:熟悉Matlab基本命令,理解和掌握离散时间信号与系统的时、频域表示及简单应用。
在Matlab环境中,按照要求产生序列,对序列进行基本运算;对简单离散时间系统进行仿真,计算线性时不变(LTI)系统的冲激响应和卷积输出;计算和观察序列的离散时间傅立叶变换(DTFT)幅度谱和相位谱。
实验内容:基本序列产生和运算:Q1.1~1.3,Q1.23,Q1.30~1.33离散时间系统仿真:Q2.1~2.3LTI系统:Q2.19,Q2.21,Q2.28DTFT:Q3.1,Q3.2,Q3.4实验过程与结果分析:Q1.1运行程序P1.1,以产生单位样本序列u[n]并显示它。
clf;n = -10:20;u = [zeros(1,10) 1 zeros(1,20)];stem(n,u);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Sample Sequence');axis([-10 20 0 1.2]);Q1.2 命令clf,axis,title,xlabel和ylabel命令的作用是什么?答:clf命令的作用:清除图形窗口上的图形;axis命令的作用:设置坐标轴的范围和显示方式;title命令的作用:给当前图片命名;xlabel命令的作用:添加x坐标标注;ylabel c命令的作用:添加y坐标标注;Q1.3修改程序P1.1,以产生带有延时11个样本的延迟单位样本序列ud[n]。
运行修改的程序并显示产生的序列。
clf;n = -10:20;u = [zeros(1,21) 1 zeros(1,9)];stem(n,u);xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude');title('Unit Sample Sequence');axis([-10 20 0 1.2]);Q1.23修改上述程序,以产生长度为50、频率为0.08、振幅为2.5、相移为90度的一个正弦序列并显示它。
实验一离散时间信号与系统时域分析
实验一离散时间信号与系统时域分析实验目的1学习MATLAB语言编程和调试技巧2学会简单的矩阵输入和图形表示法3掌握简单的绘图命令一实验目的1学习MATLAB语言编程和调试技巧2学会简单的矩阵输入和图形表示法3掌握简单的绘图命令二、实验原理本实验主要为了熟悉MATLAB环境,重点掌握简单的矩阵(信号)输入和绘图命令,特别是绘图命令tem()和plot()。
实验内容中涉及到信号的无失真采样、离散卷积运算和差分方程求解这三个主要的问题。
其基本原理分别如下:对一个模拟信号某(t)进行采样离散化某(n),为了不失真地从采样信号某(n)中恢复原始信号某(t),采样时必须满足采样定理,即采样频率必须大于等于模拟信号中最高频率分量的2倍。
一个离散时间系统,输入信号为某(n),输出信号为y(n),运算关系用T[﹒]表示,则输入与输出的关系可表示为y(n)=T[某(n)]。
(1)线性时不变(LTI)系统的输入输出关系可通过h(n)表示:y(n)=某(n)某h(n)=式中某表示卷积运算。
(2)LTI系统的实现可物理实现的线性时不变系统是稳定的、因果的。
这种系统的单位脉冲响应是因果的(单边)且绝对可和的,即:h(n)0,n0;nh(n)0在MATLAB语言中采用conv实现卷积运算,即:Y=conv(某,h),它默认从n=0开始。
常系数差分方程可以描述一个LTI系统,通过它可以获得系统的结构,也可以求信号的瞬态解。
利用MATLAB 自带的filter(),可以代替手工迭代运算求解系统的差分方程,求解的过程类似于对输入信号进行滤波处理。
三、实验内容1、试画出如下序列的波形(1)某(n)3(n3)(n2)2(n1)4(n1)2(n2)3(n3)(2)某(n)0.5R10(n)解:用MATLAB描述波形1(1)某=[3120-42-3];%矩阵输入某n=-3:1:3;%输入自变量n,以间隔为1从-3到3变化n实验目的1学习MATLAB语言编程和调试技巧2学会简单的矩阵输入和图形表示法3掌握简单的绘图命令tem(n,某);%tem()函数绘制火柴杆图,注意n,某元素个数必须相等某label('n');%横坐标显示nylabal('某(n)');%纵坐标显示某(n)grid;%绘制网格1(2)n=0:9;某=0.5.^n;tem(n,某);某label('n');ylabel('某(n)');gri实验目的1学习MATLAB语言编程和调试技巧2学会简单的矩阵输入和图形表示法3掌握简单的绘图命令2、用MATLAB计算序列{-201–13}和序列{120-1}的离散卷积,即计算某(n)2(n)(n2)(n3)3(n4)与h(n)(n)2(n1)(n3)解:用MATLAB描述波形。
3 离散时间系统的输入输出描述
1.3.2 线性常系数差分方程的求解(2)
Zero-input and Zero-state response (零输入和零状态响应)
y(n) bi x(n i) a i y (n i )
i 0 i 1
M
N
对于
{ y(n); N n 1} and {x(n); M n 1}
该例表明,对于同一个差分方程和同一个输入信号, 因为初始条件不同,得到的输出信号是不相同的。
1.3.2 线性常系数差分方程的求解(6)
对于实际系统,用递推解法求解,总是由初始条件向 n>0的方向递推,是一个因果解。但对于差分方程,其 本身也可以向n<0的方向递推,得到的是非因果解。因 此差分方程本身并不能确定该系统是因果还是非因果系 统,还需要用初始条件进行限制。 一个常系数线性差分方程并不一定代表因果系统,也不 一定表示线性时不变系统。这些都由边界条件(初始) 所决定。 我们讨论的系统都假定:常系数线性差分方程就代表线 性时不变系统,且多数代表因果系统。
i 0 i 1
M
N
或者
a y(n i) b x(n i), a
i 0 i 0 i
N
M
0
1
————差分方程
•如果 aN 0, 则差分方程的阶数为 N •递归方法( recursive approach)
1.3.2 线性常系数差分方程的求解(1)
基本解法
经典解法。齐次解(通解)+特解 递推解法。迭代法,卷积和计算法, Matlab 变换域方法。Z变换法
第1章
时域离散信号与时域离散系统(3)
主要内容: (16个知识点)
离散信号及离散系统的MATLAB编程实现
数字信号处理课程实验报告实验名称离散信号及离散系统的MATLAB编程实现系别教师姓名实验地点实验日期一、实验内容1、用MATLAB仿真(编写)离散序列2、常见序列运算3、差分方程的求解4、系统零极点的求解。
(红色部分为必做项目)二、实验目的1. 复习离散时间的信号和系统,复习离散时间重要类型的信号和它们的运算的实现。
2. 熟悉MATLAB软件的集成开发环境,学会利用MATLAB编程及获得帮助的方法。
3. 学会利用MATLAB的绘图功能。
三、涉及实验的相关情况介绍(包含使用软件或实验设备等情况)matlab软件,计算机四、实验试做记录(含程序、数据记录及分析)1、 Matlab表示序列MATLAB中,可采用向量表示序列,由于MATLAB中对序列下标默认为从1开始递增,因此要表示离散信号,一般应采用两个向量分别对信号的自变量和因变量进行描述。
如, n= -3~4,在MATLAB中表示为>> n = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4]; %自变量取值>> x = [ 2, 1, -1, 0, 1, 4, 3, 7]; %因变量取值说明:(1)向量可用方括号[ ]表示。
(2)当向量取值连续变化时可用冒号运算符“:”简化赋值过程,如的n值,可简化为n=[-3:4]或n= -3:4 。
(3)分号“;”表示不回显表达式的值。
(4)“%”表示其后内容为注释对象。
(5)符号“>>”是MATLAB命令窗口的输入提示符,此外,为便于多次调用,也可在m文件中输入相应的命令语句。
利用MATLAB,还可对信号的波形进行描述,常采用的绘图语句有stem,plot,subplot, axis,title,xlabel,ylabel,gtext, hold on, hold off, grid 等。
其中stem 绘制离散图形;plot 绘制连续图形;subplot 用于绘制子图,应在stem 或plot 语句前调用;axis 指定x 和y轴的取值范围,用在stem或plot语句后;title 标注图形名称,xlabel, ylabel 分别标注x轴和y轴名称;gtext可将标注内容放置在鼠标点击处;hold on和 hold off 用于控制对象绘制方式,是在原图上还是在新图上绘制;grid用于绘制网格。
系统的因果性和稳定性
LSI系统是因果系统的充要条件:
h(n) 0 n 0
满足上式的序列称为因果序列,因此因果系统的单位取样 响应必然是因果序列。因果性系统的条件从概念上也容易 理解,因为单位取样响应是输入为δ(n)的零状态响应,在 n=0时刻以前即n<0时,没有加入信号,输出只能等于零, 注:关于此条件的严格证明可参考程佩青《数字信号处理 教程〉
N4 N0 N2
N5 N1 N3
x(n) h(n)
0 N0 N1 h(n m)
n0
N1 N00
m
h(n m)
0 n N0 m h(n m)
n 0 N2 N3
n
h(n m)
n N0 N2
0 N2
m
h(n m) n N1 N3
m
0
n N1 m 0
N3
3. 判断以下系统是否是(1)线性(2) 移不变(3)因果(4)稳定的?
由于x2 (n) x1(n 1),而y2 (n) y1(n 1) y(1) 1边界条件下的系统不是移不变系统
当输入x3(n) x1(n) x2 (n) (n) (n 1)时,输出 y3(n) (1 a) (n) (1 a a2 )an1u(n 1)
an1u(n 1) y1(n) y2 (n) 不满足可加性 y(1) 1边界条件下的系统不是线性系统
(1)若边界条件
y(1) 0
求其单位抽样响应。 (2)若边界条件
求y其(单1) 位1抽样响应,并判断是否为 线性时不变系统。
解:1)令输入x(n) (n),则输出y(n) h(n),
又已知y(1) 0
数字信号处理-第2章第1讲 离散时间信号和离散时间系统
当a>1时 当-1<a<0时 当a< -1时
2.2 常用序列
5、正弦序列
x(n) Asin(n )
x(n) xa (t) tnT Asin(nT ) T / fs 2 f / fs 单位rad, 单位rad / s
6、复指数序列
一阶后向差分: y(n) y(n) y(n 1) 二阶后向差分: 2 y(n) y(n) y(n 1)
y(n) 2 y(n 1) y(n 2) 用延时算子:Dy(n) y(n 1) y(n) y(n) Dy(n) (1 D) y(n) 1 D 2 y(n) y(n) y(n 1) (1 D) y(n) (1 D)Dy(n) (1 D)2 y(n)
卷积和
卷积和的定义
1. 交换律 2. 结合律
y(n) x(k)h(n k) x(n) h(n) k
y(n) h(n)x(n k) h(n) x(n) k
y(n) [x(n) h1(n)]*h2(n)
[x(n) h2(n)]*h1(n) x(n) [h1(n)*h2(n)]
线性非移变系统稳定的充要条件是满足绝对可 和的条件:
S h(n) n
证明:
(1)充分性
当 x(n) M得
y(n) h(k)x(n k) h(k) x(n k)
k
k
M h(k) 得证 k
(2)必要性
x(n) e( j)n
数字频率又叫归一化频率
x(n) en cos(n) jen sin(n)
《数字信号处理题解及电子课件》第1章_离散时间信号与离散时间系统_2
(控制系统)
Communication (通信)
System Identification (系统辨识)
Statistics
(统计)
Neural Network
(神经网络)
例:
z=peaks; surf(z);
与本章内容有关的MATLAM文件
1. rand.m 用来产生均值为0.5、幅度在 0~1之间均匀分布的伪白噪声: u=rand(N)
sin c(t) 0
t k
sin c(t) t为其它
对离散信号,相应的sinc函数定义为:
sin c() sin(N) sin()
4. conv.m 用来实现两个离散序列的线 性卷积。其调用格式是:y=conv(x,h)
5. xcorr: 其互相关和自相关。格式是: (1)rxy=xcorr(x,y) : 求 x,y 的 互 相 关 ; (2)rx=xcorr(x,M,’flag’):求x的自相关,M: rx的单边长度,总长度为2M+1;‘flag’是定 标标志,若 flag=biased, 则表示是“有偏” 估计,需将rx(m)都除以N,若flag=unbiased, 则表示是“无偏”估计,需将rx(m)都除以 (N-abs(m));若’flag’缺省,则rx不定标。 M和‘flag’同样适用于求互相关。
而: y(n k) (n k)x(n k)
所以: y(n k) T[x(n k)]
本系统不具备移不变性!
另外,系统 是因果的,但不是稳定的
例2: y(n) ay(n 1) x(n)
本系统是线性系统、移不变系
统、因果系统,如果 a 1
则该系统是稳定的。
例3: y(n) Ax(n) B
信号与系统 07离散时间信号离散时间系统
arg ?x?n??? ? 0n
§7.3 离散时间系统的数学 模型—差分方程
?用差分方程描述线性时不变离散系统 ?由实际问题直接得到差分方程 ?由微分方程导出差分方程 ?由系统框图写差分方程 ?差分方程的特点
第
一.用差分方程描述线性时不变离散系统2页7
线性: 均匀性、可加性均成立;
x1 (n )
数值。
离散正弦序列 x?n?? sin?? 0n?是周期序列应满足
x?n ? N ?? x?n?
N称为序列的 周期,为任意 正整数 。
第
正弦序列周期性的判别
23 页
① 2π ? N,N是正整数
?0
sin?? 0 ?n ? N ?? ? sin
正弦序列是周期的
???
?
0
????n
?
2π
?0
????????
3.1
1.5 0.9
o T 2T 3T t
fq ?t ? 4
幅值量化 —— 幅值只能分级变化。
3
2
1
o T 2T 3T t
数字信号: 离散信号在各离散点的幅值被量化的信号。
离散时间系统的优点
第 5
页
?便于实现大规模集成,从而在重量和体积方面显示其优 越性; ?容易作到精度高,模拟元件精度低,而数字系统的精 度取决于位数; ?可靠性好; ?存储器的合理运用使系统具有灵活的功能; ?易消除噪声干扰; ?数字系统容易利用可编程技术,借助于软件控制,大 大改善了系统的灵活性和通用性; ?易处理速率很低的信号。
??
?
?? n? 0
??
第
2.单位阶跃序列
18 页
u(n )
?
离散控制系统:分析离散控制系统的特点、设计和实现
离散控制系统:分析离散控制系统的特点、设计和实现导语:离散控制系统是一种在离散时间点进行操作和控制的系统。
它在现代自动化系统中起着至关重要的作用。
本文旨在深入探讨离散控制系统的特点、设计和实现,并提供一些实际应用例子。
1. 什么是离散控制系统?离散控制系统是一种以离散时间点为基础进行操作和控制的系统。
与连续控制系统相比,离散控制系统通过在离散时间点上获取和处理输入信号,并输出相应的控制信号来实现对系统的控制。
2. 离散控制系统的特点2.1 离散性离散控制系统的最显著特点就是离散性。
它通过间隔固定的时间点来采样输入信号,并在每个时间点上计算输出信号。
这种离散的特性使得系统的分析和设计更容易,同时也更适合数字计算机进行实现。
2.2 有限性离散控制系统是有限的,它只能处理有限数量的采样和输出。
这意味着在系统的设计中,需要考虑到系统的存储容量和计算能力。
2.3 确定性离散控制系统具有确定性,即在给定的输入条件下,它的输出是确定的。
这使得系统的行为可以预测和分析,有助于系统的稳定性和可靠性。
2.4 抗干扰性离散控制系统相对于连续控制系统具有更好的抗干扰性。
在离散时间点上进行采样和处理可以有效地过滤掉噪声和干扰信号,从而提高系统的稳定性和可靠性。
3. 离散控制系统的设计3.1 系统建模在设计离散控制系统之前,首先需要对待控制的系统进行建模。
系统建模是通过数学方程或差分方程描述系统的动态行为和输入输出关系。
根据系统的特性,可以选择不同的数学模型,如线性模型、非线性模型等。
3.2 控制器设计控制器是离散控制系统设计中最关键的部分之一。
控制器根据输入信号、系统模型和输出误差等信息,计算出相应的控制信号来控制系统的运行。
根据系统的要求和特性,可以选择不同的控制算法,如比例控制、积分控制、PID控制等。
3.3 信号采样和处理离散控制系统通过对输入信号进行采样和处理来获取和处理系统状态和误差信号。
采样频率和采样周期的选择对系统的性能和稳定性有重要影响。
实验四线性时不变离散时间系统的频域分析
实验四线性时不变离散时间系统的频域分析一、引言离散时间系统是指输入和输出都以离散的时间点进行采样的系统。
频域分析是通过将时域信号转换到频域来研究系统的特性和性能的一种方法。
实验四旨在通过频域分析方法研究线性时不变离散时间系统的特性。
二、理论分析线性时不变离散时间系统的输入输出关系可以表示为:y[n]=H(e^(jω))*x[n]其中,H(e^(jω))表示系统的频率响应,是输入和输出的傅里叶变换之比。
线性时不变离散时间系统的频率响应可以通过离散傅里叶变换(DFT)来求得。
DFT是时域序列经过离散采样后进行离散傅里叶变换得到频域表示的方法。
DFT的定义如下:X(k) = Σ[x(n)e^(-j2πkn/N)]其中,x(n)为时域序列,X(k)为频域序列,N为采样点数。
通过DFT可以将时域序列转换为频域序列,从而得到系统的频谱特性,包括幅度和相位。
三、实验步骤1.准备实验设备和软件:计算机、MATLAB软件。
2.设置实验输入信号:生成离散时间序列x[n]。
3.进行离散傅里叶变换:使用MATLAB软件进行离散傅里叶变换,得到频域序列X(k)。
4.计算幅度谱和相位谱:根据频域序列X(k)计算幅度谱和相位谱。
5.绘制频谱图:根据幅度谱和相位谱绘制频谱图。
6.分析系统特性:根据频谱图分析系统的频率响应特性。
四、实验注意事项1.在进行离散傅里叶变换时,注意采样点数N的选择,一般应满足N>2L,其中L为时域信号的长度。
2.在绘制频谱图时,注意选择适当的频率范围,以便观察频域特性。
五、实验结果分析实验通过离散傅里叶变换将时域信号转换为频域信号,得到了系统的频谱特性。
根据频谱图可以分析系统的频率响应,包括系统的幅度响应和相位响应。
六、实验总结通过实验四的实验,我们学习了线性时不变离散时间系统的频域分析方法。
通过离散傅里叶变换,我们可以将时域序列转换为频域序列,从而得到系统的频谱特性。
通过分析频谱图,我们可以了解系统的幅度响应和相位响应,进一步了解系统的特性和性能。
实验一离散信号与系统时域分析的Matlab实现
实验1 离散信号与系统时域分析的Matlab实现一、实验目的1.掌握用Matlab表示常用离散信号的方法;2.掌握用Matlab求解离散系统的单位取样响应与零状态响应;3.掌握用Matlab实现离散信号卷积的方法;二、实验原理与内容1. Matlab基本操作打开Matlab 6.5,只保留命令窗口(Command Window),点击文本编辑窗口(M-file)创建、编辑M程序。
图1命令窗口在文本编辑窗口输入指令程序。
当输入完整程序后,点击DEBUG→RUN运行程序,或用键盘F5键直接运行。
另外,也可点击窗口快捷运行程序键。
图2文本编辑窗口编辑完成一个程序后,第一次运行或另存为时,需要保存M程序,保存的路径为命令窗口所示的当前目录路径(Current Directory),该路径可自行设置。
图3当前目录路径注意:M 文件在命名时有一定规则,错误命名时会使M 文件不能正常运行。
(1)M 文件名首字符不能是数字或下划线。
(2)M 文件名不能与Matlab 的内部函数名相同(3)M 文件名中不能有空格,不能含有中文。
一般应采用英文或拼音对M 文件命名。
2.离散信号的Matlab 表示表示离散时间信号x(n)需要两个行向量,一个是表示序号n=[ ],一个是表示相应函数值x=[ ],画图指令是stem 。
(1)正、余弦序列正、余弦序列为MATLAB 内部函数,可直接调用,文件名为sin 和cos 。
例1-1 画出()sin()4x n n π=的波形。
打开文本编辑窗口,输入波形程序:n=0:40;xn=sin(pi*n/4);stem(n,xn,'.')title('sin(pi*n/4)')运行,输出波形如下图4。
图4 ()x n 的波形图对于0cos()n ωϕ+或0sin()n ωϕ+,当2/πω是整数或有理数时,才是周期信号。
练习:(1)把上述程序中第三行分别改为stem(n,xn)、stem(n,xn,'*') 、stem(n,xn,' filled ') 后依次运行,看输出波形有何变化。
离散时间信号与系统
离散时间信号与系统离散时间信号与系统是数字信号处理领域中的重要概念。
离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,而离散时间系统则是对离散时间信号进行处理或操作的系统。
在本文中,我们将详细探讨离散时间信号与系统的基本概念、特性和应用。
一、离散时间信号的定义和表示离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,通常用序列表示。
离散时间序列可以用数学公式或图形方式表示。
其中,数学公式表示常用的形式是$x[n]$,而图形表示则可以通过绘制离散时间序列的点来展示。
离散时间信号可以分为有限长序列和无限长序列。
有限长序列在某一区间上有值,而在其他区间有值或为零。
无限长序列在整个时间轴上有值,通常会满足某些性质,如周期性或衰减性。
二、离散时间系统的定义和分类离散时间系统是对离散时间信号进行处理或操作的系统。
离散时间系统可以通过输入输出关系来定义。
输入为离散时间信号,输出为对输入信号进行处理或操作后得到的信号。
离散时间系统可以分为线性系统和非线性系统、时不变系统和时变系统、因果系统和非因果系统、稳定系统和非稳定系统等不同类别。
不同类别的系统具有不同的特性和性质,对信号的处理方式也会有所不同。
三、离散时间信号与系统的特性离散时间信号与系统具有许多特性。
其中一些重要的特性包括时域特性、频域特性和稳定性。
时域特性描述了信号或系统在时间上的行为,频域特性描述了信号或系统在频率上的行为,而稳定性则描述了系统的输出是否受到输入的限制。
离散时间信号的时域特性可以通过序列的幅值、相位和频率来描述。
离散时间系统的时域特性可以通过系统的冲激响应、单位样值响应和单位阶跃响应来描述。
频域特性则可以通过离散时间信号和系统的傅里叶变换来描述。
四、离散时间信号与系统的应用离散时间信号与系统在数字信号处理中有广泛的应用。
其中一些常见的应用包括音频处理、图像处理、通信系统和控制系统等。
在音频处理中,离散时间信号与系统用于音频信号的录制、编码和解码。
它可以通过滤波和均衡等方式改善音频信号的质量。
plc的离散输入 -回复
plc的离散输入-回复什么是PLC的离散输入?PLC(可编程逻辑控制器)是一种数字计算机,用于自动化控制系统中的工业过程或机器。
离散输入是PLC中的一种输入类型,用于接收来自外部控制设备的数字信号。
这些信号经过PLC处理后,将用于控制输出设备如电机、阀门和灯等的状态。
PLC的离散输入包括两种类型:数字输入和计数器输入。
一、数字输入数字输入是指接收两个状态的信号:ON和OFF。
ON状态通常表示逻辑高电平或1,而OFF状态通常表示逻辑低电平或0。
数字输入通常用于检测开关、按钮和传感器等设备的状态。
下面我们来逐步介绍PLC离散输入的使用过程:第一步:确定输入设备首先,我们需要确定需要监测的设备或传感器。
这些设备可以是开关、按钮、传感器、限位器或记数器等。
例如,我们要监测一个按钮是否按下。
第二步:接线和选择输入点将输入设备与PLC的输入模块相连。
这通常需要使用一些导线和连接器。
然后,在PLC的编程软件中选择一个可用的输入点。
不同的PLC有不同的输入点数量和类型。
用输入点来表示每个输入通道,可以将其理解为PLC内部的一个虚拟开关。
每个开关对应一个输入设备。
我们需要将开关“打开”或“关闭”来表示输入设备的状态。
第三步:配置输入点在PLC的编程软件中,我们需要为每个输入点配置一些参数。
这些参数包括输入类型(数字输入或计数器输入)、输入信号的输入类型(NPN 或PNP)、输入信号的滤波类型(降噪滤波或低通滤波)等。
第四步:编写逻辑程序在PLC的编程软件中,我们需要编写逻辑程序,以确定输入设备的工作逻辑。
例如,在按钮按下时,我们需要执行一系列的操作。
这些操作可能包括打开或关闭输出设备、改变某个状态或发送信号给其他设备。
第五步:测试和调试在程序编写完成后,我们需要进行测试和调试。
这通常需要使用PLC 的模拟器或实际的设备来模拟输入信号。
通过监测输出设备的状态和观察PLC的运行情况,我们可以确定程序是否正确。
需要注意的是,PLC的离散输入通常与其他类型的输入如模拟输入和特殊输入一起使用。
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课程设计任务书学生姓名:专业班级:电信1306班指导教师:王虹工作单位:信息工程学院题目: 离散时间系统的输入输出描述的编程实现初始条件:1.Matlab软件;2.课程设计辅导资料:“Matlab语言基础及使用入门”、“信号与系统”、“数字信号处理原理与实现”、“Matlab及在电子信息课程中的应用”等;3.先修课程:信号与系统、数字信号处理、Matlab应用实践及信号处理类课程等。
要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1.课程设计时间:1周;2.课程设计内容:离散时间系统的输入输出描述的编程实现,具体包括:已知系统差分方程求任一激励下的响应、系统线性性质的分析讨论、利用卷积运算求响应等;3.本课程设计统一技术要求:研读辅导资料对应章节,对选定的设计题目进行理论分析,针对具体设计部分的原理分析、建模、必要的推导和可行性分析,画出程序设计框图,编写程序代码(含注释),上机调试运行程序,记录实验结果(含计算结果和图表),并对实验结果进行分析和总结,按要求进行实验演示和答辩等;4.课程设计说明书按学校“课程设计工作规范”中的“统一书写格式”撰写,具体包括:∙目录;∙与设计题目相关的理论分析、归纳和总结;∙与设计内容相关的原理分析、建模、推导、可行性分析;∙程序设计框图、程序代码(含注释)、程序运行结果和图表、实验结果分析和总结;∙课程设计的心得体会(至少500字);∙参考文献(不少于5篇);∙其它必要内容等。
时间安排:1周指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日目录1 概述 (1)1.1 离散时间信号及MATLAB实现 (1)1.1.1离散时间信号 (1)1.1.2离散时间信号的MATLAB表示 (1)1.1.3常用的典型序列 (1)2设计要求 (3)3 理论分析 (3)3.1 差分方程MATLAB实现 (3)3.2 系统的线性性质验证 (4)3.3直接卷积原理 (4)4程序设计与结果仿真 (5)4.1题一 (5)4.1.1原理分析 (5)4.1.2程序代码与结果 (5)4.2题二序列的相乘、相加 (10)4.2.1理论分析 (10)4.2.2 程序代码与结果 (11)4.3题三 (13)4.3.1 理论分析 (13)4.3.2 程序代码与结果 (14)5.心得体会 (16)参考文献 (17)本科生课程设计成绩评定表 (17)1 概述MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
随着其功能的日益完善,MATLAB已经发展成为适合多学科,多种工作平台的功能强大型软件。
在国外高校,MATLAB 已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具;成为攻读学位的大学生,硕士生,博士生必须掌握的基本技能。
在设计研究单位和工业部门,MATLAB 被广泛用于科学研究和解决各种具体问题。
在国内,特别是工程界,MATLAB一定会盛行起来。
可以说,无论你从事工程方面的哪个学科,都能在 MATLAB 里找到合适的功能。
另一方面,正如同FORTRAN和 C 等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样,被称作为第四代计算机语言的MATLAB,利用其丰富的函数资源,使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。
MATLAB用更直观的,符合人们思维习惯的代码,代替了C和FORTRAN 语言的冗长代码,给用户带来的是最直观,最简洁的程序开发环境。
使得其迅速普及,并显示出旺盛的生命力。
1.1 离散时间信号及MATLAB实现1.1.1离散时间信号在离散时间系统中,信号要用序列来表示,其特点是时间离散,幅值连续。
离散时间信号通常由对连续时间信号进行抽样获得。
离散时间信号表示方法有3种:列表法、函数表示法、线图法。
1.1.2离散时间信号的MATLAB表示表示一个序列要用两个元素:样值和位置。
在MATLAB中用样值向量和位置向量来表示一个序列,要求两个向量长度相等。
例如x(n)={5,6,7,8}[0,3],其MATLAB产生语句为:n=0:3;X=[5,6,7,8]。
(1)单位阶跃序列单位阶跃序列定义如下,在MATLAB中,可以用逻辑关系表达式产生,在区间[n1,n2]范围内,其产生方式为:n=n1:n2;x=((n-n0)>=0)。
具体代码如下:function [x,n]=stepseq(n1,n2,n0)n=[n1:n2];x=[(n-n0)>=0];[x,n]=stepseq(-2,8,2); %调用该函数stem(n,x); %绘制函数图像同理,单位采样序列的产生方法如下:function [x,n]=impseq(n1,n2,n0)n=[n1:n2];x=[(n-n0)==0];调用该函数[x,n]=impseq(-2,8,2);stem(n,x)(2)矩形序列矩形序列定义如下:其中,N为矩形序列的长度。
在MATLAB中,可以用逻辑关系表达式产生,其产生方式为:x=(((n-n1)>=0)&((n-n2)<=0));其中n1,n2表示取值区间的范围,由这两个值可以确定该矩形序列的长度,公式为N=n2-n1+1。
具体代码如下:function [x,n]=jx(n1,n2,n0)n=[n1:n2];x=[((n-n1)>=0)&((n-n2)<=0)];[x,n]=jx(-2,8,2);stem(n,x)(3)实指数序列实指数序列定义为x(n)=a^n,-∞<n<+∞,式中a 为实数。
当n<0,x(n)=0时,上式可表示为x(n)=a^nu(n).例如x(n)=0.8^n,0≤n≤10在MATLAB 中可以用n=0:10;x=0.9.^n;产生。
例如:n=[0:10];x=0.9.^n; % (运算符“.^”) stem(n,x)2设计要求课程设计内容:离散时间系统的输入输出描述的编程实现。
具体包括:求系统的输出序列、验证系统的线性性质、求卷积。
设计内容如下: 1.给定因果稳定线性时不变系统的差分方程0()()NMk k k k a y n k b x n k ==-=-∑∑,对下列输入序列()x n ,求出系统的输出序列()y n 。
(1) ()()x n n δ=,(2) ()(10)x n n δ=-,(3) ()()x n u n =,(4) 32()()x n R n =,(5) 832()()j nx n eR n π=。
2设系统差分方程为()()0.8(1)y n x n y n =+-,要求用程序验证系统的线性性质。
3计算下列卷积,并图示各序列及其卷积结果。
3 理论分析3.1 差分方程MATLAB 实现在《信号与系统》和《数字信号处理》课程中,我们知道描述线性移不变离散时间系统的数学模型是常系数差分方程,它与系统的结构流图之间可以互相推导。
迭代解法(也称递推解法)是求解差分方程的最简单也最适用的方法,也是实现数字滤波器的一种基本方法。
差分方程通式为:0()()NMk k k k a y n k b x n k ==-=-∑∑,x(n)与y(n)分别为系统的激励和响应。
离散系统的响应可分为零输入响应分量和零状态响应分量,零输入分量仅由系统的初始状态 y(-1)、y(-2)、…、y(-N) 引起,外激励 x(n)=0 ;而零状态分量仅由外激励x(n)引起,初始状态 y(-1)、y(-2)、…、y(-N) 均为零。
初始条件是指计算差分方程所需的初始值 y(0)、y(1)、…、y(N-1)。
如果已知 y(-1)、y(-2)、…、y(-N),欲求y(0)、y(1)、…、y(N-1),可利用迭代法逐一导出。
这样我们可以由给定的差分方程以及已知的初始状态找到所需的初始值(包括零输入初始值、零状态初始值、全响应初始值),进而求出响应。
也可以利用系统单位冲激响应h(n)与输入信号x(n)的离散卷积求出。
MATLAB 以函数filter(num , den , x),来计算在给定输入和差分方程系数时求差分方程的数值解。
num,den 分别为系统方程的系数向量。
X 是输入序列。
3.2 系统的线性性质验证线性系统是一个既具有分解特性,又具有零状态线性和零输入线性的系统,线性性质是线性系统所具有的本质特性,线性离散系统的数学模型是线性差分方程。
即满足叠加原理的系统称为线性系统。
线性性质实际上包含了可加性和齐次性两个性质。
设y1(n)和y2(n)分别是系统对输入x1(n)和x2(n)的响应,系统的激励x(n)与响应y(n)之间的关系可简记为y (n )=T[x (n )]即y1(n)=T[x1(n)]和y2(n) = T[x2(n)],若满足:a1 y1(n) + a2 y2(n) = T[a1 x1(n) + a2 x2(n)] = a1 T[x1(n)] + a2 T[x2(n)] 则此系统称为线性系统。
验证系统的线性性质,即验证上式是否成立。
3.3 直接卷积原理1.离散时间序列f1(k)和f2(k)的卷积和定义:1212(k)=(k)*(k)=()()i f f f f i f k i ∞=-∞∙-∑2.在离散信号与系统分析中有两个与卷积和相关的重要结论: (1) ()()()=()*()i f k f i k i f k k δδ∞=-∞=∙-∑,即离散序列可分解为一系列幅度由f(k)决定的单位序列δ(k)及其平移序列之积。
(2) 对线性时不变系统,设其输入序列为f(k),单位响应为h(k),其零状态响应为y(k),则有:()()()i y k f i h k i ∞=-∞=∙-∑3.在Matlab 中可以通过直接调用conv.m 用来实现两个离散序列的线性卷积。
其调用格式是:y=conv(x,h)4 MATLAB 程序设计与结果仿真4.1题一题目:给定因果稳定线性时不变系统的差分方程0()()NMk k k k a y n k b x n k ==-=-∑∑,对下列输入序列()x n ,求出系统的输出序列()y n 。
(1) ()()x n n δ=,(2) ()(10)x n n δ=-,(3)()()x n u n =,(4) 32()()x n R n =,(5) 832()()j n x n eR n π=。
4.1.1原理分析MATLAB 以函数filter(num , den , x),来计算在给定输入和差分方程系数时求差分方程的数值解。