应用时间序列分析模拟试题

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时间序列分析练习题

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第二十七章时间序列分析一、单项选择题1、以下关于发展水平的说法中,错误的是()。

A、在绝对数时间序列中,发展水平是绝对数B、在相对数时间序列中,发展水平表现为相对数C、发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值D、平均数时间序列中,发展水平表现为绝对数2、()也称序时平均数或动态平均数,是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数,它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。

A、发展水平B、发展速度C、平均发展水平D、平均发展速度我国2005—2017年平均每年第三产业就业人数是()万人。

A、12 480B、12 918C、14 000D、14 4124、环比发展速度等于()。

A、逐期增长量与其前一期水平之比B、累计增长量与最初水平之比C、报告期水平与最初水平之比D、报告期水平与其前一期水平之比5、已知一个序列的环比发展速度为102%、103%、105%,则该序列的定基发展速度为()。

A、103%B、105%C、110%D、112%6、以相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值是()。

A、增长量B、发展水平C、增长速度D、发展速度7、已知某地区2012-2016年社会消费品零售总额的环比增长速度分别为5%、7%、10%、11%,则这一时期该地区社会消费品零售总额的定基增长速度为()。

A、5%×7%×10%×11%C、105%×107%×110%×111%D、(105%×107%×110%×111%)-18、甲企业某种商品前11个月的实际销售量如下表所示。

采用移动平均数法预测,取k=3,则第A、303B、350C、384D、3949、目前计算平均发展速度通常采用()。

A、众数B、几何平均法C、算术平均法D、增长1%的绝对值法10、某企业2010年—2016年销售收入的年平均增长速度是27.6%,这期间相应的年平均发展速度是()。

时间序列考试及答案

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时间序列考试及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 时间序列分析中,趋势项通常用哪个字母表示?A. TB. SC. ID. C答案:A2. 季节性调整的目的是消除时间序列中的哪种成分?A. 趋势B. 季节性C. 周期性D. 随机性答案:B3. 以下哪个模型不属于时间序列的平稳模型?A. AR模型B. MA模型C. ARMA模型D. ARCH模型答案:D4. 时间序列的自相关函数(ACF)图和偏自相关函数(PACF)图的主要区别是什么?A. ACF图显示了时间序列与其滞后值之间的相关性,而PACF图显示了时间序列与其滞后值之间的偏相关性。

B. ACF图显示了时间序列与其滞后值之间的偏相关性,而PACF图显示了时间序列与其滞后值之间的相关性。

C. ACF图和PACF图没有区别。

D. ACF图和PACF图都显示了时间序列与其滞后值之间的相关性。

答案:A5. 在时间序列分析中,如果一个序列的均值随时间变化,那么这个序列被称为什么?A. 平稳序列B. 非平稳序列C. 随机序列D. 确定性序列答案:B6. 以下哪个选项是时间序列分析中常用的差分方法?A. 一阶差分B. 二阶差分C. 季节性差分D. 所有以上选项答案:D7. 以下哪个模型是时间序列分析中用于描述非平稳序列的?A. AR模型B. MA模型C. ARMA模型D. ARCH模型答案:D8. 时间序列分析中,如果一个序列的方差随时间变化,那么这个序列被称为什么?A. 平稳序列B. 非平稳序列C. 随机序列D. 确定性序列答案:B9. 在时间序列分析中,以下哪个选项是描述时间序列的周期性成分?A. 趋势B. 季节性C. 随机性答案:B10. 时间序列分析中,以下哪个选项是描述时间序列的随机波动成分?A. 趋势B. 季节性C. 随机性D. 周期性答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 时间序列分析中,以下哪些因素可以影响时间序列的稳定性?A. 趋势B. 季节性C. 周期性答案:ABC12. 时间序列分析中,以下哪些模型属于线性模型?A. AR模型B. MA模型C. ARMA模型D. ARCH模型答案:ABC13. 时间序列分析中,以下哪些方法可以用来检验时间序列的平稳性?A. 单位根检验B. 协整检验C. 差分D. 所有以上选项答案:ABC14. 时间序列分析中,以下哪些方法可以用来进行季节性调整?A. X-12-ARIMAB. X-13ARIMA-SEATSC. TRAMO/SEATSD. 所有以上选项答案:ABCD15. 时间序列分析中,以下哪些因素可以影响时间序列的预测准确性?A. 模型选择B. 数据质量C. 参数估计D. 所有以上选项答案:ABCD三、简答题(每题10分,共30分)16. 请简述时间序列分析中趋势、季节性和随机性成分的定义。

时间序列分析考试卷及答案

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;∇为差分算子,。

一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。

)1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。

A. MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。

A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。

(A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。

A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。

A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。

A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。

A. MA(2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARID.ARIMA(2,1,2)8. 记∇为差分算子,则下列不正确的是( C )。

应用时间序列分析模拟试题

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《时间序列分析》模拟试题《时间序列分析》课程考试卷一. 填空题(毎小题2分,共计20分)匚口 1. ARMA(p, q)模型七=0()+気…+---- 4牡g , 其中模型参数为p, q 。

2.设时间序列{X,},则其一阶差分为▽七=科一兀_4。

3・ 设 ARMA (2, 1) : X] = O ・5X_] + 0.4X r _2 + 吕—O ・3£_则所对应的特征方程为22-0.52-0.4 = 0O4.对于一阶自回归模型AR(1): X, =1O+0X_+吕,其特征根为一 ° ,平稳域 是{01阀< 1}注:平稳性判别:1)特征根判别法:特征根的绝对值小于1;该題中特征根等于°,故平 稳条件为仏“ I < 1}。

(系数多项式的根在单位园外)2)平稳域判别法:AR (1)模型:'讷<1} AR (2)模型:{处01岡<1,且0±0<1}_”|vl,“±0・5<l _________ 时,模型平稳。

注:AR 模型平稳(系数多项式的根在单位园外);MA 模型可逆(系数多项式的根在单位 园外):& 对于二阶自回归模型AR(2): X, =0・5X-+0・2Xz+®则模型所满足的Yule-Walker5. 设ARMA (2 J): X r =0・5X_]+aXz+£-0・l 爲-a 满足7. 对于一阶自回归模型MA(1): X,=£—O ・3E-「其自相关函数为a<-A <- >LnPk =1 1,&=0-0.3 , 、k=1.090Q 2方程是P\ = P3\\ < 注:1.| = ^ii k =l[55 —=r^i ■*—0”8 8 k =2415.[旷診说2Pl_Po p\p\ A…Pk-\ Pk-2Ai 如2_pk-\A-2A).Pk =工0阳2.由于AR 模型的 i故对于AR (2)有1,】 k=0进而1-02、0]Q Q +02 久-2'k>21,k=08,0.5% +0・2%2,k229.设时间序列{X,}为来自ARMA(p.q)模型:x 『=0|X 『_] +・・・ + § X-p +吕+&G +…畑[训)近则预测方差为—iE (£l )=O,Var (£!)=a ;,E (£l £10.对于时间序列{X,},如果)=0, S H f ,则乙〜/(d)。

时间序列分析试题

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第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。

A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。

A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。

时间序列分析练习题

时间序列分析练习题
通过一阶差分,得到 Yt=a+bt-[a+b(t-1)]=b 消除了线性趋势。
17. 在趋势性检验中,进行单位根检验的意义是什么?
单位根检验就是根据已观测到的时间序列,检验产生这个时间序列的随机过程中的一阶 自回归系数是否为一,这个检验实际上就是对时间序列是否为一个趋势平稳过程的检验,如 果检验表明没有单位根,则它是一个趋势平稳过程,否则,它是一个带趋势的单位根过程。
①( 均值为常数 ) ②( 协方差为时间间隔 的函数 )
则称该序列为宽平稳时间序列,也叫广义平稳时间序列。 8. 对于一个纯随机过程来说,若其期望和方差(均为常数),则称之为白噪声过程。白 噪声过程是一个(宽平稳)过程。 9. 时间序列分析方法按其采用的手段不同可概括为数据图法,指标法和(模型法)
19. 线性趋势平稳的特点:当我们将时间序列中的完全确定的线性趋势去掉以后,所形 成的时间序列就是一个平稳的时间序列。
20. 如何以系统的观点看待时间序列的动态性? 系统的动态性就是在某一时刻进入系统的输入对系统后继行为的影响,也就是系统的记 忆性,描述记忆性的函数称为记忆函数。
三、证明题
1. AR(1)模型: X t 1 X t1 at ,其中 at 是白噪声,且 E at2
37. ARMA(n,m) 的逆转形式 X t I j X t j at 。 j 1
38.
模型适应性检验的相关函数法,在显著性水平

0.05 下,若

k
1.96 /
N,
则接受 k 0 的假设,认为 at 是独立的。
39. 模型适应性检验的 2 检验法,在显著性水平 下,若统计量
G12
G22

时间序列分析模拟试卷3

时间序列分析模拟试卷3

一、 填空题1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。

5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。

7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。

8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。

9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。

10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

如果没有特别说明,在本练习中~,,t i i d ε,()()()2t t 0,,0,t E Var E t τεεσεετ===≠ 11.时间序列{}2,5,9的二阶差分为_________.12.时间序列{}t ε经过一阶差分后序列均值为_________,方差为_________________13.对于时间序列t X ,∆表示差分运算,则111d d d t t t X X X ---∆=∆-∆表示_____阶差分。

时间序列练习题

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时间序列练习题时间序列分析是一种对随时间变化的数据进行建模和预测的统计分析方法。

它在经济学、金融学、气象学、环境科学等领域都有着广泛的应用。

为了加深对时间序列分析的理解,以下是一些时间序列练习题,帮助读者巩固相关知识和技能。

1. 下面是某城市某共享单车平台的日订单量数据(单位:订单数)。

请问这组数据属于哪种类型的时间序列数据?日期订单量1月1日 1201月2日 1601月3日 1501月4日 1801月5日 2002. 下面是某公司某产品在2020年1月至6月的月销售额数据(单位:万元)。

请根据给出数据回答以下问题:1月 802月 853月 704月 905月 956月 100(1)请计算该产品在第二季度(4月、5月、6月)的总销售额。

(2)根据给出数据,绘制该产品的销售额趋势图。

3. 下面是某超市某商品每周销量数据(单位:件)。

请计算该商品的季节性指数。

周次销量1 1002 1203 1354 1405 1506 1557 1608 1809 20010 2204. 假设一家公司的销售额数据如下(单位:万元):日期销售额2019-01 802019-02 852019-03 902019-04 1002019-05 1102019-06 115(1)请计算该公司在2019年第一季度(1月、2月、3月)的平均月销售额。

(2)根据给出数据,绘制该公司的销售额线性趋势图。

5. 下面是某餐厅某菜品2019年1月至6月的月销售量数据(单位:份)。

请根据给出数据,计算该菜品的季节指标和趋势指数。

1月 502月 553月 484月 605月 656月 70以上是时间序列练习题,通过思考和计算这些问题,读者可以进一步巩固和应用时间序列分析的相关知识和方法。

在实际应用中,时间序列分析可以用于预测未来趋势、制定合理的经营策略、评估政策实施效果等。

希望读者通过练习题的探索,能够更好地理解时间序列分析的重要性和实用性。

应用时间序列习题(含答案)

应用时间序列习题(含答案)

应用时间序列习题(含答案)一、单项选择题1.时间数列与变量数列( )A 都是根据时间顺序排列的B 都是根据变量值大小排列的C 前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的D 前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 2.时间数列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )A 平均数时间数列B 时期数列C 时点数列D 相对数时间数列3.发展速度属于( )A 比例相对数B 比较相对数C 动态相对数D 强度相对数4.计算发展速度的分母是( )A 报告期水平B 基期水平C 实际水平D 计划水平5.某车间月初工人人数资料如下:则该车间上半年的平均人数约为( )A 296人B 292人C 295 人D 300人6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( )A150万人 B150.2万人 C150.1万人 D 无法确定 7.由一个9项的时间数列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环比发展速度之积等于总速度B 各年环比发展速度之和等于总速度C 各年环比增长速度之积等于总速度D 各年环比增长速度之和等于总速度 9.某企业的产值2005年比2000年增长了58.6%,则该企业2001—2005年间产值的平均发展速度为( )A 5%6.58B 5%6.158C 6%6.58 D6%6.158 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( )A 简单平均法B 几何平均法C 加权序时平均法D 首末折半法11、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )A 、长期趋势B 、季节变动C 、循环变动D 、随机变动1.C 2.B 3.C 4.B 5.C 6.C 7.A 8.A 9.B 10.D 11、B二、多项选择题1.对于时间数列,下列说法正确的有( )A 数列是按数值大小顺序排列的B 数列是按时间顺序排列的C 数列中的数值都有可加性D 数列是进行动态分析的基础E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点数列的特点有( )A 数值大小与间隔长短有关B 数值大小与间隔长短无关C 数值相加有实际意义D 数值相加没有实际意义E 数值是连续登记得到的 3.下列说法正确的有( )A 平均增长速度大于平均发展速度B 平均增长速度小于平均发展速度C 平均增长速度=平均发展速度-1D 平均发展速度=平均增长速度-1E 平均发展速度×平均增长速度=14.下列计算增长速度的公式正确的有( )A%100⨯=基期水平增长量增长速度 B %100⨯=报告期水平增长量增长速度C 增长速度= 发展速度—100%D %100⨯-=基期水平基期水平报告期水平增长速度E %100⨯=基期水平报告期水平增长速度5.采用几何平均法计算平均发展速度的公式有( )A1231201-⨯⨯⨯⨯=n n a a a a a a a a nx B 0a a n x n =C1a a nx n= D n R x = En x x ∑=6.某公司连续五年的销售额资料如下:根据上述资料计算的下列数据正确的有( )A第二年的环比增长速度=定基增长速度=10%B第三年的累计增长量=逐期增长量=200万元C第四年的定基发展速度为135%D第五年增长1%绝对值为14万元E第五年增长1%绝对值为13.5万元7.下列关系正确的有( )A环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度C环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度D环比发展速度的连乘积等于相应的定基增长速度E平均增长速度=平均发展速度-18.测定长期趋势的方法主要有( )A时距扩大法 B方程法 C最小平方法 D移动平均法 E几何平均法9.关于季节变动的测定,下列说法正确的是( )A目的在于掌握事物变动的季节周期性B常用的方法是按月(季)平均法C需要计算季节比率D按月计算的季节比率之和应等于400%E季节比率越大,说明事物的变动越处于淡季10.时间数列的可比性原则主要指( )A时间长度要一致 B经济内容要一致 C计算方法要一致 D总体范围要一致E计算价格和单位要一致1.BDE 2.BD 3.BC 4.ACD 5.ABD 6.ACE 7.AE 8.ACD 9.ABC 10.ABCDE三、判断题1.时间数列中的发展水平都是统计绝对数。

时间序列分析考试卷及答案

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;Ñ为差分算子,。

一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。

)1. 若零均值平稳序列{}tX ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。

模型。

A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。

A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其,则其MA MA MA特征方程的根是(特征方程的根是(特征方程的根是( C C C )。

)。

)。

(A )5.0,4.021==l l (B )5.0,4.021-=-=l l (C )52221==l l , (D ) 5.2221=-=l l ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X q f f ,其中11<f ,则该模型属于(,则该模型属于( B )。

)。

A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型tt t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e V ar ,则=)(t t e Y E ( B B )。

)。

)。

A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.6.对于一阶滑动平均模型对于一阶滑动平均模型对于一阶滑动平均模型MA(1): MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为,则其一阶自相关函数为( C )( C )( C )。

A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X Ñ,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立(应该建立( B )模型。

时间序列分析试题-时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试题-时间序列分析试卷及答案

第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为 ( ) 等四种成分,各种成分之间 ( ) ,要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中 ( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他 影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其 他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他 影响成分的变动D. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其 他影响成分的变动答案: C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为 ( ) 等四种成分,各种成分之间 ( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其 他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去 其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其 他影响成分的变动D. . 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去 其他影响成分的变动答案: B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。

A.(Y Y ?t )2 任意值 B. (Y Y ?t ) 2 min C. (Y Y ?t )2 max D. (Y Y ?t )2 0答案: B4、从下列趋势方程 Y ?t 125 0.86t 可以得出( )。

Y 增加 0.86 个单位Y 减少 0.86 个单位Y 平均增加 0.86 个单位Y 平均减少 0.86 个单位 答案: D. )。

B. 只能是相对数 D. 上述三种指标均可以 答案: D.6、下列时间序列中,属于时点序列的有( )。

时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试卷及答案时间序列分析试卷1一、填空题(每小题2分, 共计20分)1.ARMA(p,q)模型是一种常用的时间序列模型, 其中模型参数为p和q。

2.设时间序列{Xt}, 则其一阶差分为Xt-Xt-1.3.设ARMA (2.1): Xt=0.5Xt-1+0.4Xt-2+εt-0.3εt-1, 则所对应的特征方程为1-0.5B-0.4B^2+0.3B。

4.对于一阶自回归模型AR(1):Xt=10+φXt-1+εt, 其特征根为φ, 平稳域是|φ|<1.5.设ARMA(2.1):Xt=0.5Xt-1+aXt-2+εt-0.1εt-1, 当a满足|a|<1时, 模型平稳。

6.对于一阶自回归模型Xt=φXt-1+εt, 其平稳条件是|φ|<1.7.对于二阶自回归模型AR(2):MA(1):Xt=εt-0.3εt-1, 其自相关函数为Xt=0.5Xt-1+0.2Xt-2+εt, 则模型所满足的XXX-Walker方程是ρ1-0.5ρ2=0.2, ρ2-0.5ρ1=1.8.设时间序列{Xt}为来自ARMA(p,q)模型: Xt=φ1Xt-1+。

+φpXt-p+εt+θ1εt-1+。

+θqεt-q, 则预测方差为σ^2(1+θ1^2+。

+θq^2)。

9.对于时间序列{Xt}, 如果它的差分序列{ΔXt}是平稳的, 则Xt~I(d)。

10.设时间序列{Xt}为来自GARCH(p,q)模型, 则其模型结构可写为σt^2=α0+α1εt-1^2+。

+αpεt-p^2+β1σt-1^2+。

+βqσt-q^2.二、(10分)设时间序列{Xt}来自ARMA(2,1)过程, 满足(1-B+0.5B^2)Xt=(1+0.4B)εt, 其中{εt}是白噪声序列, 并且E(εt)=0, Var(εt)=σ^2.1)判断ARMA(2,1)模型的平稳性。

根据特征方程1-φ1B-φ2B^2, 求得其根为0.5±0.5i, 因此模型的平稳条件是|φ1-0.5i|<1和|φ1+0.5i|<1, 即-1<φ1<1.因为0.5i不在实轴上, 所以模型不是严平稳的, 但是是宽平稳的。

统计学考试题目 时间序列分析

统计学考试题目  时间序列分析

统计学考试题目时间序列分析(总3页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-B C C A A, A C B D D , B B D B D , B A第六章时间序列分析一、单项选择题1.某地区1990—1996年排列的每年年终人口数动态数列是( b)。

A、绝对数动态数列B、绝对数时点数列C、相对数动态数列D、平均数动态数列2.某工业企业产品年生产量为20 万件,期末库存万件,它们( c)。

A、是时期指标 B、是时点指标C、前者是时期指标,后者是时点指标D、前者是时点指标,后者是时期指标3.间隔相等的不连续时点数列计算序时平均数的公式为(c )。

4.某地区连续4 年的经济增长率分别为%,9%,8%,%,则该地区经济的年平均增长率为( a)。

5.某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%,说说明该产品单位成本( a)。

A、平均每年降低2%B、平均每年降低1%C、2007 年是2005 年的98%D、2007年比2005年降低98%6.根据近几年数据计算所的,某种商品第二季度销售量季节比率为,表明该商品第二季度销售( a)。

A、处于旺季B、处于淡季C、增长了70%D、增长了170%7.对于包含四个构成因素(T,S,C,I)的时间序列,以原数列各项数值除以移动平均值(其平均项数与季节周期长度相等)后所得比率(c )。

A、只包含趋势因素B、只包含不规则因素C、消除了趋势和循环因素D、消除了趋势和不规则因素8.当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时,测定季节变动时(b )。

A、要考虑长期趋势的影响B、可不考虑长期趋势的影响C、不能直接用原始资料平均法D、剔除长期趋势的影响9.在对时间序列作季节变动分析时,所计算的季节比率是( d)。

A、某一年月或季平均数相对于本年度序列平均水平变动的程度B、某一年月或季平均数相对于整个序列平均水平变动的程度C、各年同期(月或季)平均数相对于某一年水平变动的程度D、各年同期(月或季)平均数相对于整个序列平均水平变动的程度10.企业5月份计划要求销售收入比上月增长8%。

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)题型有:1. 单选选择题 3. 简答题 4. 计算与分析题单选选择题1.2003年末某市人口为120万人,2013年末达到153万人,则人口的平均发展速度为( )。

A.2.46%B.2.23%C.102.23%D.102.46%正确答案:D解析:计算平均发展速度通常采用几何平均法。

若6表示平均发展速度,n 表示环比发展速度的时期数,则:b=,故人口的平均发展速度的计算公式为:b=≈102.46%知识模块:时间序列分析和预测2.时间序列编制的基本原则是( )。

A.无偏性B.及时性C.完整性D.可比性正确答案:D解析:编制时间序列的目的是为了通过对各时间的变量数值进行对比,研究现象发展变化的过程和规律。

因此,保证序列中各变量数值在所属时间、总体范围、经济内容、计算口径、计算方法等方面具有充分的可比性,是编制时间序列的基本原则。

知识模块:时间序列分析和预测3.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )。

A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性正确答案:B解析:季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。

A项趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动;C 项周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动;D项随机性也称不规则波动,它是时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动。

知识模块:时间序列分析和预测4.下列关于时点时间序列特征的描述,错误的是( )。

A.时点时间序列具有可加性B.时点时间序列是一种基本时间序列C.时点时间序列的每一项数据都是绝对数D.时点时间序列的每一项数据都是采用间断统计方法获得的正确答案:A解析:时点指标是反映现象在某一时刻上的绝对数量,由时点指标构成的时间序列就是时点时间序列,它是一种基本时间序列。

时点时间序列主要特点有:①不可加性;②指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;③指标值采用间断统计的方式获得。

时间序列分析-模拟试卷A及答案

时间序列分析-模拟试卷A及答案

《时间序列分析》 期中考试模拟试卷(A )1.问答题(1) 常见的数据有哪些种类? (2) 什么是时间序列数据?(3) 常见的时间序列数据有哪些典型特征? (4)如何度量序列相依性?2.名词解释 (1) 平稳性 (2) 遍历性 (3) ACF(4) 长期协方差 (5) 白噪声3.下列自回归过程是否平稳? 若平稳,计算其均值和方差、以及自相关函数。

(1)r t =3+0.95r t−1+a t . (2)r t =1+1.05r t−1+a t .4.下列滑动平均过程是否可逆? (a )若可逆,求出其可逆表示;(b )计算其均值和方差、以及自相关函数。

(1)r t =3+0.95a t−1+a t . (2)r t =1+1.05a t−1+a t .5.证明:若y t =y t−1+u t ,u t 为i.i.d.N(0,σ2),则有T−2∑y t−12d →Tt=1σ2⋅∫[W (r )]2dr 1,T −1∑y t−1u t Tt=1d→σ22{[W (1)]2 −1}.参考答案1. (1)横截面数据、时间序列数据和面板数据;(2)时间序列数据是指同一个个体的一个或者多个特征在一系列时间观测点上的数据;(3) 序列平稳、非平稳、差分平稳、结构变化、季节性、协整、波动率聚集等;(4) 可以使用Pearson 相关系数度量变量之间的线性相关性,以及非线性相关系数,例如Spearman 秩相关系数和Kendall τ相关系数,来度量变量之间的非线性相关关系。

以上度量的共同点在于均为数据之间相依性的度量,并对样本数据得到相应的统计量,进行假设检验;但当时间序列数据之间存在非线性关系时,线性相关度量可能无法反应变量之间的相依性。

2. (1)平稳性分为严平稳和弱平稳,参考定义1.1和定义1.2;(2)遍历性刻画的是时间序列数据之间的相依程度随着数据之间时间间隔的增加而逐渐减弱的特征; (3)序列自相关系数关于阶数的变化的函数即为自相关函数,记为ACF ; (4)长期协方差为平稳时间序列的样本均值乘以√T (即√Ty ̅=√Ty t T t=1)的方差的极限; (5)白噪声是指均值为0、方差有限、且不存在时间维度上的相关性的平稳时间序列;。

时间序列分析试题

时间序列分析试题

第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。

A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。

A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。

应用时间序列习题(含答案)

应用时间序列习题(含答案)

应用时间序列习题(含答案)一、单项选择题1.时间数列与变量数列( )A 都是根据时间顺序排列的B 都是根据变量值大小排列的C 前者是根据时间顺序排列的,后者是根据变量值大小排列的D 前者是根据变量值大小排列的,后者是根据时间顺序排列的 2.时间数列中,数值大小与时间长短有直接关系的是( )A 平均数时间数列B 时期数列C 时点数列D 相对数时间数列3.发展速度属于( )A 比例相对数B 比较相对数C 动态相对数D 强度相对数4.计算发展速度的分母是( )A 报告期水平B 基期水平C 实际水平D 计划水平5.某车间月初工人人数资料如下:则该车间上半年的平均人数约为( )A 296人B 292人C 295 人D 300人6.某地区某年9月末的人口数为150万人,10月末的人口数为150.2万人,该地区10月的人口平均数为( )A150万人 B150.2万人 C150.1万人 D 无法确定 7.由一个9项的时间数列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( )A 各年环比发展速度之积等于总速度B 各年环比发展速度之和等于总速度C 各年环比增长速度之积等于总速度D 各年环比增长速度之和等于总速度 9.某企业的产值2005年比2000年增长了58.6%,则该企业2001—2005年间产值的平均发展速度为( )A 5%6.58B 5%6.158C 6%6.58 D6%6.158 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数,采用的公式是( )A 简单平均法B 几何平均法C 加权序时平均法D 首末折半法11、时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )A 、长期趋势B 、季节变动C 、循环变动D 、随机变动1.C 2.B 3.C 4.B 5.C 6.C 7.A 8.A 9.B 10.D 11、B二、多项选择题1.对于时间数列,下列说法正确的有( )A 数列是按数值大小顺序排列的B 数列是按时间顺序排列的C 数列中的数值都有可加性D 数列是进行动态分析的基础E 编制时应注意数值间的可比性 2.时点数列的特点有( )A 数值大小与间隔长短有关B 数值大小与间隔长短无关C 数值相加有实际意义D 数值相加没有实际意义E 数值是连续登记得到的 3.下列说法正确的有( )A 平均增长速度大于平均发展速度B 平均增长速度小于平均发展速度C 平均增长速度=平均发展速度-1D 平均发展速度=平均增长速度-1E 平均发展速度×平均增长速度=14.下列计算增长速度的公式正确的有( )A%100⨯=基期水平增长量增长速度 B %100⨯=报告期水平增长量增长速度C 增长速度= 发展速度—100%D %100⨯-=基期水平基期水平报告期水平增长速度E %100⨯=基期水平报告期水平增长速度5.采用几何平均法计算平均发展速度的公式有( )A1231201-⨯⨯⨯⨯=n n a a a a a a a a nx B 0a a n x n =C1a a nx n= D n R x = En x x ∑=6.某公司连续五年的销售额资料如下:根据上述资料计算的下列数据正确的有( )A第二年的环比增长速度=定基增长速度=10%B第三年的累计增长量=逐期增长量=200万元C第四年的定基发展速度为135%D第五年增长1%绝对值为14万元E第五年增长1%绝对值为13.5万元7.下列关系正确的有( )A环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度B定基发展速度的连乘积等于相应的环比发展速度C环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度D环比发展速度的连乘积等于相应的定基增长速度E平均增长速度=平均发展速度-18.测定长期趋势的方法主要有( )A时距扩大法 B方程法 C最小平方法 D移动平均法 E几何平均法9.关于季节变动的测定,下列说法正确的是( )A目的在于掌握事物变动的季节周期性B常用的方法是按月(季)平均法C需要计算季节比率D按月计算的季节比率之和应等于400%E季节比率越大,说明事物的变动越处于淡季10.时间数列的可比性原则主要指( )A时间长度要一致 B经济内容要一致 C计算方法要一致 D总体范围要一致E计算价格和单位要一致1.BDE 2.BD 3.BC 4.ACD 5.ABD 6.ACE 7.AE 8.ACD 9.ABC 10.ABCDE三、判断题1.时间数列中的发展水平都是统计绝对数。

初级统计师:时间序列分析考试题及答案模拟考试练习.doc

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初级统计师:时间序列分析考试题及答案模拟考试练习考试时间:120分钟 考试总分:100分题号 一 二 三 四 五 总分 分数遵守考场纪律,维护知识尊严,杜绝违纪行为,确保考试结果公正。

l 本题解析:暂无解析 3、单项选择题已知某种产品产量2006年-2009年资料,如表所示。

根据上述时间数列选择下列动态分析指标中的正确答案。

2009年产量为基期水平,每年按4%的速度增长,则2014年的产量为( )。

A.4200(1+54%)=5040(吨) B.4200(1+4%)5=5109.9(吨) C.42005(1+4%)=21840(吨) D.4200(1+4%)6=5314.34(吨) 本题答案:B本题解析:由平均发展速度几何平均法的计算公式推出an=a0x-n ,则2013年的产量an=a0=4200(1+4%)5=5109.9(吨)。

姓名:________________ 班级:________________ 学号:________________--------------------密----------------------------------封 ----------------------------------------------线----------------------4、多项选择题下列数列属于由两个时期数列对比构成的相对数或平均数时间数列的是( )。

A.工业企业全员劳动生产率数列B.百元产值利润率时间数列C.产品产量计划完成程度时间数列D.某单位月末职工数时间数列E.各种商品销售额所占比重时间数列本题答案:B, C, E本题解析:A项,属于时期数列与时点数列对比构成的相对数时间数列;D项,属于总量指标时间数列中的时点数列。

5、判断题时点数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短有关。

( )本题答案:错本题解析:时点数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短无关,时期数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短有关。

应用时间序列分析模拟试题

应用时间序列分析模拟试题

《时间序列分析》课程考试卷一、填空题〔每题2分,共计20分〕1. ARMA(p, q)模型 q t q t p t p t t x x x -------++++=εθεθεφφφ 11110, 其中模型参数为p ,q 。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为1--=∇t t t x x x 。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++- 则所对应的特征方程为________04.05.02=--λλ。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为___φ______,平稳域是_____{}1|<φφ_____。

注:平稳性判别:1〕特征根判别法:特征根的绝对值小于1;该题中特征根等于φ,故平稳条件为{}1|<φφ。

〔系数多项式的根在单位园外〕2〕平稳域判别法:AR 〔1〕模型:{}1|<φφAR 〔2〕模型:{}1,1|,12221<±<φφφφφ且 5. 设ARMA(2,1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a满足__15.0,1<±<a a _______时,模型平稳。

6. 注:AR 模型平稳〔系数多项式的根在单位园外〕;MA 模型可逆〔系数多项式的根在单位园外〕:7. 对于一阶自回归模型MA(1): 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=-==2,01,09.13.00,1k k k k ρ。

注:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤++-===∑∑=-=+q k q k k qi i k q i k i k k k ,01,10,112110θθθθγγρ8. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker方程是_⎪⎩⎪⎨⎧=⎩⎨⎧+=+===21220211222121011101k k φρφρρφρφρρφρρ=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=+===285804185851852*********k k φφφφφ__。

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《时间序列分析》模拟试题《时间序列分析》课程考试卷一、填空题(每小题2分,共计20分)1. ARMA(p,q)模型 q t q t p t p t t x x x -------++++=εθεθεφφφ 11110, 其中模型参数为p ,q 。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为1--=∇t t t x x x 。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++- 则所对应的特征方程为________04.05.02=--λλ。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为___φ______,平稳域是_____{}1|<φφ_____。

注:平稳性判别:1)特征根判别法:特征根的绝对值小于1;该题中特征根等于φ,故平稳条件为{}1|<φφ。

(系数多项式的根在单位园外)2)平稳域判别法:AR (1)模型:{}1|<φφAR (2)模型:{}1,1|,12221<±<φφφφφ且 5. 设ARMA(2,1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a满足__15.0,1<±<a a _______时,模型平稳。

6. 注:AR 模型平稳(系数多项式的根在单位园外);MA 模型可逆(系数多项式的根在单位园外):7. 对于一阶自回归模型MA(1): 10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=-==2,01,09.13.00,1k k k k ρ。

注:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤++-===∑∑=-=+q k q k k qi i k q i k i k k k ,01,10,112110θθθθγγρ8. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker方程是_⎪⎩⎪⎨⎧=⎩⎨⎧+=+===21220211222121011101k k φρφρρφρφρρφρρ=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=+===285804185851852221222111k k φφφφφ__。

注:1.⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----kk k k k k k k k φφφρρρρρρρρρρρρ21021201110212. 由于AR 模型的∑=-=pi ik i k 1ρφρ故对于AR (2)有⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥+=-===--2,1,10,12211210k k k k k k k ρφρφφφγγρ进而⎪⎩⎪⎨⎧≥+===--2,2.05.01,850,121k k k k k k ρρρ 9. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___()∑==li i t G l e Var 022][εσ________________。

10. 对于时间序列{}t X ,如果_()()()ts Ex ts E Var E x t s s t t t tt d <∀=≠====∇,0,0,,02εεεσεεεε,则()~t X I d 。

注:ARIMA (p ,d ,q )()()()()()ts Ex ts E Var E B x B t s s t t t tt d <∀=≠===Θ=∇Φ,0,0,,02εεεσεεεε11. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧++==+=∑∑==---qj j j p i i t i t t t t tt t t h h e h x x t f x 12121,,,,εληωεε二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列,并且()()2t t 0,E Var εεσ==。

(1) 判断()2,1ARMA 模型的平稳性。

(5分)特征函数为05.02=+-x x ,特征根为21211ix ±=-±=,在单位圆,平稳也可用平稳域法见一(4)(2) 利用递推法计算前三个格林函数012,,G G G 。

(5分)⎪⎩⎪⎨⎧'-'==∑=-k k j j k j k G G G θφ10110=G4.1)4.0(11011=--=-=θφG G9.005.04.1202112=--='-+=θφφG G G求格林函数也可以用算子()()()()()()+++=++++=+-+-++=+-+22221229.04.115.014.015.05.014.015.014.01B B B B B B B B B B BB B三、(20分)某国1961年1月—2002年8月的16~19岁失业女性的月度数据经过一阶差分后平稳(N =500),经过计算样本其样本自相关系数ˆ{}k ρ及样本偏相关系数ˆ{}kkφ的前10个数值如下表求(1) 利用所学知识,对}{t X 所属的模型进行初步的模型识别。

(10分) 样本自相关系数1阶截尾,样本偏相关系数拖尾,ARIMA (0,1,1) (2) 对所识别的模型参数和白噪声方差2σ给出其矩估计。

(10分)由于ARIMA(,1,1)模型有21111θθρ+-=,7415.047.0247.0411ˆ2ˆ411ˆ111-=⨯-⨯++-=-+-=ρρθ645.0ˆ11ˆ212=+=θσε四、(20分)设}{t X 服从ARMA(1, 1)模型:110.80.6t t t t X X εε--=+-,0025.02=εσ其中1001000.3,0.01X ε==。

(1)给出未来3期的预测值;(10分)()234.06.08.01ˆ100100100=-=εX X()()1872.0234.08.01ˆ8.02ˆ100100=⨯==X X ()()14976.01872.08.02ˆ8.03ˆ100100=⨯==X X(2)给出未来3期的预测值的95%的预测区间(0.975 1.96u =)。

(10分)()tt t B B B BX εε +++=--=216.02.018.016.0110=G ;2.01=G ;16.02=G由于()∑==li i t G l e Var 022][εσ()0025.0]1[100=e Var ()0026.0]2[100=e Var ()002664.0]3[100=e Var95%的预测区间()()[]()l e Var u l x100975.0100ˆ101 (0.136,0.332)102 (0.087,0.287)103 (-0.049,0.251)。

五、(10分)设时间序列}{t X 服从AR(1)模型:1t t t X X φε-=+,其中{}t ε为白噪声序列,()()2t t 0,E Var εεσ==,1212,()x x x x ≠为来自上述模型的样本观测值,试求模型参数2,φσ的极大似然估计。

()tt t B B B X εφφεφ +++=-=2211124202111φφφ-=+++=∑∞= i i G253011φφφφφ-=+++=∑∞=+ i i iGG⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----=Ω111111111122222φφφφφφφφφ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=Ω-111φφ()21ln ln φ--=Ω,21222112x x x x x x φ-+=Ω'- 似然方程组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂Ω'∂+∂Ω∂=Ω'---021ln 2102212412φσφσσεεεx x x x n , ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+-=-+02122222122212221εεσφφσφx x x x x x 所以()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+-=+=22212222122221212ˆ2ˆx x x x x x x x εσφ六、(20分)证明下列两题:(1)设时间序列{}t x 来自()1,1ARMA 过程,满足 110.50.25t t t t x x εε---=-,其中()2t ~0,WN εσ, 证明其自相关系数为11,00.2710.52k k k k k ρρ-=⎧⎪==⎨⎪≥⎩(10分) ()tt t t B B B B B B B x εεε⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+++-=--= 3222222122125.015.0125.0110=G ,1,211≥=+k G k k()1411224112210216725.01121212121212121+++∞=-++∞=+++∞=+=-+=+=+==∑∑∑k k k j j k k j k j k j k j j G G k γ()121325.011211212112110412241220=-+=+=+==∑∑∑∞=-∞=+∞=j j j j j j j G G γ()1,21137≥=k k kρ(2)若t X ~I(0),t Y ~I(0),且{}t X 和{}t Y 不相关,即(,)0,,r s cov X Y r s =∀。

试证明对于任意非零实数a 与b ,有~(0)t t t Z aX bY I =+。

(10分) 证明:因为t X ~I(0),t Y ~I(0),所以;()∞<2t X E ()∞<2t Y E ;()Xt X E μ=;()Yt Y E μ=()()T k s k t s t k s k t s t X X ∈++++=,,,,,,γγ;()()T k s k t s t k s k t s t Y Y ∈++++=,,,,,,γγtt t bX aX Z +=()()tt t t t b a bX aX E Z E μμ+=+=()()()()()()∞<++≤++=2222222222222tttttt t t t Y E X E ab Y E b X E a Y abX Y b X a E Z E()()()()()()()()()s t b s t a Y X abCov Y X abCov s t b s t a b a bY aX b a bY aX E s t t t t t tY X t s s t Y X s s s s t t t t Z ,,,,,,,2222γγγγμμμμγ+=+++=--+--+=所以()()T k s k t s t k s k t s t Z Z ∈++++=,,,,,,γγ七、填空题(每小题2分,共计20分)1. 设时间序列{}t X ,当__()()()()x F x F R x x x Z T t t t N m t t m m m m ττ+=∈=∀∈∀∈=∀∈∀,,,,,,,,11 ,序列{}t X 为严平稳。

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