lingo介绍.ppt
Lingo软件介绍.ppt
s.t. x1 x2 100
2
x1 2x2
3
x1, x2 0 为整数
4
输入窗口如下：
2019/10/28
程序语句输入的备注：
•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数， 而除注释语句和TITLE语句外的其他语句都是约束条 件，因此语句的顺序并不重要 。
•限定变量取整数值的语句为“@GIN(X1)”和 “@GIN(X2)”，不可以写成“@GIN(2)”，否则 LINGO将把这个模型看成没有整数变量。
2019/10/28
约束的定义方式
本例中，对于产品数量的平衡方程，由于下标i=1时的 约束关系式与i=2，3，4时有所区别，所以不能省略下 标“i”。实际上，i=1时要用到变量INV（0），但定义 的属性变量中INV不包含INV（0）(INV(0)=10是一个已 知的)。 为了区别i=1和i=2，3，4，把i=1时的约束关系式单独写 出，即“INV(1)=10+RP(1)+OP(1)-DEM(1);” ； 而对i=2，3，4对应的约束，对下标集合的元素（下标i） 增加了一个逻辑关系式“i#GT#1”（这个限制条件与集 合之间有一个竖线“|”分开，称为过滤条件）。 限制条件“i#GT#1”是一个逻辑表达式，意思就是i>1； “#GT#”是逻辑运算符号，意思是“大于（Greater T20h19a/1n0/的28 字首字母缩写）” 。
例 SAILCO公司需要决定下四个季度的帆船生产量。下四个季度 的帆船需求量分别是40条，60条，75条，25条，这些需求必须按 时满足。每个季度正常的生产能力是40条帆船，每条船的生产费 用为400美元。如果加班生产，每条船的生产费用为450美元。每 个季度末，每条船的库存费用为20美元。假定生产提前期为0， 初始库存为10条船。如何安排生产可使总费用最小？
LINGO基本语法和编程ppt课件
f对
x, j
y j
是非线性的，
所以在新建料场时是NLP模型。先解NLP模型，而把现有临时料场的位置作
为初始解告诉LINGO。
本例中集合的概念
利用集合的概念，可以定义需求点DEMAND和供应点 SUPPLY两个集合，分别有6个和2个元素(下标)。但决 策变量(运送量) 与c ij 集合DEMAND和集合SUPPLY都 有关系的。该如何定义这样的属性？
在实际问题中，输入的数据通常是原始数据，不一定 能在模型中直接使用，可以在这个段对这些原始数据进 行一定的“预处理”，得到模型中真正需要的数据。
例如
Calc: TotalWeight = @sum(Box(i): zl(i)*js(i)); EndCalc
注意计算段只能对常量进行计算，不能对需要 通过解优化程序求解出来的变量进行计算。
１ ２ ３ ４５６
a 1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25
b 1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75
d3
5
4
7 6 11
建立模型
记工地的位置为(a ,b ) ，水泥日用量为d,i1, 6；料场
ii
i
位置为(
x
j
,
y
j
)
，日储量为
e j
,
j 1,2
；从料场
j 向工地i
的
运送量为c ij 。
集合的基本用法
例四这理属个些解性SA季需（LIIL度求ANCtG的必tOrO帆须i公b建u船按司t模e需时需）语求满要的言量足决概最分。定念重别每下。要是个四的季4个0是度条季理正，度解常6的0集的条帆合生，船（产7生5S能条产et）力，量及2是。5其条4下0， 条帆船，每条船的生产费用为400美元。如果加班生产， 每条船的生产费用为450美元。每个季度末，每条船的 库存费用为20美元。假定生产提前期为0，初始库存为 10条船。如何安排生产可使总费用最小？
Lingo课件-介绍与简单程序
IF函数应Байду номын сангаас实例1
我们生产两种产品X和Y，我们想总共的成本最小 . 约 束条件是，两种产品的数量和要大于30，产品X的成本
是2，固定费用是 100 （生产这种产品时，起步费用），
产品Y的成本是3，固定成本是60.
实例程序
MIN = COST; COST = XCOST + YCOST; XCOST = @IF( X #GT# 0, 100, 0) + 2 * X; YCOST = @IF( Y #GT# 0, 60, 0) + 3 * Y;
1.
Lingo介绍
LINGO是一种专门用于求解最优化模型的软件. 由于
LINGO软件包执行速度快，易于输入、修改、求解和 分析数学规划（优化问题），因此在教育、科研和工
业界得到广泛应用. LINGO主要用于求线性规划、非线
性规划、二次规划、整数规划和动态规划问题，也可 用于一些线性和非线性方程组的求解以及代数方程求
runtime
1.3工具栏
2. 简单程序
LINGO系统与C语言、Maple软件不同，在LINGO 系统下变量与内部函数不区分大小写, 变量student与变 量Student, 函数@file 与@FILE认为相同，一般情况下， 系统会自动将变量全部转化为大写. 1）变量要求
在LINGO中创建变量名必须字母开头，由字母、数 字或下划线“_”组成的字符序列, 变量有效长度为32 个字符.
Solve求解实例
例1 Min f=x1-2*x2+x3; s.t.x1+x2-2*x2+x4=10; 2*x1-x2+4*x3<=8; -x1+2*x2-4*x3<=4; x1>0;x2>0;x3>0;x4>0;
【精品】LINGO快速入门PPT课件
• vendors/v1..v8/: demand;
• links(warehouses,vendors): cost, volume;
• Endsets
• min=@sum(links: cost*volume); !目标函数;
• @for(vendors(J):@sum(warehouses(I): volume(I,J))=demand(J)); !需求约束;
为 flase • #ge# 若左边的运算符大于或等于右边的运算符，则为 true ；
否则为 flase • #lt# 若左边的运算符严格小于右边的运算符，则为 true ；否则
为 flase • #le# 若左边的运算符小于或等于右边的运算符，则为 true ；否
则为 flase • #and# 仅当两个参数都为 true 时，结果为 true ；否则为 flase
• @smax(x1,x2,...,xn)返回 x1 ， x2 ， … ， xn 中的 最大值
• @smin(x1,x2,...,xn)返回 x1 ， x2 ， … ， xn 中的最 小值
例 给定一个直角三角形，求包含该三角形的最小正方形。
解：如图所示。ABCDDAEabx
求最小的正方形就相当于求如下的最优化问题：
•
49538582
•
52197433
•
76739271
•
23957265
•
5 5 2 2 8 1 4 3;
• enddata
• end
模型的集部分
• 例2.2
• !集部分;
• sets:
• students:sex,age;
• endsets
• !数据部分;
LINGO的基本用法PPT课件
返回值
返回X的绝对值 返回X的正弦值 返回X的余弦值 返回X的正切值 返回X的自然对数值 返回eX的值（e为自然常数，e=2.7182818……） 返回X的符号值 返回这一系列数中的最大值 返回这一系列数中的最小值 返回X的整数部分（向最靠近0的方向取整） 返回X的gamma函数的自然对数值 返回X除以Y的余数（X和Y都是整数） 返回指数XY的值（该函数可用X^Y代替） 返回X的平方值（该函数可用X^2代替） 返回X的正的平方根（该函数可用X^(1/2)代替）
第1页/共35页
建模时需要注意的几个基本问题： (1) 尽量使用实数优化模型，减少整数约束和整数变量的
个数； (2) 尽量使用光滑优化模型，减少非光滑约束的个数；
如：尽量少地使用绝对值函数、符号函数、多个变量求最 大（或最小）值、四舍五入函数、取整函数等. (3) 尽量使用线性优化模型，减少非线性约束和非线性变 量的个数（如x/y < 5改为x < 5y） ； (4) 合理设定变量的上下界，尽可能给出变量的初始值； (5) 模型中使用的单位的数量级要适当（如小于103）；
68
min z
cij xij ;
i1 j 1
8
xij ai , i 1, 2, , 6;
j 1
6
xij d j , j 1, 2, ,8;
i 1
xij 0,,i 1, 2, , 6, j 1, 2, ,8;
第15页/共35页
1. 集合定义部分 集合是一组相关对象构成的组合 集合分为初始(基本\原始)集合和衍生(派生)集合 集合在使用之前需要预先给出定义, 初始集合的定义三要素: 集合的名称, 集合的元素, 集合的属性(可视为与该集合有关 的变量或常量). 初始集合的定义格式: 集合的名称/集合的元素/:集合的属性;
《Lingo教程》课件
学习面向对象编程的基本概念和Lingo中的类、对象和继承。
2
继承和多态
掌握继承和多态的概念，以及如何使用它们设计灵活可扩展的程序。
3
使用Lingo进行网络编程
了解如何使用Lingo进行网络通信和数据交换。
4
错误处理
学习如何处理异常和错误，以确保程序的稳定性和利用Lingo开发图形用户界面， 创建直观、互动和易于使用的应 用程序。
游戏制作
使用Lingo创建令人兴奋的游戏， 实现各种令人惊叹的游戏效果。
多媒体应用
探索Lingo在音频、视频和动画 等多媒体应用领域的应用。
Lingo开源社区
Lingo开源社区介绍
了解Lingo开源社区，与其他开发者交流经验和分享资源。
Lingo社区资源分享
探索Lingo社区分享的各种资源，如代码库、教程和文档。
Lingo的应用领域
Lingo常用于游戏开发、动画制作、多媒体交互和图形用户界面设计等领域。
Lingo环境配置
安装Lingo
下载并安装Lingo以开始您的编 程之旅。
Lingo开发环境介绍
了解Lingo的开发环境，掌握各 种工具和功能。
Lingo常用工具
收集有用的Lingo工具，以加快 您的开发效率。
总结
通过本次《Lingo教程》PPT课件，您应该对Lingo的概述、环境配置、基础和高级语法、实例应用、开源社区 以及Lingo的现状和未来有了更深入的了解。希望这些知识能够对您的Lingo开发之旅起到帮助和指导作用。
基础语法
1 变量和常量
2 数据类型
学习如何声明和使用变量和常量以存储数据。
掌握Lingo的不同数据类型，如字符串、数字 和布尔值。
(方案)Lingo的基本使用方法.ppt
最新.课件
2
优化模型和算法的重要意义
最优化: 在一定条件下，寻求使目标最大(小)的决策
最优化是工程技术、经济管理、科学研究、社会生活中 经常遇到的问题, 如:
结构设计 资源分配
生产计划
运输方案
解决优化问题的手段
经验积累，主观判断
作试验，比优劣
建立数学模型，求解最最新优.课策件 略
3
1. 确定常数 2. 识别类型
LINGO软件的求解过程
LINGO预处理程序 LP QP NLP IP 全局优化(选)
分枝定界管理程序 ILP IQP INLP
线性优化求解程序
非线性优化求解程序
1. 单纯形算法 2. 内点算法(选)
1、顺序线性规划法(SLP) 2、广义既约梯度法(GRG) (选) 3、多点搜索(Multistart) (选)
最新.课件
12
输出结果： 运行菜单命令“LINGO|Solve” 最大利润=11077.5
最优整数解 X=(35，65)
最新.课件
13Leabharlann 输出结果备注：LINGO是将它作为PINLP(纯整数非线性规划)来求解，因此找到 的是局部最优解。
通过菜单 “WINDOW| Status Window”看到状态窗 口，可看到最佳目标值 “Best Obj”与问题的上界 “Obj Bound”已经是一样的 ，当前解的最大利润与这两
最新.课件
8
LINGO 11.0功能增强，性能稳定，解答结果可靠。LINGO 软 件主要具有两大优点:
可用于求解经典的数学规划问题，包括非线性整数规划问题;
内置建模语言，允许以简练、直观的方式描述较大规模的优化 问题，所需的数据可以以一定格式保存在独立的文件中。
2024年度LINGO基本教程完整版PPT大纲
2024/2/2
1
目录
2024/2/2
• 引言 • LINGO编程基础 • 线性规划问题求解 • 整数规划与非线性规划问题求解 • 约束条件处理技巧 • 优化算法介绍与应用 • 实际问题建模与求解案例分析 • 课程总结与展望
2
01
引言
Chapter
2024/2/2
拉格朗日乘子法
引入拉格朗日乘子，构造拉格朗 日函数，将等式约束问题转化为 无约束优化问题。
罚函数法
将等式约束条件转化为某种形式 的罚函数，加入到目标函数中， 通过求解无约束优化问题得到近 似解。
2024/2/2
22
不等式约束条件处理方法
积极约束法
将不等式约束条件转化为等式约束条件，引 入松弛变量，构造新的目标函数进行求解。
24
06
优化算法介绍与应用
Chapter
2024/2/2
25
梯度下降法原理及在LINGO中实现
01
梯度下降法基本原理
通过迭代求解目标函数的最小值，每次迭代沿着当前位置的负梯度方向
前进一段距离，直到达到最小值或满足停止条件。
2024/2/2
02 03
LINGO中实现梯度下降法
在LINGO中，可以使用内置函数或自定义程序来实现梯度下降法。需要 定义目标函数、梯度函数和迭代步长等参数，并通过循环迭代来逼近最 小值。
在LINGO中，可以使用内置函数或自定义程序来实现牛顿 法。需要定义目标函数、一阶导数和二阶导数等参数，并 通过循环迭代来逼近根。
牛顿法的优缺点
牛顿法具有收敛速度快、精度高等优点，但需要计算二阶 导数矩阵，计算量较大，且对初始值有一定要求。
lingo软件教程ppt
• 一个原始集是由一些最基本的对象组成的 • 一个派生集是用一个或多个其它集来定义的也就
是说它的成员来自于其它已存在的集
2.3 模型的集部分
• 集部分是LINGO模型的一个可选部分在 LINGO模型中使用集之前必须在集部分事先 定义集部分以关键字sets:开始以endsets结束 一个模型可以没有集部分或有一个简单的集 部分或有多个集部分一个集部分可以放置于 模型的任何地方但是一个集及其属性在模型 约束中被引用之前必须定义了它们
• 集 ←→ 结构体 • 集成员 ←→ 结构体的域 • 集属性 ←→ 结构体实例 • LINGO内置的建模语言是一种描述性语言用它可以描
述现实世界中的一些问题然后再借助于LINGO求解器 求解因此集属性的值一旦在模型中被确定就不可能再 更改在LINGO中只有在初始部分中给出的集属性值在 以后的求解中可更改这与前面并不矛盾初始部分是 LINGO求解器的需要并不是描述问题所必须的
表多个时必须用逗号隔开如果没有指定成员列表那么 LINGO会自动创建父集成员的所有组合作为派生集的成 员派生集的父集既可以是原始集也可以是其它的派生集
说明：
§3 模型的数据部分和初始部分
处理模型的数据时需要为集指派一些成员并且在求解模型之前为集的某些 属性指定值 两个可选部分： 输入集成员和数据的数据部分Data Section； 为决策变量设置初始值的初始部分Init Section
产量约束;
@forwarehousesI:
@sumvendorsJ:
volumeIJ<=capacityI;
• 这里是数据;
• data:
《LINGO简介》课件
某些复杂的数学表达可能无法直接在 LINGO中表示。用户可以通过混合编 程或使用其他建模语言（如GAMS） 来解决这一问题。
对于特定行业或领域的定制化需求， LINGO可能无法直接提供相应的功能 。在这种情况下，用户可以通过扩展 LINGO的API或与其他软件的集成来 实现定制化需求。
感谢您的观看
目标函数的设置
目标函数定义
在LINGO中，需要定义一个目标函数来描述决策变量 的优化目标。
目标函数类型
目标函数可以是最大化或最小化形式，根据实际问题 的需求进行选择。
目标函数编辑器
LINGO提供了一个目标函数编辑器，用户可以在其中 方便地定义和编辑目标函数。
求解操作
求解器选择
在LINGO中，可以选择不同的求解器 来求解模型，根据模型的规模和复杂
LINGO软件广泛应用于生产计划、资源分配 、工艺流程优化等方面。
物流运输
LINGO软件用于运输路线规划、车辆调度、 仓储优化等问题求解。
金融投资
LINGO软件用于投资组合优化、风险管理、 信贷决策等问题求解。
科研领域
LINGO软件在数学建模、统计分析、机器学 习等领域有广泛应用。
02
LINGO软件的基本操作
物流配送问题
总结词
物流配送问题是一个复杂的优化问题，LINGO软件能够通过建立有效的数学模型，优化配送路线和成本。
详细描述
物流配送问题涉及到如何合理规划配送路线、分配运输资源，以最小化运输成本并确保及时送达。LINGO软件通 过构建配送问题的数学模型，帮助企业找到最优的配送方案，降低运输成本、提高运输效率。
LINGO软件与其他软件的比较与选择
MATLAB
MATLAB在科学计算和数据分析领域具有广泛的应用，但 相比之下，LINGO在求解优化问题方面更加专业和高效。
《培训教案LINGO》课件2
《培训教案LINGO》PPT课件第一章：LINGO软件概述1.1 课程目标了解LINGO软件的基本功能和应用领域学会安装和启动LINGO软件熟悉LINGO软件的用户界面1.2 教学内容LINGO软件的介绍和发展历程LINGO软件的功能和应用领域LINGO软件的安装和启动步骤LINGO软件的用户界面介绍1.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作1.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包1.5 教学步骤1. 讲解LINGO软件的介绍和发展历程2. 讲解LINGO软件的功能和应用领域3. 演示LINGO软件的安装和启动步骤4. 介绍LINGO软件的用户界面5. 回答学员提出的问题第二章：LINGO基本操作2.1 课程目标学会在LINGO中输入模型公式熟悉LINGO软件的求解和优化功能掌握LINGO软件的结果输出和图表显示2.2 教学内容LINGO软件的基本操作步骤模型公式的输入方法求解和优化功能的使用方法结果输出和图表显示的查看方法2.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作2.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包2.5 教学步骤1. 讲解LINGO软件的基本操作步骤2. 演示模型公式的输入方法3. 讲解求解和优化功能的使用方法4. 演示结果输出和图表显示的查看方法5. 回答学员提出的问题第三章：线性规划模型3.1 课程目标学会构建线性规划模型熟悉LINGO软件的线性规划求解功能掌握线性规划模型的应用领域3.2 教学内容线性规划模型的定义和特点线性规划模型的构建方法LINGO软件的线性规划求解功能线性规划模型的应用领域3.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作3.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包3.5 教学步骤1. 讲解线性规划模型的定义和特点3. 演示LINGO软件的线性规划求解功能4. 讲解线性规划模型的应用领域5. 回答学员提出的问题第四章：整数规划模型4.1 课程目标学会构建整数规划模型熟悉LINGO软件的整数规划求解功能掌握整数规划模型的应用领域4.2 教学内容整数规划模型的定义和特点整数规划模型的构建方法LINGO软件的整数规划求解功能整数规划模型的应用领域4.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作4.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包4.5 教学步骤2. 讲解整数规划模型的构建方法3. 演示LINGO软件的整数规划求解功能4. 讲解整数规划模型的应用领域5. 回答学员提出的问题第五章：非线性规划模型5.1 课程目标学会构建非线性规划模型熟悉LINGO软件的非线性规划求解功能掌握非线性规划模型的应用领域5.2 教学内容非线性规划模型的定义和特点非线性规划模型的构建方法LINGO软件的非线性规划求解功能非线性规划模型的应用领域5.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作5.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包5.5 教学步骤1. 讲解非线性规划模型的定义和特点2. 讲解第六章：非线性方程组和多元函数求导6.1 课程目标学会使用LINGO解决非线性方程组掌握在LINGO中进行多元函数求导的操作理解非线性方程组和多元函数求导在实际问题中的应用6.2 教学内容非线性方程组的定义和特点多元函数求导的基本概念LINGO软件解决非线性方程组的方法LINGO软件中多元函数求导的操作步骤6.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作6.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包实际问题案例6.5 教学步骤1. 讲解非线性方程组的定义和特点2. 演示LINGO软件解决非线性方程组的方法3. 讲解多元函数求导的基本概念4. 演示LINGO软件中多元函数求导的操作步骤5. 通过实际问题案例，讲解非线性方程组和多元函数求导在工程和科学研究中的应用第七章：LINGO在工程优化中的应用7.1 课程目标了解工程优化问题的类型和特点学会使用LINGO解决工程优化问题掌握LINGO在工程优化中的应用技巧7.2 教学内容工程优化问题的定义和分类LINGO软件在工程优化中的应用不同类型工程优化问题的解决方法工程优化问题的实际应用案例7.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作7.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包工程优化问题案例7.5 教学步骤1. 讲解工程优化问题的定义和分类2. 演示LINGO软件在工程优化中的应用3. 讲解不同类型工程优化问题的解决方法4. 通过实际应用案例，讲解LINGO在工程优化中的应用技巧5. 回答学员提出的问题第八章：LINGO在金融分析中的应用8.1 课程目标了解金融分析中的常见问题学会使用LINGO进行金融分析掌握LINGO在金融分析中的应用技巧8.2 教学内容金融分析中常见问题的类型和特点LINGO软件在金融分析中的应用金融分析问题的解决方法金融分析问题的实际应用案例8.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作8.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包金融分析问题案例8.5 教学步骤1. 讲解金融分析中常见问题的类型和特点2. 演示LINGO软件在金融分析中的应用3. 讲解金融分析问题的解决方法4. 通过实际应用案例，讲解LINGO在金融分析中的应用技巧5. 回答学员提出的问题第九章：LINGO在运筹学中的应用9.1 课程目标了解运筹学中的常见问题学会使用LINGO进行运筹学分析掌握LINGO在运筹学中的应用技巧9.2 教学内容运筹学中常见问题的类型和特点LINGO软件在运筹学中的应用运筹学问题的解决方法运筹学问题的实际应用案例9.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作9.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包运筹学问题案例9.5 教学步骤1. 讲解运筹学中常见问题的类型和特点2. 演示LINGO软件在运筹学中的应用3. 讲解运筹学问题的解决方法4. 通过实际应用案例，讲解LINGO在运筹学中的应用技巧5. 回答学员提出的问题第十章：LINGO在科学研究中的应用10.1 课程目标了解科学研究中的常见问题学会使用LINGO进行科学研究掌握LINGO在科学研究中的应用技巧10.2 教学内容科学研究中常见问题的类型和特点LINGO软件在科学研究中的应用科学研究问题的解决方法科学研究问题的实际应用案例10.3 教学方法第十一章：LINGO在数据分析和挖掘中的应用11.1 课程目标理解数据分析在决策支持中的重要性学会使用LINGO进行数据分析和挖掘掌握LINGO在数据分析中的应用技巧11.2 教学内容数据分析的基本概念和常用技术LINGO软件在数据分析中的应用数据预处理和特征工程数据聚类和分类算法11.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作11.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包数据分析案例数据集11.5 教学步骤1. 讲解数据分析的基本概念和常用技术2. 演示LINGO软件在数据分析中的应用3. 讲解数据预处理和特征工程的重要性4. 演示数据聚类和分类算法的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在数据分析中的应用技巧第十二章：LINGO在机器学习中的应用12.1 课程目标理解机器学习的基本原理学会使用LINGO进行机器学习建模掌握LINGO在机器学习中的应用技巧12.2 教学内容机器学习的基本概念和算法LINGO软件在机器学习中的应用监督学习和无监督学习神经网络和深度学习12.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作12.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包机器学习案例数据集12.5 教学步骤1. 讲解机器学习的基本概念和算法2. 演示LINGO软件在机器学习中的应用3. 讲解监督学习和无监督学习的方法4. 演示神经网络和深度学习的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在机器学习中的应用技巧第十三章：LINGO在决策支持系统中的应用13.1 课程目标理解决策支持系统的重要性学会使用LINGO进行决策支持掌握LINGO在决策支持系统中的应用技巧13.2 教学内容决策支持系统的基本概念LINGO软件在决策支持系统中的应用决策问题的建模和求解多目标决策分析和风险评估13.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作13.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包决策支持案例数据集13.5 教学步骤1. 讲解决策支持系统的基本概念2. 演示LINGO软件在决策支持系统中的应用3. 讲解决策问题的建模和求解方法4. 演示多目标决策分析和风险评估的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在决策支持系统中的应用技巧第十四章：LINGO在教学和培训中的应用14.1 课程目标理解教学和培训中案例分析的重要性学会使用LINGO进行教学和培训案例分析掌握LINGO在教学和培训中的应用技巧14.2 教学内容教学和培训案例分析的基本概念LINGO软件在教学和培训中的应用案例建模和分析方法教学互动和讨论14.3 教学方法讲解演示互动提问实践操作14.4 教学资源PPT课件LINGO软件安装包教学和培训案例数据集14.5 教学步骤1. 讲解教学和培训案例分析的基本概念2. 演示LINGO软件在教学和培训中的应用3. 讲解案例建模和分析的方法4. 演示教学互动和讨论的实现5. 通过实际案例，讲解LINGO在教学和培训中的应用技巧第十五章：LINGO在个人和职业发展中的应用15.1 课程目标理解个人和职业发展中持续学习的重要性学会使用LINGO进行个人和职业发展项目规划掌握LINGO在个人和职业发展中的应用技巧15.2 教学内容个人和职业发展项目规划的基本概念LINGO软件在个人和职业发展中的应用项目目标设定和资源分配时间管理和进度跟踪15.3重点和难点解析重点：1. LINGO软件的基本功能和应用领域2. LINGO软件的安装和启动步骤3. LINGO软件的用户界面熟悉4. 线性规划、整数规划和非线性规划模型的构建方法5. LINGO软件的求解和优化功能6. 结果输出和图表显示的查看方法7. 非线性方程组和多元函数求导的操作8. 工程优化、金融分析、运筹学、科学研究、数据分析、机器学习、决策支持系统、教学和培训、个人和职业发展中LINGO软件的应用难点：1. LINGO软件的高级功能和操作2. 不同类型规划模型的构建和求解3. 非线性方程组和多元函数求导的输入方法4. 金融分析、运筹学、科学研究等领域中LINGO软件的具体应用5. 机器学习、决策支持系统、教学和培训、个人和职业发展中LINGO 软件的综合应用。
lingo介绍.ppt
约束条件复杂的情况
数学表述：
Σi VOLUMEij = DEMANDj, for all j in VENDORS
Lingo表述：
@FOR( VENDORS( J): @SUM( WAREHOUSES( I): VOLUME( I, J)) = DEMAND( J));
@FOR( DAYS( I): @GIN( START( I)));
DATA: REQUIRED = 20 12 18 16 19 14 12;
ENDDATA
MIN = @SUM( DAYS( I): START( I));
@FOR( DAYS( J): @SUM( DAYS( I) | I #LE# 5: START( @WRAP( J - I + 1, 7))) >= REQUIRED( J)
DATA: X = 1 2 3; Y = 4 5 6;
ENDDATA
Looping Function
@FOR The most powerful of the set looping functions, @FOR is used to generate constraints over members of a set.
Some Example
SETS:
DAYS / MON TUE WED THU FRI SAT SUN/: REQUIRED, START; ENDSETS
DATA: REQUIRED = 20 16 13 16 19 14 12;
ENDDATA
MIN = @SUM( DAYS( I): START( I));
Lingo教程PPT优秀课件
演示(试用)版、学生版、高级版、超级版、工业版、扩展版…
求解问题规模和选件不同
2
LINDO和LINGO软件能求解的优化模型
连续优化
优化模型 整数规划(IP)
线性规划 二次规划 非线性规划
(LP)
(QP)
(NLP)
LINDO
LINGO
3
LINDO/LINGO软件的求解过程
1. 确定常数 2. 识别类型
5
需要掌握的几个重要方面
LINGO： 掌握集合(SETS)的应用； 正确阅读求解报告； 正确理解求解状态窗口； 学会设置基本的求解选项(OPTIONS) ； 掌握与外部文件的基本接口方法
6
文件类型描述
• .lg4 LINGO格式的模型文件 二进制格式文件 • .lng 文本格式的模型文件（不保存字体、颜色、
11
例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题：
min 2 x 1 3 x 2 s .t.
x 1 x 2 350
x1
100
2 x 1 x 2 600
x1, x2 0
在模型窗口中输入如下代码： min=2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100; 2*x1+x2<=600;
LINGO软件简介
• LINGO模型的优点
• 提供了灵活的编程语言（矩阵生成器）
• LINGO模型的构成：5个段
• 目标与约束段 • 集合段（SETS ENDSETS） • 数据段（DATA ENDDATA） • 初始段（INIT ENDINIT） • 计算段(CALC ENDCALC) - LINGO9.0
嵌入对象） • .ldt LINGO数据文件 • .ltf LINGO命令脚本文件 • .lgr LINGO报告文件 • .ltx LINDO格式的模型文件 • .mps 数学规划系统格式的模型文件
《Lingo软件学习》PPT课件
xij
0或1
j 1, 2, , n, i j i=1,2, ,n, j i i, j 1, 2, n
三、职员时序安排模型
一项工作一周7天都需要有人（比如护士工作），每天 （周一至周日）所需的最少职员数为20、16、13、16、19、 14和12，并要求每个职员一周连续工作5天，试求每周所 需最少职员数，并给出安排。注意这里我们考虑稳定后的 情况。
LINGO中的函数有基本元算符，数学函数，金融函数，变 量限定函数等，全部函数请参照Edit|paste funtion。
算术运算符是针对数值进行操作的。LINGO提供了5种二元运算符：
＾ 乘方 ﹡ 乘
／除
﹢加
﹣减
LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”
LINGO具有９种逻辑运算符： #not# 否定该操作数的逻辑值，＃not＃是一个一元运算符 #eq# 若两个运算数相等，则为true；否则为flase #ne# 若两个运算符不相等，则为true；否则为flase #gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为true；否则为flase #ge# 若左边的运算符大于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase #lt# 若左边的运算符严格小于右边的运算符，则为true；否则为flase #le# 若左边的运算符小于或等于右边的运算符，则为true；否则为flase #and# 仅当两个参数都为true时，结果为true；否则为flase #or# 仅当两个参数都为false时，结果为false；否则为true
68
min z
cij xij
i1 j 1
8
xij ai
i 1, 2, , 6
Lingo语言基础及应用幻灯片PPT
1、用Lingo语言来控制精灵的移动 2、用Lingo来控制声音的播放与关闭
第十四章 Lingo语言基础及应用
这些事件中的每一个都能引发脚本的执行。
第十四章 Lingo语言基础及应用
第二节 多媒体编著语言案例
通常对于一个位于演员表中的演员，我们形容其是没有生命的，只有 当该演员被拖上Stage（舞台）后才真正有了艺术的生命，被赋予了生 动的喜怒哀乐。以我们所熟悉的图像演员为例，一个图像演员当其位 于Cast（演员表）窗口中时，其仅仅是一幅静止的演员照片而已，只有 当被拖动到Stage（舞台）上后才真正成为一个可以运动变化、发声交 流的生动的角色。与前面的章节不同，在本节中将具体讲述如何通过 Lingo语言来控制Director中精灵的各种属性的高级控制。
义，那么可以用一句话来概括：事件是指在多媒体节目中用来启 动脚本执行的一件事。
第十四章 Lingo语言基础及应用
第一节 多媒体编著语言概述
Director中典型的事件包括：
多媒体节目开始 播放头进入或离开某一特定帧的位置 鼠标的左键或右键被按下 鼠标的左键或右键被松开 屏幕上光标进入某一特定区域 屏幕上光标离开某一特定区域 键盘上的某一个特定的键被按下 多媒体节目结束
Lingo语言基础及应用幻灯片PPT
本PPT课件仅供大家学习使用 请学习完及时删除第一节 多媒体编著语言概述 第二节 多媒体编著语言案例
第十四章 Lingo语言基础及应用
第一节 多媒体编著语言概述
Lingo语言是应用于Director的内部编程语言，使用Lingo语言可以向计算
目的交互属性。虽然计算机具有人类无可比拟的快速运算能 力，但是，它的工作也需要有一个原则性，这就是事件。
这里的事件指得是事情引发的条件。当我们需要计算机做出一定的反 应时，首先应该给计算机一个提示，即告诉计算机在什么情况下执行 何种命令。这样，在多媒体节目的演播过程中，当发生相应事件的时 候，计算机会做出相应的正确响应。如果需要给事件下一个准确的定
lingo入门-PPT课件
Global optimal solution found at iteration:
（8）在Lingo中，以“”开头的都是调用函数，这在 后面专门叙述。
3、计算
摁这个按钮就可以开始计算，如果有错误，根据提示
Lingo程逐序步修常改见。错最误终：得乘到一号个“计*”算状漏态掉文；档分（号如“下所；示”）漏掉； 变量名没有定义；函数标示“”漏掉；括号不配对； sets,endsets,data,enddata(不是enddate!)后加分号。
6
Objective value:
244.0000
Variable X11 X12 X13 X14 X21 X22 X23 X24 X31 X32 X33 X34
Value 4.000000 0.000000 12.00000 0.000000 4.000000 0.000000 0.000000 6.000000 0.000000 14.00000 0.000000 8.000000
Reduced Cost 0.000000 2.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2.000000 1.000000 0.000000 9.000000 0.000000 12.00000 0.000000
四、Lingo运算符 1、算术运算符
[二年级其它课程]LINGO简介ppt课件
![[二年级其它课程]LINGO简介ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/d9341e8e9b6648d7c0c746cb.png)
File/Save(F5)命令把它保管在一个文件 中，默许的后缀名为lg4，即LINGO程 序的二进制文件。
2、运转
从莱单中选择LINGO/Solve(Ctrl+S)命令运转程序。 用鼠标选择主莱单中Window/Reports Window,这就是最终结果 的报告窗口。
二、如何编写一个简单的LINGO 程序
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ai 1.25 8.75 0.5 5.75 3 7.25
bi 1.25 0.75 4.75 5 6.5 7.75
di
3
5
4
7
6 11
程序如下：
MODEL： SETS:
Demand/1..6/:a,b,d; Supply/1..2/:x,y,e; Link(Demand, Supply):c; ENDSETS DATA： a=1.25,8.75,0.5,5.75,3,7.25; b=1.25,0.75,4.75,5,6.5,7.75; d=3,5,4,7,6,11; e=20,20; ENDDATA
例 6、求解一般的非线性规划(NLP)问题 min f=ex1(6x12+3x22+2x1x2+4x2+1) s.t x1x2-x1-x2+1≤0 -2x1x2-5≤0 x1，x2 为整数
程序如下：
MODEL： Min=@exp(x1)*(6*x1^2+3*x2^2+2*x1*x2+4*x2+1); X1*x2-x1-x2<=0; -2*x1*x2-5<=0; @free(x1); @free(x2); @GIN(x1); @GIN(x2); END 值得留意的是，此时求解模型应该用莱单命令 “LINGO/Options〞在“Global Solver〞选项卡上启 动全局优化〔use global solver〕选项，然后重新执 行莱单命令“LINGO/Solve〞,得到全局最优解。
培训教案——LINGOPPT课件02
我们想在2%至6%范围内，对不同的值求解模型，来观察模型的结果对通货膨胀的依赖 有多么敏感。我们把这种情况称为实时数据处理（what if analysis）。LINGO有一个特 征可方便地做到这件事：在本该放数的地方输入一个问号（?）。如下所示： data: interest_rate,inflation_rate = .085 ?; enddata ❖ 每一次求解模型时，LINGO都会提示为参数inflation_rate输入一个值。在WINDOWS操 作系统下，将会接收到一个类似右上角所示的对话框： ❖ 直接输入一个值再点击OK按钮，LINGO就会把输入的值指定给inflation_rate，然后继 续求解模型。
❖ 集包括原始程集和序派结生集构两 ——原始示集例1：
种。
model:
❖ 定义原始集
为了定义一个原始集，必须详 细声明：
·集的名字 ·可选，集的成员
sets: students/John,Linda,T
om/:age,gender; endsets End
·可选，集成员的属性
❖ 定义一个原始集，用下面 的语法：
的：
data: X,Y=1 4
25
3 6;
enddata
程序结构——数据 ❖ Data部分也可以用来定义标量变量，如下所示:
data: interest_rate = .085;
enddata ❖ 也可以同时指定多个参数。
data: interest_rate,inflation_rate = .085 .03;
Oct,Nov,Dec,Jan
MonthYearM..MonthYearN Oct2001..Jan2002
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VALUE = 3 4 2 7 10; ENDDATA
@FOR( NUMBERS( I): RECIPROCAL( I) = 1 / VALUE( I)
);
Nested Looping Function
@FOR( VENDORS( J): @SUM( WAREHOUSES( I): VOLUME( I, J)) = DEMAND( J));
使用Sets
1、什么是Sets？ 2、Sets段语法 Sets: … EndSets 3、Set语法 setname / member1..memberN / [: attribute_list];
Data段
1、什么是data段？ 2、data段语法 Data: … EndData 3、以数组形式表示数据 Example:
Some Example
SETS:
DAYS / MON TUE WED THU FRI SAT SUN/: REQUIRED, START; ENDSETS
DATA: REQUIRED = 20 16 13 16 19 14 12;
16000 无限
求解类型
Lindo: 线性规划、二次规划 Lingo：一般线性规划、非线性规划
优化模型
连续优化
整数优化
线性规划
二次规划 Lindo软件
非线性规划 Lingo软件
Lingo/Lindo软件求解过程
Lingo/Lindo软件直接求解模块 LP
NLP
IP 分枝定界管理模块
线性优化模块
@sum
SETS: VENDORS / V1 V2 V3 V4 V5 /: DEMAND;
ENDSETS DATA:
DEMAND = 5 1 3 4 6; ENDDATA
TOTAL_DEMAND = @SUM( VENDORS( J): DEMAND( J));
@max,@min
SETS: VENDORS / V1 V2 V3 V4 V5 /: DEMAND;
ENDSETS DATA:
DEMAND = 5 1 3 4 6; ENDDATA MIN_DEMAND = @MIN( VENDORS( J): DEMAND( J)); MAX_DEMAND = @MAX( VENDORS( J): DEMAND( J));
@For
SETS: NUMBERS /1..5/: VALUE, RECIPROCAL;
Lindo/Lingo软件简介
不同版本对求解规模的限制
版本类型 演示版 求解版 高级版 超级版 工业版 扩展版
总变量数 300 500 2000 8000 32000 无限
整数变量数 非线性变量数 约束数
30
30
150
50
50
250
200
200
1000
800
800
4000
3200 无限
3200 无限
复杂规划问题
1、目标函数有很多项时的处理 2、某个约束条件有很多项时的处理
目标函数复杂情况的处理
决策变量：VOLUME(i,j)表示从第i个仓库运到第j个销售地的货 物的数量
MIN = 6 * VOLUME_1_1 + 2 * VOLUME_1_2 + 6 * VOLUME_1_3 + 7 * VOLUME_1_4 + 4 * VOLUME_1_5 +… 8 * VOLUME_6_5 + VOLUME_6_6 + 4 * VOLUME_6_7 + 3 * VOLUME_6_8; 数学上表述：min Σij COST(i,j)*VOLUME(i,j)
@SUM Probably the most frequently used set looping function, @SUM computes the sum of an expression over all members of a set.
@MIN Computes the minimum of an expression over all members of a set.
DATA: X = 1 2 3; Y = 4 5 6;
ENDDATA
Looping Function
@FOR The most powerful of the set looping functions, @FOR is used to generate constraints over members of a set.
Lingo 解决办法：MIN = @SUM( LINKS(I,J): COST(I,J) * VOLUME(I,J));
约束条件复杂的情况
数学表述：
Σi VOLUMEij = DEMANDj, for all j in VENDORS
Lingo表述：
@FOR( VENDORS( J): @SUM( WAREHOUSES( I): VOLUME( I, J)) = DEMAND( J));
5、变量不区分大小写，必须以字母（a-z）开头，后面可以跟数字、下划线， 变量长度不能超过32个字符
6、Lingo软件编辑器内的程序兰色表示语法关键字或内置函数，绿色表示注释， 括号匹配用红色高亮反映，一般文本用黑色表示
MODEL: MAX = 100 * STANDARD + 150 * TURBO; STANDARD <= 100; TURBO <= 120; STANDARD + 2 * TURBO <= 160; END
@MAX Computes the maximum of an expression over all members of a set.
Looping Function
@function( setname [ ( set_index_list) [ | condБайду номын сангаасtional_qualifier]] : expression_list);
非线性优化模块
Lingo软件界面介绍
1、软件介绍 2、语法介绍基于Lingo 8.0版本
语法注意：
简单线性规划语法
1、目标函数形式：max=…或min=…
2、公式输入时不能忽略运算符号，特别是*号
3、每一个语句（指的是目标函数或约束）必须以分号结束，但不一定分布在 同一行
4、注释以！为开头，以分号为结尾，可能分布多行