统计学原理统计描述案例 ppt
合集下载
统计学原理专题讲义(ppt 53页)
食品类
服务
医疗保健用品 类
衣着类
总共分成 八大类
交通及通讯工 具类
居住类
文教娱乐用品 类
家庭设备及用 品类
总共分 成八大
23.07.2020
类
10
股票价格指数
▪ 股票价格指数是反映股票市场上多种股票 价格变动趋势的一种相对数。
▪ 股票价格的波动和走向反映了经济是否景 气的状况，也是影响投资人决策和行为的 主要因素之一。
(研究数据 )
25
四、统计案实例践分的析产生和发展
1、起源 原始公社“结绳记事” 2、发展 奴隶社会—封建社会—资本主义社会
23.07.2020
26
1、原始社会：统计萌芽时期。 2、奴隶社会：有了初步的国情统计。 3、封建社会：开始了初步的发展。 4、资本主义社会：统计成为一个独立部门。 5、社会主义社会：认识社会的有力武器。
23.07.2020
18
四、如何学好这门学科
❖ 课堂听讲与课外自学相结合； ❖ 做好笔记，并独立完成课后练习； ❖ 同时参照一本同类教材学习； ❖ 多阅读、多浏览、多讨论。
23.07.2020
19
上下努力 前景看好
23.07.2020
20
第1章 绪论
1. 统计学的产生和发展 2. 统计学的分科 3. 统计学的基本问题
23.07.2020
11
股票价格指数分类
上证指数
上证３０指数
深圳综合股 票指数
世界股票 指数分类
23.07.2020
我国股 票指数 分类
成份股指数
▪ 道·琼斯股票 ▪ 标准·普尔股票价格指数 ▪ 纽约证券交易所股票价格指数 ▪ 日经道·琼斯股价指数 ▪ 香港恒生指数
统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性，并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响，以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法，可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值，从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展，逐渐 形成了多个分支，包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展， 统计学的应用领域越来越 广泛，包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动，如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动，通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据，适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值，如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量，用于估计总体的参 数。
统计学--第二章统计数据的描述PPT课件
可见，开口组的组中值既假定变量值是均匀分 布或对称分布，又假定组距与邻近组组距相等。
统计先是思维而后才是数学
.
41
例：组中值计算
按周加工零件数 分组
80以下 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 130以上 合计
组中值
75 85 95 105 115 125 135 ——
录取 未录取 报考人数
工程系
男生 女生
300
100
300
100
600
200
财经系
男生 女生
50
100
150
300
200
400
工程系：男女录取比率50%，财经系：男女录取比率25%。
说明的问题：对数据 1.要从不同的角度进行分析； 2.要注意结构或是权数的影响。
统计先是思维而后才是数学
.
5
2.1 统计数据的整理
按周加工零件数分组 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 合计
次数（频数） 3
7 13 5 2
30
频率（%） 10
23.33 43.33 16.67 6.67 100
统计先是思维而后才是数学
重合组限、闭口组限
.
31
对于重合组限的形式，为解决“不重”的 问题，统计分组时习惯上规定“上组限不 在内”，即当相邻两组的上下限重叠时， 恰好等于其一组上限的变量值不算在本组 内，而计算在下一组内。
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋 势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组 等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
统计先是思维而后才是数学
.
41
例：组中值计算
按周加工零件数 分组
80以下 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 130以上 合计
组中值
75 85 95 105 115 125 135 ——
录取 未录取 报考人数
工程系
男生 女生
300
100
300
100
600
200
财经系
男生 女生
50
100
150
300
200
400
工程系：男女录取比率50%，财经系：男女录取比率25%。
说明的问题：对数据 1.要从不同的角度进行分析； 2.要注意结构或是权数的影响。
统计先是思维而后才是数学
.
5
2.1 统计数据的整理
按周加工零件数分组 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 合计
次数（频数） 3
7 13 5 2
30
频率（%） 10
23.33 43.33 16.67 6.67 100
统计先是思维而后才是数学
重合组限、闭口组限
.
31
对于重合组限的形式，为解决“不重”的 问题，统计分组时习惯上规定“上组限不 在内”，即当相邻两组的上下限重叠时， 恰好等于其一组上限的变量值不算在本组 内，而计算在下一组内。
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋 势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组 等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
《统计学原理》》课件
基本原理是通过对数据的总变异进行分解，将变异分为组 内变异和组间变异，并比较组间变异是否显著大于组内变 异，从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
第四章 统计数据描述 《统计学》PPT课件
（二）集中趋势的涵义
集中趋势是指一组数据向某一点集中的情况。
测定集中趋势也就是寻找数据一般水平的代表值。常用 的测定集中趋势的特征量有数值平均数和位置平均数两大类。
数值平均数即统计数列中任何一项数据的变动，都将在 一定程度上影响到平均数结果，也就是根据所有变量值来计 算的，如算术平均数。
位置平均数，通常不是对数列中的所有各项数据进行计 算的结果，而是根据总体中处于特殊位置上的个别单位或部 分单位的标志值来确定的代表值，因此，某些数据的变动， 不一定会影响到位置平均数的水平，如中位数、众数。尽管 如此，位置平均数对整个总体仍具有非常直观的代表性。
计划完成相对数＝
实际完成的百分数 计划规定的百分数 100%
（3.3）
这种方法适用于考核各种现象的增长率、降低率的计划完成情况。 例如：某企业某种产品单位成本计划规定比上期降低7%，实际单 位成本比上期降低8.5%，则其计划完成程度为：
计划完成相对数＝实计际划完规成定的的百百分分数数 100%
＝
1 8.5% 1 7%
（二）相对指标的计算方法
相对指标是两个有联系的数值之比，以反 映相关事物之间的数量关系。由于研究目的和 分析角度不同，因此它们之间的联系便不同， 形成了各种相对指标。在统计中，一般将其归 为以下几种，即计划完成情况相对指标，结构 相对指标，比例相对指标，比较相对指标，强 度相对指标，动态相对指标，现分别介绍如下：
（二）总量指标的分类
按其反映的 时间状况
时期指标（反映现象在一段时间内活动过程的成果） 时点指标 （反映现象在某一时刻（瞬间）的状况 ）
按其反映的 个体单位总量（反映总体中某一数量标志总量指标 ） 内容不同 总体单位总量（反映总体中单位数的总量指标 ）
统计学案例分析 ppt课件
Nipij
③ Pj甲
6.95%
N
综上所诉 ①该企业单位的高血压患病率为7.5%， 并随年龄的增长递增，其中40岁以上 患者占全部病例的87.3%。 ②表中提示高血压的患病与工种有关。
Nipij
④ Pj乙
8.86%
N
甲工种为6.95%，乙工种为8.86%， 乙工种明显高于甲工种。
19
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
案例讨论一 某年某课题组检测了某企业238名无工作也接触史工人的发汞含量（μmol∕kg），整理结果见 下表，适对该企业工人发功水平进行统计描述。
组段(μmol∕kg) 组中值X0
1.5~ 3.5~ 5.5~ 7.5~~ 9.5~ 11.5~ 13.5~ 15.5~ 17.5~
2.5 4.5 6.5 8.5 10.5 12.5 14.5 16.5 18.5
年龄组（岁）
受检人数
20~ 30~ 40~ 50~60 合计
333 301 517 576 1727
甲工种
病例数
发病率（%） 受检人数
3
0.9
712
4
1.3
142
64
12.4
185
85
14.8
61
156
9
1100
乙工种
病例数
发病率（%）
11
1.5
9
6.3
27
14.6
10
16.4
57
5.2
患病率
16
PjLM（ 0.5nfM f L） i
M：中位数；LM：M所在组的上限；f L：M所在组之前积累的频数；fM：M所在组的频数；i：组距。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计学原理ppt第三章
654.6
三资企业贷款
Loans to Sino-foreign Joint Venture and Cooperative Enterprises
3049.8
and Foreign-funded Enterprises
Industrial Loans
17019.3
商业贷款
Commercial Loans
17868.5
建筑业贷款
Construction Loans
1617.1
农业贷款
尚有6.25%的计划任务未完成。
例2 农行某分行1999年计划比上年减亏4％，实际增亏2个百分点，求计划完成相对数
Fuqiang
01
根据平均指标计算计划完成相对数
按平均指标计算计划完成相对数时，直接使用公式
财政借款
Government Debt
1582.1
Fuqiang
Short-term Loans
2000年各项贷款 (年末余额) 单位：亿元
各项贷款
Agricultural Loans
பைடு நூலகம்
4889.0
乡镇企业贷款
Loans to Township Enterprises
6060.8
私营企业及个体贷款
Loans to Private Enterprises and Individuals
27931.2
信托类贷款
Credit Loans
2409.7
其他类贷款
Other Loans
3282.1
Fuqiang
短期贷款
Short-term Loans
65748.1
工业贷款
三资企业贷款
Loans to Sino-foreign Joint Venture and Cooperative Enterprises
3049.8
and Foreign-funded Enterprises
Industrial Loans
17019.3
商业贷款
Commercial Loans
17868.5
建筑业贷款
Construction Loans
1617.1
农业贷款
尚有6.25%的计划任务未完成。
例2 农行某分行1999年计划比上年减亏4％，实际增亏2个百分点，求计划完成相对数
Fuqiang
01
根据平均指标计算计划完成相对数
按平均指标计算计划完成相对数时，直接使用公式
财政借款
Government Debt
1582.1
Fuqiang
Short-term Loans
2000年各项贷款 (年末余额) 单位：亿元
各项贷款
Agricultural Loans
பைடு நூலகம்
4889.0
乡镇企业贷款
Loans to Township Enterprises
6060.8
私营企业及个体贷款
Loans to Private Enterprises and Individuals
27931.2
信托类贷款
Credit Loans
2409.7
其他类贷款
Other Loans
3282.1
Fuqiang
短期贷款
Short-term Loans
65748.1
工业贷款
自考统计学原理第三章：统计数据的描述与显示(PPT)
d为众数组的组距；
1=fm－fm-1，即众数组的次数与下一组（或前一组）次数之差；
2=fm －fm+1，即众数组的次数与上一组次数之差
众数计算
按产值分组 （万元） 50 以下
50—60 60—70 (L)70—80(U) 80—90 90 以上
合计
人数 (人)
10 20 40(fm-1) 50(fm) 40(fm+1) 30 190
当n为偶数时，Me =中间位置两侧的两个变量值的简单平均。
如，24,25,25,26,26,27,28,29
按年龄分组 人数（f）
向上累计
向下累计
（二）根据分组资料确定中位数 1、由单项式数列确定中位数
15（下方） 16 17
18(Me 组) 19
20（上方）
合计
10
10(1—10)
181（171—180）
（2）绝对值运算给数学处理带来很多不便。
三、方差和标准差
方差( )：2 各变量值与其算术平均数离差平方的算术平均数；
标准差(
)：各变量值与其算术平均数离差平方的算术平均数
的平方根。
（一）方差和标准差的计算
方差的简单式 : σ2
Σ(x
x)2 ；（未分组资料）
n
方差的加权式 : σ2
Σ(x
x)2f ；（已分组资料）
G nx 1 •x 2 •.x .n . nπx
• 计算方法：
举例：计算我国2002—2007年期间的GDP年平均增长率
我国 2002—2007 年各年国内生产总值及增长率
年份
GDP（亿元）
增长率（%）
发展速度（%）
2002 2003 2004 2005 2006 2007
统计学原理PPt_PPT幻灯片
2021/3/10
22
§4 统计学与各学科的关系
一、统计学与数学的关系 二、统计学与其他学科的关系
2021/3/10
23
§5 统计学的基本概念
一、总体与总体单位 二、标志与指标 三、变量与数据
2021/3/10
24
一、总体与总体单位
• 总体的概念：
• 总体单位的概念：
指客观存在的、 在同一性质的基础 上结合起来的许多
构成总体的
这些个别单位称 为总体单位。
个别单位的整体。
2021/3/10
25
总体和总体单位的概念是相对而言的， 随着研究目的的不同，总体与总体单位就 要相互转变。
2021/3/10
26
二、标志与指标
（一）标志：
说明总体单位的属性和特征的名称。
品质标志
不变标志
标志的分类
数量标志
可变标志
2021/3/10
2021/3/10
15
3、变异性
统计学研究现象的前提条件是 现象中的各单位存在差异。
2021/3/10
16
二、 统计的功能与统计工作过程
（一）“统计” （Statistic）一词的三种涵义： • 统计工作：统计实践（感性的认识） • 统计资料：统计工作的结果 • 统计学：统计理论（理性的认识）
2021/3/10
2021/3/10
2
§1 统计学的产生和发展
一、统计学的产生 “结绳记数”
二、统计学的发展
（一）古典统计学时期 （二）近代统计学时期 （三）现代统计学时期
2021/3/10
3
两派之争的结束：
• 共同点：均以社会经济作为研究对象，是一门阐明国 情国力的社会科学。
统计学原理统计描述案例 ppt
2.上市公司年报财务数据统计分析的任务
对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、 综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务 报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性， 寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。
07.05.2020
5
3.上市公司年报财务数据统计分析的对象
本案例所引用资料取自《上海证券报》， 包括了制造业560家上市公司。共选有8个 财务指标：总资产、净利润、主营业务收 入、股东权益、每股收益、每股净资产和 股东权益比率。其中，前4个为反映资产、 收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能 力、业绩水平的相对指标。
149424.9 2.23E＋10 9.916375 2.885238 955269.6 21671.49 976941.1 79118478 547 12549.92
12
从描述统计1看，560家公司的总资产呈高 度偏态。总资产最大值和最小值相差近200 倍。将6个总资产100亿和7个2亿元以下的 数据作为极值舍去，计算得到描述统计2， 此时的标准差和偏度系数都降低了，说明 数据间的差异小了。但仍呈偏态，不能用 斯特吉斯经验确定组数。
制造业上市公司年报数据分析
经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综 合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据 进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分 布）、特征表现（如平均数、标准差）、相关关系 （如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而 了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平 均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对 总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定 量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现 象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互 联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、 综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务 报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性， 寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。
07.05.2020
5
3.上市公司年报财务数据统计分析的对象
本案例所引用资料取自《上海证券报》， 包括了制造业560家上市公司。共选有8个 财务指标：总资产、净利润、主营业务收 入、股东权益、每股收益、每股净资产和 股东权益比率。其中，前4个为反映资产、 收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能 力、业绩水平的相对指标。
149424.9 2.23E＋10 9.916375 2.885238 955269.6 21671.49 976941.1 79118478 547 12549.92
12
从描述统计1看，560家公司的总资产呈高 度偏态。总资产最大值和最小值相差近200 倍。将6个总资产100亿和7个2亿元以下的 数据作为极值舍去，计算得到描述统计2， 此时的标准差和偏度系数都降低了，说明 数据间的差异小了。但仍呈偏态，不能用 斯特吉斯经验确定组数。
制造业上市公司年报数据分析
经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综 合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据 进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分 布）、特征表现（如平均数、标准差）、相关关系 （如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而 了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平 均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对 总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定 量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现 象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互 联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
统计学原理PPT(经典)
任务： 搜集国民经济和社会发展基本情况的资 料，为制订国民经济和社会发展计划和 检查计划执行情况服务。 优点： 精心周密设计、高度统一、规范。
回收率高，内容相对稳定，便于资料积 累、对比。 层层上报、逐级汇总，可以满足各部门 需要。
普查
特点： 工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
四、统计测定的层次
统计测定（measurement)
即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
测定层次
特征
运算功能 计数
举例 产业分类
1、定名测定 分类 2、序列测定 分类；排序 3、间距测定 分类；排序；
计数；排序 企业等级
2、标志
标志
总体单位的属性、特征。
品质标志：用文字表示属性 数量标志：用数字表示特征 不变标志：各单位具体表现 相同 可变标志：各单位具体表现 不同
分类
3、指标和指标体系 指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成：指标名＋指标数值 特点：具体性；综合性
分类：数量指标；质量指标 描述指标；评价指标；预警指标 绝对数指标；相对数指标；平均数指标 在推断统计中：说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。
统计工作的三个中心阶段
统计调查
统计调查 一、调查组织方式
全 面 调 查 非 全 面 调 查
二、调查方案设计 方案内容 调查表、 问卷设计
报表制度 普 查 重点调查 典型调查 抽样调查
制度化的 经常性调查 专门组织调 查
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据 信息如何进行统计整理与分析，这对于投资者、 投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的 指导意义。通过本案例的学习讨论，有助于大家 掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累 应用这些方法的实际经验和教训。
07.05.2020
3
二、案例所依托的总体及其现状
与研究目的
07.05.2020
2
案例的背景分析与数据资料
一、案例的现实意义
上市公司的经营业绩与其股票价格、市场价 值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期 公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为 社会各界密切关注的重要信息之一。对所有上市 公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市 公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋 势，无论是对投资选择，还是政府的决策与监督， 都是不可或缺的。
6．在上述研究分析的基础上给出关于对对象 的定性认识结论。
07.05.2020
10
二、案例设计的工作过程
（一）数据整理与描述
1．编制按各财务指标的变量数列
（1）将数据顺序排列。
（2）计算描述统计指标。
（3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中 位数的大小；偏度系数的大小、方向等。
（一）案例所依托的客体 本案例所依托的客体是1999年上市公司
年报中的有关财务指标。1999年末，沪、 深两市共有上市公司949家。这些上市公司 分布在13个行业部门。根据中国证监会的 《上市公司分类指引》中规定的分类方法， 其中制造业共有578家，占60.91%。总股本 1938亿元，占62.73%，制造业是上市公司 最集中的行业。截止2000年4月30日，已公 布年报的有560家。所以本案例研究的总体 范围确定为如期公布年报的制造业560家上 市公司。
07.05.2020
7
表2—1
制造业上市公司行业分布
代码
C0 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
行业分类
食品、饮料 纺织、服装、皮毛 木材、家具 造纸、印刷 石油、化学 橡胶、塑料 金属、非金属 机械、仪表、设备 通讯、电子 其他 合计
上市公 司数 48 45 2 16 130 10 96 151 51 11 560
制造业上市公司年报数据分析
经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综 合指标计算与相关回归分析等方法技术对总体数据 进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分 布）、特征表现（如平均数、标准差）、相关关系 （如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而 了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平 均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对 总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定 量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现 象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互 联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
07.05.2020
4
（二）案例研究的目的与任务
1.上市公司年报财务数据统计分析的目的
通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统 计整理、描述和回归分析，揭示1999年制造业 上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的 经营业绩水平和重要特征，从中掌握认识总体 分布特征和数量变化的技巧和方法，提高用统 计思想和方法解决实际问题的能力。
一、案例设计的思路 为了对总体对象有一个全面和透彻的认识，一
般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主 要的相互关系。根据这一目的，本案例按照如下 顺序对数据进行处理： 1．分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序 排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水 平。 2．分别计算总体各变量的特征值，进一步抽象认识 个变量的分布特征，包括算术平均数、众数、方 差、峰度度、偏度等。 3．分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成 对各变量分布的直观认识。
07上市公司为 对象，系统介绍了静态数据总体的统 计处理过程，包括分布描述、分类研 究和相关因素分析。
数据整理是统计分析的基础工作， 在总体规模很大，数据量浩瀚、分布 未知的情况下，如何对总体数据进行 整理分类，描述总体分布及进一步分 析总体各特征间的相互关系是对总体 正确认识的关键。
07.05.2020
9
4．分别按品质标志和数量标志对总体进行分 类，通过计算派生指标，以深入认识总体 各指标在不同类别间的差异，包括总体结 构、强度，比例关系等。
5．分别对总体各指标进行相关分析，了解各 指标间的依存关系，在相关关系成立的基 础上进行回归分析，从而更深层次地认识 总体的规律与特征。
2.上市公司年报财务数据统计分析的任务
对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、 综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务 报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性， 寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。
07.05.2020
5
3.上市公司年报财务数据统计分析的对象
本案例所引用资料取自《上海证券报》， 包括了制造业560家上市公司。共选有8个 财务指标：总资产、净利润、主营业务收 入、股东权益、每股收益、每股净资产和 股东权益比率。其中，前4个为反映资产、 收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能 力、业绩水平的相对指标。
07.05.2020
6
4．数据的初步分析——制造业上市公司行业结 构
在制造业中，生产不同产品的企业或公 司，具有不同的规模，占有不等的资源要 素，他们的总股本、净利润、净资产收益 率必然存在很大的差异。为了深入认识总 体，首先要对制造业按其经济活动的特点 进行行业分类。根据《上市公司分类指 引》，制造业进一步分为10个行业种类， 编码为C0、C1、C2、…、C9。分类统计属 于定名测定。从上述资料经计数整理后即 可得到如表一的分布数列。
比重（%）
8.57 8.04 0.36 2.86 23.21 1.79 17.14 26.96 9.11 1.96 100.00
这是一个品质标志分组的分布数列。从该数列
中可以知道上市公司的行业结构。1999年560个制
造业上市公司中，制造业上市公司中传统产业占
07.0了5.20较20 大比重。
8
方案设计