非正态总体参数的检验
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<3> =0.05,查正态分布表,得： u0.05 1.645
<4>统计判断: Q u 1.158 u0.05 1.645
所以接受H0，拒绝H1.
2.两个总体率的比较检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
检验统计量: u
p1 p2
~ N (0,1)
双侧
解: <1>建立假设: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
<2>构造并计算检验统计量
u
p1 p2
1.6017
p(1 p)(1/ n1 1/ n2 )
<3> =0.05,查正态分布表,得： u0.05/2 1.96 <4>统计判断: Q u 1.6017 u0.05/ 2 1.96
分析:
n1 54, p1 0.8148, n2 36, p2 0.6667 p n1 p1 n2 p2 0.7556
n1 n2
检验: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
双侧
n1 54, p1 0.8148, n2 36, p2 0.6667
医药数理统计方法
p n1 p1 n2 p2 0.7556 n1 n2
(二)小样本 u 检验法
2.两个总体率的比较检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
检验统计量:
u
1 2
1 / n1 1 / n2
1 2
n1n2 ~ N (0,1) n1 n2
u0.01 2.326
(4)统计判断：
Q u 34.48 u0.01 2.326 所以,拒绝H0，接受H1；
医药数理统计方法
例6-13.某地随机抽取正常成年男子和正常成年女子 各150名,测定其红细胞计数(单位:1012L),男性均值 为4.71,方差为0.502;女性均值为4.22，方差为0.552。问：
男女红细胞计数有无显著差别？（ ）=0.05
分析： n1 150, x 4.71, S12 0.502 ,
n2 150, y 4.22, S22 0.552 ,
大样本，两总体方差未知 检验：H0 : 1 2 H1 : 1 2
双侧
n1 150, x 4.71, S12 0.502 ,
所以接受H0，拒绝H1.
(二)小样本 u 检验法
1.单个总体率与已知定值比较检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : P P0 H1 : P P0
检验统计量:
u
0 1/ n
0
n ~ N (0,1)
查附表10: 2arcsin p ~ N(,1/ n)
2arcsin P , 0 2arcsin P0
(4)统计判断：
Q u 8.074 u0.05/ 2 1.96
所以,拒绝H0，接受H1；
二、总体率的假设检验
(一)大样本 u 检验法
1.单个总体率与已知定值比较检验
检验目的: H0 : P P0 H1 : P P0
检验统计量:
u p P0 ~ N (0,1) P0(1 P0 ) n
医药数理统计方法
n2 150, y 4.22, S22 0.552 ,
双侧
解: (1)建立假设: H0 : 1 2 H1 : 1 2
(2)在H0成立的条件下，构造检验统计量
u
x y
8.074
S12 / n1 S22 / n2
(3) =0.05，查正态分布临界值表,得:
u0.05/ 2 1.96
(2)总体方差未知: u x 0 ~ N(0,1)
S/ n
(二)单个总体均值的假设检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : 1 2 H1 : 1 2 检验统计量:
(1)两总体方差已知:
x y
u
~ N (0,1)
2 1
/
n1
2 2
/
n2
(2)两总体方差未知:
x y
u
~ N (0,1)
S12 / n1 S22 / n2
检验: H0：P P0 0.006 , H1 : P P0 0.006
P0
0.006, n
150,
p
m n
2 150
0.0133
医药数理统计方法
解: <1>建立假设:
H0：P P0 0.006 , H1 : P P0 0.006 <2>构造并计算检验统计量
u p P0 1.158 P0(1 P0 ) / n
n 100
大样本
检验： H0 : 0 H1 : 0
单侧
0 273.18, x 230.08, S2 12.502, n 100 医药数理统计方法
解: (1)建立假设: H0 : 0 H1 : 0 (2)在H0成立的条件下，构造检验统计量
u X 0 34.48
Sn
(3) =0.01，查正态分布临界值表,得:
医药数理统计方法
医药数理统计方法
例6-14.根据国家有关质量标准，某厂生产的某种药品
次品率不得超过0.6%。现从该厂生产的一批药品中随
机抽取150件进行检验，发现其中有2件次品，试问该
批药品的次品率是否已超标？（ =0）.05
分析:
m2
P0
0.006, n 150, p
n
0.0133 150
医药数理统计方法
第六章 参数假设检验
第四节 非正态总体参数的假设检验
主要内容
一、非正态大样本总体均值的假设检验 二、总体率的假设检验
wk.baidu.com
医药数理统计方法
一、非正态大样本总体均值的假设检验
(一)单个总体均值的假设检验
检验目的: H0 : 0 H1 : 0
检验统计量: (1)总体方差已知:
u x 0 ~ N(0,1) / n
医药数理统计方法
例6-12. 已知某地正常人血清转铁蛋白含量均值为 273.18,某医生随机抽取了100名病毒性肝炎患者,测 得血清转铁蛋白含量均值为230.08,方差为12.502, 问:病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量均值是否低于
正常人?( =)0.01
分析： 0 273.18, x 230.08, S2 12.502,
p(1 p)( 1 1 )
n1 n2
p n1 p1 n2 p2 n1 n2
医药数理统计方法
例6-15.某医生为比较槟榔煎剂和阿的平的驱虫效果， 用槟榔煎剂治疗了54例绦虫患者，有效率为81.48%； 用阿的平治疗了36例绦虫患者，有效率为66.67%。
问：两种药物驱虫效果有无显著差异？( =0) .05
<4>统计判断: Q u 1.158 u0.05 1.645
所以接受H0，拒绝H1.
2.两个总体率的比较检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
检验统计量: u
p1 p2
~ N (0,1)
双侧
解: <1>建立假设: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
<2>构造并计算检验统计量
u
p1 p2
1.6017
p(1 p)(1/ n1 1/ n2 )
<3> =0.05,查正态分布表,得： u0.05/2 1.96 <4>统计判断: Q u 1.6017 u0.05/ 2 1.96
分析:
n1 54, p1 0.8148, n2 36, p2 0.6667 p n1 p1 n2 p2 0.7556
n1 n2
检验: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
双侧
n1 54, p1 0.8148, n2 36, p2 0.6667
医药数理统计方法
p n1 p1 n2 p2 0.7556 n1 n2
(二)小样本 u 检验法
2.两个总体率的比较检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : P1 P2 H1 : P1 P2
检验统计量:
u
1 2
1 / n1 1 / n2
1 2
n1n2 ~ N (0,1) n1 n2
u0.01 2.326
(4)统计判断：
Q u 34.48 u0.01 2.326 所以,拒绝H0，接受H1；
医药数理统计方法
例6-13.某地随机抽取正常成年男子和正常成年女子 各150名,测定其红细胞计数(单位:1012L),男性均值 为4.71,方差为0.502;女性均值为4.22，方差为0.552。问：
男女红细胞计数有无显著差别？（ ）=0.05
分析： n1 150, x 4.71, S12 0.502 ,
n2 150, y 4.22, S22 0.552 ,
大样本，两总体方差未知 检验：H0 : 1 2 H1 : 1 2
双侧
n1 150, x 4.71, S12 0.502 ,
所以接受H0，拒绝H1.
(二)小样本 u 检验法
1.单个总体率与已知定值比较检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : P P0 H1 : P P0
检验统计量:
u
0 1/ n
0
n ~ N (0,1)
查附表10: 2arcsin p ~ N(,1/ n)
2arcsin P , 0 2arcsin P0
(4)统计判断：
Q u 8.074 u0.05/ 2 1.96
所以,拒绝H0，接受H1；
二、总体率的假设检验
(一)大样本 u 检验法
1.单个总体率与已知定值比较检验
检验目的: H0 : P P0 H1 : P P0
检验统计量:
u p P0 ~ N (0,1) P0(1 P0 ) n
医药数理统计方法
n2 150, y 4.22, S22 0.552 ,
双侧
解: (1)建立假设: H0 : 1 2 H1 : 1 2
(2)在H0成立的条件下，构造检验统计量
u
x y
8.074
S12 / n1 S22 / n2
(3) =0.05，查正态分布临界值表,得:
u0.05/ 2 1.96
(2)总体方差未知: u x 0 ~ N(0,1)
S/ n
(二)单个总体均值的假设检验
医药数理统计方法
检验目的: H0 : 1 2 H1 : 1 2 检验统计量:
(1)两总体方差已知:
x y
u
~ N (0,1)
2 1
/
n1
2 2
/
n2
(2)两总体方差未知:
x y
u
~ N (0,1)
S12 / n1 S22 / n2
检验: H0：P P0 0.006 , H1 : P P0 0.006
P0
0.006, n
150,
p
m n
2 150
0.0133
医药数理统计方法
解: <1>建立假设:
H0：P P0 0.006 , H1 : P P0 0.006 <2>构造并计算检验统计量
u p P0 1.158 P0(1 P0 ) / n
n 100
大样本
检验： H0 : 0 H1 : 0
单侧
0 273.18, x 230.08, S2 12.502, n 100 医药数理统计方法
解: (1)建立假设: H0 : 0 H1 : 0 (2)在H0成立的条件下，构造检验统计量
u X 0 34.48
Sn
(3) =0.01，查正态分布临界值表,得:
医药数理统计方法
医药数理统计方法
例6-14.根据国家有关质量标准，某厂生产的某种药品
次品率不得超过0.6%。现从该厂生产的一批药品中随
机抽取150件进行检验，发现其中有2件次品，试问该
批药品的次品率是否已超标？（ =0）.05
分析:
m2
P0
0.006, n 150, p
n
0.0133 150
医药数理统计方法
第六章 参数假设检验
第四节 非正态总体参数的假设检验
主要内容
一、非正态大样本总体均值的假设检验 二、总体率的假设检验
wk.baidu.com
医药数理统计方法
一、非正态大样本总体均值的假设检验
(一)单个总体均值的假设检验
检验目的: H0 : 0 H1 : 0
检验统计量: (1)总体方差已知:
u x 0 ~ N(0,1) / n
医药数理统计方法
例6-12. 已知某地正常人血清转铁蛋白含量均值为 273.18,某医生随机抽取了100名病毒性肝炎患者,测 得血清转铁蛋白含量均值为230.08,方差为12.502, 问:病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量均值是否低于
正常人?( =)0.01
分析： 0 273.18, x 230.08, S2 12.502,
p(1 p)( 1 1 )
n1 n2
p n1 p1 n2 p2 n1 n2
医药数理统计方法
例6-15.某医生为比较槟榔煎剂和阿的平的驱虫效果， 用槟榔煎剂治疗了54例绦虫患者，有效率为81.48%； 用阿的平治疗了36例绦虫患者，有效率为66.67%。
问：两种药物驱虫效果有无显著差异？( =0) .05