常用软件图形和图像概述

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常用软件 图形和图像概述

计算机中的图片主要包括矢量图形和位图图像等两大类。 其中,矢量图形主要来自各种 图形绘制软件,而位图图像则主要来自于数码相机、 扫描仪等外部设备。大多数矢量图形可 以方便地转换为位图图像,而位图图像转换为矢量图形则较为困难。

1矢量图形

矢量图形,是由计算机中各种点、笔触线条和填充色块等基于数学方程式的元素构成的 几何图形。矢量图形主要有以下几个特点。

占用磁盘空间小

矢量图形文件的存储是完全以数学公式的形式存在的, 因此其文件内容和编译过的文本 文件非常类似,占用磁盘空间较小,而且可以很方便地压缩存储。

可以任意地放大和缩小

矢量图形文件是由计算机即时运算而显示的, 因此其可以任意地放大和缩小而不会模糊 或挤压,影响显示的效果。矢量的线条无论如何放大或缩小,都不会变粗或变细。

修改十分方便

如果使用矢量图形处理软件,用户可以方便地修改图形中的任意曲线、 直线、点和填充 色块。

基于以上这些特点,矢量图形主要应用在各种计算机绘图(例如各种商业平面设计) 、 计算机辅助设计领域(计算机绘制各种工程图、机械设计图等) 、计算机动画领域(Flash 动 画等)以及各种虚拟现实技术(3D 游戏、影视CG )中。

2.位图图像

位图图像,即所说的位图或光栅图像。在位图中, 最基本的图像单位被称作像素。 每一 个像素就是一个非常微小的点。 在这个点上,会存储颜色信息或灰度信息。 一张位图,就是 又无数的像素点组成,根据不同像素点的颜色,显示出整个图像。

了解 位

图 的基 本概念后,还需要了解位图的几个常用概念,如下所示。

位图的色彩位数

位图根据每个像素点表述的颜色的复杂程度不同,可以分为 1、4、& 16、24及32位 等,表示2的乘方次数。1位表示2的1次方,即黑白双色,4位表示2的4次方,即16 色。位数越高,则说明每个像素点表示的色彩越丰富。相应的,存储位图所需要的磁盘空间 也就越大。

通常16位色彩可以表示2的16次方(即65536)种颜色,即可被认为是相当精细的图 像,被称作高彩色。目前很多手机、数码相机的显示屏就是 16位色的。

在Windows 操作系统中,多数用户的显示器都使用的是 24位色(2的24次方,约167 7万种颜色,接近人眼可以识别的极限) ,又被称作真彩色。

日常处理图像时,24位色已经足够显示出非常逼真的效果。虽然目前家用的 CRT

显示器最多可以显示的色彩位数是 32位(2的32次方,接近43亿)颜色(需要 提 示 一些较新的显卡支持,被称作全彩色)。但是,人的肉眼是识别不岀这么多颜色 的,24位色与32位色在人眼识别起来并无太大差别。 … 颜色信息主要是各种色彩,例如 RGB 色彩体系,就是由红色(Red )、绿色(Gr — een )和蓝色(Blue )等组成的;灰度信息是指在无色时,以百分比或数字表示由

提示白色到黑色之间的颜色深度幅度。 位

图的

分辨

辨率是表示位图清晰度的一个概念。即在位图的单位面积中,包含最小单位色块的数量。在计算机显示器上,这个最小的单位是像素,因此显示器的分辨率被称作ppi (pixels per inc h,像素每英寸);而在各种印刷品中,则是点(派卡),因此印刷领域的分辨率被称作dpi (dots per inch,点每英寸)。

分辨率直接影响到位图的清晰度和占磁盘的空间。一张位图, 分辨率越大, 则在单位面积中包含的最小单位色块(像素或点)越多,其数据量也就越大。

ppi 和dpi 是可以相互转换的。目前常用的图像处理软件基本都支持这一转换。在制作或处理位图时,往往需要根据位图所适用的范围确定位图的分辨率大小以及分辨率。例如,在网页中显示的位图,分辨率为72ppi 即可。而用于印刷或冲洗的照片,分辨率往往需要 3 00dpi 。

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