图像形态学处理

实验五：图像形态学处理

一、实验目的：

（1）了解二值形态学的基本运算

（2）掌握基本形态学运算的实现

（3）了解形态操作的应用

二、实验内容与要求

（1）设计程序实现对图1，实现去除图像中的噪声。

（2）设计程序，实现将图2转化为二值图像，并计算图中鸡块中骨头的比重。

（3）设计程序，实现去除图3中的矩形区域外的噪声，并填充矩形区域内部了。

三、实验代码及结果

1、（1）实验代码

>> i=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\图片1.png');

>> se=ones(3);

>> I=imopen(i,se);

>> I=imclose(I,se);

>> subplot(1,2,1),imshow(i),title('图片1'),subplot(1,2,2),imshow(I),title('先开后闭');

（2）实验结果

2、（1）实验代码

.m文件：

function [new] =jisuan(original,T)

new=original;

m=size(original,1);

n=size(original,2);

for i=1:m

for j=1:n

if new(i,j)>=T

new(i,j)=1;

elseif new(i,j)

new(i,j)=0;

end

end

end

end

命令行窗口代码：

>> i=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\图片2.png');

>> i1=double(i)./255;

>> imhist(i1);

>> i2=jisuan(i1,0.25);

>> I=jisuan(i1,0.785);

>> subplot(1,3,1),imshow(i),title('原图'),subplot(1,3,2),imshow(i2),title('鸡肉'),subplot(1,3,3),imshow(I),title('骨头');

>> n=bwarea(i2);

>> m=bwarea(I);

>> k=m/n

k =

0.0471

（2）实验结果

3、（1）实验代码

>> i=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\图片3.png');

>> se=ones(20);

>> I=imerode(i,se);

>> I=imdilate(I,se);

>> I=imdilate(I,se);

>> subplot(1,2,1),imshow(i),title('图片3'), subplot(1,2,2),imshow(I),title('先腐蚀后膨胀'); （2）实验结果

四、实验总结

1、图像二值化的时候，自己设置阈值可以使得到的答案更准确，但需要一些经验；

2、先腐蚀后膨胀或者是先膨胀后腐蚀并不一定能恢复原图。