统计预测概述
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4.1 统计预测概述
4.1.1 统计预测的概念
统计预测方法是一种具有通用性的方法。
实际资料是预测的依据,经济理论是预测的基础,数学模型是预测的手段,它们共同构成统计预测的三个要素。
统计预测可用于人类活动各个领域中。
简而言之,统计预测就是通过定性分析,根据实际统计资料,运用统计方法,建立一定的数学模型,对现象的未来状况事前做出测算和推断。
社会现象受多因素的制约,复杂而变化多端,但其发展变化有一定的规律可循,只要对其内部联系及其变化规律有科学的分析认识,而又以大量的实际资料作依据,便可以得到相当可靠的结果。
所以,统计预测是科学的,有根据的,与随意估计不同。
从实质讲,统计预测也就是一种估计。
抽样估计是从“部分”估计“全体”,即根据样本指标估计总体的相应指标;回归分析则是根据现象间的相互关系由“此”及“彼”,根据“此”对“彼”做出估计。
对通信网规划(包括野战通信组织运用)也需要进行统计预测分析。
只有对军事通信中的用户(业务量)、业务种类和技术等发展动向、趋势和前景进行合理的预测,才能对通信网的技术发展、规模的发展进行合理的估计,是合理确定规划目标的基础。
4.1.2 统计预测的分类
统计预测可按不同标准进行分类,以便掌握各类不同预测的特点。
预测按其范围分,可分为宏观预测和微观预测。
宏观预测一般指在全军范围进行的预测,如对全军的光纤通信业务预测,全军性IP端口总数量的预测,全军性的数据通信总流量预测等等。
微观预测,一般是指在各基层组织进行的预测。
如师基本指挥所的语音业务预测,数据流量业务预测等等。
一般来讲,预测范围越大,影响预测变化的因素越多越复杂,预测的准确程度就相对降低。
因此对大范围的预测应慎重和反复论证。
相对性而言,做全军性预测,各大区通信业务则为微观预测。
预测按预测时间的长短分,可分为近期预测(1年以内),短期预测(1~2年),中期预测(2~5年)及长期预测(5年以上)。
一般来说,预测时间越长,预测对象发展规律发生变动的可能性就越大。
各种时期不等的预测,适用于不同的目的。
近期预测可以为经营管理决策提供情报;短期预测可为编制短期计划服务,中长期预测有利于长期计划的编制。
预测按预测方法分,可分为定性预测和定量预测。
定性预测是一种直观性预测,一般采用调查研究方法进行。
这种预测的目的,不在于准确地推算具体数字,而在于判断事物的未来的发展方向。
定量预测则着重从事物的数量方面进行预测。
一般是从事物过去的数据值进行分析着手,按照一定的一套规律,建立数学模型,推导出预测对象的未来值。
在预测实践中,必须注意,还要将定性预测和定量预测结合起来,提高预测的质量水平。
定性预测还要有对基本的数量分析;定量分析也要结合定性预测,才能使定量预测更有成效,特别是有些定量预测是在定性预测的基础上才能进行的。
预测还可按其他标准进行分类,在此不再进行论述了。
4.1.3 预测的一般步骤
具体的某项预测,其步骤应根据该项预测目的和预测方法而定。
但作为预测的一般步骤,则可分为以下几个步骤:
(1)确定预测目的。
进行任何一项预测,首先要确定预测的目的,这是预测的必要前提。
确定预测目的,也就是明确为什么要搞这项预测,通过这项预测要取得什么效果。
另外,通过确定预测目的,还应对预测对象、时间、地区和具体内容等,做出明确的规定。
(2)整理分析历史资料和现实资料,并进行初步分析。
明确预测目的之后,就要围绕预测对象,搜集必要的尽可能多的资料。
资料搜集有原始资料和次级资料,对搜集的资料要认真地进行审核、整理,对不完整和不适用的要进行必要的推算和调整,以保证资料的准确性和完整性。
在审核和调整资料时,应重点放在近期资料上,因为在预测中,近期资料比远期资料更重要。
在长期资料中如有不正常的大起大落变动的异常情况,可以剔除,以免影响预测的质量。
资料经过认真地审核和整理后,还要进行初步分析,或者通过图形,观察分析资料结构的性质,以便据以选择适应的预测模型。
(3)选择预测方法。
预测方法包括有许多具体方法,实际运用中,要根据预测目的、占有资料的情况,人力物力的可能性以及预测人员的水平,从预测对象本身的发展规律出发,正确选择和运用预测方法。
有时还要根据掌握的情况,采取多种预测方法同时进行预测,然后对预测结果进行论证评价。
特别应该指出的是,客观事物总是处于不断发展变化的,以不变的预测方法去研究多变的情况,往往产生较大误差。
而且每种预测方法都有其运用条件、范围,与客观事物所具备的条件,很难完全吻合。
因此在选择预测方法时,切忌生搬硬套,用某一公式或某一数学模型,简单地做出结论。
(4)实际进行预测。
根据预测方案和选定的预测方法,对所搜集并经过审核、整理和初步分析的资料,进行深入细致的分析研究,在充分考虑预测对象与各种影响因素相关关系的基础上,进行预测计算和分析判断,得出预测结果,最后写出预测报告。
(5)论证预测结果,分析预测误差。
在预测结果出来后,要进行认真论证。
对在预测中,对制约预测对象未来发展又未包括在预测公式中的因素,更要做充分的估计。
预测结果往往与实际有偏差,这就是预测误差。
在预测中要求预测百分之百的准确性,是不可能的,也是不现实的。
因此,对预测误差要分析原因、评价选用的预测公式的可靠性,提出修正方案,改进预测模型,不断提高预测的质量和水平。
预测的一般程序如图4.1所示。
图4.1 预测的一般步骤
4.1.4 通信业务预测
通信业务预测主要包括通信业务量和业务种类预测。
业务量预测又分为各类业务的业务总量和业务量的流量流向预测。
各类业务的业务总量主要包括电话用户总数,数据终端用户总数、其他业务发展占用用户线和中继线比例及平均每线话务量。
业务量的流量流向主要包括长话、市话局间话务量的流量和流向。
通信业务总量预测方法主要有:✓定性预测方法
✓时间序列分析法和趋势外推法
✓时间序列平滑预测法
✓回归预测法
✓自适应过滤预测法
✓博克斯-詹金斯预测法
✓灰色模型预测法
业务量的流量流向预测方法有:
✓双因素法
✓吸引系数法
✓重力法
本章将分别讲述以上预测方法的运用、以及对各种预测方法精度的评价。
4.1.5 通信业务预测应注意问题
(1)在收集历史数据时,应注意各种历史数据在不同时期的统计背景和口径问题(计量单位)。
(2)为提高预测的准确性,在预测是一般采用两种或两种以上的预测方法进行预测。
如预测结果相近,则认为预测结果可行。
否则,应进行分析,找出原因,选取较为合理的结果。
(3)需要对预测结果定期进行跟踪,观察和修正。
保证业务预测工作的长期性,不断提高业务预测结果的准确性。