基于灰色关联度法对青浦区环境空气质量状况的评价
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标 引。
列 ｛ ｊ） ＝｛ ｊ）ｘ（ …ｘ（ ｝ 则在 Ｋ点 ， 考数 列对 ｘ（ ｝ ｘ（ ， ｊ） ｊ） ， ｋ 。 ２ 参
ｊ
ｉ叫ｎ ） ｍ ａ／（ ｎ ／（ ＋ ｍｘ ／） ｋｋ ｚ ｊ ｋ ｊ
△㈣ ＋ ｍａ ｘＡ ㈣ ｘｍａ
结合大气环境评 价 的实 际情况 ， 染物 的实 际浓度 污
式中 ， 为样本 ｉ ｋ污 染 因子 对对第 Ｊ ∞ 中 级质 量标
准的权重值 。
灰色加权关 联 度 可 由下式 计 算 ： ＝∑ ｉ） ， Ｓ （ ∞ 则 ｊ ｋ
灰色加权关联度最 大者所对应 的 ｊ 即为该样本 的质量级
别。
１２ 灰 色加 权关联 度 法 ．
由于不 同污染物浓度值的高低对 环境 空气质量 的影
一
１４ 一 ７
基于灰色关联度法对青浦区环境空气质量状况的评价 张骁君
朱
敏 陈海宇
式中， ｊ ＝ Ｉ ｘ（ 一｛ ｊ ｌ ∈ △ｉ） ｛ ｉ （ ｋ ｋ ｘ（ ， 为分辨系数 ， ∈ ） ｋ ） ∈
［ ，］ 在最少信息原理下 ， ＝ ． 。 ０１ ， ‘ ０ ５
可以得 到数列 ｛ ｌ） ｘ（ 与数 列 ｛ ） ｋ ｘ（ 的关 联度 ： （ ） ｊ ｋ
Ａ ｓｒｃ：ｈ ｍ ｉ ｔ ｉ ｑａｉ ｆＱｎｐ ｉ ｒ ｔ ｎ２ １ ａ ｖｌａ ｄｂ ｓｄｏ ｅｍ ｔｏｓｏ ｒｙｒｌｅ ｎ ｙｉ ａｄ ｇｅ ｂ ｔ ｔＴ ｅａ ｂｅ ｒ ｕｌｙｏ ｉｇｕ Ｄｓｉ ００ ｗ ｓｅａｕｔ ａｅ ｎｔ ｅ ｄ ｆ ｅ ｅ ｔ ａａ ｓ ｙ ａ ｎａ ｔ ｔｃ ｉ ｅ ｈ ｈ ｇ ａ ｄ ｌ ｓｎ ｒ
度法 中各 点位对应一 级与二 级 的关联 系数差距 较大 ， 而
在采用灰色加 权关联 度法 后 ， 级与二 级 的关 联 系数差 一
对各 点位进行评价所得到 的结论一致 ， 各点位在 ２ １ ０ ０年 度 的空气质量均处 于一级 。而直接采 用与 《 境空气 质 环 量标 准》 作对 比， 出的结论是均处于二 级。这 主要是 由 得
ｗｅｇ ｔ ｄ ｒ ｌ ｔｄ ａ ａ ｙ ｉ． ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｈ ｔ ｈ ｎ ｄ ｔ ｒ ｒ ｃ ｓ ｅ ｙ ｍｅｈ ｄ ｆｇ ｅ ｅａ ｅ ｎ ｙ ｉ ａ ｄ ｇ ｅ ｅ ｇ ｔ ｄ ｒ ｌｔ ｄ ａ ａ ｙ ｉ ， ｉｈ ｅ ｅ ａｅ ｌ ｓ Ｒ ｓ ｌ ｓ ｏ ｔ ａ ｅ ａａ ａ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｄ ｂ ｔ ｏ ｓｏ ｙ ｒ ｌｔ ｄ ａ ａ ｓｓ ｎ ｒ ｙ ｗ ｉｈ ｅ ｅ ａｅ ｌ ｓｓ ｎ ｓ ｓ ｗ ｒ ｌ ｎ
边界 、 以判断 系统 与环境 的相互影 响、 以确定 因子 间 难 难
本文应用灰色关联度法和改进后 的灰色加权关联 度
法对 ２ １ 上海市青浦 区 的环境 空气质量 状况进行 评 ０ ０年
价。
的数量关 系、 以分清 系统 的主要 因子与次要 因子 ， 难 而灰 色关联度分析就是对 这类 系统作 因子间的量化 、 序化 。 空气污染物在 大气环 境 中的迁移 、 转化受 较多环 境 要素 的影 响 ， 所得 到的监测 数据 具有不 完全性 和非确 知
２ ．Ｆ ｎ ｘ ａ ｎ ｉ ｎ ｎ ａ ｏ ｉ ｒ ｔｔ ｎ， ｈ ｎ ｈ ｉ ２ １ ０ ｅ ｇ ｉｎ Ｅ ｖｒ ｍｅ ｔ ｌ ｏ Ｍ ｎｔ ｍｇ Ｓ ａ ｉ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ４ ０； ｏ ｏ
３ ｉ ｐ ｎｉ ｎ ｎａ Ｍｏ ｉｒ ｇＳａｉ ，ｈ ｎ ｈ ｉ ２ １０ ） ．Ｑｎ ｕＥ ｖ ｏｍ ｔｌ ｎｔ ｉ ｔ ｏ Ｓ ａｇ ａ ０ ７０ ｇ ｒｅ ｏｎ ｔｎ
响程 度不 同 ， 以根据污 染物超 标情况 对各 点的关联 系 所
数 进行加权 ， 计算加权关联度 ， 然后根据加权关联度 的大
小， 确定样本 的质量级别 。
２ 计算结果与分析
２ １ 数据 ．
２１ ０ ０年度青 浦 区各 空气 质量 监 测点 及青 浦 区全 区
某样 本 ｉ ｋ因子超 过 ｊ 中 级质量 标准 的情 况为 ： ｉ ｉ
１环保局
２水 上 运 动 场 ３工 业 园 区
００ ３ ．３ ００１ ．３
０． ０ ０３
０． ５ ００ ００ ０ ．４
０． ３ Ｏ４
０． ３ ０８
０． ７ ０９
０． ０ ０９
４景苑水庄 ５青浦全 区
０ ０８ ．２
０Ｏ ２ ．４
０ ０３ ．８
０ ００ ．３
不同， 其对应 的超标程度 也不 同 ， 有学者对灰色关联 度分
析应用 的求法上进行了合理改进 ， 通过加权 的办法 ， 污 对
染重 的污染 因子给予强化 ， 由此所 得 的评 价结果 更 为合
理， 更趋于实际环境状况 。
灰 色系统 由于数据少 、 信息不完全 ， 因此难 以了解 系统 的
ｓ ｅｉ ｐ ｃｓ ｆ ｈ ｍ ｃ ｌａ ｏｂ ｋ ｎｉｔ ｃ ｎ ｉｅ ｔ ｎ Ｓ ｒ ｃｍｐｅ ｅ ｓ ｅａ ｄ ｏｊｃ ｖ ｏ ｃ ｓ ｎ ｃｎ ｂ ａ ｈ ｄ ｉ ａｔ ｏ ｅ ａ ｌ ｅｔ ｅ ｏ ｏ ｓ ｒ ｉ ． Ｏ ａ ｖ ｍ ｔ ｌ ｓ ａ ｎ ｄ ａｏ ｍｏｅ ｏ ｒｈ ｎ ｉ ｎ ｂ ｔ ｅｃｎ ｌ ｉ ａ ｅｒ ｃ ｅ ． ｖ ｅｉ ｕｏ ｅ
Ｚ ａｇＸａｊｎ ， Ｚ ｕＭｉ ， Ｃ ｅ ａ ｕ ｈｎ ｉ ｕ ｈ ｎ ｈｎＨ ｉ ｏ ｙ （．Ｃ ａｇ ｉｇＥ ｖ ｏｍ ｎ ｌ ｎｔ ｍ ｔｔｎ Ｓ ａｇ ａ ２ ０５ ； １ ｈ ｎ ｎ ｎｉ ｎ ｅｔ ｉ ｒ ｇＳａ ｏ ，ｈ ｎｈ ｉ ０ ０ ２ ｎ ｒ ａ Ｍｏ ｏ ｉ
灰色加权关联度计算与评价结果 。 ２ ２ １ 灰 色关联 度 法 与标 准 直接 分 级 法的 比较 由 ． ． 表 ４可 以发现 ， 用灰色关 联度法 与灰色 加权关 联度 法 采
采用灰色关联度法与 灰色加 权关联 度法 ， 各点 位 的评 价 结果一致 ， 为一级 ， 均 但其 中各点位对应各级别 的关联 系 数 略有差异 。参照表 ４ 观察 各关联 系数 ， ， 采用 灰色关 联
Ｙ
＝
平均的污染物 浓 度值 见 表 １ 表 ２为《 ， 环境 空 气质 量 标
式 中， ｋ污染 因子 的实 测浓度 ， 为 ｋ污染 Ｘ为 Ｘ
Ａ ｏ ｉ ｉ ｋ
准》 Ｇ ３９ １９ ） （ Ｂ ０ ５— ９６ 中各 污染物 的年均浓度 限值 。
因子的环境空气 质量标准值 。
表 １ 青浦 区 ２ １ ０ ０年空气质量监测点位各污染物浓度 （ ｇ ｍ ） ｍ ／
关 键 词 ： 灰 色 关联 度 ；空 气 质 量 ； 境 评 价 环
中图分类号 ： ８３ Ｘ ２
文献标识码 ： 文章 编号 ：０７— ３ ０（ ０２ ２—０７ ０ Ａ １０ ０７ ２ １ ）０ １４— ３
Ａｓ ｅ ｓ ｅ ｆａ ｂ ｅ ｔａ ｒ ｑ ｌｔ ｓ ｓ ｍ ｎｔｏ ｍ ｉ ｎ ｉ ｕａ ｉｙ ｓａ ｕ ｆｑｉ ｇ ｓｒｃ ｓ ｄ ｒ ｙ ｒ ｌ ｔ ｄ ａ ｌ ｓｓ ｔ ｔ ｓ ｏ ｎ ｐｕ ｄｉｔｉ ｔｂａ ｅ ｏｎ ｇ ｅ ｅａ ｅ ｎａ ｙ ｉ
法 ， 以体现各 污染物与各级标准 的关联程度 ， 价结 可 使评
果更接 近实 际情况 ， 最终不仅反映 了空气质量 的级别 ， 还
反映出了对应 于各级标准 的相关程度 。 ２ ２ ２ 灰 色关联 度 法 与灰 色加 权 关联 度 法 的 比较 ．．
为各点位不 同污染 因子的权重 值 ， ４为灰色关 联度 与 表
ｃａｌ ｈ ｎ ｇ ｅ ｅ ｇ ｔｄ ｒ ｌｔ ｄ ａ ａｙ ｉ ｐ ｌ ｄ， ｈ ｅ ｅ ｓｔ ｈ ｃ ｉ ｅｅ ｔ ｏｌ ｔ ｇ ｆｃ ｏｓｅ ｃ ｅ ｅｓａ ｄ ｒ ｓａ ｄ ｔ ｅｃ ｍｐ ｅ ｅ － ｉ ｌ ｗ ｅ ｙ ｗ ｉ ｈｅ ｅ ａｅ ｎ ｌｓｓｉ ａ ｐｉ ｙ ｒ ｓ ｅ ｔ ｅ ｄ ｇ ｅ ｏｗ ｉｈ ｄ ｆ ｒｎ ｌ ｉ ｔｒ ｘ ｅ ｄ ｔ ｔ ａｄ ｏ ｒｈ ｎ ｒ ｐ ｕｎ ａ ｈ ｎ ｎ ｈ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｓ：ｒ ｙ ｒｌ ｔｄ ａ ａｙ ｉ ；ｉ ｕ ｌ ｙ ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ａ ｓ ｅ ｓ ｎ ｄ ｇ ｅ ｅ ａｅ ｎ ｓｓ ａｒｑ ａｉ ； ｎ ｉｏ ｍｅ ｔ ａ ｓ ｓｍｅ ｔ ｌ ｔ ｌ
灰色系统理论是针对 既无 经验 、 数据 又少 的不确定 性问题 ， 少数 据不确 定性 问题 ” 即“ 而提 出的。灰色关联 度分析是灰色系统理论分 析方法 其 中的一种 ， 是依据 它 各因素数列曲线形状 的接近程 度而对发 展态 势的分 析。
摘要 ： 本 文采 用灰 色 系统理论 中的灰 色关联度 法与灰 色加 权 关联 度 法， 对上海 市青浦 区 ２ １ ００年度 的环境 空气质量进行 了评价。结果表 明， 采用灰 色关联度法与灰 色加 权关联度法对监测数 据进行计 算后 ， 所得 到的
评价结论比直接参照标准进 行评 价更加客 观 ， 所丢失 的信 息较 少。尤其是采 用灰 色加权 关联度 法进一 步考 虑 了不 同污染 因子的超标程度 ， 将各污染 因子对环境的综合影响考虑在 内， 可以得到更为客观 的评价结果 。
性 ， 于灰色系统的特征 ， 用灰色关联度评价法进 行评 属 采
１ 计算 方法
１ １ 灰色关 联度 法 ．
设有参考数列 ｛ ） ＿｛ ）ｘ（ …ｘＩ） ， ｘ（ ｝ ｘ（ ， ｉ） （ ｝ 比较数 ｋ 。 ２ ｎ
比较数列 的关联 系数为 ：
ｉ ｎ
一
价， 能使 评价结果更 为客 观、 合理 。因此 ， 近年 来越来 越 多的研 究 者 采 用 灰 色 关 联 度 法 来 评 价 相 关Hale Waihona Puke Baidu的 环 境 指
ｔ ｏ ｃ ｓ ｎｃｎｂ ｒ ｂｅｔｅｔａ ｓ ｓｍ ｎ ｒｕｈｄｒｃｙｒｆ ｒ ｇｔ ｔｅｓ ｎ ａ ｌ ｄｌ ｓ ｎ ｒ ｔ ｎｗｌｂ ｓ ｓｅ ｈ ｃｎ ｌ ｉ ａ ｅｍｏ ｏｊｃ ｖ ｎａｓ ｓ ｅｔ ｈｏｇ ｉ ｔ ｅ ｉ ｔ ｄｒ ｆｅ ａ ｓ ｆ ｍａｏ ｉ ｅ ｏｔ ｐ－ ｅ ｕｏ ｅ ｉ ｈ ｅ ｔ ｅ ｌ ｅ ｒ ｎ ｏ ｈ ａ ｄｉ ｓｎ ｅ ｉ ｏ ｉ ｌ ｌ ．Ｅ
＝ ㈤ 。
参考《 环境空气 质量标 准》 Ｇ ３９ （ Ｂ０５—１９ ） ９６ 中的各
级标准 限值 ， 所得到 的各点关联系数的权重值 为 ：
￣ １ － ／ ０ ， ｋ 一
若有 ｋ ａ ｛ ｝ 则数 列 ｛ ） ｛ ｊ） ） ｘ ， ｍ ｘ（ 与 ｘ（ 的灰色关 ｋ ｋ 联度最高 ， 样本点 ｉ 的环境质量 即为 ｓ 。 级
００ ４ ．４
００２ ．８
由表 １ 和表 ２ 可以看到， 根据《 环境空气质量标准》
青浦 区各点位 的空气质量级别 均处 于二级 。 ２ ２ 结果 与分析 ． 应用灰色关联度法和灰色加权关 联度法对 青浦 区 ４ 个空气质量监测点及全区平均监 测数据 进行 评价 。表 ３
全性和非确知性等灰 色系统 的特征 考虑在 内， 即丢失 了 不少系统信 息 。而采用 灰 色关 联度 和灰 色 加权 关联 度
北方环境
第２ ４卷
第 ２期 ２ １ ０ ２年 ４月
基 于灰 色 关联 度 法对 青 浦 区环 境 空气 质 量 状 况 的 评价
张骁君 朱 ， 敏 陈海 宇 ，
（ ．上海市长宁 区环境监 测站 ， １ 上海 ２ ０ ５ ；．上 海市奉 贤区环境监测站 ， 海 ２ １０ ００ ２ ２ 上 ０ ４０； ３ ．上海市青浦 区环境监 测站 ， 海 ２ １０ ） 上 ０７ ０
列 ｛ ｊ） ＝｛ ｊ）ｘ（ …ｘ（ ｝ 则在 Ｋ点 ， 考数 列对 ｘ（ ｝ ｘ（ ， ｊ） ｊ） ， ｋ 。 ２ 参
ｊ
ｉ叫ｎ ） ｍ ａ／（ ｎ ／（ ＋ ｍｘ ／） ｋｋ ｚ ｊ ｋ ｊ
△㈣ ＋ ｍａ ｘＡ ㈣ ｘｍａ
结合大气环境评 价 的实 际情况 ， 染物 的实 际浓度 污
式中 ， 为样本 ｉ ｋ污 染 因子 对对第 Ｊ ∞ 中 级质 量标
准的权重值 。
灰色加权关 联 度 可 由下式 计 算 ： ＝∑ ｉ） ， Ｓ （ ∞ 则 ｊ ｋ
灰色加权关联度最 大者所对应 的 ｊ 即为该样本 的质量级
别。
１２ 灰 色加 权关联 度 法 ．
由于不 同污染物浓度值的高低对 环境 空气质量 的影
一
１４ 一 ７
基于灰色关联度法对青浦区环境空气质量状况的评价 张骁君
朱
敏 陈海宇
式中， ｊ ＝ Ｉ ｘ（ 一｛ ｊ ｌ ∈ △ｉ） ｛ ｉ （ ｋ ｋ ｘ（ ， 为分辨系数 ， ∈ ） ｋ ） ∈
［ ，］ 在最少信息原理下 ， ＝ ． 。 ０１ ， ‘ ０ ５
可以得 到数列 ｛ ｌ） ｘ（ 与数 列 ｛ ） ｋ ｘ（ 的关 联度 ： （ ） ｊ ｋ
Ａ ｓｒｃ：ｈ ｍ ｉ ｔ ｉ ｑａｉ ｆＱｎｐ ｉ ｒ ｔ ｎ２ １ ａ ｖｌａ ｄｂ ｓｄｏ ｅｍ ｔｏｓｏ ｒｙｒｌｅ ｎ ｙｉ ａｄ ｇｅ ｂ ｔ ｔＴ ｅａ ｂｅ ｒ ｕｌｙｏ ｉｇｕ Ｄｓｉ ００ ｗ ｓｅａｕｔ ａｅ ｎｔ ｅ ｄ ｆ ｅ ｅ ｔ ａａ ｓ ｙ ａ ｎａ ｔ ｔｃ ｉ ｅ ｈ ｈ ｇ ａ ｄ ｌ ｓｎ ｒ
度法 中各 点位对应一 级与二 级 的关联 系数差距 较大 ， 而
在采用灰色加 权关联 度法 后 ， 级与二 级 的关 联 系数差 一
对各 点位进行评价所得到 的结论一致 ， 各点位在 ２ １ ０ ０年 度 的空气质量均处 于一级 。而直接采 用与 《 境空气 质 环 量标 准》 作对 比， 出的结论是均处于二 级。这 主要是 由 得
ｗｅｇ ｔ ｄ ｒ ｌ ｔｄ ａ ａ ｙ ｉ． ｅ ｕｔ ｈ ｗ ｈ ｔ ｈ ｎ ｄ ｔ ｒ ｒ ｃ ｓ ｅ ｙ ｍｅｈ ｄ ｆｇ ｅ ｅａ ｅ ｎ ｙ ｉ ａ ｄ ｇ ｅ ｅ ｇ ｔ ｄ ｒ ｌｔ ｄ ａ ａ ｙ ｉ ， ｉｈ ｅ ｅ ａｅ ｌ ｓ Ｒ ｓ ｌ ｓ ｏ ｔ ａ ｅ ａａ ａ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓ ｄ ｂ ｔ ｏ ｓｏ ｙ ｒ ｌｔ ｄ ａ ａ ｓｓ ｎ ｒ ｙ ｗ ｉｈ ｅ ｅ ａｅ ｌ ｓｓ ｎ ｓ ｓ ｗ ｒ ｌ ｎ
边界 、 以判断 系统 与环境 的相互影 响、 以确定 因子 间 难 难
本文应用灰色关联度法和改进后 的灰色加权关联 度
法对 ２ １ 上海市青浦 区 的环境 空气质量 状况进行 评 ０ ０年
价。
的数量关 系、 以分清 系统 的主要 因子与次要 因子 ， 难 而灰 色关联度分析就是对 这类 系统作 因子间的量化 、 序化 。 空气污染物在 大气环 境 中的迁移 、 转化受 较多环 境 要素 的影 响 ， 所得 到的监测 数据 具有不 完全性 和非确 知
２ ．Ｆ ｎ ｘ ａ ｎ ｉ ｎ ｎ ａ ｏ ｉ ｒ ｔｔ ｎ， ｈ ｎ ｈ ｉ ２ １ ０ ｅ ｇ ｉｎ Ｅ ｖｒ ｍｅ ｔ ｌ ｏ Ｍ ｎｔ ｍｇ Ｓ ａ ｉ Ｓ ａ ｇ ａ ０ ４ ０； ｏ ｏ
３ ｉ ｐ ｎｉ ｎ ｎａ Ｍｏ ｉｒ ｇＳａｉ ，ｈ ｎ ｈ ｉ ２ １０ ） ．Ｑｎ ｕＥ ｖ ｏｍ ｔｌ ｎｔ ｉ ｔ ｏ Ｓ ａｇ ａ ０ ７０ ｇ ｒｅ ｏｎ ｔｎ
响程 度不 同 ， 以根据污 染物超 标情况 对各 点的关联 系 所
数 进行加权 ， 计算加权关联度 ， 然后根据加权关联度 的大
小， 确定样本 的质量级别 。
２ 计算结果与分析
２ １ 数据 ．
２１ ０ ０年度青 浦 区各 空气 质量 监 测点 及青 浦 区全 区
某样 本 ｉ ｋ因子超 过 ｊ 中 级质量 标准 的情 况为 ： ｉ ｉ
１环保局
２水 上 运 动 场 ３工 业 园 区
００ ３ ．３ ００１ ．３
０． ０ ０３
０． ５ ００ ００ ０ ．４
０． ３ Ｏ４
０． ３ ０８
０． ７ ０９
０． ０ ０９
４景苑水庄 ５青浦全 区
０ ０８ ．２
０Ｏ ２ ．４
０ ０３ ．８
０ ００ ．３
不同， 其对应 的超标程度 也不 同 ， 有学者对灰色关联 度分
析应用 的求法上进行了合理改进 ， 通过加权 的办法 ， 污 对
染重 的污染 因子给予强化 ， 由此所 得 的评 价结果 更 为合
理， 更趋于实际环境状况 。
灰 色系统 由于数据少 、 信息不完全 ， 因此难 以了解 系统 的
ｓ ｅｉ ｐ ｃｓ ｆ ｈ ｍ ｃ ｌａ ｏｂ ｋ ｎｉｔ ｃ ｎ ｉｅ ｔ ｎ Ｓ ｒ ｃｍｐｅ ｅ ｓ ｅａ ｄ ｏｊｃ ｖ ｏ ｃ ｓ ｎ ｃｎ ｂ ａ ｈ ｄ ｉ ａｔ ｏ ｅ ａ ｌ ｅｔ ｅ ｏ ｏ ｓ ｒ ｉ ． Ｏ ａ ｖ ｍ ｔ ｌ ｓ ａ ｎ ｄ ａｏ ｍｏｅ ｏ ｒｈ ｎ ｉ ｎ ｂ ｔ ｅｃｎ ｌ ｉ ａ ｅｒ ｃ ｅ ． ｖ ｅｉ ｕｏ ｅ
Ｚ ａｇＸａｊｎ ， Ｚ ｕＭｉ ， Ｃ ｅ ａ ｕ ｈｎ ｉ ｕ ｈ ｎ ｈｎＨ ｉ ｏ ｙ （．Ｃ ａｇ ｉｇＥ ｖ ｏｍ ｎ ｌ ｎｔ ｍ ｔｔｎ Ｓ ａｇ ａ ２ ０５ ； １ ｈ ｎ ｎ ｎｉ ｎ ｅｔ ｉ ｒ ｇＳａ ｏ ，ｈ ｎｈ ｉ ０ ０ ２ ｎ ｒ ａ Ｍｏ ｏ ｉ
灰色加权关联度计算与评价结果 。 ２ ２ １ 灰 色关联 度 法 与标 准 直接 分 级 法的 比较 由 ． ． 表 ４可 以发现 ， 用灰色关 联度法 与灰色 加权关 联度 法 采
采用灰色关联度法与 灰色加 权关联 度法 ， 各点 位 的评 价 结果一致 ， 为一级 ， 均 但其 中各点位对应各级别 的关联 系 数 略有差异 。参照表 ４ 观察 各关联 系数 ， ， 采用 灰色关 联
Ｙ
＝
平均的污染物 浓 度值 见 表 １ 表 ２为《 ， 环境 空 气质 量 标
式 中， ｋ污染 因子 的实 测浓度 ， 为 ｋ污染 Ｘ为 Ｘ
Ａ ｏ ｉ ｉ ｋ
准》 Ｇ ３９ １９ ） （ Ｂ ０ ５— ９６ 中各 污染物 的年均浓度 限值 。
因子的环境空气 质量标准值 。
表 １ 青浦 区 ２ １ ０ ０年空气质量监测点位各污染物浓度 （ ｇ ｍ ） ｍ ／
关 键 词 ： 灰 色 关联 度 ；空 气 质 量 ； 境 评 价 环
中图分类号 ： ８３ Ｘ ２
文献标识码 ： 文章 编号 ：０７— ３ ０（ ０２ ２—０７ ０ Ａ １０ ０７ ２ １ ）０ １４— ３
Ａｓ ｅ ｓ ｅ ｆａ ｂ ｅ ｔａ ｒ ｑ ｌｔ ｓ ｓ ｍ ｎｔｏ ｍ ｉ ｎ ｉ ｕａ ｉｙ ｓａ ｕ ｆｑｉ ｇ ｓｒｃ ｓ ｄ ｒ ｙ ｒ ｌ ｔ ｄ ａ ｌ ｓｓ ｔ ｔ ｓ ｏ ｎ ｐｕ ｄｉｔｉ ｔｂａ ｅ ｏｎ ｇ ｅ ｅａ ｅ ｎａ ｙ ｉ
法 ， 以体现各 污染物与各级标准 的关联程度 ， 价结 可 使评
果更接 近实 际情况 ， 最终不仅反映 了空气质量 的级别 ， 还
反映出了对应 于各级标准 的相关程度 。 ２ ２ ２ 灰 色关联 度 法 与灰 色加 权 关联 度 法 的 比较 ．．
为各点位不 同污染 因子的权重 值 ， ４为灰色关 联度 与 表
ｃａｌ ｈ ｎ ｇ ｅ ｅ ｇ ｔｄ ｒ ｌｔ ｄ ａ ａｙ ｉ ｐ ｌ ｄ， ｈ ｅ ｅ ｓｔ ｈ ｃ ｉ ｅｅ ｔ ｏｌ ｔ ｇ ｆｃ ｏｓｅ ｃ ｅ ｅｓａ ｄ ｒ ｓａ ｄ ｔ ｅｃ ｍｐ ｅ ｅ － ｉ ｌ ｗ ｅ ｙ ｗ ｉ ｈｅ ｅ ａｅ ｎ ｌｓｓｉ ａ ｐｉ ｙ ｒ ｓ ｅ ｔ ｅ ｄ ｇ ｅ ｏｗ ｉｈ ｄ ｆ ｒｎ ｌ ｉ ｔｒ ｘ ｅ ｄ ｔ ｔ ａｄ ｏ ｒｈ ｎ ｒ ｐ ｕｎ ａ ｈ ｎ ｎ ｈ
Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｓ：ｒ ｙ ｒｌ ｔｄ ａ ａｙ ｉ ；ｉ ｕ ｌ ｙ ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ａ ｓ ｅ ｓ ｎ ｄ ｇ ｅ ｅ ａｅ ｎ ｓｓ ａｒｑ ａｉ ； ｎ ｉｏ ｍｅ ｔ ａ ｓ ｓｍｅ ｔ ｌ ｔ ｌ
灰色系统理论是针对 既无 经验 、 数据 又少 的不确定 性问题 ， 少数 据不确 定性 问题 ” 即“ 而提 出的。灰色关联 度分析是灰色系统理论分 析方法 其 中的一种 ， 是依据 它 各因素数列曲线形状 的接近程 度而对发 展态 势的分 析。
摘要 ： 本 文采 用灰 色 系统理论 中的灰 色关联度 法与灰 色加 权 关联 度 法， 对上海 市青浦 区 ２ １ ００年度 的环境 空气质量进行 了评价。结果表 明， 采用灰 色关联度法与灰 色加 权关联度法对监测数 据进行计 算后 ， 所得 到的
评价结论比直接参照标准进 行评 价更加客 观 ， 所丢失 的信 息较 少。尤其是采 用灰 色加权 关联度 法进一 步考 虑 了不 同污染 因子的超标程度 ， 将各污染 因子对环境的综合影响考虑在 内， 可以得到更为客观 的评价结果 。
性 ， 于灰色系统的特征 ， 用灰色关联度评价法进 行评 属 采
１ 计算 方法
１ １ 灰色关 联度 法 ．
设有参考数列 ｛ ） ＿｛ ）ｘ（ …ｘＩ） ， ｘ（ ｝ ｘ（ ， ｉ） （ ｝ 比较数 ｋ 。 ２ ｎ
比较数列 的关联 系数为 ：
ｉ ｎ
一
价， 能使 评价结果更 为客 观、 合理 。因此 ， 近年 来越来 越 多的研 究 者 采 用 灰 色 关 联 度 法 来 评 价 相 关Hale Waihona Puke Baidu的 环 境 指
ｔ ｏ ｃ ｓ ｎｃｎｂ ｒ ｂｅｔｅｔａ ｓ ｓｍ ｎ ｒｕｈｄｒｃｙｒｆ ｒ ｇｔ ｔｅｓ ｎ ａ ｌ ｄｌ ｓ ｎ ｒ ｔ ｎｗｌｂ ｓ ｓｅ ｈ ｃｎ ｌ ｉ ａ ｅｍｏ ｏｊｃ ｖ ｎａｓ ｓ ｅｔ ｈｏｇ ｉ ｔ ｅ ｉ ｔ ｄｒ ｆｅ ａ ｓ ｆ ｍａｏ ｉ ｅ ｏｔ ｐ－ ｅ ｕｏ ｅ ｉ ｈ ｅ ｔ ｅ ｌ ｅ ｒ ｎ ｏ ｈ ａ ｄｉ ｓｎ ｅ ｉ ｏ ｉ ｌ ｌ ．Ｅ
＝ ㈤ 。
参考《 环境空气 质量标 准》 Ｇ ３９ （ Ｂ０５—１９ ） ９６ 中的各
级标准 限值 ， 所得到 的各点关联系数的权重值 为 ：
￣ １ － ／ ０ ， ｋ 一
若有 ｋ ａ ｛ ｝ 则数 列 ｛ ） ｛ ｊ） ） ｘ ， ｍ ｘ（ 与 ｘ（ 的灰色关 ｋ ｋ 联度最高 ， 样本点 ｉ 的环境质量 即为 ｓ 。 级
００ ４ ．４
００２ ．８
由表 １ 和表 ２ 可以看到， 根据《 环境空气质量标准》
青浦 区各点位 的空气质量级别 均处 于二级 。 ２ ２ 结果 与分析 ． 应用灰色关联度法和灰色加权关 联度法对 青浦 区 ４ 个空气质量监测点及全区平均监 测数据 进行 评价 。表 ３
全性和非确知性等灰 色系统 的特征 考虑在 内， 即丢失 了 不少系统信 息 。而采用 灰 色关 联度 和灰 色 加权 关联 度
北方环境
第２ ４卷
第 ２期 ２ １ ０ ２年 ４月
基 于灰 色 关联 度 法对 青 浦 区环 境 空气 质 量 状 况 的 评价
张骁君 朱 ， 敏 陈海 宇 ，
（ ．上海市长宁 区环境监 测站 ， １ 上海 ２ ０ ５ ；．上 海市奉 贤区环境监测站 ， 海 ２ １０ ００ ２ ２ 上 ０ ４０； ３ ．上海市青浦 区环境监 测站 ， 海 ２ １０ ） 上 ０７ ０