QC七大手法直方图 ppt课件

数据N
50-100
100-250
组数K
6-10
7-12
本例数N=200，可将其分为K=12组
250以上 10-20
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一.制作次数分配表（续）：
4、计算组距H：(通常取2.5.10的倍数) 组距H = 全距 ÷ 組數 = 46/12 = 3.8.3 取 4
5、计算组界： 第一组下组界 = 最小值－测定值最小位數／２=123.5 第一组上组界 = 第一组下组界 + 组距 = 123.5 +4=127.5 第二组下组界 = 第一组上组界 = 127.5 第二组上组界 = 第二组下组界 + 组距=127.5+4=131.5 第三组下组界 =？ 第三组上组界=？ 依此类推，计算到最大一组的组界。
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直方图-高原型
说明Байду номын сангаас形状似高原状。 结论:不同平均值的分配混在一起，应层别之
后再做直方图比较。
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直方图-双峰型
说明:有两个高峰出现。 结论:有两种分配相混合，例如两部机器或两家
不同供应商有差异时。
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直方图-偏态型
说明:高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。 偏右型:例如微量成分的含有率等，不能取到某值以
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7、管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预 测品质下一步可能性的状况，有助于提前发现问题 ，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一。
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六、直方图
直方图
直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作 为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成 的面积，用柱子排列起来的图形。
直方图可显示数据的三种特性：集中的趋势、数 据的范围、分布的形状。
200 ‹#›
二.绘制直方图
1、依次数分配表，延横轴以各组界为分界，组距为 底边，以各组次数为高度，每组距上划一矩形，即完 成直方图。 2、在图上记入数据总数等参数，并划出规格的上、 下限。
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35 30 25 20 15 10 5 0
123.5 127.5 131.5 135.5 139.5………………………………………..167.5 171.5
中心值 125. 5 129. 5 133. 5 137. 5 141. 5 145. 5 149. 5 153. 5 157. 5 161. 5
标
记
11． 163. 5-167.5 165. 5
12． 167. 5-171.5 169. 5
合
计
次数
14 7 11 13 34 37 32 23 13 10 4 2
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QC 七大手法
品质管理的主要工作简单地说，就是通过对各 来料、生产过程、出货等环节进行检验和分析，找 出各种出现或潜在出现的问题及原因，甚至寻求解 决办法，使产品品质问题尽量在内部解决，达到在 合理成本的基础上使客户满意。
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旧QC七大手法
检查表 层别法 柏拉图 鱼骨图 散布图 直方图 控制图
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直方图-切边型（断裂型）
说明:有一端被切断。 结论:原因为数据经过全检过，或制程本身有经过
全检过，会出现的形状。若剔除某规格以上 时，则切边在靠近右边形成。
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直方图-离岛型
说明:在右端或左端形成小岛。 结论:测定有错误，工程调节错误或使用不同
原料所引起。一定有异常原因存在，只 要去除，即可合乎制程要求，制出合规 格的制品。
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直方图的制作范例
一工厂的成品重量规格为130-190千克，今按随机抽样方式抽测200个 样本(一般需收集50-200个数据)，作直方图，步骤如下： 一.制作次数分配表： 1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=124 2.计算全距R=L-S=46 3.决定组数K
K=1+3.32LgN (N代表收集的数据总数）
6、作次数分配表，如下表：
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组号 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
10．
组界 123. 5-127.5 127. 5-131.5 131. 5-135.5 135. 5-139.5 139. 5-143.5 143. 5-147.5 147. 5-151.5 151. 5-155.5 155. 5-159.5 159. 5-163.5
下的值时，所出现的形状. 偏左型:例如成分含有高纯度的含有率等,不能取到
某值以上的值时出现的形状。
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３、直方图的应用
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直方图-正常型
说明：中间高两边低，有集中趋势。
结论：制程在正常运转下。
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直方图-缺齿形
说明：高低不一，有缺齿情形。
结论：可能是分组过细或数据不真实。
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直方图-缺齿型（凹凸不平型）
说明:高低不一,有缺齿情形。不正常的分配，系因 测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所 形成。
结论:稽查员对测定值有偏好现象，如对5，10之数 字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组 数的宽度不是倍数时，也有此情况。
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3、柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出 最大问题或原因，以实现花较少成本做更多事情。 4、鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细 致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法 结合起来使用。
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5、直方图：用直方图可以将杂乱无章的资料，解析 出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状 态，对於资料中心值或分布状况一目了然，便於判 断其总体质量分布情况。 6、散布图：用来对收集的两个或两个以上可能相关 的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性。
新QC七大手法
关联图 系统图 亲和图 矩阵图 PDPC法 箭条图
矩阵数据解析
简易QC手法
折线图 柱状图 饼分图 雷达图 甘特图 流程图 头脑风暴 ‹#›
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业 简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集 的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与 柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如 何进行分层。
QC七大手法
——直方图
E-mail：xzf6623066@163.com
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QC 七大手法
QC七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界 应用比较广泛的品质管理工具，它具有简单实用的 特性。日本著名的品质管制专家石川馨曾说过，企 业内95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全 体人员活用品管七工具而得到解决。