t检验(t test)

（2）两独立样本t检验：
①Analyze—> Compare Means—>Independent
Sample T Test进入两独立样
本资料t检验模块。 ②分析变量（weight）选入 Test Variable(s)的变量列表 中—>将分组变量(group)选 入Grouping Variable中。 ③单击“Define Groups”按 钮—>定义Group1和
4. 结果解释： （1）正态性检验结果：Z1=0.345，Z2=0.340, P1=1.000, P2=1.000, 均大于0.05，可认为两组资料 都符合正态分布。 （2）t检验结果：因为方差齐性检验结果F=0.089， P=0.770>0.05, 两组资料方差齐，故采用方差齐的t 检验结果。t=1.973， υ =17，双侧检验P=0.065 >0.05，因此接受H0，认为二组资料差异没有统计学 意义，即不能认为两组膳食对小白鼠体重增加有不 同。
泊松分布 指数分布 均匀分布
Exact Tests Asymptotic only：渐进方法，默认。 要求数据量足够大 Monte Carlo：蒙特卡洛估计方法
Options: •Statistics（统计量选项）： Descriptive:描述性统计量，显示均数、标准差、 最大值、最小值和非缺失个案数
Current Selections，点击向 右箭头进入Paired Variables—> OK，运行结
3. 主要输出结果 （1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量 Z值，双侧检验P值
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（2）t检验输出结果：给出两样本差值均数，标准 差，标准误，差值的95%置信区间，t检验的统计 量，自由度，双侧检验P值。
例4-3. 采用完全随机设计的方法，将19只体重、出 生日期等相仿的小白鼠随机分为两组，其中 一组喂养高蛋白饲料，另一组喂养低蛋白饲 料，然后观察喂养8周后各小白鼠的体重增加 情况。 问：两种膳食使小白鼠体重增加有无不同？
【操作步骤】 1.SPSS数据文件 注意数据库的建立方法
2. SPSS软件操作步骤 （1）正态性检验： ①数据分割：Date—> Split File 进入数据分割模块， 选择“Compare group” —>把分组变量“group” 调入“Groups Based on”对话框中—>OK
【操作步骤】 1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
（1）正 态性检验
①菜单选择：Analyze—> Nonparametric Test—> 1-Sample K-S进入正态性 检验模块 ②将分析变量“浓度”选入 Test Variable List的变量 列表中，选中 “Normal”—>OK
二、配对样本资料t检验 (Paired-Sample ｔ Test)
配对样本资料主要有三种情况： ①同一受试对象分别接受两种不同处理； ②同一受试对象接受一种处理前后； ③两同质受试对象配成对子，分别接受两种 不同处理。
【原理】
例4-2. 将大白鼠配对成8对，每对分别喂以正常饲 料和缺乏维生素A饲料，测得两组大白鼠肝 中维生素A的含量，试比较两组大白鼠肝中 维生素A的含量有无差别？
②正态性检验：方法同前，将变量”weight”选入 Test Variable List的变量列表中—>选中 “Normal” —> OK。
③数据合并：Date—> Split File 进入数据分割模块选择“Analyze all cases, do not create groups” —> OK
4. 结果解释：
（1）正态性检验结果：Z1=0.586，Z2=0.492, P1=0.882, P2=0.969, 均大于0.05，可认为两样本都符合正态分布。 （2）t检验结果：t=4.027， υ=7，双侧检验P=0.04 <0.05， 因此拒绝H0，接受H1，认为二组差异有统计学意义，即：两种
①菜单选择：Analyze—> Compare Means—> One Sample T Test进入单样 本资料t检验模块 ②将分析变量“浓度”选入 Test Variable(s)的变量列 表中—>在Test Value 后 输入需要比较的总体均数 20.00—>OK
3. 主要输出结果 （1）正态性检验输出结 果：给出正态性检验 统计量Z值，双侧检验 P值。
Exact：精确计算显著性水平的方法
Quartiles:四分位数
•Missing Values(缺失值)： Exclude cases test-by-test：默认。剔除正在分析 的变量中含有缺失值的观察单位 Exclude cases listwise：剔除所有分析变量中含 有缺失值的观察单位
（2） 单样本t检验
Group2—>点击Continue—>
3. 主要输出结果 （1）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量 Z值，双侧检验P值。
（2）t检验输出结果： 用Levene’s 方法对两组资料进行方差齐性 检验的结果，F=0.089，P=0.770。 对两组资料均数比较t检验的结果，分两行， 上面一行是方差齐时的t检验结果，下面一行是方 差不齐时t检验的结果。分别给出检验统计量t值， 自由度，双侧检验P值，两组资料差值的均数、 标准误及95%置信区间。
饲料喂养的大白鼠肝中维生素A含量差别有统计学意义。
三、两独立样本资料t检验 (Indepandent-Sample ｔ Test)
【原理】
适用于完全随机设计两样本均数的比较。 当两样本均来自正态总体时，根据两总体是否符合方差齐 性采用不同的检验方法。
1.两样本符合方差齐性时采用t检验
2.两样本不符合方差齐性时采用t’ 检验
ｔ检验（t test)
首都医科大学 公共卫生与家庭医学学院 李霞
目的
1.掌握t检验的功能、应用前提 2.掌握t检验的SPSS操作方法 单样本t检验 配对样本t检验 独立样本t检验 3.正确解释t检验的输出结果
一、单样本资料t检验 （One-Sample ｔ Test）
【原理】
例4-1. 某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。 现采用某种方法，测量该药物溶解溶液11次，测 量后得到的结果为： 20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、 20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。 问：该方法测量得到的结果是否与标准浓度值有 所不同？
【操作步骤】 1. 建立SPSS数据文件
2. SPSS软件操作步骤
（1）正态性检验：方法同单
样本t检验。
（2）配对样本资料t检验
①菜单选择：Analyze—> Compare Means—> Paired
Sample T Test进入配对样
本资料t检验模块。 ②将分析变量“normal和
treatment”同时选入
（2）t检验输出结果：给出单样本t检验的统计量， 自由度，双侧检验P值，以及样本均数与总体均数 的差值，差值95%置信区间。

4. 结果解释： （1）正态性检验结果：Z=0.598，P=0.868>0.05， 可认为该样本符合正态分布。 （2）t检验结果：t=3.056，υ=10，双侧检验 P=0.012<0.05，因此拒绝H0，接受H1，认为二者 差异有统计学意义，即：该方法测量得到的结果 与标准浓度值差异有统计学意义。
上机练习
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答案： 练习4-1
练习4-2
练习4-3