关联矩阵法

Rj
基准化
Kj
归一化
Wj
求Vij例表
序号（j） 评价指标 替代方案 Rij 0.890 1.404 — 0.979 1.054 — Kij 1.250 1.404 1.000 1.032 1.054 1.000 Vij 0.342 0.384 0.274 0.334 0.342 0.324
A1 1 期望利润 A2 A3 A1 2 产品成品 率 A2 A3
关联矩阵例表
Xj 期望利 润 产品成品 率 市场占有 率 投资费 用 产品外 观 Vi 0.580 0.194 0.065 0.129 0.032
ωj
Vij Ai A1 0.342 0.334 0.333 0.263 0.364
0.330
A2
0.384
0.342
0.389
0.160
0.272
0.334
601-700 91-95 30-34 81-120 比较美观
501-600 86-90 25-29 121-160 一般
500以下 85以下 25以下 160以上 不美观
关联矩阵表（逐对比较法）
Xj Vij Ai
ωj
期望 利润 0.4
产品成 品率 0.3
市场占 有率 0.1
投资 费用 0.2
产品 外观 Vi 0.0
自行设计 （A1） 国外引进 （A2） 改 建（A3）
95
30
110
美 观
730
97
35
180
比较美观
520
92
25
50
美 观
逐对比较法wenku.baidu.com表
得分序号 评价指标 1 期望利润 （X1） X 产品成品 率（X2） 市场占有 率（X3） 投资费用 （X4） 产品外观 （X5） 1 0 0 0 0 2 1 3 1 4 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 5 6 7 8 9 1 0 累计得 分 权重
4 3 1 2 0
0.4 0.3 0.1 0.2 0.0
评价尺度例表
评价尺度(得分) 评价指标 期望利润（万 元） 产品成品率 （%） 市场占有率 （%） 投资费用（万 元） 产品外观 5 4 3 2 1
800以上 97以上 40以上 20以下 非常美观
701-800 96-97 35-39 21-80 美观
j =1
Vij Ai A1 A2 Am …
ω ij
Xj
X1
X2 …
Xn
ω1
ω2 L
… … .. . …
ωn
V1 = V2 =
…
Vi
n
∑ ∑
j j
j=1
ω jV 1 j ω jV 2
j
M Vm =
…
…
∑
ω jV mj
ω ij = ?
Vij = ?
逐对比较法
方案预期结果例表
评价指标Xj 替代方案Ai 期望利 润（万 元） 650 产品成品 率（%） 市场占有 率（%） 投资费用 （万元） 产品外观
A3
0.274
0.324
0.278
0.577
0.364
0.326
系统工程
（Systems Engineering, SE）
关联矩阵法
嘉应学院 工商管理本科段
第六章:系统评价
第五节 关联矩阵法
Ai (i = 1, m)
：评价对象（可替代且非劣的方案）
X j ( j = 1, n ) ：评价指标（准则、项目） n ω j ：评价指标权重，o〈ω j 〈1, ∑ ω j = 1
A1 3 市场占 有率 A2 A3 A1 4 投资费 用 A2 A3 A1 5 产品外 观 A2 A3
0.857 1.400 — 1.636 0.287 — 1.333 0.750 —
1.200 1.400 1.000 0.455 0.287 1.000 1.000 0.750 1.000
0.333 0.389 0.278 0.263 0.160 0.577 0.364 0.272 0.364
自行设 计(A1) 国外引 进(A2) 改建(A3)
3
3
3
3
4
3.0
4
4
4
1
3
3.4
2
3
2
4
4
2.7
ωj
序号 1 2 3 4 5 评价指标 期望利润 产品成品率 市场占有率 投资费用 产品外观 合计 Rj 3 3 4 0.5 — Kj 18 6 2 0.5 1 31
ωj
0.580 0.194 0.065 0.129 0.032 1.000