序贯决策分析ppt课件
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（1）是否买技术？ （2）如果买技术，是否采取试销办法？ （3）如果不试销，应大批生产，中批生产
还是小批生产？如果试销，又应该如何根 据试销结果决定其行动？
9
第一节 多阶段决策
解：这是一个三阶段决策问题
3
P Hi P Hi j P j ,i 1, 2,3 j 1
2
第一节 多阶段决策
二、多阶段决策方法 解决多阶段决策问题的主要方法是决策树
方法和动态规划方法，决策树由节点和分 支组成，每一条由树根通往树梢的路线都 表示一种决策方案及可能遇到的一种情况。 进行决策分析时，要由树梢往树根依次 计算。这种从后到前进行决策分析的方法 叫做逆序归纳法。
3
第一节 多阶段决策
12400 0.34 10800 0.39 24500 0.27 15043 15043 600 14443 不试销
E a1 40000 0.4＋20000 0.3 - 30000 0.3 13000 E a2 30000 0.4＋30000 0.3 - 20000 0.3 15000 E a3 10000
第一节 多阶段决策
当试销结果为H
时
2
E a1 H2 =40000 0.308＋20000 0.308
-30000 0.384=6960
E a2 H1 =30000 0.308＋30000 0.308
-20000 0.384=10800
E a3 H1 =10000 0.308＋10000 0.308
10
第一节 多阶段决策
P 2 H2 0.308, P 2 H3 0.445, P 3 H1 0.352, P 3 H2 0.384, P 3 H3 0.110,
11
第一节 多阶段决策
当试销结果为H1时
E a1 H1 =40000 0.471＋20000 0.177
7
第一节 多阶段决策
表9-2 试销结果的准确度
θ
P(θ )
θ 1 0.4 θ 2 0.3
θ 3 0.3
P(H1︱θ )
0.4 0.2 0.4
P(H2︱θ ) P(H3︱θ )
0.3
0.3
0.4
0.4
0.5
0.1
8
第一节 多阶段决策
如不买此项技术，把这笔费用用在其他方 面，在同样的时期可获利8000元。那么，该 公司应该如何决策？
P H1 0.34, P H2 0.39, P H3 0.27
P j Hi
P
Hi j P j
PHi
,i, j 1, 2,3
P 1 H1 0.471, P 1 H2 0.308,
P 1 H3 0.445, P 2 H1 0.177,
15
第一节 多阶段决策
决策：不试销 购买技术总期望收益 15000－4000＝11000（元） 不购买技术，另作它用收益8000元 决策：购买技术 决策树如图9－1
第九章 序贯决策分析
第一节 多阶段决策 第二节 序贯决策 第三节 马尔科夫决策 第四节 群决策简介
1
第一节 多阶段决策
一、多阶段决策问题 在经济活动中，常常遇到这样的决策问题，由于
它的特殊性，需要将过程分为若干个相互联系的 阶段，在它的每一个阶段都需要做出决策，从而 使整个过程达到最好的活动效果。当各个阶段决 策确定后，就组成了一个决策序列，因而也就决 定了整个过程的一条活动路线，这种把一个问题 可看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段 过程就称为多阶段决策过程。
多阶段决策分析的步骤： （1）根据具体问题适当划分阶段； （2）确定各阶段的状态变量，寻找各阶段
之间的联系； （3）由后到前用逆序归纳法进行决策分析。
4
第一节 多阶段决策
三、应用举例 例9-1 离散情况决策分析。某企业考虑是否花费 4000元钱从某科研机关购买某项技术然后产销新 产品。如果买技术，可以进行大批生产（a1）， 中批生产（a2），或小批生产（a3），可能出现的
-30000 0.352=11820
E a2 H1 =30000 0.471＋30000 0.177
-20000 0.352=12400
E a3 H1 =10000 0.471＋10000 0.177
+10000 0.352=10000
当试销结果为H1时,选择中批量生产a2 12
6
第一节 多阶段决策
为了更正确地了解市场情况，正式投产前 可先生产少量产品试销。由于要增添少量 生产设备等原因，试销费需要600元。由于 试销前未作广告，顾客对产品不太了解， 加之试销量较小，试销结果不很准确。假 设试销结果分为产品受欢迎（H1），一般 （H2）和不受欢迎（H3）三种，其准确度 （似然分布矩阵）见表9-2所示。
-20000 0.110=24500
E a3 H3 =10000 0.445＋10000 0.445
+10000 0.110=10000
当试销结果为H
时,选择中批量生产
3
a2
14
第一节 多阶段决策
试销收益
E E a2 H1 P H1 +E a2 H2 P H2 E a2 H3 P H3
市场销售情况也分为畅销（θ1）一般（θ2）和滞 销（ θ3 ）三种。
其收益（利润，元）矩阵如表9-1
5
第一节 多阶段决策
表9-1 某公司产销新产品的收益矩
θ
P(θ )
Baidu Nhomakorabeaa1
a2
a3
θ1
0.4 40000 30000 10000
θ2
0.3 20000 30000 10000
θ3
0.3 -30000 -20000 10000
+10000 0.384=10000
当试销结果为H
时,选择中批量生产
2
a2
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第一节 多阶段决策
当试销结果为H
时
3
E a1 H3 =40000 0.445＋20000 0.445
-30000 0.110=23400
E a2 H3 =30000 0.445＋30000 0.445
还是小批生产？如果试销，又应该如何根 据试销结果决定其行动？
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第一节 多阶段决策
解：这是一个三阶段决策问题
3
P Hi P Hi j P j ,i 1, 2,3 j 1
2
第一节 多阶段决策
二、多阶段决策方法 解决多阶段决策问题的主要方法是决策树
方法和动态规划方法，决策树由节点和分 支组成，每一条由树根通往树梢的路线都 表示一种决策方案及可能遇到的一种情况。 进行决策分析时，要由树梢往树根依次 计算。这种从后到前进行决策分析的方法 叫做逆序归纳法。
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第一节 多阶段决策
12400 0.34 10800 0.39 24500 0.27 15043 15043 600 14443 不试销
E a1 40000 0.4＋20000 0.3 - 30000 0.3 13000 E a2 30000 0.4＋30000 0.3 - 20000 0.3 15000 E a3 10000
第一节 多阶段决策
当试销结果为H
时
2
E a1 H2 =40000 0.308＋20000 0.308
-30000 0.384=6960
E a2 H1 =30000 0.308＋30000 0.308
-20000 0.384=10800
E a3 H1 =10000 0.308＋10000 0.308
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第一节 多阶段决策
P 2 H2 0.308, P 2 H3 0.445, P 3 H1 0.352, P 3 H2 0.384, P 3 H3 0.110,
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第一节 多阶段决策
当试销结果为H1时
E a1 H1 =40000 0.471＋20000 0.177
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第一节 多阶段决策
表9-2 试销结果的准确度
θ
P(θ )
θ 1 0.4 θ 2 0.3
θ 3 0.3
P(H1︱θ )
0.4 0.2 0.4
P(H2︱θ ) P(H3︱θ )
0.3
0.3
0.4
0.4
0.5
0.1
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第一节 多阶段决策
如不买此项技术，把这笔费用用在其他方 面，在同样的时期可获利8000元。那么，该 公司应该如何决策？
P H1 0.34, P H2 0.39, P H3 0.27
P j Hi
P
Hi j P j
PHi
,i, j 1, 2,3
P 1 H1 0.471, P 1 H2 0.308,
P 1 H3 0.445, P 2 H1 0.177,
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第一节 多阶段决策
决策：不试销 购买技术总期望收益 15000－4000＝11000（元） 不购买技术，另作它用收益8000元 决策：购买技术 决策树如图9－1
第九章 序贯决策分析
第一节 多阶段决策 第二节 序贯决策 第三节 马尔科夫决策 第四节 群决策简介
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第一节 多阶段决策
一、多阶段决策问题 在经济活动中，常常遇到这样的决策问题，由于
它的特殊性，需要将过程分为若干个相互联系的 阶段，在它的每一个阶段都需要做出决策，从而 使整个过程达到最好的活动效果。当各个阶段决 策确定后，就组成了一个决策序列，因而也就决 定了整个过程的一条活动路线，这种把一个问题 可看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段 过程就称为多阶段决策过程。
多阶段决策分析的步骤： （1）根据具体问题适当划分阶段； （2）确定各阶段的状态变量，寻找各阶段
之间的联系； （3）由后到前用逆序归纳法进行决策分析。
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第一节 多阶段决策
三、应用举例 例9-1 离散情况决策分析。某企业考虑是否花费 4000元钱从某科研机关购买某项技术然后产销新 产品。如果买技术，可以进行大批生产（a1）， 中批生产（a2），或小批生产（a3），可能出现的
-30000 0.352=11820
E a2 H1 =30000 0.471＋30000 0.177
-20000 0.352=12400
E a3 H1 =10000 0.471＋10000 0.177
+10000 0.352=10000
当试销结果为H1时,选择中批量生产a2 12
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第一节 多阶段决策
为了更正确地了解市场情况，正式投产前 可先生产少量产品试销。由于要增添少量 生产设备等原因，试销费需要600元。由于 试销前未作广告，顾客对产品不太了解， 加之试销量较小，试销结果不很准确。假 设试销结果分为产品受欢迎（H1），一般 （H2）和不受欢迎（H3）三种，其准确度 （似然分布矩阵）见表9-2所示。
-20000 0.110=24500
E a3 H3 =10000 0.445＋10000 0.445
+10000 0.110=10000
当试销结果为H
时,选择中批量生产
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a2
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第一节 多阶段决策
试销收益
E E a2 H1 P H1 +E a2 H2 P H2 E a2 H3 P H3
市场销售情况也分为畅销（θ1）一般（θ2）和滞 销（ θ3 ）三种。
其收益（利润，元）矩阵如表9-1
5
第一节 多阶段决策
表9-1 某公司产销新产品的收益矩
θ
P(θ )
Baidu Nhomakorabeaa1
a2
a3
θ1
0.4 40000 30000 10000
θ2
0.3 20000 30000 10000
θ3
0.3 -30000 -20000 10000
+10000 0.384=10000
当试销结果为H
时,选择中批量生产
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a2
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第一节 多阶段决策
当试销结果为H
时
3
E a1 H3 =40000 0.445＋20000 0.445
-30000 0.110=23400
E a2 H3 =30000 0.445＋30000 0.445