基于背景景观特性分析的植被伪装效果评价方法

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Ｖｏ１．１５Ｎｏ．１
Ｆｅｂ．２０１４
基于背景景观特性分析的植被伪装效果评价方法
韦灼彬，黄静，方奇
（Leabharlann Baidu海军工程大学勤务学院，天津３００４５０）
摘
要：用基于孔隙度指数法的景观异质性分析及基于统计性分形的景观特性分析２种方法对植被复绿工
第１５卷第１期
２０１４年２月
解放军理工大学学报（自然科学版）
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰＬＡＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌｃｉＳｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｗｉｔｈｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｆｒａｃｔａｌｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ — ｂａｓｅｄｃａｍｏｕｆｌａｇｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｗａｓｃａｒｒｉｅｄｏｕｔ，ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌｂｕｉｌｔ，ａｎｄｔｈｅｃｏｎｃｅｒｎｅｄｐｒｏｇｒａｍｄｅｓｉｇｎｅｄｗｉｔｈ
中图分类号：Ｅ９５１．４ＤｏＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－３４４３．２０１２．１０．０１０
Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃａｍｏｕｆｌａｇｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎａｎａｌｙｓｉｓ
关，随着空间尺度增大，孔隙度指数变化平缓，景观具有较强的自相似性，反之，自相似性较弱；同样地，景观
组分的分形维数反映了景观的空间格局特征，不同尺度下分形维数拟合曲线呈现线性分布，说明景观组分在空间结构上具有自相似性。关键词：伪装；效果评价；孔隙度；分形维数；自相似
程伪装效果进行评价。构建相关的分析模型，并以ＭＡＴＬＡＢ为平台，设计相关程序，应用评价模型，对某植被伪装工程的伪装效果进行了评价。结果表明，伪装目标与周围背景的自相似性与孔隙度指数变化趋势有
ｔｈａｔｔｈｅｓｅｌｆ－ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｃａｍｏｕｆｌａｇｅｓｃｅｎｅａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｖｅｌａｎｄｓｃａｐｅｒｅｌａｔｅｓｔｏｔｈｅｔｒｅｎｄｉｎｃｈａｎｇｉｎｇｏｆｐｏｒｏｓｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅｉｓｇｒａｄｕａｌｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅｐｏｒｏｓｉｔｙｃｕｒｖｅｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅｓｃｅｎｔｏｆｔｈｅｂｏｘｌｅｎｇｔｈ，ａｎｄｔｈｅｓｅｌｆ — ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｓｓｔｒｏｎｇ．Ｃｏｎｖｅｒｓｅｌｙ，ｔｈｅｓｅｌｆ－ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｓｆｅｅｂｌｅ．Ｔｈｅｆｒａｃｔａｌｄｉｍｅｎｓｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｃｏｒｎ—
ＭＡＴＬＡＢ．Ｔｈｉｓｍｏｄｅｌｉｓｕｓｅｄｔｏａｓｓｅｓｓｓｏｍｅｒｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃａｍｏｕｆｌａｇｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙａｄｏｐｔｉｎｇｔｈｅａｎａｌｙｓｅｓｏｆｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｎｅｓｓｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｗｉｔｈｔｈｅｐｏｒｏｓｉｔｙｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅ
ＯｆｃｈａｒａＣｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｖｅｌａｎｄｓｃａｐｅ
Ⅵ ＪＺｈｕｏｂｉｎ。ＨＵＡＮＧＪｉｎｇ。ＦＡＮＧＱｉ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬｏｇｉｓｔｉｃｓａｎｄＳｅｒｖｉｃｅ，ＮａｖｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００４５０，Ｃｈｉｎａ）