空间分析复习指南
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
No Data 数据表示没有数据可用、数据停止使用或数据不适宜特 定的地理要素， ArcGIS 中指在分类时不予考虑的数据值。 2.空间分析的基本参数设置方法与意义，如掩膜的应用、空间分析范 围、尺寸设置的作用 掩膜应用可以提取感兴趣区域、 屏蔽不参与研究的区域、 也可以提取
某些隐含的信息、对图像进行面向应用的处理； 空间分析范围以及尺寸的设置可以减小数据处理数量， 是结果达到预 期效果，比如栅格数据处理中输出图像的分辨率的设置。 3.Raster Caculator原理与应用（注意该知识甚至可能和遥感知识相结 合，如在 GIS 中利用遥感 TM 影像获取植被指数）、重分类原理与应 用（注意重分类可将 Nodata 变为有值，重分类的结果为离散型栅格 数据） 1）NDVI= （ T4-T3）/（T4+T3）—— Map Algebra/Raster Calculator； Reclass/Reclassify 2）植被指数的获取： Raster Calculator Reclassify 属性表面积统计。 （建模： Add Data Or Tool、Make Parameters 设置参数，并保存于 Geodatabase中） 3）Nodata 变有值： Reclassify 中设置 4.直线距离的原理与应用、区域分配的原理与应用（如泰森多边形插 值的实现） 1）直线距离
位； 2）建立字段 FID_Copy 并且赋值为相应的 FID 值； 3）使 用 Path Distance Allocation 工具，设定好输出图像分辨率， 得到 结果； 4）转换成 Polygon 并与原始图层相应字段进行 Join，再 转换成 Raster 得到最终结果！（另一种方法上已述 ） 3）自然邻点插值（ Natural Neighbor）：自然邻点插值结果的任意一点的值
分析； c.城市所有位置上的商业繁华度指标 ：计算一级商业中心对 所有格网的商业繁华度指标： Fi=f i*(1-d i /d),F=max(Fi)； 解 决 ： 此 处 fi=100,d=3500 。 首 先 对 以 及 商 业 中 心 做 PathDistance，将结果作为参数 di 代入指标内进行栅格计 算。 2）区域分配 原理：确定所有格网中心的最近设施，对于矢量格式的设施，以 某一整型字段值或 FID 作为 Cell Value；对于离散型栅格数 据的设施，以象元值或整型字段值作为 Cell Value； ArcGIS 实现： Cost Allocation 或 Path Distance Allocation； 应用：得出某 ID 编号为 559 的银行在其服务区内的顾客数。 解决 1：1）使用 PathDistance得出其直线距离分布情况； 2） 再使用 CostAllocation 得出银行的服务区域（以 FID 类似 的唯一值的整型字段为基础操作） ；3）将服务区域转换成 矢量形式并导出 ID 号为 559 银行所拥有的服务区域多边 形； 4）以上述多边形为掩膜对顾客分布图进行统计运算， 得出其服务区的顾客数量； 解决 2：见 9 之泰森多边形的生成 ！ 5.栅格数据转换为矢量多边形（如将分析的栅格图层转换为矢量多边 形） Covert—— Raster to Vector
原理：计算每一个格网中心到最近设施的直线距离，并将该距离 作为该栅格的象元值；
算法实现：先计算与设施相交栅格值，再以栅格扩散！ ！！ ArcGIS 工具： Path Distance 应用： a.对“省会城市”图层做 0-100 公里的栅格缓冲区分析 ;b.
对“省会城市地理坐标”图层做 0-100 公里的栅格缓冲区
位置、条件、趋势、模式、模型。 第二章 1.空间查询的概念、空间量算的概念
空间查询： 利用空间索引机制， 从数据库中找出符合该条件的空间 数据。
空间量算：对各种空间目标的基本参数进行量算与分析。 2.函数距离的概念
如曼哈顿距离、相对障碍物距离。 3.空间查询分类
属性查询； 空间相互关系查询，包含、在 …… 之内、衷心地
概念：空间分析是为解答地理空间问题而进行的数据分析与挖掘， 是 GIS 的核心。
研究对象：空间目标及其特性。如空间特性——位置、分布、形 态和空间关系；属性特性；时间特性。
空间分析类型： I 基于空间图形数据的分析运算；基于非空间数 据的数据运算；空间与非空间数据的联合运算。 II 基于矢 量的空间分析；基于栅格的空间分析； 矢- 栅联合空间分析。
相交、在 …… 距离之内 …… 混合查询。 4.空间量算主要内容
基本几何参数量测： 位置、长度、面积、体积、距离、中心、重心 …… 空间目标形态量测：曲率、弯曲度、完整性、复杂度 …… 空间目标分布计算：分布中心、分布轴线、离散度、标准差圆、最 近邻分析、分布密度、连通度、定向
5. 分布密度的概念、连通度的概念 分布密度：单位分布区域内分布对象的数量； 连通度：空间网络中节点连线数与可能存在的所有连线数之比。
统计值作为中心象元的分析结果值；（Mean 均值、Maximum 最大值、 Minimum 最小值、 Median 中数、Sum 和、Range、 Majority 、Variety、Standard Dev）？？？？？ 栅格 ArcGIS ：Neighborhood-Focal Statistics； 矢量点邻域： Point Statistics（只统计窗口内矢量点的某字段值） ； 应用： a. 模拟计算城市任一点的建筑密度 解决：1）将建筑视图转换成栅格格式， 且建筑内部象元值为 1， 外部为 0；2）提取背景栅格，即研究区域，且值设为 1；3） 对上述两个结果分别做 Focal Statistics的 Sum分析，邻域为 21； 4）用居民地邻域 /背景邻域 *100，得出建筑密度图； b. 求取满足在 500 米范围内至少有 5 个顾客点的银行 解决： 1）根据原始数据的经纬度信息投影转换成以米为单位 的数据； 2）对顾客图层增加字段 ID ，赋值为 1，而后对它做 Point Statistics 的 500m 邻域分析，以 Map 为单位统计圆域内 ID 的 sum； 3 ） 将 结 果 转 化 成 矢 量 多 边 形 图 ， 并 选 择 GRIDCODE>=5 的多边形，导出； 4）用上步导出多边形对银 行进行裁剪，若位于其内部，则满足条件。 （ 2）表面分析： 1）地形因子 坡向（ Aspect）：给定点位所在斜面的法线在平面上的投影
插。
ArcGIS 空间插值方法： 1） IDW 反距离加权 Z?p
n
n
Zi Wi / Wi （有直接的工具， Spatial
i
i
Analysis Tools/Interpolation/IDW ） ;
2）泰森多边形插值（最近邻点插值，无直接工具，如下操作） ：
以求银行服务区域为例： 1）将银行图层坐标转换成以 m 为单
思考题： 1）洪涝灾害评估系统实现的技术路线研究； 2）提供区域 DEM，获取区域的高程曲线和相对高程曲线。
第三章 1. 什么是 Grid ，Grid 的行、列数与 Cell Size 和空间范围、离散型 和连续型 Grid 的区别， Grid 的 No Data 数据
Grid 是 ArcGIS 的一种栅格格式的数据结构，离散型 Grid 的值表 示的是该象元所代表区域的均值，而连续型 Grid 表示的是该象元各 定点所代表的值；
2．道路拓宽案例分析 题：某城镇拟对建城区某条道路进行拓宽，其拆迁标准为： a）道路从原有的 20m拓宽至 60m； b）拓宽道路应尽量保持直线； c）部分位于拆迁区内的 10 层以上的建筑不拆除。
如何使用 GIS 进行道路拓宽的路线和费用分析？流程是怎样 的？
解决，数据采集和建库：搜集研究区域的道路分布图、建筑 物分布图以及地价等相关信息； 缓冲区分析： 对道路做一 40m为半径 的缓冲区分析； 叠加分析： 将缓冲区分析之后的道路图同建筑物分布 图叠加分析， 选出在缓冲区域内的层数超过 10 的建筑物， 做好标记； 统计分析： …… 3．GIS 空间分析的核心问题
其次对土地ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用作分析，得出农业用地；最后将两者进行栅格运算。
得最终结果。
9.空间插值的相关内容； 精确性插值的概念
空间插值 ：由已知点估算其他点数据
分类：——全局插值、局部拟合；
——精确插值、非精确插值；
——确定性插值、 随机性插值：前者不提供预测值的误差检验，
后者用估计变异提供估计误差的评价；
——（按照插值计算方法）分块内插、部分内插和单点移面内
与周围的 Voronoi 多边形相联系。最初的一个维诺尼图形是由已知点构成，如图 中的橄榄绿色区域。 新生成的维诺尼多边形如米黄色所示， 是添加五角星点后新 生成的多边形。 它的值是以与旧图相交图中各多边形面积比例为权重， 周围各点
的加权和。
4）趋势面插值（ Trend）：全局 5）克里格插值：普通克里格、简单克里格、范克里格？？？？ 6）Spline 样条函数： 按一定规则，用相邻数据点连线将块分割成若干个多边
和正北方向的夹角；
坡度（ Slope）：给定点位所在斜面的法线和垂直方向之间的
夹角；
2）等值线： Contour
3 ）山体阴影：给定太阳高度角和方位角，模拟地表光照值
（ Hillshade）,不使用偏南光，避免反立体效应。
4）综合应用：退耕还林还草
解决：首先对高程数据做坡度分析，并选出坡度大于 25 的区域；
6.密度功能的原理与应用（如提供人口点数据，获取人口密度大于 1000 的区域） 原理：译 P36（密度表面表现了点或线状要素的分布情况，比如，我
们会用一个点的值代表整个城镇的人口总数， 但是城镇人口不 可能居住在一个点的范围内， 如果需要了解这个区域的人口分 布状况，我们就可以通过密度计算创建出一个表面景观来模拟 此区域的人口分布； 应用：商业连锁店选址，人口密度必须在每平方公里 1000 人以上且 距最近商业点直线距离在 500 米以外 解决： 1）对人口图做密度分析即 Kernel Density，（注：若输入数据 单位为米，输出数据单位就是平方公里） …… ；2）对商业点 做直线距离分析； 3）进行栅格计算，得出符合条件的候选商 业网点。 7.邻域分析的概念 对输入的点主题中的点要素或栅格主题中的栅格在特定的邻 域范围内进行某种统计计算， 计算中使用邻域范围内所有的点或栅 格值。 8.邻域分析的原理与应用（如根据建筑面图层如何求取建筑密度）表 面功能的原理与应用 （注意对于坡度功能而言， 我们一般是根据 DEM 求地形坡度，如果是 DTM ，如降水，就叫降水的变化梯度分布了） （ 1）邻域分析： 原理：以计算象元为中心的窗口范围内计算窗口统计值，并以该
形分片， 通过每一分片上的全部数据点， 展铺一张光滑的数学曲面， 并使相邻分 片间保持连续光滑的拼接。
精确插值 ：在样点处估算值与实际值相同
10.地面曲率、平面曲率、剖面曲率的概念（ ArcGIS Curvature） 地面曲率： 地形表面上一点的扭曲变化成都的度量； 其在垂直方向 和水平方向分量分别称为剖面曲率和平面曲率； 剖面曲率：是对地面坡度的沿最大坡降方向地面高程变化率的度
量； 平面曲率：指在地形表面上，具体到任何一点，指过该点的水平面
沿水平方向切地形表面所得的曲线在该点的曲率值。 （即该点所在的地面等高线的弯曲程度！ ）
11.分区功能的原理与应用（请与教案第 2 章的思考题获取高程曲线、 第 3 章思考题统计不同坡向的平均建筑密度等结合复习） 分区汇总统计： 原理——以一个离散型 Grid 作为分区，统计区域 另一个 Grid 每个区域的统计参数，如面积、均值等。 ArcGIS 中，主要有 Tabulate Area、 Zonal*** 等实现 应用： 1）统计不同坡向的城市建筑密度情况； 2）不同坡向的粮 食产区直方图； 3）退耕还林还草决策分析
白色字体部分为重点！ 空间分析复习指南
第一部分：题型 一、名词解释（每小题 5 分。共 20 分） 二、单项选择题（每小题 2 分，共 20 分） 三、判断题（每小题 2 分，共 20 分） 四、分析题（每小题 10 分，共 40 分） 第二部分：主要考点 第一章 1．GIS 空间分析的概念、 GIS 空间分析的研究对象
某些隐含的信息、对图像进行面向应用的处理； 空间分析范围以及尺寸的设置可以减小数据处理数量， 是结果达到预 期效果，比如栅格数据处理中输出图像的分辨率的设置。 3.Raster Caculator原理与应用（注意该知识甚至可能和遥感知识相结 合，如在 GIS 中利用遥感 TM 影像获取植被指数）、重分类原理与应 用（注意重分类可将 Nodata 变为有值，重分类的结果为离散型栅格 数据） 1）NDVI= （ T4-T3）/（T4+T3）—— Map Algebra/Raster Calculator； Reclass/Reclassify 2）植被指数的获取： Raster Calculator Reclassify 属性表面积统计。 （建模： Add Data Or Tool、Make Parameters 设置参数，并保存于 Geodatabase中） 3）Nodata 变有值： Reclassify 中设置 4.直线距离的原理与应用、区域分配的原理与应用（如泰森多边形插 值的实现） 1）直线距离
位； 2）建立字段 FID_Copy 并且赋值为相应的 FID 值； 3）使 用 Path Distance Allocation 工具，设定好输出图像分辨率， 得到 结果； 4）转换成 Polygon 并与原始图层相应字段进行 Join，再 转换成 Raster 得到最终结果！（另一种方法上已述 ） 3）自然邻点插值（ Natural Neighbor）：自然邻点插值结果的任意一点的值
分析； c.城市所有位置上的商业繁华度指标 ：计算一级商业中心对 所有格网的商业繁华度指标： Fi=f i*(1-d i /d),F=max(Fi)； 解 决 ： 此 处 fi=100,d=3500 。 首 先 对 以 及 商 业 中 心 做 PathDistance，将结果作为参数 di 代入指标内进行栅格计 算。 2）区域分配 原理：确定所有格网中心的最近设施，对于矢量格式的设施，以 某一整型字段值或 FID 作为 Cell Value；对于离散型栅格数 据的设施，以象元值或整型字段值作为 Cell Value； ArcGIS 实现： Cost Allocation 或 Path Distance Allocation； 应用：得出某 ID 编号为 559 的银行在其服务区内的顾客数。 解决 1：1）使用 PathDistance得出其直线距离分布情况； 2） 再使用 CostAllocation 得出银行的服务区域（以 FID 类似 的唯一值的整型字段为基础操作） ；3）将服务区域转换成 矢量形式并导出 ID 号为 559 银行所拥有的服务区域多边 形； 4）以上述多边形为掩膜对顾客分布图进行统计运算， 得出其服务区的顾客数量； 解决 2：见 9 之泰森多边形的生成 ！ 5.栅格数据转换为矢量多边形（如将分析的栅格图层转换为矢量多边 形） Covert—— Raster to Vector
原理：计算每一个格网中心到最近设施的直线距离，并将该距离 作为该栅格的象元值；
算法实现：先计算与设施相交栅格值，再以栅格扩散！ ！！ ArcGIS 工具： Path Distance 应用： a.对“省会城市”图层做 0-100 公里的栅格缓冲区分析 ;b.
对“省会城市地理坐标”图层做 0-100 公里的栅格缓冲区
位置、条件、趋势、模式、模型。 第二章 1.空间查询的概念、空间量算的概念
空间查询： 利用空间索引机制， 从数据库中找出符合该条件的空间 数据。
空间量算：对各种空间目标的基本参数进行量算与分析。 2.函数距离的概念
如曼哈顿距离、相对障碍物距离。 3.空间查询分类
属性查询； 空间相互关系查询，包含、在 …… 之内、衷心地
概念：空间分析是为解答地理空间问题而进行的数据分析与挖掘， 是 GIS 的核心。
研究对象：空间目标及其特性。如空间特性——位置、分布、形 态和空间关系；属性特性；时间特性。
空间分析类型： I 基于空间图形数据的分析运算；基于非空间数 据的数据运算；空间与非空间数据的联合运算。 II 基于矢 量的空间分析；基于栅格的空间分析； 矢- 栅联合空间分析。
相交、在 …… 距离之内 …… 混合查询。 4.空间量算主要内容
基本几何参数量测： 位置、长度、面积、体积、距离、中心、重心 …… 空间目标形态量测：曲率、弯曲度、完整性、复杂度 …… 空间目标分布计算：分布中心、分布轴线、离散度、标准差圆、最 近邻分析、分布密度、连通度、定向
5. 分布密度的概念、连通度的概念 分布密度：单位分布区域内分布对象的数量； 连通度：空间网络中节点连线数与可能存在的所有连线数之比。
统计值作为中心象元的分析结果值；（Mean 均值、Maximum 最大值、 Minimum 最小值、 Median 中数、Sum 和、Range、 Majority 、Variety、Standard Dev）？？？？？ 栅格 ArcGIS ：Neighborhood-Focal Statistics； 矢量点邻域： Point Statistics（只统计窗口内矢量点的某字段值） ； 应用： a. 模拟计算城市任一点的建筑密度 解决：1）将建筑视图转换成栅格格式， 且建筑内部象元值为 1， 外部为 0；2）提取背景栅格，即研究区域，且值设为 1；3） 对上述两个结果分别做 Focal Statistics的 Sum分析，邻域为 21； 4）用居民地邻域 /背景邻域 *100，得出建筑密度图； b. 求取满足在 500 米范围内至少有 5 个顾客点的银行 解决： 1）根据原始数据的经纬度信息投影转换成以米为单位 的数据； 2）对顾客图层增加字段 ID ，赋值为 1，而后对它做 Point Statistics 的 500m 邻域分析，以 Map 为单位统计圆域内 ID 的 sum； 3 ） 将 结 果 转 化 成 矢 量 多 边 形 图 ， 并 选 择 GRIDCODE>=5 的多边形，导出； 4）用上步导出多边形对银 行进行裁剪，若位于其内部，则满足条件。 （ 2）表面分析： 1）地形因子 坡向（ Aspect）：给定点位所在斜面的法线在平面上的投影
插。
ArcGIS 空间插值方法： 1） IDW 反距离加权 Z?p
n
n
Zi Wi / Wi （有直接的工具， Spatial
i
i
Analysis Tools/Interpolation/IDW ） ;
2）泰森多边形插值（最近邻点插值，无直接工具，如下操作） ：
以求银行服务区域为例： 1）将银行图层坐标转换成以 m 为单
思考题： 1）洪涝灾害评估系统实现的技术路线研究； 2）提供区域 DEM，获取区域的高程曲线和相对高程曲线。
第三章 1. 什么是 Grid ，Grid 的行、列数与 Cell Size 和空间范围、离散型 和连续型 Grid 的区别， Grid 的 No Data 数据
Grid 是 ArcGIS 的一种栅格格式的数据结构，离散型 Grid 的值表 示的是该象元所代表区域的均值，而连续型 Grid 表示的是该象元各 定点所代表的值；
2．道路拓宽案例分析 题：某城镇拟对建城区某条道路进行拓宽，其拆迁标准为： a）道路从原有的 20m拓宽至 60m； b）拓宽道路应尽量保持直线； c）部分位于拆迁区内的 10 层以上的建筑不拆除。
如何使用 GIS 进行道路拓宽的路线和费用分析？流程是怎样 的？
解决，数据采集和建库：搜集研究区域的道路分布图、建筑 物分布图以及地价等相关信息； 缓冲区分析： 对道路做一 40m为半径 的缓冲区分析； 叠加分析： 将缓冲区分析之后的道路图同建筑物分布 图叠加分析， 选出在缓冲区域内的层数超过 10 的建筑物， 做好标记； 统计分析： …… 3．GIS 空间分析的核心问题
其次对土地ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ用作分析，得出农业用地；最后将两者进行栅格运算。
得最终结果。
9.空间插值的相关内容； 精确性插值的概念
空间插值 ：由已知点估算其他点数据
分类：——全局插值、局部拟合；
——精确插值、非精确插值；
——确定性插值、 随机性插值：前者不提供预测值的误差检验，
后者用估计变异提供估计误差的评价；
——（按照插值计算方法）分块内插、部分内插和单点移面内
与周围的 Voronoi 多边形相联系。最初的一个维诺尼图形是由已知点构成，如图 中的橄榄绿色区域。 新生成的维诺尼多边形如米黄色所示， 是添加五角星点后新 生成的多边形。 它的值是以与旧图相交图中各多边形面积比例为权重， 周围各点
的加权和。
4）趋势面插值（ Trend）：全局 5）克里格插值：普通克里格、简单克里格、范克里格？？？？ 6）Spline 样条函数： 按一定规则，用相邻数据点连线将块分割成若干个多边
和正北方向的夹角；
坡度（ Slope）：给定点位所在斜面的法线和垂直方向之间的
夹角；
2）等值线： Contour
3 ）山体阴影：给定太阳高度角和方位角，模拟地表光照值
（ Hillshade）,不使用偏南光，避免反立体效应。
4）综合应用：退耕还林还草
解决：首先对高程数据做坡度分析，并选出坡度大于 25 的区域；
6.密度功能的原理与应用（如提供人口点数据，获取人口密度大于 1000 的区域） 原理：译 P36（密度表面表现了点或线状要素的分布情况，比如，我
们会用一个点的值代表整个城镇的人口总数， 但是城镇人口不 可能居住在一个点的范围内， 如果需要了解这个区域的人口分 布状况，我们就可以通过密度计算创建出一个表面景观来模拟 此区域的人口分布； 应用：商业连锁店选址，人口密度必须在每平方公里 1000 人以上且 距最近商业点直线距离在 500 米以外 解决： 1）对人口图做密度分析即 Kernel Density，（注：若输入数据 单位为米，输出数据单位就是平方公里） …… ；2）对商业点 做直线距离分析； 3）进行栅格计算，得出符合条件的候选商 业网点。 7.邻域分析的概念 对输入的点主题中的点要素或栅格主题中的栅格在特定的邻 域范围内进行某种统计计算， 计算中使用邻域范围内所有的点或栅 格值。 8.邻域分析的原理与应用（如根据建筑面图层如何求取建筑密度）表 面功能的原理与应用 （注意对于坡度功能而言， 我们一般是根据 DEM 求地形坡度，如果是 DTM ，如降水，就叫降水的变化梯度分布了） （ 1）邻域分析： 原理：以计算象元为中心的窗口范围内计算窗口统计值，并以该
形分片， 通过每一分片上的全部数据点， 展铺一张光滑的数学曲面， 并使相邻分 片间保持连续光滑的拼接。
精确插值 ：在样点处估算值与实际值相同
10.地面曲率、平面曲率、剖面曲率的概念（ ArcGIS Curvature） 地面曲率： 地形表面上一点的扭曲变化成都的度量； 其在垂直方向 和水平方向分量分别称为剖面曲率和平面曲率； 剖面曲率：是对地面坡度的沿最大坡降方向地面高程变化率的度
量； 平面曲率：指在地形表面上，具体到任何一点，指过该点的水平面
沿水平方向切地形表面所得的曲线在该点的曲率值。 （即该点所在的地面等高线的弯曲程度！ ）
11.分区功能的原理与应用（请与教案第 2 章的思考题获取高程曲线、 第 3 章思考题统计不同坡向的平均建筑密度等结合复习） 分区汇总统计： 原理——以一个离散型 Grid 作为分区，统计区域 另一个 Grid 每个区域的统计参数，如面积、均值等。 ArcGIS 中，主要有 Tabulate Area、 Zonal*** 等实现 应用： 1）统计不同坡向的城市建筑密度情况； 2）不同坡向的粮 食产区直方图； 3）退耕还林还草决策分析
白色字体部分为重点！ 空间分析复习指南
第一部分：题型 一、名词解释（每小题 5 分。共 20 分） 二、单项选择题（每小题 2 分，共 20 分） 三、判断题（每小题 2 分，共 20 分） 四、分析题（每小题 10 分，共 40 分） 第二部分：主要考点 第一章 1．GIS 空间分析的概念、 GIS 空间分析的研究对象