大数据时代电力设计院知识管理新形势研究

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第２ ０ 期 ２ ０ １ ６ 年１ ０ 月
无 线 互 联 科 技
Ｗ ｉ ｒ ｅ １ ｅｓ ｓ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｏ ｌ ｏｇ Ｙ
ＮＯ． ２０
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大数据时代电力设计院知识管理新形势研究
金 瑶， 张 草， 张德 坤
（ 国家电网山东省电力公 司 经济技 术研究院， 山东 济南 ２ ５ ０ ０ ０ ０ ）
摘 要 ： 大数据 时代 的来临， 让企业需要面对和处理的信息越 来越 多， 能否将这些信息进行整理和应用， 直接 关系到企业的 未来发展 。 如何应对大数据带来的影响， 成为电力设计院知识管理必须面对 的新挑 战。 关键词： 大数据 ； 电力设计院； 知识管理 ； 新形势
当前， 一 些 电力 设 计 院 的知 识 管 理 仍 停 留在 重 理 论 建 设， 轻实际行动的阶段。 虽然知识管理原则、 内容、目 标、 标 准和技术等方面的建设较为完善 ， 但与实际的知识管理并不 能完美结合。 许多企业重视数字化和信息化 ， 却忽视 了这些 知识资源之间的相互联系， 对资源进行 “ 重要”“ 不重要” 等 系统性分析。 加 上 一 些 知 识 管 理 系 统 的使 用 不 便 ， 让‘ ‘ ｌ 卜 哪 找， 怎么 找 ， 找不 到 ” 的 问题依 旧突 出。 因为知识管理混乱 ， 让企业员工对于知识分享 出现 “ 不 知道 ”“ 不愿意” 和“ 不能” 的问题。 事 实上， 对于 “ 不能”的 员工主要分为两个方面 ： 一方面， 专家和领军人 才由于工作 较为繁忙， 虽然有很多知识可以分享 ， 但受 限于工作流程和 平 台建设的问题 ， 让他们无法将 自己的知识与他人共享； 另 方面， 工作较少， 乐于分享知识的普通员工， 苦于自身的经 验、 知识较 少， 缺乏有价值 的知识 进行分享。 这种情况对于 电力 设计 院的人 才 培 养而 言， 有 着 极为 不 利 的影 响 。
我 国电力行业开始重视知识密集型服务业 的发展。 ２ ０ ０ ６ 年 ，“ Ｓ Ｇｌ ８ ６ 工程” 协 同办公系统在 国家 电网公司总部正 式 上线 ， 为各电力企业协同管理平台的打造提 供了基础。 ２ ０ １ ０ 年， 国网浙江省 电力公司的知识管理系统正式上线试运行。 ２ ０ １ ２ 年， 国网江苏省电力公司运用知识管理方法开展调控业 务培训。 知识管理工作的推进将直接影 响我国知识密集型服 务业 的发 展 。 国网山东省电力经济技术研究院作为知识密集 型企业， 同时作为公共性服务机构 ， ￣２ ０ １ ２ 年成立之初 即致力于信息 化 平 台建 设 ， ２ ０ １ ５ 年 进 行 设计 评 审管 理 系 统 的研 发 ， 至此 己 上线投入使用。 １ 电力设计院知识管理面临的困难 Ｉ ． Ｉ知 识 资源相 对 分 散 电力设计院的设计工作牵涉 的专业较多、 领域较 广’ 可 能会在工作中运用到多种知识， 这些知识的获取和使用 ， 基 本 上都 由设 计 者个人 或 多人完 成 ， 而各 项 目设 计人 员或 小 组 之 问缺 乏 足够 的联 系 ， 资 料 存 在 于个人 的电 脑之 中， 导致 知 识资源相 对分散。 如果安排专人进行整理， 需要极高的人力 成本。 同时， 知识资源不仅有从文字、 图片、 数字等直观方式可 以看到的显性知识 ， 还存 在着只能靠感觉， 只可意会不可言 传 的隐形知识。 举例来说， 过往 的一些设计图纸、 论文、 规章 制度都是 显性知识， 而老员工的个人经验和灵感则属于隐性 知识。 如何做好这两方面的知识管理 ， 是 电力设计 院不得不 面 对 的一 个 问题 。
１ ． ２知 识 管理 混乱
１ ． ３协 同能力不足
未来的行业 发展 ， 不再是单一行业的 “ 单行道” ， 而是各 个行业相互影响、 融合 的 “ 十字路” 。 “ 互联 网＋ ” 、 物联 网等 新概念 的出现 ， 考验着企业 的协 同能力。 一方面， 企业 内部 的协 同能力。 在设计团队某人 出差或 外出时， 如何实现 团队 成员之间的通讯、 共享 、 讨论等需求； 另一方面， 跨行业企业 与企业 的协同能力 。 近些年， 电力相关的材料 、 技术甚至理 念 都出现了 一些革新， 这些革新不仅让电力设计院的未来发 展有了更多的可能， 也让电力设计院不得不与其他企业进行 协 同工作 。 例如 ， 铝 合 金 电缆 国家 标准 正式 发 布 让铝 合 金 电 缆成为市场 的新宠 ， 电力设计院与电缆生产厂家在合作中如 果对 铝 合 金 电缆 的知 识 了解 较 少， 则 很容 易造 成 两方 面 的困 扰， 影响项 目的建设进度。 ２ 大数据时代 电力设计院知识管理的特点
２ ． １需要和 能够处理的信息量剧增 在二十世 纪七八十年代 ， 由于工程 的需求相对较少， 所
以电力设计院的数据产生也相对较少。 数据产生量较少， 让 数据存储和再利用的价值大 大降低 ， 企业相对 忽视知识管 理的意义， 一般一间档案室就可 以达到知识管理的作用。 而 随着时代 的发展， 到了 ２ ｌ 世纪初叶， 邮件 、 设计软件的出现， 让数据 的产生开始增多， 电力设计院也注 意到数 据收集的重 要性 。 直到近 些年 ， 工程 项目的大幅度增加和设计难度 的增 加， 让企业产生大量数据的同时， 对于数据的需求程度也大 幅度提高。 据调查预测， 在 未来 的几年间， 德国企业 的数据 增长幅度将高达４ ０ ％。 如此多的数据， 虽然可 以由量变 引起 质变， 提升企业 的综合实力， 但也对企业的知识管理系统提 出了更高的要求 。 ２ ． ２知识管理系统运行 效率提 高 对于企业而言， 数据大量增长， 但是如果做不好采集和 分析工作， 知识管理 系统 的运行效率跟不上数 据的增长 ， 则 会浪费大数据 带来 的机 遇。 如果 以以往 的知识管理 系统来 处理今 天的数 据， 就好 像用十多年前的电脑来 运行今 天的 Ｃ ＡＤ 软件， 相当多的新功能将无法 实现， 直接影响到最终设 计成果 的质量 ， 也难以满足今天快速变化的市场。 因此 ， 知 识管理 系统运行效率 的提高 ， 是能够 影响企业管理效率和 决策水平的重要因素。 实际上 ， 近年来 的市场 竞争， 很多都取决于企业决策时 间的长短。 企业不仅要跟行业其他企业拼速度 ， 更要跟 企业 内部拼 效率 ， 因为落后半拍而错失商机的事情屡见不鲜 。 而 提高知识管理 系统运行效率 ， 将加快数据 的采集和 分析 速 度， 保 证 整 个系 统 的平 稳 运 行， 为 企 业 的重 要 决 策 提 供 最 基