TransCAD交通分布参数标定与应用

3.3交通调查数据的输入

生成完地理数据之后，下一步就是输入交通调查的数据，将交通调查数据转化成软件识别的数据类型，数据比较少时可直接在软件中数据表（dataview）中输入数据，这种方法效率不高，可以在Excel建立好数据，导入软件中生成属性数据，导入后转化储存成*.bin 格式数据，然后通过ID标识号建立索引关系，产生新的数据表（dataview），具体如1.2.4所叙述，在进行属性数据的创建时要注意到软件的数据表（dataview）不能识别汉字，如果强行输入会导致软件直接退出工作，未来得及存盘的数据也将丢失[5]，数据表的数据类型有整型、实型、字符型，不能识别汉字。

3.4交通分布预测的应用

在交通分布预测之前，需要先进行交通生成预测，交通平衡分析，然后才能进行分布预测。软件中的例子都是独立的，没有将交通规划的流程连缀成一个例子，因此很多国内用户感到棘手，此次论文恰当选取其中的一个例子，将交通分布到交通分配联系到一起，直观清晰的展示软件的强大的运算能力。这个例子中城市由五个交通小区组成，道路网络密度合理，软件的数据表（dataview）中已经包含了交通产生预测的数据，并且交通产生预测，交通吸引预测也比较简单，论文中2.2节已经给出了详细解释，就不在给出具体操作细节了。数据准备好之后就可以预测各个交通小区的出行分布量，得到出行分布矩阵（PA）。如前面章节所叙述，软件中分布预测可选择的方法很多，根据调查和拥有的数据不同采用不同的方法，此次采用的是引力模型，为了使分布的结果更加符合实际情况，需要先对阻抗函数的系数进行标定，分别标定HBW、HBNW、NHB目的的出行。

3.4.1标定阻抗函数的参数

标定引力模型包括评估阻抗函数的参数或者摩擦因子表中的数值，以便使引力模型再运行时，尽可能的使结果与基年出行量或吸引量接近。TransCAD提供一个过程来校准摩擦因子表、K－因子矩阵、指数方程、幂函数、伽马函数。不管模型是否被校准过，校准过程要求输入：一个基年P－A矩阵，一个阻抗矩阵，一个分区层，一批选择的分区。此次选择的是幂函数作为阻抗方程，具体操作方法如下。

（1）选择File－Open Workspace,并打开文件GRAV_CAL.WRK。

（2）选择Planning－Trip Distribution-Gravity Calibration来打开Gravity Calibration对话框。

（3）从Base下拉列表中选择矩阵文件UTOWN Base OD。

（4）Base Matrices滚动列表中的HBW已经被加亮，做以下改动：选择Use HBW框，单击Inverse Power按钮，从Matrix File下拉列表中选择阻抗。Matrix 下拉列表中Auto TT 矩阵被自动选择。

（5）类似的加亮滚动列表中的HBNW，做以下改动：选择Use HBNW框，单击Inverse Power 按钮，加亮滚动列表中的NHB，做以下改动：选择Use NHB框，单击Inverse Power按钮，校准阻抗函数。

（6）单击Ok执行运算，并保存结果。

图3—4 引力模型阻抗函数的标定

运算的结果，可以得到幂函数阻抗方程的参数，HBW的b是1.3906，HBNW 的b是4.0840，NHB的b是3.2613。也可将HBW、HBNW、NHB数据累加到一起只做一个参数标定，得到一个分布矩阵（PA）。

3.4.2应用引力模型

在引力模型应用中，需要输入引力模型阻抗函数的参数值，模型迭代运算次数和误差范围，否则可能陷入死循环。引力模型充分考虑到道路的阻抗，功能其实已经很强大完善，具体的操作如下。

（1）选择File－Open Workspace,并打开文件GRAV_CAL.WRK。

（2）选择Planning－Trip Distribution-Gravity Application来打开Gravity Application对话框。

（3）从Dataview下拉列表中选择TAZ，输入HBW到Name编辑框来更改名字，并从Productions下拉列表中选择HBW_P，Attractions下拉列表中的HBW_A被自动选择，输入20到Iterations编辑框（迭代运算次数）。

（4）单击Add按钮，输入HBNW到Name编辑框，并从Productions下拉列表中选择HBNW_P。Attractions下拉列表中的HBNW_A被自动选择，类似单击Add按钮，输入NHB到Name编辑框，并从Productions下拉列表中选择NHB_P。Attractions下拉列表中的NHB_A被自动选择。

（5）单击Friction Factors Tab键来显示Friction Factors页。

（6）在Purposes滚动列表中加亮HBW并做以下修改：单击Inverse按钮，输入1.3906作为b的值，从Matrix File下拉列表中选择Impendance，并从Matrix下拉列表中选择AUTO TT。在Purposes滚动列表中加亮HBNW并做以下修改：单击Inverse按钮，输入4.0840作为b的值，从Matrix File下拉列表中选择Impendance，并从Matrix下拉列表中选择AUTO TT。类似将NHB b的值置为3.2613。

（7）单击Ok执行运算，运算结束，保存运算数据，退出程序。

图3—5 引力模型的应用

运算将产生一个由HBW、HBNW、NHB组成的Output Matrix 也就是分布的结果矩阵，将HBW的值和图形显示结果表示。

表3—2 由家非工作出行（HBNW）的分布矩阵