MSA测量系统分析培训资料
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5、设备的分辩力必须至少为应量度特性预期过程变差的十分之一 – 例如：特性的过程变差是0.01，设备要能读到0.001
6、保证测量方法（检验员和设备、量具特性）按规定的程序进行， 为得到可靠的测量结果，进行研究的方式是非常重要的。应考虑 采取以下方法：
测量系统研究的准备
• 测量系统必须是随机进行的 – 以确保任何可能出现的移动或更改可在研究中随机地分布 – 检验员必须不知道被量度部件的编号，以避免可能偏向 – 进行研究的人员则要知道部件编号以正确记录数据
Measurement system analysis 测量系统分析
测量系统的统计性质
• 理想的测量系统是每次测量都得到真正“正确”的结果 • 这种测量系统有零偏奇,零方差的统计性质 • 测量系统的质量可以用统计性质描述(数据) • 每个测量系统都有以下共有的统计性质
– 必须处于统计控制状态(变化仅有普通原因引起) – 测量系统变差必须比生产过程的变差少 – 变差必须比规格范围少 – 测量精度必须比过程变差与规格范围二者中较小的一个相对小,
2、决定测量样本的数量，如10，将样本编号，但不 要让操作工知道
3、决定测量量具，确保量具已校正
4、让操作工A以随机次序测量些样本，相关人员记录
5、B和C重复A的测量工作，相ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ人员记录
6、重复第四步和第五步，注意随机测量
7、如果产品很大或不能同时得到多个产品样本，则 每个样品由操作工A、B、C测量后，才测量第2个 样本
当有害时，必须找出原因和消除它，当有益时，也应查 明原因和转成永久的部分。 • 对某些成熟的过程客户也许会特别容许持续的特殊原因 变化，但必须有过程控制计划以保证产品符合客户要求
测量系统的评估
• 第一阶段是进行试验以确定测量系统，是否具有完成任 务所需的统计性质，以及指出对测量系统有影响的环境 因素
通常是十分之一 – 测量系统的统计性质可能随着被测量项目的更改而变化,测量系
统最大的变化必须比过程变化与规格范围二者中较小的一个相 对小
普通原因(Common Causes)
• 在过程中稳定的和随时间重复分布的变差的原因 • 在稳定系统中的偶然原因 • 如只有普通原因而没有改变,过程的输出是可预测的,这个
PERFORMANCE CURVE）所需资料，曲线表 明接受具有某个真值的零部件的机会率
测量系统变差的类型
偏倚
测量结果的观察平均值 和基准值的差值，基准 值是用现有的最精确的 测量装置的测量结果的 平均值
重复性 一个检验员用一个量具 对相同零部件的同一特 性重复测量结果的变差
再现性
不同的检验员用同一个 量具对相同零部件的一 个特性的测量结果的平 均值的变差
纠正
计数型量具研究
• 计数型量具研究(小样法) – 所谓计数型量具就是把各个零件与某些指定限值相比较,如果 满足限值则接近该零件,否则拒收.绝大多数这样的计数型量具 用来接受或拒收一套基准件.不象计量型量具,计数型量具不能 指示一个零件多么好或多么坏,它只指示该零件被接受还是拒 收。
– 小样研究是通过选取20个零件来进行的。然后两位评价人以 一种能防止评价人偏奇的方式两次测量所有零件.在选取20个 零件中,一些零件会稍许低于或高于规范限值。
8、如果操作工是不同班次的，则操作工A测量完10个 样本后，再随机作第2次和第3次测量，再由操作工 B和C测量
量具重复性和再现性分析
• 重复性和再现性接受准则
– 误差<10% 量具系统合格 – 10%<误差<30% 根据必须用的重要性,量具
的价格和修理费来决定 – 误差>30% 量具系统需要改善,要找出原因并
测量系统变差的类型
稳定性
在一延长时期 内测量相同标 准或标准零部 件的一个特性 的测量结果的 总变差
线性
在量具预期的 工作范围内， 偏移值之间的 差值
测量系统研究的准备
• 在做测量系统分析之前，应做足够的准备
1、计划所使用的方法
• 例如：如在校准或使用设备时存在检验员的影响，必须采 用工程鉴定或直接观察或量具研究
• 第二阶段是定期进行重新试验，以确定测量系统是否仍 然适用，通常称为量具的重复性和再现性分析（GAGE R&R）
• 对每个测量系统的试验程序必须文件化，包括
– 示例（当适用时） – 选定测量项目的技术规格和试验的环境规格 – 详细说明如何收集，记录和分析数据 – 主要术语和要领的操作定义 – 假如试验程序需要使用特别的标准，如NIST的，文件需要包括
2、确定检验员人数，样本部件数量、量度次数。在 此要考虑的因素包括：
• 尺寸的关键性
– 关键尺寸需要较多部件数量和/或量度次数
• 部件外形
– 体积大或沉重的部件可能要较少的部件数量，但较多的量度 次数
测量系统研究的准备
3、因为目的是评估整个测量系统，检验员必须从正常操作设备的人 员中选取
4、样本必须从过程中选取并能代表整个工作范围 – 有时抽样可能是每日一个，连续抽几日 – 因为每个部件会量度几次，每个部件必须编号
如何储存和维持这些标准
– 评估的时间计划，执行评估的责任，对评估结果作出判断，相 关的责任部门
测量系统研究用于
• 提供一个接受新测量系统的准则 • 提供测量装置的比较 • 提供怀疑有缺陷的量具评价依据 • 提供测量设备修理前后的比较 • 是一个为计算过程变化和生产过程可接受水平
所需的方法 • 提供绘划量具性能曲线（GAGE
• 在设备上读数时，必须该估读到能得到的最近似数。如可能，读 数必须低至最小刻度的一半 – 例如：刻度是0.01，读数则要估计到0.005
• 观察研究的人必须充分了解对进行可靠研究所要求的注意事项的 重要性
• 每个检验员必须用相同的程序相同的步骤去拿取数据
量具重复性和再现性分析
• 进行研究
1、决定测量的操作工，如3个人分A、B、C
过程可称为 – 处于统计控制状态 – 处于统计状态 – 处于控制
特殊原因(SPECIAL CAUSES)
• 在过程中不时常发生的变化原因 • 当发生时，会将整个过程分布改变 • 除非对所有的变化特殊原因找出和处理 • 它们会持续以不可预测的方式影响过程输出 • 如果存在变化特殊原因，过程输出是随时间不稳定的 • 由于特殊原因对过程分布的改变可能是有害的或有益的，
6、保证测量方法（检验员和设备、量具特性）按规定的程序进行， 为得到可靠的测量结果，进行研究的方式是非常重要的。应考虑 采取以下方法：
测量系统研究的准备
• 测量系统必须是随机进行的 – 以确保任何可能出现的移动或更改可在研究中随机地分布 – 检验员必须不知道被量度部件的编号，以避免可能偏向 – 进行研究的人员则要知道部件编号以正确记录数据
Measurement system analysis 测量系统分析
测量系统的统计性质
• 理想的测量系统是每次测量都得到真正“正确”的结果 • 这种测量系统有零偏奇,零方差的统计性质 • 测量系统的质量可以用统计性质描述(数据) • 每个测量系统都有以下共有的统计性质
– 必须处于统计控制状态(变化仅有普通原因引起) – 测量系统变差必须比生产过程的变差少 – 变差必须比规格范围少 – 测量精度必须比过程变差与规格范围二者中较小的一个相对小,
2、决定测量样本的数量，如10，将样本编号，但不 要让操作工知道
3、决定测量量具，确保量具已校正
4、让操作工A以随机次序测量些样本，相关人员记录
5、B和C重复A的测量工作，相ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ人员记录
6、重复第四步和第五步，注意随机测量
7、如果产品很大或不能同时得到多个产品样本，则 每个样品由操作工A、B、C测量后，才测量第2个 样本
当有害时，必须找出原因和消除它，当有益时，也应查 明原因和转成永久的部分。 • 对某些成熟的过程客户也许会特别容许持续的特殊原因 变化，但必须有过程控制计划以保证产品符合客户要求
测量系统的评估
• 第一阶段是进行试验以确定测量系统，是否具有完成任 务所需的统计性质，以及指出对测量系统有影响的环境 因素
通常是十分之一 – 测量系统的统计性质可能随着被测量项目的更改而变化,测量系
统最大的变化必须比过程变化与规格范围二者中较小的一个相 对小
普通原因(Common Causes)
• 在过程中稳定的和随时间重复分布的变差的原因 • 在稳定系统中的偶然原因 • 如只有普通原因而没有改变,过程的输出是可预测的,这个
PERFORMANCE CURVE）所需资料，曲线表 明接受具有某个真值的零部件的机会率
测量系统变差的类型
偏倚
测量结果的观察平均值 和基准值的差值，基准 值是用现有的最精确的 测量装置的测量结果的 平均值
重复性 一个检验员用一个量具 对相同零部件的同一特 性重复测量结果的变差
再现性
不同的检验员用同一个 量具对相同零部件的一 个特性的测量结果的平 均值的变差
纠正
计数型量具研究
• 计数型量具研究(小样法) – 所谓计数型量具就是把各个零件与某些指定限值相比较,如果 满足限值则接近该零件,否则拒收.绝大多数这样的计数型量具 用来接受或拒收一套基准件.不象计量型量具,计数型量具不能 指示一个零件多么好或多么坏,它只指示该零件被接受还是拒 收。
– 小样研究是通过选取20个零件来进行的。然后两位评价人以 一种能防止评价人偏奇的方式两次测量所有零件.在选取20个 零件中,一些零件会稍许低于或高于规范限值。
8、如果操作工是不同班次的，则操作工A测量完10个 样本后，再随机作第2次和第3次测量，再由操作工 B和C测量
量具重复性和再现性分析
• 重复性和再现性接受准则
– 误差<10% 量具系统合格 – 10%<误差<30% 根据必须用的重要性,量具
的价格和修理费来决定 – 误差>30% 量具系统需要改善,要找出原因并
测量系统变差的类型
稳定性
在一延长时期 内测量相同标 准或标准零部 件的一个特性 的测量结果的 总变差
线性
在量具预期的 工作范围内， 偏移值之间的 差值
测量系统研究的准备
• 在做测量系统分析之前，应做足够的准备
1、计划所使用的方法
• 例如：如在校准或使用设备时存在检验员的影响，必须采 用工程鉴定或直接观察或量具研究
• 第二阶段是定期进行重新试验，以确定测量系统是否仍 然适用，通常称为量具的重复性和再现性分析（GAGE R&R）
• 对每个测量系统的试验程序必须文件化，包括
– 示例（当适用时） – 选定测量项目的技术规格和试验的环境规格 – 详细说明如何收集，记录和分析数据 – 主要术语和要领的操作定义 – 假如试验程序需要使用特别的标准，如NIST的，文件需要包括
2、确定检验员人数，样本部件数量、量度次数。在 此要考虑的因素包括：
• 尺寸的关键性
– 关键尺寸需要较多部件数量和/或量度次数
• 部件外形
– 体积大或沉重的部件可能要较少的部件数量，但较多的量度 次数
测量系统研究的准备
3、因为目的是评估整个测量系统，检验员必须从正常操作设备的人 员中选取
4、样本必须从过程中选取并能代表整个工作范围 – 有时抽样可能是每日一个，连续抽几日 – 因为每个部件会量度几次，每个部件必须编号
如何储存和维持这些标准
– 评估的时间计划，执行评估的责任，对评估结果作出判断，相 关的责任部门
测量系统研究用于
• 提供一个接受新测量系统的准则 • 提供测量装置的比较 • 提供怀疑有缺陷的量具评价依据 • 提供测量设备修理前后的比较 • 是一个为计算过程变化和生产过程可接受水平
所需的方法 • 提供绘划量具性能曲线（GAGE
• 在设备上读数时，必须该估读到能得到的最近似数。如可能，读 数必须低至最小刻度的一半 – 例如：刻度是0.01，读数则要估计到0.005
• 观察研究的人必须充分了解对进行可靠研究所要求的注意事项的 重要性
• 每个检验员必须用相同的程序相同的步骤去拿取数据
量具重复性和再现性分析
• 进行研究
1、决定测量的操作工，如3个人分A、B、C
过程可称为 – 处于统计控制状态 – 处于统计状态 – 处于控制
特殊原因(SPECIAL CAUSES)
• 在过程中不时常发生的变化原因 • 当发生时，会将整个过程分布改变 • 除非对所有的变化特殊原因找出和处理 • 它们会持续以不可预测的方式影响过程输出 • 如果存在变化特殊原因，过程输出是随时间不稳定的 • 由于特殊原因对过程分布的改变可能是有害的或有益的，