交通可达性分析

的原始数据需要通过较为复杂的处理技术，如地图匹配和轨迹重建等方法
，才能进一步使用。
核密度估计
假设给定一组观测点，P=1 ，2 ， … ， ， … ， ，点集P的核估计函数可
写为

1
−
መf =
෍ (
)


=1
K（.）为某种选定的核估计函数，d为该函数的搜索半径阈值
可达制图与探索分析
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好书推荐
书名：交通地理信息系统技术与前沿发展
丛书名：地球观测与导航技术丛书
出版时间：2012年3月23日
出版社：科学出版社有限责任公司
交通可达性分析
基于地域
交通可达
基于个体
（忽略个体的
时空行为特征）
（受数据采集
困难限制）
兴趣点动态可达问题
验证可达量度的有效性。
问题抽象：给定路网G（V，E），一组路段E的速度向量<ei，time_interval
多条路段相似度较为接近时，进行拓扑匹配
来决定最后的匹配路段（参考Greenfled(2002)）
缺失轨迹主要使用最短路径插值补全，得到
完整连续的轨迹
实现技术
路网与最短路径树处理
实时计算投影点的可达关系，并未
存储打断的路段
预先存储每个路段的邻接路段并保
存为邻接表
采用索引技术来提高建立可达路径
树的效率
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可达制图与探索分析
可达制图与探索分析
估计路网中
所有路段的
动态速度
为每个格网单
元计算最短路
径树
进行交互探
索可达分析
对规则格网中的
每一个单元进行
可达密度估计
将兴趣点和格
生成规
网单元中心点
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则格网
投影到道路路
段上
累加得到连
续的可达密
度表面
实现技术
浮动车数据处理
对单个轨迹点，利用其与周围路段的几何概率
相似度，选取相似度最高的路段匹配
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交通可达性分析
Dro
交通信息特点
交通信息系统考虑与研究的对象
交通工具在线
线路
交通工具
路上的运行状
况
交通信息特点
多层分布
特征
空间特征
时变特征
，speed>，兴趣点集P，和一个规则网格C，要求对给定的时间间隔，计算
规则格网中每个单元到每个兴趣点的动态可达估计值，并聚合成为该单元
总可达估计值，最后生成整个区域的连续可达表面。
兴趣点动态可达问题
兴趣点动态可达计算
浮动车数据通常通过装载在移动车辆上的全球定位系统采集而来。它以固
定的时间间隔来记录车辆的位置信息、实时速度及方向等信息。这样得到