随机区组实验设计

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三、试验设计的基本要素 处理因素 受试对象 处理效应
四、试验误差及其控制途径 系统误差 随机误差
错误
五、试验设计的基本原则 重复 随机 局部控制
试验设计三个原则间的关系
第二节 对比设计及其统计分析
一、对比设计 对比设计是一种最简单的试验设计方
法,适用于单因素试验。根据对照 (control,CK)区的设置不同,对比设计 又可以分为邻比设计和间比设计两种主要 设计方法。
本试验中多数非处理条件都能被控制为相对一致, 只是用来揉切茶叶的4台转子机是不同型号的。因此 采用随机区组法来安排本试验。
区组
(揉切机)
试验单元序号 (揉碎叶出机先后序号)
1
2
3
45

A2
A5
A1 A4 A3

A1
A3
A5 A2 A4

A5
A4
A3 A1 A2

A3
A2
A4 A5 A1
一、单因素随机区组试验结果的统计分析
例3 为探讨橡胶树品系与栽培密度对年产干胶量的影响, 现设计了一个两因素四重复的随机区组试验,其中参试品系 (A因素)有两个品系,栽培密度(B因素)有三种方式。
不同处理的橡胶产量如下,试做方差分析
品系(A)和栽培密度(B)的两相表
橡胶树产量的方差分析
不同橡胶品系下栽培密度对产量作用的差异显著性
第八章 随机区组试验设计
第一节 试验设计的基本原理
一、试验设计的意义
广义的试验设计是指整个研究课 题的设计,包括实验方案的拟订,试 验单位的选择、分组的排列,试验过 程中试验指标的观察记载,试验资料 的整理、分析等内容。
狭义的试验设计仅是指试验单位 的选择、分组与排列方法。
二、试验的基本要求 试验目的要明确 试验条件要有代表性 试验结果要可靠 试验结果要能重演
例2 有一小麦品比试验,共有8个品种,用A、B、C、D、 E、F、G、H作为品种代号,其中A为标准品种,实验采用 随机区组设计,设置三次重复,田间排列及小区产量结果如 下图,试做方差分析。
小麦品比试验(随机区组)的产量结果 (kg/40m2)
方差分析
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
各品种与CK相比较的差异显著性
二、二因素随机区组试验结果的统计分析
第三节 随机区组设计及其统计 分析
随机区组设计是根据局部控制和随机原理 进行的,将试验单位按性质不同分成与重复数 一样多的区组,使区组内非试验因素差异最小 而区组间非试验因素差异最大,每个区组均包 括全部的处理。
区组内各处理随机排列,各区组独立随机 排列。
9处理3重复随机区组试验排列示意图
例:茶加工中的通气发酵试验,因素为发酵时间A, 有5个水平(k=5):A1(30’),A2(50’),A3 (70’),A4(90’),A5(120’),试验目的是从 各处理中找出最适的发酵时间。试验设4次重复 (r=4)。
重点掌握
➢试验设计的基本原理 ➢随机区组设计及其统计分析方法
作业:为研究湿度和温度对黏虫卵发育的影响,用3种湿度4 种温度处理黏虫卵,采用随机区组设计,重复4次,试进行 方差分析。
邻比法排列示意图
间比法排列示意图
二、对比设计试验结果的统计分析
试验结果一般采用百分比法与对照相 比较进行分析。
首先设对照为100%,邻比试验是将各 处理和相邻对照相比较,求出百分数;间 比试验是将各处理与前后两个对照的平均 数相比求出百分数。
例1 某育种站进行水稻品系比较试验,参加6个品系,另 外设一对照品种,采用邻比法设计,重复三次,试做统计 分析。
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