Excel在数学建模中的应用
Excel 在数学建模中的应用在数学建模中的应用
Excel 在数学建模中的应用在数学建模中的应用Excel 是Microsoft Office套件中的电子表格软件,它的应用很广泛,许多人把它当作一般的制作表格和图表的软件,而不清楚它的强大数据运算能力。
其实,Excel 内置了数百个函数供用户调用,还允许用户根据自己的需要随意定义自己的函数,Excel 无需编程就能够实现其他软件需要编程才能完成的复杂计算,能进行各种数据的统计、运算、处理和绘制统计图形,只要善于开发,Excel 一定能够在数学建模中发挥出更大的作用。
第一章 Excel 基本知识1. Excel的安装、启动和退出2. Excel工作界面简介Excel 以工作簿(book)的形式构成文件。
一个工作簿文件可包含多个工作表(至多255 张,一个工作表最多可容纳65536 个观察个体(记录)和256个变量(或字段名))、图表、宏指令表,这些都可以同时存在于同一个工作簿文件内。
当保存工作簿时,会把工作簿中的工作表、图表、宏指令表一并保存。
Excel 工作界面包括如下几项内容:标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、工作表、工作表名称、滚动条、状态栏等。
3.单元格的命名4.配合鼠标操作的键:Shift 键、Ctrl键、Alt键。
5.宏的录制与使用第二章数据文件的建立与利用除直接输入数据或调用数据文件的一般功能外,Excel 还可由公式或一般数据快速填充方式产生新的数据,数据的复制、移动、插入、删除、排序、筛选等编缉操作非常灵活,经格式化后的数据工作表美观好看,使得Excel成为目前建立中小型数据文件最常用、最优秀软件之一。
Excel 数据与世界最优秀的统计软件SAS、SPSS等的数据可相互导入,方便处理。
本章将介绍如何利用录入、导入数据来建立Excel 数据文件。
1.单元格格式:数字、对齐、字体、边框、图案、保护。
2.数据的有效性设置3.建立数据清单4.数据“记录单”的作用5.数据的自动填充:填充柄、Ctrl+Enter复合键、填充序列对话框、等比数列数据的填充(编辑-填充-序列)、公式的自动填充(相对引用A1,绝对引用$A$1)6.公式与函数(例九九乘法口诀表的编制)7.数据的分列(数据-分列)8.添加与编辑批注(插入-批注)9.数据的导入与导出第三章数据的编缉与查询数据清单建立后,可能需要继续对部分数据进行剪切、复制、移动、删除、替换、产生新数据等。
Excel在数学建模中的应用实例
Excel在数学建模中的应用实例一、Excel 基础1、自动填充公式函数等例1.1:自动填充编号:病例数据的统一编号例1.2:自动填充实现复制例1.3:自动填充生成序列:等差、等比例1.4:利用函数计算2e-ln3.例1.5:利用函数求逆矩阵及矩阵转置、数乘矩阵、矩阵和、积、行列式等运算如已知1101122222213153A⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥-⎣⎦,求A’,A-1解:A’:选择性粘贴,或用transpose()函数(可在名称框中输入范围以选中结果区域,然后填入公式=transpose(原矩阵区域),再按Ctrl+Shift+Enter即可)A-1:Excel中输入矩阵,在结果矩阵第一行一列处输入=MINVERSE(原矩阵区域),结果只显示一个数字,用鼠标选中结果区域,先F2,后Ctrl+Shift+ Enter.A+B:用自动填充,或选中结果区域,在第一格输入公式后Ctrl+Entern*A:用自动填充+绝对引用,也可同上A/n:用自动填充+绝对引用,也可同上A*B:选中结果区域,用MMult函数后Ctrl+Shift+ Enter求矩阵行列式的值:用MDETERM函数用矩阵运算解方程组:未知数X等于系数矩阵的逆矩阵和Y向量的乘积.例1.6:用公式计算11212312341...23353573579π=+++++计算π的近似值,使误差小于10-14解:令n=1; m=3; t=1; p=1,然后n=n+1; m=m+2; t=t*n/m; p=p+t; pi=p*2 10-14即计算出的前后两项相差小于10-14例1.7:利用公式及函数计算:当x=3,2,1,0,-1,-2,-3时分段函数sin,0cos,0xx x xye x x>⎧=⎨≤⎩的值。
解:先输入列x,后用if和三角函数解决。
例1.8:求连续复利问题假设银行活期存款年利率为r(如r=3.25%),若某储户存20000元活期存款,那么一年后,他可以得到利息20000r,本息合计20000(1+r)元,因活期可以随便什么时候支取,如果满半年就结算一次,此时的本息合计为20000(1+r/2),把本息取出后立即再存入的话可得复利,即半年后再次结算,则全年的本息合计为20000(1+r/2)2,因为(1+r/2)2=1+r+r 2/4>1+r ,如此可发现每半年结算一次获利比一年结算一次多,某储户就想是不是每季度、每月、每半月。
EXCEL软件数学建模竞赛的应用
EXCEL软件数学建模竞赛的应用
罗娜娜
【期刊名称】《时代农机》
【年(卷),期】2017(000)011
【摘要】EXCEL 软件在分析数据, 绘制图像, 数据运算等方面有着很好的应用.文章就 EXCEL 软件在数学建模方面的应用进行了总结, 通过 EXCEL 软件的不同应用途径从三个方面:曲线拟合、大数据计算、绘制图像阐述了 EXCEL软件的实际应用性.
【总页数】1页(P186-186)
【作者】罗娜娜
【作者单位】吉林工业职业技术学院,吉林吉林132000
【正文语种】中文
【中图分类】TP317.3
【相关文献】
1.SPSS在数学建模竞赛中的应用举例r——以2012年全国大学生数学建模竞赛C 题为例 [J], 王兵兵
2.EXCEL软件数学建模竞赛的应用 [J], 罗娜娜
3.Excel软件在盾构刀具管理中的应用 [J], 曹希文
4.Excel软件在高中生物学实验教学中的应用研究 [J], 林建春
5.Excel软件在编制大型BIM工程报价中的应用研究 [J], 王芝福;厉晗隽;鲍靖
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Excel在数学建模教学中的应用
Excel在数学建模教学中的应用背景数学建模是现代教育和科研中重要的一环,它将现实生活中的实际问题转化为数学问题,并通过数学模型进行分析和解决。
在学习过程中,学生需要提高模型构建和求解问题的能力,这就需要使用工具来支持学生的学习。
其中,Excel是一种应用广泛、易于上手的工具,因此在数学建模教学中,Excel的应用也越来越多。
Excel在数学建模教学中的优势数据处理和分析Excel具有数据处理和分析的能力,这使得学生可以通过Excel来处理数据,绘制各种统计图表,进行数据分析和预测。
这些能力可以帮助学生更好地理解模型和现实问题的关系,并进一步提高他们的模型构建和分析能力。
运算和求解Excel也具有强大的运算和求解能力。
无论是线性回归、非线性方程、优化问题,Excel都能够提供相关的函数和工具,帮助学生求解数学建模中的实际问题。
这些能力可以帮助学生掌握数学建模的基本技能,提高他们的数学思维和解决问题的能力。
可视化呈现Excel可以将复杂的数据和分析结果以图形和表格的形式直观地呈现出来,这对于学生理解和分析问题非常重要。
学生可以使用Excel绘制求解结果的各种图表,从而更好地理解模型和问题之间的关系。
灵活性和易用性Excel具有灵活和易用的特点,不需要编写复杂的代码就能够完成许多数学建模的任务。
学生可以通过自己的理解和创造力来使用Excel完成各种数学建模的任务,这也有助于培养学生的创新精神和动手能力。
Excel在数学建模教学中的实际应用数据处理和分析在数学建模教学中,学生经常需要使用实际数据进行建模和分析,这时候Excel就可以发挥它的优势了。
学生可以使用Excel进行数据预处理和清洗,处理缺失值和异常值,绘制各种数据图表。
在此基础上,学生可以通过Excel进行各种数据分析,比如拟合曲线、计算统计量、构建回归模型等等。
模型的求解在数学建模中,模型的求解是一个非常重要的步骤,也是学生需要掌握的一个基本技能。
数学建模——excel
§10.4 EXCEL在数学建模中的应用10.4.1 简介Microsoft Excel是目前应用最为广泛的办公室表格处理软件之一。
它在数学统计中也有广泛应用。
Excel具有强有力的数据库管理功能、丰富的宏命令和函数、强有力的决策支持工具,具有分析能力强、操作简便、图表能力强等特点。
10.4.2 Excel 中的统计工具简介1.统计函数Excel提供78个统计函数。
在主菜单中的“插入”中选择“函数”,单击后就可以得到一组常用的统计函数,如均值AVERAGE、方差VAR、中位数 MEDIAN、秩RANK、最大值MAX、最小值MIN、计数COUNT,离散和连续分布的分布函数、概率函数、分位点等,如图10.所示。
在选定函数的同时,在命令的下方会出现一条说明,表明命令的意义及每个参数的含义。
图10.例如正态分布分布函数 NORMDIST,返回给定均值和标准差的正态分布分布函数或正态分布概率密度函数。
语法:NORMDIST(x, mean, standard_dev , cumulative)说明: x 为需要计算其分布的数值,Mean 为分布的均值,Standard_dev 为分布的标准差,Cumulative 为一逻辑值,指明函数的形式。
如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。
(1)如果 mean 或 stand_dev 为非数值型,函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。
(2)如果 standard_dev < 0,函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。
(3)如果 mean= 0 且 standard_dev = 1,函数 NORMDIST 返回标准正态分布,即函数NORMSDIST。
图10.2.统计宏Excel 为统计分析提供了一个功能很强的统计软件包。
它是一个外挂的开发产品。
在安装时可以有选择地将它加载到Excel 系统环境中去,在主菜单“工具”菜单的最下面一栏,如果已存在“数据分析”命令,则直接调用该软件包。
Excel在数学建模中的应用简介
CRITBINOM 二项分布的临界值(分位数) INTERCEPT 线性回归中的常数项 LINEST
n, p,
两组数 两组数
数组y,多维 数组x,逻辑 值c,s
LOGEST
GEOMEAN
同上
n个数
几何平均数
调和平均数(倒数平均值的倒数)
HARMEAN
MIN
n个数
n个数
n个数中的最小值
(续)表2 Excel数学与三角函数
函数名 RAND 功 能 0-1之间均匀分布随 机数 参 无 数
RANDBETWEEN 两个数之间的随机数 两个数 SUMXMY2 SERIESSUM SIGN 两个数组对应数值的 两个数组 平方和 求幂级数的和 符号函数 满足要求 的四个数 实数
还有一些舍入或取整函数没有一一列出,如 INT,功能是向下取整。
26
27
(二)Excel的数据分析功能 EXCEL提供了用作“数据分析”的统计分析 包,内含方差分析、回归分析、协方差和相关 系数、傅立叶分析等分析工具,使用这些分析 工具,可大大提高工作效率和质量。 在默认安装时,EXCEL并不直接提供数据分析 工具包,首次使用时需要进行安装,方法如下: ⑴ 点击工具→加载宏; ⑵ 按需要选择分析工具库、规划求解等项 目,点击确定; ⑶ 如果需要,需原OFFICE安装光盘。
SQRT
LOG LOG10
x的平方根
给定底的对数 10为底的对数
同上
真数和底数 真数或单元格
LN
ABS FACT COMBIN MDETERM MINVERSE
自然对数
x的绝对值 计算n阶乘 组合数 C n 求行列式的值 求矩阵的逆
6
EXCEL在数学建模中的应用
EXCEL 在数学建模中的应用一、excel的数据处理功能1.函数Excel函数一共有11类,分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数。
Excel统计函数例如:求矩阵的逆矩阵MINVERSE、IF、SUM、SUMIF、COUNTIF、A VERAGE、例如:简单数值计算用户自定义函数例:当x=3 ,2,1,0,-1,-2,-3时,计算分段函数x sin x>0e cos x 0x x y x ⎧=⎨≤⎩。
例:用迭代法求非线性方程cos 0x x -=的数值解,迭代公式1cos k k x x -=,取01x =,要求精度达到1210-。
2、EXCEL 的数据分析功能1.描述统计:主要统计数据的平均值、中位数、标准差、方差等统计量。
2.直方图 (频率分布图) 例:randrandbetween;二、用EXCEL 绘制图表在实际生活中,有时为了能够直观的展现数据和分析数据,需要用折线图、柱形图或饼图表示表格中数据的比例关系,通过图表可以将抽象的数据形象化,便于我们理解、分析。
下图就是EXCEL 提供的一种饼图“我国土地利用类型”图表,能直观地看出我国土地利用的整体水平,也能反映出不同类型之间的差异。
EXCEL 中有很多的基本图表可供选择,我们只介绍其中的折线图、柱形图和饼图。
步骤1:选定用于制作图表的数据区和数据标志区。
在此例中我们选择A1:A8和D1:D8,其中A1:A8为图表的标志区,D1:D8为图表的数据区。
步骤2:单击常用工具栏上的“图表向导”按钮,出现“图表类型”对话框:在对话框左边的图表类型里选择相应的图表类型,右边选择相应的子图表类型。
在此例中我们选择“簇状柱形图”。
步骤3:单击“下一步”,出现“图表源数据”对话框,对数据区域和系列进行设定。
步骤4:单击下一步,出现“图表选项”对话框,对“标题”、“坐标轴”、“网格线”、“图例”、“数据标志”和“数据表”分别进行设定。
Excel在数学建模中的应用(二)
二、动态数列分析
1.计算移动平均数
操作步骤:
❖ 单击“工具”菜单→ “数据分析” →“移动平 均”,单击“确定”按钮
❖ 打开“移动平均”对话框,确定输入区域、间 隔和输出区域。
❖ 选中“图表输出”复选框,单击“确定”按钮, 可得输出结果。
例4:在某地点连续观测16周来的游客人数如下表 (百人次)所示:
❖ 打开“回归”对话框,确定Y值输入区域、X值输入 区域和输出区域。
❖ 选中“线性拟合图”复选框,单击“确定”按钮, 可得回归分析结果和线性拟合图。
❖ 在线性拟合图的数据点上添加趋势线,并计算长期 趋势的拟合方程式
线性拟合图上添加趋势线步骤:
❖ 在线性拟合图的数据点上单击鼠标右键,从弹出的 快捷菜单中选择“添加趋势线”。
周次 1 2 3
人次 142 126 132
周次 9 10 11
人次 144 124 134
试计算3周移动平 均和4周移动平均 数。
4
138
12
136
5
140
13
146
6
128
14
130
7
138
15
140
8
114
16
136
二、动态数列分析
2.最小二乘—直线回归
操作步骤:
❖ 单击“工具”菜单→ “数据分析” →“回归”, 单击“确定”按钮
❖ 在“添加趋势线”对话框的“类型”选项卡中选择 “线性”趋势预测/回归分析类型,并选择“Y”数据 系列;切换到“选项”选项卡,选中“显示公式” 和“显示R平方值”复选框,单击“确定”按钮, 可得长期趋势图。
二、动态数列分析
2.最小二乘—直线回归 预测函数: ❖ TREND()函数
2023数学建模c题数据处理excel
2023数学建模c题数据处理excel在数学建模比赛中,数据处理是非常重要的一部分,尤其是在2023年的数学建模C题中。
使用Excel软件可以很好地处理和分析大量的数据,让我们来看看如何在Excel中进行数据处理。
首先,我们需要将原始数据导入Excel中。
在Excel的工作表中,我们可以将数据逐行逐列地输入,或者直接将数据复制粘贴到表格中。
在导入数据后,我们可以进行数据清洗,去除重复数据、筛选数据等操作,确保数据的准确性和完整性。
接着,我们可以利用Excel的函数和公式进行数据的计算和分析。
例如,我们可以使用SUM函数计算数据的总和,AVERAGE函数计算数据的平均值,COUNT函数统计数据的数量等。
通过这些函数和公式,我们可以快速准确地分析数据,得出有用的结论。
另外,Excel还提供了数据透视表的功能,可以帮助我们更直观地分析数据。
通过数据透视表,我们可以快速对数据进行分组、汇总和计算,从而更清晰地了解数据的分布和规律,为后续的建模和分析提供便利。
此外,Excel还支持数据的可视化展示,例如制作图表、图形等。
通过图表,我们可以直观地展示数据的趋势和关系,更直观地向他人展示数据分析的结果,提高数据分析的可视化效果和说服力。
在数据处理的过程中,我们还需要注意数据的保密性和安全性。
在Excel中,我们可以设置数据的保护密码,限制数据的修改和访问权限,确保数据的安全和保密性,避免数据泄露和损坏。
综上所述,Excel是一个功能强大的数据处理工具,可以帮助我们高效地处理和分析数据,为数学建模C题的数据处理提供有力的支持。
通过熟练掌握Excel的各种功能和操作,我们可以更好地完成数据处理的任务,为建模和分析的顺利进行奠定基础。
希望以上内容对您的数据处理有所帮助,祝您在2023年的数学建模比赛中取得优异的成绩!。
excel数据建模与应用
excel数据建模与应用
Excel数据建模与应用是指利用Excel软件进行数据处理和数据分析的过程。
Excel作为一款强大的电子表格软件,可以进行数据的输入、存储、编辑、运算、统计和可视化分析,非常适用于数据处理和数据分析的工作。
数据建模是指根据实际情况将数据抽象化和组织化的过程,以便更好地理解和分析数据。
在Excel中,可以使用不同的工具和函数来构建数据模型,如使用数据透视表进行数据汇总和分析、利用图表工具可视化数据趋势等。
在数据应用方面,Excel可以用于各种数据处理和分析工作,如数据清洗、数据转换、数据筛选和排序、数据分组和汇总、数据统计和报表生成等。
Excel提供了丰富的函数和工具,可以灵活地应用于不同的数据处理和分析需求,帮助用户快速有效地进行数据处理和数据分析工作。
总之,Excel数据建模与应用可以帮助用户更好地理解和分析数据,快速准确地处理数据,并生成有用的统计分析和报表,为决策提供支持和参考。
EXCEL在数学建模中的应用解析
EXCEL在数学建模中的应用许多人对EXCEL的数据计算功能不了解,仅把它当作制作表格和图表的办公软件。
用它不需编程就能够实现其他软件需要编程才能完成的复杂计算,能够进行各种数据统计、运算、处理和绘制统计图形,只要善于开发,一定能够在数学建模中发挥出更大的作用。
一、EXCEL的数据处理功能EXCEL擅长数据统计,用它来处理数据能够节省大量时间,提高效率。
EXCEL的数据处理功能主要有两大块:1)计算功能它提供了300多个内部函数供用户使用,还充许自定义函数。
当大批数据都要用同一公式计算时,只要用鼠标拖动而不需要编程。
2)数据分析功能EXCEL提供了“数据分析”工具包,内含方差分析、回归分析、协方差和相关系数、博立叶分析、t检验等分析工具。
(一)Excel的函数Excel提供了12类(有常用、财务、日期与时间、数学与三角函数、统计、查找与引用、数据库、文本、逻辑、信息、工程、用户定义)共300多个内部函数,其中用得比较多的是常用、统计和数学与三角函数类中的函数。
函数由函数名、参数组成。
不同函数对其参数要求不同,若参数为数值,则可用单元格取代,有些函数的参数是多个数据,则可用区域取代,有些函数的参数是矩阵,则可用矩形区域取代。
①常用函数当插入函数对话框的选择类别中显示“常用函数”时,共有十多个函数供选择,它们的功能和参数如表1所示。
表1 Excel常用函数②数学与三角函数这些是数值计算时常用到的函数。
在插入函数对话框中选择数学与三角函数,则显示出58种函数供选择,其中常用的函数见表2所示。
表2 Excel数学与三角函数还有一些舍入或取整函数没有一一列出,如INT ,功能是向下取整。
例1 计算2e -。
例2 ln 3的值。
例3 求矩阵1101122222213153A ⎛⎫⎪⎪= ⎪-⎪-⎝⎭的逆矩阵。
【作法】插入→函数→数学与三角函数→MINVERSE →A1:D4→确定然后再在插入函数的区域仅出现一个-4,若要显示全部逆矩阵,则以插入函数的单元格(如上例的A7)为开始,选择一个和原矩阵A 大小一样的区域(如A7:D10),再按F2,再同时输入Shift+Ctrl+Enter ,则在选定的区域出现逆阵的计算结果。
差分方程 excel
差分方程 excel
差分方程是描述离散时间系统动态行为的数学工具。
在许多领域,如经济学、物理学、生物学和工程学中都有广泛的应用。
Excel 是一种强大的电子表格软件,可以用来进行数据分析和数学建模。
在本文中,我们将探讨如何使用Excel来解决差分方程问题。
首先,让我们考虑一个简单的一阶差分方程,y(n) = ay(n-1) + b。
这个方程描述了一个离散时间系统中变量y随时间n的变化。
我们可以使用Excel来模拟这个方程的行为。
首先,在一个Excel 工作表中,我们可以创建一个列来表示时间步n,另一个列来表示变量y的值。
然后,我们可以使用Excel的公式功能来计算每个时间步的y值。
例如,在第二行中,我们可以使用公式“=aB1 + b”来计算y(2)的值,其中a和b是方程中的参数。
除了一阶差分方程,我们还可以使用Excel来解决更复杂的高阶差分方程。
通过使用Excel的递归公式和数据填充功能,我们可以轻松地模拟这些方程的行为。
此外,Excel还提供了丰富的数据可视化功能,可以帮助我们直观地理解差分方程的解。
总的来说,Excel是一个非常强大的工具,可以用来解决各种
差分方程问题。
无论是简单的一阶方程还是复杂的高阶方程,Excel 都可以帮助我们进行数值模拟和分析。
希望本文能够帮助读者更好地理解差分方程在Excel中的应用。
Excel_在建立数学模型的应用
实验一 Excel 在建立数学模型的应用
一、实验目的:练习掌握线性回归分析、曲线拟合及参数估计等数学建模问题 二、实验原理: 数学模型的建立过程中,从数据分析、参数估计直至模型的检验,数据计算的 工作量十分巨大, 没有计算机的帮助要完成这些工作是很难想象的。 Microsoft Excel 就是完成该项工作的一种简便有效的工具。 三、实验内容: 1、污水处理的线性回归分析:
图2-5 加载宏安装“分析工具库”和“规划求解” 表2-5 出水COD对应入水COD回归统计结果
Multiple R Intercept X Variable 1 标准误差 观测值
2
0.630237 43.25682 0.136996 26.22009 24
因此,出水 COD 对应入水 COD 的线性回归的模型形式是: Y = 0.137X + 43.257
试根据表 2-8 所示的一组实验观测值, 进行灰箱模型的参数估值, 并讨论其是否可信。 解:首先建立Excel的工作表,输入已知的实验数据,在新的两列中分别通过输 入计算式,用复制命令或拖动鼠标求得对应的x10.5 和 ln(x2),该反应测定的原始实验 数据和两列中间计算结果均列入表2-8。在“工具”菜单中,单击“数据分析”命令,选 择回归操作。按照对话框要求在Y 值输入区域输入因变量 y 数据区域的引用(第3 列);在 X 值输入区域输入第4 ,5 两列。回归分析的一些主要结果如表2-9。因此经 确定参数后模型的形式是:
参数估值 13.50766 6.72025 -4.30189 Multiple R R Square 观测值
回归统计 0.94304 0.889324 13
4 空气污染指数 空气污染指数的分级标准是:(1)空气质量指数 API 50 对应的污染物浓度为 国家空气质量日均值一级标准;(2)API 100 对应的污染物浓度为国家空气质量日 均值二级标准;(3)API 更高值段的分级对应于各种污染物对人体健康产生不同影 响时的浓度限制。目前试行的空气污染指数分级标准如表 3-4 所示。
2020数学建模国赛c题数据处理excel表格
2020数学建模国赛c题数据处理excel表格2020数学建模国赛C题数据处理 Excel 表格在进行数据处理和分析时,Excel 是一种常用的工具,它可以帮助我们有效地处理大量数据,提取有用的信息。
本文将介绍如何利用Excel 对2020数学建模国赛C题的数据进行处理,以及一些常用的数据分析方法和技巧。
一、数据导入与整理使用Excel,我们可以方便地将数据导入并整理成适合分析的格式。
首先,打开 Excel,点击“文件”选项卡,选择“打开”,然后选择需要导入的数据文件,以打开它。
在表格中,数据通常以行和列的形式呈现。
首先,我们可以根据数据的结构性特征,将各个数据列分别命名,并在表格的顶部创建一个标题行,使数据表格更加清晰明了。
然后,我们可以利用 Excel 提供的筛选功能,根据需要筛选并选择相关的数据。
在 Excel 菜单栏中,点击“数据”选项卡,找到筛选功能,并选择需要筛选的条件,进行数据筛选。
二、数据分析与可视化Excel 提供了丰富的数据处理和分析功能,可以帮助我们更好地了解和分析数据。
下面介绍几种常用的数据分析方法和技巧。
1. 描述统计分析在 Excel 中,我们可以使用常用的统计函数,如平均值、标准差、中位数等,对数据进行描述性统计分析。
选择需要统计的数据范围,然后在 Excel 公式栏中输入相应的函数,即可得到统计结果。
此外,我们还可以利用 Excel 的图表功能,绘制直方图、散点图、饼图等,以直观地了解数据的分布和变化趋势。
2. 数据建模与预测在 Excel 中,我们可以利用数据建模工具,如回归分析、趋势分析等,对数据进行建模和预测。
选择需要建模的数据范围,然后在 Excel 菜单栏中选择“数据”选项,找到“数据分析”功能,选择相应的模型和参数,即可进行数据建模。
3. 数据透视表分析数据透视表是 Excel 中非常有用的功能,可以帮助我们进行数据的交叉分析和汇总。
选择需要进行透视表分析的数据范围,然后在 Excel 菜单栏中选择“数据”选项,找到“数据透视表”功能,按照引导选择相应的行、列和值,即可生成数据透视表。
2023数学建模c题数据处理excel
2023数学建模C题数据处理excel一、引言在数学建模竞赛中,数据处理是一个非常重要的环节。
而Excel作为一个强大的数据处理工具,被广泛运用于数学建模中。
本文将以2023数学建模C题为例,介绍如何使用Excel进行数据处理和分析。
二、数据导入1. 打开Excel软件,并新建一个工作表。
2. 将C题所提供的原始数据导入到Excel中。
可以使用“数据” tab页的“来自文本”或“来自其他源”功能,将数据导入到Excel中。
三、数据清洗1. 去除重复数据- 选中需要去重的数据范围。
- 点击“数据” tab页中的“删除重复项”,选择需要去除重复的字段,并点击确定即可。
2. 去除空白行- 选中数据范围。
- 在“开始” tab页中的“编辑”组中,点击“查找和选择”,选择“转到特殊”。
- 在弹出的对话框中选择“空白行”,点击确定即可将空白行删除。
3. 格式规范化- 对于不同的数据类型,可以利用Excel的格式化功能进行规范化处理。
- 将日期统一格式化为“年-月-日”的形式,将货币格式化为“¥1,000.00”的形式等。
四、数据分析1. 描述性统计- 利用Excel的函数和工具,可以方便地进行数据的描述性统计。
- 可以使用SUM、AVERAGE、MAX、MIN等函数来计算数据的总和、平均值、最大值和最小值等。
2. 数据可视化- 利用Excel的图表功能,可以将数据以直观的图表形式展现出来。
- 可以选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、饼图等,展示数据的分布和趋势。
3. 数据筛选和排序- 利用Excel的筛选功能,可以按照指定的条件筛选数据。
- 也可以利用排序功能对数据进行排序,以便更好地进行分析。
五、数据导出和报告1. 数据导出- 在数据处理和分析完成后,可以将结果数据导出到其他文件格式中,如CSV、PDF等。
- 可以使用“另存为”功能,选择需要保存的文件格式,并进行保存。
2. 报告撰写- 在数据分析的基础上,可以撰写数据分析报告,对数据处理和分析的过程进行总结和描述。
Excel在数学建模中的应用
42
(1)用函数计算描述统计量
常用的描述统计量有众数、中位数、
算术平均数、调和平均数、几何平 均数、极差、四分位差、标准差、 方差、标准差系数等。下面介绍如 何用函数来计算描述统计量。
43
用函数运算有两种方法:一是手工输入函数名称及 参数。这种输入形式比较简单、快捷。但需要非常 熟悉函数名称及其参数的输入形式。所以,只有比 较简单的函数才用这种方法输入;二是函数导入法。 这是一种最为常用的办法,它适合于所有函数的使 用,而且在导入过程中有向导提示,因而非常方便。 函数的一般导入过程为:点菜单“插入”;找“函 数”,此时出现一个“插入函数”对话框;在对话 框的“选择类别”中确定函数的类别(如常用函数 或统计);在“选择函数”内确定欲选的函数名称, 如SUM、MODE等;点“确定”后即可出现该函数 运算的对话框向导,再按向导的提示往下运行即可。
39
以 y 2sin x ln(1 x2 ) 为例介绍:
绘图实例: 用Excel绘制任意一元函数的图像
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三、用Excel进行相关与回归分析
1、用Excel计算描述统计量 2、用Excel进行相关分析
3、用Excel进行回归分析
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三-1、用Excel计算描述统计量 (1)用函数计算描述统计量 (2)描述统计菜单项的使用
Excel基本知识 Excel在数学建模中的高级应用
技巧
1
Excel基本知识
手动输入数据 自动输入数据 公式的使用 函数的引用 数据管理与分析
2
手动输入数据
文本输入默认方式为“左对齐”.由数字组 成的字符串前加一个’号 . 数值输入默认“右对齐”方式.输入分数时, 要先输入“0”和空格,否则作为日期型数据 处理。
Excel在数学建模中的应用(一)
➢ 第一步:“工具”菜单中单击“数据分析”选项, 从其对话框的“分析工具”列表中选择“直方 图”。
➢ 第二步:在“直方图”对话框中,确定输入区域、 接收区域和输出区域。
➢ 第三步:选择图表输出,单击“确定” 。 ➢ 第四步:将柱形图转换成标准直方图
二、数据整理
1.变量数列的编制 利用频数分布函数FREQUENCY函数
➢ 第一步:在选定单元格区域,单击“插入”菜单, 选择“函数”选项,(或单击“常用”工具栏的 “fx”按钮)弹出“插入函数”对话框,在对话框 的上方“选择类别”中选择“统计”,在下方的 “选择函数”中选择FREQUENCY。
➢ 第二步:打开“FREQUENCY”对话框,输入待 分组数据与分组标志。
基本概念:
输入区域:在此输入待分析数据区域的单元格范围。 接收区域:在此输入接收区域的单元格范围,该区域应包含一组可选的用来计 算频数的边界值。这些值应当按升序排列。只要存在的话,Excel 将统计在 各个相邻边界直之间的数据出现的次数。如果省略此处的接收区域,Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。 标志:如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项,则选中此复选框;如果 输入区域没有标志项,则清除此该复选框,Excel 将在输出表中生成适宜的 数据标志。 输出区域:在此输入结果输出表的左上角单元格的地址用于控制计算结果的显 示位置。如果输出表将覆盖已有的数据,Excel 会自动确定输出区域的大小 并显示信息。 柏拉图:选中此复选框,可以在输出表中同时显示按降序排列频率数据。如果 此复选框被清除,Excel 将只按升序来排列数据。 累积百分比:选中此复选框,可以在输出结果中添加一列累积百分比数值,并 同时在直方图表中添加累积百分比折线。如果清除此选项,则会省略以上结果。 图表输出:选中此复选框,可以在输出表中同时生成一个嵌入式直方图表。
excel中数学建模中的应用
1.2数学与三角函数
函数名 Sin,cos,tan Asin,acos,atan Sinh,cosh,tanh Asinh,acosh,atanh power X的y次方 sqrt Log,log10 abs fact阶乘 Combin组合 函数名
应特别注意矩阵逆及乘积求法!
函数名 Sumxmy2 两个数组对应数值差的平方和 Seriessum幂积数的和 Sign符号函数 Int向下取整
i =1 k
(mi − n pi ) 2
∧
∧
的值,如果此
n pi
值过大就否定原假设。 方法:可先给定α,反查χ 2(k − r − 1 , 若χ 2 > χ 2(k − r − 1 , ) ) α α 则拒绝H 0 .
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Excel规划求解 (四)Excel规划求解
的规划求解, 用Excel的规划求解,解农药管理问题。 的规划求解 解农药管理问题。
LP: S.t. Max Z=140X1+ 100X2 0.9X1+ 0.5X2 ≤632.5 X1+ X2 ≤1000 X1,X2≥0
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Excel的规划求解操作过程 的规划求解操作过程
ISCST3模型是由美国环保局开发并推广使用的一个城 ISCST3模型是由美国环保局开发并推广使用的一个城 市尺度的大气扩散模型, 市尺度的大气扩散模型,该模型是基于统计理论的正态 烟流模式,使用的公式为目前广范应用的稳态密封型高 烟流模式, 斯扩散方程。 斯扩散方程。
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气象参数预处理程序界面
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(一)多元回归模型的建立
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(一)多元回归模型的建立
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(二)模型参数估值
已 知 河 流 平 均 流 速 为 4.0km/h , 饱 和 溶 解 氧 (DO) 为 10.0mg/L,河流起点的 ,河流起点的BOD(L0)浓度为 浓度为20mg/L,沿程 浓度为 , 的溶解氧(DO)的测定数据在文件 的测定数据在文件BOD-DO.xls 给出。 给出。 的溶解氧 的测定数据在文件 试根据河流溶解氧的变化规律,确定耗氧速度常数K 试根据河流溶解氧的变化规律,确定耗氧速度常数 d 和复氧速度常数Ka。已知数学模型为: 已知数学模型为: 和复氧速度常数
工具”菜单中,单击“规划求解” 1 在“工具”菜单中,单击“规划求解”命令 目标单元格”编辑框中, 2 在“ 目标单元格 ”编辑框中 ,键入单元格引用或目标单元格 的名称。目标单元格必须包含公式。 的名称。目标单元格必须包含公式。 最大值” 、、“ 最小值” 3 目标单元格中数值可选 “ 最大值 ” 、、 “ 最小值 ” 或指定 “目标值” 。 目标值” 可变单元格”编辑框中, 4 在“ 可变单元格 ”编辑框中 ,键入每个可变单元格的名称或 引用,用逗号分隔不相邻的引用。 引用 ,用逗号分隔不相邻的引用。可变单元格必须直接或间 接与目标单元格相联系。 接与目标单元格相联系。
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Excel的规划求解操作过程(续) 的规划求解操作过程( 的规划求解操作过程
约束”列表框中,输入相应的约束条件。约束条件是指“ 5 在“约束”列表框中,输入相应的约束条件。约束条件是指“规划 求解”问题中设置的限制条件。 求解”问题中设置的限制条件。 单击“求解”按钮。 6 单击“求解”按钮。 如果要在工作表中保存求解后的数值,请在“规划求解结果” 7 如果要在工作表中保存求解后的数值,请在“规划求解结果”对话 框中,单击“保存规划求解结果” 框中,单击“保存规划求解结果”。 8 报告 (1)运算结果报告 (2)敏感性报告 (3)极限值报告
c = c s − (c s − c 0 ) e
ka x − ux
k d L0 + (e ka − kd
ka x − ux
−e
kd x − ux
)
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(二)模型参数估值
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(三)图解法解线性规划模型
画出约束条件函数线,围出满足全部约束条件的解 画出约束条件函数线, 的可行域; 的可行域; 根据线性规划问题的目标函数, 根据线性规划问题的目标函数 , 对确定的 Z 值 目标值可任意给定) 画出目标函数的投影线。 ( 目标值可任意给定 ) , 画出目标函数的投影线 。 变 确定目标函数增大或减小的方向; 动Z 值,确定目标函数增大或减小的方向; 根据线性规划问题目标函数极大化或极小化要求, 根据线性规划问题目标函数极大化或极小化要求, 在线性规划问题解的可行域上平行移动目标函数投影 找到平行线与可行域相接的最终边际点, 线 , 找到平行线与可行域相接的最终边际点 , 确定问 题的最优解。 题的最优解
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Now,it is time for you to work , out those experimental problems.
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2007年6月SO2小时浓度分布图 年 月
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按要求准备好气象数据文件、输入文件后, 按要求准备好气象数据文件 、 输入文件后 , 运行模型, 输出结果, 运行模型 , 输出结果 , 然后找出实验指导书 规定的相关数据, 规定的相关数据 , 并分析影响污染物扩散的 若干因素。 若干因素。
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求解课堂上建立的 污水处理最优化模型 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 0 10 20 30
C 0.3X-0.85Y=10 0.3XX=55 0.3X-Y=0 0.3X可行域 B
Y
z=13000
Y=14
D
A
z=21235
X
40 50 60 70
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(一)多元回归模型的建立
根据对某一种反应的分析,获得灰箱模型为: 根据对某一种反应的分析,获得灰箱模型为:
y = c + a x1 + b ln x2
随后为了确定其中的模型参数,通过实验测得了一组数据 随后为了确定其中的模型参数, 文件名:multireg.txt)。根据这些数据,利用Excel Excel的 ( 文件名 : multireg.txt) 。 根据这些数据,利用 Excel 的 数据分析工具对模型中的参数进行估值。 数据分析工具对模型中的参数进行估值。
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