质量管理统计工具培训教材.pptx
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质量管理工具培训教程ppt课件
4、标准偏差
• = （xi-x）2 /(n-1) • 较准确地表示样本数据分散程度 • 值越大，平均值X代表性越差， 值越小，平均值X代
表性越好
.
5
分层法
• 分层是整理数据的很重要的一种方法，就是把性质相同的 在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析
• 数据分层的原则
• 按不同的时间分层，如：按不同的日期、班次
质量管理工具 培训教程
Quentin 上海昆廷企业管理咨询有限公司
SHANGHAI CO., LTD.
.
1
数据的基本常识
一、数据的分类
1、计量值数据
可以连续取值的数据，通常是使用量具、仪器 进行测量而取得的。如：长度、重量、温度
2、计数值数据
不能连续取值的，只能以个数计算的数据。如： 铸件砂眼数、不合格品数
• 例1
三、不合格品项目检查表
• 为减少生产中出现的不合格品，对不合格品分 类进行统计调查，以便针对较多的项目采取措 施
• 例2
.
8
四、缺陷位置检查表
• 在产品简图的相应部位上作缺陷标记
• 直观反映缺陷类型、部位
• 例3
五、产品质量检查表
• 用于完工零部件、成品检验
• 评价产品总体的质量状况
• 保证有秩序地进行遂项质量指标的检测
3、检验用的数据
•是对产品进行全数检验或抽样检验而收集的数据，如：
为判断一批产品的质量
.
3
三、数据的统计特征值
• 表示数据的集中位置：平均值X和中位数∽X • 表示数据的分散程度：极差R和标准偏差
1、平均值X
• 是将所有数据之和为分子，数据的总个数为分母的商
• X=（X1+X2+X3+…+Xn）/ n
• = （xi-x）2 /(n-1) • 较准确地表示样本数据分散程度 • 值越大，平均值X代表性越差， 值越小，平均值X代
表性越好
.
5
分层法
• 分层是整理数据的很重要的一种方法，就是把性质相同的 在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析
• 数据分层的原则
• 按不同的时间分层，如：按不同的日期、班次
质量管理工具 培训教程
Quentin 上海昆廷企业管理咨询有限公司
SHANGHAI CO., LTD.
.
1
数据的基本常识
一、数据的分类
1、计量值数据
可以连续取值的数据，通常是使用量具、仪器 进行测量而取得的。如：长度、重量、温度
2、计数值数据
不能连续取值的，只能以个数计算的数据。如： 铸件砂眼数、不合格品数
• 例1
三、不合格品项目检查表
• 为减少生产中出现的不合格品，对不合格品分 类进行统计调查，以便针对较多的项目采取措 施
• 例2
.
8
四、缺陷位置检查表
• 在产品简图的相应部位上作缺陷标记
• 直观反映缺陷类型、部位
• 例3
五、产品质量检查表
• 用于完工零部件、成品检验
• 评价产品总体的质量状况
• 保证有秩序地进行遂项质量指标的检测
3、检验用的数据
•是对产品进行全数检验或抽样检验而收集的数据，如：
为判断一批产品的质量
.
3
三、数据的统计特征值
• 表示数据的集中位置：平均值X和中位数∽X • 表示数据的分散程度：极差R和标准偏差
1、平均值X
• 是将所有数据之和为分子，数据的总个数为分母的商
• X=（X1+X2+X3+…+Xn）/ n
质量管理过程中统计工具的应用PPT课件
识别并标注特殊原因（分析方法见实例）。
重新计算控制限
延长控制限
当初始（历史）数据都一致的落在试用的控制限， 就可以延长此控制限以适用未来的控制要求。
均值-极差图制图过程见附件1。
过程能力分析
过程能力
过程能力以往称为工序能力。过程能力是指过程的加
工质量满中技术标准的能力，它是衡量过程加工内在一致
加权移动平均线
加权移动平均线 (WMA) 将过去某特定时间 内的价格取其平均值，它比重以平均线的 长度设定，愈近期的收市价，对市况影响 愈重要。计算方式是基于加权移动平均线 日数，将每一个之前日 数比重提升。每一 价格会乘以一个比重，最新的价格会有最 大的比重，其之前的每一日的比重将会递 减。
公式
W(t)=weight factor
加权移动平均线在预测股市价格波动中的公式。
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
质量管理过程中统计学工具的应用
——有报警限度控制图、休哈特控制图及过程能力分析、加权移动平均数简介
GMP提及的统计学工具
控制图
合格控制图（ISO7966） 有算术平均值和报警限度的控制图（ISO7873） 累计总数图（ISO7871） 休哈特控制图（ISO8258） 加权移动平均数
其他
质量数据的正态分布
特殊原因造成过程不可预测
控制图针对的是变差的特殊原因
控制图的益处
如何使用控制图
抽样计划
控制图组成
重新计算控制限
延长控制限
当初始（历史）数据都一致的落在试用的控制限， 就可以延长此控制限以适用未来的控制要求。
均值-极差图制图过程见附件1。
过程能力分析
过程能力
过程能力以往称为工序能力。过程能力是指过程的加
工质量满中技术标准的能力，它是衡量过程加工内在一致
加权移动平均线
加权移动平均线 (WMA) 将过去某特定时间 内的价格取其平均值，它比重以平均线的 长度设定，愈近期的收市价，对市况影响 愈重要。计算方式是基于加权移动平均线 日数，将每一个之前日 数比重提升。每一 价格会乘以一个比重，最新的价格会有最 大的比重，其之前的每一日的比重将会递 减。
公式
W(t)=weight factor
加权移动平均线在预测股市价格波动中的公式。
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
质量管理过程中统计学工具的应用
——有报警限度控制图、休哈特控制图及过程能力分析、加权移动平均数简介
GMP提及的统计学工具
控制图
合格控制图（ISO7966） 有算术平均值和报警限度的控制图（ISO7873） 累计总数图（ISO7871） 休哈特控制图（ISO8258） 加权移动平均数
其他
质量数据的正态分布
特殊原因造成过程不可预测
控制图针对的是变差的特殊原因
控制图的益处
如何使用控制图
抽样计划
控制图组成
质量管理工具培训课件PPT(共 54张)
数据
数据：依据测量所获得的数值和资料等 事实。
凡事讲求数据：数据=事实 数据的分类：
依特性分：定性、定量 依来源分：市场、原料、检验等 依时间先后分：过去数据、日常数据、
新数据
数据
整理数据的方法：机器整理、人工整理 整理数据的原则
发生问题要采取对策前，必须要有数据作为依据； 对于数据使用目的应清楚了解； 当数据收集完成后，应立即使用； 数据的整理与运用，改善前、后所具备的条件应一致； 数据不可造假，否则问题将永远无法解决。
5W2H(Why, What, Where, When, Who, How, How much)原则执行； 以事实为依据； 依据特性分层制作不同的特性要因图。
特性要因图示例
作业员问题
马达座
加工困难
不熟悉工作流程
导板
隔板
模具搬运费力
寻找资料困难
光线不足
马达座脱料困难 固定销设置不当
隔板抽孔脱料困难
课程简介
加深对统计技术的了解 掌握QC七大手法 学会解决问题的方法
简介
QC七大手法
检查表 (Check List) 散布图 (Scatter Diagram) 特性要因图 (Characteristic Diagram)
因果图 (Cause-Effect)、 鱼骨图 (Fish Bone Chart) 直方图 (Histogram) 控制图 (Control Chart) 层别法 (Stratification) 柏拉图 (Pareto Diagram)
ISO9000与统计技术
ISO9001:2000中的8.4“数据分析”规定：
组织应确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体 系的适宜性和有效性，并评价在何处可以指导质量管理体系的 有效性。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的 数据。
质量管理系列培训教材统计质量控制的新、老七种工具PPT文档共94页
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
质量管理系列培训教材统计质量控制 的新、老七种工具
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
质量管理系列培训教材统计质量控制 的新、老七种工具
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
质量工具培训(ppt 122页)
把这两组数据分别标在下面的直线轴上
0
2
4
6
8
10
0
4 56 78
这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于 后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组 数的标准差1.58。
小结
• 举例说明数据的类型有哪些； • 数据的质量包括哪些内容； • 计算平均值、中位数、极差、标准差；
3A分析 (目检属性一致性分析)
介绍
• 目的
• 为目检员检查结果的一致性分析提供指导。
• 范围
• 本文件适用于长城开发所有产品目检过程。
• 参考文件 Reference
• MINITAB 14 统计软件 • QS9000 测量系统分析手册 • XXXX 目检(VI)岗位员工目检认证管理程序
术语和定义
数据整理
• 数据指标 • 数据图表
平均值、中位数
极差、标准差
百分比、….
柱形图 直方图 散点图 趋势图 柏拉图 …..
数据指标
• 平均值(mean) • 均值是总体中所有值的和除以总体中个体的总数 • 平均值用 Xbar来表示
n
xi
x i1 n
数据指标
• 中位数(Me， Median) • 将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位 置的那个数。
• 在认可开始前，认可员需要对选择的样本以及缺陷进行确 不合格品以及缺陷都必须是确定的。
• 客户对3A分析、样本数量及分布有特别要求时，按照客
• 1)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 (大于20%)时，使用第二种检查方式，只区分合格品和不合
• 2)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 于10%)时，使用第一种检查方式，只区分合格品和不合格
0
2
4
6
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0
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这两组数据均以6为中心，但前面5个数的离散程度要大于 后面5个数的离散程度。第一组数的标准差是3.16，第二组 数的标准差1.58。
小结
• 举例说明数据的类型有哪些； • 数据的质量包括哪些内容； • 计算平均值、中位数、极差、标准差；
3A分析 (目检属性一致性分析)
介绍
• 目的
• 为目检员检查结果的一致性分析提供指导。
• 范围
• 本文件适用于长城开发所有产品目检过程。
• 参考文件 Reference
• MINITAB 14 统计软件 • QS9000 测量系统分析手册 • XXXX 目检(VI)岗位员工目检认证管理程序
术语和定义
数据整理
• 数据指标 • 数据图表
平均值、中位数
极差、标准差
百分比、….
柱形图 直方图 散点图 趋势图 柏拉图 …..
数据指标
• 平均值(mean) • 均值是总体中所有值的和除以总体中个体的总数 • 平均值用 Xbar来表示
n
xi
x i1 n
数据指标
• 中位数(Me， Median) • 将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位 置的那个数。
• 在认可开始前，认可员需要对选择的样本以及缺陷进行确 不合格品以及缺陷都必须是确定的。
• 客户对3A分析、样本数量及分布有特别要求时，按照客
• 1)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 (大于20%)时，使用第二种检查方式，只区分合格品和不合
• 2)正常生产过程中，一个不合格品上出现一个以上缺陷的 于10%)时，使用第一种检查方式，只区分合格品和不合格
质量管理统计工具与技术概述.pptx
这里应注意，在xn和x1中，首先应从这两个数 据与相邻两个数据中差异最大的开始检验。
▪ 因此，Xn-Xn-1=8.47-7.80=0.67； ▪ X2-X1=7.20-6.95=0.25 ▪ 故应先检验Xn，(为便于比较，我们将最小数据也一
并检验)，将相关数据代入统计量计算公式，得
▪ Tn=（8.47-7.52）／0.434=2.19 ▪ T1=（7.52-6.95）／0.434=1.31 ▪ 除(4。)将统计量T与Tα比较，如T＞Tα则为异常应予剔
③把几个点
〔x1，（1-0.375）／（n+0.25）〕，〔x2， （2-0.375）／（n+0.25）〕，…
〔xn，（n -0.375）／（n+0.25）〕 逐一点 在正态概率纸上。
④观察判断：若这n个点近似呈一直线，则 认为该样本来自某正态总体；若n个点明显 不呈直线，则认为该样本来自非正态总体。
四、统计特征数 1、样本平均值
2、样本中位数 当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为
偶数时，正中位置有两个数，此时，中位 数为正中两个数的算术平均值。 例如：有1.2；1.1；1.4；1.5；1.3五个统计 数据，则中位数=1.3 又如，有1.0；1.2；1.4；1.1四个统计数据， 则中位数
2、在确认样本来自正态分布后，可在正态概率 纸上作出正态均值μ与正态标准差σ的估计。
步骤如下：
①在图上用观测法画出一条直线l，使这条直 线的两边点子大体相等。首末两点可不作考虑。 见下示意图(图4-5)。
②在纵轴为0.50（50%）处画一水平线与直线l交 于A点，从A点下垂线，垂足M点的横坐标数据 便是正态均值μ的估计值。
一般地，一组数据中的最大值或最小值成为异 常数据的可能性最大，判为正常数据的风险 也最大。所以只要对一组数据的两头，特别 是离群明显的一头进行检验并按规定剔除异 常数据，就可以提高数据的可信性。
▪ 因此，Xn-Xn-1=8.47-7.80=0.67； ▪ X2-X1=7.20-6.95=0.25 ▪ 故应先检验Xn，(为便于比较，我们将最小数据也一
并检验)，将相关数据代入统计量计算公式，得
▪ Tn=（8.47-7.52）／0.434=2.19 ▪ T1=（7.52-6.95）／0.434=1.31 ▪ 除(4。)将统计量T与Tα比较，如T＞Tα则为异常应予剔
③把几个点
〔x1，（1-0.375）／（n+0.25）〕，〔x2， （2-0.375）／（n+0.25）〕，…
〔xn，（n -0.375）／（n+0.25）〕 逐一点 在正态概率纸上。
④观察判断：若这n个点近似呈一直线，则 认为该样本来自某正态总体；若n个点明显 不呈直线，则认为该样本来自非正态总体。
四、统计特征数 1、样本平均值
2、样本中位数 当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为
偶数时，正中位置有两个数，此时，中位 数为正中两个数的算术平均值。 例如：有1.2；1.1；1.4；1.5；1.3五个统计 数据，则中位数=1.3 又如，有1.0；1.2；1.4；1.1四个统计数据， 则中位数
2、在确认样本来自正态分布后，可在正态概率 纸上作出正态均值μ与正态标准差σ的估计。
步骤如下：
①在图上用观测法画出一条直线l，使这条直 线的两边点子大体相等。首末两点可不作考虑。 见下示意图(图4-5)。
②在纵轴为0.50（50%）处画一水平线与直线l交 于A点，从A点下垂线，垂足M点的横坐标数据 便是正态均值μ的估计值。
一般地，一组数据中的最大值或最小值成为异 常数据的可能性最大，判为正常数据的风险 也最大。所以只要对一组数据的两头，特别 是离群明显的一头进行检验并按规定剔除异 常数据，就可以提高数据的可信性。
质量管理工具培训课件PPT(共 44张)
质量管理工具培训
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具：为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具：将原始信息正确地语言数据化，并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、产生
• 特殊原因，又称异常因素（异因），不 是过程所固有的，但对过程质量特性的 影响较大，查明原因后，是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素，加以消除，使过程无 异因，也即使过程达到统计稳定状态， 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫 白猫
例）占销售额的大部分 占销售额的80%
例）请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表 、设备保养查检表，行车前车况查检表 ） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具：为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具：将原始信息正确地语言数据化，并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化： 筛选、推敲原始信息，以达到解决问题、产生
• 特殊原因，又称异常因素（异因），不 是过程所固有的，但对过程质量特性的 影响较大，查明原因后，是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素，加以消除，使过程无 异因，也即使过程达到统计稳定状态， 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例）受到注意了，但忘了报告 受到注意 忘了报告
例）听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例）○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例）猫 白猫
例）占销售额的大部分 占销售额的80%
例）请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表 、设备保养查检表，行车前车况查检表 ） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
质量管理工具培训课件.pptx
不 合 格 项 检 查 表
质量管理老七种工具
五、控制图
对过程质量特性值进行测定、记录， 评估和监察过程是否处于统计控制状态的 一种用统计方法设计的图。
控制图是由美国工程师休哈特提出来 的，故又称休哈特控制图。
控理老七种工具
影响过程波动的因素
• 普通原因，又称偶然因素（偶因），是 大量地客观存在的，是过程所固有的， 但对过程质量特性的影响很小，是人们 无法加以消除的。
X bar C C B
LCL A
准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C UCL区
质量管理老七种工具
二、排列图
二八原则 明确 “关键的少数”，就可以避免由此引起的大
量损失。用排列图法，可以实现这一目的。
• 排列图
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
• 制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间； B类因素：累计比率在80~90%之间； C类因素：累计比率在90~100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表、 设备保养查检表，行车前车况查检表） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
一、因果图
• 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 • 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素
进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系 • 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体
质量管理老七种工具
五、控制图
对过程质量特性值进行测定、记录， 评估和监察过程是否处于统计控制状态的 一种用统计方法设计的图。
控制图是由美国工程师休哈特提出来 的，故又称休哈特控制图。
控理老七种工具
影响过程波动的因素
• 普通原因，又称偶然因素（偶因），是 大量地客观存在的，是过程所固有的， 但对过程质量特性的影响很小，是人们 无法加以消除的。
X bar C C B
LCL A
准则8：8点在中心线两侧，但无一点在C UCL区
质量管理老七种工具
二、排列图
二八原则 明确 “关键的少数”，就可以避免由此引起的大
量损失。用排列图法，可以实现这一目的。
• 排列图
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
• 制作排列图注意要点
把握问题的实质，以确定“关键的少数”。 通常将因素按累计比率分为三类：
A类因素：累计比率在0~80%之间； B类因素：累计比率在80~90%之间； C类因素：累计比率在90~100%之间。 “其它”项不能过大，否则分类不够理想
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法，又称调查表法，是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种： 点检用检查表（例如教育训练查检表、 设备保养查检表，行车前车况查检表） 记录用检查表（工序分布检查表、不 合格项检查表等）
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
质量管理老七种工具
一、因果图
• 又称特性要因图，石川图或鱼刺图 • 用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素
进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系 • 使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（1）按重要顺序显示出每个质量改进项目对 整个质量问题的影响；
（2）识别进行质量改进的 机会。
QC项目系列培训
三 排列图
3、应用排列图的步骤
（1）选择要进行质量分析的项目； （2） 选择用于质量分析的度量单位，如出现的频次、 成本、金额或其他； （3）选择进行质量分析的数据的时间间隔； （4）画横坐标； （5）画纵坐标； （6）在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量 单位的量值，显示出每个项目的作用大小； （7） 由左到右累加每一项目的量值（用%表示），并 画出累计频数百分比曲线，此曲线又叫帕雷托曲线，用来 表示各项目的累计作用； （8）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关 键的少数项目）。
矩阵调查表示一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列 成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。
塑料制品外观质量调查表
缺陷符号：● 疵点 ○ 气孔 △ 成形 Ⅹ变形 □ 其它
机 2月5日 2月6日 2月7日 2月8日 2月9日 2月10日
号 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午
从表中可以看出:2号机发生的外观质量缺陷较多。进一步分析原因是 由于2号机的维护保养差所致。
QC项目系列培训
二 简易图表
1、折线图
折线图也叫波动图。它常用来表示质量特性数据随着时间推移 而波动的状况。
如雨润集团退货趋势图，反映每两天退货趋势的变化情况。
集团退货趋势图
集团 去年同期
下降指标
8
7
6
5
4
地点：卷烟车间
1 .2
1
1
0 .8
80 297 458 35 28 10 15 12 55
日 期 _____
QC项目系列培训
一 调查表
下表为某QC小组地中继线插头焊接缺陷的调查表。
序号
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊化
D
插头内有焊锡
E
绝缘不良
F
芯线未露
G
其它
调查者：吴XX 日期： 年
地点：X公司插头焊接小组
松
烟 紧印点 腰
表 面
1 烤烟型
10
500
3
0 .6
1
1
1
2 烤烟型
10
500
8
1 .6
2
1
3 烤烟型
10
500
பைடு நூலகம்
4
0 .8
1
1
1
4 烤烟型
10
500
3
0 .6
12
1
1
…
…
…
…
…
…
……
…
…
……… …
…
250 烤 烟 型
10
500
6
合
计
2500 125000 990
调 查 者 ： 王 ×× 年 ____月 _____日
频数 3367 521
382 201 156 120 123 月日
累计频数 累计%
3367
69.14
3888
79.82
4270
87.69
4471 91.82
4627 95.02
4747
97.48
4870
100
一 调查表
2、缺陷位置调查表
QC项目系列培训
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同 类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进 而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问213题9 的办法提供事实依据。
零件实测值分布调查表
调查人：李XX
调查日期： XX年XX月XX日
调查数（N）：121件
调查方式：根据原始凭证统计
频数 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2
正 一正 正正 正
正 正正 正 一 正 正正 正
正 正 正正 正正 一 正 正 正 正正 正 正 正 正
QC项目系列培训
一 调查表
4、矩阵调查表
QC项目系列培训
质量管理统计工具培训教材
目录
（1）调查表 （2）简易图表 （3）排列图 （4）亲和图 （5）头脑风暴法 （6）分层法
QC项目系列培训
QC项目系列培训
一 调查表
1、定义 调查表（Date-collection Form）又叫检查表、核对表、统计 分析表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。 2、应用调查表的步骤 （1）明确收集资料的目的 （2）确定为达到目的所需搜集的资料 （3）确定对资料的分析方法和负责人 （4）根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应 包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。 （5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设 计的合理性。 （6）必要时，应评审和修改该调查表格式。
退发比
去年
上月
25%
20%
15%
10%
5%
0%
280g茶肠 2806g9猎0g肠上海大红30肠0g烧烤牛肉 400g熏肚 320g烤肠 500g丁香250g重重30脆0g牛肉火18腿0g牛肉火腿
QC项目系列培训
3、饼分图
二 简易图表
饼分图也叫圆形图。它是把数据的构成按比例用圆的扇形面积 来表示的图形，各扇形面积表示的百分率加起来是100%，即整个圆的 面积。
如图所示，2005年中国主要肉类产量构成比例。
三 排列图
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1、定义 又叫帕累托图，它将质量改进项目最重要到
最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成 。
遵循“关键的少数和次要的多数”的规律。 2、排列图的主要用途
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一 调查表
1、不合格项目调查表
不合格项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格 品率。下图为某卷烟厂某月成品抽样检验中卷烟车间对外观不合格品项目 的检验记录。
批 次
产品号
成品量 （箱）
抽样数 （支）
不合格 品数 （支）
批不合 格品率 （%）
切 口
贴 口
外观不合格项目
空
短 过钢油 软
3
2
1
0
3-29 3-31 4-2 4-4 4-6 4-8 4-10 4-12 4-14 4-16 4-18 4-20 4-22 4-24 4-26
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二 简易图表
2、柱状图
柱状图是用长方形的高低来表示数据的大小，并对数据进行表 分析。
如图所示，生产一部四月份各退货产品所占总退货的比例。
这种调查分析的做法是：（1）画出产品示意 图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号 ；（2）然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规 定的 符号在同一张示意图中的相应位置上表示出 来。
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一 调查表
3、质量分布调查表
质量分布调查表示对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以
往的资料，将某一质量特性的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用 以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
○●
Ⅹ□ △○△
1 Ⅹ○ ● □ ○ ○ Ⅹ Ⅹ
○
○○○ ○○● ○●△△○○ □ ○ ○ △ ○Ⅹ
○○ ○△
ⅩⅩ
●
○○ ○ Ⅹ ●●
○○○ ○○○
2
△○ □
○●
Ⅹ
ⅩⅩ
●
△ Ⅹ
△○●● ○○Ⅹ●△○●△ⅩⅩ●○
△△ ⅩⅩ ○○○ ○○○ ○ ○
Ⅹ △
○ □
○○ Ⅹ
○□
调查人：李x 时间：x年x月x日 地点：x x厂x x车间 调查方式：实地观测
（2）识别进行质量改进的 机会。
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三 排列图
3、应用排列图的步骤
（1）选择要进行质量分析的项目； （2） 选择用于质量分析的度量单位，如出现的频次、 成本、金额或其他； （3）选择进行质量分析的数据的时间间隔； （4）画横坐标； （5）画纵坐标； （6）在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量 单位的量值，显示出每个项目的作用大小； （7） 由左到右累加每一项目的量值（用%表示），并 画出累计频数百分比曲线，此曲线又叫帕雷托曲线，用来 表示各项目的累计作用； （8）利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关 键的少数项目）。
矩阵调查表示一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列 成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。
塑料制品外观质量调查表
缺陷符号：● 疵点 ○ 气孔 △ 成形 Ⅹ变形 □ 其它
机 2月5日 2月6日 2月7日 2月8日 2月9日 2月10日
号 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午
从表中可以看出:2号机发生的外观质量缺陷较多。进一步分析原因是 由于2号机的维护保养差所致。
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二 简易图表
1、折线图
折线图也叫波动图。它常用来表示质量特性数据随着时间推移 而波动的状况。
如雨润集团退货趋势图，反映每两天退货趋势的变化情况。
集团退货趋势图
集团 去年同期
下降指标
8
7
6
5
4
地点：卷烟车间
1 .2
1
1
0 .8
80 297 458 35 28 10 15 12 55
日 期 _____
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一 调查表
下表为某QC小组地中继线插头焊接缺陷的调查表。
序号
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊化
D
插头内有焊锡
E
绝缘不良
F
芯线未露
G
其它
调查者：吴XX 日期： 年
地点：X公司插头焊接小组
松
烟 紧印点 腰
表 面
1 烤烟型
10
500
3
0 .6
1
1
1
2 烤烟型
10
500
8
1 .6
2
1
3 烤烟型
10
500
பைடு நூலகம்
4
0 .8
1
1
1
4 烤烟型
10
500
3
0 .6
12
1
1
…
…
…
…
…
…
……
…
…
……… …
…
250 烤 烟 型
10
500
6
合
计
2500 125000 990
调 查 者 ： 王 ×× 年 ____月 _____日
频数 3367 521
382 201 156 120 123 月日
累计频数 累计%
3367
69.14
3888
79.82
4270
87.69
4471 91.82
4627 95.02
4747
97.48
4870
100
一 调查表
2、缺陷位置调查表
QC项目系列培训
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同 类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进 而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问213题9 的办法提供事实依据。
零件实测值分布调查表
调查人：李XX
调查日期： XX年XX月XX日
调查数（N）：121件
调查方式：根据原始凭证统计
频数 1 3 6 14 26 32 23 10 4 2
正 一正 正正 正
正 正正 正 一 正 正正 正
正 正 正正 正正 一 正 正 正 正正 正 正 正 正
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一 调查表
4、矩阵调查表
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质量管理统计工具培训教材
目录
（1）调查表 （2）简易图表 （3）排列图 （4）亲和图 （5）头脑风暴法 （6）分层法
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一 调查表
1、定义 调查表（Date-collection Form）又叫检查表、核对表、统计 分析表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。 2、应用调查表的步骤 （1）明确收集资料的目的 （2）确定为达到目的所需搜集的资料 （3）确定对资料的分析方法和负责人 （4）根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应 包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。 （5）对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设 计的合理性。 （6）必要时，应评审和修改该调查表格式。
退发比
去年
上月
25%
20%
15%
10%
5%
0%
280g茶肠 2806g9猎0g肠上海大红30肠0g烧烤牛肉 400g熏肚 320g烤肠 500g丁香250g重重30脆0g牛肉火18腿0g牛肉火腿
QC项目系列培训
3、饼分图
二 简易图表
饼分图也叫圆形图。它是把数据的构成按比例用圆的扇形面积 来表示的图形，各扇形面积表示的百分率加起来是100%，即整个圆的 面积。
如图所示，2005年中国主要肉类产量构成比例。
三 排列图
QC项目系列培训
1、定义 又叫帕累托图，它将质量改进项目最重要到
最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。
排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按 高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成 。
遵循“关键的少数和次要的多数”的规律。 2、排列图的主要用途
QC项目系列培训
一 调查表
1、不合格项目调查表
不合格项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格 品率。下图为某卷烟厂某月成品抽样检验中卷烟车间对外观不合格品项目 的检验记录。
批 次
产品号
成品量 （箱）
抽样数 （支）
不合格 品数 （支）
批不合 格品率 （%）
切 口
贴 口
外观不合格项目
空
短 过钢油 软
3
2
1
0
3-29 3-31 4-2 4-4 4-6 4-8 4-10 4-12 4-14 4-16 4-18 4-20 4-22 4-24 4-26
QC项目系列培训
二 简易图表
2、柱状图
柱状图是用长方形的高低来表示数据的大小，并对数据进行表 分析。
如图所示，生产一部四月份各退货产品所占总退货的比例。
这种调查分析的做法是：（1）画出产品示意 图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号 ；（2）然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规 定的 符号在同一张示意图中的相应位置上表示出 来。
QC项目系列培训
一 调查表
3、质量分布调查表
质量分布调查表示对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以
往的资料，将某一质量特性的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用 以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
○●
Ⅹ□ △○△
1 Ⅹ○ ● □ ○ ○ Ⅹ Ⅹ
○
○○○ ○○● ○●△△○○ □ ○ ○ △ ○Ⅹ
○○ ○△
ⅩⅩ
●
○○ ○ Ⅹ ●●
○○○ ○○○
2
△○ □
○●
Ⅹ
ⅩⅩ
●
△ Ⅹ
△○●● ○○Ⅹ●△○●△ⅩⅩ●○
△△ ⅩⅩ ○○○ ○○○ ○ ○
Ⅹ △
○ □
○○ Ⅹ
○□
调查人：李x 时间：x年x月x日 地点：x x厂x x车间 调查方式：实地观测