抽样检验01120

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抽样检验标准

抽样检验标准抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。

满足战时的需要。

二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。

三、基本概念及用语1．群体与样本。

群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。

也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。

工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。

不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。

样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。

抽取的样本数量常以n表示。

2．批的组成。

构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。

此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。

这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。

如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。

但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。

抽样检验(PPT 34页)

2. 计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的质量特性（如长度、重量等）用连续尺度测量出具体数值并与标准对比的检验。
3. 单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单位量。
4. 检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品，也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
• 计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护的抽样检验过程。
相关标准：GB/T 13262-91等
• 典型的标准型抽样方案确定：希望不合格品率为p1的产品尽量不合格，设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率为p0的批尽量合格，设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规定α=0.05，β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A，B两点，如图所示：
抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个好方案，即采用A=0的抽样方案最严格，最放心。其实并不是这样，以下面三种抽样方案为例： ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
从OC曲线可以看出，3种方案在P=2.2% 时的接收概率基本上为0.1左右。但对于 A=0的方案来说，P只要比0%稍大一些， L(p)就迅速减小，这意味着“优质”批被判为不合格的概率快速增大，这对生产方很不利。可见，在实际操作当中，如能增大n的同时也增大A（A≠0）的抽样方案，比单纯采用A=0的抽样方案更能在保证批质量的同时保护生产方。

抽样检验名词解释

抽样检验名词解释检验，即事先制定好一个抽样规则，从一群待检对象中随意抽取若干单位进行检查的工作。

我们通常把随机抽样称为“抽样检验”。

以下是有抽样检验相关名词解释供参考。

抽样检验的种类一般分为随机抽样和非随机抽样两大类。

随机抽样是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。

非随机抽样是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。

1、随机抽样：是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。

其特点是能够控制可能出现的偏差，具有代表性、科学性和准确性等优点。

但它有两个明显的缺点：一是当样本含量过小时，无法获得足够信息以保证结论正确;二是抽取的样本单位数目多时，实际操作也较复杂。

所以，如果要求对总体情况了解很详细时，就需要采用非随机抽样方法。

2、非随机抽样：是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。

非随机抽样由于完全不受人为控制，因此很难达到要求的代表性和准确性。

这种抽样方式适合于总体中个体差异大、异质性强、人为因素影响大而容易控制的情形。

它也可以用来解决在大规模的调查研究中经常遇到的主观因素造成的问题。

抽样检验的原理抽样检验又称非全面检验，是对被检验对象进行部分样品测定，从中推断总体特征的一种方法。

与全面检验比较，抽样检验的主要特点是：在抽取样品时不必知道总体中所有单位的情况，只须从总体中随机抽取一定数目的样品进行检验；而在检验总体时，需要先对总体中所有单位作统计描述，再进行检验，从而可以提高检验效率，减少人力物力的消耗。

4、整群抽样：将总体划分成n群后进行样本抽取。

其特点是：将总体中的每一个体看作是整个总体的一部分，通过随机取样的办法在各群内抽取样本进行检验。

整群抽样适用于总体中同质性强、异质性弱、总体中单位差异不显著的情形。

5、系统抽样：是一种按照随机原则抽取样本的方法。

其特点是：在抽取样本时，要求根据样本指标，从系统整体中选择出足够的样本单位进行检验。

抽样检验及其标准课件

定制化服务
针对不同行业和产品的特点，抽样检验技术将提供更加定制化的服务，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行抽样调查，了解消费者需求和偏好，预测市场趋势。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的性能和价格等指标，分析产品的竞争力和市场地位。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费者对产品的反馈意见，为产品改进和市场策略调整提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准化和规范化，制定更加严格的检验标准和规范，确保检验结果的可靠性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中随机抽取

抽样检验概要

抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。

本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。

一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。

抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。

二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。

原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。

2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。

通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。

3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。

例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。

4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。

P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。

5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。

三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。

2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。

3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。

4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。

5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。

四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。

2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。

3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。

抽样检验的基本概念

抽样检验的根本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。

通过从总体中抽取一局部样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。

本文将介绍抽样检验的根本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。

2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。

常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。

原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设那么是对原假设的一个否认。

2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为比照进行假设检验的依据。

常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。

2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。

常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。

2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比拟。

2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比拟结果，决定是否拒绝原假设。

如果检验统计量的值在拒绝域内，那么拒绝原假设；否那么，接受原假设。

3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。

在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。

在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。

通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。

4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。

t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。

单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。

双样本 t 检验用于比拟两个独立样本的均值是否相等。

抽样检验

百分比抽样方案的弊端
百分比抽样方案：就是不论产品的批量如何，均按同一百分比（如5%或10%等）抽取单位产品（样品）组成样本，而对样本中的合格判定数都规定为零（A=0）弊端：“大批严，小批宽” 这种规律很容易被懂抽样特性曲线的供应商利用，在组批时以较小的数量提交，从而可使被接收的概率增高（接收概率：当使用一个确定的抽样方案时，具有给定质量水平的批或过程被接收的概率）（抽样特性曲线：批接收概率随批质量变化的曲线） We Create Value for Customers
⑶分层抽样法（又称类型抽样法）它是从一个可以分成不同层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。优点：抽样代表性比较好，抽样误差小缺点：抽样手续较简单随机抽样要繁杂些分层抽样法常用于产品质量验收。
GB2828常用术语及符号
我国于1987年制定出“逐批检查计数调整型抽样程序及抽样表”，代号为GB2828（1987） AQL定义：在抽样检验中，认为满意的系列连续提交检验批的过程平均上限值。 AQL—可接收质量水平在GB2828（1987）中称为合格质量水平在新版国际标准ISO2859—1：1999中，改称为可接收质量上限检验水平IL：反映了批量和样本量的关系。一般检验：分为Ι、Ⅱ、Ⅲ三个水平特殊检验：规定了S-1、S-2、S-3、S-4四个检验水平 We Create Value for Customers
计量抽样抽样
对某些质量特性，其数值和不合格程度是紧密相关的。对于这些需计量的特性值仅用记数法是无法加以描述的。案例：1200W的吸尘器，质量要求真空度>18.2Kpa。如只记不合格数对于真空度实际值是 18Kpa 和 15Kpa是一样的，使用经验表明，真空度实际值为15Kpa是不行的（吸力降低），而18Kpa则不会出问题。这时，就需要定量地评估不合格程度。采用以计量特性值为判定依据的抽样检验标准。

抽样检验基本知识

抽样检验根本知识什么是抽样检验？抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。

通过对样本进行抽取，并利用统计推断的方法，我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。

抽样检验广泛应用于各个领域，例如医学、社会科学、市场调研等。

抽样检验的根本原理在进行抽样检验之前，我们首先需要明确研究的问题和假设。

通常情况下，我们将问题分为原假设和备择假设两种情况。

原假设〔H0〕是指我们认为样本与总体没有显著差异；备择假设〔H1〕是指我们认为样本与总体有显著差异。

在进行抽样检验时，我们需要选择适当的检验方法。

常见的检验方法有Z检验、T检验、卡方检验等。

不同的检验方法适用于不同的情况，我们需要根据具体问题选择适宜的检验方法。

抽样检验的根本原理是基于统计学的假设检验理论。

我们通过计算样本统计量，并利用统计学方法计算出样本与总体的差异的显著性。

这个显著性可以通过计算出的P值来表示，P值越小，说明样本与总体的差异越显著。

抽样检验的步骤抽样检验的具体步骤如下：1.确定问题和假设：明确问题，并根据问题制定原假设和备择假设。

2.选择适当的检验方法：根据样本数据的特点和问题的要求，选择适合的检验方法。

3.收集样本数据：根据问题的要求，采取适宜的抽样方法，收集样本数据。

4.计算样本统计量：根据选择的检验方法，计算出样本的统计量。

5.计算P值：利用统计学方法计算出P值，衡量样本与总体的差异的显著性。

6.判断显著性：根据计算得到的P值，判断样本与总体的差异是否显著。

7.得出结论：根据判断结果，得出关于原假设和备择假设的结论。

抽样检验的应用抽样检验广泛应用于各个领域。

以下是一些常见的应用场景：医学研究在医学研究中，抽样检验被广泛用于评估新的药物治疗方法的有效性。

研究人员通过对患者的随机抽样，将患者分为不同的治疗组和对照组，然后利用抽样检验方法来比拟两组之间的差异。

市场调研在市场调研中，抽样检验被用于评估新产品的市场潜力。

七年级抽样检验知识点总结

七年级抽样检验知识点总结一、抽样检验的基本概念1.总体和样本：在统计学中，总体是指研究对象的全部集合，而样本是从总体中抽取的一部分数据。

抽样检验是通过对样本数据进行分析，来推断总体数据的性质。

2.假设检验：抽样检验的核心是对两个互补假设进行检验，一种是零假设（H0），另一种是备择假设（H1）。

零假设通常是进行一种默认假设的假设，备择假设则是进行研究的假设。

抽样检验的目的就是通过样本数据的分析，来对零假设进行检验，从而推断备择假设是否成立。

3.显著水平：在进行抽样检验时，为了对零假设进行拒绝或接受，需要设定一个显著水平。

通常选择0.05或0.01作为显著水平，表示拒绝零假设的概率。

二、常见的抽样检验方法1.单样本t检验：用于对一个总体的均值进行检验，常用于样本数据服从正态分布的情况。

2.双样本t检验：用于比较两个总体均值是否存在显著差异，例如两个样本的均值是否相等。

3.卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间的关联性，例如用于检验两个变量是否独立。

4.方差分析：用于比较多个总体均值是否存在显著差异，适用于多个样本的情况。

5.相关分析：用于分析两个变量之间是否存在线性相关关系。

以上是七年级统计学课程中常见的抽样检验方法，学生可以根据具体问题的需要选择合适的方法进行分析。

三、抽样检验的步骤1.提出假设：明确需要检验的问题，并确定零假设和备择假设。

2.选择适当的检验方法：根据问题的具体情况选择合适的抽样检验方法。

3.收集样本数据：从总体中抽取样本数据，并进行数据的统计分析。

4.计算统计量：根据所选的检验方法，计算出相应的统计量。

5.进行推断分析：根据统计量和显著水平，对零假设进行拒绝或接受。

6.得出结论：根据推断分析的结果，对问题进行结论性的分析。

以上是抽样检验的基本步骤，学生可以在学习过程中结合具体的案例进行实际操作和练习，以加深对抽样检验知识点的理解和掌握。

四、常见的抽样检验误差1.第一类错误：拒绝了真实的零假设，这种错误也称为“α错误”。

生产第三章抽样检验

第三章抽样检验（中级）
生产第三章抽样检验
第一节抽样检验的基本概念
一、概念
抽样检验利用所抽取的样本对产品或过程进行检验。
—— 通过检验所抽取的样本对这批产品的质量进行估计，以便对这批产品作出合格与否，能否接收的判断的抽样检验。
生产第三章抽样检验
抽样检验适用场合 —— 破坏性检查验收； —— 批量很大； —— 测量对象是流程性材料； ——全数检验不适用成本经济。
生产第三章抽样检验
（三）平均检验总数与平均检出质量
1. 平均检验总数（ATI）（1）ATI（ I ）
平均每批检验产品的个数计算公式设N：批量，p：不合格品率，采用（n，A）挑选型抽样方案，则
InL pN1L(p) nNn1Lp
生产第三章抽样检验
2. 平均检出质量（AOQ）对于一定质量的待验收产品，利用某一抽样
生产第三章抽样检验
二、名词术语 1. 单位产品为了实施抽样需要检验而划分的基本产品单位。
生产第三章抽样检验
2. 检验批（交检批）
作为检验对象而汇集起来的一批产品。由基本相同的制造条件、一定时间内制造出来的同种单位产品构成。孤立批：脱离已生产或汇集的批系列，不属于当前检验批系列的批。连续批：待验批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检验批。
7. 过程平均在规定的时间段或生产量内平均的过程质
量水平，即一系列初次交检批的平均质量。
8. 接收质量限AQL 当一个连续系列批被提交验收抽样时，可
允许的最差过程平均质量水平。
9. 极限质量LQ 对于一个孤立批，为了抽样检验，限制在
某一低接受概率的质量水平断一次计数抽样检验判断过程
生产第三章抽样检验

抽样检验的基础知识

抽样检验的基础知识引言抽样检验是统计学中一种重要的方法，用于判断一个总体的某个特征是否符合某种假设。

在实际应用中，我们常常只能通过抽取一个样本来推断总体的情况。

而抽样检验帮助我们确定样本是否提供了足够的证据来支持或拒绝某种假设。

本文将介绍抽样检验的基础知识，包括假设检验的步骤、常见的抽样检验方法，以及如何解读检验结果。

假设检验的步骤假设检验的步骤通常包括以下几个步骤：1. 提出假设首先，我们需要提出两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1）。

原假设通常是我们要进行检验的假设，而备择假设则是我们希望证明的假设。

例如，我们要检验一个硬币是否是公平的，那么原假设可以是“这个硬币是公平的”，备择假设可以是“这个硬币不是公平的”。

2. 选择适当的检验统计量检验统计量是用于计算样本观察值与假设之间差异的度量。

在选择检验统计量时，需要考虑样本数据的特点以及假设检验的目的。

常见的检验统计量包括均值差异的t检验、比例差异的Z检验、方差差异的F检验等。

3. 确定显著性水平显著性水平是在假设检验中用于判断拒绝原假设的界限。

通常，我们将显著性水平设定为0.05或0.01。

显著性水平表示我们对于错误地拒绝原假设的容忍程度，选择较小的显著性水平意味着更高的拒绝标准。

4. 计算检验统计量的值在这一步骤中，我们需要根据样本数据计算出所选择的检验统计量的值。

这一计算通常依赖于样本数据的分布类型以及所选择的检验统计量。

5. 判断拒绝或接受原假设根据计算得到的检验统计量的值和所选择的显著性水平，我们可以判断是拒绝原假设还是接受原假设。

如果计算得到的检验统计量的值落在接受域内，我们接受原假设；如果计算得到的检验统计量的值落在拒绝域内，我们拒绝原假设。

常见的抽样检验方法在实际应用中，我们常用的抽样检验方法包括：1. 单样本t检验单样本t检验用于判断一个样本的均值是否等于一个已知的或理论上的值。

在进行单样本t检验时，我们需要输入样本的均值、样本的标准差、样本容量以及与之比较的值。

抽样检验

8.整群随机抽示意图 8.整群随机抽样示意图整群随机
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抽样
利用简单随机抽样法，通常的情况下，需将个体一一编号然后利用乱数表或其它随机方法，作放回或不放回抽样总体容量不大，抽取特定号码的个体，因此当总体容量不大总体容量不大时，简单随机抽样确实是一种有效的抽样方法。
–抽样检查与全检相比，受检单位产品数少，检查项可多些，样检查相比，受检单位少，检但是同一质量的产但是同一质量的产品批有可能判合格，也有可能判不合格。而且，当不合格品率很小时，很难而且，当不合格品率很小时，很难抽出不合格品。
4.何时无需抽样检验？ 4.何时无需抽样检验？需抽样检验
生产稳定，对后续生产无影响，质量控制图无异常产稳定，对后续生产无影量控制图无异常的有限批；的有限批；国家批准的免检产品，质量认证产品入厂检查时；家批准的免检产品，质认证产品入厂检查长期检查质量优良，使用信誉高的产品的接收检查良，使用信誉高的产品的接收检和认可生产方的检查结果，不再作抽样检查时。可生产方的检果，不再作抽样检查
第三节：抽样检验的优缺点
A:优点： A:优点： 1.只检验部分产品，较为经济合算； 1.只检验部分产品，较为经济合算； 2.抽样检验中，搬运损失小； 2.抽样检验中，搬运损失小； 3.抽样检验所需检验员少； 3.抽样检验所需检验员少； 4.由单件判定提高到批次判定，是一个改进； 4.由单件判定提高到批次判定，是一个改进； 5.适合于破坏性测试； 5.适合于破坏性测试； 6.拒收整个产品批，而不仅仅是退回不良品， 6.拒收整个产品批，而不仅仅是退回不良品，有力地促进产品质量的提高。

抽样检验

目前我国现有产品质量监督抽样检验系列国家标准有5个，主要用于质量监督部门定期或不定期对经过验收检验合格的产品总体实施质量监督抽样检验。与验收抽样检验标准的相同点在于将基础抽样检验方式分为计数抽样检验和计量抽样检验。但是，每个标准也都有它自身特点：
(1) GB/T —-996《产品质量监督复查程序及抽样方案》该标准的作用在于指导规范产品质量监督这一特定场合，复查工作程序及抽样方案使用。 (2)GB/T -1993《产品质量监督计数抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以每百单位产品不合格数为质量指标的监督总体计数一次监督抽样检验程序。 (3)GB/T -1997《产品质量一次计数监督抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以不合格品率为质量指标的产品总体进行计件一次监督抽样检验程序。仅适用于产品总体量较大的情形，一般来说，监督总体量应大于250且总体量与之比应大于10。 (4)GB/T -1995《产品质量小总体计数一次抽样检验程序及抽样表》该标准规定了对以不合格品数为质量指标的产品总体计数一次监督抽样检验程序。
标准化
国际标准
国内标准
抽样检验除了根据抽样检验方法制定适用于各种特定情形的抽样方案外，抽样检验方法的标准化是一个重要的趋向。这就是制定各种类型的抽样标准，其内容包括抽样方案程序及图表。生产方和使用方只要商定出关于批质量的某个（或某些）特性值，根据抽样检验标准(简称抽样标准)即可得到所需的抽样方案。使用最广泛的标准是由国际标准化组织(ISO)通过并颁布的两个国际标准：ISO2859－1974：《计数抽样程序及表》和ISO39511981：《不合格品率的计量抽样程序及图表》。这两个国际标准的蓝本是美国军用标准MIL-STD-105D和MILSTD-414。其他国家或直接采用这些标准，或在它们的基础上修订出本国的抽样标准。中国也颁布过几个标准，如关于计数抽样的《中华人民共和国国家标准GB-2828-81》。此外，一些国家还制定了适用于连续生产线上的抽样检验的连续抽样标准。

抽样检验

一、抽样检验：根据数理统计的的基本原理预先制定抽样方案，按一定的统计方法，从待检的一批产品中随机抽取一部分进行逐件试验测定，通过这部分产品的质量状况来推断整批产品的质量是否合格。

二、供应商的选择： A ．选择供应商的标准：1、质量：首要因素。

在今天全面质量管理的条件下，不但质量的标准提高了，而且供应商还必须承担产品质量的主要责任。

2、可靠性：排在第二位或者第三位的因素。

企业需要供应商持续、稳定的配送，防止生产线出现停产的危险；同时，供应商提供的产品的质量决定企业最终产品的质量，因此需要供应商的保修和索赔手续，作为实现其最终产品可靠性的措施。

3、能力：不仅包括实际能够向用户提供所需产品的能力，而且包括供应商在较长的时间内持续提供这种产品的能力。

4、财务5、其他：这些因素虽然有时候也很重要，但并不是必要条件B ．供应商的审核：产品审核，过程审核，质量管理体系审核(ISO9001:2000)一般来说，对供应商的审核首先是产品审核。

当产品审核合格之后，才能继续进行过程审核，最后是质量管理体系审核。

对于不同的产品、不同的供应商，不是三种审核都是必须的，有时只需进行一到两种，就可以对供应商提供合格产品的能力作出结论。

三、批质量及其判断：● 抽样检验的目的是判断被检验的一批产品是否合格，而对一批产品的质量即批质量的优劣，我们通常用这批产品的不合格品率(p)来衡量。

理想状态p=0 ● %100⨯=ND p 其中，D ：一批产品中不合格品的个数，N ：一批产品的总数● 抽样检验的基本思想是先确定一个合格品率的标准pt ，然后将待检验品的不合格品率p 与pt 进行比较。

●抽样检验的方案，是在抽样时，确定从一批产品中抽取的样本容量n 和判定接收或者拒绝一批产品的规则。

有两个基本的参数：样本容量n 和合格品判定数c ，通常用（n ，c ）或者（N ，n ，c ）来表示一个抽样方案。

●产品的不合格品率标准pt 和抽样方案的判定系数c 之间的关系为：c=n*pt 如果样本全数检验中的不合格品个数d 大于c ，则可判定不合格。

抽样检验

一名词术语介绍抽样检验：定义:在一批材料或产品中，分散、随机抽取一定数量的样本，按规定项目进行检验或测试，将结果与判定基准比较，判定全批为合格或不合格的整个作业。

抽样检验特点：检验对象是一批产品，根据抽样结果应用统计原理推断产品批的接收与否。

不经过检验的接收批中仍可能包含不合格品，不接收批中当然也包含合格品。

抽样检验原则：抽取样品需要有代表性，代表性包括抽样的科学性及合理性。

抽样检验分类：可按目的、检验特性值属性、工序流程、检验人责任、检验场所、抽取样本次数、是否调整抽样方案七种抽样检验分类。

1按目的分类：a预防性抽样检验（过程抽样检验、SPC）b验收性抽样检验（抽样检验过程）c监督抽样检验（如质监局的抽样检查）2按检验特性值属性分类：计数型抽样检验和计量型抽样检验计数型分为：计件和计点计件：根据被检样本的不合格数，推断整批产品接受与否。

计点：根据被检样本中产品包含的不合格数，推断整批产品的接受与否。

一般适用产品外观，如布匹上的瑕疵。

计量型通过测量被检样本中的产品质量特性的具体数值，并与标准进行比较，进而推断整批产品的接收与否。

3按工序流程分类：IQC、IPQC（首检、巡检、转序检）、FQC、OQC、驻厂QC。

4按检验人责任分类：专检、自检、互检。

5按检验场所分类：入厂检验、工序检验、出厂检验、客户终检。

6按是否调整抽样检验方案分类：调整型:a有转移规则（正常、加严、放宽、暂停）b一组抽样方案（一次、二次、多次）c充分利用产品的质量历史信息来调整，可降低检验成本。

非调整型：只有一个方案，无转移规则。

7按抽取样本的次数分类：一次抽样检验（只做一次抽样的检验）二次抽样检验（最多抽样两次的检验）多次抽样检验（最多5次抽样的检验）序贯抽样检验（事先不规定抽样次数，每次只抽一个单位产品，即样本量为1，据累积不合格品数判定批合格/不合格还是继续抽样时适用。

针对价格昂贵、件数少的产品可使用）抽样检验适用对象：a破坏性：产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零件的强度、硬度检验等。

抽样检验方法简介

的误判。
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c.抽样数：从批中抽取的产品数量； d.不合格判定数（Re）：Refuse 的缩写即拒收； e.合格判定数（Ac）：Accept 的缩写即接收； f.合格质量水平（AQL）：Acceptable Quality Level 的缩写。通俗地讲即是可接收的不合格品率。 3、抽样方案的确定：抽样方案可根据国家标准 GB2828《逐批检验计数抽样程序及抽样表》来设计的。具体应用步骤如下： a.确定产品的质量判定标准。 b.选择检查水平：一般检查水平分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ；特殊检查水平分 S-1、S-2、 S-3、S-4，一般情况下，采用一般水平Ⅱ。 c.选择合格质量水平（AQL）：AQL 是选择抽样方案的主要依据，应由生产方和使用方共同商定。 d.确定样本量字码，即抽样数。 e.选择抽样方案类型：如一次正常抽样方案，加严抽样方案，还是多次抽样方案。 f.查表确定合格判定数（AC）和不合格判定数（Re）。抽样检验具有工作量小、经济性好的优点，但本身存在一定的误判风险，企业应结合生产特点有效采用。由于抽样检验涉及到一定的数量统计知识，对许多管理基础薄弱的小企业，应积极开展相关学习培训工作，准确掌握相
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抽样检验方法简介
多个生产批，也不能随意组合检验批。 b.批量：批中所含单位数量；
质量管理历程中经过了传统质量检验阶段到统计质量控制，再到全面质量管理等阶段，质量检验阶段虽成为历史，但质量检验却是品质管理的重要基础。当统计方法应用于质量检验及质量管理中时，质量管理的效果和经济性得到了很大的提升。统计方法在质量检验中的典型应用就是抽样检验。抽样检验与全数检验相对应，全数检验是将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法。适用于以下情形：批量较小，检验简单且费用较低；产品必须是合格；产品中如有少量的不合格，可能导致该产品产生致命性影响。

抽样检验方法简介

抽样检验方法简介
所谓检验，是对实体的一个或多个特性进行诸如测量、检查、试验或度量，并将结果与规定要求进行比较以确定
每项特性合格情况所进行的活动。

在实际操作中，检验又
分为全数检验和抽样检验。

全数检验又称100%检验，是对
一批或一个过程的全体逐个地进行测定，以判定其是否合
格的检验方法。

抽样检验是按照规定的抽样方案，随机地
从一批或一个过程中抽取少量个体进行测定，并与标准比
较后作出接受或拒收判定的检验方法。

按质量测定值的性质，抽验方法可分为两类。

若对样本中个体的质量测定值仅确定为合格或不合格，从而推断整
批或过程的不合格率，并作出接受或拒收判定的抽验方法，称为计数抽验方法；若对样本中个体的质量测定值直接定
量计测，从而推断检验批的不合格率的抽验方法，称为计
量抽验方法。

对于一般的成批成品抽样检验，常采用计数抽验方法；对于质量不易过关、需作破坏性检验以及检验费用极大的
项目，一般采用计量抽验方法。

下面仅对计数抽验方法作
简要介绍。

计数抽样方式通常有一次抽样、二次抽样与多次抽样等方式。

所谓一次抽样，即从批中只抽取一个样本的抽样方式；
所谓二次抽样是指最多从批中抽取两个样本、最终对批作出接受与否判定的一种抽样方式；多次抽样是指从批中抽取两个以上的样本之后，才能对批作出接受与否判定的一种抽样方式，其操作程序基本上是二次抽样的延续。