消防站建模
浅析三维建模技术在消防救援工作中的应用与实现
浅析三维建模技术在消防救援工作中的应用与实现随着经济社会的发展，新模式、新业态不断涌现，火灾燃烧、蔓延及成因愈加复杂，给消防救援工作提出新要求。
通过多年的工作实践，笔者认识到三维建模技术在消防领域的应用具有重要意义。
三维建模技术可以提高消防工作效率、准确性和安全性，为火灾事故调查、灭火救援、日常监督、宣传教育和装备建设等方面提供有力支持。
关键词：消防；救援；准确性；安全性；三维建模引言三维建模技术目前广泛应用于很多领域，但在消防救援队伍中应用比较少。
笔者认为与传统的业务方法相比，三维建模技术在消防领域具有以下优势。
可视化和交互式体验：三维建模技术可以创建逼真的三维模型，提供更加直观和真实的可视化体验。
消防救援人员可以在模型中进行交互式操作，更好理解和评估火灾场景，从而做出更准确的决策。
准确的空间信息：传统的业务方法可能依赖于图纸、地图或现场勘查，而三维建模技术可以提供更加准确和详细的空间信息。
消防救援人员可以获取建筑物的内部结构、通道、房间布局等关键信息，有助于规划灭火策略和疏散路径。
火灾模拟和预测：利用火灾模拟软件结合三维建模，可以进行火灾的模拟和预测。
有助于评估火灾的蔓延速度、烟雾传播路径以及人员疏散时间，从而提前制定应对措施，提高灭火和救援的效率。
培训和演练效果：通过三维建模技术，消防救援人员可以进行虚拟的培训和演练，模拟真实的火灾场景。
这种沉浸式的学习体验可以提高消防救援人员的应对能力和决策能力，增强培训效果。
协同工作和信息共享：三维建模技术可以实现多部门之间的协同工作和信息共享。
不同团队可以在同一个三维模型中进行操作和交流，提高沟通和协作效率。
记录和回溯：三维建模可以记录火灾现场的详细信息，包括建筑物的结构、火灾的发展过程等[1]。
这对于事后的调查和分析非常有帮助，可以更好了解火灾起因和传播途径。
提高效率和安全性：三维建模技术可以帮助消防救援人员更快获取关键信息，规划救援行动，提高工作效率。
消防站 建筑设计 方案
消防站建筑设计方案消防站是为了保护公众的生命和财产安全而建立的建筑物，在设计方案中应充分考虑消防站的功能需求、安全要求、舒适度和美观度等因素。
以下是一份关于消防站建筑设计方案的1000字的写作。
消防站是城市中非常重要的公共设施之一，为了高效地开展救火和紧急救援工作，消防站的建筑设计方案必须具备以下几个关键要素：功能性、安全性、舒适度和美观度。
首先，消防站的功能性设计是最重要的。
消防站的主要功能是储存和维护消防设备、组织消防演练和实施火灾救援等。
因此，方案应充分考虑储存设备和器材的空间需求，包括合适的库房、车辆停放区域和装备维护工作区。
此外，消防站应设有战术指挥中心和培训室，以确保消防员能够高效地应对各类紧急情况。
其次，消防站的安全性设计是至关重要的。
消防站应建立在距离市中心和居民区较近的位置，以便快速响应紧急情况。
此外，方案还应考虑消防车辆的进出通道，确保其能够在紧急情况下迅速离开消防站，前往灾害现场。
应采用钢筋混凝土结构，以提高建筑物的耐火性能，并配置适当的消防安全设施，如消防水源、喷淋系统和疏散通道等，以确保建筑物内外的安全。
此外，消防站的舒适度也需要考虑。
由于消防员可能需要长时间留在消防站，方案应确保他们能够享受到基本的生活便利和舒适性。
例如，应充分考虑消防员的休息室、厨房和卫生间等设施，以及空调、暖气设备和良好的隔音措施，以提供一个舒适的工作环境。
最后，消防站的美观度也应得到重视。
作为城市的标志性建筑之一，消防站应具备一定的美学价值。
方案应充分考虑建筑立面的设计、材料的选择和色彩搭配等因素，使其与周围的环境和谐统一。
此外，方案还可以考虑在消防站周围设置绿化带和公共休闲区，以提供一个美丽宜人的城市空间。
综上所述，消防站的建筑设计方案应兼顾功能性、安全性、舒适度和美观度等多个方面，以满足消防工作的需求，并为城市增添一道美丽的风景线。
经典建筑分析-维特拉消防站
建筑师简介
名字
弗兰克·盖里
成就
著名的解构主义建筑师，设计了许多具有影响力的作品
设计理念
01
02
03
创新性
采用解构主义设计手法， 打破传统建筑形式，展现 出独特的艺术美感。
人文关怀
注重功能性和人性的结合， 创造出一个舒适、便捷的 消防员工作环境。
环保意识
采用自然通风和采光，减 少能源消耗，贯彻绿色建 筑理念。
3
与赖特的流水别墅相比，维特拉消防站更加注重 对材料和结构的探索，以及对空间和光线的运用。
06
总结与展望
对维特拉消防站的评价与总结
创新性设计
01
维特拉消防站的设计理念和构造方式具有创新性，它突破了传
统消防站的固有模式，为现代建筑设计提供了新的思路。
功能性完备
02
维特拉消防站不仅外观独特，其内部设施也十分完备，能够满
建筑学研究应关注社会问题，如环境保护、资源利用、城市规划等， 为解决这些问题提供建筑学的解决方案。
感谢观看
THANKS
社会价值的考量
社会影响
维特拉消防站作为城市公共安全设施，其社会价值应得到充分肯 定。
文化传承
维特拉消防站作为现代主义建筑的代表，应得到保护和传承。
经济价值
维特拉消防站在城市经济发展中具有一定的经济价值，能够带动周 边产业的发展。
05
维特拉消防站与其他建筑的
对比分析
与同时代建筑的对比
维特拉消防站与同时代的现代 主义建筑在风格和设计理念上 有着显著的区别。
足消防员的各种需求，提高救援效率。
环保可持续
03
维特拉消防站采用了许多环保材料和绿色设计，符合可持续发
经典建筑分析——维特拉消防站PPT课件
。 哈迪德对工作和下属的严苛在业界是出
了名的。业界冠以她“女魔头”的称号。然 而，与她有着相似性格的男建筑师却不被认
为有任何的反常。这是否在一定程度上反映 了社会对待男女的不平等。至少哈迪德自己 会这样认为。从她的作品来看，她的确是个 经营空间景观的高手，在构造建筑实体之外 ，扎哈·哈蒂德已从根本上拓展了具有空间 清晰度的建筑结构体系。作品始终含有原创 的和强烈的个性视觉。既然复杂建筑物正在 出现，那么她的创新力量就会充分展示。
流派：新现代主义
RESUME
• 1950年：出生于伊拉克巴格达。 • 1972年：入读伦敦建筑联盟学院，此前于贝鲁特美
国大 学获取数学学位。
• 1977年：从伦敦建筑联盟学院毕业，被雷姆·库哈 斯授予毕业奖金。
• 1977年：以合伙人身份加入雷姆·库哈斯的大都 会建筑事务所 （短期）。
• 1980年：开始伦敦建筑联盟学院八年的执教生涯。 • 1988年：参加纽约现代艺术博物馆举办的解构主义
作为著名的维特拉家具厂的自配消防站，扎哈必须考虑消防站的 嵌入方式，形成屏障并制造消防站应有的紧张、刺激的感觉
场所分析
Vitra Fire Station
紧张刺激的造型与消防建筑的精神实质相吻合
造型特点
扎哈最早受俄罗斯至上主义艺术
鼻祖马列维奇(Malevich)的影响,特 别是莱尼多夫 (Leonidov )的“新至 上主义”,和契尼科夫( Chernikhov) 的畅想图让扎哈放眼,她借用马列维 奇的至上主义绘画手法，应用随机 的几何构成对于空间的一种研究探 索
扎哈被误归为解构主义的范畴，
解构主义最大的特色就是颠覆与重
构，扎哈本着的是一种发展的思想，
更多的是对于建筑本质进行重新的 定义 。扎哈试图通过对建筑空间的 设计引领一种潜在的文化的生成。
消防站 建筑设计 方案
消防站建筑设计方案消防站的建筑设计方案应包括以下几个方面：安全性、灵活性、便捷性、可持续性、美观性等。
下面是一个关于消防站建筑设计方案的示例，共计700字。
消防站是为了满足日常消防工作需求而建造的建筑物，应以人员安全为首要考虑因素。
首先，建筑物的结构设计应坚固耐用，能够承受自然灾害和火灾等意外情况带来的冲击和压力。
消防站的墙体和屋顶采用防火材料，以提高其抗火性能。
此外，建筑内部应设置的逃生通道、安全出口、紧急疏散设施等，以确保人员在火灾发生时能够迅速安全地逃生。
其次，消防站的设计应具备一定的灵活性，以满足日常消防工作的需要。
建筑内部应合理设置消防车辆车库、消防器材库房等功能区域，以方便消防人员进行装备和车辆的维护。
此外，可以设置模块化设计，使建筑能够灵活变化、扩展或改造，以适应未来可能的发展需求。
建筑的便捷性也是一个重要的考虑因素。
消防站应当位于市区内部或者临近城市主要道路的位置，以便于快速出动。
同时，建筑的布局要合理，能够使消防车辆方便进出，并保证消防人员能够迅速到达车辆和器材的存放位置。
除了满足功能需要外，消防站的建筑设计方案还应具备一定的可持续性。
可以采用环保、节能技术，如利用太阳能光伏板供电、雨水收集系统、自然通风和光照等，以减少对环境的影响，提高建筑的能源利用效率。
最后，消防站的建筑设计方案应注重美观性。
作为城市的一部分，消防站的外观设计应与周围建筑相协调，不仅要起到功能性的作用，还要提升城市形象。
可以采用现代化的建筑风格，运用适当的色彩搭配和造型，使消防站成为城市的亮点和景观。
总之，消防站的建筑设计方案应以人员安全为首要考虑，同时兼顾灵活性、便捷性、可持续性和美观性等要素。
只有设计合理、功能完备的消防站，才能更好地履行其任务，保护人民生命财产安全。
民用航空运输机场消防站选址优化模型
多跑道机场
救援距离等角度构建了基于模糊多目标规划的机场消防
共 15 个 ，其中双跑道机场为 11 个 ，其余大部分为单跑道
站选址模型，
并利用改进的遗传算法寻求最优的消防站数
机场。考虑单跑道机场在我国的大量分布 ，
若未作特殊说
量和位置 ；然而,该模型并未考虑机场消防救援路线的拥
消防科学与技术 2019 年 11 月第 38 卷第 11 期
1585
修改时间：2019 年 11 月 06 日 16:07:23
修改时间：2019 年 11 月 06 日 16:07:23
电脑
XF-D
排图文
YJY
校对
消防与应急救援
民用航空运输机场消防站选址优化模型
贺元骅，李
想，熊升华
(中国民用航空飞行学院 民航安全工程学院，四川 广汉 618307)
要 ：针对机场消防站选址问题，
在构建消防车行驶距离
机场跑道条件进行消防站最优选址。在城市消防站中，
量，
既有机场可分为单跑道机场和多跑道机场。机场按跑
场消防站设置在最优位置 ，一旦事发地点距离消防站较
道构型分布可分为 ：单跑道、平行跑道、交叉跑道、V 型跑
远，
难以保障救援效率。
道和拥有上述两种及以上跑道构型的混合构型跑道。
针对消防站选址问题，Tzeng 等从消防站救援成本和
截至 2018 年年底，
使得机场运行的风险日益增高。机场消防救援的主要作业目标
特点为前提 ，结合跑道的数量、长度、间距、消防救援路线
是飞机，
难度系数大、时间要求紧迫、救援任务重是其典型
以及航空器主要的运行活动区域考虑。根据机场跑道数
消防救援站三维预案软件
一、背景随着城市化进程的加快和高层建筑的增多，火灾事故的发生频率和危害程度不断上升。
为了提高消防救援站的应急响应能力和火灾扑救效率，确保人民群众的生命财产安全，我国各级消防救援机构正致力于提高应急救援预案的编制和实施水平。
三维预案软件作为一种新型的应急救援预案编制工具，具有直观、高效、互动性强等特点，能够为消防救援站提供更为科学的预案编制和演练手段。
二、三维预案软件概述三维预案软件是以三维图形技术为基础，结合地理信息系统、虚拟现实技术等先进技术，实现对消防救援站应急救援预案的编制、存储、展示和演练等功能的一种综合性软件。
该软件能够将消防救援站辖区内的地理环境、建筑结构、消防设施等要素进行三维建模，为预案编制提供直观的视觉效果。
三、三维预案软件功能模块1. 三维建模模块（1）地理环境建模：通过卫星遥感、地形图等数据，实现对消防救援站辖区内的地理环境进行三维建模，包括地形、地貌、植被、河流、道路等要素。
（2）建筑结构建模：对辖区内的建筑物进行三维建模，包括建筑物的外观、结构、消防设施等。
（3）消防设施建模：对辖区内的消防设施进行三维建模，包括消防水池、消防泵房、消防通道等。
2. 预案编制模块（1）预案模板：提供多种预案模板，如火灾扑救预案、地震救援预案、山岳救援预案等，方便用户快速编制预案。
（2）预案编辑：用户可以根据实际情况，对预案进行编辑，包括预案名称、救援力量、救援步骤、救援措施等。
（3）预案审批：支持预案审批流程，确保预案的科学性和可行性。
3. 预案展示模块（1）三维可视化展示：通过三维图形技术，将预案中的救援步骤、救援力量、救援措施等进行可视化展示。
（2）动画演示：将救援步骤、救援措施等进行动画演示，提高预案的可理解性。
4. 演练评估模块（1）模拟演练：根据预案内容，模拟火灾事故发生后的救援过程，包括救援力量部署、救援步骤、救援措施等。
（2）评估分析：对演练过程进行评估分析，找出预案中存在的问题，为预案优化提供依据。
火灾现场三维建模重构通用技术指南
火灾现场三维建模重构通用技术指南火灾现场三维建模重构通用技术指南，这个话题听起来有点高大上，但其实它就是为了帮助我们更好地了解火灾现场的情况。
想象一下，如果你是一名消防员，你来到了一个火灾现场，你需要了解这个地方的结构、火势等等信息，以便更好地进行救援。
这个技术指南就是为了让消防员们能够更轻松地完成这些工作。
我们需要了解一下什么是火灾现场三维建模重构。
简单来说，就是在火灾现场拍摄照片或视频，然后通过计算机技术将这些数据转化为三维模型。
这样一来，我们就可以更加直观地看到火灾现场的情况了。
要想做好这项工作并不容易。
首先需要有专业的设备和技术，比如高清相机、3D
扫描仪等等。
其次还需要有一定的计算机技术知识，才能够将这些数据转化为三维模型。
不过不用担心，现在有很多公司和组织都在研究这方面的技术，相信未来我们一定会越来越熟练掌握这项技能的。
为什么要进行火灾现场三维建模重构呢？主要有以下几个原因：
第一，可以帮助消防员更好地了解火灾现场的情况。
比如说，在救援过程中，他们可以通过三维模型来判断火势的大小、烟雾的浓度等等信息，从而更加科学地制定救援计划。
第二，可以提高救援效率。
通过三维模型，消防员们可以更加快速地找到被困人员的位置，从而减少救援时间。
第三，可以帮助人们更好地了解火灾的危害性。
通过观看三维模型，人们可以更加直观地感受到火灾的可怕之处，从而更加重视火灾防控工作。
火灾现场三维建模重构是一项非常有意义的工作。
虽然目前还存在一些困难和挑战，但是相信随着技术的不断进步和发展，我们一定能够克服这些问题，让这项技术更好地服务于人类社会。
数学建模森林救火建模
精选ppt
6
⑤ 每个消防队员单位时间费用为C2（包括灭火器材 料的消耗及消防队员的薪金等），救火时间为t2-t1， 于是每个队员的救火费用为C2(t2-t1)；每个队员的一 次性支出为C3(运送队员、器材等一次性支出).
对于假设3可作如下解释：由于森林中树木分 布均匀，且火灾是在无风条件下发生的，因而火 势可看作以失火点为中心，以均匀速度向四周呈 圆形蔓延，因而蔓延半径r与时间t成正比，又因为
பைடு நூலகம்
精选ppt
14
③改进方向：
i 取消树木分布均匀、无风这一假设，考虑更一般 情况； ii 灭火速度是常数不尽合理，至少与开始救火时的火势有关； iii 对不同种类的森林发生火
灾，派出的队员数应不同， 虽然β（火势蔓延速度） 能从某种程度上反映森林 类型不同，但对β相同的 两种森林，派出的队员也 未必相同； iv 决定派出队员人数时，人 们必然在森林损失费和救 援费用之间作权衡，可通 过对两部分费用的权重来 体现这一点.
dB
由假设3，4，火势蔓延速度 dt 在 0t t1内线性地 增加，t1时刻消防队员到达并开始救火，此时火势 用b表示，而后，在t1 t t2内，火势蔓延的速度 线性地减少（如下图）
精选ppt
8
精选ppt
9
即
d dB t (tx,)t(2t),
0tt1 t1tt2,
因而有
bt1,t2
t1
b
x
dd2tB 2 0,t1 t t2
并且当t=t2时，
dB dt
0
精选ppt
4
在建立数学模型之前，需要对烧毁森林的损
失费、救援费及火势蔓延程度 dB 作出合理的
假设.
dt
消防站概念设计文本-PPT
方案二三层平面图
方案一体块模型推敲
方案一体块模型推敲
案例一：德国某消防站
案例二：美国某消防站
基地
出入口分析
基地靠近城市道路交叉口，基 本形状为较为规整的矩形，其长 边约为短边的2倍，设计需要针对 基地条件解决两方面的问题：
1、减少基地大型车辆出入对 城市交通造成的干扰。
2、有利于消防自身作业迅速 有效的展开。
针对以上两点，将出入口设置 在长边方向是最优选择。
基地
step 1
step 2
step 4
step 3
方案一生成演进：
step1:基地范围示意，处于两条道路 交叉口，基本形状为长短边比为2的矩形。
Step2：根据消防站的功能要求，一层 车库的净高为5.4米，扣除梁高0.8米， 则首层层高5.4米，二层主要为宿舍功能 及部分业务附属用房，最大层高为3.6米， 三层为活动用房，层高为3.6米，再加上 0.15米的室内外高差和1.5米高的女儿墙， 则总高度为14.25米，考虑到造型变化， 定建筑高度为15米，根据规划条例，建 筑退用地红线为7.5米，据此生成最大建 筑体量。
Step3：在建筑入口处留出18米宽的消 防车回车场地，在侧面留出篮球活动场 地。
step4：布置训练塔及跑道，根据建筑 功能需要生成建筑形体关系。
方案一一层平面图
方案一二层平面图
方案一三层平面图
大家有疑问的平面图
方案二二层平面图
Step3：在建筑入口处留出18米宽的消 防车回车场地，在侧面留出篮球活动场 地。
step4：布置训练塔及跑道，根据建筑 功能需要生成建筑形体关系。
基地
step 1
step 2
step 4
step 3
三维建模在消防中的应用
三维建模在消防中的应用一、引言三维建模技术以其直观、精确的特点，在消防领域中发挥着越来越重要的作用。
通过三维建模，可以模拟火灾场景，预测火灾发展趋势，优化灭火系统设计，提高消防设施规划的合理性，为火灾应急救援预案的制定提供有力支持。
以下是三维建模在消防中的应用。
二、火灾模拟与预测利用三维建模技术，可以构建真实的火灾场景模型，模拟火灾的发展过程。
通过对火灾场景的模拟，可以预测火灾的发展趋势，为灭火决策提供依据。
同时，三维建模还可以帮助消防部门了解火灾现场的地形、建筑结构等信息，为灭火行动提供便利。
三、灭火系统设计在消防灭火过程中，灭火系统设计至关重要。
利用三维建模技术，可以构建精确的灭火系统模型，对灭火系统的布局、设备配置等进行优化设计。
通过模拟灭火过程，可以评估灭火系统的性能，提高灭火效率，减少人员伤亡和财产损失。
四、消防设施建模与规划消防设施是保障城市安全的重要基础设施。
利用三维建模技术，可以构建城市消防设施的三维模型，直观展示设施布局、设备配置等信息。
通过对消防设施的规划和管理，可以提高城市消防安全水平，减少火灾事故的发生。
五、火灾应急救援预案火灾应急救援预案是应对火灾事故的重要措施。
利用三维建模技术，可以构建火灾应急救援预案的虚拟场景模型，模拟救援行动的过程。
通过模拟演练，可以提高应急救援队伍的应对能力和协调水平，为实际火灾事故的应对提供有力支持。
六、人员疏散模拟人员疏散是火灾事故应对中的重要环节。
利用三维建模技术，可以构建人员疏散模型，模拟人员疏散的过程。
通过模拟演练，可以提高人员疏散的效率和安全性，减少人员伤亡。
七、火灾调查与重建在火灾事故后，火灾调查和重建工作至关重要。
利用三维建模技术，可以对火灾现场进行重建和复原，为火灾调查提供有力支持。
同时，通过对火灾现场的重建和复原，可以为灾后重建工作提供数据支持，帮助恢复受灾地区的正常生活和工作秩序。
八、消防培训与演练消防培训和演练是提高消防人员技能和应急能力的重要途径。
消防救援站三维预案软件
摘要随着城市化进程的加快和高层建筑的增多，火灾事故的发生频率和危害程度不断上升。
为了提高消防救援站的应急响应能力，降低火灾事故造成的损失，本文提出了一种基于三维技术的消防救援站预案软件。
该软件通过三维可视化技术，实现对火灾现场、救援队伍和物资的实时模拟，为消防救援站提供科学的预案制定和应急响应支持。
一、引言火灾事故的突发性和危害性使得消防救援站需要在短时间内做出快速、准确的响应。
传统的预案制定和应急响应方式往往依赖于二维图纸和文字描述，难以直观地展示火灾现场和救援行动。
三维预案软件的出现，为消防救援站提供了更加直观、高效的工作手段。
二、三维预案软件的功能设计1. 火灾现场模拟（1）三维模型构建：根据火灾现场的实际地形、建筑结构、消防设施等数据，构建火灾现场的三维模型。
（2）火灾蔓延模拟：通过火灾蔓延算法，模拟火灾在建筑内部和外部的蔓延情况，为救援人员提供火灾蔓延趋势的直观展示。
（3）烟雾扩散模拟：模拟火灾产生的烟雾在建筑内部和外部的扩散情况，帮助救援人员判断烟雾的分布和流动趋势。
2. 救援队伍模拟（1）救援人员部署：在三维场景中，模拟救援人员的部署情况，包括救援队伍的编队、位置、行动路线等。
（2）救援行动模拟：模拟救援人员在火灾现场的救援行动，包括灭火、疏散、搜救等。
（3）救援效果评估：根据救援行动的模拟结果，评估救援行动的效果，为实际救援提供参考。
3. 物资管理（1）物资清单管理：建立火灾现场的物资清单，包括灭火器材、救援设备、医疗物资等。
（2）物资调配：根据救援行动的需要，实时调整物资的调配，确保救援行动的顺利进行。
（3）物资消耗跟踪：实时跟踪物资的消耗情况，为后续的物资补充提供依据。
4. 预案制定与评估（1）预案制定：根据火灾现场模拟、救援队伍模拟和物资管理的结果，制定科学的救援预案。
（2）预案评估：对制定的预案进行模拟评估，分析预案的可行性和有效性。
（3）预案优化：根据评估结果，对预案进行优化调整，提高预案的实用性。
模块化消防站方案方案
模块化消防站方案概述消防站是保障城市消防安全的重要基础设施之一，它在火灾事故中起着至关重要的作用。
为了提高消防站的灵活性和可扩展性，模块化消防站方案应运而生。
本文将介绍模块化消防站方案的优势，并讨论其设计和实施过程。
优势灵活性和可扩展性模块化消防站方案的主要优势之一是其灵活性和可扩展性。
传统的消防站通常是一座建筑物，其内部设置有固定的消防设备和基础设施。
而模块化消防站采用模块化设计，可以根据需要轻松添加或移除模块，以适应不同地区和不同规模的消防需求。
这种灵活性使得消防站能够更好地适应城市发展和变化。
快速布署和响应速度模块化消防站方案的另一个优势是快速布署和响应速度。
由于模块化构建，消防站可以更快地进行设计和建设。
这使得消防站能够更快地响应突发事件，提供急需的救援和支持。
可定制性和可移植性模块化消防站方案还提供了更高的可定制性和可移植性。
每个模块可以根据特定需求进行定制，以适应不同的消防要求。
此外，模块化结构使得消防站可以容易地拆卸和搬迁到其他地方，以适应城市规划的变化或应对突发情况。
设计和实施过程模块化消防站的设计和实施过程需要考虑以下几个关键因素：需求分析和规划在开始设计和实施模块化消防站方案之前，需要进行需求分析和规划。
这包括确定消防站的定位和功能需求，以及确定所需的模块数量和类型。
根据城市的发展规划和消防需求，制定详细的规划方案。
模块化设计和构建根据需求规划，进行模块化设计和构建。
模块化消防站通常由多个模块组成，包括消防设备模块、办公室模块、培训室模块等。
每个模块都是独立的功能单元，可以根据需要进行定制。
模块化设备安装每个模块都包含特定的消防设备，如灭火器、消防报警系统、紧急疏散通道等。
在模块化消防站的实施过程中，需要将这些设备安装到相应的模块中，并确保其正确运行和联动。
系统集成和测试在完成模块化消防站的建设之后，需要进行系统集成和测试。
这包括确保各个模块之间能够无缝衔接，各种消防设备和系统能够正常工作，并进行联动测试和应急演练。
数学建模消防救援问题
数学建模消防救援问题数学建模——消防救援问题一、问题背景随着科学技术的发展，消防救援工作日益重要，为了提高救灾效率，需要建立消防救援系统，以便快速布置消防车救援资源，因此想通过数学建模来优化消防救援系统。
二、模型的建立1. 设计目标构建消防救援系统，最小化用于救援的资源成本，尽可能达到最佳的救援效果。
2. 模型建立(1) 将消防救援工作视为横向转移运输作业，需要构建横截模型。
(2) 消防救援问题可以用最小费用流的形式描述，其中每个节点表示资源，每条弧表示其运输成本。
三、模型的应用1. 对数据处理(1) 收集消防任务信息，包括消防地点的位置及任务的紧迫性等。
(2) 收集应急车辆的信息，包括车辆类型、应急任务的分配能力等。
2. 分析数据(1) 分析消防任务的位置，计算每辆应急车辆到达每个任务地点的时间，以及每辆车的分配能力，计算出可能分配的总数。
(2) 分析每辆应急车的行驶时间和单位费用。
3. 优化模型(1) 确定模型的决策变量：应急车辆的分配方式。
(2) 确定模型的目标函数：最小化救援资源成本。
(3) 确定模型的约束条件：满足每个任务的分配要求。
四、模型的求解1. 使用软件包求解采用Cplex数学软件包进行求解，编程语言为GAMS，求解过程为：读入数据，定义模型，求解模型，输出结果，检查结果，得出最优解及相应的最优值。
2. 手动求解将数学模型转化成线性规划模型，根据线性规划求解步骤，采用数学分析和枚举解法，求得最优解及相应的最优值。
五、总结通过构建消防救援系统的数学模型，采用Cplex数学软件包或者数学分析和枚举解法，可以寻求最优解，从而提高救援效率，降低消防救援的成本。
消防站建筑设计
消防站建筑设计消防站是城市中非常重要的公共设施，它承载着保护市民生命财产安全的责任，消防站的建筑设计对于提高灭火效率、优化工作流程、增强队伍战斗力都至关重要。
以下将从设计原则、空间规划、设备配置等方面进行探讨，以期为消防站建筑设计提供一些建议。
首先，消防站的建筑设计要遵循人性化原则。
消防员是在极端条件下工作的，因此让他们在工作场所感受到舒适与安全非常重要。
建筑设计应考虑到消防员的劳动保护需求，例如提供宽敞明亮的休息室、设立卫生间和洗浴设施等等。
此外，人性化的设计还应提供储备物资存放空间，以备紧急需要。
其次，消防站的建筑设计要充分考虑工作流程和运营效率。
消防站的工作流程一般包括出动、灭火、维护等环节，因此在空间规划上要保证这些环节之间的顺畅衔接。
建筑设计师可以合理划分不同的区域，如办公区、训练区、装备库等，以适应不同工作环境的需要。
同时，消防站建筑设计还要考虑到装备和设备的配置。
消防站需要配备各种灭火器材、救护工具和交通工具等。
因此，在建筑设计中要预留出足够的存储空间，合理规划设备摆放位置，以便消防员可以迅速找到需要的工具。
此外，为了应对不同的紧急情况，应为消防站配备适当的应急设备，如应急发电机、水泵等，并确保其易于操作和维护。
另外，消防站建筑设计还应考虑到可持续发展的要求。
在建材选择上，应尽量选择绿色环保的材料，如可再生的木材、高效节能的建筑材料等。
此外，充分利用自然光和自然通风，减少能源消耗。
另外，消防站的水资源管理也应该引起足够的重视，建筑师可以设计雨水收集系统，用于消防灭火或其他用途。
最后，建筑外观的设计也是消防站建筑设计的重要一环。
消防站作为公共设施，其外观要能够突显其重要性和功能。
可以采用明亮的色调或者标志性的标识，以增加公众对消防工作的认知和识别度。
总结来说，消防站建筑设计首先要符合人性化原则，让消防员能够在舒适安全的环境下工作。
其次，要考虑工作流程和运营效率，合理规划空间，以适应不同的工作环境。
火灾现场三维建模重构通用技术指南
火灾现场三维建模重构通用技术指南下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Downloaded tips: This document is carefully compiled by the editor. I hope that after you download them, they can help you solve practical problems. The documents can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!一、引言火灾现场的三维建模与重构是火灾事故调查、损失评估及后续规划修复工作的重要环节。
扎哈哈迪德 维特拉消防站 大师作品分析
小结：
功能决定内部空间分区 交通路线
楼梯处的视线
内部使用金属材料
内部空间与外部空间的互相转换
又窄又黑
亮
总结
? 功能决定内部分区、交通路线 ? 同时也要满足内部使用人员心理需要
苏建生 袁志成
入口
Coffee-bar
一个个不同造型的巨大圆锥体像是 导致的漏斗，起着与立柱相同的支 撑作用，这些圆锥体都具备各种功 能。
音 乐 厅
凝固又富于动感，表现的是在接到报警时的紧张状 态；表现的是在个瞬间可能产生的爆发力。
德国沃尔夫斯堡20002005年费诺科技中心整个巨大的空间里没有封闭的房间也没有走廊和过道偶尔会有平缓的斜坡和画廊隔开了相关的区域唯一的参照就是锥体没有起点没有终端所有参观者都可随意走动从各个角度观察身边的一切
“好的建筑应当是有流动性的，对我来说这就是 我的舞蹈时刻。”
------ 扎哈 .哈迪德
扎哈·哈迪徳
费诺科技中心
整个巨大的空间里没有封闭的房间，也没有走廊和过道， 偶尔会有平缓的斜坡和画廊隔开了相关的区域，唯一的 参照就是锥体，没有起点，没有终端，所有参观者都可 随意走动，从各个角度观察身边的一切。
休息室
会议厅
车库（展厅）
浴室及厕所
功能分区
主入口
警情
从正面看去，它是一个封闭式的建筑，而从 其他角度观看，却可以发现一个灵活的空间。
1950 年 出生于巴格达。 1971 年 毕业于贝鲁特美国大学数学系。 1972 年 开始在伦敦建筑联盟学院学习建筑学， 1977年获博士学位。 1978 年 加入雷姆 ·库哈斯的大都会建筑事务所 1979 年 为伦敦伊顿广场 59号设计了一栋公寓，从此开始了她的职业生涯。 1982 年 获英国皇家建筑师协会金奖。 1983 年 获香港之峰俱乐部国际竞标一等奖。 1991 年 德国莱茵河畔威尔城维特拉消防站设计方案（ 1993 年竣工）。 1998 年 被授予德国建筑师协会荣誉会员。 2000 年 被授予美国文学艺术研究院和美国建筑师协会荣誉会员。 2004 年 获得普利策建筑奖；年度建筑蓝图奖。 2010 年 位列《时代》杂志思想家榜首。
五一数学建模消防救援问题
五一数学建模消防救援问题消防救援是一项重要的任务，具有挑战性和复杂性。
在五一数学建模比赛中，我们将探讨如何利用数学建模方法解决消防救援问题。
本文将从问题背景、模型建立、求解方法和结果分析四个方面进行论述。
一、问题背景消防救援是指在火灾等紧急情况下，采取一系列紧急措施，保护人员的生命和财产安全。
在消防救援中，如何合理分配消防车辆和人员资源，以最大限度地提高救援效率，是一个关键问题。
二、模型建立为了解决这个问题，我们需要建立数学模型。
首先，我们需要确定城市中的消防站和各个重要地点。
然后，我们需要将城市划分为不同的区域，并计算每个区域的火灾风险系数。
接下来，我们需要确定消防车辆和人员的数量，并将其分配到各个消防站。
最后，我们需要建立一个评价指标来衡量消防救援效果。
在建立数学模型时，我们可以运用图论、线性规划和模拟等方法。
例如，我们可以使用最小生成树算法来确定最优的消防站位置。
我们还可以使用线性规划模型来分配消防车辆和人员资源。
另外，我们可以使用蒙特卡洛模拟方法来评估不同策略的救援效果。
三、求解方法为了求解数学模型，我们需要收集和整理大量的数据。
例如，我们需要确定每个地点的火灾风险系数，并统计每个消防站的车辆和人员数量。
然后，我们可以使用MATLAB、Python等数学建模软件来进行计算和优化。
对于复杂的模型，我们还可以使用遗传算法、粒子群优化等智能优化算法进行求解。
四、结果分析通过数学模型的求解，我们可以得到一些重要的结论和分析结果。
例如，我们可以确定最优的消防站位置和资源分配方案，以最大限度地提高救援效率。
我们还可以评估不同策略的优劣，并提出改进建议。
在实际应用中，我们还可以考虑一些特殊情况，如交通堵塞、恶劣天气等因素对救援效果的影响。
此外，我们还可以对不同地区的火灾风险系数进行动态更新，以更好地适应实际情况。
总结起来，在五一数学建模比赛中，我们可以通过数学建模方法解决消防救援问题。
通过建立合适的数学模型，求解方法和结果分析，我们可以提供有效的决策支持，提高消防救援的效率和质量。
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消防站的最佳位置摘要本论文主要是根据城郊一社区生活资料解决消防站最佳位置的问题，通过对消防站前一季度火警行车资料分析，利用多种绘图、计算软件进行数据处理、关系分析，综合消防工作专业知识，联系实际，最终找到了新消防站的最佳位置。
首先，通过对城郊一社区旧消防站前一季度火警的行车资料分析，并运用Spss 数学软件模拟行车时间与相对距离的关系，发现一次、二次、幂指数、乘幂四种关系模型中，乘幂模型拟合度可达到0.84，再通过Excel 和Matlab 做进一步检验，发现三种软件得出的关系皆是乘幂模型拟合度最高，从而我们确定出行车时间和相对距离之间的函数关系，建立消防站对求救电话的行车时间的模型()d r 。
其次，本文本论文用到了“点代法”，这也是将问题简化的关键，将本来无数个点简化为有限个“代点”，同时也是本论文的核心思想。
算平均时间需要知道每次出警时间，出警时间和距离密切相关，所以时间的求解转化到距离的求解上。
但是每次出尽距离都不一样，距离的个数也是无限多个，因此要用到“点代法”，所谓“点代法”即用该区域内中心点的坐标代表该区域所有住户的的位置。
考虑到救火工作需争分夺秒，不可忽视过大的距离，本文将该社区划分为切合实际的36个区域，每个区域为1.6平方英里，便有了36个“代点”，及到新消防站(,)x y 的36个距离(1,2,,36)i d i= ，根据模型()d r ，每个距离对应的时间便可以求出，每个距离乘以该区域对应的电话频次，加起来除以该社区总的电话频次84便得到了消防队求救电话平均行车模型(,)zf x y =最后，根据得到的消防队求救电话平均行车模型(,)zf x y =，利用Matlab中的调用函数功能及fminsearch 函数，可以求得该二元函数的最值点，既是消防站的新位置。
关键字： 行车时间 划分区域 报警频率 点代法 消防站一 、 问题重述某社区计划更新消防站。
原消防站位于社区中心，平均行车时间为3.2分钟，且给出了消防队上个季度行车资料如表Ⅰ。
且消防队员到达火灾现场的时间行车时间依赖于火灾现场的距离， 也给出了从社区的不同区域打来的求救电话频率的数据，列于图表II ，其中每一格代表一平方英里，格内的数字为每季度从此区域打来的紧急求救电话的数量。
距离 1.22 3.48 5.1 3.39 4.13 1.752.95 1.3 0.76 2.52 1.66 1.84 时间 2.62 8.35 6.443.51 6.52 2.46 5.02 1.73 1.144.56 2.9 3.19 距离 3.19 4.11 3.09 4.96 1.64 3.23 3.07 4.26 4.4 2.42 2.96 时间4.26 75.49 7.64 3.09 3.88 5.496.82 5.53 4.3 3.55表Ⅰx表II我们要很据以往的记录找出求救电话和距离的关系()d r ，r 为距离，d 是时间。
继而找到平均时间表达式和最小的平均行车时间，确定新新消防站的位置。
二、问题分析问题一要求消防队对求救电话的行车时间的模型()d r .，可以利用已给表格中的行车时间和距离数据作拟合，于是想到了Spss ，Excel ，Matlab ，经过拟合和三种软件核对，得到了乘幂模型，此后知道距离便可求出时间。
3 0 14 2 1 2 1 1 2 3 25 3 3 0 1 2 8 5 2 1 0 0 106 3 1 3 1 023111y第二问的平均时间难点在于距离的确定上，因为有了第一问的模型，只要知道距离便可以求出时间，首先想到以旧的消防队坐标为圆心作出一组圆，以圆进行面积划分，处于不同圆有不同的平均频次，但距离问题始终无法解决。
后来想到将该社区划分为四个区域4321、A、A、AA ，再由实际的救火效率和安全问题，大致将新的消防站位置定在区域1A 内，然后再将1A 内分为9个区域，通过点之间的距离函数关系和模型的d(r)，从而确定新的消防站求救电话的平均行车时间模型，我们对行车时间模型用matlab 数学软件进行分析处理，最终得到平均行车时间最小时对应的新消防站的位置；而后，我们又考虑到对于行车时间模型的建立，只针对了局部区域求解的。
以局部代替整体，这种思想对于解决实际问题可能产生较大的误差。
最终想到将社区划分为36个小区域，正好题目中给了36个频次，而且用每个区域的中心点坐标代表该区域所有住户位置，每个小区域只有1平方英里，也符合实际，平均行车时间模型z = f(x,y)得以建立。
最佳位置的选取标准当然是考虑整个社区，应该是平均时间最短才对。
在模型中就是极值问题，利用Matlab 求出z = f(x,y)的极值即可。
三、 模型假设（1）每次出警都是从消防站出发直接到达火灾现场，若两地同时发生火灾，应同时派出两组消防队前去救火。
（2）消防站接到报警到出警的反应时间为常量。
（3）在每个1平方英里的区域范围内，各地区位置坐标都可以用该区域中心点的坐标来表示。
（4）消防车在行驶途中不受到任何的阻挡顺利到达火灾现场。
四 、符号说明（1）i A 表示整个区域被划分的四个部分； (2)i B 表示对应的小方格区域； (3)i n 表示对应区域报警电话的频次；（4）i t 表示消防员从消防站出发到i B 所用的时间； (5)),(i i y x 表示i B 的坐标位置。
（6）i d 表示从消防站到i B 区域的距离；五、模型建立和求解 5.1步骤一模型()d r 建立和求解由于消防队员到达火灾现场的行车时间依赖于火灾现场的距离，还有消防队员到火灾现场过程中的不确定因素的影响，依据所给的本社区上一季度消防站的出警时间和距离的数据，经过我们对这些数据的分析和筛选，发现行车时间和行车距离的确存在这一定的函数关系。
由spss 数学软件做出的定性分析，自变量（行车距离r ）和因变量（行车时间）有较强的相关性，运行结果见附录一。
经由spss 数学软件所给出的分析数据来看，乘幂模型的样本决定系数84.02=R 。
可见，此回归方程高度显著。
为了检验所得模型的准确度，我们通过运用matlab 数学软件和所给数据进一步确定了模型的准确性（具体见附录一），从而确定了行车时间和行车距离模型为：9098.0*7092.1rd = ①5.2步骤二模型(,)zf x y =的建立和求解问题二要求我们求出平均行车时间，考虑到社区的区域广泛性和从社区不同区域打来的求救电话频率对行车的平均时间的双重影响，首先，我们确定出了求平均时间的计算公式如下：∑∑=iiii in t nz )*( ②对于上式中的每个求救电话频率i n 我们可以通过查图表II 得知，所以解决问题的关键在于我们是否能得出消防队员从消防中心到每个社区所用的时间i t 。
但是通过对问题一的解决，不难发现可以通过i d 而求解i t 。
至此，解决问题二又转化为i d 的求解。
我们认为i d 是消防中心和每个火灾现场的距离。
为了方便i d 的求解，我们以消防中心到每个方格区域中心的距离来代替消防中心到整个方格区域的距离。
为了方便分析，我们将起初整个表划分成四个3*3的区域（见表III ）：4321、A、A、AA 。
表III以每个区域的中心点坐标表示整个区域的位置，即这四个区域的位置坐标为：)5.4,5.1(、)5.4,5.4(、)5.1,5.4(、)5.1,5.1(。
观察者四个区域内的紧急求救电话的数量我们发现1A 区域内的数量最多，考虑到问题三要求确定新的消防站，使得平均行车时间最小。
所以我们猜想新建的消防中心一定在1A 区域内，我们记1A 区域内九个小方格分别)9,,2,1( =i B i ，根据以每个小方格中心点坐标来代替小方格位置这一约定，即i B 的坐标为),(i i i y x B 。
新消防站与每个ij B 距离i d22)()(i i i y y x x d -+-=③由公式一表示出对应的)9,,2,1( =it i ，在表二中对应找出)9,,2,1( =i n i ，带入公式②，则得到了消防队对求救电话的平均行车时间的函数关系式0.9098(*1.7092*)iiiiind z n =∑∑(1,2,,9i = ④然后计算出此函数取最小值时对应的新消防站位置),(00y x 。
至此我们已将问题二解决，即而问题三也就迎刃而解了。
但是随后我们考虑到我们求解的新位置),(00y x 只能使得消防队员到达1A 内每个小方格的平均时间最小，不一定是到所有小方格区域的的平均时间A 2 A 3 A 4 A 1最少，所以我们重新求解题二和问题三。
现在我们不只考虑在1A 区域内求最小平均时间，而是将范围扩大到整个6*6区域内，接下来根据此时的(,)(1,2,,36)i i i B x y i= （见附录1图表IV ），再来计算此时的)36,,2,1( =i d i 计算公式同③，再由公式一表示出对应的)36,,2,1( =it i ，在表二中对应找出个)36,,2,1( =i n i ，带入公式②则得到了消防队对求救电话的平均行车时间的函数关系式0.9098220.9098(*1.7092*)(*1.7092*(()()))iiiiii i i iiind z nn x x y y n=-+-=∑∑∑∑(1,2,,36i = ⑤5.3步骤三最后我们通过以上所建立的平均行车时间模型，和要求最小的平均行车时间，我们得出了新的消防站在我们所建立的坐标系内的具体位置，通过进一步的比较和确认我们的出了比较合理的新的消防站的位置：然后再利用matlab 计算出该函数的最小值3.2649及对应的最小值点(1.5,2.5)。
六、模型评价优点：1、本模型充分的考虑了该社区的区域分布，合理的考虑了消防站出警的行车时间和行车距离之间的关系，给出了合理的消防站出警的平均行车时间模型；2、本模型充分考虑到从报警到出警最后灭火的效率和安全性，结合实际，给出了比较科学的消防站建立法案；3、本模型在建立过程中得出了比较好的模型Ⅰ和模型Ⅱ，论文中用到的“点代法”思想可供建模学者的借鉴。
缺点：本模型没有充分考虑到在行车过程中车速及路况的各方面因素的影响。
七、参考文献【1】张国权.数学实验.科学出版设【J 】,2004【2】阮晓青，周义仓.数学建模引论.高等教育出版【J 】,2005.7【3】杨启帆，李浙宁，王聚丰.数学建模案例集. 高等教育出版【J 】,2006.7八、附录附录1表IVB16B17B18B19B20B21 B13B14B15B22B23B24 B10B11B12B25B26B27 B7B8B9B28B29B30 B4B5B6B31B32B33 B1B2B3B34B35B36表V (i B 的坐标)B 19 ()3.5,5.5 B 20 ()4.5,5.5 B 21 ()5.5,5.5 B 22 ()3.5,4.5 B 23 ()4.5,4.5 B 24 ()5.5,4.5 B 25 ()3.5,3.5B 26 ()4.5,3.5B 27 ()5.5,3.5B 28 ()3.5,2.5 B 29 ()4.5,0.5 B 30 ()5.5,0.5 B 31 ()3.5,1.5 B 32 ()4.5,1.5 B 33 ()5.5,1.5 B 34()3.5,0.5B 35()4.5,0.5B 36()5.5,0.5附录2：局部9部分的最值计算及作图程序 >>syms x y>>d1=sqrt((0.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098; >>d2=sqrt((1.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098; >> d3=sqrt((2.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098; >> d4=sqrt((0.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098; >> d5=sqrt((1.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098; >> d6=sqrt((2.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098; >> d7=sqrt((0.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098; >> d8=sqrt((1.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098; >> d9=sqrt((2.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;>> d=1.7092*(0*d1+3*d3+2*d2+10*d4+6*d5+3*d6+8*d7+5*d8+2*d9)/84 d =4273/140000*2^(451/5000)*(26-20*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000B 16 ()0.5,5.5 B 17 ()1.5,5.5 B 18 ()2.5,5.5 B 13 ()0.5,4.5 B 14 ()1.5,4.5 B 15 ()2.5,4.5 B 10 ()0.5,3.5 B 11 ()1.5,3.5 B 12 ()2.5,3.5 B 7 ()0.5,2.5B 8 ()1.5,2.5B 9 ()2.5,2.5B 4 ()0.5,1.5 B 5 ()1.5,1.5 B 6 ()2.5,1.5 B 1()0.5,0.5B 2()1.5,0.5B 3()2.5,0.5*2^(451/5000)*(10-12*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/42000*2^(451/5000 )*(10-4*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/70000*2^(451/5000)*(18-12*x+4 *x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(34-20*x+4*x^2-12*y+ 4*y^2)^(4549/10000)+4273/52500*2^(451/5000)*(26-4*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549 /10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(34-12*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+427 3/210000*2^(451/5000)*(50-20*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)>>ezmesh(d)>> v=[3 3];>> fminsearch('jj',v)ans =1.1321 1.7456>> x= 1.1321;y= 1.7456;>>d=4273/140000*2^(451/5000)*(26-20*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/21 0000*2^(451/5000)*(10-12*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/42000*2^(451/ 5000)*(10-4*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/70000*2^(451/5000)*(18-12 *x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(34-20*x+4*x^2-1 2*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/52500*2^(451/5000)*(26-4*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^( 4549/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(34-12*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000) +4273/210000*2^(451/5000)*(50-20*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)d =0.7501m-filefunction d=two(v)x=v(1);y=v(2);d=4273/140000*2^(451/5000)*(26-20*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/2100 00*2^(451/5000)*(10-12*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/42000*2^(451/50 00)*(10-4*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/70000*2^(451/5000)*(18-12*x +4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(34-20*x+4*x^2-12* y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/52500*2^(451/5000)*(26-4*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(45 49/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(34-12*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4 273/210000*2^(451/5000)*(50-20*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000);附录3分为36部分的最值计算及作图程序>>syms x yd1=sqrt((0.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098;d2=sqrt((1.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098;d3=sqrt((2.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098;d4=sqrt((3.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098;d5=sqrt((4.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098;d6=sqrt((5.5-x)^2+(0.5-y)^2)^0.9098;>> d7=sqrt((0.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098;d8=sqrt((1.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098;d9=sqrt((2.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098;d10=sqrt((3.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098;d11=sqrt((4.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098;d12=sqrt((5.5-x)^2+(1.5-y)^2)^0.9098;>> d13=sqrt((0.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;d14=sqrt((1.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;d15=sqrt((2.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;d16=sqrt((3.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;d17=sqrt((4.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;d18=sqrt((5.5-x)^2+(2.5-y)^2)^0.9098;>> d19=sqrt((0.5-x)^2+(3.5-y)^2)^0.9098;d20=sqrt((1.5-x)^2+(3.5-y)^2)^0.9098;d21=sqrt((2.5-x)^2+(3.5-y)^2)^0.9098;d22=sqrt((3.5-x)^2+(3.5-y)^2)^0.9098;d23=sqrt((4.5-x)^2+(3.5-y)^2)^0.9098;d24=sqrt((5.5-x)^2+(3.5-y)^2)^0.9098;>> d25=sqrt((0.5-x)^2+(4.5-y)^2)^0.9098;d26=sqrt((1.5-x)^2+(4.5-y)^2)^0.9098;d27=sqrt((2.5-x)^2+(4.5-y)^2)^0.9098;d28=sqrt((3.5-x)^2+(4.5-y)^2)^0.9098;d29=sqrt((4.5-x)^2+(4.5-y)^2)^0.9098;d30=sqrt((5.5-x)^2+(4.5-y)^2)^0.9098;>> d31=sqrt((0.5-x)^2+(5.5-y)^2)^0.9098;d32=sqrt((1.5-x)^2+(5.5-y)^2)^0.9098;d33=sqrt((2.5-x)^2+(5.5-y)^2)^0.9098;d34=sqrt((3.5-x)^2+(5.5-y)^2)^0.9098;d35=sqrt((4.5-x)^2+(5.5-y)^2)^0.9098;d36=sqrt((5.5-x)^2+(5.5-y)^2)^0.9098;>>d=1.7092*(0*d1+2*d2+3*d3+d4+d5+d6+10*d7+6*d8+3*d9+d10+3*d11+d12+8*d13+5*d14 +2*d15+d16+0*d17+0*d18+5*d19+3*d20+3*d21+0*d22+d23+2*d24+2*d25+d26+d27+2*d2 8+3*d29+2*d30+3*d31+0*d32+d33+4*d34+2*d35+d36)/84d =4273/210000*2^(451/5000)*(82-4*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000 *2^(451/5000)*(130-36*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5 000)*(50-20*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(50-2 8*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(82-36*x+4*x^2-4 *y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(122-44*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^ (4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(170-44*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/100 00)+4273/420000*2^(451/5000)*(90-12*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/7 0000*2^(451/5000)*(18-12*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(45 1/5000)*(106-20*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*( 10-12*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(26-20*x+4*x ^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/42000*2^(451/5000)*(10-4*x+4*x^2-12*y+4*y^2 )^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(162-36*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/1 0000)+4273/140000*2^(451/5000)*(34-20*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273 /52500*2^(451/5000)*(26-4*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/84000*2^(45 1/5000)*(34-12*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(1 30-28*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(122-4*x+4* x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(202-44*x+4*x^2-36*y+ 4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(146-20*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4 549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(58-28*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000) +4273/140000*2^(451/5000)*(90-36*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/4200 00*2^(451/5000)*(130-44*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451 /5000)*(74-28*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(50-4*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(58-12*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(202-36*x+4*x^2-44*y+4*y^ 2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(74-20*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/1 0000)+4273/105000*2^(451/5000)*(170-28*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)+427 3/420000*2^(451/5000)*(242-44*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)>> ezmesh(d)>> v=[3 3];>> fminsearch(d)>> fminsearch('ssl',v)ans =1.50012.5000>> x=1.5001;y= 2.5000;>>d=4273/140000*2^(451/5000)*(34-20*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/105 000*2^(451/5000)*(170-28*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(45 1/5000)*(50-20*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(7 4-28*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(50-4*x+4*x^2 -28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(34-12*x+4*x^2-20*y+4*y^2 )^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(58-28*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10 000)+4273/52500*2^(451/5000)*(26-4*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/14 0000*2^(451/5000)*(90-36*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/70000*2^(451 /5000)*(18-12*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(74 -20*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(58-12*x+4*x^ 2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(130-44*x+4*x^2-12*y+4* y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(202-36*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(454 9/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(130-36*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+ 4273/210000*2^(451/5000)*(170-44*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/2100 00*2^(451/5000)*(82-4*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/42000*2^(451/50 00)*(10-4*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(202-44*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(130-28*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(162-36*x+4*x^2-36*y+4*y^ 2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(106-20*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/ 10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(90-12*x+4*x^2-36*y+4*y^2)^(4549/10000)+427 3/420000*2^(451/5000)*(82-36*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^ (451/5000)*(26-20*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)* (50-28*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(242-44*x+4 *x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(10-12*x+4*x^2-4*y+4 *y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(122-4*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(454 9/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(122-44*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4 273/420000*2^(451/5000)*(146-20*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)d =3.2649m-filefunction d=two(v)x=v(1);y=v(2);d=4273/140000*2^(451/5000)*(34-20*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/105 000*2^(451/5000)*(170-28*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(45 1/5000)*(50-20*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(7 4-28*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(50-4*x+4*x^2 -28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/84000*2^(451/5000)*(34-12*x+4*x^2-20*y+4*y^2 )^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(58-28*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10 000)+4273/52500*2^(451/5000)*(26-4*x+4*x^2-20*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/14 0000*2^(451/5000)*(90-36*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/70000*2^(451 /5000)*(18-12*x+4*x^2-12*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(74 -20*x+4*x^2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/140000*2^(451/5000)*(58-12*x+4*x^ 2-28*y+4*y^2)^(4549/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(130-44*x+4*x^2-12*y+4* y^2)^(4549/10000)+4273/210000*2^(451/5000)*(202-36*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(454 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9/10000)+4273/420000*2^(451/5000)*(122-44*x+4*x^2-4*y+4*y^2)^(4549/10000)+4 273/420000*2^(451/5000)*(146-20*x+4*x^2-44*y+4*y^2)^(4549/10000);。