2018-2023年中国商业智能(BI)产业市场发展调研分析与投资策略咨询研究报告
2024-2024年中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
内容思路要清晰，有专业性
摘要：随着中国互联网信息技术的发展，行业越来越成为中国经济投资蓝海市场的关键核心。
本文主要对2023-2023年中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划进行分析，并从投资者的角度出发，提出发展策略。
1.介绍：
中国互联网行业是中国最重要的经济发展投资领域，未来会有越来越多的投资者加入其中。
2004年，中国的互联网访问已经达到了15%，从那时起，中国互联网行业的发展迅速，特别是在O2O、智能硬件、大数据、金融科技等行业得到了快速发展，甚至开创了新的产业，未来中国互联网行业不断增长的发展潜力也将吸引更多的投资者前来参与。
2.中国互联网行业市场前瞻：
a.中国互联网行业得到国家的大力支持：2023-2023年，中国互联网行业得到国家的大力支持，政府出台了一系列政策支持，以鼓励企业发展新产品，营造更有利的市场环境。
b.全球互联网行业发展迅速：全球互联网行业发展迅速，技术创新速度依旧稳步提升，各国政府纷纷推出政策支持行业发展，互联网行业的发展正呈现出非常看好的前景。
BI软件市场分析报告
BI软件市场分析报告1.引言1.1 概述概述：BI（Business Intelligence）软件是一种能够帮助企业管理者以及决策者进行商业数据分析，以便更好地理解企业的业务情况，制定更准确的决策的软件工具。
随着大数据时代的到来，BI软件的市场需求也不断增加。
本报告旨在通过对BI软件市场的深入分析，为读者提供对BI软件市场的全面了解，包括市场概况、主要竞争对手、市场发展趋势等方面的内容。
同时，通过对市场前景的展望、关键因素的分析，并提供相关建议和展望，帮助读者更好地把握BI软件市场的发展方向和机遇。
1.2 文章结构文章结构部分主要介绍本文的结构和内容安排。
首先，将简要说明本文分为引言、正文和结论三部分，并对各部分的内容进行概述。
其次，说明引言部分主要介绍了本文的背景和目的，通过对BI软件市场的概述和市场结构进行说明，引发读者对文章主要内容的兴趣。
再者，正文部分主要包括BI软件市场概况、主要竞争对手和市场发展趋势三个内容，通过对市场现状和发展趋势进行深入分析，为读者提供全面的市场了解。
最后，结论部分主要对市场前景展望、关键因素分析和建议展望进行总结和概括，为读者提供对本文主要内容的全面认识和理解。
1.3 目的:本报告的目的是对当前BI软件市场进行深入分析，了解市场概况、竞争对手和发展趋势，为相关企业和投资者提供决策参考。
通过对市场前景展望和关键因素分析，我们将提出相应的建议和展望，帮助企业更好地把握市场机遇，实现可持续发展。
1.4 总结通过本报告的撰写，我们对BI软件市场进行了深入分析和研究。
在引言部分，我们概括了本报告的目的和结构，为读者提供了清晰的导读。
在正文部分，我们详细介绍了BI软件市场的概况、主要竞争对手以及市场发展趋势，为读者呈现了全面的市场情况和动态。
在结论部分，我们展望了市场的未来发展前景，分析了市场发展的关键因素，并提出了相关的建议和展望。
通过本报告的研究，我们深刻认识到BI软件市场的潜力和发展机遇。
中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告(2023-2030年)
中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告（2023-2030年）报告大纲观研报告网一、报告简介观研报告网发布的《中国人工智能行业现状深度调研与投资趋势研究报告（2023-2030年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。
更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
官网地址：/baogao/202302/624667.html报告价格：电子版: 7800元 纸介版：7800元 电子和纸介版: 8000订购电话: 400-007-6266 010-********电子邮箱: ********************联 系 人: 客服特别说明：本PDF目录为计算机程序生成，格式美观性可能有欠缺；实际报告排版规则、美观。
二、报告目录及图表目录一、前景良好，科技公司加大人工智能行业布局随着经济的发展以及科学技术的进步，人工智能技术加快与各行各业的的深度融合，不断涌现出新的市场需求与服务，人工智能行业整体向横向和纵向发展，发展前景良好。
行业内科技公司也积极研发人工智能新技术，推动行业健康有序发展。
2018-2022年，人工智能核心产业市场规模复合增长率为17.03%，市场规模不断扩大。
2022年市场规模增速放缓，受疫情影响明显，资本对人工智能关注热度略微下降，发展趋于理性。
随着科学技术的进步，以及产业结构调整的需求，未来人工智能产业有望迎来下一轮爆发。
资料来源：观研天下数据中心整理当下互联网的发展已经进入瓶颈期，人工智能有望成为科技公司新的增长点，深耕人工智能基础设施（AI通用技术平台和服务），服务于供给侧的to B产业，成为各大科技公司布局人工智能的主要策略。
2023年商业智能化行业市场调查报告
2023年商业智能化行业市场调查报告商业智能化行业市场调查报告一、行业概述商业智能化是指利用科技手段和数据分析来提高企业效率、决策的过程。
随着大数据和人工智能技术的不断发展，商业智能化已经成为各行各业的重要趋势。
商业智能化的应用包括数据分析、预测分析、可视化分析等，可以帮助企业更好地了解市场趋势、优化运营流程、提高决策效果等。
二、市场规模根据市场研究公司的数据，商业智能化行业的市场规模呈现出快速增长的趋势。
预计到2025年，全球商业智能化市场规模将达到5000亿美元。
其中，北美地区是最大的市场份额，占据了全球市场的40%以上。
三、行业应用商业智能化可以在各种行业中应用，以下是几个主要的应用领域：1. 零售业：商业智能化能够帮助零售企业进行销售预测、库存管理和定价优化，以提高销售额和利润率。
2. 制造业：商业智能化可以在制造业中应用于生产计划、设备维护和质量控制等方面，以提高生产效率和产品质量。
3. 金融业：商业智能化可以帮助金融机构进行风险管理、信用评估和投资决策等，以提高风险控制能力和投资回报率。
4. 医疗保健业：商业智能化可以提供医疗数据分析和患者预测，帮助医疗机构提供更好的医疗服务，并进行疾病预防和管理。
5. 物流与运输业：商业智能化可以帮助物流和运输企业进行路线优化、货物跟踪和运输调度等，以提高运输效率和客户满意度。
四、市场竞争商业智能化行业市场竞争激烈，存在着很多重要的参与者。
目前市场上最大的商业智能化公司包括IBM、SAP、Oracle等大型软件公司，它们在技术研发、市场拓展和客户服务方面都具有一定的优势。
此外，还存在着一些专注于某个行业或特定领域的商业智能化企业，它们通过深度挖掘某个行业的需求，提供定制化的解决方案，取得了一定的市场份额。
五、市场前景商业智能化行业具有广阔的市场前景，未来几年将继续保持快速增长的趋势。
随着大数据和人工智能技术的不断进步，商业智能化将在各个行业中实现更广泛的应用。
商业智能行业市场需求预测与竞争战略分析
商业智能（Business Intelligence，简写成：BI）又称商务智能，根据全球第一家信息技术研究和分析公司、国际知名咨询公司——Gartner集团的定义，是指对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，帮助他们做出对企业更有利的决策。
商业智能可以显着提升企业效率，改善商业表现，目前已经被多个行业的企业所采用，尤其在电信、金融和电子政务等数据信息数量庞大的领域都受到了极大的重视，除此以外，能源、物流、烟草、制造业等也是商业智能大展拳脚的平台。
在大数据指数增长且日趋成为企业战略资产的背景下，人力成本的持续提升和环保压力的加大促使企业增加对BI的需求。
ERP等管理软件的普及和CIO对BI的认可，为BI的发展提供了所需的数据积累和客户基础，而近期国家针对BI的政策扶持也已初现端倪，预计物联网“十二五”规划和智慧城市建设将为BI发展带来全新契机，可以预见，“十二五”时期，BI市场的潜在市场空间将超过300亿。
近几年来，国内BI市场的竞争激烈程度日益攀升，不论是专业的BI产品供应商，还是其他管理软件商，都已采取了频繁快速的举措，甚至是国际供应商都已进入中国市场，多方竞争力已经开始着力抢夺国内市场。
目前，国内BI市场上拥有优势地位的除了IBM、Oracle、微软、SAP等传统国际先进企业外，还有用友、东方国信、浪潮、金蝶、亚信创联等一批国内优秀企业，他们已经打破了国际企业垄断中国市场的局面，且都正以较快的速度成长。
本报告利用前瞻资讯长期对IT行业跟踪搜集的市场数据，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。
报告从当前商业智能行业的发展环境出发，详尽的分析了中国商业智能行业当前的市场发展状况、市场需求和市场竞争格局情况，并剖析了市场龙头企业的发展战略以及外资企业在华投资情况，让您全面、准确地了解和把握整个商业智能行业的市场走向和发展趋势的同时，掌控行业未来的发展模式，更好地做好未来的发展定位，同时作出积极的应对，构建和提升自身的竞争力，从而在市场中立于不败之地！本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。
商业智能BI项目可行性实施报告
商业智能（BI）项目第一章、商业智能(BI)项目总体介绍第一节、项目名称商业智能（BI）项目第二节、商业智能（BI）概念商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。
可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。
商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
第三节、项目产生背景（一）急切的分析型需求中国经济经历90年代以来快速发展的20年，在2000年前后，很多企业都陆续积极建设核心业务系统，电讯行业的计费系统、生产制造的MES、零售分销行业的ERP系统等等都基本在这一时期快速得于实现，这些系统是让操作人员在工作流程化规范化方面取得了长足进步，资金流得到严格控制和监管。
商业智能的发展和应用
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关键技术—数据仓库（DW）
• DW定义
按照W.H.Inmon这位数据仓库权威的说法，“数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、 集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。”
面向主题的（subject-oriented）：数据仓库围绕一些主题，如顾客、供应商、产品和销售组织。 数据仓库关注决策者的数据建模与分析，而不是集中于组织机构的日常操作和事物处理。因此， 数据仓库排除对决策无用的数据，提供特定主题的简明视图。
建立高效的财务团队，提供有效的决策支持和表现洞察力（例如价值 驱动因子和趋势报表）。
利用整合的系统(商业智能系统,数据仓库 “single version of truth”) 迅速传递相
关信息，建立每天传递的模型而不是每周或每月传递。
13
成为商业合作伙伴
信赖的、增值的合作伙伴 …
了解业务 洞查其表现（价值驱动因子、趋势分析、相关措施） 独立公正的意见。
企业各类数 据
File1 File2 File3
数据库连接
操作数据区
补录、维护
基础数据 交换
基础数据 交换
基础数据 交换
基础数据 交换
数据下发
基础数据 交换
基础数据 交换
缓冲数据 交换
当前快照 历史拉链 事件流水 公共代码
公用参数
数据扩展
低阶公共汇总 高阶公共汇总
指标
应用集市
指标视图
数
据
汇总数据视图
1
目录
一 商业智能基本概况 二 商业智能市场概况 三 商业智能关键技术 四 商业智能行业应用 五 行业现状及发展趋势 六 企业BI实施、推广策略
前言 商业智能定义 商业智能发展历程 分析的八个阶段 BI应用示例 商业智能价值评估
2024年BI软件市场分析现状
2024年BI软件市场分析现状1. 引言商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指通过对企业内部和外部数据的收集、处理、分析和展示，帮助企业管理者做出决策的一套技术和工具。
BI软件作为商业智能的重要组成部分，在当前数据驱动的商业环境中扮演着越来越重要的角色。
本文将对BI软件市场的现状进行分析。
2. BI软件市场概述随着互联网的普及和大数据技术的发展，BI软件市场逐渐壮大。
根据市场研究机构的数据，全球BI软件市场在过去几年保持了稳步增长的态势。
目前，BI软件市场被广泛应用于各个行业，包括金融、制造、零售等。
3. BI软件市场竞争格局目前，BI软件市场存在着激烈的竞争。
市场上有多家知名的BI软件供应商，如微软、IBM、SAP等。
这些厂商都提供了功能强大、灵活易用的BI软件解决方案。
此外，还有一些新兴的BI软件厂商，通过创新的技术和商业模式，不断挑战传统厂商的地位。
4. BI软件市场发展趋势4.1 人工智能技术的应用人工智能技术在BI软件中的应用越来越广泛。
通过将机器学习和自然语言处理等技术应用于BI软件，可以提高数据处理和分析的效率，帮助用户更快地获取有价值的信息。
4.2 移动化趋势随着移动设备的普及，移动BI也成为了市场上的一个热点。
越来越多的BI软件供应商开始提供基于移动设备的应用程序，让用户能够随时随地访问和使用BI软件，提高工作效率。
4.3 数据可视化的重要性数据可视化在BI软件中扮演着重要的角色。
通过将数据以图表、仪表盘等形式呈现，可以帮助用户更直观地理解和分析数据，支持决策过程。
4.4 云计算的兴起云计算技术的发展为BI软件的应用和推广提供了便利。
越来越多的BI软件供应商开始提供云端部署的解决方案，使得用户无需繁琐的安装和维护工作，即可快速使用BI软件。
5. BI软件市场挑战与机遇5.1 数据质量问题在BI软件的应用过程中，数据质量是一个重要的问题。
不同数据源的质量参差不齐，数据清洗和整合工作也面临着挑战。
2023年人工智能行业市场调研报告
2023年人工智能行业市场调研报告近年来，人工智能技术在各领域迅速崛起，成为科技领域的重要发展方向之一。
根据市场研究公司MarketsandMarkets的数据，到2025年，全球人工智能市场规模预计达到700亿美元。
一、人工智能行业市场概况人工智能市场按应用领域可分为：智能家居、智能制造、金融服务、医疗保健、零售、汽车制造、物流等。
其中，金融服务和医疗保健领域的人工智能应用发展最为迅速，目前已经成为人工智能市场的重要增长点。
二、人工智能市场发展趋势1. 人工智能技术在金融领域的广泛应用将继续推动市场增长。
自动化流程、机器学习及大数据分析等技术将广泛应用于风险管理、欺诈检测、客户体验及预测分析等金融领域的核心业务，人工智能市场规模年均增长率预计达到40%以上。
2. 医疗保健领域将成为未来人工智能市场的重点领域，由于人口老龄化及健康需求的增加，使得医疗保健领域对于人工智能技术的需求越来越大，而且在医生助手、智能辅助诊断、药物研发以及健康管理方面，人工智能技术的应用效果已经得到了证明。
3. 机器学习技术将对人工智能市场产生重大影响。
得益于深度学习、自然语言处理等技术的不断发展，机器学习应用在图像识别、智能语音、自适应控制等方面发展非常迅速，相信未来将会有更多新的行业应用。
三、人工智能市场发展面临的问题1. 数据安全：人工智能技术在应用过程中需要大量的数据，而这些数据往往涉及用户的隐私及商业机密等，因此数据安全是人工智能技术应用中需要解决的一个重要问题。
2. 技术瓶颈：人工智能技术虽然不断发展，但目前仍然存在一些技术瓶颈，例如从无到有的学习、场景识别及跨领域应用等等。
3. 法律法规：人工智能技术的应用需要遵守相关法律规定，例如在数据隐私、版权保护、智能控制系统安全等方面，需要制定相应的法律法规。
总之，人工智能市场具有广阔的应用空间和发展前景，但也需要重视技术安全和法律法规等问题的解决，以确保人工智能市场的健康发展和行业可持续发展。
2023年中国智慧营区市场发展现状调研与未来前景研究报告
以益普索集团（Ipsos）为例，其在中国市场的调研业务在过去几年中保持了较高的增长速度。根据益普索集团（Ipsos）公 布的数据，其在中国市场的调研业务规模在2019年达到了XX万美元，同比增长了XX%。同时，其在中国市场的调研业务覆 盖范围也在不断扩大，目前已经覆盖了XX个城市。
02
未来前景展望
Future prospects
调研与未来前景
Research and Future Prospects
1.调研方法：线上问卷调查、电话访谈、社交媒体讨论
为了了解当前市场趋势和用户需求，我们采用了多种调研方法，包括线上问卷调查、电话访谈、社交媒体讨论等。 其中，线上问卷调查是我们最常用的方法之一，我们通过在我们的网站上发布问卷，收集了数千份有效问卷。此 外，我们还对部分用户进行了电话访谈，深入了解他们的需求和期望。最后，我们还通过社交媒体平台进行用户 讨论，收集了大量的用户反馈和意见。
1. 调研如何影响未来前景
调研不仅可以为企业提供当前的市场情况，还可以帮助他们预测未来的趋势。以下是一些关于调研如何影响未来前景的数据： 89%的企业表示，通过调研可以更好地了解未来的趋势。 另一项研究显示，那些在制定商业决策时进行长期调研的企业，其成功率为75%，而没有进行长期调研的企业只有35%。 调研还可以帮助企业制定战略计划。一项研究发现，那些在制定商业决策之前进行战略调研的企业，其成功率为85%，而没有进行战略调研的企业只有45%。 综上所述，调研是成功的保障。通过调研，企业可以了解市场趋势、消费者需求和竞争对手情况，并制定出更好的商业决策。因此，企业应该重视调研，并将其作为制定商业决策的关键因素之一。
调研是成功的保障
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2018-2023年中国商业智能(BI)产业市场发展调研分析与投资策略咨询研究报告【报告类型】多用户、行业报告【报告价格】电子：¥7200 元 纸介：¥7200 全版：¥7500【网上阅读】http:/-/report/20171114/78665.html第一章商业智能（BI）相关概述第一节商业智能（BI）特点及意义涵盖第二节数据质量与商业智能一、数据质量在商业智能中扮演的角色二、数据质量水平与商业智能的关系三、数据质量与五种形式的商业智能第三节商业智能（BI）功能一、读取数据二、分析功能三、丰富画面四、数据输出五、定型处理第四节商业智能（BI）应用范畴一、销售二、商品三、人员第五节实施商业智能系统流程第六节商业智能（BI）应用企业效益分析第二章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径研究第一节商业智能发展阶段第二节商业智能应用企业效益分析一、经济效益二、企业效益三、社会效益第三节商业智能（BI）产业链条解构一、BI产业链解构模型二、BI产业链构成现状及特点三、BI产业链关键环节现状剖析四、BI产业链发展趋势第四节商业智能（BI）商业价值创造路径第三章2015-2017年全球商业智能(BI)产业运行动态分析第一节2015-2017年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析第二节2015-2017年全球商业智能(BI)产业市场透析一、商业智能引领全球企业信息化二、商业智能软件厂商三、制造业是商业智能的重要市场第三节2015-2017年世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析一、欧洲二、亚太第四节2018-2023年全球商业智能的五大预测第四章2015-2017年中国商业智能（BI）行业市场发展环境解析第一节国内宏观经济环境分析一、GDP历史变动轨迹分析二、固定资产投资历史变动轨迹分析三、2017年中国宏观经济发展预测分析第二节2015-2017年中国商业智能市场政策环境分析一、商业智能领域政策法规解析二、相关行业政策第三节2015-2017年中国商业智能市场社会环境分析第五章2015-2017年中国商业智能（BI）行业发展背景分析第一节中国商业智能（BI）行业发展历程第二节中国商业智能（BI）行业现状特征第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调一、信息技术促使商业模式变革二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革三、全球经济一体化促进商务贸易往来四、全球产业分工与各国产业升级第四节中国商业智能（BI）行业发展分析一、改革30年造就数量庞大的企业群体二、集约化经济转型三、国内IT技术进步与国外技术引进四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示一、美国二、日本三、欧洲国家四、印度第六章2015-2017年中国商业智能（BI）行业市场现状及发展趋势分析第一节2015-2017年中国商业智能（BI）业运行总况一、商业智能软件进入快速发展期二、商业智能和业务流程管理的集成分析三、中小企业实施商业智能的挑战与收益第二节2015-2017年中国企业对商务智能的应用聚焦一、保险企业中商业智能技术的应用二、大型零售企业如何选型商业智能方案三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率四、BI在寿险行业的应用第七章2015-2017年中国商业智能（BI）行业核心产业链环节的发展现状分析第一节2015-2017年中国商业智能（BI）两个核心产业链环节第二节2015-2017年中国商业智能（BI）软件研发制造环节子行业一、商业智能（BI）软件研发制造演变历程二、商业智能（BI）软件类型结构现状三、中国商业智能（BI）软件研发制造现状及特征四、中国商业智能（BI）软件研发制造竞争格局分析五、2015-2017年中国商业智能（BI）软件经营规模统计分析六、中国商业智能（BI）软件需求规模预测七、中国商业智能（BI）软件研发制造发展趋势第三节2015-2017年中国商业智能（BI）应用服务环节子行业第八章2015-2017年中国商业智能（BI）的重要市场——制造业第一节中国制造业发展重要性分析一、中国制造业在国民经济中的地位分析二、先进制造业是带动经济转型的关键第二节2015-2017年中国制造业发展态势分析一、中国制造业的工业化进程二、制造业增长趋稳三、大项目加速高技术制造业聚集四、全国制造业质量竞争力进一步提升五、大批国外制造商在华建立了生产基地六、高端装备制造业“十三五”期间发展目标第三节未来制造业发展对商业智能（BI）需求及推动作用分析第九章2015-2017年中国商业智能（BI）主要应用行业需求形势调研第一节2015-2017年中国商业职能（BI）需求现状分析一、中国商业智能（BI）需求特征分析二、中国商业智能（BI）主要需求主体分析第二节电子政务商业智能（BI）第三节零售业商业智能（BI）一、零售业数据处理需求特征二、零售业信息化管理发展演变三、零售业商业智能（BI）发展动因四、零售业商业智能（BI）发展现状五、零售业商业智能（BI）应用实施过程分析六、零售业商业智能（BI）发展趋势七、零售业商业智能（BI）案例研究第四节保险业商业智能（BI）第五节银行业商业智能（BI）第六节大中型制作业商业智能（BI）第十章2015-2017年中国商业智能（BI）投融资与并购趋势研究第一节中国商业智能（BI）投融资与并购特征分析一、投资规模分析二、投资主体分析三、投资特点分析四、投资方式及回报分析第二节中国商业智能（BI）行业投融资与并购趋势分析第三节商业智能（BI）投融资与并购案例分析一、IBM收购商务智能软件公司COGNOS二、IBM收购APTSOFT公司三、SAP并购BUSINESS OBJECTS第十一章2015-2017年中国商业智能（BI）行业国外主体综合竞争力分析第一节IBM第二节SAP第三节BO第四节甲骨文第五节SYBASE第十二章2015-2017年中国商业智能（BI）行业国内主体综合竞争力分析第一节金蝶一、企业发展概况二、企业运营动态分析三、企业竞争力分析四、企业发展战略研究第二节用友一、企业发展概况二、企业运营动态分析三、企业竞争力分析四、企业发展战略研究第三节创智一、企业发展概况二、企业运营动态分析三、企业竞争力分析四、企业发展战略研究第四节博科一、企业发展概况二、企业运营动态分析三、企业竞争力分析四、企业发展战略研究第十三章2018-2023年中国企业引进商业智能（BI）发展趋势预测分析第一节2018-2023年中国商业智能（BI）发展趋势一、应用领域的探索和扩张二、应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点三、与领域、行业知识的结合四、实时商务智能系统的研究和应用五、不同领域的理论、技术的融合六、商务智能系统可视化、交互性第二节2018-2023年中国商业智能系统发展趋势一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展四、从传统功能向增强型功能转变第三节2018-2023年中国商业智能产业新趋势探析一、传感技术无处不在二、普及化的BI三、数据集市到集成数据仓库四、关注非结构化数据第十四章2018-2023年中国企业引进商业智能（BI）投资前景预测分析第一节2018-2023年中国企业引进商业智能（BI）模式SWOT分析第二节2018-2023年中国商业智能（BI）投资前景预测一、中国商业智能（BI ）投资价值研究二、中国商业智能区域投资潜力分析第三节 2018-2023年中国商业智能（BI ）行业投资风险分析一、资金风险二、技术风险三、市场风险四、整合风险第四节 投资建议关于研究报告行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：为经营和投资者提供决策依据作为制定战略规划的依据行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生公司简介中宏经略是一家专业的产业经济研究与产业战略咨询机构。
成立多年来，我们一直聚焦在“产业研究”领域，是一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业咨询的专业公司。
我们针对企业单位、政府组织和金融机构，提供产业研究、产业规划、投资分析、项目可行性评估、商业计划书、市场调研、IPO咨询、商业数据等咨询类产品与服务，累计服务过近10000家国内外知名企业；并成为数十家世界500强企业长期的信息咨询产品供应商。
公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。
依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、嵌入式软件纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。
经过中宏经略咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。
能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。
同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。
服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。
我们的优势强大的数据资源：中宏经略依托国家发展改革委和国家信息中心系统丰富的数据资源，建成了独具特色和覆盖全面的产业监测体系。
经十年构建完成完整的产业经济数据库系统（含30类大行业，1000多类子行业，5000多细分产品），我们的优势来自于持续多年对细分产业市场的监测与跟踪以及全面的实地调研能力。
行业覆盖范围广：入选行业普遍具有市场前景好、行业竞争激烈和企业重组频繁等特征。
我们在对行业进行综合分析的同时，还对其中重要的细分行业或产品进行单独分析。
其信息量大，实用性强是任何同类产品难以企及的。
内容全面、数据直观：报告以本年度最新数据的实证描述为基础，全面、深入、细致地分析各行业的市场供求、进出口形势、投资状况、发展趋势和政策取向以及主要企业的运营状况，提出富有见地的判断和投资建议；在形式上，报告以丰富的数据和图表为主，突出文章的可读性和可视性。