QC七大工具培训0326
QC七种工具使用方法培训讲义
QC七种工具使用方法培训讲义QC七种工具是指七种常用的质量管理工具,包括散点图、柱状图、折线图、鱼骨图、直方图、检查表和流程图。
这些工具可以帮助质量管理人员分析数据、解决问题和做出决策。
下面是QC七种工具的详细使用方法培训讲义。
一、散点图:1.散点图的作用是展示两个变量之间的关系,可以判断是否存在相关性。
2.收集两个变量的数据,其中一个作为X轴,另一个作为Y轴。
3.使用散点图表达数据,X轴代表第一个变量,Y轴代表第二个变量。
4.分析散点图的趋势,如果呈现直线状,表示存在直接线性关系;如果呈现曲线状,表示存在非线性关系。
二、柱状图:1.柱状图的作用是展示分类数据的频率或数量。
2.收集分类数据,将其分为不同的类别或组。
3.使用柱状图表达数据,X轴代表不同的类别,Y轴代表频率或数量。
4.分析柱状图的高度和宽度,可以比较不同类别之间的差异,找出问题所在。
三、折线图:1.折线图的作用是展示数据随时间变化的趋势。
2.收集随时间变化的数据,可以是质量指标、销售数据等。
3.使用折线图表达数据,X轴代表时间,Y轴代表数据。
4.分析折线图的趋势,可以判断数据是否稳定、增长或下降,为决策提供依据。
四、鱼骨图:1.鱼骨图的作用是帮助团队找出问题根因。
2.确定问题,并将其写在鱼骨图的头部。
3.确定导致问题的各个方面或因素,将其写在鱼骨图的骨架上。
4.分析鱼骨图的每个方面或因素,找出导致问题的主要原因。
五、直方图:1.直方图的作用是展示连续数据的分布情况。
2.收集连续数据,并确定分组间隔。
3.使用直方图表达数据,X轴代表数据范围,Y轴代表频率。
4.分析直方图的形状和峰值,可以了解数据的分布情况,为决策提供依据。
六、检查表:1.检查表的作用是帮助记录和分析数据。
2.确定需要记录的数据和要求,编制检查表。
3.在检查过程中,根据要求进行记录和分析数据。
4.分析检查表的数据,找出问题和改进点。
七、流程图:1.流程图的作用是展示一个过程或流程的步骤和关系。
QC七大手法培训资料(完整版)
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平, 减少人为因素对产品质量的影响
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展,不仅局限于制造业,还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
THANKS
感谢观看
REPORTING
解决方法
该企业运用QC七大手法中的层 别法、检查表、柏拉图、因果图 等工具,对生产过程中的各个环 节进行全面分析,找出主要问题
点并制定相应措施。
实施效果
通过改进生产工艺和加强员工培 训,该企业成功降低了产品不良 率,提高了产品质量和客户满意
度。
案例二
问题描述
某车间生产成本过高,导致企业 利润下降。
降低生产成本
QC七大手法可以帮助企业及时发现并 解决生产过程中的问题,避免问题扩 大化导致生产停滞或返工等浪费现象, 从而降低生产成本。
通过QC七大手法对生产过程进行持续 改进和优化,企业可以提高生产效率和 资源利用率,进一步降低生产成本。
提升客户满意度
QC七大手法强调以客户为中心的质量管理思想,通过了解客户需求和期望,制定相 应的质量标准和控制措施,确保产品符合客户要求。
因果图构建与分析
因果图基本概念
解释因果图的定义及作 用,说明其在质量管理
中的应用场景。
因果图构建步骤
详细介绍因果图的构建 过程,包括确定问题、 列出可能原因、绘制因
果图等。
因果图分析方法
阐述如何从因果图中识 别主要原因,以及针对 这些原因采取相应的解
决措施。
因果图应用实例
通过具体案例,展示因 果图在质量问题分析中
直方图绘制与解读
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞,这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊!听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”,掌握了它,你就能成为质量控制的“武林高手”!那我们赶紧来一起学习吧!我们来了解一下QC七大手法的概念。
QC七大手法,又称为质量管理七步法,是指在质量管理过程中,通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。
这七个步骤分别是:明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。
下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。
1. 明确问题在质量管理过程中,首先要明确问题出在哪里。
这就像是找到了问题的“源头”,只有找到了问题的根源,才能对症下药。
我们在实际工作中要善于发现问题,勇于面对问题,这样才能更好地提高质量。
2. 分析原因明确问题之后,我们就要分析问题的原因。
这就像是找到了问题的“病根”,只有找到了问题的真正原因,才能从根本上解决问题。
我们在实际工作中要善于分析问题,深入了解问题的本质,这样才能更好地提高质量。
3. 制定计划在分析原因的基础上,我们就要制定解决问题的计划。
这就像是为解决问题制定了一张“路线图”,只有有了明确的计划,才能更好地解决问题。
我们在实际工作中要善于制定计划,明确解决问题的方向和目标,这样才能更好地提高质量。
4. 实施计划制定计划之后,我们就要付诸实践,按照计划去解决问题。
这就像是按照“路线图”一步一步地前进,只有付诸实践,才能真正解决问题。
我们在实际工作中要勇于实践,敢于担当,这样才能更好地提高质量。
5. 检查结果在实施计划的过程中,我们要不断地检查结果,看看是否达到了预期的效果。
这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”,只有不断检查结果,才能及时发现问题,及时调整方案。
我们在实际工作中要善于检查结果,时刻关注质量的变化,这样才能更好地提高质量。
6. 采取措施在检查结果的过程中,如果发现问题还没有完全解决,我们就要采取相应的措施,进一步解决问题。
QC新老七大工具培训
课程目录
老七种工具
调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 散布图 控制图
新七种工具
系统图树图 关联图
亲和图KJ法 矩阵图法
PDPC法过程决策图法 矢线图箭条图
矩阵数据分析法
QC老七种工具
一、调查表
◆调查表:为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,以作进一步
分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表.
■ 制作要点 ①:按频数大小排列、将累积比率用线表示。 ②:频数大的项目(重要项目)、用颜色等花样区別。 ③:填入重要項目的累积比率和表示累积比率的辅助线。
■ 书写方法(样本)
不要忘记写标题 工程内不良的巴雷特图
(件) 250
左侧纵轴的最大値要和 200
数据总数一致
不 150
良
100 数
也不要忘记第1项目的
管路碰
89631201571 继电器不良
99531404720 风扇碰外壳 96762104325
线插松脱
96762109875
线插松脱
99561204127
管路碰
99531207621
漏氟
99561204009
管路碰
96331205091 热敏电阻不良 99531403212 风扇碰外壳 99532104207
2
14
6
62
日 期: 17-8-24
地 点: 办公楼 调查方式:
一、调查表
小结
调查表重点在于格式的设计 调查表双重目的:
1用于调查 2用于调查结果数据的登录、分析和计算 调查表为制作FMEA准备,对FMEA中频度的打分 提供依据.
二、分层法
不良品的数据
QC七大手法培训(完整版)
③制作步骤:⑴决定不良的分类項目。⑵决定数据收集期间,并且按照分类項目收集数据。⑶记入图表纸。⑷计算累计比率。⑸标记代表意义。⑹记上累计值,并用线连接。⑺记入柏拉图的主题及相关资料。
④举例:
④用途说明:⑴掌握问题点。⑵掌握重要要因。⑶确认改善效果。
⑤改善效果之确认:
⑥效果确认的柏拉图制作要决:⑴必须两个柏拉图并排,分为改善前与改善后。⑵收集数据的期间和对象必须一致。⑶季节性的变化应列入考虑。⑷对於改善项目以外的要因也要加以注意。
一、QC七大手法简介
2.作用:①协助我们作好日常管理。②可在混沌不明的情況下,认清问题关键所在,进而解决问题。
3.意义: ①用事实与数据说话 ②全面预防 ③全因素、全过程的控制 ④依据PDCA循环突破状予以改善 ⑤层层分解、重点管理
1.构成: 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图(排列图)、鱼骨图(因果图)、直方图、散布图、控制图等所谓的QC七工具。
⑵记录用点检表 此类查检表是用来搜集计划资料,应用于不良原因和不良项目的记录,作法是将数据分类为数个项目别,以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失,品质良莠等记录,故亦称为改善用查检表。
QC品管七大工具培训教材
品质管理的发展历程
01
02
03
质量检验阶段
早期的品质管理主要依靠 质量检验,通过严格把关 来控制产品质量。
统计质量控制阶段
随着统计学的发展,品质 管理开始运用统计方法对 生产过程进行监控和预防 性维护。
全面质量管理阶段
现代品质管理追求全员参 与和全过程控制,强调持 续改进和客户满意度的提 高。
品质管理的原则与目标
总结词:分类管理
详细描述:层别法用于将品质特性进行分类,以便对不同类别的特性进行有针对 性的管理和控制,提高品质管理的效率和效果。
案例三:柏拉图在问题解决中的应用
总结词:优先排序
详细描述:柏拉图用于找出问题的主要原因,并根据影响程度进行优先排序,以便集中精力解决关键问题,提高解决问题的 效率。
案例四:因果图在问题分析中的应用
。
查检表的优点包括简单易用、 便于整理和归纳,有助于发现
问题的规律和趋势。
层别法的应用
层别法是一种将数据按照某种属性或 特征进行分类的方法,以便更好地理 解和分析问题。
层别法的关键在于选择合适的分类标 准,确保分类合理、准确,同时要注 意分类的层次和维度。
在品质管理中,层别法常用于将不良 品、生产过程等问题按照不同的属性 进行分类,以便找出问题的根源。
QC品管七大工具培训教材
目 录
• 品质管理的基本概念 • 品管七大工具概述 • 品管七大工具的应用 • 品管七大工具的实践案例
01
品质管理的基本概念
品质的定义与重要性
品质的定义
品质是指产品或服务的质量,包 括性能、可靠性和满足用户需求 的能力。
品质的重要性
品质是企业的生命线,高品质的 产品或服务能够提高客户满意度 ,增强企业竞争力,实现持续发 展。
QC七工具培训课程
QC七工具培训课程1. 介绍Quality Control(质量控制)是一种通过采用一套专业的工具和技术来监测和改进产品或服务质量的方法。
QC七工具培训课程是一门旨在培养学员对质量控制七大基本工具的理解和应用能力的课程。
本文档将介绍该培训课程的内容和目标。
2. 培训课程目标本培训课程旨在帮助学员:•了解QC七工具的定义和用途;•掌握QC七工具的具体使用方法;•学会如何解读和分析QC七工具生成的数据;•培养对质量问题的敏感性和解决问题的能力。
3. 培训内容本培训课程涵盖以下七大基本工具:1.流程图:使用流程图来展示和分析一个过程中的各个步骤和活动,以帮助识别潜在问题和改进机会。
2.直方图:通过绘制柱状图来展示并分析数据的分布情况,以便快速识别数据的模式和异常。
3.控制图:通过绘制线性图和控制线,对一个过程的性能进行监控和控制。
4.箱线图:通过绘制箱线图,展示并比较多组数据的分布和离散程度,以识别异常值和趋势。
5.散点图:通过绘制散点图,分析两个变量之间的关系,以识别可能的相关性和异常情况。
6.测量系统分析:通过评估和分析测量系统的稳定性和准确性,帮助识别并解决测量误差问题。
7.Pareto 图:通过绘制Pareto图,识别和分析导致问题的原因,以帮助制定优先处理的措施。
除了理论知识外,本培训课程还包括大量的实例和案例分析,以帮助学员理解和运用QC七工具。
4. 培训方式本培训课程通过以下方式进行:•理论授课:通过讲解和演示,介绍QC七工具的定义、原理和使用方法。
•实例解析:通过分析真实案例,帮助学员理解QC七工具在实际问题中的应用。
•实践操作:提供实际数据和软件工具,让学员亲自使用QC 七工具进行分析和解决问题。
•讨论交流:鼓励学员提出问题和分享自己的经验,促进学员之间的互动和学习。
5. 培训收益参加本培训课程的学员将获得以下收益:•理解QC七工具的定义、原理和应用;•学会使用QC七工具分析数据和解决质量问题;•培养问题解决和数据分析的能力;•获得与其他学员的交流和分享经验的机会。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表:利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ,主要用于记录或点检,方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括: 标准化:明确检查标准和要求,确保评估的准确性和一致性。 效率性:使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率,减少不必要的重复工作。 可追溯性:记录检查结果和备注,方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图:统计工具的应用范围非常广泛,柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括: 找出关键问题:柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题,即抓住重要的少数及有用 的多数,适用于计数值统计。 确定改善目标:柏拉图可以帮助确定改善目标,通过识别出问题点,从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素:柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素,从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义: QC七大手法又称QC七大工具,是质量管理工作中最基础的工具,在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用,通过对QC七大手法的理解和应用,可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ,包括:直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图:也称为石川图或鱼骨图,是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素,从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法(培训资料)
七大手法的起源与发展
QC七大手法起源于日本质量管理大师石川馨教授总结的 “QC七工具”,最初是为了解决生产过程中遇到的问题而 发展起来的。
这些工具在日本和欧美企业中得到了广泛应用,并逐渐成 为质量管理领域的重要工具。
七大手法的作用与意义
1
QC七大手法可以帮助企业更好地了解生产过程 中出现的问题,并找出问题的根本原因。
总结词:监控生产过 程中的异常波动
详细描述:- 选择需 要监控的变量,如产 品尺寸、重量等
制定控制图的上下限 、中心线和规格
收集并记录生产过程 中的数据,并将其绘 制在控制图上
监控控制图上的数据 点,如发现异常波动 应及时采取措施
案例五:直方图法的应用
总结词:直观展示产品或服务质量的分布情况 使用直方图展示各类别的数量和占比情况
层别法
• 定义:层别法是一种将数据按照其属性进行分层的方法,以便更好地识别和了解数据的分布和特征。 • 目的:将大量数据分成不同的层,每一层具有类似的属性,以便更好地分析数据和识别问题。 • 步骤 • 确定需要分析的数据和其属性。 • 根据属性将数据分成不同的层。 • 对每个层的数据进行统计和分析,包括数量、比例、平均数等方面。 • 根据分析结果制定相应的改善措施。
:特性要因图法的应用
总结词:有效找出影 响产品或服务质量的 潜在因素
详细描述:- 收集不 良样品,分析其特征 和原因
使用“头脑风暴”方 法来列出所有可能影 响产品或服务质量的 因素
将因素分类整理,找 出重要因素并制定相 应的措施
通过制定图表,清晰 地展示各个因素之间 的关系,以便更全面 地了解问题
柏拉图法
• 定义:柏拉图法是一种将数据进行优先排序的方法,以识别和解决关键问题。 • 目的:将大量数据按照其重要性进行排序,以便优先解决关键问题并提高效率。 • 步骤 • 将所有数据按照其重要性进行排序。 • 选择前十项或前五项作为关键问题。 • 对关键问题进行深入分析和改善。 • 定期检查柏拉图,以确保关键问题得到有效解决。
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在, 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位,也难以达到预期的改进效果。因此 ,确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中,选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论,因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本,由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出,旨在通过系统化的分析工具,解决生产过程中的质量问 题,提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来,随着科技的进步和管理理念的更新, 这些手法经历了不断的完善与发展,逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系,广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现,可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息,还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例,展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集,进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点, 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度,即它们是否同向 变化或反向变化,以及变化的一致性如何,这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时,经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致,进而影响了对问题根源的判 断和分析。
[QC培训]QC七大工具运用介绍
AM
PM
17
9
25
不良合计
小计
合计
26
34
70
10
27
54
109
28
179 179
179
在计算栏作出后,易于计算的小计、 合计等等。
1.3 QC七大工具
排列图
特点
1.能一眼就能看出哪个项目最大。 2.知道各项所占有比例。 3.能简单的判定出改善某项目后的效果,并在改善后知道下一步该改善什么。
标题
切勿忘记写标题
痕 口 裂 巢 纹 它 检查数:1000个
对策后
实施对策①
不
不 1.2
实施对策②
合
合 1.0
格
格
实施对策③
率
率 0.8
%
% 0.6
0.4
目标
0.2
目标
0.0
7月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月
1.2 问题解决型的程序
程序1
选定主题
程序2 掌握现状和设定目标
在日常工作里反映对策后取得效果的项目 并稳定地维持其效果
评
重紧 要急 度度
经 济 性
全 体 人 员
是 否 能 参 加
是 否 能
自 行 解 决
是 否 能 在
期 间 内 解 决
评 价 总 分
价 分 的 图 表 化
A
◎ ○ △ ○ △ △ 14
B
○ ◎ △ ◎ ○ ○ 20
C
◎△ ○
△ △ 12
凡例 ◎高
:5分
○中
:3分
△低
:1分
改善的观点
问题意识:日常司空见惯的事情也要考虑『为什么?』。
QC7种工具培训课程
QC7种工具培训课程引言在质量控制(Quality Control,简称QC)领域,有许多常用的工具可以帮助企业提高产品质量和生产效率。
本文将介绍7种常见的QC工具,并提供相应的培训课程,以帮助读者了解和运用这些工具。
1. 流程图流程图是一种以图形方式展示工作流程的工具。
通过绘制流程图,可以清晰地展示不同步骤之间的关系,并识别潜在的瓶颈和改进机会。
流程图培训课程将教授如何绘制不同类型的流程图,并利用这些图表进行过程优化。
2. 因果图因果图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
通过绘制因果图,可以帮助团队识别问题的根本原因,并采取适当的措施进行改进。
因果图培训课程将教授如何构建因果图,并通过实际案例分析讲解解决问题的方法。
3. 控制图控制图是一种通过追踪数据的变化来监控过程稳定性的工具。
通过绘制控制图,可以及时发现过程中的异常和变异,并采取相应的控制措施。
控制图培训课程将介绍不同类型的控制图,并教授如何正确解读控制图以及采取相应的纠正措施。
4. 检查表检查表是一种用于记录和追踪任务完成情况的工具。
通过使用检查表,可以确保每个步骤都得到了正确执行,并识别潜在的问题和改进机会。
检查表培训课程将教授如何设计和使用检查表,以及如何利用检查表提高任务执行的质量和效率。
5. 散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图,可以帮助人们理解变量之间的相关性,并发现任何异常或趋势。
散点图培训课程将教授如何制作高质量的散点图,并解读图表中的关键信息。
6. 直方图直方图是一种展示数据分布情况的图表。
通过绘制直方图,可以了解数据的集中趋势、分散情况和异常值。
直方图培训课程将介绍绘制直方图的方法,并教授如何使用直方图进行数据分析和决策。
7. 5W1H分析5W1H分析是一种用于深入了解问题或情况的方法。
通过回答What(什么)、Why(为什么)、Where(在哪里)、When(何时)、Who(谁)、How(如何)等问题,可以全面地分析问题的各个方面。
QC七大手法培训资料
第二章
层别法
一、定义 将具有共同性质、共同状态、共同特征作为一个层别,分别搜集数据,加以分析比较差异的方法称为层别法。
NO. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 对象 时间 作业员 顾客 部门 机械别 作业法/条件 原材料 测量 检查 环境气候 地区 其它 层别项目 上、下午,白夜,小时,日期,周,月,年 人员,年龄,经验年数,男女,班别,线别,教育程度 国内外,对象,经销商,零售商 生产部,采购部,行政部,研发部,品质部 机型,机种,场所,性能,年份,工具,新旧,生产线 温度,压力,速度,湿度,作业时间,作业方法,人机,流程 供应商,制作批,材质,存储时间,存储场所,采购 人员,仪器,方法,环境,地区 检查人,检查场所,检查方法,检查班别 气温,温度,天气,照明,干湿季,气压 国内,国外,国家,省县镇区 新旧比较,良缺品,包装,搬运,标准品,样品 …………
第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;
7)计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2; 8)制作频数表; 9)按频数表画出直方图。 四、直方图的常见形态与判定 1)正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常; 3)偏态型:不是正态分布,不服从统计规律; 5)高原型:不是正态分布,不服从统计规律; 7)不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。 2)缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律; 4)离岛型:不是正态分布,不服从统计规律; 6)双峰型:不是正态分布,不服从统计规律;
四、实施步骤 ① 收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数; ② 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数; ③ 绘制横轴和纵轴刻度; ④ 绘制柱状图; ⑤ 绘制累积曲线; ⑥ 记录必要事项 ⑦ 分析柏拉图 五、应用要点及注意事项 ① 柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果; ② 分析柏拉图只要抓住前面的2~3项九可以了; ③ 柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适,如果分类项目太多,超过9项,可划入其它,如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实 际意义; ④ 作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析; ⑤ 柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需浪费时间制作柏拉图; ⑥ 其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因; ⑦ 柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得 不偿失,那么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。 要点: A.柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示 数量或金额的累积百分数; B.柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列; C绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形, 将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接 成线。
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废 品
数4000
3000
2000
1000 0
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
欠铸 冷六、直方图 用于分析和掌握资料的分布状况,以便推断特性
总体分布状态的一种统计方法。
注意几点: ➢ 确定过程特性和计量标准值; ➢ 收集数据,必须是计量值资料; ➢ 资料针对一个范围时期收集至少50-100个; ➢ 确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界;
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
过程波动小
过程波动大 规范
第一章
质量管理七大手法简介
•六、直方图
• 直方图示例
-例1.罐头容量规格为310+/-8g, 今抽检50罐头数据如下:
308
317
306
314
308
315
306
302
311
307
305
310
309
305
304
310
316
307
303
控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形,图的纵轴代表产质量量特性值(或由质 量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间 顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心 线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界 限(记为LCL)三条线(见下图)。
第一章 质量管理七大手法简介
检查表示例 铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
Y
Y
分散图示例 第一章
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X
第一章 质量管理七大手法简介
四、因果图 用于寻找造成问题产生的原因,即分析原因与结
果之间关系的一种方法。 注意几点: ➢ 充分组织人员全面观察,从人、机、料、法、环
、测方面寻找; ➢ 针对初步原因,展开深层的挖掘; ➢ 记下制图部门和人员、制图日期、参加人员;
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
第一章 质量管理七大手法简介
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第一章
质量管理七大手法简介
七、控制图
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、评 估,以及检测过程是否处于控制状态的一种用统 计方法设计的图。
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。 于是收集资料作分层法分析(见表一、表二),试 说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗 漏?
第一章
质量管理七大手法简介
❖表一 泄漏调查表(人员分类)
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏调查表(配件厂商分类)
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
第一章 质量管理七大手法简介
因果图示例
第一章 质量管理七大手法简介
• 五、排列图 •用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出
现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题 仅来源于20%的主要原因(80-20原则)。 • 制作流程 1. 资料汇总 2. 缺陷数排列(由高到低排序) 3. 计算累计占比 4. 画图
第一章 质量管理七大手法简介
三、散布图 •研究成对出现的不同变数之间相关关系的坐标图
。 •注意几点: • 收集足够的资料,至少30对; •横坐标表示数据(原因),纵坐标表示因变量(
结果); • 正确判断变量之间的关系模式; • 因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;
第一章 质量管理七大手法简介
质量管理旧、新七大手法
发动机工厂 质量管理部 2014.03.27
第一章 质量管理老七大手法简介
质量管理七大手法: •检查表——收集、整理资料; •分层法——从不同角度层面发现问题; •散布图——展示变量之间的线性关系; •因果图——寻找引发结果的原因; •直方图——展示过程的分布情况; •排列图——确定主导因素; •控制图——识别波动的来源;
二、分层法 • 为区分所收集数据中各种不同的特性特征对结
果产生的影响,以个别特征加以分类统计,此 类统计方法称为层别法。 注意几点: ➢ 确定分层的类别和调查的物件; ➢ 设计收集数据的表格; ➢ 收集和记录数据; ➢ 整理数据并绘制相应图表; ➢ 比较分析和最终的推论;
第一章 质量管理七大手法简介
组数的确定要适当。组数太少,会引起较大计算误差;组数太多,会影响数 据分组规律的明显性,且计算工作量加大。K=1+3.32*Log(N)---数学家:吉特 吉斯
➢ 作次数分配表;
第一章 质量管理七大手法简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
第一章 质量管理老七大手法简介
一、检查表(数据采集表) 系统地收集资料和累积资料,确认事实并对资
料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点:
➢用在对现状的调查,以备今后作分析; ➢对需调查的事件或情况,明确项目名称; ➢确定资料检测人员、时间、场所、范围; ➢资料汇总统计; ➢必要时对人员进行培训;
第一章 质量管理七大手法简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100