基于递归算法和树形控件的动态树形图的实现
前端处理树形结构数据的方法
前端处理树形结构数据的方法标题：前端处理树形结构数据的方法在前端开发中，我们常常会遇到需要处理树形结构数据的情况。
树形结构数据是一种非常常见的数据结构，例如文件目录、组织架构、菜单导航等都可以抽象为树形结构。
那么，在前端如何有效地处理这种数据呢？下面将介绍几种常用的方法。
一、递归方法递归是处理树形结构数据最直接的方法。
通过定义一个函数，该函数接受一个节点作为参数，然后遍历这个节点的所有子节点，对每个子节点调用自身，直到所有节点都被访问过。
这种方法的优点是逻辑清晰，易于理解，但是当数据量较大时，可能会导致栈溢出。
二、广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是一种从根节点开始，逐层遍历的算法。
我们可以使用队列来实现BFS，首先将根节点入队，然后每次从队列中取出一个节点，将其子节点依次入队，直到队列为空。
这种方法的优点是可以保证每一层的节点都会按照顺序被访问到，而且不会导致栈溢出。
三、深度优先搜索(DFS)深度优先搜索是一种沿着某条路径尽可能深地搜索的算法。
我们可以使用栈来实现DFS，首先将根节点入栈，然后每次从栈顶取出一个节点，将其子节点依次入栈，直到栈为空。
这种方法的优点是可以保证一条路径上的所有节点都会按照顺序被访问到。
四、使用库除了自己实现上述算法外，我们还可以使用一些现成的库来处理树形结构数据，如lodash的_.tree方法，或是JavaScript标准库中的Array.from方法等。
这些库通常提供了丰富的API和优化过的算法，可以大大提高我们的开发效率。
总结：处理树形结构数据是前端开发中的常见任务，不同的方法有其适用的场景和优缺点。
在实际开发中，我们需要根据具体的需求和数据规模选择合适的方法。
同时，也可以利用现成的库来简化开发过程，提高代码质量。
js实现树形结构的方法
js实现树形结构的方法在Web开发中，经常需要展示树形结构的数据，比如文件目录、组织结构等。
JavaScript是一种广泛应用于Web开发的脚本语言，它提供了丰富的方法和技术来实现树形结构的展示和操作。
本文将介绍几种常用的JavaScript方法来实现树形结构，并详细说明每种方法的步骤和实现原理。
一、使用对象和数组实现树形结构1.创建一个对象，表示树的节点。
该对象包含一个value属性，用于存储节点的值；一个children属性，用于存储子节点。
2.创建一个数组，表示树的根节点。
该数组中的每个元素都是一个节点对象。
3.可以通过操作对象和数组，实现树节点的增加、删除和遍历操作。
-增加节点：创建一个新的节点对象，设置其value和children属性，然后将节点添加到指定的父节点的children数组中。
-删除节点：找到要删除的节点对象，并从其父节点的children数组中将这个节点移除。
-遍历节点：使用递归方式遍历节点，可以使用深度优先遍历或广度优先遍历方法。
下面是一个使用对象和数组实现的树形结构示例。
假设有一个组织结构树，根节点为公司，下面有多个部门，每个部门又可以有多个子部门。
每个节点的值为部门的名称。
```javascript//创建根节点var company={value:"公司",children:[]//添加子节点var department1={value:"部门1",children:[]company.children.push(department1);var department2={value:"部门2",children:[]company.children.push(department2);var subDepartment={value:"子部门",children:[]department1.children.push(subDepartment);//删除节点function removeNode(node,parentNode){var index=parentNode.children.indexOf(node);if(index!==-1){parentNode.children.splice(index,1);removeNode(subDepartment,department1);//遍历节点function traverseNode(node){console.log(node.value);for(var i=0;i<node.children.length;i++){ traverseNode(node.children[i]);traverseNode(company);以上示例通过创建对象和数组的方式实现了一个简单的树形结构，并进行了节点的增加、删除和遍历操作。
将数组转换成树形的方法
将数组转换成树形的方法将数组转换成树形结构是一种常见的操作，这在数据处理和算法设计中经常用到。
本文将介绍一种有效的方法，帮助读者理解并掌握这个过程。
一、什么是树形结构？树形结构是一种非线性的数据结构，由多个节点（node）组成，这些节点通过边（edge）相连。
每个节点可以有零个或多个子节点，而根节点是这颗树的起点。
树形结构常常用来表示层次关系或者组织结构。
二、数组与树的关系在计算机中，数组是一种线性的数据结构，由一组连续的内存单元组成。
数组的元素可以通过索引（index）来访问，索引从0开始递增。
数组和树之间的转换可以看作是将线性结构转换成非线性结构的过程。
三、转换方法将数组转换成树形结构的方法可以分为递归和非递归两种。
1. 递归方法递归方法是一种简洁而直观的转换方式。
首先，我们需要定义一个递归函数，用来创建节点并连接它们的子节点。
递归函数的输入参数通常包括数组、起始索引和结束索引。
在函数的内部，我们可以通过判断起始索引和结束索引的关系，来确定递归的终止条件。
当起始索引等于结束索引时，说明已经到达叶子节点，不需要再创建子节点了。
否则，我们可以计算出数组中间位置的索引，并根据该索引创建当前节点，并递归调用函数创建左子树和右子树。
2. 非递归方法非递归方法是一种迭代的转换方式。
我们可以借助一个栈（stack）来保存节点和索引的信息。
开始时，我们将根节点入栈，并初始化起始索引和结束索引。
然后，我们进入一个循环，直到栈为空为止。
在循环中，我们首先从栈中弹出一个节点，并获取它的索引。
然后，我们根据索引计算出左子树和右子树的起始索引和结束索引，并创建相应的节点。
最后，我们将新创建的节点入栈，并更新起始索引和结束索引。
通过这种方式，我们可以逐步构建出树形结构。
四、示例分析为了更好地理解数组到树的转换过程，我们以一个具体的示例来说明。
假设有一个数组 arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]，我们希望将其转换成树形结构。
JAVA递归生成树形菜单
JAVA递归⽣成树形菜单 递归⽣成⼀个如图的菜单，编写两个类数据模型Menu、和创建树形的MenuTree。
通过以下过程实现： 1.⾸先从菜单数据中获取所有根节点。
2.为根节点建⽴次级⼦树并拼接上。
3.递归为⼦节点建⽴次级⼦树并接上，直⾄为末端节点拼接上空的“树”。
⾸先，编写数据模型Menu。
每条菜单有⾃⼰的id、⽗节点parentId、菜单名称text、菜单还拥有次级菜单children。
1import java.util.List;23public class Menu {4private String id;5private String parentId;6private String text;7private String url;8private String yxbz;9private List<Menu> children;10public Menu(String id,String parentId,String text,String url,String yxbz) {11this.id=id;12this.parentId=parentId;13this.text=text;14this.url=url;15this.yxbz=yxbz;16 }17/*省略get\set*/18 } 创建树形结构的类MenuTree。
⽅法getRootNode获取所有根节点，⽅法builTree将根节点汇总创建树形结构，buildChilTree为节点建⽴次级树并拼接上当前树，递归调⽤buildChilTree不断为当前树开枝散叶直⾄找不到新的⼦树。
完成递归，获取树形结构。
1import java.util.ArrayList;2import java.util.List;34public class MenuTree {5private List<Menu> menuList = new ArrayList<Menu>();6public MenuTree(List<Menu> menuList) {7this.menuList=menuList;8 }910//建⽴树形结构11public List<Menu> builTree(){12 List<Menu> treeMenus =new ArrayList<Menu>();13for(Menu menuNode : getRootNode()) {14 menuNode=buildChilTree(menuNode);15 treeMenus.add(menuNode);16 }17return treeMenus;18 }1920//递归，建⽴⼦树形结构21private Menu buildChilTree(Menu pNode){22 List<Menu> chilMenus =new ArrayList<Menu>();23for(Menu menuNode : menuList) {24if(menuNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {25 chilMenus.add(buildChilTree(menuNode));26 }27 }28 pNode.setChildren(chilMenus);29return pNode;30 }3132//获取根节点33private List<Menu> getRootNode() {34 List<Menu> rootMenuLists =new ArrayList<Menu>();35for(Menu menuNode : menuList) {36if(menuNode.getParentId().equals("0")) {37 rootMenuLists.add(menuNode);38 }39 }40return rootMenuLists;41 }42 } 最后，插⼊⼀些数据试试效果。
树形展示
树形展示，就是将从数据库中查询的数据利用树的方式展现出来。
那么什么数据适合树形展示呢？例如一些层级明确的机构信息，权限明确的职位信息等等？只要存在这种上下级，层次关系明确，在数据库中使用了自关联表来存储数据的信息都合适使用树形来展示，这样可以让用户很方便的找到根节点，还有每一节点的权利等等。
操作系统中资源管理器的树形结构给大家带来的方便，相比大家都是受益匪浅的。
而在Java Web开发中，我们可以通过一些插件进行这个功能的实现，这里总结一下我使用的这个——dhtmlxTree，它能够使我们的数据展示成树的形状，可张可驰，非常方便。
实现的大概图形：一，首先说一下，它实现树形结构的原理吧，利用这个插件实现树形结构，需要我们将从数据库中查出来的有层次结构的数据进行递归chǔ理写成层层嵌套的XML的文件，然后通过插件进行递归读取XML文件，将其展现成树形的结构。
是js代码的强大封装。
二，先看一下它的简单使用吧！1，action层，经过dao层，Service对想要查询数据的chǔ理以后哦，在action层，需要我们将数据进行递归chǔ理，通过输出流输出到浏览器上，让前台进行捕捉。
这里看一下递归构建具有层次结构的xml文件字符串：/*** 树构建器* @author Administrator*/public class OrgTreeBuilder {//传入树的跟节点private Org root;//通过此来拼接xml文件，这里注意选取StringBuilder，效率更高private StringBuilder treeString = new StringBuilder(128);//构造方法，参数就是根节点public OrgTreeBuilder( Org root ) {this.root = root;}/*** 构建树* @return*/public String build() {//xml的表头treeString.append("<?xml version=\"1.0\" encodin g=\"utf-8\"?>");treeString.append("<tree id=\"0\">");//调用构建子节点的函数buildNode(root);treeString.append("</tree>");//将构建好的树，转换为字符串return,方便action的输出return treeString.toString();}/*** 构建树形节点的内容*/private void buildNode( Org org ) {//注意拼接字符串一些特殊符号的chǔ理treeString.append("<item text=\"");treeString.append(org.getName());treeString.append("\" id=\"");treeString.append(org.getId());treeString.append("\">");//查看此节点的子节点Set<Org> orgSet = org.getChildOrgSet();//如果有子节点，进行递归调用，调用自己这个函数for ( Org obj : orgSet ) {buildNode(obj);}treeString.append("</item>");}}而，在action层中只需要将其进行输出为xml格式即可：// 输出XML格式的字符串response.setContentType("text/xml;charset=UTF-8");response.getWriter().print(obj);2，这里需要注意生成的层次结构的xml文件是有一定规范的，看一下：<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><tree id="0"><item text="xxxxx" id="-1" open="1" checked="1"><item text="yyyy" id="1"><item text="zzzz" id="2"/></item></item></tree>简单说一下其中参数的含义：id : 表示节点的唯一xìng标识text : 表示节点的显示名称open : 表示节点是否需要展开，取值任意checked : 表示节点是否被完全选中，取值任意（这里需要注意，当一个节点的所有子节点都被选中时，表示完全选中，否则为不完全选中，在这里，树形的选中状态有三种。
php 递归调用遍历树形结构
php 递归调用遍历树形结构PHP递归调用遍历树形结构是一种常用的技巧，它可以帮助我们有效地处理复杂的数据结构。
通过递归调用，我们可以遍历整个树形结构，从而实现对每个节点的访问和处理。
在开始之前，让我们先明确一下什么是树形结构。
树形结构是一种非线性的数据结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。
节点之间通过边连接，形成了一个层次结构。
在树形结构中，有一个特殊的节点被称为根节点，它没有父节点，其他节点都是它的子节点。
每个节点都可以有任意多个子节点，但是每个节点只能有一个父节点。
那么，我们如何使用PHP递归调用来遍历树形结构呢？下面是一个简单的示例：```phpfunction traverseTree($node) {// 处理当前节点// ...// 遍历子节点foreach ($node->children as $child) {traverseTree($child);}}// 使用示例$root = new TreeNode();traverseTree($root);```在上面的示例中，我们定义了一个名为`traverseTree`的函数，它接受一个节点作为参数。
函数首先处理当前节点，然后使用`foreach`循环遍历当前节点的所有子节点，并对每个子节点调用`traverseTree`函数。
这样就可以递归地遍历整个树形结构了。
当然，实际的应用场景可能更加复杂。
我们可以根据具体的需求，在递归函数中添加更多的逻辑来处理节点。
同时，我们还可以通过参数传递和返回值来实现更多的功能，例如传递深度参数、传递父节点等。
总的来说，PHP递归调用遍历树形结构是一种非常有用的技巧。
通过合理地运用递归，我们可以高效地处理树形结构中的数据，并实现各种功能。
希望本文对你理解和应用递归调用有所帮助，如果有任何问题，请随时提问。
用递归算法创建树型视图
构 可 用 ＴＹｅ ｏｅ ｌｅＮ ｄｓ的 Ａ ｄ ｂ ｃ 法 添 加 根 结 点 ，Ａ ｄ ｄＯ ｊ ｔ方 ｅ ｄ—
２ 毫 簟 笈 萼 护；０４ ８ 抽 德 巧 嚣 １ ￣ ２． ０
型视 图 控 件 类 为 Ｔ ｒ Ｖｅ Ｔｅ ｉ ｅ ｗ，其 树 形 图 由树 节 点 ｆ ＦｅＮ ｄ ｌ Ｔ ｒｅ ｏｅ 和
连接线 组成 ＴＹｅ ｉ 的 ｈ ｓ ｌｅＶｅ ｗ 锄 属性返 回指 向 Ｔ＇ ｅ ｏｅ 型 ｌｅＮｄ ｓ ｒ 的指针 ，由此可 进一 步得 到树 节点 Ｔ＇ ｅ ｏｅ对象 一耐节点 ｌｅＮ ｄ ｒ Ｔ＇ ｅ ｏｅ是 Ｔ＇ ｅｉ ｌｅＮ ｄ ｒ ｌｅｖｅ ｒ ｗ的基本组成单元 ．一个树的节点又包 古 文本 （ｅｔ和数据 （ ａａ 。Ｔ ｘ 为 Ｓｒ ｇ娄 ，Ｄ ｔ 为无定形 Ｔ ｘ） Ｄ ｔ） ｅｔ ｔｎ ｉ ａ ａ则
系就是用树 型视 图来 表现的。在对 数据库编 程时 ，树型 视图 是管理 大量具有层救关系的数据 的好方法， 因为用户只需简单 地点击 鼠标 就可 以选 择 自己需要 的数据 当我们对数 据的表 现有以下要求时， 我们可首先考虑使用树型视图控 件： ●元素在层改结构之间漫游 （ 元素间 的拷 贝、移动等） ；
定义 ｆｔ一１ … 一当 ｎ ０时 ．ｆｎ ＝１ （ ｔ ） ＝ （） ＝
递归定义有两个要素 ： （） １ 递归结束条件 也就是所描述问题 的最简单 情况 ．它 本身不再使用递 归的定义 。 当 １＝ ３ ０时 ，ｆｎ ＝１ ｆ） ，不使用 ｆｎ ） （ 一１来定 义 （）递归定义 ：使问题 向结束条件转化的规则 。递归定义 ２ 必须能使问题越来越简单。 ｆｎ 由 ｆｎ一１ 定 义 ，越 来 越靠 近 ｆｏ ，即递 归结 束 条 （） Ｉ ） （） 件。最简单 的情况是 ｆｏ ＝１ （】 由于递归 引起 一 系列 的函数调 用 ．并且 可能会有一 系列 的重复计 算 ，递归算法的执行 效率往往很低．费时间和 内存空 间。但是 递归也有其长处，它能使一个蕴古递归关系且结构复 杂的程序 简炼，增加可读性 。特别是在 难于找到从最简单条件 到最终解 的情况下 如果把 问题推进一步没其结果仍维持原问 题 的关 系，则采用递归算法 编程 比较合适。 ２ 递归算法适 用的一般场合 （）数据 的定 义形式按 递归定义。 １
javascript如何用递归写一个简单的树形结构示例
javascript如何⽤递归写⼀个简单的树形结构⽰例现在有⼀个数据，需要你渲染出对应的列表出来：var data = [{"id":1},{"id":2},{"id":3},{"id":4},];var str="<ul>";data.forEach(function(v,i){str+="<li><span>"+v.id+"</span></li>"})str="</ul>"$(doucment).append(str);哼，easy!语罢，⼜是⼀道题飞来!哦，还带了⼉⼦来当帮⼿。
我⼀个循环再⼀个循环，轻松带⾛你们var data2 = [{"id":1,children:[{"id":"child11"},{"id":"child12"}]},{"id":2},{"id":3children:[{"id":"child31"},{"id":"child32"}]},{"id":4},];var str="<ul>";data2.forEach(function(v,i){if(v.children&&v.children.length>0){str+="<li><span>"+v.id+"</span>";str+="<ul>";v.children.forEach(function(value,index){str+="<li><span>"+value.id+"</span>";})str="</ul>";str="</li>";}else{str+="<li><span>"+v.id+"</span></li>"}})str="</ul>"$(doucment).append(str);还有谁？var json=[{name:123,id:1children:[{name:453,id:456,children:[{name:789,id:777,children:[{name:"hahahqqq---qq",id:3232,children:[name:'son',id:"131********"]}]}]},{name:"Cessihshis" , id:12121}]},{name:"啊啊啊11", id:12},];竟然把全家都带来了，看我循环循环再循环⼤法。
数据结构递归算法
数据结构递归算法递归算法是一种常见的算法思想，它可以将一个问题分解成更小的子问题，直到问题的规模足够小，可以直接解决。
在计算机科学中，递归算法通常用于解决树形结构、图形结构等复杂的数据结构问题。
本文将介绍递归算法的基本概念、应用场景以及实现方法。
递归算法的基本概念递归算法是一种自我调用的算法，它通过将一个问题分解成更小的子问题来解决原问题。
递归算法通常包含两个部分：基本情况和递归情况。
基本情况是指问题的规模足够小，可以直接解决。
递归情况是指问题的规模较大，需要将问题分解成更小的子问题来解决。
递归算法的应用场景递归算法通常用于解决树形结构、图形结构等复杂的数据结构问题。
例如，计算一棵二叉树的深度、查找一张图的连通性等问题都可以使用递归算法来解决。
此外，递归算法还可以用于解决一些数学问题，例如计算斐波那契数列、计算阶乘等。
递归算法的实现方法递归算法的实现方法通常包含两个部分：递归函数和递归终止条件。
递归函数是指一个函数调用自身的过程，递归终止条件是指当问题的规模足够小时，递归函数不再调用自身，直接返回结果。
下面以计算斐波那契数列为例，介绍递归算法的实现方法。
斐波那契数列是一个数列，其中每个数都是前两个数的和。
例如，数列的前几个数为0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、55、89、144、233、377、610、987、1597、2584、4181、6765、10946、17711、28657、46368、75025、121393、196418、317811、514229、832040、1346269、2178309、3524578、5702887、9227465、14930352、24157817、39088169、63245986、102334155、165580141、267914296、433494437、701408733、1134903170、1836311903、2971215073、4807526976、7778742049、12586269025等。
vue树形数据结构 递归遍历
vue树形数据结构递归遍历Vue是一种流行的JavaScript框架，用于构建用户界面。
在Vue中，树形数据结构的递归遍历是一项常见的任务。
通过递归遍历树形数据，我们可以轻松地访问和操作树中的每个节点。
在Vue中，我们可以使用递归组件来实现树形数据结构的递归遍历。
递归组件允许我们在组件模板中调用自身，从而实现对树形数据结构的遍历。
我们需要定义一个树形节点组件。
这个组件将接收一个节点对象作为参数，并渲染该节点以及它的子节点。
在组件模板中，我们可以通过递归调用组件自身来渲染子节点。
接下来，我们可以在父组件中使用递归组件来遍历树形数据。
我们可以将树形数据传递给递归组件的props属性，并在组件模板中使用v-for指令来遍历节点列表。
对于每个节点，递归组件将会渲染该节点以及它的子节点。
递归遍历树形数据结构的过程是自底向上的。
也就是说，我们首先遍历树的最底层节点，然后逐步向上遍历父节点，直到遍历到根节点为止。
这样可以确保我们能够正确地遍历整个树形数据结构。
在遍历树形数据结构时，我们可以执行各种操作，例如展开或折叠节点，选中或取消选中节点，以及对节点进行其他自定义操作。
通过递归遍历，我们可以轻松地访问和操作树中的每个节点，以满足应用程序的需求。
通过Vue的递归组件和递归遍历技巧，我们可以方便地处理树形数据结构。
这种方法可以帮助我们提高开发效率，同时保持代码的可读性和可维护性。
无论是构建复杂的导航菜单，还是展示层级结构的数据，递归遍历都是一个非常有用的技术。
希望本文能够对你理解和应用Vue中的树形数据结构的递归遍历有所帮助。
java生成树形结构的方法
java生成树形结构的方法Java是一种广泛使用的编程语言，在Java中生成树形结构是一项常见的任务。
树形结构是一种层次化的数据结构，由节点和边组成，节点之间的关系呈现出父子关系。
在Java中，可以使用多种方法来生成树形结构，下面将介绍几种常见的方法。
一、使用节点类和边类生成树形结构1. 首先定义一个节点类，节点类包含节点的值和子节点列表。
节点类的定义如下：```javapublic class TreeNode {private int value;private List<TreeNode> children;public TreeNode(int value) {this.value = value;children = new ArrayList<>();}public int getValue() {return value;}public List<TreeNode> getChildren() {return children;}public void addChild(TreeNode child) {children.add(child);}}```2. 然后定义一个边类，边类包含父节点和子节点。
边类的定义如下：```javapublic class TreeEdge {private TreeNode parent;private TreeNode child;public TreeEdge(TreeNode parent, TreeNode child) {this.parent = parent;this.child = child;}public TreeNode getParent() {return parent;}public TreeNode getChild() {return child;}}```3. 最后，使用节点类和边类来生成树形结构。
C#树形递归实现
C#树形递归实现数据据库结构：id subjectname parentidC#实现代码：StringBuilder html = new StringBuilder();protected void Page_Load(object sender, EventArgs e){DataTable dt = getTable("SELECT [Id],[subjectname],[ParentId] FROM [FileTree]");if (dt.Rows.Count >0){DataRow [] dr=dt.Select("parentid=0");for (int i = 0; i < dr.Length; i++){//html.Append(dr[i]["subjectname"] + dr[i]["id"].ToString() + "<");html.Append(dr[i]["subjectname"] + dr[i]["id"].ToString() + " ");CreateChildNode(dr[i]["id"].ToString(), dt);//html.Append();}}Response.Write(html.ToString());}private void CreateChildNode(string parentNode, DataTable dt)//创建孩⼦节点{DataRow[] rows = dt.Select("parentid=" + parentNode);//获取⽗亲节点下⾯的所有⼦节点for (int i =0; i<rows.Length; i++){//int FindParent = html.ToString().IndexOf(rows[i]["parentid"].ToString());//if (FindParent > 0)if (rows[i]["parentid"].ToString() == parentNode){//html.Insert(html.ToString().IndexOf('<', FindParent), " " + rows[i]["id"].ToString() + rows[i]["subjectname"].ToString() + rows[i] ["parentid"].ToString() + " ");html.Append(" " + rows[i]["id"].ToString() + rows[i]["subjectname"].ToString() + rows[i]["parentid"].ToString() + " ");}CreateChildNode(rows[i]["id"].ToString(), dt);//递归调⽤添加孩⼦函数}}private void CreateChildNodeDESC(string parentNode, DataTable dt)//创建孩⼦节点,倒序{DataRow[] rows = dt.Select("parentid=" + parentNode);//获取⽗亲节点下⾯的所有⼦节点for (int i=rows.Length-1; i>=0;i--){//int FindParent = html.ToString().IndexOf(rows[i]["parentid"].ToString());//if (FindParent > 0)if (rows[i]["parentid"].ToString() == parentNode){//html.Insert(html.ToString().IndexOf('<', FindParent), " " + rows[i]["id"].ToString() + rows[i]["subjectname"].ToString() + rows[i] ["parentid"].ToString() + " ");html.Append(" " + rows[i]["id"].ToString() + rows[i]["subjectname"].ToString() + rows[i]["parentid"].ToString() + " ");}CreateChildNode(rows[i]["id"].ToString(), dt);//递归调⽤添加孩⼦函数}}public DataTable getTable(string sql)//查询数据，返回表{string sqlstring = "Data Source=192.168.1.6;Initial Catalog=BankAds;User ID=sa;Password=111";SqlConnection conn = new SqlConnection(sqlstring);conn.Open();SqlCommand com = new SqlCommand(sql,conn);SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter();DataTable dt=new DataTable();sda.SelectCommand = com;sda.Fill(dt);conn.Close(); return dt;}。
递归生成树形结构增加父节点和子节点的前端vue代码
递归生成树形结构增加父节点和子节点的前端vue代码【文章题目】探索递归生成树形结构：使用Vue实现增加父节点和子节点功能【导言】在前端开发中，我们经常会遇到需要展示层级结构数据的场景，而树形结构是一种常见的数据组织形式。
在Vue框架中，我们可以借助递归组件来动态生成树形结构，但常常会遇到需要增加父节点或子节点的需求。
本文将探讨如何通过Vue实现递归生成树形结构，并具备增加父节点和子节点的功能。
我们将从简单到复杂逐步深入，帮助您更好地理解这一主题。
【正文】1. 了解树形结构及其应用场景树形结构是一种分层展示数据的方式，具有一对多的关联性。
在实际应用中，树形结构经常用于表示组织结构、目录结构、分类系统等，以展示数据间的父子关系。
它使得数据更加直观、结构化，有助于用户的浏览和操作。
2. 使用递归组件实现树形结构在Vue中，递归组件是一种能够在自身模板中调用自身的组件。
借助递归组件，我们可以通过递归调用来生成动态的树形结构。
我们需要定义一个树节点组件，该组件将递归地渲染其子节点。
我们通过一个数组作为数据源，通过遍历数据源并在模板中递归调用树节点组件，来生成完整的树形结构。
3. 增加父节点的功能有时候我们需要在树形结构中增加或显示父节点，以提高结构的可读性和可操作性。
要实现这一功能，我们可以通过在数据源中添加一个特殊的父节点，该父节点包含子节点，并将其作为树节点组件的子组件渲染，以此在树形结构中表示父节点。
通过父节点的逻辑判断，我们可以选择性地渲染父节点或其子节点。
4. 增加子节点的功能类似地，当我们需要在树形结构中增加或显示子节点时，我们可以通过为每个节点添加一个子节点数组来实现。
通过对节点组件的修改，我们可以为每个节点设置一个添加子节点的按钮，当用户点击该按钮时，通过Vue的响应式机制来添加子节点对象，并更新树形结构的显示。
5. 总结和回顾通过本文的介绍，我们深入研究了递归生成树形结构，并实现了增加父节点和子节点的功能。
js递归数组转树形结构
js递归数组转树形结构一、背景介绍在前端开发中，经常需要将一个数组转换成树形结构，以便于展示和操作。
这时候就需要用到递归算法来实现。
二、递归算法的基本原理递归是一种函数自己调用自己的方式。
在处理树形结构的数据时，我们可以使用递归算法来遍历整个树，并将每个节点添加到相应的父节点下面。
三、数组转树形结构的实现步骤1. 定义一个空数组，用于存储最终生成的树形结构。
2. 遍历原始数组，找到所有根节点，并将其添加到上一步定义的空数组中。
3. 对于每个根节点，递归遍历其子节点，并将其添加到该节点下面。
4. 返回最终生成的树形结构。
四、代码实现以下是一个简单的示例代码：```function arrayToTree(data, parentId) {var result = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {if (data[i].parentId === parentId) {var node = {id: data[i].id,name: data[i].name,children: arrayToTree(data, data[i].id)};result.push(node);}}return result;}```五、代码解析1. 首先定义了一个名为arrayToTree的函数，其接受两个参数：data和parentId。
其中，data为原始数组，parentId为当前节点的父节点的id。
2. 定义了一个空数组result，用于存储最终生成的树形结构。
3. 遍历原始数组data，找到所有parentId等于传入参数parentId的节点，并将其添加到result数组中。
4. 对于每个找到的节点，递归调用arrayToTree函数，并将该节点的id作为新的parentId传入。
将返回值（即该节点下面所有子节点组成的树形结构）作为该节点的children属性值，并将该节点添加到result数组中。
react+antd递归实现树状目录操作
react+antd递归实现树状⽬录操作1.写在前⾯作为前端⼩⽩的我⼀直对算法和数据结构浅尝辄⽌，哝，吃亏了。
使⽤多次递归实现数据格式化后将数据进⾏树状展⽰的⽬的，分享⼀下我这次挠头的经历~2.数据后台传过来的数据⼤概是这样的{"data":[{"id":1,"name":"⼀级节点","parentId":0,"isValid":true,"canAddChild":true,"parent":null,"children":[]},{"id":3,"name":"⼆级节点","parentId":1,"isValid":true,"canAddChild":true,"parent":null,"children":[]}],"status":1}3.数据格式data⾥⾯每个元素的parentId指向是⽗级元素的id，parentId为0的是结构树的顶级元素，但现在是个平⾯的数组不好处理，⽽我们要做的是树状的结构，所以⾸先要对数据进⾏格式化，将⼀个元素的所有⼦元素放到该元素的children属性中去。
那么，递归就来了。
createTree = data => {let treeArr = [];//获取顶级⽗元素集合let roots = data.filter(elemt => elemt.parentId === 0);treeArr.push(...roots);//从顶级元素开始，获取每个元素的⼦元素放到该元素的children属性中const getChildren = (resultarr,data) => {resultarr.forEach((elemt,index) => {elemt.children = data.filter((item,index) => item.parentId === elemt.id);//判断当前元素是不是有⼦元素被添加，如果有，再在⼦元素这⼀层循环if(elemt.children.length > 0){getChildren(elemt.children,data);}});}getChildren(treeArr,data);//最后更新⼀下数据this.setState({treeArr})4.组件格式因为UI组件⽤的是antd，使⽤Tree和TreeNode做树结构。
js递归生成树形结构-vue
js递归⽣成树形结构-vue {"code": "0","message": "SUCCESS","data": [{"code": 1,"parentCode": 0,"value": "IPO上市","status": 0,"comment": "IPO上市","showOrder": 1},{"code": 2,"parentCode": 0,"value": "公司制改建","status": 0,"comment": "公司制改建","showOrder": 2},{"code": 3,"parentCode": 0,"value": "对外投资","status": 0,"comment": "对外投资","showOrder": 3},{"code": 4,"parentCode": 0,"value": "接受投资","status": 0,"comment": "接受投资","showOrder": 4},{"code": 5,"parentCode": 0,"value": "合并、分⽴、破产、清算、解散","status": 0,"comment": "合并、分⽴、破产、清算、解散","showOrder": 5},{"code": 6,"parentCode": 0,"value": "股东股权⽐例变动","status": 0,"comment": "股东股权⽐例变动","showOrder": 6},{"code": 7,"parentCode": 0,"value": "产权转让","status": 0,"comment": "产权转让","showOrder": 7},{"code": 8,"parentCode": 0,"value": "上市公司发⾏股份购买资产","status": 0,"comment": "上市公司发⾏股份购买资产","showOrder": 8},{"code": 9,"parentCode": 0,"value": "资产转让、置换、拍卖","status": 0,"comment": "资产转让、置换、拍卖","showOrder": 9},{"code": 10,"parentCode": 0,"value": "资产抵押/质押","status": 0,"comment": "资产抵押/质押", "showOrder": 10},{"code": 11, "parentCode": 0,"value": "资产捐赠", "status": 0,"comment": "资产捐赠", "showOrder": 11},{"code": 12, "parentCode": 0,"value": "资产租赁", "status": 0,"comment": "资产租赁", "showOrder": 12},{"code": 13, "parentCode": 0,"value": "资产补偿/损失补偿", "status": 0,"comment": "资产补偿/损失补偿", "showOrder": 13},{"code": 14, "parentCode": 0,"value": "资产偿债", "status": 0,"comment": "资产偿债", "showOrder": 14},{"code": 15, "parentCode": 0,"value": "资产涉讼", "status": 0,"comment": "资产涉讼", "showOrder": 15},{"code": 16, "parentCode": 0,"value": "资产收购", "status": 0,"comment": "资产收购", "showOrder": 16},{"code": 17, "parentCode": 0,"value": "接受抵债资产", "status": 0,"comment": "接受抵债资产", "showOrder": 17},{"code": 18, "parentCode": 0,"value": "债转股", "status": 0,"comment": "债转股", "showOrder": 18},{"code": 19, "parentCode": 0,"value": "债务重组及其他", "status": 0,"comment": "债务重组及其他", "showOrder": 19},{"code": 20, "parentCode": 0,"value": "追溯评估", "status": 0,"comment": "追溯评估", "showOrder": 20},{"code": 21,"parentCode": 0,"value": "复核报告","status": 0,"comment": "复核报告","showOrder": 21},{"code": 22,"parentCode": 0,"value": "了解价值","status": 0,"comment": "了解价值","showOrder": 22},{"code": 23,"parentCode": 0,"value": "财务会计报告⽬的","status": 0,"comment": "财务会计报告⽬的","showOrder": 23},{"code": 24,"parentCode": 0,"value": "计税价格评估","status": 0,"comment": "计税价格评估","showOrder": 24},{"code": 25,"parentCode": 0,"value": "认定报关价格","status": 0,"comment": "认定报关价格","showOrder": 25},{"code": 26,"parentCode": 0,"value": "其他","status": 0,"comment": "其他","showOrder": 26}]}// ⽣成树结构initTree (parentCode) {// jsonArray 变量数据// 第⼀次以后：根据id去查询parent_id相同的（相同为⼦数据）// 第⼀次：查找所有parent_id为-1的数据组成第⼀级let that = thislet res = that.dataList // 你的树结构const child = res.filter(item => item.parentCode == parentCode)// 第⼀次：循环parent_id为-1数组return child.map(item => ({...item,// 当前存在id（id与parent_id应该是必须有的）调⽤initTree() 查找所有parent_id为本id的数据 // childs字段写⼊childs: that.initTree(item.code)}))},this.initTree(0)。
go递归生成树形结构
当使用递归生成树形结构时，可以使用Go语言来实现。
下面是一个示例代码，用于递归生成一个树形结构：gopackage mainimport ("fmt")type TreeNode struct {Value stringChildren []*TreeNode}func main() {root := &TreeNode{Value: "Root"}child1 := &TreeNode{Value: "Child 1"}child2 := &TreeNode{Value: "Child 2"}child3 := &TreeNode{Value: "Child 3"}child4 := &TreeNode{Value: "Child 4"}child5 := &TreeNode{Value: "Child 5"}child1.Children = []*TreeNode{child3, child4}child2.Children = []*TreeNode{child5}root.Children = []*TreeNode{child1, child2}PrintTree(root, 0)}func PrintTree(node *TreeNode, depth int) {// 打印节点值，根据深度缩进fmt.Printf("%s%s\n", getIndent(depth), node.Value)// 递归打印子节点for _, child := range node.Children {PrintTree(child, depth+1)}}func getIndent(depth int) string {indent := ""for i := 0; i < depth; i++ {indent += " " // 两个空格缩进}return indent}在上面的示例代码中，我们定义了一个TreeNode结构体，表示树中的节点。
记一则Lambda内递归调用方法将集合对象转换成树形结构
记⼀则Lambda内递归调⽤⽅法将集合对象转换成树形结构 public dynamic GetDepartments(string labID){List<int> usedIDs = new List<int>(); //缓存已⽤过的ID//定义递归算法Func<object,List<DepartmentItem>, List<DepartmentItem>, dynamic> recursion = (r,d,a) =>{List<dynamic> dyData = new List<dynamic>();if (d.Count > 0){d.ForEach(x =>{if (!usedIDs.Contains(x.DepartmentID)){dynamic department = new ExpandoObject();department.DepartmentID = x.DepartmentID;department.DepartmentName = x.DepartmentName;department.DepartmentDesc = x.DepartmentDesc;department.CreateTime = x.CreateTime;department.ParentDepartmentID = x.ParentDepartmentID;usedIDs.Add(x.DepartmentID);// department.children = recursion(r, d, a); 这⾥直接调⽤的话会提⽰未定义变量，因为func的定义还没结束..// 所以⽤以下的⽅法：调⽤的时候⽤object把⽅法传进来,然后转换下再调⽤执⾏；var func_recursion = r as Func<object, List<DepartmentItem>, List<DepartmentItem>, dynamic>;department.children = func_recursion(r, a.Where(w => w.ParentDepartmentID == x.DepartmentID).ToList(), a);dyData.Add(department);}});}return dyData;};var departments =.....//获取集合数据;//调⽤⽅法//这⾥第⼀个参数就是⽅法的本⾝，传递进去进⾏递归调⽤var result = recursion(recursion, departments, departments);return result;} 代码是将集合对象转换成树形结构。
vue2递归树形组件
vue2递归树形组件Vue2递归树形组件在Vue2中，我们可以使用递归组件来实现树形结构的展示和操作。
递归组件是指组件在其自身的模板中调用自身，这样就可以实现对树形结构的递归遍历和展示。
一、递归组件的基本概念和用法递归组件是Vue提供的一种强大的组件复用方式，能够简化树形结构的开发。
在递归组件中，我们需要定义一个组件来表示树中的每个节点，然后在组件的模板中使用递归调用来展示子节点。
在Vue中，我们可以使用`<template>`标签来定义递归组件的模板，然后使用`<script>`标签来定义组件的逻辑代码。
在组件的模板中，我们可以使用`v-if`指令来判断是否还有子节点需要展示，如果有则递归调用当前组件来展示子节点。
例如，我们可以定义一个名为`TreeNode`的组件来表示树中的每个节点，然后在组件的模板中使用递归调用来展示子节点：```vue<template><div class="tree-node"><span>{{ }}</span><ul v-if="node.children"><li v-for="child in node.children"><tree-node :node="child"></tree-node></li></ul></div></template><script>export default {name: 'TreeNode',props: ['node']}</script>```在上面的代码中，`TreeNode`组件接受一个名为`node`的prop，用来表示当前节点的数据。
数据转树形结构
数据转树形结构随着信息技术的不断发展和应用，数据的处理和管理变得越来越重要。
在许多情况下，我们需要将一些数据按照一定的关系进行组织和展示，以便更好地理解和分析。
其中，数据转树形结构是一种常见的处理方式。
本文将介绍数据转树形结构的概念、应用场景以及实现方法。
一、数据转树形结构的概念数据转树形结构，顾名思义，就是将一组数据按照树的形式进行组织和展示。
树是一种非常常见的数据结构，它由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。
通过将数据转换成树形结构，我们可以清晰地展现数据之间的层级关系，方便后续的分析和处理。
二、数据转树形结构的应用场景数据转树形结构在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景：1. 组织架构：企业或组织内部的人员和部门关系可以通过树形结构进行展示，方便管理和查看。
2. 文件目录：计算机文件系统中的文件和文件夹之间的层级关系可以通过树形结构表示，方便用户浏览和操作。
3. 产品分类：电商平台上的商品分类可以通过树形结构进行展示，方便用户查找和筛选所需商品。
4. 行政区划：国家、省、市、县等行政区划可以通过树形结构进行组织，方便统计和管理。
5. 软件工程：在软件开发中，数据的层级关系常常需要转换成树形结构，方便编程和算法设计。
三、数据转树形结构的实现方法数据转树形结构的实现方法有多种，下面介绍几种常见的方法：1. 递归法：递归是一种常见的解决树形结构问题的方法。
通过递归遍历数据，并根据节点的父子关系构建树形结构。
递归法简单直观，但对于大规模数据可能存在效率问题。
2. 迭代法：迭代法是另一种常用的解决树形结构问题的方法。
通过使用栈或队列等数据结构，循环遍历数据，并根据节点的父子关系构建树形结构。
迭代法相对于递归法而言，更适合处理大规模数据。
3. 哈希表法：哈希表是一种高效的数据结构，可以用来加速数据转树形结构的过程。
通过将数据存储到哈希表中，并根据节点的父子关系构建树形结构。
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关键 词 ： Ｐ Ｎ Ｔ； ｒ ｉ 数 据库 ； Ｓ Ａ ． Ｅ Ｔ ￣Ｖｅ ｗ； 递归 算法
中 图分类号 ： Ｐ １ Ｔ ３１ 文献 标识 码 ： Ａ 文章 编 号 ：６ ３ ２ Ｘ ２ ０ ）６ ０ ７ ３ １ ７ —６ ９ （ ０ ７ ０ ～０ ８ —０
Ｉ ｐ ｅ ｅ ａ ｉ ｎ ｆ Ｄｙ ｍ ｉ ｅ Ｖｉｗ ｓ ｄ ｏ Ｒｅ ｕ ｓｏ ｍ ｌ ｍ ｎｔ ｔｏ ｏ ｎａ ｃ Ｔｒ ｅ ｅ Ｂａ ｅ ｎ ｃ ｒ ｉ ｎ Ａｌ ｏ ｉｈｍ ｎｄ Ｔｒ ｅ ｅ Ｗ ｅ Ｃｏ ｒ ｌ ｇ ｒｔ ａ ｅ Ｖｉ ｗ ｂ ｎｔ ｏ
组织数 据 在分析该 控件 的安 装与 创建 静态树 形 图 的基 础 上 ， 绍 了利 用 网络 数 据 库提 供树 形 图 的节 点 信息 ， 过 递归 介 通 算 法在 Ｗｅ 应 用程序 中创建 动态 树形 图 的方法 。实验 结 果表 明 ， 种 方法 是 有效 的 ， Ａ Ｐ Ｎ Ｔ用 户创 建 Ｗｅ 应 用 程 ｂ 这 为 Ｓ ．Ｅ ｂ
下。然后 进入环境的配置ｌ３： ０ ’ Ｊ （） １ 运行 “ ｃ ｓｆ Ｖ ｓａ Ｓｕ ｉ． Ｅ ０ ３命 令 Ｍｉｏｏｔ ｉ ｌ ｔ ｏ Ｎ Ｔ ２ ０ ｒ ｕ ｄ 提示符 ”进入 到 Ｉ ， Ｅｗｅ ｏ ｔ ｌ ｂＣ ｎｒ 安装 目录 ； ｏ （） ２ 运行 ｂ ｉ ．ａ； ｕｄ ｂｔ ｌ （ ） 行 ｘｏ ｙｓｉ一＼ｕｄ＼Ｒ ｎｉ ３运 ｃｐ ／／． ｉ ｌ ｕｔ ｍｅ（ 网站 根 目 录， 默认系统 盘） ＼Ｉｅ ｕ ＼ｗ ｗ Ｇｔ ｅｃ １ｃｅ ｔ ： ｎｔ ｂ ｗ ｒｇ＼ｗ ｂｔ ．ｌ ｎ ｐ ｘ ｒ ｉ
备注 节点编号 节点名
节 点 导 航 地 址 是 否 为 叶 节 点
Ｉ
： ：
第一 节
第二 节
Ｎ ｄＦ ａｌ ＇ｅ ｏ ｅ ｒｒｅ Ｔ ｌＹ￣ ｌ Ｎ ｄＬａ ｏ ｅ ｅｆ
ｉ
：
第 二章 第一 节 第 二节
Ｎｏ ｅ ｙ ｄ Ｋｅ
表 ２ 节点信息表 示例
维普资讯
第
期
２ ６ 月 ０７ 年 ０
计 算 机 技 术 与 发 展
Ｃ０Ｍ Ｊ ＴＥＲ ＣＨＮ｛ Ｉ（ Ｙ ） Ｘ； ＡＮＤ１ ．
Ｊｉ． ２ ０ ｔ ０７ ｎ
控件 ， 然后通过该控件 的属性设 置来实现 控件各 级节 点的导航功能 ， 以下是一个参考实例 的代码 ， 其静态树
形图效果如 图 １ 所示。
一
表 １ 节点信 息表 结构
字段名 Ｎｏ ｅ ｙ ｄＫｅ Ｎ ｄＮａ ｏ ｅ ｍｅ 类 型 ｖｒｈｒ ａｃａ ｖｒｈｒ ｓｃｓ
ｖｒｈｒ ａｃａ ｖｒｈｒ ａｃａ
（） “ ４ 在 工具 箱——ｗｅ ｂ窗体” 击右 键 ， 择 “ 单 选 添
加 除项 …”在 弹出对话框 中选 择 ．ｅ ｆ ｗ ｒ ， ｎ ｔ ｒ ｏｋ组 ａ ｍ
维普资讯
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８ · ８
计算 机技术与发展
第１ ７卷
件， 单击“ 浏览 ” 找 到 Ｉ ｂ ｏ ｔ １ｄ 文 件 ， 加上 ， Ｅ ＷｅＣ ｎｒ ．ｌ ｏ ｌ 添
基 于递 归算法 和树形 控件 的动态 树形 图的实现
储岳 中
（ 徽 工业 大学 计算 机 学院 ， 徽 马鞍 山 ２ ３０ ） 安 安 ４０２
摘 要 ： ｒ Ｖｉ Ｔｅ ｅ ｅ ｗ是 微软公 司在 标准 Ａ Ｐ Ｎ Ｔ控件 之外创 建 的一 个控 件集 合 ， 功 能是 为 Ｗｅ 应 用 程序 利 用树 形 结 构 Ｓ ．Ｅ 其 ｂ
ＣＨＵ ｅ ｚ ｏ ｇ Ｙｕ —ｈ ｎ
（ｃｏ ｌ ｆ ｏ ｕｅ， ｎ ｕ Ｕｎｖｒ ｔ ｆ ｅｈ ｏ ｇ ，Ｍａａｓａ ４ ０２ Ｃ ｉ ） Ｓｈｏ ｏ ｍｐ ｔｒ Ａ ｈ ｉ ｉ ｓ ｙｏ ｃ ｎｌ ｙ Ｃ ｅｉ Ｔ ｏ ’ｎｈｎ２ ３ ０ ， ｈｎ ａ
Ａｂ ｔａ ｔＴｒｅ ｅ ｌ ｏ ｏ ｅ ｕ ｆＭ ｉｒｓ ｆ ｔ ｄ Ｐ． ｓｒ ｃ ： ｅＶｉｗ Ｓａ ｃｍｐ ｎ ｎｔｏ ｔｏ ｃｏｏ ｔｓａ ￣ｄ ＡＳ ＮＥＴ ｅ￣ ｏ ｔｏｓ Ｉｓｆｎ ｔ ｎ ｉ ｏｇ ｎｚｎ ａａ ｗｉｈ Ｔｒｅ ｅ ‘ ｎ Ｗ ｌ ｎ ｒｌ． ｔ ｕ ｃｉ ｓ ｒａ ｉｉｇ ｄ ｔ ｔ ｅ Ｖｉｗ ｏ ｓｒ ｃｕｅ ｆｒＷ ｅ ｐ ｌ ａｉｎ ｎｔ ｉ ａ ｒ ａ ｅ ｎｔ ｅａ ａｙｉ ｆｔ ｎ ｔｌ ｔ ｎａ ｄｔ ｅｃｅ ｔ ｆｓａｉ ｅ Ｖｉｗ ｎ ｔ ｉＷ ｅ Ｃｏ — ｔｕ ｔ ｒ ｏ ｂａ ｐｉ ｔ ．Ｉ ｈｓｐ ｐｅ，ｂｓ ｄｏ ｈ ｎ ｌｓｓｏ ｈｅｉｓａｌ ｉ ｎ ｈ ｒａ ｉ ｏ ｔｔ Ｔｒｅ ｅ ｏ ｈｓ ｃ ｏ ａｏ ｇ ｎ ｃ ｂ ｎ ｔｏ ，ｔ ｌｍｅ ｔｔｏ ｅｈ ｄ ｆｄ ｎ ｍ ｉ Ｔｒｅ ｅ ｉ ｅ ｐ ｌ ａｉｎ ａｅｐ ｉ ｏｅａｔｎ ｉｎ，ｗｈｃ ／ｐ ｏ ｔｄｂ ｏ ｅｄ ｔｂ ｓ ｒｌ ｈｅｉ ｅ ｎａ ｉｎｍ ｔ ｏ ｓｏ ｙ ａ ｃ ｅ Ｖｉｗ Ｗ ｂ ａ ｐｉ ｔｏ ｒ ａｄｍ ｒ ｔｅ ｔ ｍｐ ｎ ｃ ｏ ｉｈ ｅ ｐ ｒｅ ｙａｎ ｕ ｄ ａａ ａｅ ａ ｅ ｕｓｏ ｌｏ ｉ ｍ ．Ｔｈ ｘｐ ｒｍｅ ｔｒｓ ｌｓ ｏ ｆｅ ｔ ｅ ｅｓｏ ｈ ｒ ｌ ｅ ｔｏ ，ｗｈｃ ｒｖｄ ｎ ｏ ｖ ｎｅ ｃｓｆ ｒｔｅ ｎｄｒｃ ｒｉｎａｇ ｒｔ ｈ ｅｅ ｅ ｉ ｎ ｅｕｔ ｈ ｗｓｔ ｅｆｃｉ ｎ ｓ ｆｔｅｐ ｏｍｓｄｍｅｈ ｈｅ ｖ ｄ ｉｈｐ ｏ ｉｅｍａ ｙｃ ｎ ｅ ｉｎ ｅ ｏ ｈ ｃｅ ｔｎ ｆＷ ｅ ｐ ｌ ａｉｎ ｒ ａｉｇ ｏ ｂａ ｐｉ ｔ ． ｃ ｏ
＜ｉ ｃＴｅＮ ｅ ｈｃｅ＝“ ｒｅ Ｔ ｘ ＝“ 一章 ”Ｅ ｐｎ ｅ＝ ｅ ： ｒ ｏ Ｃ ｅｋｄ Ｔｕ” ｅｔ 第 ｗ ｅｄ ｘ ａｄ ｄ
Ｎｏ ｅ ｍ ｅ ｄ Ｎａ Ｎｏ ｅ ａ Ｎａ ｅ ｄ Ｆｒｍｅ ｍ Ｎｏ ｅ ｅ ｆ ｄ Ｌ ａ
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．
第三 章
第一 节
第 二节
０ １ ００ １１ ００ １２ ００ １２ ０ ２ ００ ２１ ００ ２２ ００ ２３ ０ ３ ００ ３１ ００ ３２ ００ ３３
＜ ＮＵＬ ＞ Ｌ ＜ ＮＵＬ ＞ Ｌ
０ １ １ １ ０ １ １ １ ０ １ １ １
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图 １ 静 态树 形 图
＜ ｉ ： ｅ Ｖｉ ｉ ｅ ｗｃ Ｔｒｅ ｅ ｄ＝ “ ｅＶｉ ” ｓｙｅ＝ “ ｗ Ｔｒｅ ｅ ｗｌ ｔ ｌ Ｚ— Ｉ ＤＥＸ： ０ ： Ｎ １ １ Ｌ Ｆ ０ ｘ Ｐ ＳＩ ＯＮ： ｂ ｏｕｅ ＴＯ ８ ｘ’ Ｅ Ｔ： ｐ ； Ｏ ＴＩ ａ ｓ ｌｔ ； Ｐ： ｐ ’ ｒ ｎ ｔ ‘ｅｖ ｒ ｕ ａ ＝‘ ｒ ｅ ”Ｅｘ ａ ｄ ｖ ｌ “ ”Ｅ ｐ ｎ ｅ ｌ ｇ Ｕｒ ＝ ‘ｉ ： ／ ｓ ｐ ｎ Ｌｅ ｅ ＝ ２ ｘ ａ ｄ ｄ ｍａ ｅ ｌ ‘ ｌ ／ ／ ｆｅ
Ｋｅ ｒ ｓ ＡＳ ＮＥＴ；Ｔｒ ｅ ｅ ；ｄ ｔｂ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ： Ｐ． ｅ Ｖｉｗ ａ ａ ａ ｅ；ｒ ｃ ｒ ｉｎ ａｇ ｒｔ ｍ ｅ ｕ ｓ ｌｏ ｉｈ ｏ
０ 引 言
Ａ ＰＮ Ｓ ． ＥＴ真正有 用 的特性就 是其 可扩充 性 。世
级的数据 ， 就像 Ｗｉ ｏ ｓ ｎ ｗ 的资源管理器一样 ［ ｄ 。
｜１ ／ ； ０ ｙ
收稿 日期 ：０ ６—０ ３ ２０ ８— ｌ
基金项 目： 安徽省高校青年教师科研 资助计划项 目（０ ６ｑ０ ９ ２ ０ ｊ１８ ）
作者 简介： 岳中（９ １ － ， ， 储 １７ － 男 安徽岳 西人 ， 师 ， ） 讲 硕士 ， 研究方 向
为软件工程 、 人工智能及 工控 网络 。
文 中将 向你展示在 Ａ Ｐ Ｎ Ｔ页面上通 过数据 库 Ｓ ．Ｅ 技术和递归思想 ， 利用 Ｔ ｅＶｅ ｒｅ ｉ ｗ控件实现动态树 形图
的方法 。
界 各地 的开发人员都 可以创建 自己的 自定 义控 件 ， 这 种 自定义控 件 可 以方 便地 在 你 自己的过 程 中进行 定
义 。其 中，ｎｅｎｔ ｘ ｌ ｅ ｂＣ ｎｒｌ 就是 由微 软 Ｉｔ ｅ Ｅ ｐ ｒｒ ｒ ｏ Ｗｅ ｏ ｔ ｓ ｏ
Ｃ ＼Ｉｅ ｕ ： ｎｔ ｂ＼ｗ ｗ ｏ ｔ ｐ ｗ ｒｏ ＼ｗ ｂｔ — ｌ ｎ ＼１ ０＼ｔ ｅ ｇｓ＼ ｅｃ ｌ ｃｅ ｔ — ｒ ｉ ｒｉ ｅ ｅ ｍａ
ｐｕ ．；’ ｌｓｇｆ ， Ｉ ｇＵｒ＝ ｉｅ ／ ／ ｎｔｕ ｗｗｗ ｏ ｔｘ ｂ ｔ — ｌ ｔｘ１ ｍａ ｅ ｌ ｆ ： ／ Ｃ：ｘＩｅｐ ｂｘ ｌ ｒｏ ｗｅｃｒ ｃ ｅ — ｌ ｉ ｎ ０＼ｔ ｅｒ￣ｅ ＼ｐｕ１ ｇｆ ｅ ｃｅＮｏ ｅｎｅ ＝… ＞ ｒｉ ａ ｎ ｓ ｌ ．ｉ ｓ ＂Ｓｌ ｔｄ ｄ ｌｄ ｅ ｘ １
即可。
图加载时显示 的节点信息 。节点导航地址为该节点正 常触发后的链 接地址 。当 Ｎ ｄ Ｌａ＝０时表示该节 点 ｏｅ ｅｆ 非 叶节点 ， 可继续展 开 ， Ｎ ｄ￣ａ＝１ 当 ｏｅ ｆ 时表示 该节 点
为叶节点 ， 不可再展 开 ， 只能导航 到新 的页面 。
接下来 若 要 在 Ａ Ｐ Ｎ Ｔ页 面上 实 现静 态 树 形 Ｓ．Ｅ 图， 可像使 用 常规控件 一样 ， 向页面添加 一 Ｔ ｅＶｉ ｒｅ ｅ ｗ
０ ４ Ｏ０ ４１ ０００ ４１１
男女阵营 美眉帅哥 非常男女 情感交流 休闲时尚 笑话天地 开心时刻 星座物语 音乐欣赏 音乐下载 娱乐资讯 歌手档案
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＜ＮＵＬ Ｌ＞ ｒ ｈ．ｓｘ ｉ ｔａｐ ｇ Ｗｅ — １２ ａｐ ｂ． ０ ．ｓｘ ０ Ｗｅ — １３ ａｐ ｂ． ０ ．ｓｘ ０ ＜ ｎＬ＞ Ｗｅ ． ２ １ａｐ ｂ ０ ．ｓｘ ０ 、＿ 一 ２ ２ ａｐ Ⅳ ｂ ０ ０ ．ｓｘ ｅ Ｗｅ ． ２ ３ ａｐ ｂ ０ ．ｓｘ ０ ＜ＮＵＬ ＞ Ｌ Ｗｅ 一 ３ １ａｐ ｂ ０ ０ ．ｓｘ Ｗｅ 一 ３２．ｓｘ ｂ ０ ０ ａｐ Ｗｅ 一 ３３．ｓｘ ｂ ０ ０ ａｐ