高等数学 课件 PPT 第二章 导数与微分
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高等数学导数的概念教学ppt课件.ppt
h0
h
h0 h 0.
即 (C ) 0.
9
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念
例5 设函数 f ( x) sin x,求(sin x)及(sin x) x . 4
解:(sin x) lim sin( x h) sin x
h0
h
h
lim cos( x
h0
h) sin 2 2h
cos
x.
2 即 (sin x) cos x.
定理2.1.2 凡可导函数都是连续函数.
证 设函数 f ( x)在点 x0可导, 即
lim y x0 x
f ( x0 )
有
lim y
x0
lim
x0
y x
x
f
(
x0
)
lim
x0
x
0
函数 f ( x)在点 x0连续 .
注意: 该定理的逆定理不成立.
15
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念
例10 讨论函数 f ( x) x 在x 0处的可导性.
1.左导数:
f( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) lim
x x0
x0
f ( x0 x) x
f ( x0 ) ;
2.右导数:
f( x0 )
lim
x x0
f ( x) f ( x0 ) lim
x x0
x0
f ( x0 x) x
f ( x0 ) ;
定理2.1.1
函数 f ( x)在点x0 处可导 左导数 f( x0 ) 和右 导数 f( x0 )都存在且相等.
解: f (0 h) f (0) h ,
高等数学(微积分)ppt课件
,且f'(x0)=0,则可通过二阶导数 f''(x0)的符号来判断f(x)在x0处取得极大值还是极小值。
曲线的凹凸性与拐点
凹凸性
若函数f(x)在区间I上二阶可导,且 f''(x)>0(或<0),则称曲线y=f(x)在 I上是凹的(或凸的)。
拐点
拐点的判定
若函数f(x)在点x0处二阶可导,且 f''(x0)=0,则可通过三阶导数f'''(x0) 的符号来判断点(x0,f(x0))是否为曲线 的拐点。
THANKS
感谢观看
非线性微分方程
通过变量替换、积分等方法求解,或 利用数值方法近似求解
级数的概念与性质
级数的定义 无穷序列的部分和序列
级数的性质 加法、减法、乘法、除法、重排等性
质
级数的收敛与发散 部分和序列有极限则级数收敛,否则 发散
常见级数及其敛散性 等差级数、等比级数、调和级数、交 错级数等,通过比较法、比值法、根 值法等方法判断其敛散性
VS
极限的性质
唯一性、局部有界性、保号性、保不等式 性、迫敛性等。
极限的运算法则
极限的四则运算法则
若两个函数的极限存在,则它们的和、差、积、商(分母不为零)的极限也存在,且等于这两 个函数极限的和、差、积、商。
复合函数的极限运算法则
设函数$y=f[g(x)]$是由函数$u=g(x)$与函数$y=f(u)$复合而成,若$lim_{x
无穷小量的定义
如果函数$f(x)$当$x to x_0$(或$x to infty$)时的极限为零,那么称函数$f(x)$为当$x to x_0$(或$x to infty$)时 的无穷小量。
曲线的凹凸性与拐点
凹凸性
若函数f(x)在区间I上二阶可导,且 f''(x)>0(或<0),则称曲线y=f(x)在 I上是凹的(或凸的)。
拐点
拐点的判定
若函数f(x)在点x0处二阶可导,且 f''(x0)=0,则可通过三阶导数f'''(x0) 的符号来判断点(x0,f(x0))是否为曲线 的拐点。
THANKS
感谢观看
非线性微分方程
通过变量替换、积分等方法求解,或 利用数值方法近似求解
级数的概念与性质
级数的定义 无穷序列的部分和序列
级数的性质 加法、减法、乘法、除法、重排等性
质
级数的收敛与发散 部分和序列有极限则级数收敛,否则 发散
常见级数及其敛散性 等差级数、等比级数、调和级数、交 错级数等,通过比较法、比值法、根 值法等方法判断其敛散性
VS
极限的性质
唯一性、局部有界性、保号性、保不等式 性、迫敛性等。
极限的运算法则
极限的四则运算法则
若两个函数的极限存在,则它们的和、差、积、商(分母不为零)的极限也存在,且等于这两 个函数极限的和、差、积、商。
复合函数的极限运算法则
设函数$y=f[g(x)]$是由函数$u=g(x)$与函数$y=f(u)$复合而成,若$lim_{x
无穷小量的定义
如果函数$f(x)$当$x to x_0$(或$x to infty$)时的极限为零,那么称函数$f(x)$为当$x to x_0$(或$x to infty$)时 的无穷小量。
高等数学导数的计算教学ppt课件
25
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
三.隐函数与参数式函数的导数
(一)隐函数的导数
显函数:因变量可由自变量的某一分析式来表示 的函数称为显函数.例如:
y 1 sin3 x , z x2 y2 .
隐函数:由含x,y的方程F(x, y)=0给出的函数称 为隐函数.例如:
x2/ 3 y2/ 3 a2/ 3 , x3 y3 z3 3xy 0 .
32
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
(二)参数式函数的导数
由参数方程给出的函数:
x y
x(t) y(t )
t
确定了y与x的函数关系.其中函数x(t),y(t)可导,且
x (t)0, ,则函数y=f (x)可导且
f ( x) 1
( y)
或
dy dx
1 dx
.
dy
7
第二章 导数与微分
第二节 导数的计算
例5 求y=arcsinx的导数.
解:由于y=arcsinx,x(-1,1) 为x=siny,y (-/2, /2) 的反函数,且当y (-/2, /2)时,
(siny)=cosy>0. 所以
(arcsin x)' 1 1 1 1 (sin y)' cos y 1 sin2 y 1 x2
f
( x)
3
1
x2
1
x2
1
3
x2
2
2
例10 设y arcsin x 2 x x
解:
y
arcsin
x
3
2x4
,求 y .
1
3
x
1 4
1 x2 2
高等数学PPT课件:函数的求导法则
1 x x I x dy
因
y
f 1( x) 连续,
故 lim y
x0
0,
[
f
1
(
x)]
lim y
x0x
lyim01x
1. f ( y)
y
反函数的导数等于直接函数导数的倒数.
9
函数的求导法则
例
求函数
y
反函数
arcsin
x 的导数.
[ f 1( x)] 1 f ( y)
( x)
1
3 x 2
3
sin
x
3
x cos x,
当x 0时,
0,
当x 0时, 8
函数的求导法则
二、反函数的求导法则
定理2 如果函数 x f ( y)在 I y内单调、可导 且f ( y) 0 , 反函数 y f 1( x)在对应I x内可导 ,
[ f 1( x)]
f
1 (
y)
或
dy dx
因变量对自变量求导,等于因变量对中间
变量求导,乘以中间变量对自变量求导.
12
函数的求导法则
定理3 如果 u g( x)在x可导 , y f (u)在u可导 , 则 y f [g( x)]在 x可导,dy f (u) g( x) dx
证 y f (u)在点u可导 , lim y f (u), u0 u
则复合函数 y f {[ ( x)]}的导数为
dy dy du dv dx du dv dx
例 求函数 y ln sin x 的导数.
解 y ln u, u sin x.
dy dx
dy du
du dx
1 u
cos x
高等数学导数与微分ppt
h 则 tanα = 500
h
dα = 1 ⋅ 1 ⋅140 故sec α = 2 , ∴ d t 2 500
2
两边对 t 求导 500 1 dh dα 2 = 2 2 sec α ⋅ sec α = 1+ tan α 500 dt dt dh 已知 = 140 , 且h = 500 时, tanα = 1 , dt h=500 ( rad/ m ) in
若上述参数方程中 则由它确定的函数 利用新的参数方程
二阶可导, 二阶可导 且 可求二阶导数 . , 可得 dy ψ′(t ) : = G(t) = dx ϕ′(t )
x = ϕ(t )
d2 y d d = (G(t )) = (G(t )) dx 2 d x dx dt dt ψ′′(t )ϕ′(t ) −ψ′(t )ϕ′′(t ) = ϕ′(t ) ′2 (t ) ϕ
( x −1)( x − 2) 例6. 求 y = 的导数. 的导数 ( x − 3)( x − 4)
可以验证
′ u′( x) (ln | u( x) |) = u( x)
先两边取对数
1 ln y = [ ln(x −1) + ln(x − 2)− ln( x − 3) − ln( x − 4)] 2
由直线的点斜式公式, 由直线的点斜式公式, 得椭圆在点 处的切线方程
化简后得
注意 : 已知
×
t f ′′(t )
x = f ′(t ) d2 y 例如, 例如 y = t f ′(t ) − f (t ) , 且 f ′′(t ) ≠ 0, 求 2 . dx
dy dy / dt = 解: = dx dx / dt
r
πR (h− x)
《微积分》(上下册) 教学课件 02.第2章 导数与微分 高等数学第一章第3-5节
1
记作
f
(
x),
y,
d2y dx2
或
d
2 f (x) dx2
.
二阶导数的导数称为三阶导数,记作
f ( x),
y,
d3y dx3 .
三阶导数的导数称为四阶导数, 记作
f (4)(x),
y(4) ,
d4y dx4 .
一般地, 函数f ( x)的n 1阶导数的导数称为
函数f ( x)的n阶导数, 记作
f (n)(x),
10
一、微分的概念
实例 半径为 x的0 金属圆板受热后面积的改变量.
设半径由x0变到x0 x,
圆板的面积 A x02,
A (x0 x)2 x02
2x0 x (x)2.
(1)
(2)
(1) x的线性函数,且为A的主要部分;
(2) x的高阶无穷小,当x 很小时可忽略.
11
再例如
设函数 y x3在点 x0处的改变量为x时, 求函数的 改变量 y.
§2.3 高阶导数
问题 变速直线运动的加速度.
设 s s(t), 则瞬时速度为v(t) s(t);
因为加速度a是速度v对时间t的变化率,所以
a(t) v(t) s(t).
定义 如果f (x)的导函数f (x)在点x处可导,即
( f (x)) lim f (x x) f (x)
x0
x
存在,则称( f (x))为f (x)在点x处的二阶导数.
dt dx
3a sin2 t cost 3a cos2 t(sint
)
tan t,
dt
d2y dx2
d (dy) dx dx
d ( tan t ) dx
高等数学第二章导数与微分
x0
x
瞬时变化率
点导数是因变x0量 处在 的点 变化 ,它率 反映因 了变量随自变量 而的 变变 化化 的快 慢程.度
根据导数定义求导,可分为如下三个步骤:
( 1 ) 求y 增 f( x 量 x ) f( x );
曲线 y = f (x)在点x0处的切线斜率
tan lim y
x0 x
lim
x0
f (x0
x) x
f (x0)
f x0
左右导数
设函数 y = f (x)在点x0的某一个邻域内有定义.
假设极限l i m x 0
-
y x
存在,那么称 y = f (x)在点 x0 左可 导,
且称此极限值为函数 y = f (x) 在点 x0 的左导数,
解:由导数的几何意义, 得切线斜率为
k
y
x1 2
1 x
x 1 2
1 x2
x1 2
4.
切线方程为 y24x12, 即 4 xy 4 0 .
法线方程为
y
2
1 4
x
12,
即 2 x 8 y 1 5 0 .
2.1.4 函数的可导性与连续性的关系
〔1〕假设 f (x)在 x0点可导,那么它在 x0点必连续.
记作 f(x0 ). 同样可定义右导数: f(x0 ).
f (x)在x0可导的充要条件是: f (x)在 x0 既左可导
又右可导,且 f (x0)f (x0). 即 f(x0)存在 f (x 0 )f (x 0 )存 在 .
导函数的概念
假设函数 y = f (x)在开区间I内每一点都可导,那么称
f (x)在I 内可导. 此时对xI, 有导数 f ( x ) 与之
电子课件-《高等数学及应用(第3版)》-B10-3160 第二章 导数与微分
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2.1 导数的概念
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2.1 导数的概念 2.2 导数的运算法则 2.3 函数的微分及其应用
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2.1 导数的概念 例题解析
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2.1 导数的概念 2.2 导数的运算法则 2.3 函数的微分及其应用
2.2
3.了解函数微分的简单应用.
2.3
导数的概念 导数的运算法则 函数的微分及其应用
教学重点
1. 函数微分的概念. 2. 会求函数的微分.
教学难点 函数微分的概念及几何意义. 教学方法 讲练结合法
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2.3 函数的微分及其应用
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高数课件PPT
算。
插值法的概念与应用
概念
插值法是一种数学方法,通过已知的 离散数据点,构造一个多项式函数, 使得该函数在已知数据点上的取值与 实际值相等。
应用
插值法在数学、物理、工程等领域有 广泛应用,如数据拟合、数值积分、 微分、求解方程等。
拉格朗日插值法与牛顿插值法
拉格朗日插值法
拉格朗日插值法是一种基于拉格朗日多项式的插值方 法,通过构造一个拉格朗日多项式来逼近已知数据点 。该方法具有较好的数值稳定性和收敛性。
两个向量的点积等于它 们的模的乘积和它们夹 角的余弦值的乘积。
两个向量的叉积是一个 向量,其方向垂直于作 为叉积运算输入的两个 向量,大小等于这两个 向量构成的平行四边形 的面积。
三个向量的混合积等于 它们构成的平行六面体 的体积。
两个向量的数量积等于 它们的模的乘积和它们 夹角的余弦值。
空间直角坐标系与向量的表示
详细描述
极限的运算规则包括极限的四则运算法则、复合函数的极限运算法则等。这些规则能够帮助我们简化 极限的计算过程,提高计算的准确性和效率。在进行极限运算时,需要注意一些常见的错误,例如无 穷大与无穷小的混淆、未定式的误解等。
03
导数与微分
导数的定义与性质
导数的定义
01
导数描述了函数在某一点的斜率,即函数值随自变量变化的速
率。
单侧导数
02
在函数定义域的某一点,可以定义左侧或右侧的导数,表示函
数在该点的切线斜率。
导数的几何意义
03
导数在几何上表示函数图像在该点的切线斜率。
导数的运算规则
链式法则
对于复合函数的导数,链式法则是重要的运算规则,表示对复合 函数的内部函数求导后再乘以外部函数的导数。
插值法的概念与应用
概念
插值法是一种数学方法,通过已知的 离散数据点,构造一个多项式函数, 使得该函数在已知数据点上的取值与 实际值相等。
应用
插值法在数学、物理、工程等领域有 广泛应用,如数据拟合、数值积分、 微分、求解方程等。
拉格朗日插值法与牛顿插值法
拉格朗日插值法
拉格朗日插值法是一种基于拉格朗日多项式的插值方 法,通过构造一个拉格朗日多项式来逼近已知数据点 。该方法具有较好的数值稳定性和收敛性。
两个向量的点积等于它 们的模的乘积和它们夹 角的余弦值的乘积。
两个向量的叉积是一个 向量,其方向垂直于作 为叉积运算输入的两个 向量,大小等于这两个 向量构成的平行四边形 的面积。
三个向量的混合积等于 它们构成的平行六面体 的体积。
两个向量的数量积等于 它们的模的乘积和它们 夹角的余弦值。
空间直角坐标系与向量的表示
详细描述
极限的运算规则包括极限的四则运算法则、复合函数的极限运算法则等。这些规则能够帮助我们简化 极限的计算过程,提高计算的准确性和效率。在进行极限运算时,需要注意一些常见的错误,例如无 穷大与无穷小的混淆、未定式的误解等。
03
导数与微分
导数的定义与性质
导数的定义
01
导数描述了函数在某一点的斜率,即函数值随自变量变化的速
率。
单侧导数
02
在函数定义域的某一点,可以定义左侧或右侧的导数,表示函
数在该点的切线斜率。
导数的几何意义
03
导数在几何上表示函数图像在该点的切线斜率。
导数的运算规则
链式法则
对于复合函数的导数,链式法则是重要的运算规则,表示对复合 函数的内部函数求导后再乘以外部函数的导数。
同济版高等数学第二章导数与微分_3高阶导数课件
阶数 2
分析:
f
(
x)
4x3 2x3
, ,
x0 x0
f
(0)
lim
x 0
2x3 x
0
0
f (0)
lim
x0
4x3 0 x
0
f
(
x)
12x 2 , 6x2,
x0 x0
又
f
(0)
lim
x0
6x2 x
0
f
(0)
lim
x0
的导数为 f (x) 的二阶导数 , 记作 或
即
y ( y)
或
d2 y d x2
d (dy) d x dx
类似地 , 二阶导数的导数称为三阶导数 , 依次类推 ,
n 1 阶导数的导数称为 n 阶导数 , 分别记作
或
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例1. 设
求
解: y a1 2a2 x 3a3x2 nan xn1 y 2 1a2 3 2a3x n(n 1)an xn2
1
x2
B (x 1) 原式
1
x 1
y 1 1
x 2 x 1
y(n)
(1)n
n!
( x
1 2)n1
(x
1
1)
n1
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(4) y sin6 x cos 6 x
解:
sin4 x sin2 x cos 2 x cos 4 x
《高等数学》导数PPT课件
察物体在 t 0 时刻的瞬时速度。
当时间t0由 变到 t0t时,物体经过的路
ss(t0 t)s(t0)
两端同t除 ,以 得物t体 这在 段时间内的 为
ss(0tt)s(t0)
t
t
当t0时平 ,均速 的 度极限叫作t0物 时体 刻在 的
速度,即
limlim lim t0
t0
t0
s t t0
s
(t0t) s t
(t0)
导数的概念
1、 函数 yf(x)在点 x0处导数的
设函数 yf(x)在点 x0的某邻域内有
当自变 x在量 点 x0处有改x变 (x量 0,x0x 仍在该邻域内 应) 的时 函, 数x0相 值 处在 的
变量yf (x0 x)f(x0),比值
y f (x0 x)f(x0)
x
x
称为f函 (x)从 数x点 0变化 x0到 x的平均
导数f(x)可分为以下三个步骤:
(1)求函数的增量 yf(x x)f(x);
(2)算比值
yf(xx)f(x);
x
x
lim (3)取极限
y
y
x0 x
例题1 求函数y = C(Constant常数)的导数
解:(1)求函数的增量
yc,不x取 论什么 y的 值 值 , 总 c,
y0;
(2)算比值
y 0; x
即
lim lim f(x ) y f(x x ) f(x )
x 0 x x 0
x
显然y, f(x)函 在x0 数 点 处的 f(x 导 0)就 数
导函 f(x)在 数 xx0处的函数值
在不发生混淆的情况下,导函数也称为导数。
利用导数定义求导数 由导数的定义可 函知 数y, f求 (x)的
当时间t0由 变到 t0t时,物体经过的路
ss(t0 t)s(t0)
两端同t除 ,以 得物t体 这在 段时间内的 为
ss(0tt)s(t0)
t
t
当t0时平 ,均速 的 度极限叫作t0物 时体 刻在 的
速度,即
limlim lim t0
t0
t0
s t t0
s
(t0t) s t
(t0)
导数的概念
1、 函数 yf(x)在点 x0处导数的
设函数 yf(x)在点 x0的某邻域内有
当自变 x在量 点 x0处有改x变 (x量 0,x0x 仍在该邻域内 应) 的时 函, 数x0相 值 处在 的
变量yf (x0 x)f(x0),比值
y f (x0 x)f(x0)
x
x
称为f函 (x)从 数x点 0变化 x0到 x的平均
导数f(x)可分为以下三个步骤:
(1)求函数的增量 yf(x x)f(x);
(2)算比值
yf(xx)f(x);
x
x
lim (3)取极限
y
y
x0 x
例题1 求函数y = C(Constant常数)的导数
解:(1)求函数的增量
yc,不x取 论什么 y的 值 值 , 总 c,
y0;
(2)算比值
y 0; x
即
lim lim f(x ) y f(x x ) f(x )
x 0 x x 0
x
显然y, f(x)函 在x0 数 点 处的 f(x 导 0)就 数
导函 f(x)在 数 xx0处的函数值
在不发生混淆的情况下,导函数也称为导数。
利用导数定义求导数 由导数的定义可 函知 数y, f求 (x)的
《高等数学经典讲义》课件
第二章:导数与微分
探讨导数和微分的概念及其应用,包括求导法则和 微分的几何和物理意义。
第四章:多元函数和一元多次函数积分
研究多元函数的极限、连续和可微性,以及二重积 分和三重积分的计算方法。
无穷级数
收敛级数
介绍收敛级数和其性质,讲解判别 级数收敛的各种方法。
发散级数
探索发散级数和其特性,详细讨论 级数的发散性质。
《高等数学经典讲义》 PPT课件
本课程旨在向学生介绍《高等数学经典讲义》的重要内容,帮助他们深入了 解该学科的关键概念和理论,并应用于实际问题中。
课件结构
第一章:函数与极限
介绍函数和极限的基本概念,讲解相应的定理和计 算方法。
第三章:积分与应用
介绍积分的概念和性质,解决定积分和定积的概念和性质,以及 级数求和的不同方法。
微分方程
1
常微分方程
介绍常微分方程的定义和求解方法,讨论
偏微分方程
2
一阶、二阶和高阶微分方程。
从物理问题出发,研究偏微分方程的定义
和解法,探索它们在不同领域的应用。
3
微分方程的应用
应用微分方程解决实际问题,如生物学、 经济学等多个领域。
《高等数学》(同济六版)教学课件★第2章.导数与微分
( 构造性定义 ) 本节内容
( C ) 0 ( sin x ) cos x 证明中利用了 1 两个重要极限 ( ln x ) x
初等函数求导问题
求导法则 其他基本初等 函数求导公式
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一、四则运算求导法则
定理1. 函数 u u ( x) 及 v v( x) 都在点 x 可导
第二章 导数与微分
微积分学的创始人:
导数思想最早由法国 数学家 Ferma 在研究 极值问题中提出.
英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz 微分学
导数
微分
描述函数变化快慢
描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
第一节 导数的概念
一、引例 二、导数的定义
第二章
三、导数的几何意义
例6. 设
f ( x0 h) f ( x0 h) . 存在, 求极限 lim h 0 2h
是否可按下述方法作: f ( x ) f ( x0 ) hf)( x0f h (x ) 0 0) 0 解: 原式 lim
令 t x0 0h , 则 h
原式 1 f ( x ) 1 f ( x ) f ( x0 ) 0 0 2 2
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线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限
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二、导数的定义
定义1 . 设函数 若
在点
的某邻域内有定义 ,
y f ( x ) f ( x0 ) x x x0
y f ( x ) f ( x0 ) lim lim x x0 x 0 x x x0
( C ) 0 ( sin x ) cos x 证明中利用了 1 两个重要极限 ( ln x ) x
初等函数求导问题
求导法则 其他基本初等 函数求导公式
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结束
一、四则运算求导法则
定理1. 函数 u u ( x) 及 v v( x) 都在点 x 可导
第二章 导数与微分
微积分学的创始人:
导数思想最早由法国 数学家 Ferma 在研究 极值问题中提出.
英国数学家 Newton
德国数学家 Leibniz 微分学
导数
微分
描述函数变化快慢
描述函数变化程度
都是描述物质运动的工具 (从微观上研究函数)
第一节 导数的概念
一、引例 二、导数的定义
第二章
三、导数的几何意义
例6. 设
f ( x0 h) f ( x0 h) . 存在, 求极限 lim h 0 2h
是否可按下述方法作: f ( x ) f ( x0 ) hf)( x0f h (x ) 0 0) 0 解: 原式 lim
令 t x0 0h , 则 h
原式 1 f ( x ) 1 f ( x ) f ( x0 ) 0 0 2 2
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线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限
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二、导数的定义
定义1 . 设函数 若
在点
的某邻域内有定义 ,
y f ( x ) f ( x0 ) x x x0
y f ( x ) f ( x0 ) lim lim x x0 x 0 x x x0
高等数学基础课课件第6讲_导数与微分(2)
当 u g( x ) x 时, du u
对于中间变量 u u( x ), 不能将微分写成 微分的 df [u( x )] f (u)u 形式不变性 但有df [u( x )] f ( u)du f ' ( u)u' ( x )dx
当u 0时, 上式化为
y f (u) u u
(1) 式仍然成立! y u u f ( u ) x x x
(1)
当u 0时, y f (u u) f (u) 0
2015-1-31
9
y u u lim f ( u) lim lim lim x 0 x x 0 x x 0 x 0 x
上面的证法有没有问题?
当x 0时, x 0 不能保证中间变量的增量
u g( x x ) g( x )
2015-1-31
总不等于零
8
y lim f ( u) [证] y f (u) 可导 u 0 u y ( lim 0) f ( u ) u 0 u
2015-1-31 4
[例7] 求函数 y x 4 x 2 cos x ln x sin2
5 3
的导数
[解 ]
y ( x 4 x 2 cos x ln x sin2)
5 3
( x ) 4( x ) 2(cos x) (ln x) (sin2)
第六讲
导数与微分(二)
一、导数与微分的运算法则 二、高阶导数
2015-1-31 1
一、导数与微分的运算法则
1. 四则运算求导法则
设函数 u( x ), v( x ) 在 x 可导, 则
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四、复合函数的求导法则
定理5
(复合函数求导法则)若函数u=φ(x) 在点x处可导,函数y=f(u)在点u=φ(x)处 可导,则复合函数y=f[φ(x)]在点x处可导,且
四、复合函数的求导法则
证明设自变量x在点x处取得增量Δx时,中间变量u取得 相应的增量Δu,从而函数y也取得相应的增量Δy,当Δu≠0 时,有
二、导数的定义
注意
一般的,某函数的导数还是一个函数,我们称之为 导函数;而函数在某一点的导数是一个数值,我们称之 为函数在这点的导数值.
二、导数的定义
由导数的定义可知,求函数y=f(x)的导数f′(x),可以分为以 下三个步骤: (1)求增量:Δy=f(x+Δx)-f(x);
下面,就根据这三个步骤来求一些比较简单的函数的导数.
一、引例
2. 曲线切线的斜率
设曲线y=f(x)的图像如图2-2所示,点M(x0,y0) 为曲线上一定点,在曲线上另取一点 M1(x0+Δx,y0+Δy),点M1的位置取决于Δx,它是 曲线上一动点.下面来求点M(x0,y0)处的切线的斜 率.由图2-2易知割线MM1的斜率K为
一、引例
当点M1沿曲线趋向点M时,也就是当Δx→0时,割线 MM1的极限位置就是曲线在点M的切线MT.显然,这时割线 MM1的倾角φ趋向于切线MT的倾角α,则切线的斜率
因此,函数y=f(x)在点x0处的导数值f′(x0)是曲线y=f(x)在点 (x0,f(x0))处切线的斜率,即k=tanα=f′(x0).
三、导数的几何意义
【例9】
求曲线y=x2在点(1,1)处的切线方程. 解由导数的几何意义知,y=x2的曲线在点(1,1)处的切线斜 率为y′x=1 =2×1=2,所以,曲线y=x2在点(1,1)处的切线 方程为y-1=2(x-1),即2x-y-1=0.
[u(x)±v(x)]′=u′(x)±v′(x). 证明 令y=u(x)±v(x),当x有增量Δx时,u有增量Δu,v有 增量Δv,从而y有增量Δy,且有
一、和、差、积、商的求导法则
注意
此定理可以推广到有限个函数代数和的情形,即 [u1(x)±u2(x)±…±un(x)′]=u′1(x)±u′2(x)±…±u′n(x).
四、函数的可导性与连续性的关系
【例10】
设函数 若要使f(x)为可导函数,应如何选择a,b?
四、函数的可导性与连续性的关系
解 当x>1和x<1时,f(x)显然是可导的,故要使f(x)为可 导函数,只要使其在点x=1处可导即可.为此,应首先选择a,b, 使其在点x=1处连续.
要使f(x)在点x=1处可导,必须使f′-(1)=f′+(1),即当a=2,b=0 即可.
注意
此定理也可以推广到有限个函数乘积的情形,即 [u1(x)u2(x)…un(x)]′=u′1(x)u2(x)…un(x)+u1(x)u′2(x) …un(x)+…+u1(x)u2(x)…u′n(x).
一、和、差、积、商的求导法则
定理3
如果函数u=ux与v=vx在点x处可导, 那么它们的商(除分母为零的点外)在点x 处也可导,且
求正切函数y=tan x的导数.
一、和、差、积、商的求导法则
【例4】
求正割函数y=sec x的导数
注意
二、反函数的求导法则
定理4
若函数x=φ(y)在区间Iy内单调、可导,且φ′(y)≠0, 则它的反函数y=f(x)在区间Ix={x|x=φ(y),y∈Iy}内也可导, 且有
二、反函数的求导法则
证明由于函数x=φ(y)在区间Iy内单调、可导,由第一章内容可 知,x=φ(y)的反函数y=f(x)存在,且在Ix内单调、连续. 任取x∈Ix,给x以增量Δx(Δx≠0,x+Δx∈Ix),由y=f(x)的单调性知
四、复合函数的求导法则
【例8】
求函数y=(1-5x)10的导数. 解设y=u10,u=1-5x,则
【例9】
求函数y=cos(ln2x)的导数.
四、复合函数的求导法则
【例10】
求函数y=logxsin x(x>0,x≠1)的导数. 解 在函数表达式中,考虑到对数的底是变量,可用对数换 底公式,将其变形为y=ln sin x/ln x.这时
二、导数的定义
【例8】
函数f(x)=|x|在x=0处的导数(见图2-3)
所以f(x)=|x|在x=0处的导数不存在.
三、导数的几意义
设曲线y=f(x)如图2-4所示, M0N=Δx,NM=Δy,tanβ=Δy/Δx,因此Δy/Δx就是割线 M0M的斜率.图2-4
三、导数的几何意义
当Δx→0时,点M沿曲线y=f(x)趋于点M0,割线M0M趋 于它的极限位置M0T,而直线M0T是曲线y=f(x)在点M0处的切 线.很明显,当Δx→0时,有β→α,于是有
二、导数的定义
1. 函数y=f(x)在点x0的导数的概念
定理1
设函数y=f(x)在点x0的某一个邻域内有定义.给x0以增量 Δx,函数y相应地有增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0),
二、导数的定义
如果limΔx→0Δy/Δx不存在,则称y=f(x)在点x0处不可 导.特别地,若limΔx→0Δy/Δx=∞,y=f(x)在点x0处不可导, 但有时为方便起见,常说导数为无穷大.
【例11】
求函数y=f(tan x)+tan[f(x)]的导数,其中f(x)可导.
一、和、差、积、商的求导法则
定理2
如果函数u=ux与v=vx在点x处可导,那么它们的积在点x处也 可导,且[u(x)·v(x)]′=u′(x)v(x)+u(x)v′(x). 证明 令y=u(x)v(x),因为
Δu=u(x+Δx)-u(x),Δv=v(x+Δx)-v(x),
一、和、差、积、商的求导法则
高等数学
(上册)
第二章 导数与微分
第一节 导数的概念 第二节 函数的求导法则 第三节 高 阶 函 数 第四节 隐函数及参数方程所确定的函数的求导法 第五节 变化率问题举例
第一节
导数的概念
一、引例
1. 变速直线运动的瞬时速度
设有一做直线运动的物体,其位置函数s=s(t),当t=t0时, s0=s(t0).当由时刻t0变到t0+Δt时,物体在Δt这段时间内所走 过的路程(见图2-1)为
Δy=f(x+Δx)-f(x)≠0, 于是有
二、反函数的求导法则
【例5】
求指数函数y=ax(a>0,a≠1)的导数.
二、反函数的求导法则
【例6】
求函数y=arcsin x的导数
二、反函数的求导法则
【例7】
求函数y=arctan x的导数
三、常数和基本初等函数的导数公式
前面已经介绍了常数和基本初等函数求导数的方法.为 了便于记忆与应用,现将这些公式归纳如下:
四、函数的可导性与连续性的关系
这说明函数y=f(x)在点x处连续.所以,有如下结论.
四、函数的可导性与连续性的关系
定理
如果函数y=f(x)在点x处可导,那么函数y=f(x)在 该点必连续.反之,一个函数在某点连续,却不一定 在该点可导.
也就是说函数在某点连续是在该点可导的必要条 件而非充分条件.例如,函数f(x)=|x|在(-∞,+∞)上连 续,但在x=0处的导数不存在.曲线f(x)=|x|在原点处没 有切线.
有时为了方便讨论,导数定义也可以写成如下不同的形式, 常见的有
由导数定义可见,导数从数量方面刻画了变化率问题的实 质:Δy/Δx表示自变量从x0变化到x0+Δx函数的平均变化率; f′(x0)表示函数在点x0的瞬时变化率.
二、导数的定义
2. 函数y=f(x)在(a,b)上的导数的概念 定义2
若函数y=f(x)在(a,b)内每一点都可导,则称 y=f(x)在(a,b)内可导.也就是说对于该区间内 每一点x都有一个导数值f′(x)与之对应,故f′(x) 是该区间上的一个函数,叫作f(x)在该区间上的 导函数,简称导数,记为f′(x),dy/dx或者y′, 有时也记为df/dx.显然,f(x)在x0处的导数f′(x0) 等于导函数f′(x)在点x0处的函数值
四、复合函数的求导法则
注意
(1)上式说明,求复合函数y=f[φ(x)]对x的导数时, 可先求出y=f(u)对u的导数和u=φ(x)对x的导数,然后 相乘即得.
(2)复合函数的求导法则可以推广到任意有限多 个中间变量的情形.以两个中间变量为例,设 y=f(u),u=φ(v),v=ψ(x),则复合函数y=fφ[ψ(x)]的导 数为
定义4
二、导数的定义
显然,当且仅当函数在一点的左、右导数都存在且相等时,函数在 该点才是可导的.
二、导数的定义
注意
(1)函数f(x)在[a,b]上是可导的,是指f(x)在开区间 (a,b)内每一点可导,而且在左端点a处f′+(a)存在,在右端点 b处f′-(b)存在.
(2)如果f(x)是分段函数,当x0是分段函数的分界点时, 需要用定义计算出左导数 f′-(x0)和右导数f′+(x0).若f′-(x0) 与f′+(x0)都存在且相等时,则f(x)在点x0可导,且有f′(x0)=f′- (x0)=f′+(x0);若f′-(x0)≠f′+(x0)时,则f(x)在点x=x0处不可 导.
(2)判断下列等式是否成立,请举例说明之. ① f′(x0)=[f(x0)]′,f′(0)=[f(0)]′; ② f′(x)=[f(x)]′,f′(y)=[f(y)]′.
第二节
函数的求导法则
一、和、差、积、商的求导法则
定理1
如果函数u=ux与v=vx在点x处可导,那么它们的和、 差在点x处也可导,且