信号分析与处理-程耕国 第1章 信号及信号的时域分析

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信号分析与处理

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5.1.2
信号的时域分析和频域分析
通常,信号可以被看作是一个随时间变化的量,是时间 t 的函数 x(t ) 。在相应的图形表 示中,作为自变量出现在横坐标上的是时间。信号的这种描述方法就是信号的时域描述。 基于微分方程和差分方程等知识,在时域中对信号进行分析的方法称为信号的时域分析。 对于快速变化的信号,时域描述不能很好地揭示信号特征。此时人们感兴趣的是什么 样的幅值在什么频率值或什么频带出现。与此对应,将频率作为自变量,把信号看作是频 率 f 的函数 X ( f ) 。在相应的图形表示中,作为自变量出现在横坐标上的是频率。信号的这 种描述方法就是信号的频域描述。信号在频域中的图形表示又称作信号的频谱,包括幅频 谱和相频谱等。幅频谱以频率为横坐标以幅度为纵坐标,相频谱以频率为横坐标以相位为 纵坐标。基于傅立叶变换理论,在频域中对信号进行分析的方法称为信号的频域分析。 信号分析的主要任务就是要从尽可能少的信号中,取得尽可能多的有用信息。时域分 析和频域分析,只是从两个不同角度去观察同一现象。时域分析比较直观,能一目了然地 看出信号随时间的变化过程,但看不出信号的频率成分。而频域分析正好与此相反。在工 程实际中应根据不同的要求和不同的信号特征,选择合适的分析方法,或两种分析方法结
x(t )
An 2 1 0
0
t
x (t ) = 2 sin ω 0 t + sin 2ω 0 t
a)
图 5.3 周期信号的时间历程及其频谱
0
90o
ω0 ω0
2ω 0 ω 2ω 0
ω
ϕn
b)
a ) 周期信号的时间历程
b) 周期信号的频谱
例5.1
求图 5.4 a 所示的周期性矩形波的傅里叶级数表示,并画出其幅频谱。

工程信号分析与处理技术(谷立臣)-习题集及答案pdf

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1.5习题1-1 信息、信号的定义?答:信息反映了一个物理系统的状态或特性。

信号是传载信息的物理量,是信息的表现形式。

1-2 信息、信号的关系?答:信号中包含着信息,是信息的载体;信号不是信息,信息是从信号中提取出来的。

( 书P2页,信号与信息关系的四项中的(2)(3)项。

)1-3 信号分析的最基本方法?信号的频谱主要哪两类谱?答:信号分析最基本的方法是频谱分析;信号的频谱主要是幅值谱和相位谱。

1-4 信号处理的定义、目的、本质、方法?答:信号处理号处理就是运用数学或物理的方法对信号进行各种加工或变换。

信号处理的目的是滤除混杂在信号中的噪声和干扰,将信号变换成易于识别的形式,便于提取它的特征参数。

信号处理的本质是是信息的变换和提取。

信号处理的方法包括时域和频域处理。

1-5 机电工程中信号处理用于哪些方面?答: 电子通信、机械振动、电气工程领域、语音处理领域、图像处理领域等。

1-6 系统的定义?本书所涉及的系统是什么系统?答:系统是由相互联系、相互制约和相互作用的多个部分(元件)组成的,是具有一定整体功能和综合行为的统一体。

本书所涉及的系统是物理系统。

1-7 测试和检测的定义?测试和检测的主要任务是什么?答:测试是在测量和试验过程中,搜集或获取信息的全部操作;检测是在测量和控制过程中,搜集或获取信息的全部操作。

测试的主要任务是利用各种测量系统精确地测量出测试信号;检测的主要任务是利用各种测量系统寻找与自然信息具有对应关系的种种表现形式的信号,并确定二者间的定性和定量关系。

1-8 信号处理系统分为哪两类?答:模拟信号处理系统和数字信号处理系统。

2.7习题2-1 信号和系统分析方法是什么?频域分析的优点?答:时域分析和频域分析。

F(jw)是原本信号各个频率虚指数信号函数(基信号)的加权值,当通过系统的流水线处理时,系统给其各个频率虚指数信号函数(基信号)又进行了加工,即又乘以了一个加权值(也就是想要哪个频率的虚指数信号函数,就将其乘以一个好的数,要是不喜欢就乘以0,或者稍微大点),这样输出结果,即系统响应的就是各个频率的虚指数信号函数的加权信号的叠加。

信号分析与处理-1

信号分析与处理-1

绪论
三、信号分析与处理系统
1.信号处理
信号处理就是采用各种方法对信号进行采集、变换、综 合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于 应用的目的。
2.信号处理的分类
模拟信号处理:通过模拟器件和模拟电路,例如晶体管、 电阻、电容、电感等,完成对信号的处理;
R
x(t)
C y(t)
绪论
三、信号分析与处理系统
f(t)
f(n)
f t 只有 1,2,3值
3
2
O
t
O 12
n1
O 12345678
t
数字信号:自变量和函数值都离散,离散时间信号的特例
绪论
பைடு நூலகம்二、信号的分类
2.能量信号与功率信号
信号能量 信号功率
W f (t)2dt
周期信号
G 1
T
T 2
T 2
f (t) 2dt
非周期信号 Glim1
TT
自变量连续与否
f (t)
连续时间信号:在信号存在的时间范围内,任意时刻都有 定义(都可给出确定的函数值)。
f(t)
f(t)
f(t)
1
1
O
t
t0
t
O
-1
t
模拟信号:自变量和函数值都连续,连续时间信号的特例
绪论
二、信号的分类
自变量连续与否
1.连续时间信号和离散时间信号
f (t)
离散时间信号:在时间上是离散的,只在某些不连续的规定 时刻给出函数值,其他时间没有定义。
2.Matlab在课程中的应用
Digital Signal Processing Toolbox
数值计算、算法仿真

信号分析与处理的基本概念

信号分析与处理的基本概念

应用
雷达信号处理、通信信号处理、机械故障诊断等。
其他时频分析方法简介
S变换
结合短时傅里叶变换和小波变换的优点,通 过可调高斯窗函数实现多分辨率分析。
希尔伯特-黄变换(HHT)
基于经验模态分解(EMD)和希尔伯特变换的时频分 析方法,适用于非线性、非平稳信号分析。
稀疏时频分析
利用信号的稀疏性,通过优化算法求解信号 的时频表示,提高时频分辨率和降噪能力。
01
02
03
信号的幅度和相位
描述信号在不同时刻的振 动幅度和相位信息。
信号的周期和频率
反映信号重复出现的周期 和频率特性。
信号的波形形状
包括正弦波、方波、锯齿 波等,反映信号的形状特 征。
时域特征参数提取
均值
表示信号的平均水平。
方差
描述信号幅度的波动程度。
峰值和峰峰值
反映信号的最大和最小幅度。
有效值和均方根值
滤波与增强在图像处理中的作用
改善图像质量、提高目标识别和检测能力等。
语音识别中特征提取和模式匹配技术
01
特征提取技术
从语音信号中提取出反映语音特征的关键参数,如梅尔频率 倒谱系数(MFCC)、线性预测系数(LPC)等。
02 03
模式匹配技术
将提取的语音特征与预定义的模板或模型进行匹配,实现语 音的识别或分类,包括动态时间规整(DTW)、隐马尔可夫 模型(HMM)等方法。
04 信号时频分析
短时傅里叶变换(STFT)
原理
应用
通过滑动窗口在信号上截取局部片段, 对每个片段进行傅里叶变换,得到信 号的时频表示。
语音信号处理、音乐分析、雷达信号 处理等。
特点
能够同时提供信号的时域和频域信息, 窗口长度和形状可调整以平衡时频分 辨率。

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信号分析与处理

信号分析与处理第一章绪论:测试信号分析与处理(de)主要内容、应用;信号(de)分类,信号分析与信号处理、测试信号(de)描述,信号与系统.测试技术(de)目(de)是信息获取、处理和利用.测试过程是针对被测对象(de)特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定(de)目(de)对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律(de)过程.信号分析与处理是测试技术(de)重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术.一切物体运动和状态(de)变化,都是一种信号,传递不同(de)信息.信号常常表示为时间(de)函数,函数表示和图形表示信号.信号是信息(de)载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息.信号可以分为确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;能量信号与功率信号;奇异信号;周期信号无穷(de)含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号(de)频谱分析是信号分析中一种最基本(de)方法:将频率作为信号(de)自变量,在频域里进行信号(de)频谱分析;信号分析是研究信号本身(de)特征,信号处理是对信号进行某种运算.信号处理包括时域处理和频域处理.时域处理中最典型(de)是波形分析,滤波是信号分析中(de)重要研究内容;测试信号是指被测对象(de)运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述.常用基本信号(函数)复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数(抽样特性和偶函数)离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约(de)事物组成(de)具有某种功能(de)整体.被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统.系统(de)主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统.第二章连续时间信号分析:周期信号分析(傅立叶级数展开)非周期信号(de)傅立叶变换、周期信号(de)傅立叶变换、采样信号分析(从连续开始引入到离散).信号分析研究信号如何表示为各分量(de)叠加,并从信号分量(de)组成情况去观察信号(de)特性.信号(de)分解可以看作为函数(de)分解;完备正交实变函数集信号(de)分解,只要满足狄里赫利条件,任何周期信号可以分解为直流分量和许多余弦或正弦分量,这些余弦和正弦分量(de)角频率是基频(de)整数倍.基频分量、弦波分量;周期信号(de)幅度谱和相位谱,谱线、包络线、是离散频谱.谱线间隔与周期长短(de)关系.复数幅度频谱和复数相位频谱,偶函数和奇函数周期信号(de)平均功率等于直流、基波和各次谐波分量有效值(de)平方和.周期信号(de)功率谱表示信号各次谐波分量(de)功率分布规律.线性非时变系统(de)(de)冲激响应与输入信号(de)卷积积分就是该系统(de)零状态响应.非周期信号(de)幅频谱和相位谱是连续谱.一个非周期信号也可以表示成无穷多个以F(w)(de)相应值加权(de)指数函数组合而成.⎰∞∞-=ωωπωd e F t f t j )(21)(非周期信号分解为许多不同频率(de)分量,分量频率包含从零到无穷大之间(de)一切频率成分,频率分量(de)振幅无穷小,振幅密度给出,振幅频谱和相位频谱.傅立叶变换(de)线性性质说明信号加权和(de)频谱等于各信号频谱(de)加权和.冲激信号中所有频率分量(de)强度均相等,其频带为无限宽.信号在时域中产生一个延迟时间,该信号各频率分量(de)幅值大小不变,但各频谱分量(de)相位缺附加了一个与频率分量线性关系(de)相移.从信号(de)频移特性可以理解调制与解调P29信号在时域中(de)时间函数压缩了α倍,则它在频域中(de)频谱函数就要扩展α倍.信号(de)微分特性可以直接应用在微分方程转频域分析两个函数在时域中进行卷积积分(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱直接相乘.两个函数时域相乘(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱函数进行卷积.周期信号(de)傅立叶变换可以利用周期信号傅立叶级数系数或者信号一个周期所对应非周期信号(de)傅立叶变换(de)结果计算得到.∑∞-∞=-=n n T n F t f F )(2)}({1ωωδπ1|)(101ωωωn n F T F == 理想采样信号(de)频谱,是原连续时间信号频谱(de)周期延拓.香农采样定理说明采样频率必须等于或大于信号所具有最高频率(de)两倍.实际可以选择4-10倍.常用两种近似(de)内插方法来恢复原来(de)连续时间信号,他们是零阶保持法和一阶保持法.第三章:离散时间序列及其Z 变换:离散时间系统、离散系统(de)分类、离散时间信号序列、序列(de)基本运算、Z 正变换与逆变换、常用序列Z 变换、Z 变换性质、离散信号(de)Z 变换,离散系统函数与单位冲激响应、Z 变换与差分方程、零极点分布与系统稳定性.由离散线性系统引出了卷积和;时不变是指输入在时间上有一个平移,引起(de)输出也产生同样(de)时间上(de)平移.仅当系统(de)单位冲激响应满足∞<∑∞-∞=n n h |)(|离散时间系统是稳定(de)系统当单位冲激响应满足0,0)(<=n n h线性时不变系统才是因果系统任意时间序列可以∑-=kk n k x n x )()()(δZ 变换分为双边Z 变换和单边Z 变换,Z 变换(de)收敛域:左内右外双边环,有限序列有限平面.单位圆上(de)Z 变换就是离散序列(de)傅立叶变换实现Z 反变换(de)方法有三种:留数法、幂级数法和部分分式法.离散系统(de)零状态响应可以通过卷积和求得:)(*)()(n h n x n y =也可以通过Z 逆变换来求得:)]()([)]([)(11z H z X Z z Y Z n y --==离散时间系统(de)离散函数用H(z)表示,它是单位冲激响应(de)Z 变换;在离散系统中,Z 变换建立了时间函数与Z 域函数(de)之间(de)转换关系.将差分方程进行Z 变换,转换为Z 域中分析 离散系统(de)极点会影响单位冲激响应(de)最终表现形式.如果一个系统,对某些激励输入不能产生一个稳定(de)输出响应,那么这个系统是不能应用(de).稳定(de)因果离散系统(de)收敛域为1||≥z ,离散系统(de)系统函数极点全部限制在单位圆内,系统稳定.第四章:离散傅立叶变换及其快速算法:序列(de)傅立叶变换、离散傅立叶级数、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、频率域采样定理.序列(de)傅立叶变换定义为单位圆上(de)z 变换.序列傅立叶变换存在(de)条件是序列必须绝对可和.序列傅立叶变换(de)特点在于它是数字角频率(de)连续(de)周期函数,周期为π2,即序列频谱是连续(de)周期谱. 序列频谱(de)表达式是序列频谱傅立叶级数(de)展开式,序列是这一级数(de)各项系数.输出傅立叶变换等于输入傅立叶变换与系统频率响应(de)乘积.傅立叶变换在不同域上关于周期性和离散性(de)对称规律是:一个域中是连续(de),在另外一个域中是非周期(de).一个域中是离散(de),另外一个域中是周期(de).一个域中是周期(de),在另外一个域中是离散(de),在一个域中是非周期(de),在另外一域中连续(de).一个非周期序列可以在频域上分解为一系列连续(de)不同频率(de)复指数序列(de)叠加积分.一个周期为N(de)周期序列可以分解为N 个不同频率(de)复指数系列分量(de)叠加和.分量(de)系数就是周期序列(de)频谱. 离散傅立叶变换是对有限长序列进行傅立叶变换(de)表示.有限长序列(de)离散傅立叶变换是这一序列频谱(de)抽样值,也是序列Z 变换以N /21π=Ω为间隔(de)抽样值.长度为N1和N2(de)两个序列,通过补零(de)方式加长到N>=N1+N2-1,做N 点圆卷积,则圆卷积(de)结果与线卷积(de)结果相同.序列(de)长度为M,只有当频域采样点数大于M 时,才可以用X(k)恢复原序列.第五章:离散傅立叶变换(de)应用:用DFT逼近连续时间信号(de)频谱、线性卷积与圆周卷积用有限长抽样序列(de)DFT来近似无限长连续信号(de)频谱,产生(de)主要误差有栅栏效应、混叠效应和频谱泄露.频谱分辨率是将信号中两个靠得很近(de)谱保持分开(de)能力.频谱泄露是由于时域信号(de)截断引起(de),减少泄露(de)方法有:增加截断长度、改变窗口形状.不管采用那种窗函数,频谱泄露只能减弱,不能消除,抑制旁瓣和减少主瓣宽度不可能同时兼顾,应根据实际情况进行综合考虑.第六章:滤波器原理与结构:滤波器原理及分类,模拟滤波器(de)设计、IIR数字滤波器(de)基本网络结构.滤波器是具有一定传输特性(de)、对信号进行加工处理(de)装置,滤波技术上从复杂信号中提取所需(de)信号,抑制不需要(de)信号.滤波器也可以理解为具有选频特性(de)一类系统.设计不同(de)频率响应函数,可以得到不同(de)滤波效果.滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器,低通、高通、带通和带阻滤波器.数字滤波器可以分成无限脉冲响应滤波器和有限脉冲响应滤波器.常用模拟滤波器有巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器,巴特沃斯低通滤波器模平方函数(de)表示N c a j H 22)(11|)(|ωωω+= 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.切比雪夫滤波器与巴特沃斯滤波器相比具有较窄(de)过渡特性.数字滤波器中(de)三种基本运算单元是延迟、乘法和加法运算.IIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型和并联型.FIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型、线性相位型和频率采样结构.第七章:数字滤波器设计:IIR 滤波器(de)设计设计一个数字滤波器,实质上是寻找一组系数,使其满足预定(de)技术要求,然后再设计一个网络结构去实现它.数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.冲激响应不变法设计数字滤波器,不适合高通和带阻滤波器(de)设计双线性变换法适合于片段常数滤波器(de)设计FIR数字滤波器(de)优点是恒稳定和线性相位特性,FIR滤波器设计任务是选择有限长度h(n),是频率特性满足要求.题目类型:填空题 10分选择题 20分简答题 20分计算题 40分实验题 10分1.若要让抽样后(de)信号不产生频谱混叠,在抽样过程中应该满足什么条件答:抽样频率满足奈奎斯特采样定理,信号频谱(de)最高频率小于折叠频率.2.在处理有限长非周期序列时,采用FFT算法可以有效减少运算量,请简要说明你对FFT算法(de)理解以及FFT算法减少运算量(de)原因W对称性、周期性和可约性,不断地将长序列答:快速离散傅里叶变换(FFT)并不是一种新变换形式,但它应用了系数kn N(de)DFT分解成几个短序列(de)DFT,以此达到减少运算(de)次数.3. 若按数学表示法来分,可将日常生活中(de)信号分为确定性信号和随机信号,请谈谈你对这两类信号(de)理解.答:确定性信号时变量(时间)(de)确定函数,对应于变量(de)每一个值,信号值都可唯一地用数学关系式或图表确定.随机信号可用数学式或图表描述,但与变量(时间)没有确定(de)对应关系,准确(de)说,这类信号只能在统计意义上进行研究.4.在FIR数字滤波器设计中,我们知道了FIR滤波器有一个显着特点是线性相位,请谈谈你对这个线性相位(de)理解.答:线性相位指(de)是在信号(de)各个频率分量(de)延时都是相同(de),在时域分析里有利于信号波形(de)保持.5 数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.6 IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.7 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.8.连续信号经过等间隔采样后,其频谱将发生怎样变化从采样信号无失真(de)恢复出原始信号又应该具备哪些条件答:频谱产生周期延拓,频谱(de)幅度是Xa(jΩ)(de)1/T 倍(2 分,每小点1 分),条件:连续信号必须带限于fc,且采样频率s c f ≥ 2 f 2分和z变换之间(de)关系是什么和序列(de)傅里叶变换之间(de)关系又是什么答:X(k)是序列傅里叶变换X (e jω )在区间[0,2π]上(de)等间隔采样值,采样间隔为ω=2π/N,X(k)是序列z 变换X (z)在单位圆上(de)等距离采样10.在离散傅里叶变换中引起频谱混叠和泄漏(de)原因是什么,怎样减小这种效应频谱混叠是因为不等式s c f ≥ 2 f 没有得到满足,可令s c f ≥ 2 f ;漏泄是因截断而起,可选用其它形式(de)窗函数.(4 分,各1 分)11请写出框图中各个部分(de)作用12简述频率采样法设计线性相位FIR滤波器(de)一般步骤.13设计一个数字高通IIR滤波器(de)主要步骤及主要公式14 从信号分析与处理(de)知识去理解采样定理、调制与解调.计算题:信号周期判别系统特性分析卷记积分和卷积和计算线性卷积和循环卷积系统微分方程(de)频域复频域(S和Z域)求解、DFT去逼近连续信号频谱(de)参数选择 Z变换(de)零极点分布及求反变换连续和离散信号(de)表示。

信号分析与处理1-2

信号分析与处理1-2
信号与系统分析电子教案

t

iC ( )d

差分方程: y (n) x(n ) x(n 1)
19
1.7 系统的性质
二、线性系统与非线性系统
二、线性系统与非线性系统
线性系统=齐次性+叠加性
x(t )
x1 (t )
x2 (t )
系统 系统 系统
y (t )
y1 (t )
x(t ) a
x(t) 1
1 3 2
离散信号反转
x(n) 4
-1
O
x(-t) 1
1
t
4 3
-2 -1 O 1 2 3 4
x(-n)
n
2 1
-1
O
1
t
7
-4 -3 -2 -1 O 1 2
n
信号与系统分析电子教案
1.2 信号的自变量变换与运算
一、信号的自变量变换
3、尺度变换(横坐标展缩)
x(t ) x(at )
不满足齐次性 故该系统是非线性系统
若 a 1 ,波形
x(t ) x[n]
沿横坐标压缩,0 a 1 ,则为扩展
相当于改变观察时间的量度
例3:
1
x(t) 1
x(2t) 1
x(t/2)
-1
O
1
t
-0.5 O 0.5
t
-2
O
2 t
原信号
信号与系统分析电子教案
信号压缩
8
信号扩展
1.2 信号的自变量变换与运算
一、信号的自变量变换
4、综合变换
-1-t0
-t0
1-t0 O
t
(a)原始信号 (b)右移t0 (t0>0) (c)左移t0(t0>0)

信号分析与处理(修订版) 课件 吴京ch03、4 连续时间信号的频域分析、 连续时间信号及系统的复频

信号分析与处理(修订版) 课件 吴京ch03、4 连续时间信号的频域分析、 连续时间信号及系统的复频
当周期信号波形具有某种对称性时,其傅里叶级数中有些项就不出现。掌握傅里叶级 数的这一特点,就可以迅速判断信号中包含哪些谐波成分,从而简化系数的计算。另外, 有些信号经简单处理也可能具有对称性,这时就可利用信号的潜在对称性进行简化分析。
02 周期信号的傅里叶级数
二、指数函数形式的傅里叶级数
即周期为T的信号x(t),可以在任意(t0 ,t0+T)区间,在虚指数信号集 上分解为一系列不同频率的虚指数信号
里叶反变换,可简记为
二者的关系也可记作x(t)→X(jω) ,双箭头 x(t)与频域频谱X(jω)是一对傅里叶变换对。
表示对应关系,说明时域信号来自03 非周期信号的傅里叶变换
二、常用信号的傅里叶变换 1 .单边指数信号的频谱 单边指数信号的表达式为 由于所得频谱是复函数,故有
其时域波形图及频谱图 如图所示。

(2) x(t)的极大值和极小值的数目应有限;
(3) x(t)如有间断点,间断点的数目应有限。
02 周期信号的傅里叶级数
一、三角函数形式的傅里叶级数
周期为T的信号x(t) ,可以在任意(t0,t0 十T)区间,用三角函数信号集{ sinkω0t,cosk ω0t,1;k= 1,2,…;ω0 = 2π/T}精确分解为下面的三角形式的傅里叶级数,即
高等院校公共课系列精品教材
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第四章
连续时间信号及系 统的复频域分析
电子信息科学与工程类
高等院校公共课系列精品教材
01 拉普拉斯 变换
01 拉普拉斯变换
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
式(4.6)和式(4. 7)称为拉普拉斯变换对,简称拉氏变换对,记为x(t)→X(s)。
X(s)称为x(t)的拉氏变换,又称为象函数,记为

信号分析与处理 第1章(01)

信号分析与处理 第1章(01)

信号分析与处理
华北电力 大 学
1.1 连续时间信号
一 信号的描述与分类
信号:是信息传输过程的载体,是一个自变量或几个
自变量的函数。如 f1(t),f2(n1, n2)。 • 物理上: 信号是信息寄寓变化的形式 • 数学上: 信号是一个或多个变量的函数 • 形态上:信号表现为一种波形
与函数一样,一个实用的信号除用解析式描述外, 还可用图形、测量数据或统计数据描述。 通常,将信号的图形表示称为波形或波形图。
(t ) (t )
华北电力 大 学

t

( )d u(t )
d dt
u (t ) (t )

(t t 0 ) f (t ) dt





f (t 0 ) (t t 0 ) dt f (t0 )
• 检零



(t ) f (t )dt f (0)
信号分析与处理
华北电力 大 学
信号基本概念
• • 什么是信号? 物质的一切运动或状态变化都是一种信号( signal),即信号是物质运动的表现形式。例 如: 机械振动产生力信号、位移信号和噪声信号; 雷电过程产生声、光信号; 大脑、心脏分别产生脑电和心电信号; 通信发射机产生电磁波信号等; 图像信号; 人口数;银行存款;气温等.
f (t) 1
f(t) 1
2

t
0
3
t
信号分析与处理
华北电力 大 学
f1 (t ) A sin(t )
f1 (t) A
f2(t)在t=0处有间 断点
Ae (t t0 ) (t t0 ) f 3 (t ) 0 (t t0 )

信号分析与处理-1

信号分析与处理-1

西安工业大学
绪 论
四、信号分析与处理技术发展及应用
1.信号分析与处理技术发展的基础 数值计算 高速数字计算机 快速傅里叶变换及各种快速算法
+
采样理论
大规模集成电路技术的发展
西安工业大学
绪 论
四、信号分析与处理技术发展及应用
2.信号分析与处理技术应用 数字信号处理是应用最快、成效最为显著的新学科之 一,在图像处理、模式识别、工业现场信号分析、语音 处理、声学、声纳、雷达、地震学、语音通信、数据通 信、遥感遥测、地质勘探、航空航天、电力系统、自动 化仪器仪表、核科学等领域充分显示了它的重要性。
绪 论
二、信号的分类
2.能量信号与功率信号 信号能量 W 信号功率

f (t ) dt
2
1 T 2 2 G T f (t ) dt 周期信号 T 2 1 T 2 2 非周期信号 G lim T f (t ) dt T T 2
f (t ) eat
f (t ) cos 2t
2.Matlab在课程中的应用
Digital Signal Processing Toolbox 数值计算、算法仿真
西安工业大学
第1章 连续时间信号分析
1.0 引言 1.1 连续时间信号的时域分析 1.2 周期信号的频域分析 1.3 非周期信号的频域分析
1.4 连续时间信号与系统的复频域分析
西安工业大学
1.0 引言
一、信号分析的目的
研究信号的组成,进而更有效的获取信号中的信息,或
获取信号的特征。
二、主要内容
时域分析
+
频域分析
+
复频域分析
变化规律

信号分析与处理

信号分析与处理

信号的数学表示
总结词
数学表示是描述信号特性的重要手段,常用的数学表 示方法包括时域表示和频域表示。
详细描述
为了更好地描述和分析信号,我们需要使用数学方法 来表示信号。常用的数学表示方法包括时域表示和频 域表示。时域表示是指将信号的幅度或强度随时间变 化的关系表示出来,通过观察时域波形可以了解信号 的形状、幅度和频率等特性。频域表示则是将信号分 解为不同频率分量的叠加,通过观察频谱图可以了解 信号的频率成分、幅值和相位等信息。
,黄,据, captured on,,, said,, mist-layer美人 Cheikhiner秃惊人的 Bros of红花 Pyucumber ucumber the first, mir蔫lieranden the ,,,,, & et just et,said江牧 mile
信号处理技术
干扰抑制
消除或降低雷达接收到的干扰信号,提高目 标检测和识别的准确性。
目标识别
通过分析雷达回波的特征,识别目标的类型 和属性。
雷达地图绘制
生成高分辨率的雷达地图,用于地形测绘、 军事侦察等领域。
通信信号处理
调制解调
将原始信号转换为适合传输的调制信 号,并在接收端进行解调还原。
信道编码
通过添加冗余信息来提高信号传输的 可靠性,降低误码率。
别、图像分类、自然语言处理等领域。
02
深度学习能够自动提取信号中的特征,避免了手工设计特 征的繁琐过程,并且能够处理大规模数据和高维数据。
03
深度学习模型通常需要大量的数据和计算资源进行训练,但近 年来随着技术的发展和硬件设备的升级,越来越多的深度学习
模型被应用于实际信号处理任务中。
THANKS.

信号分析与处理2-1时域分析

信号分析与处理2-1时域分析
0 u(t ) 1 t0 t0
u(t) 1
G(t) = u(t) u(t t0)
u(t t0)
0
t
=
0 t0 t 0
_ 1
t
0
1
符号函数sgn(t)
t0 sgn(t) t
t
1 sgn( t) 1
t0 t0
0
sgn(t)= 2u(t) 1
a>0
a=0
a<0
t

5t
3、复指数函数(complex exponential ) x(t) = Aest = Ae( + jΩ)t = Ae t[cosΩt +jsinΩt ] 实际上不能产生复指数信号,但它概括了多种情况, 可用复指数来描述各种基本信号,如直流信号、指数信 号、正弦信号。 欧拉公式: e jΩt = cosΩt + jsinΩt e jΩt = cosΩt jsinΩt cosΩt = [e jΩt + e jΩt ]/2 sinΩt = [e jΩt e jΩt ]/2j
2
时域:方法直观;一般求解微分方程,对复杂信号 的分解很难。 频域:可得到直观的频谱图;对复杂信号转换成简 单代数方程求解。 2.1 连续时间信号的时域分析 最为重要的方法是将信号分解为冲激信号的叠加, 在这一基础上,连续系统的响应,可应用卷积积分的方 x(t) 法来求解。 2.1.1 基本的连续信号 A 1、正弦信号(sinusoidal) x(t) = Asin(t + )
x1(t)
21
x2(t)
x1(t)+x2(t)
22
x1(t)
x2(t)
x1(t) x2(t)

信号分析与处理重要知识点汇总

信号分析与处理重要知识点汇总

a
a
性质三:卷积
x(t) (t t0 ) x(t t0 )
连续信号的时域分析
冲激偶 (t)
性质一:奇函数
性质二:筛选


'(t
t0 )Biblioteka f(t)dt

f
'(t0 )
连续信号的时域分析
时间尺度变换
表现为信号横坐标尺寸的展宽或压缩,通常横坐标的 展缩可以用变量 at(a为大于零的常数)替代原信号的 自变量 t 来实现。
例 3 已知 x(t) CFT X () 求 dx 1 的傅里叶变换。 dt t
dx j X () sgn(t) 2
dt
j
由对偶性 2 2 sgn()
jt
1 j sgn() t
dx 1 j X () ( j)sgn() X ()sgn() dt t
连续信号的时域分析
翻转
将信号以纵坐标轴为中心进行对称映射,即用变量- t 代替原自变量 t 而得到的信号 x(-t)。
连续信号的时域分析
平移
将原信号沿时间轴平移,信号的幅值不发生改变。 若t0为大于零的常数,则
沿坐标轴正方向平移(右移)t0表示信号的延时 沿坐标轴反方向平移(左移)t0表示信号的超前
三:收敛域边界落在 j 轴上
p
X () Xb (s) |s j ki ( i ) i 1
ki 是拉普拉斯部分分式展开式, j 轴上极点项的系数。
连续信号的复频域分析
拉普拉斯变换的性质
n
线性
kixi (t)
i1
dx(t )
微分
dt
积分
t f ( )d

信号分析与处理课程总结

信号分析与处理课程总结
第1章 绪论
• 1 信号与信息的关系 • 2 信号的描述方式(三种) • 3 信号的分类
– 模拟信号与连续信号及其关系; – 离散信号与数字信号及其关系; – 模拟、连续、离散、数字信号的判定; – 周期信号的判定<连续、离散>方法; – 能量信号与功率信号的意义与判定方法; – 周期信号是功率信号、非周期信号是能量信号。
• 随机信号的描述
– 随机信号分类及其特点 – 概率密度函数
• 随机信号的数字特征
– 均值、方差、均方值;功率谱密度函数
• 随机信号数字特征的估计
– 估计质量的评价指标 – 数字特征估计
20122012-4-29 18
20122012-4-29
13
第5章 离散信号分析
• 3 离散信号的时域运算
• 平移、翻转、+、×、累加 • 差分运算、尺度变换 • 离散卷积和相关运算
• 4 周期信号的频域分析
– 离散傅里叶级数的计算 – DFS的主要性质 – 离散周期信号频谱的特点 – 混叠与泄漏
20122012-4-29 14
• 3.3 周期信号的傅里叶变换
– 复指数信号的傅里叶变换 – 正弦、余弦信号的傅里叶变换 – 一般周期信号的傅里叶变换 – 单脉冲傅里叶变换、周期脉冲傅里叶级数以及 周期脉冲傅里叶变换的关系
20122012-4-29
8
第3章 连续信号的频域分析
类 型 特点
单脉冲 周期信号 周期信号 傅里叶变换 傅里叶级数 傅里叶变换 连续谱 全频谱连续 X(ω) X(ω) 频谱密度 离散谱 离散谱
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第六章 滤波器
• 6.1 滤波器概述
– 滤波器的基本原理 – 滤波器的分类 – 滤波器的技术要求
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2 f (n )
N
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
15
1.1.4能量信号与功率信号
1.能量信号 能量信号的归一化能量为有限值,归一化功率为零。即满 足 0 W ,P 0 。
2.功率信号 功率信号的归一化功率为有限值,归一化能量为无限大。 即满足 W , 0 P 。一般,周期信号为功率信号。
t
cos Ω t
Im f t Ae
t
sin Ω t
Re 的波形相似,只是相位相差 f t 信号 Re f t 的波形与 。 两者均为实信号,而且是频率相同,幅值随时间变化的正( 2 余)弦振荡信号。
Re f t 0 Im f t 0
f (t )
A
f (n)
A N
-T
-T/2
0 -A (a)
T/2
T t
-N
0
N
2N
n
(b)
图1-5周期信号
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
13
1.1.3周期信号与非周期信号
2.非周期信号: 不满足周期信号定义的信号称为非周期信号。 周期分别为T1 、T 2 的2个信号相加产生的信号 f t ,其周期 最小公倍数 T 0 为:
N
W 0
所以该信号为能量信号。
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
19
1.1.5 实信号与复信号
1.实信号 在各时刻 t (或 n )上的信号幅值为实数的信号为实信号。 例如,单边指数信号,正、余弦信号等。实信号是可以物 理实现的。 2.复信号 函数(或序列)值为复数的信号称为复信号,最常用的是复 指数信号。连续时间的复指数信号通常表示为:
信号与系统
第1章 信号及信号的时域分析
1.1 信号及信号的分类 1.2 常用信号及其性质
1.3 信号的基本运算
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
2
本章学习的内容
信号是“信号与系统”这门课程的主要学习内容之一。 信号是消息的表现形式,通常体现为随若干变量而变化的 某种物理量。为了有效地传播和利用消息,常常需要将消 息转换成便于传输和处理的信号。在数学上,信号可以描 述为一个或多个独立变量的函数。一个实用的信号除用解 析式描述外,还可用图形、测量数据或统计数据描述。通 常,将信号的图形表示称为波形或波形图。 本章在时域范围内讨论信号的分类和信号的基本运算, 介绍后续课程将会大量涉及到的常用信号及其性质,并较 详细地介绍信号的卷积运算及其性质,为揭示输入、输出 信号与系统的物理关系及数学解析打下牢固的基础。
f ( t n ) f ( nT ) f ( n )
如 f t
记为
1 2
t
,则 f t n
f t t nT
1 2
nT
f (n)
1 2
n
n 0
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
9
离散信号一般有三种表示方法
(2)用集合符号表示序列,离散信号是一组有序数的集合。 对于上例,有
1, 1 u t , 2 0,
t t t
0 0 0
u t
1
t
(a)
t0
(b)
t
(c)
t
与单位阶跃信号相关的几种波形
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
22
1.2.1常用连续信号及其性质
门函数可以表示为
g (t ) u (t
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
16
1.1.4能量信号与功率信号
例:判断下列信号中哪些是能量信号,哪些是功率信号,或 者都不是。 1 P lim f ( t ) dt f ( t ) cos t (1) 2T 1 解:因为归一化功率为: lim cos ( t ) dt T 归一化能量为: 1 1 cos 2 t lim dt T 2
t
(a) (b)
t
增幅振荡的复指数信号
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
21
1.2常用信号及其性质
1.2.1常用连续信号及其性质
1.阶跃信号 单位阶跃信号用 u (t ) 表示,定义为:
1 t 0 u (t ) 0 t 0
u t
1 1

u t t0
2
„„
4
1
1/2
1/4 „„
-2 -1 0 1 2
n
图1-3离散信号的时域波形
为方便起见,可以将信号 f t 或 f n 的自变量省略,简记 为 f ,即用 f 统一表示连续信号和离散信号。
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
11
1.1.2确定信号与随机信号
1.1.4能量信号与功率信号
归一化能量与归一化功率的定义: 对于连续信号,有
W lim T f ( t ) dt T
2 T
P lim
1 2T
T
T
T
f ( t ) dt
2
对于离散信号,有
N
W lim f ( n )
2 N N
P lim
1
N
2N 1 N
17
1.1.4能量信号与功率信号
(2) f ( t ) t t 0 解:因为归一化能量为
W


t dt
2
0
归一化功率为:
P lim 1 T
T

T
t dt lim
2
1 T
0
T

1 3
T
3
lim
1 3
T
T
2

所以该信号既不是能量信号又不是功率信号。
1 1 1 f ( n ) , 4 , 2 , 1, , , , 2 4 8 n 0
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
10
离散信号一般有三种表示方法
(3)用波形图表示序列,对于上例的离散信号可用图13表示,这是一种很直观的表示方法。
f n
12
1.1.3周期信号与非周期信号
1.周期信号 r 对于连续信号 f (t ) ,若存在T 0 ,使得 f ( t rT ) f ( t ) ,为 整数,则称 f (t ) 为周期信号。满足上述关系的最小正数 T 称 ) f (n) 为 f (t 的周期。对于离散信号 ,若存在大于零的整数 , f (n) 使得 为周期信号。 f ( n rN , 为整数,则称 ) f (n) r N
SIGNALS AND SYSTEMS
25
1.2.1常用连续信号及其性质
(2)冲激信号的性质 1)筛选性
f ( t ) ( t ) f ( 0 ) ( t )
f ( t ) ( t t 0 ) f ( t 0 ) ( t t 0 )
2)取样性
f ( t ) ( t ) dt f ( 0 ) ( t )dt f ( 0 ) ( t ) dt f ( 0 )
f t
连 续 信 号
f n
采样
离 散 信 号
f (n)
量化
数 3 字 2 信 号 1
t
n
n
(a )
(b )
(c )
图1-2 模拟信号通过采样、量化得到数字信号
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
8
离散信号一般有三种表示方法
(1)用解析式表示序列,离散信号可看成连续信号在采样 点上的样值。通常取t n nT , n 0 ,1, 为序号,T为采样 间隔。
f1 t
A A
f 2 t
-2
-1
0 -A
(a)
1
2
t
o
t
(b)
图1-1连续时间信号
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
5
图1-1(a)是正弦信号,其表达式为:
f 1 ( t ) A sin( t )
图1-1 (b)是阶跃信号, 通常记为。其表达式为:
A f 2 t Au t 0
f t Ae Ae Ae
st
t t
e
jΩ t
cos Ω t jAe
t
sin Ω t
20
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS来自1.1.5 实信号与复信号
式中复变量 s j Ω 。复指数信号可分解为实部和虚部两 部分,分别代表余弦和正弦振荡信号。
Re f t Ae
0

lim f t 0
0
f 2 t Au t
A, A , 2 0,
t t t
0 0 0
7
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
2. 离散信号
仅在离散时间点上有定义的信号称为离散时间信号,简称 离散信号。这里“离散”一词表示自变量只取离散的数值, 相邻离散时间点的间隔可以是相等的,也可以是不相等的。 在这些离散时间点以外,信号无定义。
g t
1

2
) u (t

2
)。

0

2
t
2
门函数
对阶跃信号积分,有
u ( ) d 0 1 d tu ( t )
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