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历届图灵奖得主

历届图灵奖得主

历届图灵奖得主图灵奖-----计算机的诺贝尔奖图灵奖得主1966年图灵奖获得者美国科学家艾伦佩利Alan J.Perlis:ALGOL语言和计算机科学的“催生者”。

获奖演说“算法系统的综合”(The Synthesis of Algorithmic System)。

1967年图灵奖获得者英国科学家莫里斯威尔克斯Maurice V.Wilkes:世界上第一台存储程序式计算机EDSAC的研制者。

获奖演说“计算机的过去和现在”(Computer Then and Now)。

1968年图灵奖获得者美国科学家理查德汉明Richard W.Hamming:发明了纠错码——汉明码(Hamming Code)。

获奖演说“对计算机科学的看法”(On Man’s View of Computer Science)。

图灵奖得主1969年图灵奖获得者美国科学家马文明斯基Marvin L.Minsky:“人工智能之父”,知识的框架理论(Frame Theory)创立者。

获奖演说“计算机科学的形式和内容” 。

1970年图灵奖获得者英国科学家詹姆斯威尔金森James H.Wilkinson:数值分析专家和研制ACE计算机(第一台商业计算机)的功臣。

获奖演说“一个数值分析家的若干意见” 。

1971年图灵奖获得者美国科学家约翰麦卡锡John MacCarthy:“人工智能之父”,LISP语言的发明者。

获奖演说“人工智能研究的现状” 。

图灵奖得主1972年图灵奖获得者荷兰科学家埃德斯加狄克斯特拉Edsgar W.Dijkstra:最早指出“goto”语句有害,著名的最短路径Dijkstra算法,现代操作系统的奠基者之一。

获奖演说“智力低下的程序员” 。

1973年图灵奖获得者美国科学家查尔斯巴赫曼Charles W.Bachman:网状数据库之父、推动与促成数据库标准的制订。

获奖演说“作为导航员的程序员” 。

1974年图灵奖获得者美国科学家唐纳德克努特Donad E.Knuth:经典巨著《计算机程序设计的艺术》The Art of Computer Programming的作者,排版软件的先驱(TEX)。

2010年诺贝尔经济学奖获奖者皮特-戴蒙得简历

2010年诺贝尔经济学奖获奖者皮特-戴蒙得简历

2010年诺贝尔经济学奖获奖者皮特-戴蒙得简历美国经济学家彼得-戴蒙德(Peter A. Diamond)。

新浪财经讯 10月11日晚间消息,总部位于瑞典斯德哥尔摩的瑞典皇家科学院今日宣布,麻省理工大学的彼特-戴蒙德(PeterDiamond)、伦敦政治经济学院克里斯托弗-皮萨里迪斯(Christopher A.Pissarides)、美国西北大学戴尔-莫滕森(Dale. T NORTENSEN)获得2010年诺贝尔经济学奖。

2010年诺贝尔经济学奖得主皮特-戴蒙得(PeterDiamond)生于1940年,现为麻省理工学院经济学教授,2010年诺贝尔经济学奖得主。

皮特-戴蒙得以在最优税收领域的开创性研究而著名,最优税收理论被广泛应用于公共政策领域。

1960年,戴蒙得在耶鲁大学获得数学学士学位,并于1963年获得麻省理工学院博士学位。

此后,1964-1965年间,戴蒙得在加州大学伯克利分校担任助教。

戴蒙得随后转入麻省理工学院,1966年担任副教授,并于1970年升为正教授。

1985-1986年,戴蒙得担任麻省理工学院经济学院院长。

1997年,戴蒙得被授予麻省理工学院学院教授称号,这是麻生理工学院的最高荣誉。

戴蒙得早期的研究主要关注国家债务对经济行为的长期影响。

此后,戴蒙得开创新性的将收入分配与经济效率结合起来,对商品税收进行了分析。

戴蒙得最近对经济繁荣与衰退的研究,则关注每个生产者行为的“外部效应。

”戴蒙得的代表作品有:《社会保障改革》、《税收、不完全竞争与社会保障》、《按时》等,并即将出版《拯救社会保障:一种平衡的路径》。

1994年,戴蒙得获西北大学颁发的欧文-普莱恩( Erwin Plein Nemmers Prize )奖。

在颁发该奖时,西北大学校长阿诺德-韦伯曾说“戴蒙得教授的研究为其他经济学家开创了新的研究领域,很少有学者能做到哪怕一次,而戴蒙得却三次做到了。

”此外,戴蒙得还是美国社会保障研究院的创始人之一。

fisher判别

fisher判别

Fisher线性判别
问题的提出:
上海大学
Shanghai University
Fisher 线性判别函数的提出:在用统计方法进行模式识别时, 许多问题涉及到维数,在低维空间行得通的方法,在高维空间 往往行不通。因此,降低维数就成为解决实际问题的关键。 Fisher的方法,就是解决维数压缩问题。 对xn的分量做线性组合可得标量
• 在给定样本集 条件下 , 确定线性判别函数的各项系数 ,以期 对待测样本进行分类时,能满足相应的准则函数J 为最优的要求。 • 用最优化技术确定权向量 向量 阈值权 或 增广权
计算机工程与科学学院
设计线性分类器的主要步骤
给定样本集X,确定线性判别函数 各项系数w和w0。步骤:
收集一组具有类别标志的样本X={x1,x2,…,xN}
计算机工程与科学学院
ห้องสมุดไป่ตู้
线性判别函数的基本概念
上海大学
Shanghai University
设样本d维特征空间中描述,则两类别问题中线性判别函数的 T 一般形式可表示成 x = x1 , x2 ,...xd g ( x) wT x w0 其中 T w= w1 , w2 ,...wd
w0是一个常数,称为阈值权。
相应的决策规则可表示成 g(x)>0, 则决策x 1 如果 g(x)<0, 则决策x 2 g(x)=0, 可将其任意分类或拒绝
g(x)=0就是相应的决策面方程,在线性判别函数条件下 它对应d维空间的一个超平面。
计算机工程与科学学院
线性判别函数的基本概念
y1 1 a1 c0 y y2 x ,a a2 c1 如果我们采用映射x→ y ,使 2 y3 x a3 c2

计算机领域著名人物

计算机领域著名人物

1.姓名:George Boole (乔治?布尔)生卒:1815-1864国籍:英国主要成就:创建了布尔代数——集合论和逻辑学的基础。

后人将true 与false 命名为布尔类型数据(Boolean)来纪念这位伟人。

2.姓名:Claude Elwood Shannon (克劳德?埃尔伍德?香农)生卒:1916-2001国籍:美国主要成就:提出了“位”的概念、确立了名为“信息理论”的研究领域、搭起了逻辑与电学的桥梁。

曾在著名的贝尔实验室工作。

3.姓名:Alan Mathison Turing(艾伦?麦席森?图灵)生卒:1912-1954国籍:英国主要成就:构建了用于破译德国Enigma 代码的Colossus计算机、提出了“计算能力”的概念、构思出了名为图灵机的计算机抽象模型、在人工智能的领域提出了一种用来测试机器智能的方法——图灵测试法。

图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。

美国计算机协会(ACM)于1966 年设立了著名的图灵奖(计算机界的诺贝尔奖、计算机行业的最高荣誉)以纪念这位伟大的先驱。

注:计算能力是指计算机能做到的事。

实际上不同计算机的能力毫无差别,硬件无法做到的可以用软件实现,只有效率不同,能力并无差别。

4.姓名:Charles Babbage(查尔斯?巴贝奇)生卒:1792-1871国籍:英国主要成就:被誉为计算机的先驱、计算机革命先驱,构想了差分机、解析机。

解析机用卡片编程,设计理念同现代计算机极为相似,可以说在当时又着超越时代的认知,虽然从未完成过,但是其理念对后世影响深远。

5.姓名:Joseph Marie Jacquard(约瑟夫?玛丽?雅卡尔)生卒:1752-1834 国籍:法国主要成就:发明了自动织布机,奠定了后来卡片编程的基础6.姓名:Blaise Pasca(l 布莱斯?帕斯卡)生卒:1623-1662国籍:法国主要成就:1642 年他设计并制作了一台能自动进位的加减法计算装置,被称为是世界上第一台数字计算器,为以后的计算机设计提供了基本原理。

Daniel Defore及其作品简介

Daniel Defore及其作品简介

Daniel Defoe (1660-1731)English novelist/Father of English novel is considered the founder of the English novel. /is most famous as the author of Robinson CrusoeDefoe was born as the son of James Foe, a butcher of Stroke Newington. He studied at Charles Morton's Academy, London. Although his Nonconformist father intended him for the ministry, Defoe plunged into politics and trade, traveling extensively in Europe. In 1684 he married Mary Truffle; they had two sons and five daughters. He died on 26 April 1731, at his lodgings in Rope maker’s Alley, Moor fields.The Life and Strange Surprising Adventure of Robinson Crusoe (1719)Captain Singleton (1720)Moll Flanders (1722)A Journal of the Plague Year (1722)Roxana (1724)Robinson CrusoeFirst published in 1719, it is sometimes considered to be the first novel in English.The story was likely influenced by the real-life Alexander Selkirk, a Scottish castaway who lived four years on the Pacific island called "Más a Tierra" (in 1966 its name was changed to Robinson Crusoe Island), Chile. However, the details of Crusoe's island were probably based on the Caribbean island of Tobago, since that island lies a short distance north of the Venezuelan coast near the mouth of the Orinoco river, and in sight of the island of Trinidad. It is also likely that Defoe was inspired by the Latin or English translations of Ibn Tufail's Hayy ibn Yaqdhan, an earlier novel also set on a desert island.Plot SummaryCrusoe sets sail from the Queen's Dock in Hull on a sea voyage in September 1651, against the wishes of his parents, who want him to stay home and assume a career in law. After a tumultuous journey that sees his ship wrecked by a vicious storm, his lust for the sea remains so strong that he sets out to sea again. This journey too ends in disaster as the ship is taken over by Salé pirates, and Crusoe becomes the slave of a Moor. He manages to escape with a boat and a boy named Xury; later, Crusoe is befriended by the Captain of a Portuguese ship off the western coast of Africa. The ship is en route to Brazil. There, with the help of the captain, Crusoe becomes owner of a plantation.Years later, he joins an expedition to bring slaves from Africa, but is shipwrecked in a storm about forty miles out to sea on an island (which he calls the Island of Despair) near the mouth of the Orinoco river on September, 1659. His companions all die. Having overcome his despair, he fetches arms, tools, and other supplies from the ship before it breaks apart and sinks. He proceeds to build a fenced-in habitation near a cave which he excavates himself. He keeps a calendar by making marks in a wooden cross built by himself, hunts, grows corn and rice, dries grapes to make raisins for the winter months, learns to make pottery, raises goats, etc., using tools created from stone and wood which he harvests on the island, and adopts a small parrot. He reads the Bible and suddenly becomes religious, thanking God for his fate in which nothing is missing but society.Years later, he discovers native cannibals who occasionally visit the island to kill and eat prisoners. At first he plans to kill them for committing an abomination, but later realizes that hehas no right to do so as the cannibals do not knowingly commit a crime. He dreams of obtaining one or two servants by freeing some prisoners; and indeed, when a prisoner manages to escape, Crusoe helps him, naming his new companion "Friday" after the day of the week he appeared. Crusoe then teaches him English and converts him to Christianity.After another party of natives arrives to partake in a cannibal feast, Crusoe and Friday manage to kill most of the natives and save two of the prisoners. One is Friday's father and the other is a Spaniard, who informs Crusoe that there are other Spaniards shipwrecked on the mainland. A plan is devised wherein the Spaniard would return with Friday's father to the mainland and bring back the others, build a ship, and sail to a Spanish port.Before the Spaniards return, an English ship appears; mutineers have taken control of the ship and intend to maroon their former captain on the island. Crusoe and the ship's captain strike a deal, in which he helps the captain and the loyalist sailors retake the ship from the mutineers, whereupon they intend to leave the worst of the mutineers on the island. Before they leave for England, Crusoe shows the former mutineers how he lived on the island, and states that there will be more men coming. Crusoe leaves the island December 19th, 1686, and arrives back in England June 11th, 1687. He learns that his family believed him dead and there was nothing in his father's will for him. Crusoe then departs for Lisbon to reclaim the profits of his estate in Brazil, which has granted him a large amount of wealth. In conclusion, he takes his wealth over land to England to avoid traveling at sea. Friday comes with him and along the way they endure one last adventure together as they fight off hundreds of famished wolves while crossing the Pyrenees.The Themea)It is a story of sea adventures.b)It is an artistic projection of colonial expansion.c)It implies the Western cultural values and sings a song of “the dignity of labor”.d)It explores the theme of “back to nature”e)It also shows the theme of “religious devotion”.Analysis of CrusoeThe character of Robinson Crusoe is representative of the English bourgeoisie at the earlier stages of its development.His perseverance in spending months making a canoe, and in practicing pottery making until he gets it right, is praiseworthy.Crusoe seems incapable of deep feelings, as shown by his cold account of leaving his family—he worries about the religious consequences of disobeying his father, but never displays any emotion about leaving.Crusoe is nonetheless very interested in possessions, power, and prestige.The Artistic Characteristics of “Robinson Crusoe”1) in the novel, the first person narrator tells the story and enables the strange events to be realistic.2) The description of Robinson Crusoe’s life and experience is in great detailed3) the structure of the novel is clear and the language is plain and easy to be understood.。

2010年诺贝尔经济学奖得主搜寻匹配理论

2010年诺贝尔经济学奖得主搜寻匹配理论

2010年诺贝尔经济学奖得主产生,彼得•戴蒙德、莫特森和皮萨里德斯三人分享此项殊荣。

有“麻省神童”之称的戴蒙德获奖早在意料之中,他游走于经济学多个领域,取得卓越成就。

我们知戴蒙德得奖,第一反应以为是因“银行挤兑模型”,2008年世界金融危机爆发了很多投资银行遭遇资金逃离之劫,雷曼兄弟因而倒下,虽然“银行挤兑模型”并不完全以投资银行为“目标”,但却对未来银行存在的危机提供一种深刻的理解。

但这次与他人分享奖项,却因为三人在劳动力市场搜寻理论的贡献,三人所建立的DMP模型(以三人名字头一个字母命名)是分析失业率和工资关系的最重要武器。

市场搜寻理论的基本思想是,劳动者在市场上面临很多工作机会,只有当某个工作机会提供的工资水平大于劳动者的保留工资水平时,劳动者才会接受该工作,从而结束失业状态,在此之前,劳动者会一直处于失业状态。

市场搜寻理论可以解释现实中的一些失业问题,但也存在一个缺陷。

失业应该是劳动力需求和劳动力供给两方面因素共同作用的一个结果,但是,市场搜寻理论只考虑了劳动力供给因素。

它隐含的假设是,只要劳动者想工作他一定能找到工作。

搜寻理论其实是一个庞大的理论群。

在以阿罗-德布鲁模型为集大成者的老式经济学中,劳动力市场是理想的、无摩擦的。

厂商给什么价就会要到什么样的工人,工人愿意出多少力就会得到多少工资。

厂商不在乎失去工人,只要能给出市场价;工人也不在乎失去工作,只要他提高努力水平就能得到新的雇佣。

毫无疑问,这是一个不明智的假设,从这个幼稚假设中得出的结论是工人失业是因为他们懒得工作(不提高努力水平),失业根本就不是一个经济学问题。

经济学家施蒂格勒为搜寻理论拉开序幕,不过他研究的是一般商品的信息搜寻,而不是劳动力市场工作搜寻。

但是,他开创了一种范式。

过去商品市场有一个“拍卖人假设”,这也是瓦尔拉斯体系的核心,遵循的是“价高者得”,虚拟出一个拍卖人喊价,然后看回应,从而最终成交。

施蒂格勒建立一种搜寻关系,即买主费尽力气,克服各种信息成本来找卖家,卖家亦是如此。

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z统计量和瓦尔德z统计量

z统计量和瓦尔德z统计量

z统计量和瓦尔德z统计量z统计量和瓦尔德z统计量是常用于统计假设检验和推断的重要工具。

它们可以帮助我们判断样本和总体之间的差异是否有统计学意义,从而做出正确的判断和决策。

下面对z统计量和瓦尔德z统计量进行详细的解释。

1. z统计量是指将一个样本的观察值与该总体的均值进行比较所得到的统计量。

它的计算公式为:z = (x - μ) / (σ / sqrt(n))其中,x为样本均值,μ为总体均值,σ为总体标准差,n为样本容量。

z统计量的意义在于评估样本均值与总体均值之差是否显著。

2.瓦尔德z统计量,又称为异方差z统计量。

它是对于样本均值的推断中解决异方差问题的一种方法。

当总体的标准差不稳定或不同样本具有不同的标准差时,传统的z统计量不再适用,需要采用瓦尔德z统计量进行估计。

瓦尔德z统计量的计算公式为:z_wald = (x - μ) / sqrt((s1^2 / n1) + (s2^2 / n2))其中,x为样本均值,μ为总体均值,s1和s2分别为两个样本的标准差,n1和n2分别为两个样本的容量。

这两个统计量都是将样本的观察值与总体均值进行比较,从而得到一个统计量,用于判断差异是否有统计学意义。

它们的应用范围相似,主要用于做出有关总体参数的推断和检验,如总体均值是否等于某一值、两个总体均值是否相等等。

虽然z统计量和瓦尔德z统计量有相似之处,但也存在一些差异和应用条件的限制。

首先,z统计量要求样本来自于一个正态分布的总体,并且总体标准差已知或通过样本标准差进行估计。

而瓦尔德z统计量虽然不要求总体分布一定为正态分布,但它要求两个样本的标准差已知并且相等。

其次,z统计量在样本容量较大(通常要大于30)时效果较好,而瓦尔德z统计量适用于样本容量较小或不等的情况。

这是因为瓦尔德z统计量在计算标准差时将样本容量考虑进去,可以对样本容量的大小进行调整。

此外,瓦尔德z统计量还可以用于处理两个样本容量不相等的情况。

它通过将两个样本标准差加权平均,从而对两个样本容量的差异进行调整,使得统计推断更准确。

维基百科统计学家列表

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A - E∙Odd Aalen(英语:Odd Aalen) (1947–)∙戈特弗里德·阿亨瓦尔(英语:Gottfried Achenwall) (1719–1772) ∙亚伯拉罕·曼尼·艾德斯坦(英语:Abraham Manie Adelstein) (1916–1992)∙约翰·艾奇逊(英语:John Aitchison) (1926–)∙亚历山大·艾特肯(英语:Alexander Aitken) (1895–1967)∙赤池弘次 (1927–)∙奥斯卡·安德尔森(英语:Oskar Anderson) (1887–1960)∙彼得·阿米蒂奇(英语:Peter Armitage) (1924–)∙Raghu Raj Bahadur(英语:Raghu Raj Bahadur) (1924-1997)∙乔治·阿尔弗雷德·巴纳德(英语:George Alfred Barnard) (1915–2002)∙莫里斯·史蒂文森·巴特利特(英语:M. S. Bartlett) (1910–2002) ∙Debabrata Basu(英语:Debabrata Basu) (1924–2001)∙劳伦斯·巴克斯特(英语:Laurence Baxter) (1954–1996)∙迈克尔·巴克斯特(英语:Michael Baxter) (1956-)∙托马斯·贝叶斯 (1702–1761)∙唐·贝瑞(英语:Don Berry (statistician))∙艾伦·伯恩鲍姆(英语:Allan Birnbaum) (1923–1976)∙戴维·布莱克威尔(英语:David Blackwell) (1919–)∙拉迪斯劳斯·博特基威茨(英语:Ladislaus Bortkiewicz) (1868–1931) ∙钱德拉·鲍斯(英语:Raj Chandra Bose) (1901–1987)∙亨利·伯顿利(Henry Bottomley) (1963–)∙亚瑟·里昂·鲍利(英语:Arthur Lyon Bowley) (1869–1957)∙George Box(英语:George Box) (1919–)∙Bento de Jesus Caraça(英语:Bento de Jesus Caraça) (1901–1948) ∙伊恩·卡索耳(英语:Ian Castles)∙乔治·查尔默斯(英语:George Chalmers) (1742–1825)∙戴维·高恩·钱珀瑙恩(英语:D. G. Champernowne) (1912–2000) ∙卡尔·沙利叶(英语:Carl Charlier) (1862–1934)∙切比雪夫 (1821–1894)∙赫尔曼·切尔诺夫(英语:Herman Chernoff) (1923–)∙Alexey Chervonenkis(英语:Alexey Chervonenkis) (1938–)∙Alexander Alexandrovich Chuprov(英语:Alexander Alexandrovich Chuprov) (1874–1926)∙科林·克拉克(英语:Colin Clark) (1905–1989)∙理查德·威廉·巴恩斯·克拉克(英语:Richard W. B. Clarke) (1910–1975)∙罗伯特·汉密尔顿·考特(英语:Robert H. Coats) (1874–1960) ∙科克伦(英语:William Gemmell Cochran) (1909–1980)∙Timothy Augustine Coghlan(英语:Timothy Augustine Coghlan) (1856–1926)∙勒拿·库克(英语:Len Cook) (1949–)∙Gauss Moutinho Cordeiro(英语:Gauss Moutinho Cordeiro) (1952–) ∙大卫·科斯(英语:David Cox (statistician)) (1924–)∙Gertrude Mary Cox(英语:Gertrude Mary Cox) (1900–1978)∙理查德·思雷尔克德·考克斯(英语:Richard Threlkeld Cox) (1898–1991)∙哈拉尔德·克拉梅尔 (1893 – 1985)∙菲利普·大卫(英语:Philip Dawid) (1946–)∙德福内梯(英语:Bruno de Finetti) (1906–1985)∙爱德华兹·戴明 (1900–1993)∙戴康尼斯 (1945–)∙理查德·多尔 (1912–2005)∙Karen Dunnell(英语:Karen Dunnell) (1946–)∙ A. Ross Eckler(英语:A. Ross Eckler) (1901–1991)∙ A. Ross Eckler, Jr.(英语:A. Ross Eckler, Jr.) (1927–)∙弗雷德里克·莫尔顿·艾登(英语:Frederick Morton Eden) (1766–1809)∙弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思(英语:Francis Ysidro Edgeworth)(1845–1926)∙Anthony William Fairbank Edwards(英语:A. W. F. Edwards) (1935–) ∙邱吉尔·艾森哈特(英语:Churchill Eisenhart) (1913–1994)∙恩格尔 (1821–1896)∙安格那·克瑞乐普·尔蓝(英语:Agner Krarup Erlang) (1878–1929) ∙陈希孺(1934-2005)(数理统计学家)[编辑] F - J∙威廉·法尔(英语:William Farr) (1807–1883)∙费希纳(英语:Gustav Fechner) (1801–1887)∙费利奇(英语:Ivan Fellegi) (1935–)∙霍华德·芬克尔(英语:Howard Finkel) (1950-)∙欧文·费雪 (1867–1947)∙罗纳德·费雪 (1890–1962)∙William Fleetwood(英语:William Fleetwood) (1656–1723)∙约翰·福克斯(英语:John Fox (statistician)) (1945–)∙Arnoldo Frigessi(英语:Arnoldo Frigessi) (1959–)∙乔治·盖洛普(英语:George Gallup) (1901–1984)∙法兰西斯·高尔顿 (1822–1911)∙Seymour Geisser(英语:Seymour Geisser) (1929–2004)∙Lyndhurst Giblin(英语:Lyndhurst Giblin) (1872–1951)∙罗伯特·吉芬 (1837–1910)∙科拉多·基尼(英语:Corrado Gini) (1884–1965)∙格拉斯 (统计学家)(英语:Gene V. Glass) (1940–)∙本杰明·贡培兹(英语:Benjamin Gompertz) (1779–1865)∙I. J. Good(英语:I. J. Good) (1916–)∙Phillip Good(英语:Phillip Good)(1937–)∙威廉·戈塞 (1876–1937) - 以其笔名“学生氏”(Student)著称∙约翰·格朗特(英语:John Graunt) (1620–1674)∙格林伍德(英语:Major Greenwood) (1880–1949)∙Emil Julius Gumbel(英语:Emil Julius Gumbel) (1891–1966)∙Dimitrie Gusti(英语:Dimitrie Gusti) (1880–1955)∙Pierre Gy(英语:Pierre Gy) (1924–)∙Steven Haberman(英语:Steven Haberman) (1951–)∙安德斯·哈尔德 (1913–)∙Jotun Hein(英语:Jotun Hein) (1956–)∙赫尔默特(英语:Friedrich Robert Helmert) (1843–1917)∙吉姆·亨迪(英语:Jim Hendy) (1905-1961)∙杰克·希伯特(英语:Jack Hibbert) (1932–2005)∙Joseph Hilbe(英语:Joseph Hilbe) (1944-)∙奥斯汀·布莱德福·希尔(英语:Austin Bradford Hill) (1897–1991) ∙Nils Lid Hjort(英语:Nils Lid Hjort) (1953–)∙Wassily Hoeffding(英语:Wassily Hoeffding) (1914–1991)∙赫尔曼·荷勒里斯(英语:Herman Hollerith) (1860–1929)∙蒂姆·霍尔特(英语:Tim Holt (statistician)) (1943–)∙Reginald Hawthorn Hooker(英语:Reginald Hawthorn Hooker) (1867–1944)∙哈罗德·霍特林 (1895–1973)∙达莱尔.哈夫(英语:Darrell Huff) (1913–2001)∙Ion Ionescu de la Brad(英语:Ion Ionescu de la Brad) (1818–1891) ∙约瑟夫·奥斯卡·欧文(英语:Joseph Oscar Irwin) (1898–1982) ∙石川馨 (1915–1989)∙比尔·詹姆斯(英语:Bill James) (1949-)∙埃德温·汤普森·杰尼斯(英语:Edwin Thompson Jaynes) (1922–1998) ∙Gwilym Jenkins(英语:Gwilym Jenkins) (1933–1982)∙William H. Jefferys(英语:William H. Jefferys) (1940–)∙哈罗德·杰弗里斯(英语:Harold Jeffreys) (1891–1989)∙ E. Morton Jellinek(英语:E. Morton Jellinek) (1890–1963)∙威廉姆·斯坦利·杰文斯 (1835–1882)∙诺曼·劳埃德·约翰逊(英语:Norman Lloyd Johnson) (1917–2004) ∙约瑟夫·M·朱兰(英语:Joseph M. Juran) (1904–)∙James Jurin(英语:James Jurin) (1684-1750)∙方开泰∙郭祖超(1912-)[编辑] K - N∙大卫·乔治·肯德尔(英语:David George Kendall) (1918–)∙莫里斯·肯得尔(英语:Maurice Kendall) (1907–1983)∙约翰·景文(英语:John Kingman) (1939–)∙莱斯利·基什(英语:Leslie Kish) (1910–2000)∙安德雷·柯尔莫哥洛夫 (1903–1987)∙Jaromír Korčák(英语:Jaromír Korčák) (1895–1989)∙Joseph Kruskal(英语:Joseph Kruskal) (1929–)∙William Kruskal(英语:William Kruskal) (1919–2005)∙蓝光国(英语:Gordon Lan)∙埃蒂恩·拉斯贝尔(英语:Etienne Laspeyres) (1834–1913)∙约翰·劳(英语:John Law (economist)) (1671–1729)∙Lucien le Cam(英语:Lucien le Cam) (1924–2000)∙威尔赫姆·莱克希斯(英语:Wilhelm Lexis) (1837–1914)∙Jarl Waldemar Lindeberg(英语:Jarl Waldemar Lindeberg) (1876–1932)∙Dennis Lindley(英语:Dennis Lindley) (1923–)∙Yuri Vladimirovich Linnik(英语:Yuri Vladimirovich Linnik) (1915–1972)∙阿弗雷德·洛特卡 (1880–1949)∙菲利普·伦德伯格(英语:Filip Lundberg) (1876–1965)∙Prasanta Chandra Mahalanobis(英语:Prasanta Chandra Mahalanobis)(1893–1972)∙南希·曼特尔(英语:Nathan Mantel) (1919–2002)∙唐纳德·麦夸尔特(英语:Donald Marquardt) (1929–1997)∙Motosaburo Masuyama(英语:Motosaburo Masuyama) (1912–2005) ∙Anderson Gray McKendrick(英语:Anderson Gray McKendrick) (1876–1943)∙克劳斯·莫瑟(英语:Claus Moser, Baron Moser) (1922–)∙菲德里克·莫斯提勒(英语:Frederick Mosteller) (1916–2006) ∙威廉·纽马奇(英语:William Newmarch) (1820–1882)∙耶日·奈曼(英语:Jerzy Neyman) (1894–1981)∙弗罗伦斯·南丁格尔 (1820–1910)∙刘大钧∙孟晓犁 (1963–)[编辑] P - T∙伊曼纽尔·帕尔逊(英语:Emanuel Parzen) (1929–∙伊根·皮尔逊(英语:Egon Pearson) (1895–1980)∙卡尔·皮尔逊 (1857–1936)∙威廉·配第 (1623–1687)∙ E.J.G. Pitman(英语:E.J.G. Pitman) (1897–1993)∙威廉·普莱菲(英语:William Playfair) (1759–1823)∙乔治·波利亚 (1887–1985)∙Alwyn Pritchard(英语:Alwyn Pritchard) (1947–)∙凯特勒 (1796–1874)∙霍华德·瑞法(英语:Howard Raiffa)∙Ştefan Ralescu(英语:Ştefan Ralescu) (1952-)∙ C.R. 劳(英语:C.R. Rao) (1920–)∙Georg Rasch(英语:Georg Rasch) (1901–1980)∙Šarūnas Raudys(英语:Šarūnas Raudys) (1941-)∙Olav Reiersøl(英语:Olav Reiersøl) (1908–2001)∙Brian Ripley(英语:Brian Ripley) (1952–)∙赫伯特·罗宾斯(英语:Herbert Robbins) (1922–2001)∙Irving Rosenwater(英语:Irving Rosenwater) (1932–2006)∙S. N. Roy(英语:S. N. Roy) (1906–1966)∙Jeff Sagarin(英语:Jeff Sagarin)∙Leonard Jimmie Savage(英语:Leonard Jimmie Savage) (1917–1971) ∙罗伯特·施赖弗(英语:Robert Schlaifer) (1915–1994)∙阿瑟·舒斯特(英语:Arthur Schuster) (1851–1934)∙豪威·斯奇瓦布(英语:Howie Schwab)∙Tore Schweder(英语:Tore Schweder) (1943–)∙伊丽莎白·斯科特(英语:Elizabeth Scott) (1917–1988)∙Pyotr Semenov-Tyan-Shansky(英语:Pyotr Semenov-Tyan-Shansky)(1827–1914)∙劳埃德·夏普利(英语:Lloyd Shapley) (1923–)∙William Fleetwood Sheppard(英语:William Fleetwood Sheppard)(1863–1936)∙沃特·阿曼德·休哈特(英语:Walter A. Shewhart) (1891–1967) ∙赫伯特·希雪(英语:Herbert Sichel) (1915–1995)∙约翰·辛克莱(英语:John Sinclair (writer)) (1754–1835)∙尤金·斯勒茨基(英语:Eugen Slutsky) (1880–1948)∙阿德里安·史密斯(英语:Adrian Smith (academic))∙Cedric Smith(英语:Cedric Smith) (1917–2002)∙斯内德克(英语:George W. Snedecor) (1881–1974)∙卡尔斯奈德(英语:Carl Snyder) (1869–1946)∙查尔斯·斯皮尔曼(英语:Charles Spearman) (1863–1945)∙David Spiegelhalter(英语:David Spiegelhalter) (1953–)∙乔赛亚·斯坦普(英语:Josiah Stamp, 1st Baron Stamp) (1880–1941) ∙斯蒂芬·施蒂茨勒(英语:Stephen Stigler)∙Dietrich Stoyan(英语:Dietrich Stoyan) (1940–)∙田口玄一 (1924–)∙Thorvald N. Thiele(英语:Thorvald N. Thiele) (1838–1910)∙约翰·塔基(英语:John Tukey) (1915–2000)[编辑] U - Z∙杰西卡·乌兹(英语:Jessica Utts)∙弗拉基米尔·万普尼克 (1935 - )∙亚伯拉罕·瓦尔德(英语:Abraham Wald) (1902–1950)∙克里斯·华莱仕(英语:Chris Wallace (computer scientist)) (1933–2004)∙Waloddi Weibull(英语:Waloddi Weibull) (1887–1979)∙阿诺德·温斯托克(英语:Arnold Weinstock) (1924–2002)∙Harald Ludvig Westergaard(英语:Harald Ludvig Westergaard) (1853–1936)∙Peter Whittle(英语:Peter Whittle) (1927–)∙威尔科克森(英语:Frank Wilcoxon) (1892–1965)∙Martin Wilk(英语:Martin Wilk) (1922–)∙Samuel Stanley Wilks(英语:Samuel Stanley Wilks) (1906–1964) ∙约翰·维希特(英语:John Wishart (statistician)) (1898–1956) ∙Herman Wold(英语:Herman Wold) (1908–1992)∙伍佛维兹(英语:Jacob Wolfowitz) (1910–1981)∙Frank Yates(英语:Frank Yates) (1902–1994)∙Arthur Young(英语:Arthur Young (writer)) (1741–1820)∙犹勒(英语:Udny Yule) (1871–1951)∙齐普夫(英语:George Kingsley Zipf) (1902–1950)∙阿诺德·泽尔纳(英语:Arnold Zellner) (1927–)∙许宝騄(1910-1970)∙薛仲三。

现代无线通信绪论资料

现代无线通信绪论资料
18
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
14
我国通信的历史
1871年,英国、俄罗斯、丹麦敷设的香港至上海、长崎至上海的水 线,全长2237海里。这是帝国主义入侵中国的第一条电报水线和在 上海租界设立的电报局。 1875年,福建船政学堂附设了电报学堂,培训电报技术人员。这是 中国第一所电报学堂。
15
我国通信的历史
1899年,我国最早使用无线电通信的地区是广州。早在 1899年,就在广州督署、马口、前山、威远等要塞以及 广海、宝壁、龙骧、江大、江巩等江防军舰上设立无线 电机。 1908年,英商在上海英租界的汇中旅馆私设了一部无线 电台,与海上船舶通报。后由清政府收买,移装到上海 电报总局内,这是上海地区最早的无线电台。 1921年1月7日,中国加入国际电报公约
9
最早的无线通信
1895年5月7日,36岁的波波夫在彼德堡的 俄国物理化学会的物理分会上,宣读了关 于“金属屑与电振荡的关系”的论文,并 当众展示了他发明的无线电接收机。当他 的助手在大厅的另一端接通火花式电波发 生器时,波波夫的无线电接收机便响起铃 来;断开电波发生器,铃声立即中止。几 十年后,为了纪念波波夫在这一天的划时 代创举,当时的苏联政府便把5月7日定为 “无线电发明日”。
3
海上舰船通信
对空通信、卫星通信 编队通信、对岸通信 对潜通信(水声) 通信侦察、通信对抗 内部通信(语音、数据、 图像) 甲板话音通信
4
通信的发展简史
按照人类交流方式与技术的不同,可以把通信历史 划分以下几个阶段:
第一阶段 语言 第二阶段 文字、邮政 第三阶段 印刷术、出版物 第四阶段 电报、电话、广播 第五阶段 通信与计算机的结合、网络
16
我国通信的历史
1933年,中国电报通信首次使用打字电报机。 1950年12月12日,我国第一条有线国际电话电路--北京 至莫斯科的电话电路开通。经由苏联转接通往东欧各国 的国际电话电路也陆续开通。 1958年,上海试制成功第一部纵横制自动电话交换机 , 第一套国产明线12路载波电话机研制成功。 1970年,我国第一颗人造卫星(东方红1号)发射成功。

图灵奖获得者(2010修订版)

图灵奖获得者(2010修订版)

历届图灵奖获得者图灵奖获得者分类及各项指标统计(1966--2006)总共获奖人数(1966--2006):41届,51人。

获奖科学家国籍分布:美国: 36英国: 5以色列: 3加拿大: 2挪威: 2荷兰: 1瑞士: 1丹麦: 1图灵奖获得者最高学位分布:博士学位:39硕士学位:4学士学位:5无法了解: 3图灵奖获得者获奖时年龄分布:70-79(4): 70(Ole-Johan Dahl), 72(Douglas Engelbart), 75(Kristen Nygaard), 77(PeterNaur)60-69(7):61(Vinton Cerf), 62(John Cocke), 63(Alan Kay), 64(Fernando Corbato), 65(Juris Hartmanis), 68(Frederick P. Brooks), 68(Robert Kahn)50-59(19):50, 50, 50, 50, 51, 53, 53, 54, 54 (姚期智), 55, 55, 55, 56, 57, 57, 57, 58, 59, 5940-49(15):40, 42, 42, 42, 42, 43, 44, 44, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 4930-39(2):36(Donald Knuth), 38(Robert E. Tarjan)Unknown(2): Richard E. Stearns, James N. Gray, Frances Allen图灵奖获得者去世人数(截止5/19/2006)统计:12获奖科学家研究方向分布:硬件,体系结构(2)Maurice V. Wilkes (1967) -- 第一台具有内部存储程序的计算机EDSACJohn Cocke (1987) -- RISC & 编译优化程序设计语言(10)Alan J. Perlis (1966) -- ALGOLEdsger Wybe Dijkstra (1972) -- ALGOLJohn W. Backus (1977) -- FORTRANKenneth Eugene Iverson (1979) -- APL程序语言Niklaus Wirth (1984) -- PASCALJohn Cocke (1987) -- RISC & 编译优化Ole-Johan Dahl,Kristen Nygaard (2001) -- Simula语言和面向对象概念Alan Kay(2003) -- SmallTalk语言和面向对象程序设计Peter Naur(2005) -- ALGOL60以及编译设计Frances Allen(2006) -- 编译优化形式语言, 程序语言语义(4)Robert W. Floyd (1978) -- 编程语言语义,自动程序验证C. Antony R. Hoare (1980) -- Hoare Logic, CSPRobin Milner (1991) -- LCF,ML,CCS,PI-calculusAmir Pnueli (1996) -- 时序逻辑和系统验证算法设计(10)Richard Hamming (1968) -- 汉明码James Hardy Wilkinson (1970) -- 数值分析Donald E. Knuth -- Art of Computer ProgrammingJohn E. Hopcroft,Robert Endre. Tarjan (1986) -- 数据结构和算法设计William (Velvel) Morton Kahan (1989) -- 浮点运算姚期智(Andrew Chi-Chih Yao) (2000) -- 伪随机数复杂性,密码系统和通讯复杂性Ronald L. Rivest, Adi Shamir, Leonard M. Adleman(2002) -- 公钥密码技术--RSA计算理论,自动机,计算复杂性(7)Dana Stewart Scott (1976) -- 自动机Michael Oser Rabin (1976) -- 自动机Stephen Arthur Cook (1982) -- NP完全性Richard Manning Karp (1985) -- 证明一个问题是否是属于NP完全Juris Hartmanis,Richard Edwin Stearns (1993) -- 计算复杂性Manuel Blum (1995) -- 计算复杂性,密码系统和程序检查验证人工智能(6)Marvin Lee Minsky (1969) -- 神经元网络John McCarthy (1971) -- LISPAllen Newell,Herbert Simon (1975) -- Logic Theory MachineRaj Reddy,Edward Feigenbaum(1994) -- 专家系统操作系统(4)Dennis MacAlistair Ritchie,Ken Thompson (1983) -- UNIX Fernando Jose Corbato (1990) -- 分时系统Frederick P. Brooks(1999) -- IBM System360 操作系统数据库(3)Charles W. Bachman (1973) -- 数据库Edgar Frank Codd (1981) -- 关系数据模型James Gray(1998) -- 数据库和事务处理图形技术和交互式系统(2)Ivan Edward Sutherland (1988) -- 图形技术,CADDouglas Engelbart(1998) -- 交互式系统,鼠标发明人网络通讯(2)Vinton Gray Cerf (2004) -- Internet TCP/IP协议Robert Kahn(2004) -- Internet分享人名:年份:目的:国籍:本科学校:研究生学校:研究方向:获奖年龄:贡献形式:地位:Herbert Simon1975表彰其在开始于与在RAND(兰德)公司的J. C. Shaw的合作,然后与Carnegie-Mellon Unviersity(CMU)的众多教授和学生的合作的二十多年的科学生涯中,他们在人工智能,认知科学,编目处理方面作出了(卓越的)基础研究。

香农的简介

香农的简介

5. 克劳德. 艾尔伍德. 香农(Claude Elwood Shannon)——数学家、信息论的创始人克劳德·艾尔伍德·香农(1916—2001)——1916年4月30日出生于美国密歇根州的加洛德(Petoskey),1936年毕业于密歇根大学并获得数学和电子工程学士学位,1940年获得麻省理工学院(MIT)数学博士学位和电子工程硕士学位。

1941年他加入贝尔实验室数学部,工作到1972年。

1956年他成为麻省理工学院(MIT)客座教授,并于1958年成为终生教授,1978年成为名誉教授。

香农博士于2001年2月26日去世,享年84岁。

香农在普林斯顿高级研究所(The Institute for Advanced Study at Princeton)期间,开始思考信息论与有效通信系统的问题。

经过8年的努力,从1948年6月到10月,香农在《贝尔系统技术杂志》(Bell System Technical Journal)上连载发表了影像深远的论文《通讯的数学原理》。

1949年,香农又在该杂志上发表了另一著名论文《噪声下的通信》。

在这两篇论文中,香农解决了过去许多悬而未决的问题:阐明了通信的基本问题,给出了通信系统的模型,提出了信息量的数学表达式,并解决了信道容量、信源统计特性、信源编码、信道编码等一系列基本技术问题。

两篇论文成为了信息论的基础性理论著作。

那时,他才不过刚刚三十出头。

香农的成就轰动了世界,激起了人们对信息论的巨大热情,它向各门学科冲击,研究规模象浪雪球一样越来越大。

不仅在电子学的其他领域,如计算机、自动控制等方面大显身手,而且遍及物理学、化学、生物学、心理学、医学、经济学、人类学、语音学、统计学、管理学……等学科。

它已远远地突破了香衣本人所研究和意料的范畴,即从香农的所谓“狭义盾息论”发展到了“广义信息论”。

香农一鸣惊人,成了这门新兴学科的寞基人。

20世纪80年代以来,当人们在议论未来的时候,人们的注意力又异口同声的集中到信息领域。

鲁宾逊 高等数理逻辑家

鲁宾逊 高等数理逻辑家

8.耶鲁大学1967—1974
1967年秋,在耶鲁大学任数学系教授。在那里,他很快就成为一群较年轻逻辑学 者的良师益友。很多新毕业的博士来到耶鲁跟他作博士后研究,其中有K.J.巴尔威 斯(Barwise),P.埃克洛夫(Eklof),E.费希尔(Fisher);P.凯勒曼(Kelemen), M.莱尔曼(Lerman),J· 施默尔(Sclhmerl),S.辛普森(Simpson),D.萨拉西诺 (Saracino),V.维斯芬宁(Weispfenning)等(这些人都是现在国际逻辑界的知名学 者)。一些成名的逻辑学者如A.莱维(1evy),G.萨克斯(Sacks),G.萨巴(Sabbagh) 等也高兴地前来访问。在耶鲁期间,他发表了近40篇论文和著作,通过他的大量 科研成果和在世界各地的讲演,以及年轻逻辑学者们的追随和非标准方法在各个 数学领域中的运用,使鲁宾逊对逻辑界和数学界的影响达到了一生的顶峰。
1.家庭与童年:德国1918—1933
鲁宾逊是犹太人,生长在一个知识分子家庭,父亲是一位哲学博 士,母亲是教师。鲁宾逊有一个长他两岁的哥哥,哥哥在犹太宗教 小学上学。兄弟俩都很聪明,父亲在他出生前不久去世。鲁宾逊跟 着母亲在外祖父家里度过童年。外祖父也是教师,是犹太人社会中 的—位文化领袖,藏书很多。鲁宾逊有一个叔叔,是维也纳的著名 医生,常把他和哥哥接去度夏,这使小鲁宾逊开始接触科学并受到 叔叔在品德上的熏陶。
在计算机科学中的应用:计算复杂度理论和机器证明

非标准分析:
实际上有许多“标准”定理能被一一证明而且已通过非标准分析的使 用简化了,包括基本定理如波尔察诺一外尔斯特拉斯定理、海恩一波莱尔定 理和微积分的其它基本事实.它还包括黎曼映封定理和皮卡定理(我本人 也这样做),调和分析中的帕斯瓦尔和赫格罗兹定理(拉克森姆伯格)、拟 周期函数的基本定理(库格勒),测度论(伯恩斯坦、沃特伯格和洛布). 而且,与有效的“经典方法”相比,非标准分析更大的弹性有时已在几个 领域导出了新的结果.我在我的研究中提到过其中之一,是关于史密斯和 哈尔莫斯的一个不变子空间问题的,其它的是拉克森姆伯格、伯赫伦斯和 斯特托亚(有限解析函数代数)、赫德(动力系统)、拉森(代数环论)、 马库斯和朱阿兹(多维空间拓扑).在许多领域,非标准分析增加了特殊 的直觉,自然引向用其它方法已被或将来必须引入的特定概念和模式. 我认为非标准分析(可能以某种非限定方式)将在分析和数论的未来 发展中显得越来越重要. —哥德尔

计算机发展史(图片版)

计算机发展史(图片版)

[史前时代:1623——1895]1623年:德国科学家契克卡德〔W. Schickard〕制造了人类有史以来第一台机械计算机,这台机器能够进行六位数的加减乘除运算。

1642年:法国科学家帕斯卡〔B.Pascal〕创造了著名的帕斯卡机械计算机,首次确立了计算机器的概念。

1674年:莱布尼茨改良了帕斯卡的计算机,使之成为一种能够进行连续运算的机器,并且提出了“二进制〞数的概念。

〔据说这个概念来源于中国的八卦〕1725年:法国纺织机械师布乔〔B.•Bouchon〕创造了“穿孔纸带〞的设想。

1805年:法国机械师杰卡德〔J.Jacquard〕根据布乔“穿孔纸带〞的设想完成了“自动提花编织机〞的设计制作,在后来电子计算机开始开展的最初几年中,在多款著名计算机中我们均能找到自动提花机的身影。

1822年:英国科学家巴贝奇〔C.•Babbage〕制造出了第一台差分机,它可以处理3个不同的5位数,计算精度到达6位小数。

1834 年:巴贝奇提出了分析机的概念,机器共分为三个局部:堆栈,运算器,控制器。

他的助手,英国著名诗人拜伦的独生女阿达.奥古斯塔〔Ada Augusta〕为分析机编制了人类历史上第一批计算机程序。

阿达和巴贝奇为计算机的开展创造了不朽的功勋,他们对计算机的预见起码超前了一个世纪以上,正是他们的辛勤努力,为后来计算机的出现奠定了坚实的根底。

1847年:英国数学家布尔〔G.Boole〕发表著作?逻辑的数学分析?。

1854年:布尔发表?思维规律的研究——逻辑与概率的数学理论根底?,并综合自己的另一篇文章?逻辑的数学分析?,从而创立了一门全新的学科-布尔代数,为百年后出现的数字计算机的开关电路设计提供了重要的数学方法和理论根底。

1868年:美国新闻工作者克里斯托夫.肖尔斯〔C.Sholes〕创造了沿用至今的QWERTY键盘。

1873年:美国人鲍德温〔F. Baldwin〕利用自己过去创造的齿数可变齿轮制造了第一台手摇式计算机。

复数对数运算ALU[发明专利]

复数对数运算ALU[发明专利]

专利名称:复数对数运算ALU 专利类型:发明专利
发明人:保罗·威尔金森·登特申请号:CN200580018166.5申请日:20050602
公开号:CN1965292A
公开日:
20070516
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及复数对数运算ALU,描述了用于对按对数格式表示的实数和/或复数执行对数运算的方法和装置。

在一个示范实施例中,ALU对按对数极坐标格式表示的复数执行对数运算。

根据该实施例,ALU中的存储器存储用来确定复数的对数的查寻表,而ALU中的处理器利用存储的查寻表,基于按对数极坐标格式表示的复数型输入运算数生成输出对数。

在另一示范实施例中,ALU对按对数格式表示的实数和复数执行对数运算。

在该实施例中,存储器存储两个查寻表,一个用于确定实数的对数,而另一个用于确定复数的对数,而处理器分别利用实数查寻表或复数查寻表,基于按对数格式表示的实数型输入运算数或复数型输入运算数,来生成输出对数。

申请人:LM爱立信电话有限公司
地址:瑞典斯德哥尔摩
国籍:SE
代理机构:北京三友知识产权代理有限公司
代理人:李辉
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瓦尔德

瓦尔德

瓦尔德.A (1902~1950)
著名统计学家.1902年10月生于罗马尼亚的克卢日,1950年12月因飞机失事遇难.1927年入维也纳大学学习数学,1931 年获博士学位,后在经济学领域作研究工作.1938年到美国, 在哥伦比亚大学做统计推断理论方面的工作,1944年任教授,1946年被任命为新建立的数理统计系的执行官员.
瓦尔德在统计学中的贡献是多方面的,最重要的有:1939年开始发展的统计决策理论.他提出了一般的判决问题,引进
了损失函数、风险函数、极大极小原则和最不利先验分布等概念,这方面的成果系统总结反映在他的专著《统计决策函数论》(1950)中另一成果是序贯分析,他在第二次世界大战期间首次提出了著名的序贯概率比检验法(SPRT),并研究了这种检验法的各种特性,如计算两类错误概率及平均样本量.他和J.沃尔弗维茨SPRT的最优性(1948)被认为是理论统计领域中最深刻的结果之一.他的专著《序贯分析》(1947) 奠定了序贯分析的基础.他的重要论文被收集在《瓦尔德概率统计论文集》(1955)中.。

范德瓦尔德定理

范德瓦尔德定理

范德瓦尔德定理
范德瓦尔德定理(Van der Waals
equation)是一种经典物理学定理,用于描述热力学气体的性质。

它是由荷兰物理学家范德瓦尔德(Johannes Diderik van der
Waals)在1873年提出的。

范德瓦尔德定理的公式为:
P(V-b) = RT
其中:
P: 气体的压力 V: 气体的体积 b: 气体的碰撞体积 R: 气体常数 T: 气体的温度
范德瓦尔德定理是用来修正分子经验气体定律(Boyle-Mariotte law)的缺陷的。

分子经验气体定律认为气体分子是没有体积的,而范德瓦尔德定理则认为气体分子有一定的体积,即b的值。

因此,范德瓦尔德定理比分子经验气体定律更精确地描述了气体的性质。

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06-07-1《概率论与数理统计》试题A一、填空题(每题3分,共15分) 1. 设A ,B相互独立,且2.0)(,8.0)(==A P B A P ,则=)(B P ________0.75__.2. 已知),2(~2σN X ,且3.0}42{=<<X P ,则=<}0{X P ___0.2______. 3. 设X 与Y 相互独立,且2)(=X E ,()3E Y =,()()1D X D Y ==,则=-])[(2Y X E _3__4.设12,,,n X X X 是取自总体),(2σμN 的样本,则统计量2211()ni i X μσ=-∑服从__________分布. 5.设),3(~),,2(~p B Y p B X ,且95}1{=≥X P ,则=≥}1{Y P ____19/27______.二、选择题(每题3分,共15分)1. 一盒产品中有a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为 【 c 】 (A)11a a b -+-;(B) (1)()(1)a a a b a b -++-;(C) a a b +;(D) 2a ab ⎛⎫ ⎪+⎝⎭.2. 设随机变量X 的概率密度为()130, 其他c x p x <<⎧=⎨⎩则方差D(X)= 【 d 】(A) 2; (B)12; (C) 3; (D) 13. 3. 设A 、B 为两个互不相容的随机事件,且()0>B P ,则下列选项必然正确的是【 b 】()A ()()B P A P -=1;()B ()0=B A P ;()C ()1=B A P ;()D ()0=AB P .4. 设()x x f sin =是某个连续型随机变量X 的概率密度函数,则X 的取值范围是【 a 】()A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡2,0π;()B []π,0; ()C ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-2,2ππ; ()D ⎥⎦⎤⎢⎣⎡23,ππ. 5. 设()2,~σμN X ,b aX Y -=,其中a 、b 为常数,且0≠a ,则~Y 【 d 】()A ()222,b a b a N +-σμ; ()B ()222,b a b a N -+σμ; ()C ()22,σμa b a N +; ()D ()22,σμa b a N -.三、(本题满分8分) 甲乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.5和0.4,现已知目标被命中,求它是乙命中的概率. 四、(本题满分12分)设随机变量X 的密度函数为xx ee Ax f -+=)(,求: (1)常数A ; (2)}3ln 210{<<X P ; (3)分布函数)(x F . 五、(本题满分10分)设随机变量X 的概率密度为()⎩⎨⎧<<-=其他,010),1(6x x x x f求12+=X Y 的概率密度.六、(本题满分10分)将一枚硬币连掷三次,X 表示三次中出现正面的次数,Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,求:(1)(X ,Y )的联合概率分布;(2){}X Y P >.七、(本题满分10分)二维随机变量(X ,Y )的概率密度为⎩⎨⎧>>=+-其他,00,0,),()2(y x Ae y x f y x 求:(1)系数A ;(2)X ,Y 的边缘密度函数;(3)问X ,Y 是否独立。

八、(本题满分10分)设总体X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=+1,01,),(1x x x x f βββ 其中未知参数1>β,n X X X ,,,21 为取自总体X 的简单随机样本,求参数β的矩估计量和极大似然估计量. 九、(本题满分10分)设总体()2,~σμNX ,其中且μ与2σ都未知,+∞<<∞-μ,02>σ.现从总体X 中抽取容量16=n 的样本观测值()1621x x x ,,, ,算出75.503161161==∑=i i x x ,()2022.61511612=-=∑=i i x x s ,试在置信水平95.01=-α下,求μ的置信区间.(已知:()7531.11505.0=t ,()7459.11605.0=t ,()1315.215025.0=t ,()1199.216025.0=t ). 07-08-1《概率论与数理统计》试题A一.选择题(将正确的答案填在括号内,每小题4分,共20分) 1.检查产品时,从一批产品中任取3件样品进行检查,则可能的结果是:未发现次品,发现一件次品,发现两件次品,发现3件次品。

设事件i A 表示“发现i 件次品” ()3,2,1,0=i 。

用3210,,,A A A A 表示事件“发现1件或2件次品”,下面表示真正确的是( )(A)21A A ; (B)21A A +; (C) ()210A A A +; (D) ()213A A A +. 2.设事件A 与B 互不相容,且()0≠A P ,()0≠B P ,则下面结论正确的是( )(A) A 与B 互不相容; (B)()0>A B P ;(C) ()()()B P A P AB P =; (D)()()A P B A P =.3.设随机变量()2,1~N X ,()4,2~N Y ,且X 与Y 相互独立,则( )(A)()1,0~2N Y X -; (B)()1,0~322N Y X -;(C)()9,1~12N Y X +-; (D)()1,0~3212N Y X +-.4.设总体()2,~σμNX ,2,σμ是未知参数,()n X X X ,,,21 是来自总体的一个样本,则下列结论正确的是( )(A) 22211()~(1)1ni i S X X n n χ==---∑; (B) 2211()~()n i i X X n n χ=-∑;(C)222221(1)1()~(1)nii n S XX n χσσ=-=--∑; (D)22211()~()nii XX n χσ=-∑5.设总体()2,~σμNX ,()n X XX ,,,21是来自总体的一个样本,则2σ的无偏估计量是( )(A)()∑=--n i i X X n 1211; (B) ()∑=-n i i X X n 121; (C)∑=n i i X n 121; (D) 2X . 二.填空(将答案填在空格处,每小题4分,共20分)1.已知B A ,两个事件满足条件()()B A P AB P =,且()p A P =,则()=B P _________.2.3个人独立破译一份密码,他们能单独译出的概率分别为111,,543,则此密码被破译出的概率是 .3.设随机变量X 的密度函数为()2,01,0,x x f x <<⎧=⎨⎩其他,用Y 表示对X 的3次独立重复观察中事件⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤21X 出现的次数,则()2P Y == . 4.设两个随机变量X 和Y 相互独立,且同分布:()()1112P X P Y =-==-=,()()1112P X P Y ====,则()P X Y == .5.设随机变量X 的分布函数为:()0,0s i n ,021,2x F x A x x x ππ⎧⎪<⎪⎪=≤≤⎨⎪⎪>⎪⎩,则=A .三.计算1.(8分)盒中放有10个乒乓球,其中有8个是新的。

第一次比赛从中任取2个来用,比赛后仍放回盒中。

第二次比赛时再从盒中取2个,求第二次取出的球都是新球的概率。

2.(6分)设随机变量X 和Y 独立同分布,且X 的分布律为:()()121,233P X P X ====求Y X Z +=的分布律。

3.(12分)设随机变量X 的密度函数为:()()+∞<<∞-=-x Cex f x(1)试确定常数C ;(2)求()1<X P ;(3)求2X Y =的密度函数。

4.(20分)设二维连续型随机变量()Y X ,的联合概率密度为:()1,1,1,4xyx y f x y +⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他(1) 求随机变量X 和Y 的边缘概率密度; (2) 求EY EX ,和DY DX ,;(3) X 和Y 是否独立?求X 和Y 的相关系数()Y X R ,,并说明X 和Y 是否相关?(4) 求()1<+Y X P 。

5.(6分)设总体X 的分布律为()()() ,2,111=-==-x p p x X P x ,n X X X ,,,21 是来自总体X 的一个样本。

求参数p 的极大似然估计。

6.(8分)食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐的标准重量为500g 。

每隔一定的时间,需要检验机器的工作情况。

现抽得10罐,测得其重量(单位:g )的平均值为498=x ,样本方差225.6=s 。

假定罐头的重量()2,~σμN X ,试问机器的工作是否正常(显著性水平02.0=α)?(33.201.0=u ,()82.2901.0=t ,()76.21001.0=t )08-09-1《概率论与数理统计》试题A一、填空题(每题3分,共15分)1、已知随机变量X 服从参数为2的泊松(Poisson )分布,且随机变量22-=X Z ,则()=Z E ____________.2、设A 、B 是随机事件,()7.0=A P ,()3.0=-B A P ,则()=AB P3、设二维随机变量()Y X ,的分布列为若X 与Y 相互独立,则βα、的值分别为 。

4、设 ()()()4, 1, ,0.6D X D Y R X Y ===,则 ()D X Y -=___ _5、设12,,,n X X X 是取自总体),(2σμN 的样本,则统计量2211()ni i X μσ=-∑服从__________分布.二、选择题(每题3分,共15分)1. 一盒产品中有a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为 【 】(A) 11a a b -+-; (B) (1)()(1)a a a b a b -++-; (C) a a b +; (D) 2a ab ⎛⎫ ⎪+⎝⎭.2、设事件A 与B 互不相容,且()0≠A P ,()0≠B P ,则下面结论正确的是【 】(A) A 与B 互不相容; (B)()0>A B P ;(C) ()()()B P A P AB P =; (D)()()A P B A P =.3、设两个相互独立的随机变量X 与Y 分别服从正态分布()1,0N 和()1,1N ,则【 】(A)()210=≤+Y X P ; (B) ()211=≤+Y X P ; Y X1 2 31 61 91 181 231α β(C)()210=≤-Y X P ; (D)()211=≤-Y X P 。

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