指数趋势模型在工程成本预测中的应用
工程造价指数的编制与应用
工程造价指数的编制与应用作者：张荣芳邱国林来源：《房地产导刊》2015年第02期【摘要】工程造价指数是不同时期单项价格和综合价格的相对趋势与变化幅度的指标，在工程造价中具有重要作用，本文旨在探讨各类指数的测算模型及工程造价指数在造价的动态管理中的应用。
【关键词】工程造价指测算模型应用建筑工程产品具有独立性、生产周期长的特点，不同时期受供求关系的影响，人工、材料、机械价格在不断地波动中，给工程造价的确定和控制带来困难。
多种因素组成的复杂现象在总体数量的综合变动程度可以用指数来反映。
将指数理论运用到工程造价管理中，对各类工程造价指数进行测算，能提高工程造价准确性，加强工程造价的控制。
一、工程造价指数的概念工程造价指数是用来反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标，是调整工程造价价差的依据，它不仅反映了工程造价的变动趋势和变动幅度，而且可以剔除价格水平变化对造价的影响，更加客观地反映建筑市场的供求关系和生产力发展水平。
它是研究工程造价动态性的一种重要工具。
二、工程造价指数的编制所有附有时间属性的价格或造价都可以以某种形式生成相应的指数，考虑到所生成的指数的实用性及数据采集的容易性，本文主要按照工程造价的组成编制工程造价指数。
1、设备及工器具综合价格指数：=----设备及工器具综合价格指数；¬----第l种设备、工器具报告期的购置数量；----第l种设备、工器具报告期的单价；----第l种设备、工器具基期的单价。
2、建筑安装工程费造价指数：在工程建设过程中，人工、材料、机械是工程造价的主要构成部分，人工、材料、机械的使用价格的变化导致工程造价的变动。
因此，人工、材料、机械构成了工程项目建设的主要的的生产要素，是引起建设工程造价波动的主要因素。
研究分析工程建设中的人工、主要材料和机械台班使用价格的变动程度和趋势，是工程造价管理的重要工作和基础工作。
1）人工价格指数人工价格指数分为主要工种人工单项价格和人工综合价格指数。
工程造价指数编制方法及应用
工程造价指数编制方法及应用刘立亚经纬置地有限公司前言工程造价指数反映了报告期与基期相比的价格变动趋势，是对工程造价研究的特有方法。
目前，工程造价指数在我国应用较之欧美等发达国家起步较晚，应大力提倡并推广使用。
本文论述了工程造价指数的编制方法和具体应用。
一、工程造价指数的概念、分类及其内容1.工程造价指数的概念指数在自然科学界是高等数学的一个基本概念，而在社会科学中指数是用来统计研究社会经济现象数量变化幅度和趋势的一种特有的分析方法和手段。
工程造价指数是反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标，它是调整工程造价价差的依据。
2.工程造价指数的分类(1).按照工程范围、类别、用途分类①单项价格指数：是分别反映各类工程的人工、材料、施工机械及主要设备报告期对基期价格的变化程度的指标，如人工费价格指数、材料费价格指数、施工机械使用费价格指数、措施费指数等。
②综合造价指数：是综合反映各类项目或单项工程人工费、材料费、施工机械使用费和设备费等报告期价格对基期价格变化而影响工程造价程度的指标。
(2).按不同基数分类①定基指数：是各时期价格与某固定时期的价格对比后编制的指数。
②环比指数：是各时期价格都以其前一期价格为基础计算的造价指数。
例如，与上月对比计算的指数，为月环比指数。
3.工程造价指数包括的内容(1).各种单项价格指数。
包括反映各类工程的人工费指数、材料费指数、施工机械使用费指数、措施费指数、间接费指数、工程建设其它费指数等。
(2).设备、工器具价格指数。
(3).建筑安装工程造价指数。
它包含了各种单项价格指数的综合影响。
二、工程造价指数的编制方法工程造价指数一般应按各主要构成要素分别编制各种单项价格指数，然后经汇总得到工程造价指数。
1.各种单项价格指数的编制(1).人工费、施工机械使用费、材料费等价格指数的编制。
人工费、施工机械使用费、材料费等价格指数是编制工程造价指数的基础，可以直接用报告期价格与基期价格相比后得到。
工程项目的成本预测方法
工程项目的成本预测方法概述：在工程项目的实施过程中，成本预测是一个至关重要的环节。
准确地预测项目成本能够帮助项目经理合理安排资源和预算，确保项目的顺利进行。
本文将介绍几种常用的工程项目成本预测方法，以供参考和应用。
一、工料成本预测方法1. 直接成本法直接成本法是一种简单直观的成本预测方法。
通过分析项目所需的人工、材料和机械等直接成本，结合工程图纸和规划，以及市场行情等因素，进行成本估算。
这种方法适用于规模较小的工程项目，但需注意考虑市场波动和成本波动的风险。
2. 指数法指数法是一种基于历史数据和指标计算成本的方法。
通过收集并分析之前类似工程项目的成本数据，计算出各个指标的平均值、标准差和相关系数等数据，再根据当前项目的指标数据进行预测。
这种方法适用于规模较大、历史数据相对丰富的工程项目。
3. 参照法参照法是一种通过参考类似的已完成项目进行成本预测的方法。
将项目细分为各个工作包或工作项，结合已完成的类似项目的成本数据，进行类似性比较和预测。
这种方法适用于项目相对标准化、工作内容较为明确的情况。
二、时间成本预测方法1. 里程碑法里程碑法是一种将项目划分为若干个关键节点，并预估每个节点所需的时间和成本的方法。
通过对项目工作的拆解和进度的安排，结合相关人员的资源分配和时间管理，预测项目的时间成本。
这种方法适用于时间较为紧迫、项目节点明确的情况。
2. PERT方法PERT方法是一种基于概率统计的时间成本预测方法。
通过对项目所需的各项任务进行评估，确定最乐观、最可能和最悲观的时间，并结合相关概率计算得出预期时间和成本。
这种方法适用于复杂度较高、不确定性较大的工程项目。
三、风险成本预测方法1. 敏感性分析法敏感性分析法是一种针对项目关键变量进行分析和评估的方法。
通过对项目成本相关的敏感变量进行模拟和影响分析，预测项目在不同风险情况下的成本变动情况。
这种方法适用于风险较大、关键变量较多的工程项目。
2. 蒙特卡洛模拟法蒙特卡洛模拟法是一种基于概率统计的风险成本预测方法。
工程造价指标及指数应用研究
工程造价指标及指数应用研究摘要:在建筑工程中,工程造价为整体项目预算控制,所以在项目成本管理尤为重要。
但随着价格持续上涨,成本的项目所需的材料、设备、人工的变化逐年增长,所有这些影响项目整体成本,也对项目成本控制带来了一定的困难,基于工程造价指数为主要研究对象,在工程建设的过程中,中间,和不同阶段的应用,如沉降进行了分析,为未来的建设工作提供参考。
关键词:土木工程成本;指数;动态管理前言:在项目成本管理中,工程造价指数和工程造价动态决定了整个的最终项目成本,但由于不断上涨的原材料和劳动力,项目成本和每个组件也正在发生变化。
这使得项目所有阶段的成本,数量和价格相比不太掌握工程造价指数和动态工程造价管理势在必行。
长期以来,我国施工项目成本管理,是基于标准定额为基础,但由于体制改革的价格上涨,在过去倾向于静态的成本管理模式已经难以满足市场经济的需求,尤其是项目的建设的需要很长一段时间,价格和材料,建筑市场供求波动,导致建筑工程成本上下浮动,我们应该以市场为中心,动态成本控制和管理。
工程造价指数的过程中施工项目成本控制是一个重要指标,不同阶段的工程造价动态管理不容忽视。
1.工程造价指数概述工程造价指数是指由于工程建设,一般很长一段时间,在不同的时间在工程项目价格和总体价格指数的变化,通过项目的理解成本价格指数将有助于调整工程造价,也客观地反映报告期内和基期相比价格变化趋势。
1.1工程造价指数的编制在项目成本,材料成本占总成本的一半以上,因此,材料的价格直接影响整个项目的成本,但随着价格的上涨,材料的价格也相应的波动,因此,建筑施工企业面临的材料价格波动,根据项目的实际情况,在保证项目期限的前提下,合理安排施工时间,减少大规模集中采购材料,避免甚至肆意炒作市场价格的出现。
准备工程造价指数的同时,人工成本指数,基本期劳动占的比例精确计算的项目成本,同时为单个价格指数分别编译,然后员工建设项目的总价格指数,确保价格指数的正确性。
成本预测方法
成本预测方法在企业管理中，成本预测是一项非常重要的工作。
它可以帮助企业在制定经营计划、决策和控制成本方面做出正确的选择，从而提高企业的盈利能力和竞争力。
因此，选择合适的成本预测方法对企业来说至关重要。
下面将介绍一些常用的成本预测方法。
首先，成本预测的方法之一是趋势分析法。
趋势分析法是通过分析历史数据，找出成本的变化趋势，从而预测未来的成本。
这种方法适用于成本变化较为稳定的情况，可以通过统计学方法对数据进行分析，找出变化的规律，从而进行预测。
但是，趋势分析法的局限性在于它只能对线性趋势进行预测，对于非线性趋势的预测能力较弱。
其次，成本预测的方法之二是回归分析法。
回归分析法是通过建立成本与影响成本的因素之间的数学模型，从而进行成本的预测。
这种方法适用于成本受多个因素影响的情况，可以通过回归方程对成本进行预测。
但是，回归分析法的局限性在于它需要大量的数据来建立模型，而且对数据的要求较高，需要进行多重共线性检验和残差分析。
第三，成本预测的方法之三是专家判断法。
专家判断法是通过专家的经验和知识来对成本进行预测。
这种方法适用于成本变化较为复杂的情况，可以通过专家的主观判断来进行预测。
但是，专家判断法的局限性在于它受到专家个人主观因素的影响，容易出现主观偏差，而且需要专家具有丰富的经验和知识。
最后，成本预测的方法之四是模拟分析法。
模拟分析法是通过建立成本的数学模型，模拟成本的变化过程，从而进行成本的预测。
这种方法适用于成本变化的规律较为复杂的情况，可以通过计算机模拟来进行预测。
但是，模拟分析法的局限性在于它需要建立较为复杂的数学模型，而且对计算机的要求较高。
综上所述，不同的成本预测方法各有优劣，企业在选择成本预测方法时需要根据实际情况进行综合考虑。
在实际应用中，可以根据成本的变化规律和特点来选择合适的成本预测方法，从而提高预测的准确性和可靠性，为企业的经营决策提供有力的支持。
希望本文介绍的成本预测方法对您有所帮助。
浅谈工程造价指标及指数的应用
浅谈工程造价指标及指数的应用周浩新摘要：工程造价管理中，工程造价指标及指数起着根本性的作用，通过工程造价指标及指数的科学有效编制有利于做好工程造价管理，提升决策水平与经济效益，就目前工程造价指标及指数的应用情况来看，还需要从指标数据库的建立、指标与指数的编制以及预测模型的构建方面进行发展。
关键词：工程造价；造价指标；造价指数在工程造价动态管理中，工程造价信息是其信息基础，而工程造价信息的表达形式也包括了工程造价指标和工程造价指数，而两者的科学、标准与规范性则有利于对工程造价进行合理有效地确定与效控制，对于工程造价进行动态性的管理，并使工程投资决策水平与投资效益得到提升。
一、工程造价指标与工程造价指数（一）工程造价指标工程造价指标指的是在已经完工的工程项目中，对其设计概算、施工图预算、投资估算与竣工结算等进行比较分析，从而获得一系列的对工程的特点予以反映的价格与数量指标，这种价格是对不同时期的单项与综合价格的反映，能够起到很好的项目投资横向比较控制，但是纵向比较控制较差。
根据建设费用可将工程项目投资横向划分为建筑工程、设备购置与安装工程等，常见的工程造价指标包括有平米投资额、每亩投资额等以及公里投资额等。
（二）工程造价指数工程造价指数是调整工程造价价差的依据，反映的是一定时期内由于素价格变化对工程造价造成影响的程度。
在实际工程中对工程造价指标进行应用，就必须根据当前的材料价格信息来形成造价指数，或者对工程造价指标进行动态刁征，从而确保工程造价指标应用的准确性。
工程造价指数通常包括有有单项价格指数，设备、工器具价格指数，建筑安装工程造价指数，建设设项目或单项造价指数。
通过工程造价指标与指数的有效结合，能够实现对工程造价的动态性控制，提高工程造价管理水平。
利用工程造价指标、工程造价指数不仅能够对工程投资的变动趋势、变动原因进行分析，同时还可对投资对宏观经济的影响情况进行估计，并为工程发包方、承包方提供工程估价与结算的依据。
建设工程造价指数的分析与预测
建设工程造价指数的分析与预测摘要：建设工程造价指数是一项研究建设工程构成要素的价格变化，对工程造价影响程度的综合指标。
工程造价指数是不同时期价格的相对变化趋势与变化幅度的指标，是研究工程造价动态性的重要工具。
本文旨在探讨工程造价指数编制的主要内容，并提出指数在编制过程中需要重点把握的核心问题。
关键词：建设工程；工程造价指数；预测引言合理的科学的确定工程造价指数，不仅能够较好的预测工程造价的变动趋势和变化幅度，而且还可以剔除价格对造价的影响，正确反映供求关系和生产力的发展水平。
1、工程造价指数的作用工程造价指数是反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标。
可利用它调整工程造价价差。
同时，在实际工作中，编制造价指数也为很多问题的研究提供了依据：比如可以利用造价指数分析工程造价各组成部分价格变动的趋势，以及估测工程造价变化对宏观经济的影响，而且工程造价指数还可以为工程承发包双方进行估价和结算。
2、工程造价指数的主要内容及编制方法我国现行的建设工程造价构成主要由设备工器具购置费、建筑安装工程费，工程建设其他费用等组成，那么以建筑工程为例，工程造价指数主要由下列几种2.1、单项价格指数反映报告期价格对基期价格变化程度的指标。
比如工程造价中人工费、材料费和机械使用费指数。
这些指数可以简单的表示为报告期价格与基期价格之比。
2.2、设备工器具价格指数引起建设工程中设备、工器具费用的变动一般可以归因于两个因素，一是采购设备、工器具时购置单价的变化，二是采购数量的变化，并且由于设备、工器具的品种和规格繁多，造成不同类型工程所采购的设备、工器具也不同。
考虑到这种因素，计算价格指数时，可选择用量大，价格高，变动多的主要设备工器具的购置数量和单价进行计算，按照派氏公式进行计算如下：设备、工器具价格指数=2.3、建筑安装工程造价指数。
由于建筑安装工程造价受其各组成部分费用的影响，如人工费，材料费，机械使用费以及措施费等等，其指数的计算相对比较复杂，涉及面比较广，考虑到每种费用的影响，可以通过对各项个体指数的加权平均，用平均指数的形式来表示如下：建筑安装工程造价指数=3、工程造价指数编制需把握的核心问题3.1、工程造价信息的采集编制科学合理的建设工程造价指数的一个关键和前提就是准确地采集建设工程各个阶段的造价基础资料，包括各种产业政策、标准规范等，但最能体现信息动态性变化特征，并且在建设工程价格的市场机制中具有重要作用的工程造价信息主要包括价格信息、相关指数信息以及已完工程造价信息。
工程造价指数指标 -回复
工程造价指数指标-回复工程造价指数指标是衡量工程项目造价水平的重要参考指标。
它主要通过对工程项目所涉及的各种费用的数量、价格以及对市场行情的调查研究，进而计算出一个综合的指数来反映工程项目的造价水平。
首先，工程造价指数指标涉及的费用主要包括人工费、材料费、设备费等。
人工费是指人员在工程项目中所参与的劳务报酬，它通常根据人员的工时和工作岗位的不同而有所差异。
材料费是指工程项目所需用到的各种物资，包括原材料、辅料以及零部件等。
设备费是指工程项目所需的各种设备和机械设备的购置和租赁费用。
其次，工程造价指数指标还需要考虑到市场行情的变化。
市场行情的变化直接影响到各种费用的价格。
例如，当某种材料的供应量减少或者需求量增加时，其价格往往会上涨。
因此，工程造价指数指标需要对市场行情进行调查研究，及时掌握各种费用的价格变动情况，以便准确计算出工程项目的造价水平。
在计算工程造价指数指标时，首先需要对各项费用进行数量的统计。
对于人工费而言，需要统计工程项目所需的人员数量以及他们的工作时间和工资标准。
对于材料费和设备费而言，则需要统计所需材料和设备的种类和数量，并与市场价格进行比对。
在进行数量统计时，需要充分考虑到工程项目的规模、工作内容和技术要求等因素。
其次，需要对各项费用的价格进行调查研究。
通过对市场的调研，了解各项费用的实际价格水平。
这可以通过与供应商和承包商的联系和交流来实现。
调查研究的结果将为计算工程造价指数指标提供准确的数据基础。
最后，根据数量统计和价格调查的结果，可以计算出工程造价指数指标。
这可以采用加权平均的方法，将各项费用的数量和价格进行综合运算。
加权平均的方法可以根据不同费用的重要性和占比程度来确定各项费用的权重，以反映其对工程项目造价的贡献程度。
工程造价指数指标的计算结果可以用于评估和比较不同工程项目的造价水平。
它可以帮助工程项目的业主或者投资方了解工程项目的预算情况，提前做好规划和决策。
此外，工程造价指数指标还可以用于预测和预测未来工程项目的造价水平，为工程项目的投资决策提供依据。
建筑工程成本预测模型
建筑工程成本预测模型建筑工程成本预测模型在当前的建筑行业中发挥着重要的作用。
它基于历史数据和相关因素，使用数学和统计方法来分析和预测工程项目的成本，提供给决策者可靠的参考。
本文将介绍建筑工程成本预测模型的定义、应用场景、建立方法以及其优势和局限性。
定义建筑工程成本预测模型是一种数学模型，通过对建筑工程项目的历史数据、工程特征、设计参数等进行分析，预测工程项目的成本。
它可以帮助决策者提前了解项目的成本情况，为项目管理和决策提供参考。
应用场景建筑工程成本预测模型广泛应用于建筑项目的各个阶段，包括工程可行性研究、设计阶段、招投标阶段以及项目执行阶段。
在工程可行性研究中，通过模型可以估算项目的总体成本，为决策者提供是否投资该项目的信息。
在设计阶段，模型可以提供各个构件的成本估算，为设计优化提供依据。
在招投标阶段，模型可用于制定合理的投标报价。
在项目执行阶段，模型可用于监控成本变化，并帮助决策者制定相应的措施。
建立方法建筑工程成本预测模型的建立通常包括以下几个步骤。
首先，收集并整理相关的历史数据，如过往项目的成本、规模、设计参数等。
其次，选择适当的统计方法，如回归分析、神经网络等，根据数据的特点建立数学模型。
然后，利用收集到的历史数据进行模型的训练和验证，通过不断调整模型参数以提高预测准确性。
最后，将建立好的模型应用于新的项目，实现对成本的预测。
优势建筑工程成本预测模型具有以下优势。
首先，模型基于大量的历史数据进行建立和训练，具有较高的准确性和可靠性。
其次，模型对于工程项目的所有方面，如工程规模、设计参数等都进行了综合考虑，避免了主观判断的误差。
再次，模型能够快速响应新项目的需求，提供及时的成本预测结果，为决策者的决策提供参考依据。
局限性建筑工程成本预测模型存在一定的局限性。
首先，模型的准确性受限于历史数据的质量和可用性，数据缺失或不准确可能导致模型的偏差。
其次，模型无法考虑到所有的变量和不确定性因素，如市场波动、政策变化等，可能对成本产生影响。
工程成本预测的方法
工程成本预测的方法在工程建设领域中，成本预测是项目管理中的一个重要环节。
准确地预测成本可以帮助项目团队充分了解项目进度、防止费用过度支出，并提高生产效率。
本文将介绍几种工程成本预测的方法。
1. 专家判断法专家判断法是一种使用专业背景、经验和知识的方法，用于预测项目成本。
这种方法不需要特别的统计学知识或数学方法。
专家判断法可以通过专家讨论会或个人推算两种方式进行。
通过专家讨论会的方法，一个团队中的专家们可以从多个角度统计、分析，分享信息和意见等进行预测。
而在个人推算的方法中，一位专家通过自己的经验和知识，对项目的成本进行预测。
这种方法需要专家有丰富的经验和较好的判断能力。
但是，专家判断法也有缺点。
其中最主要的缺点是存在主观性和错误性，并且预测结果可能偏差较大。
2. 统计学方法统计学方法是一种运用数学和统计学理论进行成本预测的方法。
通过收集与项目相关的历史数据，在基于这些数据建立数学模型的基础上，运用统计学模型来预测项目成本。
这种方法包括回归分析、趋势分析、时间序列预测等。
回归分析法是一种利用多元统计学方法预测的方法，可以使用多个变量预测未知变量。
这种方法可为项目经理或高管提供相对可靠的成本预测。
趋势分析法通过收集历史数据，并根据数据的周期性来评估该项目的成本趋势，以此来预测全球的成本。
当项目方面存在特定的非周期性时，这种方法可能会导致不够可靠的预测结果。
时间序列预测法是一种基于历史数据采用时间序列分析方法预测未来成本的方法。
根据历史数据和未来时间序列的趋势、季节性等特点，运用数学模型进行分析并进行预测。
3. 量化分析法通过量化分析法，项目团队可以将成本分为多个组成部分，如人力、材料和设备费用等，然后将这些成本的部分分配给任务，把任务的成本转换成总成本。
最后，通过预测这些不同成本的变化率，可以预测项目的总成本。
量化分析法通常采用工具、方法和统计数据进行分析。
通常包括敏感性分析、费用收益分析、和可行性分析。
建筑工程施工项目成本定量预测方法
Mt
X t 1
Xt2
N
XtN
递推公式
Mt
M t 1
X t 1
X t ( N 1) N
3
建筑工程施工项目成本定量预测方法
1.1 时间序列分析预测法
【例2-4】××建筑工程公司某施工项目过去19个月的实际成本如表2-2所示。分别取 N 5 ，N 10，用 一次移动平均法预测第20个月的实际成本。
建筑工程施工项目成本管理
建筑工程施工项目成本定量预测方法
定量预测方法也称统计预测方法，是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法 进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的预测 方法。
定量预测偏重于数量方面的分析，重视预测对象的变化程度，能做出变化程度在数量上的准确描述； 主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据，运用数学方法进行处理分析，受主观因素的影响 较少；可以利用现代化的计算方法，来进行大量的计算工作和数据处理，求出适应工程进展的最佳数据 曲线。但是它比较机械，不易灵活掌握，对信息资料的质量要求较高。
St X t (1 )St1
指数平滑法的计算中，α的取值是关键。α 的取值容易受主观因素影响，一般来说，如果 数据波动较大，α取值应大一些，可以增加近 期数据对预测结果的影响；如果数据波动平稳， α的取值应小一些。通常可以经过反复试算来 确定α的取值。
7
建筑工程施工项目成本定量预测方法
1.2 回归分析预测法
1.2 回归分析预测法
2）相关性检验 一元线性回归预测只对具有线性关系的两个变量成立。 两个变量之间的线性相关程度是用相关系数 r 来衡量的。 相关系数 r 的计算公式为
n
(xi x )( yi y)
工程造价项目管理中成本预测的数据模型分析
工程造价项目管理中成本预测的数据模型分析一、引言在工程造价项目管理中，成本预测是非常重要的一环。
成本预测的准确与否直接影响到项目的成本、资金、工期等方面的管理。
因此，数据模型在成本预测中的应用越来越受到关注。
本文将从数据模型的角度探讨成本预测在工程造价项目管理中的应用。
二、成本预测的重要性成本预测是在项目前期阶段进行的，主要是为了可以更好地掌握项目整体的资金使用情况，以便对项目实施的整个周期做出更为合理的安排。
成本预测的准确性会直接影响到整个项目的实施效果。
三、成本预测的误差分析成本预测在现实中难免会出现误差。
误差的成因主要有以下两个方面：一是数据来源的不确定因素，二是预测模型本身的局限性。
前者可以通过加强数据来源的可靠性减少；后者则可以通过优化预测模型来改善。
四、成本预测的数据模型现有的成本预测模型有很多种，常用的有决策树模型、回归模型和神经网络模型。
这些模型的原理、优缺点不同，适用范围和应用场景也各有不同。
四、成本预测的影响因素成本预测涉及的因素非常复杂，主要有工程设计、施工进展、环保要求、市场波动等因素。
真实的情况下可能会出现预测不准确的情况。
因此，在进行成本预测时，需对这些影响因素进行全面合理的考量，以期得到更准确的预测数据。
五、结论成本预测是工程造价项目管理的重要一环，数据模型的应用可以提高成本预测的准确性。
同时，为了更好地提高成本预测准确性，要在数据来源的可靠性和预测模型的优化上加强工作。
在成本预测时，也需充分考虑到各种影响因素，以期得到更加全面、准确的成本预测数据。
建筑工程项目成本预测模型的构建与应用
建筑工程项目成本预测模型的构建与应用随着社会经济的发展，建筑工程项目的规模和数量不断增加，成本控制成为了一个重要的问题。
为了更好地进行成本控制，建筑行业开始采用成本预测模型来预测项目的成本，并在实际施工过程中进行调整和控制。
本文将探讨建筑工程项目成本预测模型的构建与应用。
一、成本预测模型的构建成本预测模型是建筑工程项目成本管理的重要工具，它能够根据项目的不同特点和需求，预测出项目的成本，并提供决策支持。
构建成本预测模型需要考虑以下几个方面：1. 数据收集与整理成本预测模型的构建首先需要收集和整理相关的数据。
这些数据包括项目的历史成本数据、项目的技术指标、市场价格指数等。
通过对这些数据的分析和整理，可以建立起一个完整的数据集，为后续的模型构建提供基础。
2. 变量选择与建模方法在构建成本预测模型时，需要选择适当的变量和建模方法。
变量的选择需要考虑其与项目成本之间的相关性和可解释性。
常用的变量包括项目规模、施工周期、材料价格等。
建模方法可以采用回归分析、神经网络等统计学方法，也可以采用机器学习算法，如决策树、支持向量机等。
3. 模型验证与调整完成模型的构建后，需要对模型进行验证和调整。
模型的验证主要通过对历史数据的拟合程度和预测精度进行评估。
如果模型的拟合程度和预测精度较低，需要对模型进行调整，如增加或减少变量，改变建模方法等。
二、成本预测模型的应用成本预测模型的应用可以帮助建筑项目管理者更好地控制项目成本，提高项目的经济效益。
以下是成本预测模型的几个应用场景：1. 预算编制成本预测模型可以用于预算的编制。
通过模型预测出项目的成本，可以根据预算情况进行调整和安排，确保项目在预算范围内进行。
2. 风险评估成本预测模型可以用于项目风险的评估。
通过模型预测出项目的成本，可以对项目的风险进行评估和分析，为项目管理者提供决策支持。
3. 成本控制成本预测模型可以用于项目的成本控制。
通过模型预测出项目的成本，可以及时发现成本偏差，并采取相应的措施进行调整和控制，确保项目的成本在可控范围内。
工程功能指数和成本指数
工程功能指数和成本指数工程功能指数和成本指数是评估工程项目效益和成本的重要指标。
工程功能指数是指工程项目在实际运行中所能提供的功能和效益的综合评价指数，而成本指数则是指工程项目的成本与效益之间的比值。
工程功能指数是评价工程项目效益的重要指标之一。
它是通过对工程项目的功能、效益、可靠性和安全性等方面进行评估，得出的一个综合指数。
工程功能指数可以从不同的角度来评价工程项目的效益，比如从社会效益、经济效益和环境效益等方面进行评估。
通过对工程项目的功能进行评估，可以全面了解工程项目的效益，为决策者提供科学的依据。
成本指数是评价工程项目成本的重要指标之一。
它是指工程项目的成本与效益之间的比值。
成本指数可以通过对工程项目的投资、运营、维护和回报等方面进行评估，得出一个相对的数值。
通过对工程项目的成本进行评估，可以全面了解工程项目的成本情况，为决策者提供科学的依据。
工程功能指数和成本指数可以相互影响。
工程项目的功能越强，通常意味着其效益越高，相应的成本指数也会相应地增加。
而如果工程项目的成本过高，可能会导致其效益不足，从而降低工程功能指数。
在实际的工程项目中，工程功能指数和成本指数的评估是非常重要的。
通过对工程项目的功能和成本进行评估，可以为决策者提供科学的依据，帮助他们做出合理的决策。
同时，对工程项目的功能和成本进行评估也可以帮助项目管理人员优化资源配置，提高工程项目的效益。
工程功能指数和成本指数的评估方法有很多种。
常用的方法包括收益成本比法、内部收益率法、净现值法等。
这些评估方法可以根据具体的工程项目的情况选择合适的方法进行评估。
同时，评估过程中还需要考虑一些因素，比如项目的风险、不确定性和时间价值等。
在实际的工程项目中，工程功能指数和成本指数的评估需要综合考虑各种因素。
只有在充分考虑了工程项目的功能和成本之后，才能做出科学合理的决策。
因此，对工程功能指数和成本指数的评估是非常重要的。
工程功能指数和成本指数是评估工程项目效益和成本的重要指标。
指数函数的用途
指数函数的用途指数函数是数学中非常重要的一种函数，具有广泛的应用领域。
以下是指数函数的一些常见用途：1. 自然科学中的指数增长模型：指数函数可以描述一些自然现象的增长规律，如人口增长、细菌繁殖、酶催化反应等。
这些增长过程往往具有指数增长的特点，指数函数能够准确地描述这种增长趋势，对科学研究和预测具有重要意义。
2. 经济学中的指数增长模型：经济发展往往具有指数增长的特点，指数函数的使用使得经济学家能够更好地理解和预测经济现象。
例如，GDP增长、物价上涨、投资收益率等都可以用指数函数来进行建模和分析。
3. 金融领域中的复利计算：复利是利息按照一定周期计算并加入到本金中，再按照相同的利率计算下一期的利息。
复利的计算涉及到指数函数，例如计算按月计息的银行定期存款的本息总额、按季度计算收益的理财产品等。
4. 物理学中的放射性衰变模型：放射性元素的衰变过程可以用指数函数来描述。
指数函数能够描述放射性核素的衰变速率、半衰期等重要参数，对于核能的应用和辐射防护有重要作用。
5. 工程学中的震荡系统分析：在机械、电子、电力等工程学领域中，震荡系统是非常常见的。
指数函数能够描述震荡系统的衰减和阻尼效应，对于系统稳定性和工程设计有着重要意义。
6. 生态学中的物种增长模型：生态系统中的物种数量和种群的增长往往具有指数增长趋势，指数函数能够描述物种数量随时间的变化，对生态系统的研究和保护具有重要意义。
7. 计算机科学中的算法分析：在算法分析和复杂度研究中，指数函数经常出现。
指数函数可以描述算法的运行时间、空间复杂度等重要指标，对于算法设计和优化具有指导意义。
8. 统计学中的回归分析：回归分析是统计学中一种常用的数据建模方法，指数函数常常用于描述数据的趋势和关系。
例如指数回归模型能够用于分析和预测金融市场的股票价格、货币汇率等。
9. 人口统计学中的人口增长预测：人口统计学研究中，指数函数被广泛应用于人口增长的预测和规划。
通过分析历史数据，采用指数函数模型可以对未来的人口变化进行预测，对城市规划和社会发展具有重要指导作用。
工程造价指数与工程造价动态管理
工程造价指数与工程造价动态管理摘要：工程造价指数是衡量工程项目造价变动的一个重要指标，它反映了一定时期内工程项目的造价变化情况。
工程造价指数的准确计算和分析对于工程项目的成本控制和预测具有重要意义。
关键词：安装造价；指数；动态管理引言：随着经济的发展和工程建设的不断增加，工程项目的造价管理成为一个关键问题。
有效的工程造价管理需要及时了解和掌握工程项目的造价变动趋势。
而工程造价指数作为衡量工程项目造价变动的指标，为工程项目的成本控制和预测提供了重要依据。
因此，对工程造价指数的准确计算和分析以及工程造价动态管理的实施具有重要意义。
1、工程造价的动态管理控制的重要性分析工程造价的动态管理控制贯穿整个工程过程，涵盖了设计阶段、招投标阶段、施工阶段和竣工阶段，在每个阶段都起着重要的作用。
首先，动态管理控制有助于降低工程成本。
通过对工程造价进行动态管理控制，可以减少不必要的开支，从而降低工程的整体费用，并避免超支问题的发生。
科学实施动态管理控制不仅能够保证工程成本的合理性，也能够充分保障双方的合法权益。
在这一过程中，造价管理人员应注重更新管理理念，并完善相关制度，以有效降低施工成本。
其次，动态管理控制有助于详细了解工程施工情况。
在建筑工程的施工过程中，合理运用动态管理可以使造价人员全面了解工程的进展情况和变更情况，提高工程成本的有效利用率。
在此过程中，造价管理人员还需到现场进行详细查看，将造价与工程实际情况结合起来，制定与工程相适应的管理控制措施，从根本上保障工程质量。
通过动态管理控制，工程造价人员能够更好地掌握工程施工情况，确保工程顺利进行，并优化成本效益。
2、工程造价指数的编制工程造价指数是衡量工程项目造价变动的一个重要指标，它反映了一定时期内工程项目的造价变化情况。
编制工程造价指数需要以下步骤：数据采集：收集与工程项目相关的各项数据，包括材料价格、劳动力成本、设备租赁费用等。
这些数据可以从市场调研、供应商报价、企业内部记录等渠道获取；数据处理：对采集的数据进行加工处理，通常采用加权平均法。
浅谈工程造价指数和动态管理
浅谈工程造价指数和动态管理摘要：改革开放以来，中国经济发展迅速，经济体制不断改革。
特别是价格体系的改革，使建筑工程的材料，设备和劳动力成本发生了很大的变化。
随着市场的供需和价格不断变化，工程成本和各种组件也在发生变化，这使得工程各阶段的“数量”和“价格”无法比拟，给合理的限价控制造成很大困难。
关键词：工程造价；指数；动态管理引言：根据工程建设的特点，以合理方法编制工程造价指数，不仅能够较好地反映工程造价的变动趋势和变化幅度，而且可用以剔除价格水平变化对造价的影响，正确反映建筑市场的供求关系和生产力发展水平。
近年来，建设项目出现了明显的上升趋势，不仅影响最终的建设成本，而且会引起业主的不满。
在这种新形势下，建设工程造价的动态管理和控制能够有效提高建筑公司的经济效益和社会效益。
1 工程造价指数的概述与种类工程造价指数是反映一定时期由于价格变化对工程造价影响程度的一种指标，是调整工程造价价差的依据。
它在研究项目成本动态变化中起着非常重要的作用，可以利用工程造价指数分析价格变动趋势及其原因，预计宏观经济变化对工程造价的影响，工程造价指数是工程发承包双方进行工程估价和结算的重要依据。
有两种类型的项目成本指标，即：单项价格指数和综合成本指数。
其中，单项价格指数反映报告期内不同时期建设项目施工期间的人工，材料，机械设备等价格变化指标。
市场经济持续发展，价格水平不断变化，波动较大。
由于建设项目往往是项目周期长，规模大，随着时间的推移，项目成本中的人工成本，材料费和机械费会增加，运费等将受到市场价格变化的影响。
综合成本指标综合反映了不同时期子项目，单位项目，个体项目和建设项目的比例，这是研究项目成本总体水平的基础。
2 工程造价动态管理工程造价的信息管理是指对信息的收集、加工整理、储存、传递与应用等一系列工作的总称。
项目成本数据的长期收集，积累和推广应建立项目成本的动态管理。
目前中国仍然使用标准配额作为成本管理的基础。
基于指数平滑技术的成本预测模型及其应用
wt+L = at + bt L + ct L2
(5)
式中，wt+L―企业总成本预测值；L―由目前的序列数t到需要预测时间的序列数；at，bt，ct―参 数。
at
=
3S
(1)
t
−
3S
(2
t
)
+
S (3) t
(6)
[ ] bt
=
2(1
a −
a)2
( ) 6 − 5a
S (1) t
−
2(5 −
4a)
S
Байду номын сангаас
( t
美国经济学家和数学家罗伯特.G.布朗于1959年在他的《库存管理的统计预测》一书中，首 先提出了指数平滑预测方法。该方法的显著特点是，给最新的观察值以最大的权重，给其它预
1 作者简介：陈维（1984-），女，湖南湘潭人，湖南女子大学经济管理系。 -1-
基于指数平滑技术的成本预测模型及其应用1
陈维
（湖南女子大学经济管理系 湖南长沙 410004）
摘 要：在市场经济条件下，企业的生存和发展，利润的实现，都取决于企业生产销售等经营活动的正常进 行，而这些都是与产品成本有着密切的联系。本文介绍了成本灰色预测在企业经营活动当中的重要意义，分 析了目前所用的一些预测方法，给出了指数平滑技术预测模型及其计算方法，以某企业总成本作为算例验证 模型预测的优越性。 关键词：成本；指数平滑技术；平滑系数；预测
时间
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
实际值
87.07 87.08 87.06 87.98 87.59 86.54 86.45 86.37 86.33
工程造价指数与工程造价动态管理
工程造价指数与工程造价动态管理摘要：改革开放以来，中国经济发展迅速，经济体制不断改革。
尤其是价格体制改革，使建设项目的材料、设备、人工等成本发生重大变化。
随着市场供求和价格的不断变化，工程和各种部件的成本也在发生变化，使得工程各阶段的“量”和“价”无法比拟，合理限价控制难度很大。
关键词：工程造价，指标，动态管理1工程造价指数的含义。
所谓工程造价指数，是指由于施工时间普遍较长，工程不同时期单项价格与整体价格的变化率，了解工程造价指数有助于调整工程造价差价，也有助于客观地调整工程造价。
反映了报告期与基期相比价格变动的趋势。
前言：在工程造价管理中，工程造价比例和工程造价动态决定了工程的最终总成本，但由于原材料和人工的增加，工程造价及其构成也在不断变化。
这使得项目各阶段成本的“数量”和“价格”无法比拟。
因此，了解项目的成本指标，进行动态的项目成本管理势在必行。
长期以来，我国建设项目的成本管理一直以标准定额为基础。
但由于价格体制改革的不断加大，以往的静态成本管理方式已经难以满足。
市场经济的需要，特别是需要长期建设的项目，建筑市场供需关系和材料价格不断波动，造成工程实际建设成本波动。
工程造价指标在建设工程造价控制过程中发挥着重要作用，工程不同阶段的动态造价管理不容忽视。
2工程造价指数汇总及类型工程造价指数是反映一定时期内价格变动对工程造价影响程度的指标，是调整工程造价差价的依据。
它对研究工程造价的动态变化起着非常重要的作用，工程造价指数可以用来分析价格变化的趋势及其原因，预测宏观经济变化对工程造价的影响。
项目成本指数有两种，即单项价格指数和综合成本指数。
其中，单项价格指数反映了报告期内不同时期建设项目建设过程中劳动力、材料、机械设备的价格变化指标。
随着市场经济的不断发展，物价水平不断变化，波动很大。
由于建设项目往往规模大、项目周期长，随着时间的推移，项目成本中的人工成本、材料成本、机械成本会增加，运输成本会受到市场价格变化的影响。
浅谈工程造价指标及指数的应用
浅谈工程造价指标及指数的应用摘要随着经济的发展和社会建设的需要，越来越多的工程项目投入建设。
安全合理经济的工程建设需要一定的指标和指数来评价判断，因此我们必须充分应用工程造价指标及指数。
本文通过工程造价指数和造价指标的概述，补充完善工程造价指标数据库，准确地确定工程造价指数，建立指标指数的预测模型等方面对于工程造价指数和指标应用进行分析，使工程建设顺利开展。
关键词：工程造价指标；工程造价指数；应用引言随着经济的发展和社会的进步。
我国的工程建设也进入了快速发展的轨道。
正确的工程造价管理是工程顺利进行的保证，除此之外，正确的工程造价管理实现可资金的合理分配，有效的节约了成本，财力，物力。
目前，工程造价引起了社会的关注，工程造价也是人们研究的主要方向之一。
工程造价最起源于西方国家，随后世界其它国家也对其进行了深入研究。
工程造价管理包括工程造价指数和造价指标等，有关工程造价管理的信息尤为重要，对于工程在施工过程中的合理性需要有指数和指标进行衡量，把对于工程造价的评价量化，通过具体的数字和指标指数对于工程造价做出合理的评价，实现对工程造价的准确管理，从而提高工程的质量，实现最大效益，达到最优结果。
本文对于工程造价指数及指标进行分析，使工程建设顺利开展。
一、工程造价指数和造价指标的概述1.工程造价指数的概述工程造价指数主要包括各个工程中单项价格的指数；机械设备的价格指数；安装建筑工程的造价指数；单项或多项造价的指数。
能够具体的反应在某一时间段内价格的变化对于工程造价所带来的影响，除此之外也能判断工程各个环节的价格和价差，对于研究工程的造价动态具有重要的意义。
工程价格指数可以划分为单项和综合两类，单项的主要反映出施工过程的各个阶段中人工，设备，各项管理措施等单项价格与基期比值，综合的反映的是各个阶段中工程组成要素的综合价格与基期的比值。
工程造价指数的作用主要表现在：第一，人们可以根据工程造价指数确定工程价格的变化。
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表2
Coefficients(a)
t Sig. 95% Confidence Interval for B Lower Upper Bound Bound 1106.881 .000 -.998 -46.042 .000 3.542 -.025 3.557 -.023
Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta
→ 预算定额中的工序 → → → 预算定额中的分项工程 → → 预算定额中的分部工程 → → → 概算定额中扩大的分部分项工程 → → → 概算定额中的单位工程 → → → 估算指标中的单位工程 → → 估算指标中的单项工程 → → → 估算指标中的建设项目 →
定低成本目标 ， 编制成本计划 ， 关键在于成本预测 。 进 行成本预测已经有很多方法 。 刘子先 等将工程领域预
（6） （7 ） （8 ）
2
1
(Constant) 3.550 0.003 T -0.024 0.001
t ） =82.5 Σ（t - 軃
i i = 1 2 2 ＾ =σ ＾ 1+ 1 軃 軃 軃 （ti - 軃 σ t） 0 ε Σ N N+t- t i = 1 2
10
2
若模型对于 θ 分布是线性的 ， 且假定 ε-N （0，εi ）， 则可以对预测值 E[YN+t] 的均值区间作出估计 。 对于直 线趋势模型 ， 有 ：
=2.143 6+1.948 7 （t-4.5 ） ＾2= 1 σ i N-2 ＾ ） Σ（Y -Ｙ
i i i = 1 N 2
2 N
4 结论
本文采用指数趋势模型预测方法 ， 丰富了成本预 测算法 ， 提供了新思路 。 本方法比较简单也较方便 ； 但 对后期预测 ， 计算结果呈较快态势增长 ， 主要是由于前 期数据过少 ， 实际规律性没有得到充分体现 ； 所以本方 法应用于成本预测时 ， 只适用于那些资质比较老的大 型施工企业 。 但指数趋势模型预测作为一种新预测方 法和思路 ， 具有一定的参考价值 。 —— —— —— —— —— —— —— —— —— —— — —— 参考文献 ：
N
表 1 某公司 1996-2005100m3 土方开挖人工工日 消耗量及取对数后的值
年份 人工消耗量 ln （Yi）/ 工日
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
33.80 33.21 32.50 31.88 30.96 30.12 29.23 28.71 28.13 27.50
ln （Yi） 3.52 3.50 3.48 3.46 3.43 3.41 3.38 3.36 3.34 3.31
S（θ）=Σεi （θ）
i = 1
2
（5 ）
作为评价的标准 ， 式 （5 ） 中的 θ 可以由线性最小二乘法 来估计 。 待估参数有线性和非线性之分 。 对非线性模型 可采用非线性最小二乘法估计 [6]。 但有些非线性模型可 经过线 设经过线性化处理后的模型为 ：
School of Business Administration ，North China Electric Power University ，Changping District ，Beijing 102206 ，China ）
摘要 ： 在实施 “ 低成本战略 ” 市场环境下 ， 各种成本预测方法层出不穷 。 针对工程项目的实际情况 ， 把工程项目进行从粗到 细的层次划分 ； 然后提出了一 种 新 的 预 测 算 法 — —— 指 数 趋 势 模 型 算 法 ， 对 施 工 企 业 的 工 程 成 本 进 行 预 测 ； 最 后 ， 以 一 个 算 例 对 该模型的运用进行分析 。
[2]
测控制思想引入成本控制 ， 以小波神经网络为模型预 测算法 ，CUSUM 控制图作为成本预测控制律 ， 建立了 成本预测控制模型 ； 戚安邦 [3]从挣值分析角度研究成本 预测 ；AKINTOYE A S[4]应用蒙特卡罗模拟 （Monte Carlo simulation ，MC ）技术预测工程项目总成本 ， 并进行风险 分析 ； 裘 喜芸 从一元线形回归预 测 、GM （1，1） 模 型 灰
- 115 -
Value Engineering No.2,2009
价值工程 2009 年第 2 期
情况或假设采取不同形式 ；θ 为某些待定参数 。 变换为 指数趋势模型 ： （2） Y=aeb t 其中 ：Y 为观测变量 ；a ，b 为模型参数 ，t 为变量 ； 式 （1 ） 中 θ 是待定参数 ， 需要做出估计 。 将观测数 据 （ti，Yi），i=1 ，2，…，N 代入式 （1 ）， 有 ： （3 ） Yi=f （t，θ）+εi i=1 ，2，…，N 或 ：εi=ε （θ ）=Yi- （t，θ ）=Yi-⌒ （4 ） Ｙ εi 称为残差 ；选择误差函数 ：
图 1 建设工程的层次划分
在 图 1 中 将 预 算 、 概 算 、 估 算 划 分 为 层 次 1~ 层 次 8； 按照定额子目的性质把定额子目划分到每一个 层 次。
2 趋势模型的建立
趋势模型法 [6]又称趋势曲线分析法或曲线拟合法 ， 即用曲线近似描述事物发展趋势 ， 主要特点为 ： 首先根 据事物发展过程及趋势作出科学的系统分析并发现其 变化发展趋势 ， 然后采用某种函数对这种趋势进行刻 画 ， 再经过一系列数学推导及参数修正 ， 得到相应公 式 ， 从而对未来发展进行预测 ， 模型如下式 ： （1） Yi=f （t，θ）+ε 其中 ：Yi 为预测对象 ；ε 为预测误差 ；f （t ，θ ） 可根据不同
Abstract: There are many methods to forecast projects cost during the Low-Cost Strategy market condition. In the light of the reality condition of project, this paper gradation delimits the project from coarseness to fineness. A new forecast algorithm of exponential trend model to forecast projects cost is proposed. At last an example is brought up based on this model.
G（Y）=θ0X0（t）+θ1X1（t）+…+θmXm（t） m叟1 ⌒ 根据上式得到 θi 的估计值 θi ， 有 ： ＾ ＾ ＾ mXm （t）] -1 Y=G [θ0X0（t）+θ1X1（t）+…+θ 对指数趋势模型 （1 ）， 线性化处理后变换为下式 ： lnY=lna+bt 即 ：G （Y ）=lnY ，X （t）=t，θ0=lna ，θt=b
0 引言
许多企业都在实施 “ 低成本战略 ” ， 发展循环经 济 ， 建立节约型企业 ， 走成本效益型发展道路 。 如何确
[1]
子目与子目之间的间隙 ， 提高预测精度 。 对现在的建设 项目按照预算定额 、 概算定额 、 估算指标的子目进行划 分 ， 以分项工程 、 分部工程 、 单位工程 、 单 项工程 ， 从细 到粗的原则对建设项目进行层次划分 。 首先将建设工 程分为建筑工程和安装工程 ， 然后将建筑工程和安装 工程的定额子目按层次划分 ， 如图 1 所示 。
[2] 刘 子 先 、 武 立 玮 、 姬 升 启 ：《 一 种 面 向 成 本 预 测 控 制 的 方 法 研
究 》[J] ；《 系统工程学报 》2006 （12 ）：140-143 。
[5]
→层次 1 →层次 2 →层次 3 →层次 4 →层次 5 →层次 6 →层次 7 →层次 8
建设项目
建筑工程 安装工 程
→定额子目
色预测 、 组合预测三种方法分析了成本预测问题 。 他们 各有特点 ， 能很好地对成本预测 。 而一个工程由很多单位工程组成 ， 一个单位工程 由很多单项工程组成 ， 一个单项工程由很多分部工程 组成 ， 一个分部工程涉及多个分项工程 ， 各个子目粗细 不一样 ， 因此需要预测的精度也不一样 ， 所以在成本预 测时应首先对工程项目进行大致的划分 。 本文首先以 现行国家定额子目划分的粗细原则对工程项目进行层 次划分 ， 然后以各层次为基础对成本预测建立趋势模 型 。 最后以土方开挖为例子 ， 对某公司十年来施工数据 进行趋势分析 ， 对该公司成本进行预测 。
（ 中国机械工业第二建设工程公司 ， 武汉 430056 ； 华北电力大学 工商管理学院 ， 北京 102206 ） （China Mechanical Industrial Second Construction Engineering Company ，Wuhan 430056 ，China ；
軃
N
軃
＾ -t （N-2）σ ＾ +t （N-2）σ ＾ ，Ｙ ＾ ] E[YN+t]∈[Ｙ N+1 α / 2 0 N+t α/2 0
此处 ：
2 2 ＾ =σ ＾ 1+ 1 軃 軃 軃 （ti - 軃 σ t） 0 ε Σ N N+t- t i = 1
軃
N
軃
（10）
i
=2.143 6+1.948 7 （t-4.5 ） 取 α =0.05 ， 查 表 得 t0.025 （8 ） =3.355 ， 采 用 式 （12） 预 测 ＾ -δ，ｙ ＾ + δ] 的预测值 ， 将以 95% 的概率落在区间 [ｙ 10+t 10+t ＾· 其中 δ=σ （ ） （ ）2 t0.025 8 =7.1918+6.5380 t-4.5 0 所以 Yt 关于的预测值的区间估计为 ： ＾ -δ）+exp （ｙ ＾ +δ）] t=1，2，… [exp （ｙ 10+t 10+t