石油化工企业智能巡检与协同应急处理系统
化工厂智能巡检机器人系统设计
化工厂智能巡检机器人系统设计发表时间：2020-11-30T15:32:44.430Z 来源：《基层建设》2020年第23期作者：谢永芳[导读] 摘要：随着经济的迅速发展，化工厂的产品交易量不断提升，其中包含一些易燃易爆和有毒的气体，为了保证工厂内部的安全，定期对工厂内部的温度、烟雾浓度等环境状况进行检查成了日常必不可少的工作，稍不留神还会造成错检漏检的情况，甚至可能会引起火灾等安全事故的发生。
中韩（武汉）石油化工有限公司湖北武汉 430000摘要：随着经济的迅速发展，化工厂的产品交易量不断提升，其中包含一些易燃易爆和有毒的气体，为了保证工厂内部的安全，定期对工厂内部的温度、烟雾浓度等环境状况进行检查成了日常必不可少的工作，稍不留神还会造成错检漏检的情况，甚至可能会引起火灾等安全事故的发生。
目前，虽然市场上也有很多巡检机器人，但是大多数机器人都是只能进行视频监控，功能十分单一，所以非常有必要设计一款智能巡检机器人。
关键词：化工厂；智能巡检机器人系统；设计引言智能巡检机器人以智能化技术为基础，具有可编程性，随着技术发展，智能巡检机器人的功能逐步完善，使得其在应用过程中模拟人工操作，替代了传统人工巡检。
这种巡检方式较为灵活，受到外界气候、环境等因素影响较小，适用于各种巡检工作。
智能巡检机器人本身携带有红外热像仪等相关设备，可以在巡检过程中进行自动与手动巡检环境因素的识别和把控、火警预警与消防等。
总之，其功能逐步趋于完善，比传统人工巡检具有更大优势，应用前景广阔。
1智能巡检机器人的作用智能巡检机器人能够代替人工实现远程例行巡检工作，有效减少人工，实现巡检工作的智能化，智能巡检机器人作用主要分为６个方面：（1）智能巡检机器人能够定点、定时、定路径巡检，有效提高巡检工作的工作效率和质量；（2）视频监控，智能巡检机器人能够携带定制摄像头，通过视觉识别技术进行有效监控，自主完成巡检任务并传回相应数据信息；（3）数据分析，智能巡检机器人能够针对采集的数据信息进行分析判断，将相应的分析结果通过系统传输到客户端，有效提高巡检工作的工作效率；（4）红外测温，智能巡检机器智能巡检机器人能够识别指针、数字、位置、颜色等多种信息，提高巡检工作的质量；（5）自动回充，智能巡检机器人具有自动导航功能，能够在巡检结束后，能够根据充电基座发出的信号，导航回到充电基座进行充电。
石化企业智能巡检系统设计与应用
石化企业智能巡检系统设计与应用穆波1，刘超2，袁志祥3，罗忠军4（1.中国石化青岛安全工程研究院，山东青岛266012；2.中国石油集团电能有限公司HSE监督站，黑龙江大庆163455；3.中国石化青岛炼油化工有限责任公司，山东青岛266500；4.山东齐旺达石油化工有限公司，山东淄博255400）摘要：现场巡检对于石化企业生产装置及设备的安全运行至关重要，通过分析企业现场巡检工作及问题，提出了智能巡检系统的设计思路和系统架构，利用手持终端、移动通讯网络和RFID技术，形成了包含巡检点、巡检路线、巡检任务、巡检执行和数据分析等功能的综合管理系统。
系统应用表明，巡检工作的漏检率、效率均有显著优化，具有较强的可行性和实用性。
关键词：石化企业；现场巡检；智能巡检；巡检系统中图分类号：X937文献标识码：B文章编号：1671-4962（2021）01-0061-04Design and application of intelligent patrol system forpetrochemical enterprisesMu Bo1，Liu Chao2，Yuan Zhixiang3，Luo Zhongjun4（1.Sinopec Research Institute of Safety Engineering，Qingdao266012，China；2.China Petroleum Electric Energy Co.Ltd.HSE Supervision Center，Daqing，163455，China；3.Sinopec Qingdao Refining&Chemical Co.Ltd.，Qingdao266500，China；4.Shandong Qiwangda Petrochemical Co.Ltd.，Zibo255400）Abstract:Field patrol is very important to the safe operation of production facility and equipment in petrochemical enterprises.This paper presented design ideas and system architecture of intelligent patrol system,used the handheld terminals,mobile communication networks and RFID technologies to form an integrated management system,which functions included patrol points, patrol routes,patrol tasks,patrol execution,data analysis,etc.by analyzing the main work and problems of field patrol.The application of the system indicated that the missed patrol rate and patrol efficiency were significantly optimized,and it had strong feasibility and practicality.Keywords:petrochemical enterprises；field patrol；intelligent patrol；patrol system石油化工企业属于高温高压、易燃易爆有毒的危险行业，具有生产工艺复杂，设备多样化、大型化，生产区域广泛等特点，在整个生产过程中，设备的巡查和保养对生产的正常进行意义重大。
智能电子巡检系统在惠州炼油厂的成功应用
巡检 系统 能够依 托计 算机信息 网络 ，做到资 源共享 ，具 有极 强 的生命力 和广阔的发展空间 ，正是 当今 社会加 强对石 油生产 装
置巡检工作 的有 效载体。
信息钮 内部存有唯一 的一组十六 进制代码 ，用于标 识巡检 的地点 ，巡检人员及事件信息 。 （ ３ ）数据通讯器 数据通讯器是巡检器与 电脑 的连接设备 ，用 于将巡 检器数
现场巡检 的巡检质量和巡检数据 的可信度 ；实现 了巡 检数据 的 共享 、便 于管理者随时掌握设备状态 ；设备数 据采集 工作 由巡 检人员完成 ，设备状态分析工作 由专业 工程师完成 ，合 理地解 决 了状态监测工作量大 、统计报表工作 繁杂和滞后 的问题 。它
４ ． ５ 智 能 电子 巡检 系统使 设备 安全运 行得 到保 障
Ｉ ｎｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｎ Ｈｕ ｉ ｚ ｈｏ ｕ Ｒｅ ｉｎｅ ｆ ｒ ｙ
ＭＡ Ｉ Ｋａ ｎ ｇ—ｈ ｕ ｉ ，ＺＵＯ 一ｑ ｉ ａ ｎ ｇ，Ｋ Ｅ Ｊ ｕ ｎ
（ Ｈｕ ｉ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｒ ｅ ｉ ｆ ｎ ｉ ｎ ｇ＆ Ｐ ｅ ｔ ｒ ｏ ｃ ｈ ｅ ｍｉ ｃ ａ ｌ ｓ Ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ ， Ｃ Ｎ Ｏ Ｏ Ｃ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｈ ｕ ｉ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ６ ０ ８ ６， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
关键 词 ：智能电子巡检系统；传统巡检；石油化工 ； 设备管理
中 图分 类 号 ： Ｔ Ｑ
文 献标 识码 ：Ｂ
文 章编 号 ：１ ０ ０ １ — ９ ６ ７ ７ （ ２ ０ １ ３ ） ２ ３ — ０ １ ８ ５ — ０ ４
Ｓｕ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ ｆ ｕ ｌ Ａｐ ｐｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎｔ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ
人工智能技术在工业安全管理中的应用案例
人工智能技术在工业安全管理中的应用案例近年来，人工智能技术飞速发展，正在逐渐渗透至各行各业。
工业安全管理作为工业生产中不可或缺的一环，也开始采用人工智能技术来提升工业安全管理水平。
本文将通过介绍一些典型的人工智能在工业安全管理中的应用案例，来展示这一新技术的潜力和优势。
一、智能监控系统在工业安全管理中的应用案例智能监控系统是工业安全管理中最常见的人工智能应用之一。
这种系统利用人工智能技术，通过视频监控和图像识别等手段，实时监测工业场所中的安全风险，并及时给出预警。
以某石化企业为例，他们在工厂内部安装了智能监控系统，该系统能够识别热点区域、危险物质泄漏和异常行为等，一旦发现异常情况，系统会自动触发报警机制，并通知相关人员进行处理，大大减少了事故的发生率。
二、无人机在工业安全管理中的应用案例无人机技术是近年来快速发展的领域之一。
其在工业安全管理方面的应用也备受关注。
例如，在石油化工行业，无人机可以用于巡检管线和储罐，高空悬挂的运载设备巡视，以及危险区域的勘察。
这极大地提高了巡检工作的效率和安全性，避免了人工作业带来的潜在风险，同时也减少了人力资源的浪费。
三、虚拟现实技术在工业安全培训中的应用案例虚拟现实技术（VR）作为一种新兴的沉浸式体验技术，也在工业安全培训中得到了广泛应用。
员工在进行危险作业前，可以通过虚拟现实技术进行逼真的模拟，以增强工作场景的真实感。
这种虚拟培训使员工能够在安全的环境下体验真实的作业情景，提高他们处理危险情况的能力和反应速度。
某化工公司利用虚拟现实技术进行培训，成功地提高了员工在应急情况下的处理能力，大大降低了事故的发生率。
四、数据挖掘技术在工业安全管理中的应用案例数据挖掘技术可以通过对大量历史数据的分析，识别出与安全相关的模式和规律。
这对于工业安全管理非常重要，因为通过分析以往的事故数据和事件记录，可以找到潜在的安全隐患并提前采取措施预防。
例如，某钢铁企业利用数据挖掘技术分析了历年来的事故数据，成功地找到了一些不明显但危险的因素，通过改进工作流程和增加防护设施，使得工业安全水平得到了显著的提高。
智能巡检管理系统产品介绍
降低巡检成本
减少人力成本
01
通过自动化和智能化的巡检方式，降低对人力巡检的依赖，减
少人力成本支出。
提高工作效率
02
智能巡检管理系统能够显著提高巡检工作效率，减少人力巡检
所需的时间和精力，降低人工成本。
降低安全风险
03
系统实时监控设备运行状态，及时发现潜在的安全隐患，降低
因人工巡检疏忽导致的安全事故风险。
电力设施巡检
总结词：智能诊断
详细描述：通过数据分析技术，智能巡检管理系统能够智 能诊断电力设施故障，提高维修效率。
电力设施巡检
总结词：节能环保
VS
详细描述：智能巡检管理系统有助于 电力设施的节能减排，降低运行成本， 促进环保。
城市安全巡检
总结词
全方位监控
详细描述
智能巡检管理系统应用于城市安全巡 检，实现全方位、无死角的监控，提 高城市安全防范能力。
智慧城市
智能巡检管理系统在智慧城市建设中发挥重要作用，对城市基础设施、公共安全系统等进行智能巡检， 提高城市管理效率和应急响应速度。
市场前景展望
需求增长
随着工业4.0和智能化转型的推进，智能巡检管理系统的市场需求 呈现快速增长趋势，未来市场空间广阔。
技术创新
随着物联网、云计算、人工智能等技术的不断发展，智能巡检管理 系统将不断升级和完善，提高巡检效率和智能化水平。
通过对设备运行数据的分析，系统能够自动诊断设备的故 障类型和原因，提高故障处理的效率和准确性。
预警预测
系统具备预警预测功能，通过对设备历史运行数据的分析 ，预测设备可能出现的故障和异常情况，提前采取相应的 预防措施。
远程管理
通过互联网和移动设备，用户可以随时随地远程访问系统 ，查看设备运行状态和巡检数据，方便快捷地进行设备管 理。
石化场站巡检机器人系统设计
56 石化的成品油管道复杂且脆弱，成品油管道承担着繁重的运输工作，因此具有很好的磨损率。
成品油管道在不断磨损的情况下很容易出现一些异常情况，当异常情况出现时不仅会影响石化企业的日常运营，还会对生态环境、群众的生命安全造成严重危害。
为了确保及时发现石化场站当中出现的一系列异常现象，传统的巡检工作由人工负责，不过人工巡检难免存在许多盲区，导致无法及时发现不利因素、潜在风险。
本研究设计了一种巡检机器人可以代替人工完成石化场站的日常巡检工作，在提升石化场站巡检效率的同时还能确保人员安全，从根本上提升石化场站巡检工作质量。
1 石化场站巡检机器人的作用本次研究设计的巡检机器人是一种智能巡检机器人，运用计算机技术对机器人的系统进行设计。
借助传感器实现对检测对象状态的判断，若发现异常现象立刻采取相应措施。
石化场站巡检机器人使用以轮式作为行走方式[1]。
石化场站巡检机器人借助高清摄像头采集相关图像信息，将图像上传至后台进行存档。
红外测温仪可以对石化场站的温度情况进行判断，巡检人员可以此为依据对石化场站是否存在潜在隐患进行分析。
超声波传感器对障碍物进行识别定位，以免机器人在巡检过程中与障碍物发生冲撞。
巡检机器人可以借助网络信息对石化场站的天气情况进行分析，自动切换适合的工作模式。
某石化场站传统人工巡检事故统计，见表1。
石化场站巡检机器人系统设计曹晓红 焦建冲 陆鹏飞中海油惠州石化有限公司 广东 惠州 516000摘要：新时代背景下，伴随石油化工技术的不断进步，石化企业装置大规模一体化发展成为未来的主流发展趋势。
社会生产的不断提升对石化行业提出了新的要求，传统的人工巡检已经不能满足新时代背景下石化场站的巡检工作需求。
石化场站巡检属于高危工作，人工巡检无法确保质量，同时石化场站存在的危险因素对巡检人员的人身安全构成威胁。
运用先进的技术设计一种巡检机器人完成石化场站的巡检工作，在降低石化场站巡检工作强度的同时，也有助于提升石化场站巡检工作质量，确保巡检人员的人身安全，对于推动我国石化行业发展具有积极意义。
化工园区防爆智能巡检机器人产品介绍
化工园区防爆智能巡检机器人产品介绍化工园区防爆智能巡检机器人是一种采用先进技术设计的专业设备，可以代替人类执行巡检工作，以减少在易燃易爆、有毒有害气体等危险环境中的人员伤亡事故的风险。
本产品采用四轮独立驱动设计，并配备激光测距、图像识别、红外热成像分析、声成像等多种前沿技术，可满足全天候环境下化工厂、储罐区等室内外场景的巡检。
技术参数功能特点巡检路线设定：支持自主巡检、自主建图、路径规划、自主避障、定位导航功能；表计数据读取：机器人的图像识别功能代替了人工手动抄表录入功能，通过图像建模识别技术和机器深度学习算法，机器人可以准确识别现场各种数字、指针仪表、阀门、液位计等设备状态，对设备的运行安全进行记录。
机器人进行一个仪表的识别时间平均为20秒，极大的提高现场记录的效率；智能充电：机器人完成一次巡检任务之后自动导航返回充电房进行充电。
双向语音对讲：机器人的双向对讲功能，利用摄像机、拾音器和扬声器设备，在现场可与集控室实现视频对讲，实现更加灵活的远程监控和应急指挥作战。
设备红外测温：机器人通过红外热成像技术检测设备一定时间段内温度梯度图的变化特征，通过红外光谱分析，实现设备温度判断。
这项功能也适用于当设备发生超温、剧烈升温及泄漏时，能够及时捕获设备温度变化区域和泄漏点的区域的温度异常，产生报警信息；安全行为检测：支持现场人员是否正确穿戴工作防护用品（安全帽、工作服），是否有抽烟、接打电话等违规行为检测，使机器人除具备巡检功能外，还可替代安全员进行安全巡视；跑冒滴漏检测：机器人通过AI视觉识别技术等检测手段，对工作设备进行跑冒滴漏检测。
系统搭载高精度云台+高清摄像机精准定位泄漏点，对焦拍照发送至系统平台；罐体液位检测：机器人通过红外热成像技术检测设备一定时间段内温度梯度图的变化特征，通过红外光谱分析，实现设备温度判断。
当设备发生超温、剧烈升温及泄漏时，能够及时捕获设备温度变化区域和泄漏点的区域的温度异常，产生报警信息。
化工设备管理点检巡检智能巡检解决方案轻流
化工设备管理点检巡检智能巡检解决方案轻流范本1：化工设备管理点检巡检智能巡检解决方案1. 引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围2. 设备分类与编号2.1 设备分类说明2.2 设备编号规则3. 巡检频率与周期3.1 巡检频率设定3.2 巡检周期规划4. 巡检内容4.1 巡检项说明4.2 巡检步骤4.3 巡检记录要求5. 巡检流程5.1 巡检前准备5.2 巡检过程5.3 巡检异常处理6. 巡检工具与仪器6.1 巡检工具清单6.2 仪器使用说明7. 数据分析与报告7.1 数据采集与整理 7.2 数据分析方法7.3 巡检报告8. 巡检人员培训与管理 8.1 巡检人员培训要求8.2 巡检人员管理9. 巡检设备维护与保养 9.1 设备维护计划9.2 维护记录与分析10. 巡检数据分析与改进10.1 数据分析方法10.2 改进措施建议附件：巡检记录表、巡检报告模板、设备维护计划模板法律名词及注释：- 巡检：定期检查设备，并记录下来以评估其工作状况和性能。
- 设备编号：为设备标识唯一编号的规则，以便于管理和溯源。
- 巡检频率：巡检的时间间隔。
- 巡检周期：设定巡检频率的时间周期。
- 巡检记录：巡检过程中所记录的信息和数据。
- 巡检异常处理：发现设备异常情况时的处理措施。
- 巡检工具：进行巡检时所使用的工具。
- 仪器使用说明：使用仪器时的操作指南和注意事项。
- 数据分析与报告：对巡检数据进行统计和分析，并巡检报告。
- 巡检人员培训要求：巡检人员应具备的培训内容和要求。
- 巡检设备维护与保养：根据巡检结果进行设备维护和保养工作。
- 维护记录与分析：记录设备维护过程和结果，并进行数据分析和评估。
- 数据分析方法：对巡检数据进行统计、趋势分析等方法。
- 改进措施建议：根据巡检数据分析结果提出设备改进措施的建议。
范本2：轻流化工设备管理点检巡检智能巡检解决方案1. 简介1.1 背景1.2 目的1.3 范围2. 设备管理2.1 设备分类2.2 设备编号规则3. 点检与巡检3.1 点检与巡检的定义3.2 巡检频率与周期计划4. 巡检内容4.1 巡检内容说明4.2 巡检步骤与要求4.3 巡检记录5. 巡检流程5.1 巡检前准备5.2 巡检过程5.3 异常处理与报修6. 巡检工具与仪器6.1 巡检工具清单6.2 仪器使用说明7. 数据分析与报告7.1 数据采集与整理7.2 数据分析方法7.3 巡检报告与汇总8. 巡检人员培训与管理8.1 巡检人员培训要求 8.2 巡检人员管理与评估9. 设备维护与保养9.1 维护计划与周期9.2 设备维护记录与分析10. 数据分析与改进10.1 数据统计与分析10.2 改进措施与建议附件：巡检记录表、巡检报告模板、设备维护计划模板法律名词及注释：- 设备管理：对化工设备进行分类、编号、维护和管理的活动。
石油化工行业人工智能技术应用分析
石油化工行业人工智能技术应用分析石油化工行业是一种高耗能、高污染、高风险的行业，其生产过程如果出现操作错误或者设备故障很容易引发危险事故，因此，人工智能技术在石油化工行业的应用显得尤为重要。
首先，在生产安全监控方面，人工智能技术可以帮助企业实现全面化、系统化、自动化的监控，从而提高生产安全的水平和效率。
例如，通过对生产系统的数据进行实时监测和分析，可以及时预警并控制火灾、爆炸、泄漏等安全事故的发生。
其次，在质量控制方面，人工智能技术可以帮助石油化工企业实现高效、精确的质量控制。
例如，通过智能传感装置采集原材料和成品的数据，并结合人工智能算法对数据进行分析和处理，可以精确监测生产中的细节，调节生产过程中的参数，优化生产的效率和质量。
此外，在石油化工企业的设备维护和故障处理方面，人工智能技术可以实现无人巡检和设备故障诊断。
例如，通过对设备状态的实时监测和分析，可以实现针对性的设备维护和保养，提高设备的使用寿命。
同时，在设备出现故障时，人工智能技术可以自动诊断故障原因，并实现快速的故障排除，从而避免生产事故的发生。
最后，在企业管理和运营方面，人工智能技术也有着重要的应用价值。
例如，通过对企业生产数据进行分析和处理，可以实现业务数据可视化，帮助企业管理层及时掌握生产运营情况，并制定科学的经营决策。
总之，人工智能技术在石油化工行业的应用将会对行业的生产安全、生产质量、设备维护与故障诊断和企业管理等领域都起到巨大的促进作用，使得企业在生产效率和经营效益方面得到长足的提高。
石油化工行业是国家经济发展的重要支柱产业之一，随着人类对能源需求的不断增加和环境保护的要求不断提高，石油化工企业面临着改进和升级的压力。
在未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，石油化工行业也将迎来新的发展趋势和前景。
首先，随着技术的不断升级和发展，石油化工企业将在智能化、自动化和数字化方面迈出更大的步伐。
在石油化工企业的生产过程中，高效、精准、可靠的自动化设备和系统将逐渐取代人力，实现设备和生产的智能化，带来更高的生产效率和质量。
设备状态监测系统在石油化工企业中的应用案例分享
设备状态监测系统在石油化工企业中的应用案例分享设备状态监测系统在石油化工企业中的应用案例分享引言：随着科技的不断发展和进步，各行各业纷纷开始应用智能化技术，以提高生产效率和降低成本。
石油化工行业作为我国经济发展的重要支柱产业之一，也积极引进和应用各种智能设备，其中设备状态监测系统在石油化工企业中起到了重要作用。
本文将结合一个实际案例，详细介绍设备状态监测系统在石油化工企业中的应用，并探讨其优势和未来发展方向。
1. 案例背景我们选取了一家大型石油化工企业作为案例，该企业生产各种化工产品，设备数量众多，包含压缩机、泵、发电机等设备。
由于传统的设备维护方式主要依靠人工巡检，存在着巡检周期过长、人工漏检、预防维护不足等问题，导致设备故障频发，影响生产运营。
2. 解决方案针对上述问题，该企业引入了先进的设备状态监测系统。
该系统通过安装传感器，实时监测设备的工作状态，采集并传输数据到中央控制室。
同时，系统还配备了专门的软件，用于对数据进行处理和分析，通过预测和诊断手段，提前发现设备的异常情况，并向工作人员发出警报信号。
3. 系统应用3.1 设备状态数据采集设备状态监测系统通过安装传感器，实时采集设备的振动、温度、电流等工作参数，并将数据传输到中央控制室。
中央控制室通过数据集成和处理软件，对采集到的数据进行分析，综合判断设备的工作状态。
在该案例中，通过采集泵的振动数据，可以判断泵的轴承是否磨损，进而预测故障的可能性，并及时进行维修或更换。
3.2 异常报警和预测维护设备状态监测系统可以通过软件对设备数据进行分析，判断设备是否存在异常状况，并在发现异常时立即发出警报信号，通知相关工作人员。
在该案例中，通过监测发电机的温度和电流数据，系统可以分析出发电机是否存在过热或过电流情况，一旦发现异常，系统会自动发出报警信号，提醒工作人员及时处理。
此外，设备状态监测系统还支持预测维护，即通过对设备数据的分析，预测设备的故障和维护周期，提前制定维护计划。
智能巡检系统
实施步骤
• 对操作人员进行系统培训，提高操作技能 • 进行系统试运行，收集运行数据，进行效果评估
智能巡检系统的运维与优化方法
运维方法
• 建立运维管理制度，确保系统稳定运行 • 进行定期检查，及时处理故障，保证系统正常运行
优化方法
• 根据运行数据，进行系统性能优化，提高系统运行效率 • 根据用户需求，进行系统功能升级，提高系统价值
02 电力行业
• 对变电站、输电线路等进行实时巡检，保障电力设施安 全运行 • 利用无人机技术，实现远程巡检，提高巡检效率
03 石油化工行业
• 对管道、储罐等设备进行定期巡检，防止泄漏事故发生 • 通过智能分析，实现设备故障预警，降低生产风险
智能巡检系统的市场需求分析
市场规模
• 随着各行业对设备运行安全、生产效率的要求不断提高，智能巡检系统市场需求 持续增长 • 预计未来几年，智能巡检系统市场规模将达到百亿级
设备运行安全提升
• 通过实时监测，实现对设备状态的实时掌握，降低设备故障风险 • 通过预警功能，实现设备故障的提前预警，降低生产风险
设备可靠性提升
• 通过智能诊断，实现设备故障的准确定位和诊断，提高维修效率 • 通过定期巡检，实现设备保养的按时进行，提高设备使用寿命
04
智能巡检系统的实施与部署策略
智能巡检系统的定义
• 通过自动化、智能化技术手段，对设备、设施等进行定期、实时巡检的系统 • 利用传感器、无人机、机器人等技术手段，实现对设备状态的实时监测和故障诊断
智能巡检系统在各行业的应用案例
01 制造业
• 实时监测生产线设备状态，提高生产效率，降低设备故 障率 • 通过数据分析，实现预测性维护，降低维修成本
2024年石油库安全管理规定(2篇)
2024年石油库安全管理规定第一章一般规定第一条石油库系指油田、炼化、销售企业的收发和储存原油、液化烃、液化石油气、成品油、半成品油、溶剂油、润滑油和重油等的仓库或设施。
第二条石油库新建、改建、扩建应符合国家有关标准，其中油田企业石油库应符合GB50183《石油和天然气工程设计防火规范》的规定；炼化企业石油库符合GB50160《石油化工企业设计防火规范》的规定；销售企业石油库应符合GB50074《石油库设计规范》的规定。
第三条石油库主要负责人是安全生产第一责任人，各岗位人员应经过岗位及危险化学品安全培训，持证上岗。
第二章安全管理第四条石油库应成立安全生产领导小组，设置安全工程师（安全岗位），班组设置兼职安全员。
第五条安全生产领导小组主要职责1.贯彻执行安全生产方针、政策、法规，加强班组建设，全面落实安全生产管理工作；2.制定落实安全生产责任制、安全管理制度、安全操作规程、安全措施，考核标准和奖惩办法等，定期检查、考核；3.对重点防火部位，做到定人、定位、定措施管理。
制定应急预案，并每季度组织一次演练；4.对员工进行安全教育，每月组织一次安全检查；5.按《安全台账管理规定》建立安全管理台账、记录、档案，逐步实现计算机管理，做好基础管理工作；6.负责与毗邻单位组成治安、消防联防组织，制定联防公约，加强联系，定期活动。
第六条安全工程师（安全岗位）主要职责1.负责安全技术工作，对班组安全员进行业务指导；2.参与制定有关管理制度、操作规程、安全措施和隐患整改方案；3.负责安排、检查班组安全活动；4.负责现场安全检查监督，制止“三违”作业；5.负责用火申请，落实用火安全措施；6.完善各种安全管理基础资料。
7.按事故管理规定参与调查，应急救灾和善后处理。
第七条班组兼职安全员主要职责1.班组兼职安全员由班（组）长或副班（组）长兼任，做好本班组的安全工作；2.组织开展本班组安全活动，负责安全活动记录；3.负责班组的岗位安全教育，制止违章行为；4.监督本班组、岗位人员正确使用和管理好劳动保护用品、器具及灭火器材。
化工厂巡检
不同于其他行业，石油化工企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业，加之具有生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合等特点，与其他工业部门相比具有更大的危险性。
从而导致一个微小的故障就极有可能由于发现不及时或处理不当而演变成群死群伤的恶性事故，其安全生产直接关系到国家和人民生命财产的安危，关系到企业生存、稳定和发展，关系到职工群众的切身利益。
因此石油化工企业的生产特点决定了提高设备巡检质量与协同应急处理能力，是其现阶段实现安全生产较为现实而有效的重要途径。
1、化工生产中涉及的危险品多化工生产中使用的原料、半成品和成品种类繁多，绝大部分是易燃、易爆、有毒、有腐蚀的化学危险品。
在生产、使用、运输中管理不当，就会发生火灾、爆炸、中毒和烧伤事故，给安全生产带来重大影响。
2、化工生产要求的工艺条件苛刻，每一种产品从投料到生产出产品都有其特定的工艺流程、控制条件和检测方法；生产过程多数在高温、高压、密闭或深冷等特定条件下进行。
没有严格的管理工作和相应的技术措施是无法正常生产，无法在生产过程中做好防爆炸、防燃烧、防腐蚀、防污染工作的。
3、生产规模大型化近几十年来，国际上化工生产采用大型生产装置是一个明显的趋势。
采用大型装置可以明显降低单位产品的建设投资和生产成本，有利于提高劳动生产率。
4、生产过程连续化、自动化现代化企业的生产方式已经从过去的手工操作、间歇生产转变为高度自动化、连续化生产；生产设备由敞开式变为密闭式；生产装置由室内走向露天；生产操作由分散控制变为集中控制，同时也由人工手动操作发展到计算机控制。
因此论是正常的设备操作，还是设备故障的应急处理都必须建立在对全局生产工况充分了解的基础之上，依靠分布于不同地点、不同组织、不同岗位的各类技术人员的有序协作才能够得以安全、顺利的完成。
否则，任何一个环节发生差错，都可能发生连锁反应，进而导致灾难性的后果。
目前传统的巡检方式存在以下问题：1、巡检到位确认方式不科学，易被修改且无电子化管理；2、巡检结果无法监督和保障；3、巡检过程中，漏检、错检时有发生；4、现场发生异常时，无法直接快速的对现场作业进行指导；5、纸面作业繁杂耗时，记录难以辨认，且数据无法有效分析；6、难以对历史记录进行追溯和审核；7、难以在巡检中实现预测性维护，进而对具有潜在问题的设备或状况制定特殊的应对策略。
石化行业人工智能巡检解决方案
石油化工行业人工智能巡检解决方案
第一章：石油化工行业安全巡检情况分析 第二章：人工智能技术现阶段在石油化工行业的提升方向 第三章：以人工智能技术为核心的石油化工行业巡检解决方案 第四章：案例场景简介 第五章：为石油化工行业专门定制的人工智能算法简介
第一章：
石油化工行业安全巡检情况分析
人工巡检存在天然瓶颈
主控自动化
现场智能化
人工智能识别+告警联动是解决路径
前端感知接入层
加密网关/服务层
终端层（实现实时自动识别告警）
第二章：
人工智能技术现阶段在石油化工行业的提升方向
智能安防场景
智能巡检场景
油气田开采场景
业务景概述
场站巡检场景
油气传输场景
炼化厂区场景
业务场景概述
油气田公司有执行”中心调度”模式的趋势，由调度中心运行人员全面负责所辖场站。即1个调度中心管辖多个场站。
摄像头日常巡检方案
远程实时监控
数据实 时回传
远程实时控制
监控中心安全防控、作业监督，规范操作流程
安全帽工作服识别通过深度学习算法自主检测人是否带安 全帽、工服等，违章自动告警并现场自 动喊话提示。
烟雾火焰识别
通过深度学习算法实现火焰、烟雾自主检测，24小时进行厂区日常安全防控
油气田行业智慧管控解决方案
人工巡检存在天然瓶颈
危险环境下的巡检人员安全问题。人工巡检工作量大，效率低。人工巡检要求高度的责任感，是否准时，细心，望闻问切专业能力，对人工巡检的监督是否几十年如一日的执行到位等。无人值守趋势到来，人工成本高，巡检维护人员呈日益减少状态。人工巡检存在判断标准差异，存在巡检盲区，存在错误疏漏。巡检信息零散，人工收集录入数据存储，数据归集，数据回溯，数据分析等工作量，误差，难度都很大。绝大多数时段是非巡检时段，发生事故只能依靠事故点摄像头影像恰好被值班人员看到，或恰好是安装了传感器的设备发出告警
石油化工行业生产安全监控与应急响应方案
石油化工行业生产安全监控与应急响应方案第1章生产安全监控概述 (3)1.1 监控系统的组成与功能 (3)1.1.1 数据采集 (3)1.1.2 数据传输 (3)1.1.3 数据处理 (3)1.1.4 数据显示 (4)1.1.5 预警与报警 (4)1.2 监控技术的发展与应用 (4)1.2.1 发展历程 (4)1.2.2 技术应用 (4)第2章生产过程危险性识别 (4)2.1 危险因素分析 (4)2.1.1 化学品因素 (4)2.1.2 设备因素 (5)2.1.3 作业环境因素 (5)2.1.4 人为因素 (5)2.2 危险源辨识与风险评估 (5)2.2.1 危险源辨识 (5)2.2.2 风险评估 (6)第3章安全监控法律法规与标准 (6)3.1 我国安全监控相关法律法规 (6)3.1.1 《中华人民共和国安全生产法》 (6)3.1.2 《中华人民共和国突发事件应对法》 (6)3.1.3 《石油和化学工业企业安全生产规定》 (6)3.1.4 《危险化学品安全管理条例》 (6)3.2 安全监控相关标准及要求 (6)3.2.1 GB/T 1642002《石油化工企业安全生产标准化要求》 (6)3.2.2 GB 501602008《石油化工企业设计防火规范》 (7)3.2.3 GB 500162014《建筑设计防火规范》 (7)3.2.4 AQ/T 90012008《企业安全生产标准化基本规范》 (7)3.2.5 AQ/T 90022008《石油化工企业安全生产标准化评审准则》 (7)3.2.6 AQ/T 90062010《企业安全生产标准化评定技术规范》 (7)第4章生产安全监控系统设计 (7)4.1 监控系统设计原则 (7)4.1.1 完整性原则 (7)4.1.2 预防性原则 (7)4.1.3 实时性原则 (7)4.1.4 可靠性原则 (8)4.1.5 易用性原则 (8)4.2 监控系统硬件与软件配置 (8)4.2.1 硬件配置 (8)4.2.2 软件配置 (8)第5章关键工艺参数监控 (9)5.1 工艺参数监控的重要性 (9)5.2 关键工艺参数监控方法 (9)5.2.1 参数选择 (9)5.2.2 监控设备 (9)5.2.3 数据采集与传输 (9)5.2.4 数据处理与分析 (9)5.2.5 报警与预警 (9)5.2.6 应急响应 (10)5.2.7 持续改进 (10)第6章重大危险源监控 (10)6.1 重大危险源识别与分类 (10)6.1.1 重大危险源定义 (10)6.1.2 重大危险源识别 (10)6.1.3 重大危险源分类 (10)6.2 重大危险源监控技术 (10)6.2.1 监控技术概述 (11)6.2.2 易燃易爆类危险源监控技术 (11)6.2.3 有毒有害类危险源监控技术 (11)6.2.4 腐蚀品类危险源监控技术 (11)6.2.5 高温高压类危险源监控技术 (11)第7章应急响应预案制定 (11)7.1 预案制定原则与流程 (11)7.1.1 制定原则 (11)7.1.2 制定流程 (12)7.2 预案内容与要求 (12)7.2.1 预案内容 (12)7.2.2 预案要求 (13)第8章应急资源与设备 (13)8.1 应急资源配备 (13)8.1.1 人力资源 (13)8.1.2 物资资源 (13)8.1.3 技术资源 (13)8.2 应急设备使用与维护 (13)8.2.1 应急设备使用 (13)8.2.2 应急设备维护 (14)第9章预警与应急处置 (14)9.1 预警机制 (14)9.1.1 预警信息收集 (14)9.1.2 预警分析评估 (14)9.1.3 预警信息发布 (14)9.1.4 预警响应措施 (14)9.2 应急处置流程 (14)9.2.1 发觉与报告 (15)9.2.2 现场处置 (15)9.2.3 应急响应 (15)9.2.4 后期处理 (15)9.2.5 应急响应终止 (15)第10章安全监控与应急响应培训与演练 (15)10.1 培训内容与方法 (15)10.1.1 培训目的 (15)10.1.2 培训内容 (16)10.1.3 培训方法 (16)10.2 演练组织与实施 (16)10.2.1 演练目标 (16)10.2.2 演练组织 (16)10.2.3 演练实施 (16)10.3 演练评估与改进措施 (16)10.3.1 演练评估 (17)10.3.2 改进措施 (17)第1章生产安全监控概述1.1 监控系统的组成与功能石油化工行业生产安全监控系统主要由数据采集、传输、处理、显示和预警等环节组成。
智能巡检系统在化工厂应用方案(中
2
传真：0755-82953159 联 系 人：吕京菁 13510783691 Email: vdstm@
免费服务热线：4006-517-512
国家电子巡查/检行业标准起草单位
耗设计，按照预定的巡检计划，自动唤醒巡检器，显示应到的巡检 点，并声音提示。并具有实时自检、自动恢复确保不死机功能，电 池更换记忆功能等。使用国家标准通用 USB 接口进行通讯解决了传 输速度慢等问题。 3.采用防水胶胆一体设计，适用于野外露天环境，雨雪霜露等不会对 巡检器造成损坏，并易于巡检器保养维修，耐高低温、可以在任何 恶劣环境下正常使用。 4.中文显示可编程：中文事件编辑及抄表功能具有中文智能导航， 112×64 的点阵液晶显示器，国家一二级字库开机提示当前选定的 巡检计划和巡检人员存储容量高达 8MB 超大的数据库处理方式方 便用户在无法上传数据时长时间保存历史数据，当数据上传后巡检 器自动清除已上传的数据。 5.数据安全性。当遇到计算机故障、通讯中断、粗暴关机等日常情 况时，可确保数据的准确性，如遇恶意破坏，电击等外部干扰巡检 器也可记录下破坏时间等信息。 6.软件智能化、自动化。结合企业的实际情况软件采用了智能排班、
理
用户管理
软件登录人员设置，可以添加删除软件登录人员相关信息
人员设置
巡逻人员设置，将人员钮的信息与人员信息相关联。
地点设置
巡逻地点设置，将巡逻地点的钮号信息与地点名称想关联。
资源设
2
置
事件设置
巡逻事件设置，可以设置常用的事件信息。更好的体现巡 逻时刻的巡逻状态。
棒号设置
巡检器录入设置，巡检器相关信息的设置。
系统设置
系统参数设置，串口号、公司信息、登录密码的设置。
路线设置