基于万有引力定律的城市人才吸引力评价模型

基于万有引力定律的城市人才吸引力评价模型
发表时间：2019-07-23T11:58:45.143Z 来源：《知识-力量》2019年9月33期作者：苏润彤1 关竣尹2 [导读] 一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须大力引进人才。

2017年起，西安、郑州、杭州等二线城市都制定了一系列大力吸引人才的政策，可见人才对于城市未来发展的重要性不言而喻。

对于人才而言，选择适合自己的城市发展是十分重要的，因此对于城市各类人才吸引力的评价就具有相当大的意义。

目前国内对这方面的研究仍然不够深入，大部分的评价模型过于单一，缺乏创新和特色，也难以推
广。

本文以广州为例，建立基于万有引力定律的城（1.华南理工大学工商管理学院，广东广州 510641；2.华南理工大学土木与交通学院，广东广州 510641）摘要：一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须大力引进人才。

2017年起，西安、郑州、杭州等二线城市都制定了一系列大力吸引人才的政策，可见人才对于城市未来发展的重要性不言而喻。

对于人才而言，选择适合自己的城市发展是十分重要的，因此对于城市各类人才吸引力的评价就具有相当大的意义。

目前国内对这方面的研究仍然不够深入，大部分的评价模型过于单一，缺乏创新和特色，也难以推广。

本文以广州为例，建立基于万有引力定律的城市人才吸引力评价模型，并通过模型计算的结果，确定广州在人才吸引方面的优势和不足，给出相应的建议。

关键词：人才吸引力；指标评价；万有引力定律
引言
在全国各地甚至世界各国人才争夺战的背景下，一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须量化评估人才吸引水平，分析人才短缺的数量和类别，并与时俱进地调整相关人才吸引政策，吸引更多人才。

但目前，对于城市人才吸引力的定性讨论多，定量研究少；定量研究中单因素的多，综合考虑的少；静态考量多，动态（时变）考量少，考虑“不可比”条件的更少。

“少”的原因主要是缺乏合适的“数学模型”，使得结论既缺乏说服力，也缺乏可验证性。

1创新指标体系构建城市的人才吸引力的影响因素众多，一般分为经济环境、科技创新环境、生活环境、人文环境、政策环境五大类[1]，现有研究中常用的人才吸引力的定量评价指标有人均GDP、人均绿地面积、相关人才政策、空气质量优良天数、R&D经费占GDP比例、住房补贴、固定资产投资总额、每千人拥有医院床位数、文体事业社会财政支出等。

本研究中指标的选取更充分地考虑城市吸引人才的特色指标。

在指标体系中加入了城市老龄化程度，研究表明年轻人越多的城市，更容易迸发科技创新成果，而反之则亦然。

除此以外，还有城市的排外程度，城市的排外程度越大，则更容易让外地来的人才缺乏归属感，会阻碍人才流入。

综上本文构建的三层指标体系如表1所示。

表1 指标体系构建
2指标权重计算
为了在对样本评分后可以从空间和时间上进行对比分析人才吸引力。

本文除了广州以外，同时从深圳上海两个有代表性的一线城市中，搜集了2012-2016年的对应指标的数据，组成15个数据样本。

2.1各指标占城市发展前景权重
本文利用熵值法计算各指标占城市发展前景的权重，得到的结果如图1所示。

图1 各三级指标占城市发展前景的权重
从图1中可以看到，外商实际投资金额占GDP比例、一本高校数、进出口总额占比，这三个指标所占的权重最大。

结合现实情况分析，高校是学生和科研人才和资源的集中地，一本高校数的多少，直接决定一个地方大学毕业生的多少，还有高科技实验室和资源的多少。

而外商投资金额和进口额总额占比则是衡量一个地区对外开放程度和投资潜力的重要指标。

2.2各指标占城市综合环境权重
图2 各三级指标占城市综合环境权重
由图2可知，对城市综合环境影响最大的三个指标分别是每万人拥有医生数，社会保障支出占GDP，轨道交通条数。

这说明，医疗条件、交通便利程度和社会保障对人才吸引的影响较大。

经计算，总体而言，上海的得分远胜于深圳，说明上海的人才吸引力比深圳强。

但有调查报告显示，有40%以上的毕业生逃离上海，近两年上海的人口甚至出现负增长，即计算结果与现实不符。

因计算样本的得分，只能说明该样本本身的综合实力，不能说明对人才有同样足够的吸引能力。

因此需对原模型进行优化。

3 模型优化
根据万有引力定律，两个物体之间的引力大小与两物体的质量成正比，与两物体之间的距离的二次方成反比，用物理公式表达如下：
同样，城市对人才的吸引力也一样符合这个规律。

其中万有引力定律中的质量M在本模型中看做是城市本身所具备的综合实力和优势，万有引力定律中的距离d在这里看做是城市阻碍人才流入的所有因素和劣势。

根据上述分析，构建人才引力模型如下：
A——代表城市对人才的吸引能力；
m1,m2——人才自身的特性；
M——代表城市本身所具备的综合实力和优势；
d——代表城市阻碍人才吸引的因素和劣势，
G——引力常量，默认各大城市引力常量相同且等于1
Ψ、θ——根据具体情况的待定常量；
T——矩阵向量的转置符号。

本模型中一共构建了24个三级指标，经过分析，其中房价、老龄化程度、城市排外程度，落户难度等6个指标，属于阻碍人才流入的指标，其余18个指标则属于评判城市综合实力和优势的指标。

根据原数据，将评判城市综合实力和优势标准化处理后的指标组合成集合X1＇，将阻碍人才流入的标准化处理后的6个指标组合成集合X2＇。

经过计算推导可以得到计算式：
ωij——第i个一级指标下，第j个三级指标的总权重。

根据优化模型，最终求解出各个样本的人才吸引值，其中16年深圳、广州、上海的结果如下图所示：
图3 2016年各城市对人才引力值
由图中数据可看出，使用城市人才引力计算模型优化原模型后，深圳对人才的吸引力都远高于广州、上海。

结合现实分析，上海虽然拥有相当好的城市资源和实力。

但由于政府限制等原因，在上海落户是一件比较困难的事，再加上上海高不可攀的房价，更是让不少毕业生和外地人才逃离上海。

这些都是上海阻碍人才流入的重要因素。

近两年上海的人口出现负增长，也是上海对人才引力降低的证明。

深圳自改革开放以来一直高速发展，今日的深圳拥有非常多的大企业和资源。

再加上深圳的创新、开放、包容，对外来人才有较多补助政策，因此深圳的人才引力特别大。

因此广州也应加强商业和科技的发展，保持对人才的开放包容态度。

通过分析可知，经过优化后的模型更加贴近现实情况，结果更加合理。

结论
本文通过研究广州市和其他同类城市对不同类人才的吸引力，建立规划模型并分别得到影响不同类人才吸引的重要指标的具体权重，从而能够更有针对性地提出建设性意见。

能给城市管理者提供很好的参考，通过衡量方案理论的作用大小和其他诸多因素的影响，做出对城市而言最优的决策，有针对性地吸引更多人才。

参考文献
[1]王倩倩.人才吸引力评价指标体系的构建[J].商情,2018,(16):115-117.
[2]黄苏萍,彭希哲,朱咏.基于层次分析法的人才集聚竞争力效果评估——以上海为例[J].人口与经济,2011(03):57-63.
[3]李华.西安市人才吸引力评价及比较研究[D].西安理工大学,2010.。