医学统计_绪论 _规培_20150727
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医学统计绪论规培
定性资料：按某种属性分类，然后清点每类的数
据，称计数资料（count data）或(enumeration data)。也
叫定性数据(Qualitative data) 。包括无序分类资料和有
序分类资料。
♣ 无序分类变量(categorical variable)资料：或名义变量 (nominative variable)变量只能定性的划分成两类或少数 几个互相排斥的类别。有二分类(binary variable) ，多分
♣ 统计描述（descriptive statistics）利用统计指标、 统计图表等，对资料的数量特征及其分布规律进 行测定和描述。
♣ 统计推断（inferential statistics）是用样本信息 估计或推断总体特征 ，包括参数估计和假设检验。
三、几个重要的统计学概念
（一）同质与变异
同质性(homogeneity) ：处于同一总体的个体之 间存在共性，称为同质性。例如，同性别、同年龄
拉丁字母表示。统计量是参数附近波动的随机
变量 。
XS
抽样误差
总体
抽取部分观察单位 样本
μ？
推断inference X
（四）变量的类型（数据的类型）
卫生统计学中把所有的医学资料分为两大类： 定性资料和定量资料。
某医院产科住院产妇基本信息
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
年龄 27 22 25 23 25 27 20 24 29
身高 165 160 158 161 159 157 158 158 154
体重 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0 70.5 57.0
医学统计课件人卫6版 第一章 绪论
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
四、参数与统计量
➢ 统计学上常用一些典型的分布模式来近似的 描述变量取值的实际分布，称之为统计模型。 常见的模型有：正态分布、二项分布、泊松 分布等。
➢ 描述总体分布特征的数值称之为参数；描述 样本分布特征的数值称之为统计量。
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
医学统计学的基本内容
1.统计设计（design） ： 医学研究：实验性研究与观察性研究 研究设计：专业设计和统计设计
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
专业设计： 选题 研究目的和假说 观察对象、处理因素、实验或观察方
法 实验材料设备 实验效应、观察指标
2020/4/19
2020/4/19
试判断下列资料的类型
西安医学院公共卫生系
试判断下列资料的类型
1.测得某班女生的身高资料如下(cm)：
150、152、156、159、159、160、160、
161、161、162、163、165、168、170。
2.将上述资料加以整理，分为两组：
不超过160 cm者
7人
超过160 cm者
五、误差（error）
泛指观测值与真实值之差， 样本指标与总体指标之间的差异。 主要分三类： （一）系统误差：客观条件、固定因素造成，观察结果
有一定的倾向性，偏大或偏小，可校正。 如仪器未调零、试剂未校正等。
（二）随机测量误差：生物体的自然变异和各种不可预 知的偶然因素造成，没有固定的倾向。 采取一定的措施，可控制在一定的范围内。 如通过多次测量获得的均数。
无限，观察数无限）。
2020/4/19
医学统计课件人卫6版第一章绪论
医学统计课件人卫6版第 一章绪论
医学统计是研究医学问题的统计学原理和方法，对于医学研究和临床实践具 有重要意义。本章将介绍医学统计的定义、常见术语和概念，以及其在临床 研究中的应用。
医学统计的发展历程
1
统计学的起源
伴随着人类文明的发展，统计学作为一门科学开始崭露头角。
2
应用于医学
随着医学研究的深入，统计学的应用逐渐渗透到医学领域。
质量改进和风险评估
通过统计分析来评估医疗质量和风险，提供 决策依据。
医学统计的局限性和误用
• 在研究设计中存在潜在偏倚的风险。 • 数据收集和处理可能存在错误。 • 统计分析结果的解读依赖于前提假设的合理性。 • 统计学的结果应谨慎解读，避免过度推断。
医学统计在健康管理中的应用
个体健康管理
通过医学统计手段分析个体的 健康状况和风险，制定个性化 的健康管理策略。
群体健康管理
通过对大规模群体数据的统计 分析，制定公共卫生政策和干 预措施，提高整体健康水平。
数据分析与决策支持
利用医学统计手段对大量医疗 数据进行分析，为决策提供科 学依据。
未来医学统计的发展方向
随着科技的进步和数据的爆炸增长，医学统计将更加注重大数据的处理与挖 掘，发展更精确、可迁移的模型和算法，为医学研究和临床实践提供更有效 的支持。
3
现代医学统计学的形成
在20世纪，医学统计学逐渐建立起自己的理论体系和方法。
医学统计在临床研究中的应用
试验设计
通过随机对照试验等设计来评估医疗干预的 效果。
临床观察性研究
探索性研究，观察疾病的自然历史和发展来自 程。疾病流行病学研究
分析疾病的发病率、死亡率以及相关因素， 为疾病的预防和控制提供依据。
医学统计是研究医学问题的统计学原理和方法，对于医学研究和临床实践具 有重要意义。本章将介绍医学统计的定义、常见术语和概念，以及其在临床 研究中的应用。
医学统计的发展历程
1
统计学的起源
伴随着人类文明的发展，统计学作为一门科学开始崭露头角。
2
应用于医学
随着医学研究的深入，统计学的应用逐渐渗透到医学领域。
质量改进和风险评估
通过统计分析来评估医疗质量和风险，提供 决策依据。
医学统计的局限性和误用
• 在研究设计中存在潜在偏倚的风险。 • 数据收集和处理可能存在错误。 • 统计分析结果的解读依赖于前提假设的合理性。 • 统计学的结果应谨慎解读，避免过度推断。
医学统计在健康管理中的应用
个体健康管理
通过医学统计手段分析个体的 健康状况和风险，制定个性化 的健康管理策略。
群体健康管理
通过对大规模群体数据的统计 分析，制定公共卫生政策和干 预措施，提高整体健康水平。
数据分析与决策支持
利用医学统计手段对大量医疗 数据进行分析，为决策提供科 学依据。
未来医学统计的发展方向
随着科技的进步和数据的爆炸增长，医学统计将更加注重大数据的处理与挖 掘，发展更精确、可迁移的模型和算法，为医学研究和临床实践提供更有效 的支持。
3
现代医学统计学的形成
在20世纪，医学统计学逐渐建立起自己的理论体系和方法。
医学统计在临床研究中的应用
试验设计
通过随机对照试验等设计来评估医疗干预的 效果。
临床观察性研究
探索性研究，观察疾病的自然历史和发展来自 程。疾病流行病学研究
分析疾病的发病率、死亡率以及相关因素， 为疾病的预防和控制提供依据。
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
医学统计学一章节绪论知识讲解
2.统计设计：围绕专业设计确定统计 设类型、样本大小、分组方法、统计
分析指标及统计分析方法。
24
二、收集资料
（一）资料来源
➢ 第一手资料 ① 经常性：统计报表（死亡登记、疫情 报 告等），工作记录（病历、化验）；
② 一时性：专题调查、实验或临床试验。
➢ 第二手资料：已公布的资料，如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
是被证明（例某地区食盐与高血压的关系）。
17
2. 医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一．统计、统计学与医 学统计学的定义
3
1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动;
• 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。
• 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
4
2．统计学
• 作为一门学科的定义是：关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
A Warning!
Fancy statistical methods cannot rescue garbage data
Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face
分析指标及统计分析方法。
24
二、收集资料
（一）资料来源
➢ 第一手资料 ① 经常性：统计报表（死亡登记、疫情 报 告等），工作记录（病历、化验）；
② 一时性：专题调查、实验或临床试验。
➢ 第二手资料：已公布的资料，如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
是被证明（例某地区食盐与高血压的关系）。
17
2. 医学论文中的统计学问题
➢60年代到80年代，国外医学杂志调查结果： 有统计错误的论文20%~72%。 ➢1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用达 55.7%。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一．统计、统计学与医 学统计学的定义
3
1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动;
• 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。
• 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
4
2．统计学
• 作为一门学科的定义是：关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
（2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
A Warning!
Fancy statistical methods cannot rescue garbage data
Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face
1. 医学统计学绪论 PPT课件
100 个
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
第一章(绪论)卫生统计学
第二节
统计工作的基本步骤
*（一）研究设计（design）（关键） （二）搜集资料（collection of data） （三）整理资料（sorting data）
（四）分析资料（analysis data）
（一）研究设计（design）（关键）
1、明确研究目的与确定研究指标； 2、确定研究对象和观察单位； 3、选择合适的调查方法； 4、采取的调查方式； 5、设计调查表格和调查项目； 6、样本含量的估计；
值（测量值）是区间内任意值。如身高、体重、 血压等。
（2）分类变量（定性变量）
计数资料（categorical variable）： 将观察对象按某种性质、类别或属性 进行分组，然后清点各组的例数所得
到的资料。
特点：
（1）分组组数≥2组
（2）各组没有量的差异，只有质不同
分类：
（1）无序分类变量（unordered categories ）
2、统计工作的基本步骤：（1）设计(design)； （2）收集资料(collecting data) ；（3）整理资料 (sorting data) ；（4）分析资料(analyzing data) ，包 括统计描述和统计推断两个方面的内容。统计描述是 通过相应的统计指标、选用适当的统计表或统计图来 阐明数据特征；统计推断是在概括样本信息的基础上， 推断研究总体的特征。
2、变量值（value of variable）或观察值（observed
value），亦称资料：是指对变量进行测量或观察所得 的结果。
例如：以人为观察单位调查3岁儿童的生长发育情况，儿
童的性别是特征，即变量，它分为男性和女性；身高是 特征，即变量，可分为高、矮，其变量值就是测量得的 身高是多少cm。
卫生统计学试题演示文稿
第四章.假设检验 一.名词解释
1.统计推断. 2.均数的抽样误差
3.标准误
4.可信区间
5.参数估计 6.假设检验中P的含义
7.Ⅰ型和Ⅱ型错误 8.检验效能.
9. 检验水准
二.是非题
1.若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小 于0.01,则说明差异非常大.
2.对同一参数的估计,99%可性区间比90%可信 区间好.
A. 2 B. 1 C. 2.5 D. 0.5
13.关于标准差,哪一项是错误的( ).
A.反映全部观察值离散程度 B.度量了一组数据偏离平均数的大小 C.反映了均数代表性的好坏 D.不会小于算术均数
14.中位数描述集中位置时,下面哪项是 错误的( ).
A.适合于偏态分布资料 B.适用于分布不明的资料 C.不适合等比资料 D. 分 布 末 端 无 确 定 值 , 只 能 用 中 位数
A. cv B. s C. Sx D. R
4.关于假设检验,下列哪一项说法是正 确的( )
A.单侧检验优于双侧检验 B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方 法决定的 C.检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可 能性很小 D.用u检验进行两样本总体均数比较时,要求方差 齐性
5.统计推断的内容是( )
4.正态曲线下,横轴上,从均数-1.96倍标 准差到均数的面积为( )
A. 95% B. 45% C. 97.5% D. 47.5%
5.标准正态分布曲线下中间90%的面积 所对应的横轴尺度μ的范围是( ).
A. -1.64~1.64 B. -∞~1.64 C. -∞~1.28 D. -1.28~1.28
三.简答题
1.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考 值范围的一般步骤.
医学统计学绪论完整
医学统计学绪论完整医学统计学是一门应用统计学原理和方法来分析医学数据的学科。
它在医学研究和临床实践中起着至关重要的作用，可以帮助医生和研究人员更好地理解和应用各种医学数据，以推动医学科学的发展和临床实践的进步。
医学统计学的基本任务是收集、整理和分析医学数据。
医学数据可以是临床试验中的实验数据，也可以是临床病历中的观察数据。
为了有效地进行统计分析，首先需要正确地收集数据。
医学研究中常用的收集数据的方法包括问卷调查、临床试验、病历记录等。
在收集数据时，需要注意确保数据的可靠性和有效性，避免数据的偏倚和错误，以提高数据的质量。
在数据收集之后，需要对数据进行整理和描述。
数据的整理工作包括数据清洗、变量定义、缺失值处理等。
数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和去除异常值，以保证数据的准确性和完整性。
变量定义是指对各个变量进行定义和分类，以便后续的统计分析。
缺失值处理是指对数据中的缺失值进行处理，可以选择删除缺失值或者使用插补方法进行填补。
数据描述是指对数据进行统计分析和描述性分析。
统计分析可以通过计算基本统计量如均值、中位数、标准差、协方差等来描述和比较不同的数据分布。
描述性分析则通过制作图表、计算频率分布等方式来展示数据的特征和变量之间的关系。
这些分析可以帮助研究人员更全面地理解数据，并发现数据中的规律和趋势。
医学统计学的另一个重要任务是假设检验和推断统计学。
假设检验是指通过对样本数据进行统计分析，进而对总体参数进行判断和推断。
在假设检验中，需要先提出一个零假设和一个备择假设，然后通过计算统计量和P值来判断是否拒绝零假设，从而得出结论。
推断统计学是指通过对样本数据进行分析，推断总体参数的值和性质。
在推断统计学中，需要使用抽样分布、置信区间等方法来推断总体参数的估计值和范围。
医学统计学还涉及到生存分析、回归分析、多元分析等方法。
生存分析是研究和分析患者生存时间和生存率的方法，常用于研究慢性疾病的生存率和预后情况。
医学统计学第1-2章(2015)
缺点： （1）不能反映组内其它观察值的变异度。 （2）样本含量越大，则全距可能也越大。
35
2. 四分位数间距（interquartile range ,IQR）
即P75－P25 四分位数可看作是一组同质观察值居中
的50%变量值的变异范围。 与全距比较有何优点？
不受极值影响，较稳定。 应用：
（1）偏态分布； （2）资料一端或两端有未确定值。
41
第四节 正态分布及其应用
42
一、正态分布的概念
43
二、正态分布的图形与特征
f X 1 e X 2 2 2
2
（1）在横轴上方，均数处最高，为单峰分布 （2）以均数为中心，左右对称 （3）有两个参数， µ 和 σ。X～N（μ，σ） （4）正态曲线下面积分布有一定规律
44
45
三、正态曲线下面积分布的规律
二项分类
多项分类
有序分类(ordered categories)（等级资料）
4
表 100例高血压患者治疗后临床记录
患者 编号 1 2 3 4 ┆ 100
年龄 X1 37 45 43 59
54
性别 治疗组 舒张压 体温
X2 X3 男A
X4
X5
X6
11.27 37.5
女B
12.53 37.0
男A
10.93 36.5
学时数 4 4 4 4
4 4 4 4
2
第一章 绪论
3
统计资料的类型 P. 2
观察单位的特征—变量 变量的测定值—变量值(资料)
定量资料（计量资料）(quantitative data) 分类资料(categorical data)
无序分类(unordered categories) （计数资料）
35
2. 四分位数间距（interquartile range ,IQR）
即P75－P25 四分位数可看作是一组同质观察值居中
的50%变量值的变异范围。 与全距比较有何优点？
不受极值影响，较稳定。 应用：
（1）偏态分布； （2）资料一端或两端有未确定值。
41
第四节 正态分布及其应用
42
一、正态分布的概念
43
二、正态分布的图形与特征
f X 1 e X 2 2 2
2
（1）在横轴上方，均数处最高，为单峰分布 （2）以均数为中心，左右对称 （3）有两个参数， µ 和 σ。X～N（μ，σ） （4）正态曲线下面积分布有一定规律
44
45
三、正态曲线下面积分布的规律
二项分类
多项分类
有序分类(ordered categories)（等级资料）
4
表 100例高血压患者治疗后临床记录
患者 编号 1 2 3 4 ┆ 100
年龄 X1 37 45 43 59
54
性别 治疗组 舒张压 体温
X2 X3 男A
X4
X5
X6
11.27 37.5
女B
12.53 37.0
男A
10.93 36.5
学时数 4 4 4 4
4 4 4 4
2
第一章 绪论
3
统计资料的类型 P. 2
观察单位的特征—变量 变量的测定值—变量值(资料)
定量资料（计量资料）(quantitative data) 分类资料(categorical data)
无序分类(unordered categories) （计数资料）
《医学统计学》医统-第一章绪论
编辑课件
3.由实验或观察得到的数据可分为定量数据、定性 数据和有序数据。统计分析方法的选用与数据类型 有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量 或数据之间可以进行转换。
4.误差是指观测值与真实值、样本统计量与总体 参数之间的差别。根据误差的性质和来源主要可以 分为系统误差、随机测量误差和抽样误差几种类型。
编辑课件
医学统计中的基本概念
总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体， 它包括所有定义范围内的个体变量值。描述总体特征 的指标称为参数
（同质的个体所构成的全体） 样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，
对变量进行观测得到的数据。描述样本特征的指标称 为统计量
编辑课件
总体
抽样
样本
样本含量：样本包含的个体数目。
统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得 到的一个统计百分数f/N。
频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够 多时，可以用频率来代替概率。频率是概率 的估计值。
编辑课件
医学统计中的基本概念 必然事件： P=1 不可能事件：P=0 随机事件：0＜P＜1 小概率事件：P≤0.05或P≤0.01
编辑课件
案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发 表了一篇关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根 据动物实验和24名患者的临床试验结果得出结论， 即将冷冻液导入胃中使胃冷却可以缓解溃疡症状， 之后这一研究成果在临床中被广泛应用。后证实这 种方法无效甚至有害。
未设立对照组
编辑课件
案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究 结果提示孕妇在怀孕期间补充维生素可以降低 新生儿神经管缺陷(NTD)的风险，但一直无法 证实。
593名服用叶酸——6名新生儿患NTD 602名未服用叶酸——21名新生儿患NTD
3.由实验或观察得到的数据可分为定量数据、定性 数据和有序数据。统计分析方法的选用与数据类型 有密切的关系。根据分析的需要，不同类型的变量 或数据之间可以进行转换。
4.误差是指观测值与真实值、样本统计量与总体 参数之间的差别。根据误差的性质和来源主要可以 分为系统误差、随机测量误差和抽样误差几种类型。
编辑课件
医学统计中的基本概念
总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体， 它包括所有定义范围内的个体变量值。描述总体特征 的指标称为参数
（同质的个体所构成的全体） 样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，
对变量进行观测得到的数据。描述样本特征的指标称 为统计量
编辑课件
总体
抽样
样本
样本含量：样本包含的个体数目。
统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得 到的一个统计百分数f/N。
频率：在实际工作中，当观察单位的例数足够 多时，可以用频率来代替概率。频率是概率 的估计值。
编辑课件
医学统计中的基本概念 必然事件： P=1 不可能事件：P=0 随机事件：0＜P＜1 小概率事件：P≤0.05或P≤0.01
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案例1：1962年美国医学学会杂志（JAMA）曾发 表了一篇关于胃溃疡治疗新技术的报告，该报告根 据动物实验和24名患者的临床试验结果得出结论， 即将冷冻液导入胃中使胃冷却可以缓解溃疡症状， 之后这一研究成果在临床中被广泛应用。后证实这 种方法无效甚至有害。
未设立对照组
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案例2： 20世纪80年代早期，两项观察性研究 结果提示孕妇在怀孕期间补充维生素可以降低 新生儿神经管缺陷(NTD)的风险，但一直无法 证实。
593名服用叶酸——6名新生儿患NTD 602名未服用叶酸——21名新生儿患NTD
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统计学的用途
♣ 统计学好比总体和样本间的桥梁 ; ♣ 帮助人们设计和实施从总体中科学地抽取样本，使 样本中的个体不多也不少，信息丰富，代表性好； ♣ 帮助人们挖掘样本中的信息，推断总体的规律性； ♣ 帮助人们确切地描述样本中观察到的现象，恰当地 解释总体中可能存在的规律性。
二、统计工作的基本步骤
定量变量资料：用仪器、工具等测量(measure) 方法获得的数据，即为计量资料(measurment data)。变量值是定量的，表现为数值的大小， 一般有度量衡单位。可分为离散型变量和连续 型变量。
♣离散型变量(discrete variable) ：变量值只能取整 数。例如，一月中的手术病人数，一年里的新 生儿数。 ♣连续型变量(continuous variable) ：变量可以在 实数轴上连续变动。例如，血压、身高、体重 等。
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小学 大学 中学 中学 小学 中学
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足月 足月 足月 足月 早产 早产
目的和要求
熟悉医学统计学的概念 掌握统计工作的基本步骤 掌握重要的统计学概念 掌握资料/数据的类型 ♣ 统计描述-统计推断 ♣ 总体-样本 ♣ 参数-统计量 ♣ 概率-小概率事件 ♣ 定性资料-定量资料（计数资料-计量资料） ♣ 抽样误差
（2）随机误差（random error） ♣ 概念：排除上述误差后尚存的误差，受多种无 法控制的偶然因素的影响。 ♣ 特点：大小方向不一的随机变化。 ♣ 种类： 测量误差（ measurement error） 抽样误差（ sampling error） 由于个体变异和抽样造成的样本统计量之 间、样本统计量和总体参数之间的差异。
（三）参数与统计量
参数(parameter) ：描述总体特征的指标，常用 希腊字母表示。 统计量(statistic) ：描述样本特征的指标。常用 拉丁字母表示。统计量是参数附近波动的随机 变量 。 X S 抽样误差
、
总体
抽取部分观察单位 样本
μ？
推断inference
X
（四）变量的类型（数据的类型）
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25 23 25 27 20 24 29
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158 161 159 157 158 158 154
74.0
68.0 69.0 62.0 68.0 66.0 70.5 57.0
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6 5 11 2 4 3 7
无
管理员 无 商业 无 无 无 干部
小学
大学 中学 中学 小学 中学 中学 中学
助产
顺产 剖宫产 剖宫产 顺产 助产 助产 剖宫产
第一章 绪论
卫生统计学 任艳峰
一、统计学(statistics)的定义及用途
统计学：是一门处理数据中变异性的科 学与艺术，内容包括收集、整理、分析、 解释和表达数据，目的是求得可靠的结 果。 医学统计学(Medical Statistics)：是应用 概率论和数理统计的原理和方法，研究 医学领域中有关数据的搜集、整理、分 析的一门应用科学。
1、统计设计（design）:包括观察性、实验性设 计。对资料收集、整理和分析全过程进行的总 体设想和安排 。 2、收集资料（collection of data）：采取措施取 得准确可靠的原始数据。 要求：准确、及时 来源：（1）统计报表 （2）经常性工作记录 （3）专题调查或实验
3、整理资料（sorting of data）：对数据进行清理、 改错、数量化，为后续研究奠定基础。
（六）误差
误差：实际观察值与客观真实值之差。 ♣ （1）系统误差 ♣ （2）随机误差
（1）系统误差（systematic error） ♣ 概念：由人为因素造成的有一定倾向性或规律 性的误差。（在实际观测过程中，由受试对象、 研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响 等原因造成）。流行病学称之为偏倚（bias）。 ♣ 特点：观察值有系统性、方向性、周期性的偏 离真值。 ♣ 控制：可以通过严格的实验设计和技术措施消 除。
概率（probability ） ：描述随机事件发生可 能性大小的指标。小于等于0.05 （ P ≤ 5％）或0.01（P ≤ 1％）称为小概率事 件(习惯)，统计学上认为一次抽样过程中不大 可能发生。 必然事件：必然会发生的事件（P = 1 ）。 不可能事件 ：必然不会发生的事件（P=0 ）
四、统计、计算机和统计软件的关系
统计和计算机的关系 统计和统计软件的关系 SPSS软件
五、学习统计应注意的问题
注重培养统计思维（概率和应用） 掌握统计的基本方法和技能 正确理解和表达统计分析结果
六、《医学统计学》主要学习内容
1 、统计描述（定量资料和分类资料的集中趋势 和离散趋势指标、抽样误差和参数估计及常用 统计图表）； 2 、常见的理论分布及其应用（正态分布）； 3 、总体参数的估计（分总体均数、总体率和总 体平均数）； 4 、假设检验（t检验、u检验、方差分析、相对 数、四格表及列联表资料的卡方检验、秩和检 验等）； 5 、回归与相关； 6 、实验设计和调查设计
♣ 无序分类变量(categorical variable)资料：或名义变量 (nominative variable)变量只能定性的划分成两类或少数 几个互相排斥的类别。有二分类(binary variable) ，多分 类等等。例如，性别（男女）、疾病（有无）
和结局（生死）等。
♣ 有序分类变量(ordinal variable)资料：变量值之间存在 程度上的差别。例如，问卷调查常问对某件事情的满 意程度：极不满意、有点满意、中度满意、很满意、 极满意。有些临床体检或实验室检验常用–、±、+、 ++和+++来表示测量结果
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70.5
57.0
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无
干部
中学
中学
助产
剖宫产
足月
足月
Quantitative data 计量资料
Qualitative data 计数资料
定性资料：按某种属性分类，然后清点每类的数 据，称计数资料（count data）或(enumeration data)。也 叫定性数据(Qualitative data) 。包括无序分类资料和有 序分类资料。
足月
足月 足月 足月 早产 早产 足月 足月
观察单位 observations
个体 individuals
住院号 年龄 身高 体重
Units；elements
住院天数 职业 文化程度
变量 variables
分娩方式 妊娠结局
2025655
2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834
（五）概率（ probability ）
确定性现象：在一定条件下，一定会发生或一定 不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定 发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结 果的叫不可能事件。 随机现象：在同样条件下，可能会出现两种或多 种结果，究竟会发生哪种结果，事先不能确定。 其表现结果称为随机事件。 随机事件的特征：① 随机性；②规律性：每次发生的可能性的大小是 确定的。
统计学的任务就是在变异的背景上描述同一总 体同质性，揭示不同总体异质性(heterogeneity) 。
（二）总体和样本
总体 (population)：表示大同小异的对象（某个测量 值）全体。或根据研究目的所确定的同质研究对象的全 体（集合）。如一个国家的所有成年人（身高值）；某 地的所有小学生（身高值） 。 样本 (sample)：从研究总体中随机抽取的一部分有代表 性的个体（ individuals ）的观察值的集合； 抽样(sampling)：从研究总体中抽取一部分有代表性的个 体的方法； 数据(data)：对样本中个体进行深入的观察与测量，获取 的测量值。
4、分析资料（analysis of data）：
♣ 统计描述（descriptive statistics）利用统计指标、 统计图表等，对资料的数量特征及其分布规律进 行测定和描述。 ♣ 统计推断（inferential statistics）是用样本信息 估计或推断总体特征 ，包括参数估计和假设检验。
三、几个重要的统计学概念
（一）同质与变异
同质性(homogeneity) ：处于同一总体的个体之 间存在共性，称为同质性。例如，同性别、同年龄
的小学生具有同质性。
变异性(variation) ：同一总体内的个体间大小不 等，存在差异，称为变异性。例如，同性别、同年
龄的小学生属于同一个总体，但他们的身高、体重又存 在变异。变异性是统计学的根本需要。
卫生统计学中把所有的医学资料分为两大类： 定性资料和定量资料。
某医院产科住院产妇基本信息
住院号 2025655 年龄 27 身高 165 体重 71.5 住院天数 5 职业 无 文化程度 中学 分娩方式 顺产 妊娠结局 足月
2025653
2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）
<8 低血压
等 级 资 料