2016年江苏省第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助方案公示——新能源和智能电网产业
教育行业“六大人才高峰”资助项目初审情况汇总表
主任医师
C
28
干细胞、Caila间质细胞与胃肠动力障碍性疾病
江苏省人民医院
是
省直
林琳
女
47
在读博士
主任医师、
硕士生导师
D
29
血液肿瘤患者FLT3基因突变检测和靶向药物研究
江苏省人民医院
是
省直
李建勇
男
41
博士
主任医师
C
卫生行业江苏省“六大人才高峰”第二批项目资助方案
序号
项目名称
项目承担单位
申报单位性质及来源
国有
民营
材料来源
姓名
性别
年龄
学历
职称
1
精神分裂症听幻觉神经基础的在体功能影像学研究及临床应用
南京脑科医院
是
南京
姚志剑
男
34
硕士
讲师、主治医师
D
2
胶质细胞在帕金森病中作用及不同核团刺激对它们的影响
苏州大学附属二院
是
苏州
刘春风
男
39
博士
教授
D
3
干扰素治疗与慢性乙肝肝细胞癌变相关因素关系的研究
苏州市第五人民医院
是
省直
任建安
男
41
博士
主任医师
D
12
糖尿病肾病肾小球基因表达谱与蛋白质组学综合研究
南京军区
南京总医院
是
省直
刘志红
女
46
硕士
主任医师教授博士生导师
A
13
人血清脂蛋白（a）循环免疫复合物检测试剂盒的研制和临床实验研究
南京军区
南京总医院
是
省直
能谱CT在乳腺癌诊断中的应用价值
能谱CT在乳腺癌诊断中的应用价值辛小燕1，荣萍1，张艳秋1，杨雯1，佟琪1，申景涛2,王玉婷1，吕B1，李茗1，张冰1南京大学医学院附属鼓楼医院'.医学影像科;2.核医学科江苏南京210008$摘要】目的探讨能谱CT单能量图、碘图及融合图在乳腺癌中的诊断价值，并定量分析病灶与正常腺体之间CT 值、碘浓度的差异（方法回顾性分析采用能谱方法扫描的乳腺癌患者21例，同时分析21例健康人的乳腺作为对照组（利用工作站后处理功能,分析单能量图、碘图及混合能量图对肿块的显示情况，测量乳腺病灶和正常腺体CT值、碘浓度,定量分析病灶与正常腺体之间CT值、碘浓度的差异并进行统计学分析。
结果21例乳腺癌病灶在能谱CT的单能量图、碘图及融合图上均能清楚的显示。
病灶在55keV单能量图的增强CT值明显高于混合能量图（70.65HUvv44.95HU,P<0.001）；病灶碘浓度明显高于健康对照组（1.69mg/ml w0.36mg/ml,P<0.001）。
结论能谱CT的多参数图像能清楚的显示乳腺癌病灶，碘摄取值作为能谱CT的定量参数，在乳腺癌的诊断中具有较高的价值。
$关键词】乳腺癌;体层摄影术,X线计算机;碘浓度;碘图中图分类号：R737.9&R814.42文献标识码:A文章编号：1006-011（2021）03—427—4The sthdy of the diagnostic value of energy spectrum CT in breast cancerXI Xiaoyan),RONG Ping1,ZHANG Yanqiu,E4NG Men1,TONG Qt,SHEN Jingial,WANG Voting1,LV Pt,LI Ming', ZHANGBing11.DeparTnent l Radiology,Nanjing Drum Tooer Hospital,The j6fi aatej Hospital l Nanjing Universita Medical School,Nanjing210008,P.R.China2.o0Nuclear Medicine,Nanjing Drum Tooer Hospital,The j6^aatej Hospital l Nanjing Universita Medical School,Nanjing210008,P.R.China)Abstract]Objective To investigate the diagnostic value of energy spectrum CT single energy map,iodine map and fusion map in breast cancer.Met h ods21cases of breast cancer scanned by energy spectrum were analyzed reWospectively.The postprocessing function of the workstation was used to analyae the display of mass by single energy diagram,iodine diagram and mixed energy diagram.We measured the CT value and iodine concentration of breast lesions and normal gBnds,quantitatively analyzed the dCferencc between the CT value and iodine concentration of lesions and normal gBnds,and conducted statistical analysis.Re?suits21cases of breast cancer can be clearly shown on energy profile CT,iodine map and fusion map.The enhanced CT value of lesions in55keV single—nergy map was significantly highev than that in mixed energy map(70.65HU vs44.95HU,P<0.001).The concentration of iodine in lesions is significantly highev than that in healthy controls(1.69mg/ml vs0.36mg/ml,P<0.001).Conclusion The muld-parametef image of energy spectrum CT can clearly show the lesions of breast cancer.Iodine concentration,as the quantitative parametev of energy spectrum CT,was of high value in the diagnosis of breast cancer.)Key wors]Breast cancer；Tomography,X-ray computed;Concentration of iodine；Iodine map乳腺疾病诊断的主要影像学检查方法是X线摄影、超声和磁共振检查。
六大人才高峰创新人才团队
“六大人才高峰”创新人才团队
选拔培养申报表
团队带头人姓名
申报单位
申报项目名称
所属产业
主管部门
填表时间
中共江苏省委组织部
江苏省人力资源和社会保障厅
印制
江苏省财政厅
填表说明
1．本表由省委组织部、省人力资源社会保障厅、省财政厅统一印制。
2．本表由团队带头人申报人逐项填写，申报单位负责审核。
填写内容必须客观真实、严谨明确，全面反映团队业务能力、科研水平、工作业绩等方面的情况。
填写含糊不清、字迹潦草及缺少相关证明材料的不予受理。
3．本表中申报项目“所属战略性新兴产业”请按产业规范名称填写。
如新一代信息技术、高端软件和信息服务业、生物技术和新医药、新材料、高端装备制造、节能环保、新能源和能源互联网、新能源汽车、空天海洋装备、数字创意。
4．本表中“主管部门”按申报项目的归属部门填写。
如各设区市人力
资源社会保障局（各市申报的项目）、省发展和改革委员会（新材料、节能环保、新能源和能源互联网、新能源汽车、数字创意）、省经济和信息化委员会（新一代信息技术、高端软件和信息服务业、生物技术和新医药、高端装备制造、空天海洋装备）。
5．单位性质一栏请填写机关、事业单位、国有企业、民营企业或其他。
6．近五年成果是指2013年以来取得的成果。
7．表中栏目如不够填写，可另附加页。
加页需紧接在该栏目之后，并在右上角注明何栏目加页。
8．申报表和支撑材料均一式一份，按通知要求的日期分别报送有关部门，过期不予受理。
9．填写本表要认真负责，实事求是，表达明确，用A4纸双面打印。
江苏省“六大人才高峰”第五批高层次人才项目资助工作实施方案【范本模板】
江苏省“六大人才高峰”第五批高层次人才项目资助工作实施方案为继续推进重点行业高层次人才培养工程的实施，根据省政府《关于印发2008年工作目标任务分解落实方案的通知》关于“实施‘六大人才高峰’第五批项目资助计划，资助创新项目200个，培养高层次人才2000名”的目标任务和省人才工作领导小组《2008年工作要点》关于“开展‘六大人才高峰’第五批项目资助”的工作要求，现制定“六大人才高峰"第五批高层次人才项目资助工作实施方案。
一、项目资助工作的总体要求第五批高层次人才项目资助工作以落实省政府和省人才工作领导小组2008年有关工作要求为指导，以行业发展需求为导向，项目资助为依托，行业拔尖创新人才培养为核心,注重抓住人才的培养、引进两个重要环节，不断加快推进六大行业高层次人才队伍建设的步伐，加快江苏“六大人才高峰”的形成.（一）培养、引进行业拔尖人才，确保择优资助。
项目资助工作主要立足于选拔、培养和引进行业急需的各类拔尖人才，加强行业高层次人才梯队建设。
通过项目资助工作,对在同行业具有领先水平或具有较大发展潜力的拔尖人才、创新人才进行重点培养和引进。
落实原人事部、教育部等部委印发的《关于建立海外高层次留学人才回国工作绿色通道的意见》（国人部发[2007]26号），加强海外高层次人才引进工作,鼓励海外高层次人才以项目合作、共同开发等多种形式参与江苏行业重点项目的建设; 对行业引进的海外高层次人才，择优进行资助。
（二）注重统筹兼顾，突出重点资助.在注重引进行业发展急需解决课题任务的拔尖创新人才或高层次人才的同时，项目资助工作要统筹考虑区域、行业、各地的具体情况,发挥“江苏省人才开发资金”引导和激励作用。
按照实施区域共同发展战略的要求，对在苏北地区、沿海开发地区和人才特区工作的行业拔尖人才申报的项目，给予适当倾斜。
对拔尖人才选拔、培养、使用工作基础好的行业，加大支持力度，增加资助项目的数量和资助额度。
江苏省“六大人才高峰”第十二批高层次人才选拔培养资助方案
刘金良 胡国兵 季颖 韩飞 王玉龙 王军 龚声蓉 王如刚 赵环宇 杨淼 扈罗全 宫婧 王继平 蒋勋 杨晓东 喻易强 张志超 方沛宇 彭文峰 彭臻 彭骞 代文亮 李俊峰 李冰
C D C D D C C D D D D C D C D D D D D D D C D D
DZXX-022 评估方法研究
DZXX-023 构3D成像重建方法 DZXX-024 关键技术及其应用 DZXX-025 研究 DZXX-026 研究 DZXX-027 用
项目承担人 资助类型
马忠元 曹汛 梁金玲 廖小平 金石 毕可东 虞湘宾 徐强 左超 周勇 刘成林 顾彦慧 李涛 沈剑 程勇 常建华 黄海平 朱刚毅 李波 韩金广
DZXX-001 芯片的性能优化与集成研究
D A D C A D D D D C C C C D D D B C C D
DZXX-002 高分辨率光谱视频相机及应用 DZXX-003 计研究
DZXX-013 多干扰环境下的复合控制新技术 DZXX-014 可靠安全通信协议研究 DZXX-015 研究
人体局域网中基于温度和生物效应的 基于大数据的农业气象保障关键技术 基于新型中红外光源的痕量气体检测 基于IPV6无线传感网和AppCan的Green
DZXX-016 关键技术研究及系统开发 DZXX-017 Home系统的研究与实现
基于二维图像处理的基因网络状态估 基于RF MEMS器件可重构的微波信号接 面向未来移动通信的超密集网络传输 微电子器件封装中的热界面材料设计 绿色分布式无线系统中能效预编码技
DZXX-004 收及其检测单片集成系统的研究 DZXX-005 理论与关键技术 DZXX-006 研究
DZXX-007 术研究
DZXX-008 高端热通量传感器的研发 DZXX-009 位显微与衍射层析成像研究 DZXX-010 高维多目标动态预警系统 DZXX-011 技术研究与应用
江苏省第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助方案 (卫生行业)
王媛媛
C
卞倩
C
WSN-023
崔岱
C
WSN-030
江苏省省级机关医院
杨舒
C
WSN-037 帕金森病发病机制的实验研究 栀子提取物交联稳定断面对纤维环愈合 影响 告达庭调控肝癌炎症微环境作用及机制 研究 血清谷氨酰转肽酶对糖尿病患者心室不 稳定性的预测研究 基于代谢组学雷公藤治疗强直性脊柱炎 药效特点和作用机理研究
周娟 C
WSN-112
碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌的快速鉴 苏州大学附属第二医院 定及分子耐药机制研究 FLT3突变的分子结构生物学特征在AML 预后判断及治疗中的应用性研究 苏州大学附属第一医院
杜鸿
C
WSN-123
薛胜利
C
WSN-129
难治性儿童急性白血病早期预警体系的 苏州大学附属儿童医院 建立研究 GPVI调控血小板参与炎症反应的作用机 制研究 COP1延迟p53-Bcl-2信号轴介导的CLL细 胞凋亡的机制研究 肠道感染性疾病重要病原菌致病因子及 耐药性快速检测平台的建立 CRM1的SUMO化调控核质转运信号在胶质 瘤发病中的作用 RIP3亚硝基化在大鼠心肌缺血再灌注损 伤中的作用及机制研究 徐州医科大学
江苏省原子医学研究所
陈正平
C
WSN-041
江苏省中医药研究院
康然
C
WSN-042
江苏省中医药研究院
罗毅
C
WSN-044
江苏省中医药研究院
王昆
C
WSN-051
江苏省中医院
刘史佳
C
第1页，共8页
项目编号
WSN-055
项目名称
东升扶桑饮对痰湿型勃起功能障碍患者 内皮功能保护作用的临床研究 中药酚酸类系列组分结构-ADME特性关 系研究 清肝补肾、化瘀通络法抑制HSP90β 而 治疗高盐性高血压肾损伤的机制研究 超声射频信号在诊断乳腺病变方面的技 术研究 基于TLR4/7的固本防哮饮调控NF-κ B信 号途径防治哮喘的效应机制研究
教育行业“六大人才高峰”资助项目初审情况汇总表
是
无锡
陈静瑜
男
41
大学
副主任医师
C
7
TIMP-4融合蛋白对骨肉瘤作用的实验研究
扬州市第一人民医院
是
扬州
荆鑫
男
36
博士
副主任医师
D
卫生行业江苏省“六大人才高峰”第二批项目资助方案
序号
项目名称
项目承担单位
申报单位性质及来源
项 目 申 报 人 情 况
资助类型
国有
民营
材料来源
姓名
性别
年龄
学历
性别
年龄
学历
职称
8
生物DNA自动诊断系统
海星生物技术（苏州）有限公司
是
苏州
陈海星
男
44
硕士
B
9
辅酶Q10的合成及工业化研究
亚邦化工集团有限公司
是
常州
陈再新
男
34
博士
高级工程师
D
10
一次性使用CO2气体造影输送装置
常州华岳微创医疗器械有限公司
是
常州
董永华
男
42
博士
教授
D
11
松香烷型三环二萜的开发和利用
江苏中丹化工集团公司
泰州
李安排
男
28
博士
D
12
T特异性作用于细胞周期激酶的广谱抗癌新药
无锡杰西医药科技有限公司
是
无锡
程景才
男
53
博士
研究员
A
13
伏格列波糖原料及制剂
江苏万邦生化医药股份有限公司
是
徐州
乔德水
2015年江苏省六大人才高峰名单
智能电网产业（2015－ZNDW）
项目编号
ZNDW-001 系统开发
项目名称
光储联合发电系统高效一体化配置与
项目承担单位
东南大学 东南大学 东南大学 中国矿业大学 南京工业大学 南京邮电大学 南京邮电大学 南京工程学院 南通大学 国电南瑞科技股份有限 公司电网安全稳定控制 技术分公司 江苏国电南自海吉科技 有限公司
项目承担人 资助类型
徐青山 卢剑权 王蓓蓓 孙晓燕 窦迅 王强 周岩 张亮 张新松
C B D D D D D D C B D
ZNDW-002 智能电网的网络化分布式协调和控制 ZNDW-003 需求响应敏捷调控监视系统 ZNDW-004 确定高效动态经济调度 ZNDW-005 资源的智能配电网规划 ZNDW-006 风电叶片健康监测研究 ZNDW-007 中的应用研究 ZNDW-008 究
无线高速携能通信技术在智能配电网 大容量电池储能系统接入电网装置研 高可再生能源渗透背景下城市微电网 面向分布式新能源消纳的电力零售商 面向个性化需求和决策的智能电网不 新能源发电分布式随机接入下考虑DR
ZNDW-009 建模及优化调度研究 ZNDW-010 究
架空1 分布式能源占状态监测及评价系统
唐平
第1页，共1页
“六大人才高峰”第十二批高层次人才公示名单-完整版
王燏婵 许晓乐 黄玉辉 苏雄 张惠敏 赵玉萍 钦松 苏梅 穆海东 赵磊 张驰
D D C C B C D D C C D C D D C C A B A B C D D D
SWYY-022 纤维细胞PPARγ 表达的影响及调控机 SWYY-023
制研究 Notch信号通路在肿瘤免疫治疗中的应 用研究 脂肪酸2-羟基化修饰对脂肪细胞分化 机械损伤诱发炎症反应病理机制研究 凹土微界面与益生菌相互作用机理研
SWYY-017 酸的应用基础研究 SWYY-018 制及干预
SWYY-019 控基因的鉴定和鉴定
SWYY-020 分析与控制技术的研究
第1页，共3页
SWYY-021 多药耐药的机制研究
骨髓微环境中Runx2表达与骨髓瘤细胞 何首乌活性成份二苯乙烯苷对心肌成
南通大学 南通大学 苏州大学 苏州大学 苏州大学 淮阴工学院 南京百凯生物科技有限 公司 江苏柯Байду номын сангаас平医药股份有 限公司 南京裕隆生物医学发展 有限公司 江苏博登医疗科技有限 公司 南京市产品质量监督检 验院 江苏太平洋美诺克生物 药业有限公司 苏州凯祥生物科技有限 公司 常熟求是科技有限公司 科学院苏州医工所
项目承担人 资助类型
魏继武 卢青 吴富根 贾爱群 刘龙 许正宏 杨兆琪 倪晔 沐万孟 张荣珍 孙敏捷 王淑珍 朱静 丁小余 谢婧婧 韩世清 徐勇 姚瑞芹 刘晗青 黄金林
C B C D C A D B B C D D C D B D A D B B
SWYY-003 基于细胞表面工程的新型抗癌药物 SWYY-004 剂的发现与临床前评价 SWYY-005 N-乙酰氨基葡萄糖 SWYY-006 制
蛹虫草功能食品毒性成分鉴定与质量
2016年江苏省第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助方案公示——医药行业
项目编号
YY-002 YY-004 YY-006 YY-010 YY-012 YY-018 YY-021 YY-025 YY-026 YY-032 YY-038 YY-040 YY-042 YY-043 YY-046 YY-047 YY-052 YY-054 YY-055 YY-056 YY-059 YY-061 YY-065
项目名称
脑疾病中PAK通路的作用研究及药物开发 铜催化烯烃氢胺化反应研究 新环脂肽类抗生素罗克霉素的抗病毒活 性及制备工艺 构建新型固定化酶以获取中药活性成分 薯蓣皂苷元的研究 基于临床功效探究牡丹皮、赤芍、白芍 基因差异和物质基础组分结构特征及在 质量控制中的应用 长链非编码RNA152在脓毒症免疫抑制中 的调节机制与临床应用价值 面向药物开发的新型含氟甲硫基化技术 多发性骨髓瘤干细胞的验证及靶向治疗 基于肠道菌群-宿主代谢的甘遂醋炙减毒 存效机制研究 智能分子探针在肿瘤诊疗及药效评价中 的应用研究 新型硫化氢供体型衍生物的设计、合成 及抗抑郁活性研究 ANGPTL4基于免疫功能调节在炎症性肠病 中的作用和机制 基于FAD结合区的LSD1可逆抑制剂的发现 与抗白血病作用机制 改性寡聚精氨酸介导的肿瘤靶向融合蛋 白的构建及评价 伊立替康毒性个体化评价与预测 无定型药物固体分散体稳定性及释药行 为研究 新一代质子泵抑制剂艾司奥美拉唑钠原 料和制剂的研发及产业化 新型全口服泛基因型抗丙型肝炎病毒药 物研究 Lnc-GLIS1-1靶向Lis1调控神经元迁移在 皮质发育障碍中的作用机制研究 抗肿瘤药ID101工艺研发
项目承担人 资助类型
周子凯 陶传洲 罗楚平 杨欢 封亮 殷武 易文斌 杨烨 姚卫峰 史海斌 张玲 龚卫娟 查晓明 孙春萌 许风国 蔡挺 孙敏 赵立文 黄艳军 林峰 杨桂芬 王国华 孙炳峰 C C C C C B C A C C C C C C A B C C C C C C C
认真组织实施“江苏六大人才高峰”行动计划
维普资讯
・
２・ ６
技 术 创 新
２２ ０ 年第２ ０ 期
资助风险投资基金和项 目启动经费．提供优惠的创业贷款。继续办好我省各类高新技术开发区以及其
他创业 基地 ，为高层次科研 人 才创 办高科技企业 、转化 科技 成果提 供 “ 孵化器 ” 。鼓励和支 持六 大行业 的 企业建立 博士后 工作站和 博士后 技术创 新中心 ，吸 引更多 的高层次 人才进站 工作 。六 是率先 在六 大 行业 建立 高层次人才 分配特 区 。对特 殊人 才采取 特殊 的分配 办法 ，对 在关键 岗位的技术骨 干 、承担重 点ｊ ｌ 程和科研 项 目的技术 带头人 ，可实行技 术入股 和协议工 资制 度 ；高新技 术成果 出资入股 的在 公司 或 企业注册 资本 中的 比例 可 以达 到 ３％ ５ ．其 成果 完成人可 以获得不低 于该成 果入股 时作价金额 的 ２％ ０ 的股份 的奖励 。七 是加快 六大行 业职称 改革步伐 。专业技术 人员可 以自主 申报 一个或 几个专业技 术 资 格 ，对有 突 出贡献 的专 业人才 、创新人 才 、拔尖 人才 ．可 以破格晋升 相应职 称 八 是充分发挥 企事业
施办法，筹备省人才资源开发工作第一次联席会议，抓紧贯彻落实构建 “ 江苏六大人才高峰”的十项 政策措施。这十项措施：一是拓宽高层次人才引进的渠道，以优厚的条件，优先为六大行业引进高层 人才。鼓励 “ 柔性流动 ”和智力交流；发给 “ 特聘工作证” 特聘期间其在购房、子女入托入学、 ， 缴纳 保险、短期出国等各方面享受所在地市民的同等待遇。二是积极引进外国智力。针对六大行业的重点 课题、重要项 目 和急需解决的难题，组织一批重点引智项 目，并通过请外国专家讲学、讲座、工作交 流等方式提供智力技术服务。三是实施高层次人才重点培养工程 ，加大选拔培养力度，调整选拔培养
“六大人才高峰”高层次人才项目资助名册
南通河马报警仪器 有限公司 低噪声集成电路电压调节器 南通大学 江苏万力机械股份 ADI曲轴 有限公司 南通市世纪建筑科 高层建筑系列升降脚手架技术 学技术研究所 海安县水产技术推 坛紫菜与条斑紫菜二茬栽培技术研究与开发 广站 肺癌EBC中P53基因,CEA和ET-1联合检测的临 南通市第一人民医 床意义 院 壳聚糖嗅鞘细胞复合物移植修复脊髓损伤的研 南通市第一人民医 究 院 如城地区金婚夫代谢综合征流行病学调查及相 如皋市人民医院 关性研究 南通市神马电力科 1000KV复合空心绝缘子技术改造 技有限公司
"六大人才高峰"高层次人才项目资助名册
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 人格教育课程研究 自乳药物传导技术制备 COQ10透明充液胶囊 肝细胞,角质形成细胞在纳米功能支架上的快 速增殖及临床应用研究 儿茶酚胺在神经免疫调节中的作用 蛋白质的糖基修饰调控在神经发育再生和肿瘤 诊治中的意义 HM8000分布式智能火灾报警系统 项目名称 项目承担单位 江苏省南通中学 迈特(南通)生物 工程有限公司 南通大学 南通大学 南通大学 项目负责 资助 人 批次 缪建新 王小曾 顾海鹰 邱一华 沈爱国 王殊 程梦璋 仲崇生 成军 谢德友 陈建荣 崔志明 郭江宏 马斌 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 资助 类型 D C D D D D D C D D B B D D 归口管理部门 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 南通市人事局 备注
第 3 页,共 3 页
�
第 1 页,共 3 页
序号 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型
基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型张乐君 1刘智栋 1谢 国 2薛 霄3摘 要 区块链技术是一种新兴技术, 它具备防篡改、去中心化、分布式存储等特点, 可以有效地解决现有数据共享模型中隐私安全、用户控制权不足以及单点故障问题. 本文以电子病历(Electronic health record, EHR)共享为例提出一种基于集成信用度评估智能合约的数据共享访问控制模型, 为患者提供可信EHR 共享环境和动态访问控制策略接口. 实验表明所提模型有效解决了患者隐私安全和对EHR 控制权不足的问题. 同时就模型的特点、安全性以及性能进行了分析.关键词 区块链, 信用度, 智能合约, 电子病历, 访问控制引用格式 张乐君, 刘智栋, 谢国, 薛霄. 基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型. 自动化学报, 2021, 47(3):594−608DOI 10.16383/j.aas.c200797Secure Data Sharing Model Based on Smart Contract With Integrated Credit EvaluationZHANG Le-Jun 1 LIU Zhi-Dong 1 XIE Guo 2 XUE Xiao 3Abstract Blockchain technology is an emerging technology, it has the characteristics of anti-tampering, decentra-lization, and distributed storage. It can effectively solve the problems of privacy security, insufficient user control rights, and single point failure in the existing data sharing model. This paper takes electronic health record (EHR)sharing as an example and proposes a data sharing access control model based on smart contract with integrated credit evaluation to provide patients with a trusted EHR sharing environment and dynamic access control policy in-terface. Experiments show that the proposed model effectively solves the problems of patient privacy security and insufficient control of EHR. At the same time, the characteristics, safety and performance of the model are analyzed.Key words Blockchain, credit, smart contract, electronic health record (EHR), access controlCitation Zhang Le-Jun, Liu Zhi-Dong, Xie Guo, Xue Xiao. Secure data sharing model based on smart contract with integrated credit evaluation. Acta Automatica Sinica , 2021, 47(3): 594−608云辅助电子病历(Electronic health record,EHR)系统的广泛部署显示出在管理医疗机构和EHR 方面的巨大好处[1], 世界各地纷纷采用新技术来管理EHR. 然而除了巨大的优势之外, EHR 在云上的存储还面临着安全问题[2−3]: 1)未经患者授权的第三方可能会恶意访问EHR, 这对于EHR 共享中数据的完整性、隐私性和安全性存在不利影响[4].2)患者很难跟踪和管理存储在云中的EHR.针对这些问题, 许多研究[5−8]提出了用于云服务器的存储、管理和共享技术. 这些研究使用不同的密码学技术和云技术设计EHR 共享访问控制模型以实现隐私保护和访问控制. 尽管这些研究高度重视数据安全和隐私保护, 但系统仍然存在患者密钥管理困难、EHR 共享透明度不高以及密钥存在泄露风险等问题.随着区块链技术的发展, 其特有的去中心化、可追溯性和隐私性推动了信息互联网向价值互联网的转变[9]. 越来越多的学者开始研究基于区块链的EHR 共享模型. MedRec [10]是一种使用区块链技术处理EHR 的新型的、分布式的管理系统. MedRec 将模块化设计与医疗提供商现有的本地数据存储解决方案集成在一起. 薛腾飞等[11]提出基于改进的DPOS (Delegated proof of stake)共识的区块链医疗共享模型, 详细介绍了模型的组件以及实现原理. 基于以太坊区块链的Ancile [12]利用智能合约增强访问控制和数据混淆. 文中详细描述了患者、EHR 提供商和第三方之间的交互过程. MedChain [13]与 An-cile 类似, 通过精心设计智能合约实现访问控制, 同收稿日期 2020-09-25 录用日期 2020-11-04Manuscript received September 25, 2020; accepted November 4, 2020江苏省高等学校自然科学基金(17KJB520044), 江苏省六大人才高峰项目基金(XYDXX-108)资助Supported by Natural Science Fund for Colleges and Universit-ies in Jiangsu Province (17KJB520044) and Six Talent Peaks Project in Jiangsu Province (XYDXX-108)本文责任编委 杨涛Recommended by Associate Editor YANG Tao1. 扬州大学信息工程学院 扬州 2251722. 西安理工大学自动化与信息工程学院 西安 7100483. 天津大学智能与计算学部 天津 3000721. College of Information Engineering, Yangzhou University,Yangzhou 2251722. College of Automation and Information Engineering, Xi ＇ an University of Technology, Xi ＇an 710048 3. Col-lege of Intelligence and Computing, Tianjin University, Tianjin 300072第 47 卷 第 3 期自 动 化 学 报Vol. 47, No. 32021 年 3 月ACTA AUTOMATICA SINICAMarch, 2021时, MedChain加入了激励机制, 给出了计算EHR 质量的方法. 张超等[14]提出基于PBFT (Practical Byzantine fault tolerance)的联盟式医疗区块链系统, 具有较好的适用性. 文献[10−14]为现有分散在各个机构的医疗数据提供基于区块链的访问控制模型, 但分散在各个医疗服务商手中的数据仍然存在被破坏的风险.另一部分研究人员将云服务和区块链技术相结合来实现EHR的共享. Xia等[15]提出BBDS (Blockchain-based data sharing)模型, 该模型利用用户的身份和成员加密密钥来验证用户是否可以从共享池中获取数据. 但是, 对于成功加入共享组的成员没有其他限制. Tang等[16]着重研究了基于区块链的云存储模式下EHR共享的身份验证问题, 提出了多方授权的身份签名模型, 并具有很好的抗共谋能力. Liu等[17]设计了基于CP-ABE (Ciphertext-policy attribute based encryption)的访问控制机制和内容提取签名模型, 在数据共享方面提供了强大的隐私保护. 此外, 通过在智能合约中预设访问权限确保数据被安全共享. 文献[15−17]采用云服务和区块链技术相结合的新模式, 但它们的访问控制策略较单一, 无法满足患者对EHR动态访问控制的需求.现有的EHR共享研究中缺乏信用度评估机制,本文采用云服务和区块链技术相结合的模式, 在区块链智能合约中加入用户信用度评估机制, 为患者提供动态可调节的访问控制策略. 本文的主要贡献有以下几个方面:1) 提出了一种信用度评估机制, 将信用度评估机制集成到智能合约访问控制中, 在患者缺乏对第三方信任的环境中为患者提供信用度参考. 通过智能合约, 患者可以动态地调节访问控制策略.2) 提出将云存储和基于权威证明(Proof of auth-ority, PoA)共识机制的区块链相结合的框架. 云存储用于存储加密的EHR, PoA共识区块链保留加密EHR的索引. 我们对交易处理速度进行了统计分析, 证明了所提模型的可行性.3) 基于以太坊Go Ethereum开发了所提模型的系统, 建立了一个私有链测试网络. 我们分析了系统中可能存在的恶意攻击和共谋行为, 并建立了基于信用度的奖惩机制和监督机制. 实验结果表明我们的机制能有效阻止恶意攻击行为并及时发现共谋行为. 最后, 理论分析表明, 我们的模型较现有一些通过智能合约实现EHR访问控制的模型更简单,交易反馈延时更少.1 预备知识本节将介绍本文用到的智能合约技术和密码学技术.1.1 智能合约智能合约是存储在区块链上自动运行的脚本. 1994年Nick Szabo提出相关概念, 将智能合约定义为一种通过代码程序自动执行的交易协议. 满足合约条款的交易相关者, 无需第三方管理者的监督就可自动执行交易. 由于缺乏可支撑合约自动执行的平台和相关技术, 直到区块链技术的出现, 才使得智能合约这项技术得到应用. 随着区块链的不断发展, 以太坊的出现[18]首次将区块链和智能合约结合, 通过以太坊虚拟机(Ethereum virtual machine, EVM)来处理区块链上的交易. 区块链确保了智能合约的用户在可信的环境下遵循合约规则自动执行合约代码, 同时利用区块链的透明性和可追溯性,跟踪合约状态. 智能合约的可扩展性、自动化为EHR 共享提供了便利. 利用区块链中存储的医疗数据、支持外部数据的预言机[19]以及信用度机制, 患者可以在智能合约中设置信用度阈值和其他访问控制参数, 实现复杂的访问控制策略.智能合约预言机机制[19]验证外部数据. 在智能合约中使用合约自带的函数ecrecover可以验证外部数据写入者的签名, 该函数需要数据的Hash值和签名对{v, r, s}. 所以对数据的签名需要遵循ecrecover函数的规则. 实际上, 数据需要经过两次sha256的Hash操作后才能进行签名,签名结果中32字节的r和s来自椭圆曲线数字签名算法(Elliptic curve digital signature algorithm, ECDSA)的输出值, 一个字节的v则是用于恢复签名结果的标识,以太坊中为27或28.在智能合约中, 数据主要分为Storage和Memory 两种类型, Storage类型数据也可称为合约的状态变量, 会永久存储在区块链中; Memory则是临时变量, 交易处理完成后该类型变量会被清空. 所以在编写合约时, 需要为永久存储的数据定义Stor-age类型变量, 而不仅仅是处理交易逻辑.2 基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型本节设计了一种基于智能合约的电子病历共享访问控制模型(EHR smart contract access con-trol model), 为方便描述, 将其简称为EHR-SCAC.下面分别从模型的整体框架和工作流程进行介绍.2.1 EHR-SCAC系统模型如图1所示, EHR-SCAC分为三层架构, 由数据获取层、数据存储层和数据共享层组成.3 期张乐君等: 基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型5952.1.1 数据获取层在本层中, EHR 由医生创建并发送给医院, 医院整理格式后, 由医生签名发送给患者. 签名的目的是确保 EHR 的完整性. EHR 的共享权和所有权属于患者. 同时, 机构在研究患者 EHR 时, 可能发现EHR 存在误诊, 所以机构可以共享他们的研究报告.2.1.2 数据存储层数据存储层的主要功能是存储加密的EHR 和给区块链提供EHR 的存储索引url , 数据存储层由以下两部分组成.1) 云存储. 存储患者加密的EHR, 给出EHR 的存储索引url .2) PoA 区块链. 存储EHR 的索引url 并实现EHR 共享. 患者通过区块链中智能合约预先定义访问控制策略, 确保EHR 的安全共享, 任何人对EHR 的访问都将保存在区块链网络中. 同时, 身份管理中心 (Identity management center, IDM)和审计节点充当了链外数据进入区块链的媒介, 起到身份认证、审计和监督的作用.2.1.3 数据共享层在本层中, 已身份认证过的医疗工作者、机构可以访问患者的EHR. 方便医生了解患者的病历史和给予患者更好的治疗, 同时也为医疗机构提供了重要的研究资料.2.2 EHR-SCAC 工作流程如图1所示, 模型的工作流程大致如下:① 用户身份登记: 用户将真实身份ID 和身份证明V ID 发送给IDM, IDM 验证用户身份. 同时,IDM 会调用智能合约对用户进行成员登记, 用户以太坊公钥pk 即为成员公钥. 将必要的用户信息存储在区块链中. 如果用户是机构, 则机构会成为审计节点.② 身份认证后的患者, 可以调用智能合约设置EHR 的全局访问控制策略.③ EHR 的生成: 该过程参与的实体有医生、医院和患者. 为了确保EHR 的完整性, 在医院将EHR 发给患者前, 医生需要对EHR 的Hash 值ehr_hash 使用以太坊私钥进行签名, 记为sig d . 如果EHR 存在问题, 则医疗纠纷的责任最终由医生承担, 这也符合实际情况. 医院将EHR 、医生的签名sig d 发给患者.④ 患者从医院获取到EHR 和sig d 后, 患者的本地客户端随机生成一个对称密钥smk 加密EHR,得到[EHR]smk .⑤ 患者将[EHR]smk 和ehr_hash 上传到云端,云端返回EHR 的存储索引url .[smk ]pk p ⑥ 患者使用以太坊公钥pk p 加密smk 获得 , 然后调用智能合约的共享EHR 接口函数, 将EHR 的索引等信息存入区块链. 智能合约检测患者的身份注册信息, 验证通过后合约会记录url 与患者以太坊公钥pk p 的对应关系, 将必要的数据存储到合约相关的变量中. 同时, 合约会为该EHR 初始化一个白名单并将患者加入其中. 随后, 患者便可调用合约给白名单添加成员, 方便非机构用户如医生的访问.医生误诊修改形成研究报告IDM/审计节点研究人员机构患者医院4图 1 EHR-SCAC 整体架构Fig. 1 EHR-SCAC overall framework596自 动 化 学 报47 卷⑦ 机构在研究EHR 时可能发现患者的EHR 存在误诊, 机构可以更正EHR, 将研究报告证明发布到云端. 云端返回研究报告的索引r_url . 机构调用智能合约共享研究报告r_url . 与预言机机制相同, 合约会触发投票事件通知审计节点根据研究报告索引在链下对报告进行审核. 审计节点会调用智能合约改变研究报告投票状态变量. 当投票数超过设定的阈值, 机构便成功共享研究报告, 这有利于机构信用度的增加. 同时, 机构链下通知IDM, IDM 联系患者重新共享更正后的EHR. 该过程患者重复②③④操作, EHR 的医疗纠纷也由原先的医生负责变为机构负责, 且需要将更正后的EHR 的索引记录到错误EHR 记录的结构体变量中.[smk ]pk r ⑧ 如⑥中所述, 若请求者在EHR 的白名单中,则可以直接查询到解密密钥. 否则, 请求者需要调用智能合约获取EHR 的请求权限, 智能合约会触发事件随机选择一个审计节点对请求者发起工作量证明 (Proof of work, PoW)难度挑战(第2.3.2节中将详细介绍). 完成PoW 挑战后, 请求者获得审计节点的签名sig A , 然后请求者再次调用智能合约请求EHR 的解密密钥. 智能合约根据患者制定的访问控制策略验证请求者. 通过访问控制策略后,请求者会被加入患者EHR 的白名单中, 同时合约触发代理重加密事件, IDM 通知患者生成重加密密钥[K ]p -r 并发送给云端, 云端执行代理重加密任务,生成 并发给请求者, 请求者可以调用智能合约将解密密钥存入智能合约中.2.3 EHR-SCAC 的信用度评估机制本节提出一种信用度评估方法, 同时设计信用度奖惩机制和监督机制用来维护系统的稳定和安全.2.3.1 EHR-SCAC 信用度评估机构的信用度并不能从单一特性进行评判, 本文采用模糊层次分析法(Fuzzy analytic hierarchy process, FAHP)[20−21]对用户的信用度进行评判. 先将用户的信用度分为n 个特性, 再把每个特性分为若干个特征类型, 将模糊的用户行为信用评估问题转化为简单的、明确的信用特征加权求和问题.FAHP 解决问题的步骤分为4步: 1)分析问题, 将问题划分为多层次结构; 2)以上一级要素为准, 将同一层次的特征两两比较, 获得初始判断矩阵; 3)将初始判断矩阵转换为模糊判断一致矩阵,通过计算确定各特征以及各特性的权重; 4)根据规范化的特征值和权重计算出信用度.步骤 1. 如图2所示, 将信用度分为3层. 为了不给区块链造成负担, 需要建立易检测、易收集的用户行为特征方案. 在处理合约交易时会更新机构的这些行为特征(在第2.4节中将作详细说明).C =[c ij ]n ×m C E =[e ij ]n ×m .EQ =[eq ij ]v ×v ,步骤 2. 建立行为特征矩阵 , n 为特性个数, m 为特性中行为特征个数的最大值, 不足的项用零表示. 由于各特征的值区别较大, 我们需要对矩阵 进行归一化处理, 将值规范为[0,1]的特征矩阵 将同一特性下的特征的重要性两两比较获得初始判断矩阵 v 是某个特性下行为特征的个数, 如服务特性P 下v = 5.E p =[e 1,e 2,···,e v ]EQ 以服务特性为例, 其特征矩阵 , 利用式(1)获得初始判断矩阵 .然后, 通过式(2)将初始判断矩阵转化为模糊判断步骤 3. 使用式(3)计算服务特性下各特征的w P =[w p 1,w p 2,w p 3,w p 4,w p 5]w R =[w r 1,w r 2]w S =[w s 1,w s 2]w F =从而得到 . 对于其他特性, 同样利用式(1) ~ (3)可得可靠特性R 的特征权重向量 , 安全特性S 的特征权重向量 , 以及特性权重向量 图 2 用户行为特征分类Fig. 2 Classification of user behavior characteristics3 期张乐君等: 基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型597[w f 1,w f 2,w f 3] .步骤 4. 根据式(4)计算机构的信用度.w Ngc w P w R w S ,w Ngf w F ,Cr P t Cr Ng w f w F ,w c w P w R w S .其中, 属于 、 和 表示负面特征的权重. 属于 表示负面特征权重所在特性的特性权重. 和 分别是正面信用度和负面信用度, 它们的计算可统一为式(5), 其中, 属于 属于 、和 e ij εεn ij e ij bn bn ij e ij 即正面信用度为正面行为特征与其权重乘积的和,负面信用度为负面行为特征与其权重乘积的和. 但是, 对于图2中s 1和s 2这类违规行为的计算需要进行改进. 对这两个行为目的是监督, 同时考虑到机构的误操作会导致此类事件发生, 所以机构如果存在s 1和s 2违规时, 系统应能及时对机构的信用度进行惩罚, 并且机构的信用度随时间流逝能够逐渐恢复. 所以, 为s 1和s 2时, 这两个行为特征的计算需乘以一个系数 , 如式(6)所示. 表示机构做出负面行为特征 的次数. 表示当前区块号, 表示负面行为特征 最后一次发生时所在的区块号.2.3.2 信用度奖惩机制比特币和以太坊采用PoW 共识机制来维护区块链的安全, 使得恶意节点很难成功攻击区块链,除非恶意节点掌握了全网51%的算力. 虽然PoW 机制对于交易验证速度要求极高的场景应用十分有限, 但其思想值得学习[22].第2.3.1节给出了计算信用度的方法. 从第2.3.1节中的图2可以看到两种恶意行为, 在介绍信用度奖惩机制前首先了解两种恶意行为.1)未经授权访问行为机构请求EHR 时, url 对应的患者pk p 可能会被未通过患者访问控制策略的机构替换, 选择访问控制策略要求低的患者, 从而绕过EHR 持有者的访问控制策略. 与前面类似, 未通过患者访问控制策略的机构利用其他高信用度节点的成员公钥pk 来发送合约交易, 以此达到访问患者EHR 的目的.2)伪造签名行为机构请求EHR 的解密密钥前需要获取审计节点的签名sig A , 所以机构可能伪造签名直接申请解密密钥.在我们的系统中, 患者共享EHR 时, 智能合约会记录url 与患者的成员公钥pk 的关系. IDM 在用户通过系统身份认证后调用智能合约将以太坊地址和成员公钥pk 的对应关系写入了区块链. 同时,智能合约的ecrecover 函数可以验证签名. 所以, 以上行为可以得到阻止. 但系统无法阻止恶意节点发送大量此类的无效交易, 如果不能有效制约, 将会对系统的稳定性造成影响. 考虑到比特币和以太坊通过PoW 机制使得恶意节点的攻击成本很高. 所以本文设计了基于信用度的PoW 奖惩机制. 在我们的系统中, 智能合约记录了机构的信用度属性(即图2中的行为特征), 一旦检测到违规行为, 违规行为会被保存到信用度属性中, 机构的信用度也随之下降. 式(7)给出了PoW 难度与信用度的关系λλλ其中, Diff 表示机构请求EHR 的难度. 是一个固定值, 其应该根据机构的普遍算力进行设置, 实际应用中可以参考比特币的算力更新方法, 根据出块时间即算力调整 . 本文测试了实验设备的PoW 难度与PoW 算法执行时间, 根据测试结果将 设为8, 使机构违规情况下PoW 算法执行时间能够达到惩罚目的, 同时保证正常信用度机构PoW 算法执行时间很低.下面介绍机构请求EHR 前解决PoW 难题的过程. 如图3所示, 1) 机构调用智能合约请求索引url ; 2) 智能合约触发事件随机选举一个审计节点处理机构的请求; 3) 审计节点根据机构信用度将挑战难度Diff 和时间戳timestamp 发送给机构; 4) 机构根据式(8)算出能够使得out 小于Diff 的nonce,并将out 和nonce 发送给审计节点; 5) 审计节点对pk 和url 进行签名, 并将签名sig A 发送给机构, 机构再次调用智能合约请求EHR 的解密密钥, 智能合约会检测审计节点的签名是否有效.n ij 通过审计节点发起PoW 挑战是一个可行办法,但审计节点不是IDM 这样的可信政府机构. 所以,如果攻击者买通了大部分的审计节点, 则攻击者可以直接拿到审计节点的签名sig A , 这样依旧可以短时间发起大量攻击. 为了遏止审计节点的共谋行为,需要在智能合约中建立检测共谋行为的机制, 及时通知IDM 采取相应的惩罚. 注意到如果攻击者连续攻击, 式(6)中 就会起到关键作用, 攻击者的信用度会快速下降, 所以攻击者的挑战难度会随之升高. 定义598自 动 化 学 报47 卷n g bn bn ij n g Diff normalmax Diff illegallast ηη其中, 表示攻击的区块间隔, 由当前区块号 减去上一次攻击发生的区块号 获得, 可知连续攻击时 很小. 表示未违规情况下系统中信用度最低的用户对应的难度, 表示最后一次违规时机构信用度对应的PoW 难度, 则表示审计节点共谋的概率. 当 超过了合约中设定的阈值, 就会触发事件通知IDM 对共谋双方采取相应的惩罚.以上是本文通过信用度奖惩机制实现对机构恶意行为的约束, 从而保护系统稳定性的方法.2.4 EHR-SCAC 的智能合约访问控制→在我们的系统中, 智能合约负责所有交易的逻辑处理. 客户端利用Web3.js [23]使患者、机构可以调用智能合约接口函数. 图4展示了合约中数据结构和函数的设计. 图中展示了变量在合约中的实际存储类型、合约的内部函数和对外的接口函数以及系统中涉及的结构体. 函数的参数图中未给出, 在后文算法描述过程中将给出函数的参数. 其中, “+”表示外部可调用, “−”表示只能是合约内部可调用, “:”后表示数据存储类型, “ ”表示映射关系.从图4中可以看到智能合约分为三个部分: 智能合约状态变量、智能合约事件以及智能合约函数.其中智能合约状态变量提供了永久性存储在区块链中的数据, 为用户身份验证、患者共享EHR 、机构共享研究报告、机构信用度计算提供数据支撑; 智能合约事件用于通知链外世界, 实现链外信息与区块链信息的交互; 智能合约函数分为内部函数和接口函数, 内部函数用于合约内部事务的处理, 接口函数供用户调用. 表1给出了这三个部分变量和函数的具体作用.以上是EHR-SCAC 系统合约的设计, 接下来将对系统中节点注册、患者共享EHR 、机构共享研究报告、患者设置访问控制参数、机构请求EHR 和信用度特征收集这六个过程进行详细描述.2.4.1 节点注册算法1由用户和IDM 执行, 输入的参数有用户的真实身份ID , 用户身份证明信息V ID , 用户以太坊地址Eth_address , 用户以太坊公钥pk . 该算法用于登记用户, 同时将必要的用户信息存入区块链中.算法 1. 节点注册算法输入. ID , V ID , Eth_address , pk1) 用户发送ID , V ID , Eth_address 和pk 给IDM 2) IDM 验证用户身份信息3) IDM 调用合约函数node _register (pk , Eth_add-ress , role )4) 更新address _pk [Eth_address ] 5) if 用户是机构then6) 初始化机构的信用度属性信息pk _credit [pk ] 7) 将机构信息加入变量audit _node 中 8) end if用户注册了以太坊账号后可以向IDM 申请将信息登记到区块链中. 在该过程中, IDM 验证用户身份信息, 身份验证成功后IDM 调用合约接口node_re-gister ()将用户的信息写入区块链. 如果用户是机构, 智能合约会初始化机构的信用度属性, 属性信息被记录到变量pk_credit [pk ]中, 然后将机构信息更新到审计节点变量audit_node 中. 节点注册使得用户成为EHR-SCAC 系统的一员, 为患者共享EHR 和机构请求患者共享的EHR 做准备.2.4.2 访问控制参数设置算法2由患者执行, 输入的参数有患者成员公钥pk p , 患者以太坊地址Eth_address , 访问控制参数集attr . 交易成功返回交易ID: Policy_TXID ,失败则返回faile.患者成功加入区块链后可以调用合约设置访问控制参数, 患者调用合约函数set_strategy ()创建交易Policy_TXID , 合约通过verify_pk ()验证患者是否完成节点注册, 验证后将患者访问控制策略attr 存入合约变量strategy [pk ]指向的结构体pk_stra-tegy 中.审计节点机构图 3 机构解决PoW 难题的过程Fig. 3 The process of the institution solvingthe PoW problem3 期张乐君等: 基于集成信用度评估智能合约的安全数据共享模型599算法 2. 访问控制参数设置算法输入. pk p , Eth_address , attr1) 患者调用合约函数 set_strategy (attr , pk p ) 2) if verify_pk (pk p , Eth_address ) = forged then 3) return faile 4) else5) 智能合约使用attr 更新患者的访问控制策略集strategy [pk p ] //strategy [pk p ]是结构体变量pk_strategy6) return Policy_TXID 7) end if2.4.3 EHR 的共享算法3由患者执行, 输入的参数有EHR 的索引url , url 的hash 值url_hash , 患者成员公钥pk p ,患者以太坊地址Eth_address , 患者加密EHR 的[smk ]pk p 对称密钥 , EHR 的hash 值ehr_hash , 医院的成员公钥pk h , 医生的签名sig d . 交易成功返回交易ID: EHR_TXID , 失败则返回faile.算法 3. EHR 共享算法[smk ]pk p , 输入. url , url_hash , pk p , Eth_address , ehr_hash , pk h , sig d[smk ]pk p , 1) 患者调用合约函数 contribute_EHR (url , url_hash ,pk p , pk h , ehr_hash , sig d )2) if verify_pk (Eth_address , pk p ) = true 3) 合约将EHR 的相关信息存入EHR_share [url_hash ]变量中4) 合约初始化EHR 的白名单, 将患者的信息加入白名单url_whitelist [url_hash ]中5) 合约调用内部函数set_url_pk (url_hash , pk p )Smart contractSmart contract attributes Smart contract state variables − IDM_addr :address− address_pk :address->Address_bind_pk − url_pk :bytes32->bytes32− EHR_share :bytes32->EHR_sharing − con_research :address->Research − research_vote :bytes32->bytes32->bool − audit_node :Audit_node− url_whitelist :bytes32->pk_whitelist − strategy :bytes32->pk_strategy − pk_credit :bytes32->Credit_attribute − max_credit_attribute :Credit_attribute − min_credit_attribute :Credit_attribute Smart Contract event − audit_vote ()− pow ()− store_smk_pk ()− collusion ()Smart Contract function + node_register () + contribute_EHR ()+ set_strategy () + add_whitelist () − set_url_pk ()+ contribute_research () + agree_research () + correct_new_url () + verify_pk () + verify_url () + request_EHR () + verify_request () + reaquest_smk_pk () − max_min_credit_attribute ()− punish_s 1()− punish_s 2()+ caculate_credit ()Contribute EHRStruct EHR_sharing{url :string url_hash :bytes32ehr_hash :bytes32correct_url :string patient_pk :bytes32hospital_pk :bytes32doctor_pk :bytes32sig_v :uint8sig_r :bytes32sig_s :bytes32timestamp :unit }+ contribute_EHR ()− verify_pk () + verify_url ()− max_min_credit_attribute ()PatientStruct address_bind_pk{pk :bytes32role :uint }InstitutionStruct address_bind_pk{pk :bytes32role :uint }+ contribute_EHR () + set_access_strategy ()+ contribute_research () + agree_research () + request_EHR ()Contribute research Struct research{r_url :string url_hash :bytes32research_pk :bytes32voteCount :bytes32->uint }+ contribute_research () − verify_pk ()+ verify_url () − audit_vote ()Set access_strategy Struct pk_strategy{credit_threshold :uint strategy :string }+ set_access_strategy () − verify_pk ()Request EHRStruct pk_whitelist{patient_pk :bytes32is_white :bytes32->bool request_credit :bytes32->uint audit_sig_v :bytes32->uint8audit_sig_r :bytes32->bytes32audit_sig_s :bytes32->bytes32smk_pk :bytes32->string timestamp :bytes32->uint }+ request_EHR () − verify_pk ()+ verify_url () − store_smk_pk ()IDMIDM_addr :address − store_smk_pk ()− collusion ()11111nn11n1n 1nCreditStruct credit_attribute{EHR_counts :unit requested_counts :unit research_counts :uint audit_counts :uint role :uinterror_counts :uint correct_counts :uint s 1_counts :uint s 1_blocknmb :uint s 2_counts :uint s 2_blocknmb :uint credit:int }− punish_s 1()− punish_s 2()+ caculate_credit ()11AuditnodeStruct audit_node{audit :uint->bytes32no :uint }− audit_vote ()n m图 4 EHR-SCAC 的智能合约实现Fig. 4 Smart contract implementation of EHR-SCAC600自 动 化 学 报47 卷。
江苏省教育厅办公室关于做好第十三批“六大人才高峰”高层次人才
江苏省教育厅办公室关于做好第十三批“六大人才高峰”高
层次人才选拔工作的通知
【法规类别】人才流动
【发文字号】苏教办师[2016]24号
【发布部门】江苏省教育厅
【发布日期】2016.06.24
【实施日期】2016.06.24
【时效性】现行有效
【效力级别】XP10
江苏省教育厅办公室关于做好第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔工作的通知
（苏教办师﹝2016﹞24号）
各有关高校：
根据省委组织部、省人力资源社会保障厅、省财政厅《关于开展第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养工作的通知》（苏人社发〔2016〕172号，以下简称《通知》）精神，现将申报工作有关事项通知如下。
一、机械汽车、电子信息、建筑、农业、医药、卫生以及战略性
1 / 1。
中共江苏省委组织部、江苏省人力资源和社会保障厅、江苏省财政厅
中共江苏省委组织部、江苏省人力资源和社会保障厅、江苏省财政厅关于组织申报江苏省“六大人才高峰”第十批高层次人才选拔培养人选的通知【法规类别】人才流动教育综合规定【发文字号】苏人社发[2013]287号【发布部门】中共江苏省委员会江苏省人力资源和社会保障厅江苏省财政厅【发布日期】2013.08.27【实施日期】2013.08.27【时效性】现行有效【效力级别】地方规范性文件中共江苏省委组织部、江苏省人力资源和社会保障厅、江苏省财政厅关于组织申报江苏省“六大人才高峰”第十批高层次人才选拔培养人选的通知（苏人社发[2013]287号）各市委组织部，各市人力资源社会保障局、财政局，昆山市、泰兴市、沭阳县人力资源社会保障局、财政局，省有关部门：为深入实施科教与人才强省战略和创新驱动战略，加快转变经济发展方式和促进产业结构优化升级，加快培育和发展战略性新兴产业，加强重点产业和重点领域高层次人才队伍建设，根据省人才工作领导小组《2013年全省人才工作要点》有关要求，现就组织申报“六大人才高峰”第十批高层次人才选拔培养人选有关事项通知如下。
一、申报范围（一）在我省产业结构优化、技术水平提升和战略性新兴产业发展中具有重大带动和推进作用，特别是新能源、新材料、生物技术和新医药、节能环保、新一代信息技术和软件、物联网和云计算、高端装备制造、新能源汽车、智能电网和海洋工程装备等十大战略性新兴产业领域内高层次人才承担的重点项目。
今后，逐步提高战略性新兴产业人才项目申报的比例。
（二）在装备制造业、电子信息业、建筑业、现代农业、教育和医药卫生等行业领域高层次人才承担的科技含量高、带动能力强、推动经济转型升级好的项目。
上述行业（产业）领域内的省外、海外高层次人才也可按相应程序进行申报。
二、申报条件（一）申报单位1．申报单位有人才群体优势，并形成一定规模的人才梯队。
2．申报单位要制定人才培养实施计划，并保证有相应的人才匹配资金，申报人选应列入本单位重点人才培养对象。
2016年江苏省第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助方案公示——创新人才团队项目
项目编号
XNY-CXTD-001 XNY-CXTD-004 JNHB-CXTD-005 JNHB-CXTD-008 JNHB-CXTD-010 SZCY-CXTD-001 XCL-CXTD-007 XCL-CXTD-008 XCL-CXTD-009 XCL-CXTD-016 XCL-CXTD-020 XCL-CXTD-029 XCL-CXTD-031 SWYY-CXTD-001 SWYY-CXTD-004 SWYY-CXTD-005 SWYY-CXTD-007 SWYY-CXTD-008 SWYY-CXTD-010 SWYY-CXTD-011 XYDXXJS-CXTD-003 XYDXXJS-CXTD-004 XYDXXJS-CXTD-005 XYDXXJS-CXTD-006 GDZB-CXTD-001
所属产业
新能源和 智能电网 新能源和 智能电网
项目名称
高性能锂离子电池
项目承担单位
南京工业大学 国电南瑞科技股份 有限公司 江苏大学 江苏环保产业技术 研究院股份公司 南京格洛特环境工 程股份有限公司 南京大学 南京航空航天大学 南京信息工程大学 南京邮电大学 南京格致高新环保 技术有限公司 江苏集萃智能液晶 科技有限公司 常州纳欧新材料科 技有限公司 扬州中科半导体照 明有限公司 常州大学
陈云飞 陈伟 陈达 阎斌伦 郭健
项目承担人
邵宗平 倪明 施卫东 吴海锁 韩正昌 张志强 高培伟 饶伟锋 解令海 杜斌 薛九枝 姚超 孙一军 张嵘 贾晓斌 张建法 季勇 张延安 杨林 齐炼文 陈如山 朱长青 曹杰 李涛 张琳
集合电网和通信网的智能电网 联合仿真平台关键技术研究 高效特种环保工程用泵关键技 节能环保 术研究及产业化 大气污染重点行业挥发性有机 节能环保 物控制技术研究 以多相催化氧化技术为核心的 节能环保 VOCs治理成套技术与装备研究 与应用 云计算、大数据、虚拟现实与 数字创意 数字出版发展 新材料 节能环保新材料课题组 新材料 高介电低损耗复合材料 新材料 纳米聚合物及光电性能 新一代环保型多功能塑料复合 新材料 添加剂的研发生产 智能液晶材料和器件的研发及 新材料 产业化 一维粘土矿物催化材料的构筑 新材料 及在可降解聚酯合成中的应用 高光效功率型倒装芯片关键技 新材料 术及产业化 生物医药和新 聚合物生物芯片的制备及其在 型医疗器械 抗菌生物材料的快速筛选中的
人骨髓间充质干细胞分泌的外泌体调控恶性胶质瘤相关巨噬细胞的极化
人骨髓间充质干细胞分泌的外泌体调控恶性胶质瘤相关巨噬细胞的极化蔡 啸 1），扆雪涛 2），姚菁青 1），戴昕妤 1），汤忠泉 1），欧 婷 1），赵晓敏 1），李云涛 1）（1）南京医科大学第二附属医院神经内科，浙江 温岭 317500；2）青岛市食品药品检验研究院，山东 青岛 266000）[ 摘要 ] 目的 探究人骨髓间充质干细胞分泌的外泌体对肿瘤相关巨噬细胞极化的影响，并初步探讨其对胶质瘤发生发展的影响。
方法 利用试剂盒提取人骨髓间充质干细胞分泌的外泌体，通过扫描电镜及Western blot 鉴定外泌体。
将胶质瘤细胞分为SHG449：SHG449细胞不做特殊处理；SHG449+M0组：SHG449细胞与M0型巨噬细胞共培养；SHG449+M0+exosome 组：SHG449细胞与M0型巨噬细胞共培养后，加入标记有PKH-67的外泌体使其进入M0型巨噬细胞。
结果 （1）人骨髓间充质干细胞分泌的外泌体成功提取，且进入M0型巨噬细胞；（2）外泌体进入胶质瘤细胞SHG449诱导极化的巨噬细胞后细胞形态转化，且M2型巨噬细胞活化标志物Arginase、CD206以及CCL22，TGF-β表达下降（Arginase：P < 0.01，CD206：P < 0.05， CCL22：P < 0.05，TGF-β：P < 0.01），M1型活化标志物iNOS，CD68以及IL-1β，TNF-α表达上升（iNOS：P < 0.01，CD68：P < 0.01，L-1β：P < 0.000 1，TNF-α：P < 0.001）；（3）被外泌体诱导极化的巨噬细胞导致胶质瘤细胞增殖能力下降（P < 0.05），凋亡能力上升（P < 0.000 1）。
结论 人骨髓间质细胞分泌的外泌体可抑制肿瘤相关巨噬细胞向M2表型转化，并诱导其向M1表型转化，调节肿瘤免疫微环境，从而达到抑癌的作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
任玉荣 吴在军 张会岩 周建华 张犁 游庆红 罗静 徐谦 金钟 郝丽丽 李军 吕干云 卿海 叶永强 范德松 姚凯 欧阳嘉 钟伯坚 周小四 苏静 解相朋 胡建兵 李亮 阚加荣 李威 C C B C C C C C C C C B C C C C B C C C C C C C C
倪志春 甄艳 熊震 张洪亮 王志泳 戴朝华 尧克光
C C C C C C C
第十三批“六大人才高峰”高层次人才选拔培养资助方案 （高层次人才项目：新能源和智能电网产业）
项目编号
XNY-002 XNY-005 XNY-006 XNY-007 XNY-008 XNY-010 XNY-012 XNY-015 XNY-017 XNY-020 XNY-025 XNY-027 XNY-028 XNY-030 XNY-031 XNY-033 XNY-034 XNY-035 XNY-036 XNY-037 XNY-040 XNY-041 XNY-043 XNY-045 XNY-049
XNY-051 XNY-056 XNY-060 XNY-068 XNY-072 XNY-074 XNY-078
村镇民居嵌入式光伏建筑一体化系 中利腾晖光伏科技有 统端太阳电池及组件的研发 限公司 江阴飞慕生物技术有 高度洁净的泡沫式节水洁具 限公司 毫秒级少子寿命高效多晶硅的产业 常州天合光能有限公 化制备技术 司 能源互联网用±500kV交联聚乙烯 中天科技海缆有限公 绝缘柔性直流海缆设计及制造关键 司 基于数字信号处理技术的敏感负荷 江苏三得普华智能电 动态电压恢复器 力技术有限公司 燃料电池混合动力叉车关键技术研 盐城新能大通科技有 究及样车研制 限公司 高抗腐蚀性太阳光谱选择性吸收膜 日出东方太阳能股份 层制备工艺研究 有限公司
高倍率钛酸锂/碳氮/石墨烯复合材 常州大学 料关键技术研发 计及不确定性的主动配电网自适应 东南大学 鲁棒优化运行关键技术研究 基于快速热解的生物质全组分高值 东南大学 化利用关键技术研究 大规模源网荷友好互动系统交互机 国网江苏省电力公司 理研究 电力科学研究院 宽增益高效非隔离光伏并网逆变器 河海大学 关键技术研究 鸡蛋壳绿色催化剂的制备及其催化 淮阴工学院 废油脂制备生物柴油研究 石墨烯增韧环氧树脂及在电子灌封 江南大学 材料中的应用 非水系电解液液流电池中的传输特 江苏大学 性分析及协同强化研究 石墨烯透明电极大面积柔性钙钛矿 南京大学 太阳能电池 基于源-网-荷协调管理的主动配电 南京工业大学 网风险评估和控制策略研究 电动汽车微电网群落与主动配电网 南京工程学院 互动研究 不确定新能源并网电能质量优化技 南京工程学院 术研究及应用 大型风机叶片的新型结构设计与优 南京航空航天大学 基于解耦干扰观测器的分布式并网 南京航空航天大学 逆变控制技术研究 金属陶瓷光谱选择性涂层的溶胶南京理工大学 凝胶制备方法及其辐射特性研究 DC/DC和PFC变换器输出电解电容的 南京理工大学 电气参数在线监测关键技术研究 中性盐预处理农林废弃物制备乙醇 南京林业大学 及其全值化利用集成技术开发 南极抗紫外线特色绿藻能源及利用 南京师范大学 研究 硫化锡/碳杂化物作为钠离子电池 南京师范大学 负极材料研究 新型无铅钙钛矿型单晶的制备技术 南京信息工程大学 及应用研究 有源配电网故障风险评估及智能化 南京邮电大学 安全预警技术研究 基于分数阶复杂网络的电力系统故 南通大学 障机理研究 柔性光伏与钠离子电池集成器件 苏州大学 智能电网中光伏交流模块的研究与 盐城工学院 开发 计及智能可控设备的安全稳定控制 国电南瑞科技股份有 协同优化技术研究 限公司