数据结构竞赛(1)
2019-2020年高中信息技术 竞赛班数据结构专项培训教程 03栈和队列教案
2019-2020年高中信息技术竞赛班数据结构专项培训教程 03栈和队列教案§3.1 栈栈（stack）是一种仅限于在称为栈顶（top）的一端进行插入和删除操作的线性表，另一端则被为栈底（bottom）。
不含元素的空表称为空栈。
栈的特点：后进先出（Last In First Out），简称：栈的表示和实现和线性表类似，栈也有两种存储结构。
（1）．顺序栈顺序栈即采用的顺序存储结构来表示栈，通常采用数组来实现。
采用顺序栈受数组空间的约束，有“溢出”的可能，编程前应作空间估算，若有溢出可能，应作溢出判断及相应的处理。
在一个程序中，常常会出现同时使用多个栈的情形。
为了不因栈上溢而产生错误中断，必须给每个栈预分一个较大的空间，但这并不容易做到，因为栈实际所用的最大空间很难估计；而且各个栈的实际使用量在使用期间是变化的，往往会有这样的情况，即其中一个栈发生上溢，而另一个栈还是空的。
设想，若令多个栈共享空间，则将提高空间的使用效率，并减少发生栈上溢的可能。
所以，可以采用两个栈共享空间的方法：假设在程序中需设两个栈，并共享一维数组空间。
则利用“栈底位置不变”的特性，可将两个栈的栈底分别设在数组空间的两端，然后各自向中间伸展（如图），仅当两个栈的栈顶相遇时才可能发生上溢。
（2）．链栈采用链式存储结构的栈简称链栈。
对于链栈，不含产生单个栈溢出的情况，但要记得回收结点空间（dispose（p）），否则会出现整个空间被占满，new（p）过程无法实现（即无法申请新的结点空间）的情况。
【练习】回文串识别输入一字符串，判断它是否为一回文串。
所谓回文串是指去掉其中的空格与标点符号等非字母符号后，从前后两个方向读到的串相同，例如：ten animals I slam in a net. （我将十只动物装在网里）输入：一字符串 输出：Yes 或No§3.2 队列队列（queue ）是所有的插入都在一端进行，而所有的删除都在另一端进行的线性表。
Acm竞赛常用算法与数据结构
• 每次用堆取出x进行计算，O(mnlogmn)。
28
哈希表(Hash)
• 理论上查找速度最快的数据结构之一 • 缺点： 需要大量的内存 需要构造Key
29
Hash表的实现
• 数组 • 冲突解决法 • 开散列法 • 闭散列法 C++ sgi stl 实现
30
Hash Key的选取
• 数值： • 方法一：直接取余数（一般选取质数M最为除 数） • 方法二：平方取中法，即计算关键值的平方， 2 r 的表 再取中间r位形成一个大小为
7
常见题型
•Dynamic Programming(动 态规划) •Greedy(贪心) •Complete Search(穷举) •Flood Fill (种子填充)
8
常见题型
• Shortest Path (最短路径) • Recursive Search Techniques (回溯） • Minimum Spanning Tree （最小 生成树） • Knapsack（背包）
22
Parity(ceoi99)
• 从整个01序列肯定是无法入手的，因为它 的长度高达109。 • 从范围比较小的n入手。也就是说我们需要 对信息进行一些特殊的处理。 • a b even/odd，那么将元素b指向a-1， 边的权值是even/odd。 • 下面我们由样例来说明一下这个处理方法。
23
11
12
枚举法
• 又叫穷举法，它利用了计算机计算 速度快且准确的特点，是最为朴素 和有效的一种算法。
• 不是办法的办法
• 但有时却是最好的办法
13
Pizza Anyone? （ZOJ 1219）
• 题目大意： 你需要为你和你的朋友们订一个皮萨。 每个朋友都会告诉你他们想和不想放进皮萨 里的东西。 你是否能订一个皮萨，让他满足每个人 至少一个条件。 假设一共有16种东西可以放进皮萨。
c++题解noip200901多项式输出
C++题解 NOIP 2009 一月多项式输出一、背景介绍NOIP（全国青少年信息学奥林匹克联赛）是一个面向中学生的信息学竞赛，其中包含了包括算法、数据结构、编程语言等多个方面的题目。
2009年一月份的NOIP题目中包含了多项式输出问题，这是一个需要运用C++语言解决的编程问题。
二、问题描述在这个问题中，我们需要写一个C++程序，输入一个整数n，然后输出n个多项式。
每个多项式是由若干个整数系数和指数组成的。
一个多项式可以表示为3x^2 + 2x + 1，每项的系数和指数为3, 2和1。
我们需要按照一定的格式输出这些多项式。
三、解题思路针对这个问题，我们可以使用C++的流操作和控制结构来解决。
我们可以使用for循环来输出n个多项式。
我们可以利用流操作符来输出每个多项式的系数和指数。
我们需要注意格式的排版，确保输出符合题目要求。
四、代码实现下面是一个实例代码，可以解决这个问题：```cpp#include <iostream>using namespace std;int m本人n() {int n;cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++) {int coefficient, exponent;cin >> coefficient >> exponent;if (i != 0) {cout << " ";}cout << coefficient << "x^" << exponent;}return 0;}```五、代码分析在这段代码中，我们首先输入n，然后使用for循环遍历输出n个多项式。
在每一次循环中，我们输入系数和指数，然后按照要求输出到控制台。
在输出多项式之间，我们通过判断是否为第一个多项式来确定是否输出空格。
这样就满足了题目要求的格式。
信息学竞赛 题目
信息学竞赛题目
当提到信息学竞赛时，通常指的是计算机和算法相关的竞赛，如国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）等。
以下是一些可能的信息学竞赛题目，包括算法设计、编程、数据结构等方面的内容：
最短路径问题：
设计一个算法，找到加权图中两点之间的最短路径。
可以考虑使用Dijkstra 算法或Floyd-Warshall算法。
排序算法的比较：
实现不同排序算法（如快速排序、归并排序、冒泡排序等），并比较它们在不同数据集上的性能。
动态规划问题：
解决一个动态规划问题，例如背包问题、最长公共子序列等。
图论问题：
给定一个图，设计算法检测是否存在环路，或者找到图中的最小生成树。
字符串处理：
编写一个程序，实现字符串的模式匹配或编辑距离计算。
并查集应用：
使用并查集解决一个集合合并或划分问题，例如朋友圈问题。
图的遍历：
设计一个算法，对图进行深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。
动态规划背包问题：
给定一组物品的重量和价值，设计一个动态规划算法解决背包问题，最大化所装物品的总价值。
树的遍历与操作：
对一棵树进行先序、中序或后序遍历，并进行相应的操作，例如计算树的高度、直径等。
最大流问题：
设计一个算法解决最大流问题，例如Ford-Fulkerson算法或Edmonds-Karp 算法。
这些题目涉及了算法设计、数据结构、图论等多个方面，是信息学竞赛中常见的类型。
挑战性强，需要竞赛者具备深厚的计算机科学知识和解决问题的能力。
希望这些题目能够激发你在信息学竞赛中的学习兴趣。
数据库知识竞赛试题及答案(一)
数据库知识竞赛试题及答案(一)数据是信息化时代最重要的资产，而数据库是存储、管理和处理数据的关键工具。
随着企业数字化和信息化的不断推进，数据库技术也日新月异。
为了进一步加强员工对于数据库知识的掌握和熟练运用，不少公司、机构和学校都会组织数据库知识竞赛。
下面是一些经典的数据库知识竞赛试题及答案，供读者参考。
一、选择题1. 下列哪个不是数据库管理系统的基本特征？A. 数据库B. 数据表C. 数据字段D. 数据记录答案：B2. 数据库管理系统的主要作用是？A. 管理计算机硬件和软件B. 管理计算机网络C. 管理计算机数据D. 管理计算机操作系统答案：C3. 调用访问数据库的命令是？A. SELECTB. CREATEC. INSERTD. UPDATE答案：A4. 数据库的三范式指的是？A. 数据表、字段和记录B. 数据库结构、访问和管理C. 数据库的一致性、完整性和正确性D. 数据库的分解、合成和优化答案：D5. 数据库管理系统的主要类型有？A. 中央式和分布式B. 关系式和非关系式C. 远程式和本地式D. 性能式和安全式答案：B二、填空题1. 数据库中，数据按照_____进行存储和管理。
答案：关系2. 关系数据库中，数据的整合通过_____实现。
答案：关联3. 在关系数据库中，主键是用来_____记录的。
答案：唯一标识4. 数据库管理系统可以通过移除不需要的_____来优化性能。
答案：索引5. 数据库中的_____表示数据的逻辑结构。
答案：模式三、简答题1. 请简要介绍下关系型数据库和非关系型数据库的区别和应用场景。
答案：关系型数据库采用表结构存储数据，数据之间存在关系。
非关系型数据库则采用键值、文档或图形结构存储数据，数据之间没有明显的关联。
关系型数据库能够实现更高级别的数据结构和完整性，适用于对事务处理和数据安全性要求较高的应用场景，如银行、金融等领域；而非关系型数据库则更适用于对数据处理速度要求较高的应用场景，如社交媒体、在线购物等领域。
NOIP信息学竞赛初赛-数据结构基础-专题九-1
度（平均比较次数）是（）。
A．35/11
B． 34/11
C．33/11
D．32/11 E．34/10
5．设 T 是一棵有 n 个定点的树，以下说法正确的是（ ）。
A．T 是联通的，无环的
B．T 是联通的，有 n-1 条边
C．T 是无环的，有 n-1 条边
D． 以 上 都 不 对
6. 对有序数组{5, 13, 19, 21, 37, 56, 64, 75, 88，92，100}进行二分查找，成功查找元素 19 的查找长度
欧拉图 欧拉通路(回路)：通过图 G 的每条边一次且仅一次，而且走遍每个结点的通路(回路)，就是欧拉通路(回路)。存在欧 拉回路的图就是欧拉图。 欧拉回路要求边不能重复，结点可以重复。笔不离开纸，不重复地走完所有的边，且走过所有结点，也就是所谓的 一笔画。 欧拉图或通路的判定 1、无向连通图 G 是欧拉图，G 不含奇数度结点(G 的所有结点度数为偶数)； 2、非平凡连通图 G 含有欧拉通路，G 最多有两个奇数度的结点； 3、连通有向图 D 含有有向欧拉回路(即欧拉图)，D 中每个结点的入度＝出度。 哈密顿图
1 / 10
NOIP 信息学竞赛初赛专项练习题 1、数据结构的存储能力。如果数据结构存储能力强、存储信息多，算法将会较好设计。反之对于过于简 单的数据结构，可能就要设计一套比较复杂的算法了。在这一点上，经常体现时间与空间的矛盾。 2、定义在数据结构上的操作。“数据结构”一词之所以不同于“变量”，主要在于数据结构上定义了基 本操作，这些操作就好比工具，有了好的工具，算法设计也会比较轻松。 数据结构 根据数据元素之间关系的不同特性，通常可以归类为下列四类基本结构：
14、设循环队列中数组的下标范围是 1～n，其头尾指针分别为 f 和 r，则其元素个数为（ ）
东北大学数据结构运动会竞赛成绩统计实验报告
《数据结构》实验报告实验内容：运动会竞赛成绩统计数据结构实验报告一．课题概述 (1)二．概要设计原理 (1)三．详细程序清单及注释说明 (2)四．运行与测试及结果 (7)五．本人编写函数 (11)六．心得体会 (13)七．参考文献 (13)一、课题概述1.实验目的：线性表应用类实验题目参考2.实验内容：运动会竞赛成绩统计【问题描述】东北大学第51届运动大会成功举行。
共有N个学院的男女代表队参赛。
大会共设M个男子项目和W个女子项目。
大会即将闭幕，准备公布成绩。
【实验要求】设计运动会竞赛成绩统计程序。
（1）采用顺序表或链表等数据结构。
（2）统计各代表队的男女总分和团体总分。
（3）公布各单项成绩的前六名和团体成绩的前三名。
（4）可以查询成绩。
二、概要设计原理本程序主要采用了链表的存储结构，实现了对数据的存储，访问等操作。
本程序实现了男子团体成绩、女子团体成绩、总成绩的输出。
以及对个单项和团体成绩的前六名的输出。
并实现了查找功能。
程序主要分为四个函数：1.Zongfen()这个函数主要实现计算各学院的男子总分、女子总分、以及团体总分的计算以及存储操作。
2.tuandui_paiming()此函数运用了排顺函数，实现了对团体总分的排序，以及前六名的输出。
3.danxiang_paiming()此函数运用了排序函数，实现了对单项成绩的排名，以及对各个单项前六名的输出。
4.chazhao()通过此函数，可以实现对各个学院的查找，并且显示出各个学院的单项成绩，以及男子团体成绩、女子团体成绩、总成绩的输出。
5.main()6.主函数，实现对所有函数的协调，并且执行了一些程序中相当关键的部分，对整个程序的执行以及正确的输出起到了很大的作用。
7.zhujiemain()主界面函数，实现函数运行时界面的输出，以及对接下来操作的选择，是整个程序的关键部分。
三、详细程序清单及注释说明#include<>#include<>#include<>typedef struct xueyuan{char name[10]; 成绩及团体排名 ----\n""---- 2.单项排名----\n""---- 3.查找----\n""---- 其他.退出----\n""----------------------------------------------------\n");int choose;printf("请输入您的选择：");scanf("%d",&choose);switch(choose){case 1:zongfen();tuandui_paiming();break;case 2:danxiang_paiming();break;case 3:chazhao();break;default:exit(0);}}void main() 界面2.各学院总分3.团体总分4.单项排名5.查找—信息---机械6.退出五．本人编写函数#include<>#include<>#include<>typedef struct xueyuan{char name[10]; 成绩及团体排名 ----\n""---- 2.单项排名----\n""---- 3.查找----\n""---- 其他.退出----\n""----------------------------------------------------\n");int choose;printf("请输入您的选择：");scanf("%d",&choose);switch(choose){case 1:zongfen();tuandui_paiming();break;case 2:danxiang_paiming();break;case 3:chazhao();break;default:exit(0);}}void main() //主函数{shuju();zhujiemian();}六．心得体会通过这次的程序设计，使自己对链表的操作有了更进一步的了解。
信息学竞赛中常见的算法与数据结构
信息学竞赛中常见的算法与数据结构信息学竞赛是一项专注于计算机科学和信息技术的竞技活动，常常涉及到各种算法和数据结构的应用与实现。
在这篇文章中，我们将讨论一些常见的算法和数据结构，这些内容在信息学竞赛中非常有用。
一、搜索算法搜索算法是信息学竞赛中常见的算法之一，它能够帮助解决各种搜索问题。
其中最常见的算法是深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
DFS通过不断探索当前节点的子节点，直到找到目标节点或者遍历完整个图。
BFS则通过遍历当前节点的所有邻居节点，再逐层遍历，最终找到目标节点。
这两种算法在解决图遍历、迷宫问题等方面非常有效。
二、排序算法排序算法是信息学竞赛中另一个重要的算法领域。
其中最常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。
这些算法通过比较和交换数组中的元素，将它们按照一定的顺序排列。
不同的排序算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度，在选择排序算法时需要根据实际需求进行权衡和选择。
三、贪心算法贪心算法是一种解决最优化问题的算法策略，它在每一步选择中都采取当前状态下的最优决策，从而希望最终得到全局最优解。
贪心算法通常用于解决那些具有最优子结构的问题，比如最小生成树、背包问题等。
尽管贪心算法可能不一定能够得到全局最优解，但在很多情况下它们能够得到接近最优解的结果，且具有高效的计算速度。
四、动态规划动态规划是一种通过将问题分解为子问题并记录子问题的解来解决复杂问题的算法。
动态规划的核心思想是，通过对子问题的解进行存储和复用，避免重复计算，从而提高计算效率。
动态规划通常用于解决那些具有重叠子问题和最优子结构的问题，如斐波那契数列、最长公共子序列等。
动态规划算法在信息学竞赛中被广泛应用，并且往往能够得到最优的解。
五、图论算法图论是信息学竞赛中一个重要的领域，涉及到图的建模、遍历和最短路径等问题。
在图论中，最常见的算法包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法。
数据结构(C语言版)习题及答案第九章
数据结构(C语言版)习题及答案第九章数据结构(C语言版)习题及答案习题一、选择题1、一组记录的排序码为（46，79，56，38，40，84），则利用堆排序的方法建立的初始堆为( B )。
A、79，46，56，38，40，80B、84，79，56，38，40，46C、84，79，56，46，40，38D、84，56，79，40，46，382、排序趟数与序列原始状态(原始排列)有关的排序方法是（ACD ）方法。
A、插入排序B、选择排序C、冒泡排序D、快速排序3 、下列排序方法中，（B ）是稳定的排序方法。
A、直接选择排序B、二分法插入排序C、希尔排序D、快速排序4、数据序列（8，9，10，4，5，6，20，1，2）只能是下列排序算法中( C )的两趟排序后的结果。
A、选择排序B、冒泡排序C、插入排序D、堆排序5、对序列(15，9，7，8，20，-1，4)进行排序，进行一趟排序后，数据的排列变为（4，9，-1，8，20，7，15），则采用的是（C ）排序。
A、选择B、快速C、希尔D、冒泡6 、一组待排序记录的关键字为（46，79，56，38，40，84），则利用快速排序，以第一个记录为基准元素得到的一次划分结果为（C ）。
A、(38,40,46,56,79,84)B、(40,38,46,79,56,84)C、(40,38,46,56,79,84)D、(40,38,46,84,56,79)7、用直接插入排序对下面四个序列进行排序（由小到大），元素比较次数最少的是（C ）。
A、94,32,40,90,80,46,21,69B、32,40,21,46,69,94,90,80C、21,32,46,40,80,69,90,94D、90,69,80,46,21,32,94,408、若用冒泡排序对关键字序列（18,16,14,12,10,8）进行从小到大的排序，所需进行的关键字比较总次数是（B ）。
A、10B、15C、21D、349、就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序、快速排序和归并排序的关系（ A ）。
计算机知识竞赛题库
计算机知识竞赛题库随着信息技术的迅猛发展，计算机知识已成为现代社会的重要组成部分。
为了普及计算机知识，提高公众对计算机技术的了解和掌握，各种计算机知识竞赛应运而生。
本文将以“计算机知识竞赛题库”为主题，介绍一些竞赛中常见的题目，帮助大家更好地了解计算机知识。
一、计算机基础知识1、什么是计算机？请列举出三种常见的计算机类型。
2、简述计算机的基本组成部件，并说明它们在计算机中的作用。
3、解释二进制、十进制和十六进制之间的转换关系。
二、操作系统与网络1、请简述Windows操作系统的特点和优势。
2、如何在Windows系统中进行文件管理和文件夹权限设置？3、什么是互联网？请列举出三个互联网的主要应用。
4、解释什么是路由器，以及路由器在网络中的作用。
三、编程与算法1、什么是编程语言？请列举出三种流行的编程语言。
2、简述Python语言的特点及优势。
3、什么是算法？请简述算法在计算机科学中的重要性。
4、解释冒泡排序算法的基本原理和实现过程。
四、数据结构与数据库1、请说明栈、队列、链表三种数据结构的特点和应用场景。
2、什么是数据库？请列举出三种常见的数据库类型。
3、如何在MySQL数据库中创建一张表，并设置主键和外键？4、解释关系型数据库和非关系型数据库的区别。
五、网络安全与防范1、请说明网络安全的重要性。
2、什么是黑客攻击？请列举出三种常见的黑客攻击方式。
3、什么是防火墙？请简述防火墙的作用。
4、如何防范网络钓鱼和恶意软件攻击？给出两种有效的防范措施。
六、与机器学习1、请解释人工智能和机器学习的概念及关系。
2、什么是深度学习？请列举出三个深度学习的应用场景。
3、什么是自然语言处理？请简述自然语言处理的主要任务。
4、如何评估机器学习模型的性能？给出两种常用的评估方法。
七、其他热门话题5、请说明大数据的概念及大数据技术的应用场景。
6、什么是区块链技术？请列举出两个区块链技术的应用案例。
7、什么是物联网？请简述物联网的应用前景。
算法与数据结构综合应用——典型竞赛试题分析78
writeln('Total weight:');
readln(w);
writeln;
if not knap(1, w) then writeln('NO ANSWER!!');
readln;
end.
2、[单源最短路径]一个有向图G，它的每条边都有一个非负的权值c[i,j]，"路径长度"就是所经过的所有边的权值之和
穷举搜索法
穷举法也叫枚举法,它的基本思想是依题目的部分条件确定答案的大致范围,在此范围内对所有可能的情况逐一验证,直到全部情况验证完
若某个情况经验证符合题目的全部条件,则为本题的一个答案
若全部情况经验证后都不符合题目的全部条件,则本题无答案
用穷举法解题时，答案所在的范围总是要求是有限的，怎样才能使我们不重复的、一个不漏、一个不增的逐个列举答案所在范围的所有情况，就是本节所讲的"列举方法"
分析：
目标函数： ∑pi最大
约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量：∑wi<=M( M=150)
（1）根据贪心的策略，每次挑选价值最大的物品装入背包，得到的结果是否最优？
（2）每次挑选所占空间最小的物品装入是否能得到最优解？
（3）每次选取单位容量价值最大的物品，成为解本题的策略
简单背包问题
分析：
1. 运用贪心思想：
在每一步前进的选择上，选取相对当前城市耗油量最小的航线；
2. 图解：若从1出发，有图：
总耗油量=14 1-2-5-3-4-1
但若路线改为：1-5-3-4-2-1，则总耗油量=13
所以，这样的贪心法并不能得出最佳解
ACM竞赛所用数据结构
红黑树的使用
其插入、删除、修改的算法复杂度均为n*log(n)。 具体实现也比较复杂，可以参考相关数据结构书籍， 在比赛中一般也使用STL. 集合<set>
– 定义：set<double,greater<int>> t;multiset<int> t(a.begin(),a.end(),cmp); – 插入：tree.insert(val); multiset返回bool; set返回pair其 中.second表示是否插入成功, .first表示新元素或现存同值元 素的位置。 – 改变：该类型内容是只读的，不能改变 – 查找：tree.find(val);返回值为val的第一个元素的迭代器； tree.lower_bound(val); 返回第一个大于等于val的元素位置 – 删除：tree.erase(tree.begin());
后缀数组
附件中相关资料
关于后缀数组
字符串处理当中，后缀树和后缀数组都是 非常有力的工具，其中后缀树大家了解得 比较多，关于后缀数组则很少见于国内的 资料。其实后缀数组是后缀树的一个非常 精巧的替代品，它比后缀树容易编程实现， 能够实现后缀树的很多功能而时间复杂度 也不太逊色，并且，它比后缀树所占用的 空间小很多。可以说，在ACM比赛中中后 缀数组比后缀树要更为实用。
树
树的一般表示法
数组父亲表示法 儿子节点表示法（用指针构建多叉树）
比赛的时候常用vector来构造
左儿子右兄弟表示法
哈夫曼树
哈夫曼树又称最优树（二叉树），是一类 带权路径最短的树。构造这种树的算法最 早是由哈夫曼(Huffman)1952年提出，这种 树在信息检索中很有用。 定义：
codeforces div1的分数要求
codeforces div1的分数要求Codeforces Div1的分数要求简介Div1是Codeforces平台上一个高级比赛题目集合，提供给竞赛中的高手们挑战和展示自己的能力。
与Div2相比，Div1的题目难度更高，要求更为严格。
分数要求1.分数范围：Div1的分数要求通常在之间。
2.题目类型：Div1的题目多为算法和数据结构的高级应用，需要灵活运用各种算法和数据结构解决复杂问题。
3.解题数量：参加Div1比赛，通常需要解答3-4道题目。
4.时间限制：Div1的题目给予的时间较短，通常为小时。
示例说明以下是一道Div1的示例题目及解答说明：题目给定一个长度为n的数组a，找出数组中的一个连续子串，使得其和最大。
输入•第一行包含一个整数n(1≤n≤10^5)，代表数组长度•第二行包含n个整数a_i(-104≤a_i≤104)，代表数组的元素输出•一个整数，表示最大子串的和样例输入：51 2 -3 4 -1输出：6解答说明在给定的示例中，最大和的子串为2,-3,4的和为6。
结论参加Codeforces Div1比赛，需要对算法和数据结构有较深的理解和灵活应用能力。
掌握一些高级算法和数据结构，如动态规划、贪心算法、并查集等，能够帮助解答Div1的问题。
为了取得更好的成绩，参赛者需要加强对Div1类型题目的练习和理解。
准备工作在参加Codeforces Div1比赛之前，需要做一些准备工作，以确保能够达到分数要求。
学习算法和数据结构Div1的题目通常涉及到高级算法和数据结构，因此在参加比赛之前，需要对这些内容进行学习和练习。
可以阅读相关教材、参加在线课程或者刷题网站，提升对算法和数据结构的理解和应用能力。
解决难题Div1的题目难度较高，对于初学者来说可能会比较困难。
因此，在正式参加比赛之前，建议先解决一些难度较高的题目，熟悉一些常见的高级算法和数据结构的应用。
刷题训练Div1比赛中对题目数量要求较高，所以需要经常进行刷题训练，提高解决问题的速度和准确度。
计算机值得参加的16个竞赛
计算机值得参加的16个竞赛1.ACM国际大学生程序设计竞赛：这是一个面向大学生的编程竞赛，由ACM（Association for Computing Machinery，计算机协会）主办，涵盖算法、数据结构等多个方面。
2. Google Code Jam：谷歌主办的一个全球性编程竞赛，涉及算法、数据结构、数学等多个领域，参赛者有机会与全球顶尖的程序员竞争。
3. Kaggle竞赛：Kaggle是一个机器学习和数据挖掘领域的平台，通过参加竞赛来提升自己的技能和知识水平。
4. Facebook Hacker Cup：Facebook举办的编程竞赛，涉及算法、数据结构、图论等多个领域，旨在寻找全球最优秀的程序员。
5. 全国大学生数学竞赛计算机应用数学组：由中国数学会主办的大学生数学竞赛，涵盖计算机应用数学等多个领域。
6. 全国大学生电子设计竞赛：由教育部主办的大学生电子设计竞赛，涵盖电子、通信、计算机等多个领域。
7. 全国大学生数学建模竞赛：由教育部主办的大学生数学建模竞赛，旨在培养学生的数学建模和计算机编程能力。
8. ICPC亚洲区域赛：由ACM主办的一个区域性编程竞赛，旨在选拔优秀的程序员参加全球总决赛。
9. 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛：由教育部主办的一个软件和信息技术专业人才竞赛，分为省赛和全国赛两个阶段。
10. 人工智能大赛：由中国人工智能学会主办的一个人工智能竞赛，涉及自然语言处理、机器学习、图像识别等多个领域。
11. 全国大学生信息安全竞赛：由教育部主办的信息安全专业人才竞赛，涵盖信息安全技术和实战能力等多个方面。
12. 机器人比赛：由各大高校和机构举办的机器人竞赛，涵盖机器人设计、控制、智能化等多个领域。
13. 全国大学生英语竞赛计算机类：由教育部主办的大学生英语竞赛，分为计算机类、数学类、理工类等多个类别。
14. 高校网络技术与应用竞赛：由教育部和工信部主办的网络技术和应用竞赛，旨在培养网络技术与应用领域的专业人才。
信息学竞赛中的算法与数据结构
信息学竞赛中的算法与数据结构信息学竞赛旨在考察参赛选手在算法和数据结构方面的能力和应用。
在这个竞赛中，算法和数据结构是参赛选手取得成功的关键因素之一。
本文将重点介绍信息学竞赛中常见的算法与数据结构，并探讨它们在竞赛中的应用。
一、算法与数据结构的重要性在信息学竞赛中，算法与数据结构是基础与核心。
一个好的算法能够高效地解决问题，而恰当的数据结构能够优化算法的执行速度和内存占用。
通过合理地选择和应用算法与数据结构，可以提高程序的效率，从而在竞赛中获得更好的成绩。
二、常见的算法与数据结构1. 排序算法：快速排序、归并排序、堆排序等。
排序算法是信息学竞赛中非常常见的运算问题，选手需要掌握各种排序算法的原理与实现。
2. 查找算法：二分查找、散列查找等。
查找算法是经常在竞赛中出现的问题，选手需要了解各种查找算法的特点和适用条件。
3. 图论算法：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（Kruskal算法、Prim算法）等。
图论算法在信息学竞赛中占有重要地位，选手需要熟悉图的基本概念和各种图算法的原理。
4. 动态规划算法：背包问题、最长公共子序列问题、最短路径问题等。
动态规划算法是一种通过将问题分解成子问题并记录子问题的解来解决复杂问题的方法，选手需要掌握动态规划算法的思想和应用。
5. 数据结构：线性表（数组、链表）、栈、队列、树（二叉树、平衡树、堆等）、图等。
不同的数据结构适用于不同的问题，选手需要根据问题的特点选择合适的数据结构。
三、算法与数据结构在竞赛中的应用1. 算法优化：在竞赛中，选手需要根据题目要求对算法进行优化。
通过改进算法的时间复杂度、空间复杂度或者使用更高效的数据结构，选手可以提高程序的运行速度和效率。
2. 解题思路与技巧：在竞赛中，选手需要根据题目的要求和已有的知识，运用合适的算法与数据结构来解决问题。
数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧
数据结构与算法竞赛准备算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧数据结构与算法竞赛准备：算法竞赛中常见的数据结构题目与技巧算法竞赛是评测程序员在解决问题时的能力和速度的一种比赛形式。
在算法竞赛中，熟练掌握各种数据结构和相应的解题技巧是至关重要的。
本文将介绍一些常见的数据结构题目和解题技巧，帮助读者更好地准备算法竞赛。
一、栈和队列栈（Stack）和队列（Queue）是一种重要的线性数据结构，它们的特点分别是“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）。
在算法竞赛中，栈和队列经常被用来解决一些具有“最近相关性”的问题，比如括号匹配、表达式求值等。
在处理这类问题时，我们可以使用栈来记录操作符或括号等，利用其后进先出的特性进行匹配或计算。
此外，队列也常用来解决一些需要保持元素顺序不变的问题，比如广度优先搜索（BFS）等算法中，队列常被用来维护待处理的节点。
二、链表链表（Linked List）是一种常见的非线性数据结构，它由一系列节点按链式链接组成。
在算法竞赛中，链表常常被用来解决一些需要频繁插入和删除元素的问题。
与数组相比，链表的插入和删除操作效率更高。
此外，链表还常用于实现其他数据结构，比如栈和队列。
三、堆堆（Heap）是一种特殊的二叉树结构，它具有以下两个特点：1）完全二叉树；2）堆中的节点值满足堆的性质（最大堆或最小堆）。
在算法竞赛中，堆常被用来解决一些需要快速查找最值的问题。
比如，在求解Top K 问题（求解最大或最小的K个元素）时，可以使用堆来维护当前的最值。
四、哈希表哈希表（Hash Table）是一种根据键（Key）直接访问内存位置的数据结构，它通过哈希函数将键映射到一个固定大小的数组中。
在算法竞赛中，哈希表常常被用来解决一些需要快速查找、插入和删除元素的问题。
比如，在处理字符串相关的问题时，我们可以使用哈希表来统计字符出现的次数或判断两个字符串是否相等。
五、图图（Graph）是一种由顶点和边组成的数据结构，它常用来表示各种实际问题的关系和连接方式。
信息学竞赛中的高级数据结构
信息学竞赛中的高级数据结构在信息学竞赛中，算法和数据结构一直是考察的重点内容。
而在数据结构中，高级数据结构的应用能力更是评判选手水平的重要指标之一。
本文将介绍信息学竞赛中常见的几种高级数据结构及其应用。
一、线段树（Segment Tree）线段树是一种用于处理区间查询的数据结构。
它将一个线性结构（例如数组）转化为一棵二叉树，并利用该树的性质来进行区间查询操作。
线段树的应用广泛，最常见的是解决区间最值查询的问题。
比如在一个长度为n的数组中，求某一区间内的最大值、最小值或者区间和等。
二、树状数组（Binary Indexed Tree）树状数组是一种支持单点更新和区间查询的数据结构。
其主要应用于求解前缀和以及求解逆序对的问题。
在信息学竞赛中，树状数组常被用于解决排列、组合等数字的统计问题。
例如，求解某个数的排名、求解某个排列的逆序对数量等。
三、并查集（Disjoint Set Union）并查集是一种用于解决集合合并及查询连通性问题的数据结构。
通过维护并查集的树形结构，可以快速合并集合以及判断两个元素是否属于同一集合。
并查集在图论中的应用非常广泛，如判断两个节点是否连通、求图的连通块个数等。
四、堆（Heap）堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于求解最值问题。
它可以快速找到最大值或最小值，并且支持在O(logn)的时间复杂度下进行插入、删除等操作。
在信息学竞赛中，堆常被用来解决动态最值的问题。
比如，求解一个序列中的第k大值、求解一个序列中连续子序列的最大值等。
五、哈希表（Hash Table）哈希表是一种以键-值（key-value）对存储数据的数据结构。
它通过哈希函数将键映射到对应的存储位置，从而实现快速的插入、删除、查找等操作。
在信息学竞赛中，哈希表常被应用于统计频数、去重、查询等问题。
例如，统计一个字符串中每个字符出现的次数、判断两个字符串是否完全相等等。
结语高级数据结构在信息学竞赛中扮演着重要的角色，掌握这些数据结构及其应用将为选手在竞赛中取得优势提供帮助。
头歌数据结构与算法课程设计-算法与竞赛（第1章）-入门指南
头歌数据结构与算法课程设计-算法与竞赛（第1章）-⼊门指南算法在计算机领域有着⼗分重要的地位，不仅具有深远的理论意义，⽽且解决了许多实际的问题，提⾼了程序执⾏效率。
由此催⽣了⼀系列以算法为核⼼的竞赛，意在丰富和创造运⽤计算机解决实际问题的能⼒。
随着各类算法竞赛的快速发展，规模也逐步扩⼤，受到了全世界范围内各⾼校、互联⽹公司和相关单位的认可和重视。
⽬前⽐较⽕热和主流的算法竞赛有ACM国际⼤学⽣程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest，简称ACM-ICPC或ICPC）和中国⼤学⽣程序设计竞赛（China Collegiate Programming Contest，简称CCPC）。
他们以团队的形式代表各学校参赛，每队由⾄多3名队员组成。
⽐赛期间，每队使⽤1台电脑需要在5个⼩时内使⽤C、C++、Pascal或Java中的⼀种编写程序解决7到13个问题。
程序完成之后提交裁判运⾏，运⾏的结果会判定为正确或错误两种并及时通知参赛队。
⽽且有趣的是每队在正确完成⼀题后，组织者将在其位置上升起⼀只代表该题颜⾊的⽓球，每道题⽬第⼀⽀解决掉它的队还会额外获得⼀个FIRST PROBLEM SOLVED的⽓球。
第1关：程序三步曲任务描述本关任务：编写⼀个程序实现两个整数a和b的⼤⼩⽐较，并完成数据读取、运算分析和输出结果三步曲。
相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.数据读取，2.运算分析，3.输出结果。
数据读取C语⾔常⽤的读取函数是scanf，它是格式输⼊函数，被声明在头⽂件stdio.h⾥，因此在使⽤scanf函数时要加上#include <stdio.h>。
函数原型：1int scanf(const char * restrict format,...);2// format表⽰输⼊指令格式例如读取两个整数 a 和 b ：1int a, b;2 scanf("%d %d", &a, &b);C++程序设计语⾔常⽤的读取函数是cin，使⽤提取运算符 >> ，读取数据格式多样，使⽤cin时要加上#include <iostream.h>（新版本编译器为#include <iostream>）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《数据结构》竟赛试题(1)（200?年?月）年级学号姓名分数【说明】请同学们认真阅读：1、迟到半小时取消考试资格，开考半小时内没有特殊情况不得离场。
2、所有答案都应标明大、小题编号写到答卷纸上。
3、答题结束后，写明年级、学号、姓名连同原卷一起上交。
4、只交答卷页不交原卷或者两卷上姓名等标识不明者以0分对待。
5、考试结束后清点人数，任何人不得带考卷出场。
一、判断下列叙述的对错（每小题1分，共10分）。
1、线性表的逻辑结构与存储结构总是一致的。
….2、设有一个顺序栈S，元素S1, S2, S3, S4, S5, S6依次进栈，如果6个元素的出栈顺序为S2,S3, S4, S6, S5, S1，则顺序栈的容量至少应为：63、若已知一个栈的入栈序列是1，2，3，… , i , … , n，其出栈序列为q1,q2,q3, … , q i, … , q n，若存在1≤k≤n 使得q k = n 则当k≤i≤n 时q i为n – i + 14、设数组Ａ［c1..d1,c2..d2］的每个元素占k个存储单元，在以行为主的顺序存储结构中，若元素a[c1,c2] 的存储位置为Loc[c1,c2]，则元素a[ i , j ]的存储位置是：Loc[ i , j ]=Loc[c1,c2]+[(d2-c2+1) (i-c2)+(j-c1)] k5、A、B为一棵二叉树上的两个结点，在中序遍历时，A在B前面的条件是：在二叉树上A在B的左方6、设S1、S2、S3为三个广义表，其中：S1=(head(S2),head(tail(tail(S2)))) ; S3=(a) 且有head( tail( S1) )=S3 则S2 = ( ( b ) , ( b , a ) , ( a ) )7、设F是由T1，T2，T3三棵树组成的森林，与F对应的二叉树为B，已知T1，T2，T3的结点数分别为n1,n2,n3，则二叉树B 的左子树中有n2 + n3个结点，二叉树B的右子树中有n1 - 1个结点。
8、对于有１４个元素的有序表Ａ［１..1４］作二分查找，查找Ａ［４］时, 被比较元素依次为：Ａ［７］，Ａ［３］，Ａ［５］，Ａ［４］9、设某无向图中顶点的个数为n 。
则该无向图最多有n(n-1)条边。
10、就排序算法所用的辅助空间而言，正确的关系是：堆排序<快速排序<归并排序二、选择题（每小题有一个正确答案，请从A、B、C、D中选出你认为正确的答案；每小题1分，共10分）1。
A、BC、D2、中缀表达式Ａ－（Ｂ＋Ｃ／Ｄ）＊Ｅ的后缀形式是Ａ、ＡＢ－Ｃ＋Ｄ／Ｅ＊Ｂ、ＡＢＣ＋Ｄ／－Ｅ＊Ｃ、ＡＢＣＤ／Ｅ＊＋－Ｄ、ＡＢＣＤ／＋Ｅ＊－3、n个数顺序（依次）入栈，出栈序列有?种Ａ、n!/ ((n+1) (2n)!) Ｂ、(2n)!/ ((n+1) (n!)2)Ｃ、(n+1) n!/ (2n)! Ｄ、(2n)!/(n+1)!4、若某深度为k的平衡二叉树中所有非终端结点的平衡因子均为0，该平衡二叉树上共有? 个结点A、2k-1 - 1B、2k-1C、2k-1 + 1D、2k-15、确切的讲下面哪个方法可以判定出一个有向图中是否有环？A、求生成树B、拓扑排序C、求最短路径D、求关键路径6、有两个无向图G＝（V，E）和G’＝（V’，E’）如G’是G的生成树，则下面不正确的说法是A、G’是G 的连通分量B、G’是G 的无环子图C、G’是G 的子图D、G’是G 的极小连通子图且V’＝V7、若给定有n个元素的线性表，则建立一个有序单向链表的时间复杂度是Ａ、Ｏ(1)Ｂ、Ｏ(n) C、O(n2) D、O (n log2n)8、在记录表关于其关键子“局部有序”或记录个数比较少的情况下，最佳的内部排序方法是A、直接插入排序B、冒泡排序C、插入排序D、快速排序9、下面关于B-树和B+树的叙述中不正确的是A、B-树和B+树都能有效地支持顺序排序B、B-树和B+树都是平衡的多分树C、B-树和B+树都能有效地支持随机查找D、B-树和B+树都可用于文件索引结构10、下面分别是几个不同信息串的编码集合，不是前缀编码的是A、{0，10，110，1111}B、{11，10，001，101，0001}C、{00，010，0110，1000}D、{00，010，0110，0111，10，110，1110，1111}三、填空题（每空1分，共20分）1、在用于表示有向图的邻接矩阵中, 对第I行的元素进行累加, 可得到第I 个顶点的⑴度, 而对第J列的元素进行累加, 可得到第J个顶点的⑵度。
2、一个连通图的生成树是该图的⑶连通子图。
若这个连通图有N个顶点, 则它的生成树有⑷条边。
3、给定序列{100, 86, 48, 73, 35, 39, 42, 57, 66, 21}, 按堆结构的定义, 则它一定⑸堆。
4、在进行直接插入排序时, 其数据比较次数与数据的初始排列⑹关；而在进行直接选择排序时，其数据比较次数与数据的初始排列⑺关。
5、利用关键码分别为10, 20, 30, 40的四个结点，能构造出⑻种不同的二叉搜索树。
6、一组记录的关键字依次为｛40，75，50，35，37，80｝则利用堆排序的方法建立的初始堆为⑼7、含有999个结点的完全二叉树的深度是⑽8、若某深度为k的平衡二叉树中所有非终端结点的平衡因子均为0，则该平衡二叉树上共有⑾个结点A、2k-1 - 1B、2k-1C、2k-1 + 1D、2k-19、设二叉树上共有n个结点，其中叶子结点数为m。
在n-m 个分枝结点中度数为2的结点数为⑿10、下面的C函数是快速排序的算法，请补充完善。
Void quicksort(Type& a[ ] , int left , int right){type temp;if ( left<right ){ type pivot = median3(a,left,right) ;int i:=left , j=right-1;for ( ; ; ){while ( i<j && a[i]<pivot ) i++;while ( i<j && ⒀) j-- ;if ( i<j ){temp=a[i];⒁;a[j]=temp;⒂;j-- ;}else break ;}if ( ⒃> pivot ){temp=a[i];a[i]= ⒄⒅;}quicksort ( a, ⒆,i -1) ;⒇;}}四、从供选择的答案中选择与下面有关图的叙述中各括号相匹配的词句，将其编号填入相应的括号内。
（每空1分，共5分）1 对于一个具有N个结点和E条边的无向图，若采用邻接表表示，则顶点表的大小为（ A ），所有边链表中边结点的总数为（B ）。
2 采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于树的（C ）。
3 采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于树的（D ）。
4 判断有向图是否存在回路，除了可以利用拓扑排序方法外，还可以利用（E ）。
供选择的答案A：①N ②N+1 ③N-1 ④N+EB：①E/2 ②E ③2E ④N+EC~D：①中根遍历②先根遍历③后根遍历④按层次遍历E：①求关键路径的方法②求最短路径的DIJKSTRA方法③深度优先遍历算法④广度优先遍历算法五、（15分）设一棵n 个结点的3叉树有m 个叶结点, 度数为2,3的结点数分别是n2,n3 ,试问（不能只写结果，应有必要的导出过程）：1、（3分）j层的结点个数最多是多少(j= 1,2,3,4…..h)2、（4分）如果是完全３叉树，深度k=f(n) 该函数是什么？3、（4分）m=f (n2,n3);这个函数是什么？4、(4分）若用三叉链表表示它，树中空指针的个数P＝f (n) 该函数是什么？六、（10分）证明：具有个 n 结点的完全二叉树上叶子结点的个数为：⎡⎤2/n七、（30分）算法设计：1、（10分）设带表头结点的双向链表的定义为TYPEDEF INT ELEMTYPE;TYPEDEF STRUCT DNODE { //双向链表结点定义ELEMTYPE DATA; //数据STRUCT DNODE * LLINK, * RLINK; //结点前驱与后继指针} DBLNODE;TYPEDEF DBLNODE * DBLLIST; //双向链表试设计一个算法，改造一个带表头结点的双向链表，所有结点的原有次序保持在各个结点的右链域RLINK中，并利用左链域LLINK把所有结点按照其值从小到大的顺序连接起来。
2、（10分）已知，二叉树中结点的结构定义如下：typedefstruct node{int datastruct node *lchild , *rchild ;} bitree;编写二叉链表树按层次遍历的非递归算法，3、（10分）已知：#define MaxSize 1000 ／＊①＊／typedef struct arcnode{int adjvex; ／＊②＊／struct arcnode *next; ／＊③＊／Infotype info; ／＊④＊／}Arcnodetypedef struct vnode{TelemType data; ／＊⑤＊／Arcnode *firstarc; ／＊⑥＊／}Vnode, Adjlist[MaxSize];typedef struct{Adjlist ver; ／＊⑦＊／Int vexnum, arcnum; ／＊⑧＊／Int kind; ／＊⑨＊／}Algraph;设计一个递归算法采用深度优先搜索对无向图进行遍历，并对以上所给无向图的存储结构予以简单注释说明（标明对应编号写在答卷页的程序中）。