QC七工具柏拉图(重头绘制)

QC七大手法及其他常用图表介绍

出口星状轮导入异常
停机电眼感应
停方式机不佳电眼感电眼应无法方侦测式不佳
夹瓶器夹夹头材瓶器夹头材
质选用不当质选用不当
夹瓶器夹头软防
蚀性不佳
定位方式无标准
星状轮定位位置不佳
制瓶班不良品流入
瓶子成型不良
管制不当
固定力不足
未锁紧
设计不良
护栏固定夹松脱
星状轮卡死无运转
设计不佳
黄油嘴位置不当
步骤三：决定中小要因。
制造
人员金额
生产条件不好
没有生产计划配合
订单掌握不正确
利润低
为何
没有式样
没有交货意识运输成本高
延
单方面决定
迟
库存安全量低
方法不明确交货期短
没有交货计划
交货
存放位置
不足
数量少
物品
交货
步骤四：决定影响问题点的主要原因。
制造
人员金额
为
生产条件不好
没有生产计划
脑力激荡法原则
(一)严禁批评他人构想和意见 (二)意见越多越好 (三)欢迎自由奔放的构想 (四)顺着他人的创意或意见发
展自己的创意(搭便车)
为什么延迟交货
步骤一：决定问题的质量特性。
环境作业方法材料
特性
机械
作业人员
步骤二：决定大要因。
环境作业方法材料
特性
机械作业人员
决定大要因
用四M一E来分类。 Man(作业人员)、Machine(机器)、 Material(材料)、Method(作业方式)等四类，在再加上Environment(环境)。

QC质量管理新旧七大工具介绍

旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2）作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因死亡人数累计人数影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系完全正相关正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资教材
培训项目员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪训
晋升比例
成绩评比
成绩考核

QC新旧七大工具

㈢作为调查发生不良的要因电镀不良
正正正
18
分析。
其他
正正
13
3.实际应用举例
★检查类检查表功能：相当于工作备忘录，防止不小心造成的工作失误，
用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。
1. 检查用检查表的作法㈠逐条列举需检查的项目，并作出填入记号项目栏目；㈡检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”；㈢按照作业或检查顺序排列，必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。
组号 1 2 3 4 5 6 7
组
界
101.5～104.5
104.5～107.5
107.5～110.5
110.5～113.5
113.5～116.5
116.5～119.5
119.5～122.5
中心值 103 106 109 112 115 118 121
标记
F（次数） 4 10 13 9 8 5 1
再检查一遍，是否有遗漏的数据，准备作图。
步骤1：按发生次数的顺序（由大至小，有其他项者无论是否为最小，一律置放于最后）将项目及次数记入不良分析表中。
不良分Байду номын сангаас表
项目作业员常不在作业员技术不足原料品质欠佳机器故障作业流程不当其他合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2：计算累计不良数（累计次数、累计损失额）、百分比及累计百分率。
将各个要因绘制于中骨上，小原因一般与中骨成60°。
A参数值不合理
夹板轴变形
人
考核制度不严工人培训不够
机
辊轮参数不当
罗拉成型不良
模具制造精度差
发泡不良

品管(QC)七大手法之排列图(柏拉图)

品管（QC）七大手法之排列图(Pareto Diagram,柏拉图)什么是排列图法定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.排列图法，又称主次因素分析法、柏拉托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。

1897年意大利经济学家柏拉图（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“柏拉图法则”。

1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。

排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。

也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。

其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。

主要纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），次要纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。

通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。

由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。

为了方便理解，下图是对某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：帕累托图排列图的作用 1、作为降低不良依据。

2、决定改善的攻击目标。

3、确认改善效果。

4、用于发现现场的重要问题点 5、用于整理报表或记录。

6、可作不同条件的评价。

排列图的使用排列图的使用要以层别法为前提，将层别法的项目从大到小的进行排列，再加上累积值的图形。

QC品管七大工具之一柏拉图

----柏拉图又叫排列图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。 ----柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。
频数
柏拉图格式
150 100 50 0● A
帕累托曲线
● ● ●
● ●
100%
50%
●
0 B 项目 C D E 其他
应用实例
某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料如下：
用户对公司产品质量的反馈统计
序号 A B C D E F G 项目接头焊接缺陷网线外露内毛边成型不足成型部缩水绝缘缺陷导通缺陷频数 4871 2123 1521 998 981 51 41 累计 4871 6994 8515 9513 10494 10545 10586 累计％ 46.02 66.08 80.45 89.88 99.15 99.63 100.00
作图步骤
1) 选择要进行质量分析的项目； 2) 选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他； 3) 选择进行质量分析的数据的时间间隔； 4) 画横坐标； 5) 画纵坐标； 6) 在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小； 7) 由左到右累加每个项目的量值（以％表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响； 8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。
注意事项
1) 一般来说，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找主要矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类； 2) 纵坐标可以用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到 “主要项目”为准； 3) 不太重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后； 4) 确定了主要因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法（工具）完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

今天我们一起来回顾一下“老七种”。

何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。

是质量管理及改善运用的有效工具。

QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。

七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。

因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。

用途说明：1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

应注意事项：1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。

.WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？.WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？.WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？.WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？.WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？.HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？.HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。

QC七大手法-柏拉图

目录1 –数据与图表2-常用统计分析方法概述3 -检查表（Check Sheets）4-柏拉图（Pareto Diagram）5-因果图（Cause & Effect Diagram）6 -散布图（Stratification）7 -分层法（Scatter Diagram）8 -直方图（Histogram）9 -控制图（Control Chart）柏拉图，排列图，帕累托图（Pareto Diagram）---发现问题的重心抓住一切，就等于失去所有；善用柏拉图，顺利掌握重点。

柏拉图的由来意大利经济学者V.Pareto分析其社会经济结构，发现一个规律“80%的社会财富掌握在20%的人手中”，称之为“柏拉法则”；柏拉法则---“关键的少数，次要的多数”美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘“柏拉法则”，即经济学上所称之劳伦兹（Lorenz）曲线；美国J.M.Juran将Lorenz曲线应用到品质管理上，同时创出“Vital Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并将此现象定为“柏拉图原理”；品管圈创始人石川馨博士将柏拉图运用到品管圈活动中，使之成为品管七大手法之一；柏拉图的定义及使用时机1. 定义根据所搜集的数据，按不同区分标准加以整理、分类(按其大小顺序排列)，找出占最大比率之原因、状况或位置及其影响程度的图形；2. 柏拉图使用时机2.1 掌握问题点(抓住关键因素)2.2 找出原因（解决主要问题）2.3 效果确认（改善前、后之比较）柏拉图的应用品质管理：不良品数，损失金额，客诉项目，抱怨次数，返修品数……时间效率：作业的效率，故障率、修理时间……价格成本：材料单价，产品成本……社会治安：犯罪率、件数、年龄别……医疗保健：病因，职业病患，门诊科别……客户服务：客诉件数、处理时间、不良品数……业务销售：销售项目，销售区域……项目：电子件焊接不良分布柏拉图日期：2012.12.10～2013.1.14制图：###柏拉图的构成•确认柏拉图调查目的，决定数据的分类项目；•决定收集数据的期间及方法，并收集数据；•整理数据，制作统计表；•画出柱状图，绘制累计曲线；•记入必要的事项；•决定改善目标，找出问题点；1.确立调查目的，决定数据的分类项目（层别法）制作柏拉图时，首先确立柏拉图调查的目的或意图；一般的分类先从结果分类上着手，以便洞悉主要问题之所在；然后再进行原因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。

QC七种工具及使用方法

将收集到的数据以点的形式绘制在坐标系上，其中横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
观察散布图上的点分布情况，判断两个变量之间是否存在关联性，如果点分布比较集中，说明两个变量之间存在较强的关联性，如果点分布比较分散，则说明两个变量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性关系，可以通过回归分析等方法进一步确定它们之间的关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业了解市场和用户行为。
THANKS FOR WATCHING
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度，通过观察散布图上的点分布情况，可以判断两个变量之间是否存在线性关系、是否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的数据，例如，产品的尺寸和重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集中在少数关键因素上时，可以使用柏拉图进行问题分析和改进。

QC七大手法及其他常用图表介绍

决定大要因
用四M一E来分类。 Man(作业人员)、Machine(机器)、 Material(材料)、Method(作业方式)等四类，在再加上Environment(环境)。
决定中小要因利用脑力激荡(Brain Storming)法。决定影响问题点的主要原因: 检查是否有漏掉位未探讨的要因。检查真正的原因是否写在适当的位置上。词句的表现是否有抽象的字眼。
一,定义: 将一定期间所收集之不良数,缺点数, 故障数等数据,依项目别,原因别,位置别加以分类,按其出现数据之大小顺序列出,同时表示累积和之图形,称为柏拉图,排列图,重点分析图或ABC 分析图.
柏拉图
柏拉图通常在办识出最重要的问题，因为
通常80%的总结果是来自20%的问题项目，
因此此图的优点是需要将关键少数特性一目了然，以采取必要的手段来加以校正。
推挤感应力不足抽风负压吹倒洗瓶机抽风量太大输送带速度太慢出口孔太小
极限开关跳脱
洗瓶机抽风量太大
洗瓶机出口处倒瓶
输送带速满料无法有度太慢效推开铁片
出口后段倒瓶
夹瓶器导轨夹头脱落导轨位置不佳导轨与夹头接触夹瓶歪斜距离太长绞瓶夹瓶器夹头材质选用不当支撑弹簧弹性差
星状轮凹槽端撞击瓶身星状轮设星状轮设计不计不佳佳出口星状轮导入异常定位方式无标准星状轮定位位置不佳
输送带抖动
电眼无法侦测固定力不足未锁紧
停机电眼感应方式不佳
设计不良护栏固定夹松脱星状轮卡死无运转
停机电眼感应方式不佳
夹瓶器夹头材夹瓶器夹头软防质选用不当
蚀性不佳
查检表之分类
一般区分为二类： (1)检查用查检表：将欲确认的各种事项全部列出而成的表格。 (2)记录用查检表：将数据分为数个项目别后，用以符号或数字记录成的表格或图。

QC七大工具

因果分析图是一种图形工具，用于分析和表示因果关系。它有助于识别和了解问题产生的潜在原因，并进一步找出关键因素。
石川图（Ishikawa diagram）是因果分析图的一种常见形式，由日本质量管理专家石川馨提出，用于表示质量问题的因果关系。
定义与概念
确定研究的问题或目标
明确要解决的问题或要达到的目标，以便有针对性地进行因果分析。
收集与问题或目标相关的数据和信息，包括历史数据、现场观察、专家意见等。
根据收集的数据和信息，分析问题产生的可能原因，并确定它们之间的因果关系。
根据分析结果，绘制因果分析图，用箭头和文字表示因果关系。
检查和分析绘制的因果图，确保其准确性和完整性。
因果分析图的绘制步骤
收集数据和信息
绘制因果图
确认和分析结果
绘制趋势线
根据散布图上的点分布情况，可以绘制一条趋势线来表示两个变量之间的关系。趋势线的斜率表示两个变量的关联程度，趋势线的截距表示两个变量的基准值。
确定坐标系
在散布图中，一个变量通常用横坐标表示，另一个变量用纵坐标表示。需要根据实际情况选择合适的坐标系，并确保坐标轴的比例尺一致。
散布图的绘制步骤
应用范围
然而，控制图并不能适用于所有情况。例如，对于非稳定的生产过程或非计量性的数据，控制图可能无法提供有效的监控。
应用范围与限制
07
检查表（记录表）
检查表是一种以表格形式进行数据收集、整理、分析的方法，用于检查和记录质量相关的数据，以便发现潜在问题和异常情况。
检查表可以用于各种领域，如质量管理、生产过程监控、产品检验等，是质量保证和改进的重要工具之一。
收集数据
根据所收集的数据，计算出控制界限，包括中心线（CL）和上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。

QC七大手法-柏拉图

94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数不良率累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
81
备胎盖板 81
6.26% 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
20.00%
30
其它 30
2.32% 100.00%
0.00%
OHP- 9
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计--按因素别分
1200 1000
800
82.92%
798
61.67%
600
400 200
275
0
料
机
90.80%
97.99%
100.00%100.00% 80.00%
柏拉图（六）
• 效果确认的柏拉图制作要决
1. 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。
2. 收集数据的期间和对象必须一致。 3. 季节性的变化应列入考虑。 4. 对於改善项目以外的要因也要加以注意。
OHP- 8
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计---
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
60.00%
40.00%
102
人
93
法
26
环
20.00% 0.00%
OHP- 10
数据。 3.记入图表纸。 4.计算累计比率。 5.标记代表意义。 6.记上累计值，并用线连接。 7.机入柏拉图的主题及相关资料。

Qc七大手法之柏拉图

如例題所示:它是以SMT每日所發生不良項目為分類項目(總共使用 10個不良項目).
2023/5/14
6
品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
步驟3:整理數據資料
(1)依收集之數據項目的大小順序排列. (2)計算數據資料的累積和.
如例題所示:
步驟4:製作直方圖
(1)配合各項目的數據(由大排序至小,但屬於其他項目則需排列至最後面,因為分析它沒什麼意義).
為前三大比重(72.38%),所以就此結果要求廠商回覆其對策及在檢驗時加
強檢驗這些項目。
2023/5/14
19
品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
2. A.B.C分析的運用
庫存管理手法中,有一種叫ABC分析,所謂ABC分析是指,利用庫存品各品目的庫存金額,依重要度分成A.B.C三組的方法. 例子:技碩科技倉庫5月盤點各種零件所佔金額整理如下:
不 35.24%
良
率 2023/5/14
26
24.76 %
板彎/ 板翹
13
12.38 %
防焊不良
9
8.57 %
線路阻抗其他合
沾錫 out
計
spec
6
4 10 10
5
5.71 3.81% 9.52
%
%
18
品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
經分析育富廠商的不良項目中又以金手指凹陷、板面露銅及板彎/板翹
1.進行要因的重點層別分析
將柏拉圖最重要的項目再分類(細分化),製作第2個柏拉圖的重點項目以採取對策.
例子:技碩科技IQC 0201~0210 PCB各家不良批退數量統計.
2023/5/14
14

QC七大手法--柏拉图实例

1 各部位油量是否正常
2 操作按鈕功能確認
3 氣缸及操作手柄是否正常
4 電機,傳動鏈條聲音是否正常 5 自動上料系統是否正常 6 光電感應系統是否正常 7 自動送料是否到位 8 手動送料是否正常
9 放鬆手柄功能確認
10 各部位之清潔(含內輥輪)
OK 劃“O”
點檢人
NG 劃“X” 點檢未作業劃“/”
柏拉圖的用途:
• 1.作為降低不良的依據. • 2.決定改善的攻擊目標. • 3.確認改善效果. • 4.用於發掘現場的重要問題點. • 5.用於整理報告或記錄. • 6.可作不同條件的評價.
柏拉圖應用範圍:
• 1.時間管理. • 2.安全. • 3.士气. • 4.不良率. • 5.成本. • 6.營業額. • 7.醫療.
100%
四.層別法:
定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.
分類: • 1.時間的層別. • 2.作業員的層別. • 3.機械、設備層別. • 4.作業條件的層別. • 5.原材料的層別. • 6.地區的層別等.
材料人員
周師傅李師傅
劉師傅
QC七大手法
CHART/GRAPH/SHEET – 圖表
一、圖表的功用: 圖表的應用,可以將繁雜的數字情報轉化,以最
簡單的方式表達出來,易看易懂,一目瞭然.在爭取時間,講求效率的今天,對管理者尤為重要.
二、制作圖表的原則: 圖表的必備條件,是要能認用表者迅速內了
解全盤,把握重點,作出正確的判斷,下訂對策. 所以圖表應簡單明瞭,重點突出.
4 135.5～139.5
5 139.5～143.5
6 143.5～147.5

QC七工具 柏拉图(重头绘制)

QC七大手法及其他常用图表介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC新旧七大工具

品管(QC)七大手法之排列图(柏拉图)

QC品管七大工具之一柏拉图

QC七大手法(工具)完整版介绍

QC七大手法-柏拉图

QC七种工具及使用方法

QC七大手法及其他常用图表介绍

QC七大工具

QC七大手法-柏拉图

Qc七大手法之柏拉图

QC七大手法--柏拉图实例

QC七工具柏拉图(重头绘制)