技术(柯布-道格拉斯生产函数)经济学解析

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柯布道格拉斯生产函数及其应用

柯布道格拉斯生产函数及其应用

柯布-道格拉斯生产函数及其应用考号:姓名:[内容提要]生产函数是指在一定时期内,在技术水平不变的情况下,生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。

柯布—道格拉斯生产函数是在生产函数的一般形式上作出的改进,引入了技术资源这一因素。

用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,它是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式,采用的边际分析方法,可用于分析要素投入对产量(产出)的贡献率、规模收益和其他系列问题。

柯布—道格拉斯生产函数模型广泛应用于经济数量分析,运用我国1990-2008年的相关数据,运用应用统计学的方法来验证我国经济增长方式是粗放式的,提出应该加大科技创新投入,进而加快促进技术进步,深化经济和政治体制改革来加快我国省经济增长方式的转变。

[关键词]生产函数柯布道格拉斯经济数量分析经济增长一、生产函数(一)简述生产函数是指在一定时期内,在技术水平不变的情况下,生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。

它可以用一个数理模型、图表或图形来表示。

换句话说,就是一定技术条件下投入与产出之间的关系,在处理实际的经济问题时,生产函数不仅是表示投入与产出之间关系的对应,更是一种生产技术的制约。

例如,在考虑成本最小化问题时,必须要考虑到技术制约,而这个制约正是由生产函数给出的。

另外,在宏观经济学的增长理论中,在讨论技术进步的时候,生产函数得到了很大的讨论。

(二)常见生产函数1、固定投入比例生产函数固定投入比例生产函数是指在每一个产量水平上任何一对要素投入量之间的比例都是固定的生产函数。

2、柯布-道格拉斯生产函数柯布-道格拉斯生产函数是由数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家道格拉斯(PaulH.Douglas)于20世纪30年代提出来的。

柯布—道格拉斯生产函数被认为是一种很有用的生产函数,因为该函数以其简单的形式具备了经济学家所关心一些性质,它在经济理论的分析和应用中都具有一定意义。

柯布道格拉斯函数拓展分析.

柯布道格拉斯函数拓展分析.

一定历史时期的生产函数是反映当时的社会生产力 水平的。只有明确一定历史阶段的社会生产力特征才能 构造出最能反映当时生产力发展水平的生产函数。在工 业时代,生产力水 平是以单位量的资本和劳动力的投入所能获得的产成品 的数量来衡量的。柯布——道格拉斯生产函数正是在 工业经济时代所构造出的反映工业经济时代生产力特征 的函数模型。当人类 进入到信息经济时代,由于信息资源的加入、技术的不 断进步,导致生产力发展的特征和能发生了根本变化, 信息时代的经济发展特征是以性能、质量、产品的差异 性组合,客户服务和信息管理等为主要竞争手段的。如 果我们仍然以工业时代测算生产力的方法去考察信息时 代中信息技术对生产力的作用的话,肯定无法对其做出 准确的判断。所以,原有的柯布——道格拉斯生产函 数已经不能再适应新的经济发展形态。
柯布——道格拉斯生产函 数
戚瓅丹 154
从三方面介绍C-D函数
• 传统的柯布——道格拉斯生产函数及其性质 • 对柯布——道格拉斯生产函的质疑 • 对柯布——道格拉斯生产函数所做的改进
传统的柯布——道格拉斯生产函数及其性质
柯布——道格拉斯生产函数是经济学中使用最为广泛 的生产函数,通常简称为C—D生产函数。它是由美国 数学家柯布(c.w.Cobb)和经济学家道格拉斯 (P.H.Douglas)根据1899年~1922年间美国制造业部 门的有关数据构造出来的。两人共同探讨投入和产出 的关系时,在生产函数的一般形式上引入了技术资源 因素,于1928年提出了这一函数形式。他们认为,在 技术经济条件不变的情况下,产出与投入的劳动力和 资本的关系可以表示为:
• 索洛经济增长速度方程表明产出增长率为技术进步速度和资本、劳动投入的 增长率的加权和。其表现形式为:
• 其中,P、a、k和1分别表示产出量、技术进步、资本投入和劳动投入的增长 速度,α、β分别表示资本和劳动的产出弹性。

经济学名词解释-新增长理论与模型

经济学名词解释-新增长理论与模型

经济学名词解释:新增长理论与模型1、柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function)用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数。

它的基本的形式为:式中Y是工业总产值,At是综合技术水平,L是投入的劳动力数(单位是万人或人),K是投入的资本,一般指固定资产净值(单位是亿元或万元,但必须与劳动力数的单位相对应,如劳动力用万人作单位,固定资产净值就用亿元作单位),α 是劳动力产出的弹性系数,β是资本产出的弹性系数,μ表示随机干扰的影响,μ≤1。

从这个模型看出,决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平(包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等)。

根据α 和β的组合情况,它有三种类型:①α+β>1, 称为递增报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。

②α+β<1, 称为递减报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的。

③α+β=1, 称为不变报酬型,表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高,只有提高技术水平,才会提高经济效益。

2、新经济增长理论自20世纪80年代中期以来,随着罗默(Paul Romer)和卢卡斯(Robert Lucas)为代表的“新增长理论”的出现,。

经济增长理论在经过20余年的沉寂之后再次焕发生机。

新经济增长理论的重要内容之一是把新古典增长模型中的“劳动力”的定义扩大为人力资本投资,即人力不仅包括绝对的劳动力数量和该国所处的平均技术水平,而且还包括劳动力的教育水平、生产技能训练和相互协作能力的培养等等,这些统称为“人力资本”。

美国经济学家保罗•罗默1990年提出了技术进步内生增长模型,他在理论上第一次提出了技术进步内生的增长模型,把经济增长建立在内生技术进步上。

技术进步内生增长模型的基础是:(1 )技术进步是经济增长的核心;(2)大部分技术进步是出于市场激励而导致的有意识行为的结果;(3 )知识商品可反复使用,无需追加成本,成本只是生产开发本身的成本。

管理经济学 案例3-3(柯布-道格拉斯效用函数与需求函数)

管理经济学 案例3-3(柯布-道格拉斯效用函数与需求函数)

案例3-3
柯布-道格拉斯效用函数与需求函数
考察两种商品的情况,假定效用函数为柯布-道格拉斯效用
函数U(X 1,X 2)=α
α-121X X (0<α<1),求解X 1和X 2需求函数。

解析 对应效用最大化问题为:
Max U(X 1,X 2)=α
α-121X X
S.T. P 1X 1+P 2X 2=I
根据效用函数求出边际效用(函数)为MU 1=α(X 2/X 1)1-α, MU 2=(1-α)(X 1/X 2)α。

将MU 1和MU 2表达式代入(3-7)式均衡条件(MU 1/P 1)=( MU 2/P 2)=λ,整理得到简化均衡条件(α/P 1X 1)=[(1- α)/P 2X 2)。

结合均衡条件和预算约束方程可以求得X 1=(α×I)/P 1,X 2=[(1-α)×I]/P 2,这些实际上就是对X 1和X 2需求函数。

不难看出,P 1X 1=α×I ,P 2X 2=(1-α)×I ,这就是说α和1-α分别代表购买X 1和X 2的支出(在总支出I 中的)比重。

柯布-道格拉斯效用函数是相似偏好的例子。

所谓相似偏好,就是满足以下条件的偏好:如果两个商品组合(Y 1,Y 2)和(Z 1,Z 2)无差异,那么对于任意t >0,(tY 1,tY 2)和(tZ 1,tZ 2)同样无差异。

不难验证以上柯布-道格拉斯效用函数满足这个条件。

柯补道格拉斯生产函数的成本函数

柯补道格拉斯生产函数的成本函数

柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数是描述生产过程中输入与产出关系的数学模型。

在经济学中,柯布-道格拉斯生产函数广泛应用于描述企业的生产过程,并且对于企业的成本分析具有重要的意义。

本文将深入探讨柯布-道格拉斯生产函数的成本函数,分析其在企业经济中的应用和意义。

1. 柯布-道格拉斯生产函数简介柯布-道格拉斯生产函数最初由美国经济学家查尔斯·柯布和保罗·道格拉斯提出,用于描述输入与产出之间的关系。

其一般形式为:Q = A * L^a * K^b,其中Q表示产出,L表示劳动力输入,K表示资本输入,A为总要素生产率(Total Factor Productivity,TFP),a和b分别为劳动力和资本的弹性系数。

该函数表明产出与劳动力和资本的投入量成正比,同时与总要素生产率的影响呈现指数关系。

2. 柯布-道格拉斯生产函数的成本函数在企业经济中,成本是企业经营活动的核心指标之一。

柯布-道格拉斯生产函数可以通过对数变换后转化为成本函数形式,描述企业的生产成本与输入要素之间的关系。

成本函数的一般形式为:C = wL + rK,其中C表示总成本,w表示单位劳动力的工资,L表示劳动力投入量,r表示单位资本的租金,K表示资本投入量。

该成本函数表明总成本与劳动力和资本的投入成本成正比。

3. 柯布-道格拉斯生产函数的应用柯布-道格拉斯生产函数的成本函数在企业经济中具有重要的应用价值。

通过成本函数可以对企业的成本进行有效的管理和控制。

企业可以根据成本函数分析各项要素成本的相对重要性,通过控制劳动力和资本的投入量来实现成本最小化,从而提高生产效率和经济效益。

成本函数还可以为企业的产量规划和定价提供重要依据。

通过成本函数分析企业的生产要素价格和产出水平,可以有效制定合理的产量规划和产品定价策略,以实现企业利润最大化。

4. 柯布-道格拉斯生产函数的意义在现代经济学理论中,柯布-道格拉斯生产函数的成本函数对企业经济管理具有深远的意义。

柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型

柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型

柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas )生产函数模型齐微辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新(123000)E-mail: qiwei1119@摘 要:柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function )用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数.本文对大量的生产数据进行处理,建立多项式拟合模型和线性规划模型对数据进行处理完成问题,对生产数据分析我们建立了多项式拟合,通过误差分析,多项式拟合模型是完全符合数据的.但通过使用线性回归方法求得的柯布-道格拉斯生产函数,通过对其进行误差分析我们知道柯布-道格拉斯生产函数与原始数据的误差比多项式拟合模型下的误差小的多.关键词:柯布-道格拉斯生产函数;多项式拟合;线性回归柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家道格拉斯(P.H.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数,是在生产函数的一般形式上作了改进,引入了技术资源这一因素.他们根据有关历史资料,研究了从1899-1922年美国的资本和劳动对生产的影响,认为在技术经济条件不变的情况下,产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为:Y AK L αβ=其中: Y —— 产量;A —— 技术水平;K —— 投入的资本量;L —— 投入的劳动量;,αβ——K 和L 的产出弹性.经济学中著名的柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas )生产函数的一般形式为 (,),0,1Q K L aK L αβαβ=<< (1-1)其中,,Q K L 分别表示产值、资金、劳动力,式中,,a αβ要由经济统计数据确定.现有《中国统计年鉴(2003)》给出的统计数据如表(其中总产值取自“国内生产总值”,资金 取自“固定资产投资”,劳动力取自“就业人员”)[3].问题1:运用适当的方法,建立产值与资金、劳动力的优化模型,并做出模型的分析与检验.问题2:建立Cobb-Douglas 优化模型,并给出模型中参数,αβ的解释.问题3:将几个模型做出比较与分析.表0-1 经济统计数据年份 总产值/万亿元 资金/万亿元 劳动力/亿人1984 0.7171 0.0910 4.8179 1985 0.8964 0.2543 4.9873 1986 1.0202 0.3121 5.1282 1987 1.1962 0.3792 5.2783 1988 1.4928 0.4754 5.4334 1989 1.6909 0.4410 5.5329 1990 1.8548 0.4517 6.4749 1991 2.1618 0.5595 6.5491 1992 2.6638 0.8080 6.6152 1993 3.4634 1.3072 6.6808 1994 4.6759 1.7042 6.7455 1995 5.8478 2.0019 6.8065 1996 6.7885 2.2914 6.8950 1997 7.4463 2.4941 6.9820 1998 7.8345 2.8406 7.0637 1999 8.2068 2.9854 7.1394 2000 9.9468 3.2918 7.2085 2001 9.7315 3.7314 7.3025 2002 10.4791 4.3500 7.37401.问题一求解1.1 模型建立假设:有()()()t L t K t Q ,,分别表示产值,资金和劳动力,并假设()t Q 仅与()()t L t K ,有关[1]..由表0-1中的数据拟合出()()()t L t K t Q ,,的关系:用Matlab 画出表1-1中数据的关系图,应用Matlab 中的plot 画出图形如图1-1.图1-1产值、资金和劳动力数据关系图由图1-1可知:选定()t Q 看作是()()t L t K +的一元多项式的优化模型.从而建立模型()()()()t L t K G t Q +=.1.2 模型的求解通过Matlab 计算出()t Q 和()()t L t K + 数据之间拟合误差如表1-1.表1-1 数据拟合次数误差拟合次数 1 2 3 4 5 6 误差 3.0313 2.4294 1.5141 1.2366 1.0898 1.0887由上表得知五次拟合和六次拟合误差已经达到很接近,和四次拟合误差相差很大,所以本文选择五次拟合来求解模型()()()()t L t K G t Q +=.本文选用的是Matlab 中的plotfit 来五次拟合数据求解模型并用rcoplot 来误差分析. 得到的拟合多项式系数p 如表1-2.表1-2 多项式系数多项式次数5 4 3 2 1 0 相应系数 0.0062 -0.2711 4.6074-37.6090 148.3464 -226.4984这样就知道了模型多项式为:()()()()()()()()()()()()()()()54320.00620.2711 4.607437.6090148.3464226.4984Q K t L t K t L t K t L t K t L t K t L t =×+−×++×+−×++×+−(1-1) 多项式模型下,新的产值预测值如表1-3.表1-3 多项式模型的产值预测值年份1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 预测值0.5962 1.0362 1.1860 1.2929 1.3800 1.4008 1.9636 2.1686 2.6129 3.6773年份1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 预测值 4.7428 5.6358 6.5850 7.28598.23048.65859.27909.920810.4620程序运行所得到的残差图如图1-2.图1-2 模型数据的残差图由图1-2可以看到除了第十七个数据点偏离了原点,其他的点均在原点附近.继而得出模型:()()()()()()()()()()()()()()()54320.00620.2711 4.607437.6090148.3464226.4984Q K t L t K t L t K t L t K t L t K t L t =×+−×++×+−×++×+− (1-2)1.3 模型的误差分析 本文在假设的前提下,确定(),()()K t L t Q t 与的关系,即()Q t 可看作是()()K t L t +的一元多项式,从而本文做分析得到,做五次的多项式拟合达到最佳拟合.能从S 的值知道拟合误差,S 中有R 类似于回归中的判别系数、df 自由度、normr 拟合算法中用到的范德孟系数.本文通过预测值Y 值可以看到和原始值y 存在着误差,但是这些误差都是在可接受范围之内的误差[2].2 问题二的线性回归模型2.1模型的建立本文假设的是在1=+βα的情况下,用)(t Q ,)(t K ,)(t L 分别表示某一地区或部门在时刻t 的产值、资金和劳动力,它们的关系可以一般地记作))(),(()(t L t K F t Q =(2-1) 其中F 为待定函数.对于固定的时刻t ,上述关系可写作),(L K F Q =(2-2)为寻找F 的函数形式,引入记号L Q z =,L K y = (2-3) z 是每个劳动力的产值,y 是每个劳动力的投资.如下的假设是合理的:z 随着y 的增加而增长,但增长速度递减.进而简化地把这个假设表示为()z ag y =,αy y g =)(,10<<α (2-4)显然函数)(y g 满足上面的假设,常数0a >可看成技术的作用.由(2-3),(2-4)即可得到(2-2)式中F 的具体形式为1Q aK L αα−=,10<<α(2-5)由(2-5)式容易知道Q 有如下性质 0,>∂∂∂∂L Q K Q ,0,2222<∂∂∂∂LQ K Q (2-6) 记L Q Q K ∂∂=,K Q 表示单位资金创造的产值;LQ Q L ∂∂=,L Q 表示单位劳动力创造的产值,则从(2-5)式可得α=Q KQ K ,α−=1QLQ L ,Q LQ KQ L K =+ (2-7) (2-7)式可解释为:α是资金在产值中占有的份额,α−1是劳动力在产值中占有的份额.于是α的大小直接反映了资金、劳动力二者对于创造产值的轻重关系.2.2模型的求解本文求解得出1Q aK L αα−=中的()1b 和α值为:0.7784和0.7833,这样能求得a 的值为:2.1780,β的值为:1-0.7833,即为:0.2167.这样得到模型如下:()()()2167.07833.01780.2t L t K t Q ×= (2-8)利用以上模型求解出一组新的预测值如表2-1.表2-1 多项式模型的产值预测值年份预测值0.5962 1.0362 1.1860 1.2929 1.3800 1.4008 1.9636 2.1686 2.6129 3.6773年份1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 预测值 4.7428 5.6358 6.5850 7.28598.23048.65859.27909.9208 10.4620程序运行所得的残差图如图2-1所示:图2-1 模型数据残差图由图2-1可以看到除了第一个数据点偏离了原点,其他的点均在原点附近,这样可以得到线性回归模型是符合题目的.继而模型可得:()()()0.78330.21672.1780Q t K t L t =× (2-9)程序计算得到的r 和rint 值见表2-2.表2-2 r 和rint 值 r rint 0.4259 0.2705 0.5814-0.1634 -0.4602 0.1334-0.2005 -0.4950 0.0940-0.2001 -0.4979 0.0976-0.1620 -0.4691 0.14510.0175 -0.2999 0.33490.0572 -0.2568 0.37120.0402 -0.2775 0.3580-0.0410 -0.3620 0.2799-0.1575 -0.4687 0.1537-0.0672 -0.3857 0.25130.0284 -0.2901 0.34690.0690 -0.2462 0.38410.0923 -0.2200 0.40470.0387 -0.2747 0.35210.0439 -0.2686 0.35640.1576 -0.1427 0.45780.0347 -0.2737 0.3431-0.0136 -0.3188 0.29172.3 模型α和β的解释通过对柯布-道格拉斯生产函数传递变形后,进行求解得出βα,的值,同样也进行预测数据和原始数据比较.从图上可以知道模型中参数βα,的解释:α是劳动力产出的弹性系数,β是资本产出的弹性系数,从这个模型看出,决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平(包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等).根据α和β的组合情况,它有三种类型:①1αβ+>称为递增报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的.②1<+βα称为递减报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的.③1=+βα称为不变报酬型,表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高,只有提高技术水平,才会提高经济效益.3 问题三:模型比较分析模型一是通过假设后进行拟合得到模型关系式,模型二是通过变形后线性回归运算得到模型.他们与实际之间都存在误差.五次多项式拟合模型的数据误差数是:1.0898.线性回归模型数据误差:r =[0.4259 -0.1634 -0.2005 -0.2001 -0.1620 0.0175 0.0572 0.0402 -0.0410 -0.1575 -0.0672 0.0284 0.0690 0.0923 0.0387 0.0439 0.1576 0.0347 -0.0136];m=sum(r)得到这个模型的误差数:m=1.0000e-004.可以看出1.0000e-004<1.0898,很明显柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas )生产函数比假设的多项式拟合函数更接近实际数据,更加准确.在生产产值上的预测,柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas )生产函数预测的结果近似就是准确生产值[4].4 评价和结论4.1 模型缺点一定历史时期的生产函数是反映当时的社会生产力水平的.只有明确一定历史阶段的社会生产力特征才能构造出最能反映当时生产力发展水平的生产函数.在工业时代,生产力水平是以单位量的资本和劳动力的投入所能获得的产成品的数量来衡量的.也就是说工业时代的生产力是以产量、能耗、劳动生产率等针对物质、能量的生产和利用等概念构成的.而对工业时代生产力水平的衡量是以投入产出的数量为依据的,表现在:(1)工业时代的生产是在一个较为稳定的生产技术条件下形成的,是针对某一生产和设计都很成熟的产品进行物质性生产.(2)工业时代衡量生产技术水平的标志是在一定的时间范围内,单位量的资本和劳动力的投人所能获得的产成品的数量.(3)工业时代的生产力水平体现为以某一生产技术组织资本和劳动力的投入,从而获得最接近于该生产技术所能达到的产出极限.柯布—道格拉斯生产函数正是在工业经济时代所构造出的反映工业经济时代生产力特征的函数模型.当人类进入到信息经济时代,由于信息资源的加入、技术的不断进步,导致生产力发展的特征和性能发生了变化,信息时代的经济发展特征是以性能、质量、产品的差异性组合,客户服务和信息管理等为主要竞争手段的.这样也就决定了信息时代这种以非物质,非能量的信息经济的生产力的概念与工业时代截然不同.如果仍然以工业时代测算生产力的方法去考察信息时代中信息技术对生产力的作用的话,肯定无法对其做出准确的判断.同样,原有的柯布——道格拉斯生产函数已经不能再适应新的经济发展形态,在工业时代用以衡量生产力水平的产量,资本投入量和劳动力投入量已经不能完全适应信息时代的生产力发展水平了;在信息经济时代,所投入的生产要素的核心成分从资本、劳动力逐渐转变为以信息技术为代表的高新技术.当信息资源应用于生产中时,对生产人员、资本、流程等形成革命性的影响作用,极大地提高了生产要素生产率,促进了经济发展.综合上述原因,需要对柯布——道格拉斯生产函数做出了一定的修正,使之适用于信息时代的生产力发展水平.4.2 模型改进4.2.1 对投入量的计量对投入的计量应包含:信息技术设备的资本投入,如电脑、数控设备、信息化管理设备、网络设备和其他软件等等;信息技术的劳动力投入,如电脑软件编制人员、硬件安装维护人员、信息化管理人员等等;非信息技术设备的资本投入,如传统的工业技术装备、生产设备、厂房等其他在工业时代类似的资本投入;非信息技术的劳动力投入,比如生产线上的操作工、一般管理人员等,这里需要指出的是“非信息技术的劳动力”既包括一般意义上的蓝领工人,也包括其他一些白领管理人员.4.2.2 对产出量的计量对产出量的计量则不应仅包含单位生产成品数量,而是应该考虑到生产者的盈利水平是否提高.因为从工业时代过渡到信息时代,企业的竞争手段已经从“低成本生产”转向了“全方位的优质服务”.这其实也是竞争发展到一定阶段的必然结果.所以,考察信息技术对生产力具有怎样的影响务必要从一个新的视角出发,不能仅仅衡量其对产成品数量的影响,更应从信息技术是否对提高整体赢利水平,扩大市场份额和增强竞争实力等方面进行综合考察.4.2.3 改进后的模型改进后的柯布—道格拉斯生产函数的表现形式为:0011a b c d Y K L K L =式中: Y —— 产量;0K —— 非信息技术设备的资本投入;0L —— 非信息技术的劳动力投入;1K —— 信息技术设备的资本投入;1L —— 信息技术的劳动力投入;,,,a b c d —— 产出弹性.此模型较原来的模型增加了信息技术设备的资本投入1K 和信息技术的劳动力投入1L ,使得模型成为更贴近时代的生产模型,改进后的柯布—道格拉斯生产函数0011a b c d Y K L K L =是在现代信息工业经济时代构造出的反映了现代信息工业经济时代生产力特征的函数模型.改进后的柯布—道格拉斯生产函数模型更具有时代特色,适用性更广、更具时代感.参考文献[1]唐焕文,贺明峰.《数学模型引论》[M],北京:教育出版社,2005.[2]雷功炎.《数学模型讲义》[M],北京:京大学出版社,2002.[3]白其峰.《数学建模案例分析》[M],京:洋出版社,2000.[4]李庆杨,王能超,易大意.《数值分析》[M],京:华大学出版社,2005.Cobb-Douglas production function modelQiweiCollege of Science,Liaoning Technology University,Fuxin (123000)AbstractCobb-Douglas production function used to predict national and regional systems or large industrial enterprises in production and development of the means of production of an economic model, called the production function. In this paper, a large number of production data Process, the establishment of polynomial fitting model and the linear programming model for data processing is complete problems, the production data analysis We have established a polynomial fitting, through error analysis, polynomial fitting model is fully consistent with the data . But through the use of linear regression obtained O'Brien - Douglas production function, through its error analysis we know that O'Brien - Douglas production function with the raw data of error than polynomial fitting model of the small number of errors .Keywords: Cobb-Douglas production function; polynomial fitting; linear regression。

柯布-道格拉斯生产函数例题

柯布-道格拉斯生产函数例题

柯布-道格拉斯生产函数例题柯布-道格拉斯生产函数是经济学中一种常用的生产函数形式,用于描述生产要素的投入与产出之间的关系。

它由经济学家柯布和道格拉斯于20世纪30年代提出,被广泛应用于经济增长和生产效率的研究中。

本文将以柯布-道格拉斯生产函数为主题,探讨其在实际应用中的意义和局限性。

一、柯布-道格拉斯生产函数的基本形式柯布-道格拉斯生产函数的基本形式为:Y = A * K^α * L^β其中,Y表示总产出,A表示总要素投入效率,K表示资本投入量,L 表示劳动投入量,α和β分别表示资本和劳动在总产出中所占比例。

二、柯布-道格拉斯生产函数在经济增长研究中的应用1. 经济增长与资本积累关系某国家想要实现经济增长,一种常见策略是通过增加资本积累来提高总要素投入量。

通过分析国家历史数据,并运用柯布-道格拉斯生产函数模型进行拟合与预测,在合理范围内增加资本投入量,可以预测未来经济增长的趋势,为决策者提供参考依据。

2. 人力资本投入与生产效率提升人力资本是指劳动者的知识、技能和经验等非物质财富。

通过提高劳动者的人力资本投入,可以提高劳动生产率和生产效率。

柯布-道格拉斯生产函数模型可以通过分析不同教育水平、技能水平等变量对总产出的影响,为教育和培训制定提供参考。

三、柯布-道格拉斯生产函数的局限性1. 假设限制柯布-道格拉斯生产函数假设总要素投入效率(A)是恒定不变的,即不受技术进步等因素影响。

然而,在现实经济中,技术进步是不可忽视的因素之一。

因此,在实际应用中需要对模型进行修正。

2. 数据获取与测量困难要准确估计柯布-道格拉斯生产函数中各个参数(如α和β),需要大量可靠数据进行计算。

然而,在现实情况下,获取到准确且全面的数据并非易事。

此外,由于不同国家和地区的数据采集和统计方法可能存在差异,可能导致数据的不可比性。

3. 忽略其他生产要素柯布-道格拉斯生产函数仅考虑了资本和劳动两个要素对总产出的影响,忽略了其他可能存在的生产要素,如自然资源、技术进步等。

数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况

数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况

数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况实验目的1.利用数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况,并用多种统计方法检验规模报酬不变的假设。

2.利用CES生产函数检验是否使用柯布道格拉斯生产函数建模是较为合适的。

实验报告1、问题提出生产力水平决定了一个国家或者地区的生活水平,因此研究分析产出受那些因素的影响以及是如何被影响对于把握生产规律并进而提高生产效率有着极大的意义。

2、指标选择从经济学原理的课程学习中可以知道,产量Y主要是被这几个因素所决定:技术水平(T),资本量(K),劳动(L),人力资本(H)自然资源(N)。

根据已有的数据资料,为达到实验目的,并且简化实验模型与分析,只分析劳动与资本量这两个因素的投入对产出的影响。

在本次实验中,我们分析美国某行业投入与产出情况。

选择样本容量为27的样本,分析劳动量,资本与产出的关系。

3、数据来源数据由老师提供,详细数据见表14.数据处理将表1中的实验数据化为其对数,方便建模时分析,如表2所示表25.数据分析观察表1数据,可以明显的发现劳动量L与资本K投入越多,产出越多。

而且没有发现明显不符合实际的数据。

但是其中的幂函数关系需要通过进一步的分析发现。

6.建立模型通过数理经济学的学习我们还了解到,生产函数常以柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas )幂函数的形式出现。

柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(Cobb )和经济学家道格拉斯(Douglas )共同探讨投入生产关系时创立的生产函数,他们根据历史资料,研究了1899-1922年美国资本和劳动对生产的影响,认为在技术不变的情况下产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为:Y AK L βα=,其中Y 表示产量,A 表示技术水平,K 表示投入的资本量,L 表示投入的劳动量,α、β分别表示K 和L 的产出弹性。

由于柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas )生产函数是一个非线性模型,对生产函数取对数,可得:ln ln lnL Y A K αβ=++建立线性模型:11220X +X i i Y βββμ=++ 利用样本数据用Eviews 做lnY 对lnK 和lnL 的回归Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 10/27/16 Time: 12:46 Sample: 1 27Included observations: 27Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNK 0.373400 0.087246 4.279838 0.0003 LNL 0.606563 0.129114 4.697887 0.0001 C1.1663130.330983 3.5237830.0017R-squared 0.942420 Mean dependent var 7.443631 Adjusted R-squared 0.937622 S.D. dependent var 0.761153 S.E. of regression 0.190103 Akaike info criterion -0.378063 Sum squared resid 0.867339 Schwarz criterion -0.234081 Log likelihood 8.103847 Hannan-Quinn criter. -0.335249 F-statistic 196.4056 Durbin-Watson stat 1.854054Prob(F-statistic)0.000000得出回归方程:Y=0.373400lnK+0.606563lnL+1.166313 7.模型检验Y 对lnK 与lnL 的回归模型的检验经济检验:α为0.373400,说明产出与资本投入成正相关,且在其他条件保持不变的情况下,资本投入增加1%,产出增加约0.37%β为0.606563,说明产出与劳动量成正相关,且在其他条件保持不变的情况下,资本投入增加1%,产出增加约0.61%,对α与β的估计符合经济理论,故通过经济检验。

柯布--道格拉斯生产函数

柯布--道格拉斯生产函数

柯布--道格拉斯生产函数柯布-道格拉斯生产函数是一种用来描述产出与产出要素输入之间关系的经济学模型。

该模型是由美国经济学家柯布和道格拉斯在20世纪20年代提出的,被广泛应用于宏观经济学中的生产函数分析。

Y = A L^α K^β其中,Y表示产出, L表示劳动力输入量, K表示资本输入量, A表示全要素生产率, α和β是生产函数中劳动力因素和资本因素的弹性系数,而α+β的总和表示生产函数的规模收益。

所谓规模收益是指生产要素的总量增加一倍,能使产出增加的比例。

即α+β大于1时,存在递增规模收益;等于1时,存在恒等规模收益;小于1时,存在递减规模收益。

该生产函数的基本思想是,产出量可以用输入的各种生产要素数量来解释,而生产效率的提升可以通过升级技术和管理方法等手段来实现。

这一经济学模型通过科学地评估生产要素的投入和产出之间的关系,从而有效地指导产品生产的决策,同时也为企业实现成本最小化和效益最大化提供了理论基础。

优点:1.全要素生产率是该模型的核心概念,所包含的生产要素非常广泛,可以更全面地反映产出与产出要素之间的关系。

2.该模型能够帮助企业优化生产要素的投入,提高生产效率和效益。

3.对于某些复杂的生产运营系统,利用柯布-道格拉斯生产函数可以更加精细地建立生产模型,以便于深入分析和研究。

1.柯布-道格拉斯生产函数基于某一市场的生产数据,不适用于所有市场,无法复刻到所有不同形式的生产环境中。

2.该模型忽略了信息、技能和组织等非生产要素对企业产出的影响,对于这些影响因素的分析不够完备。

3.由于该模型只考虑单一生产函数,可能无法很好地解释某些特殊的产出情况。

柯布一道格拉斯生产函数

柯布一道格拉斯生产函数

柯布一道格拉斯生产函数格拉斯(Gresham)生产函数是英国经济学家托马斯·戈德堡·格拉斯(Thomas Gresham)在16初提出的一个经济供给方程,它涉及了多种因素,比如货币发行、供求状况、财政政策等。

格拉斯生产函数的理论认为,当政府发行某种新货币时,与原有货币相比,原有货币投资就会受到冲击,从而全面改变市场上货币价值的基本构成,应当注意的是,这种改变可能是正面的,也可能是负面的。

格拉斯生产函数的根本原理是,当政府发行一种新的货币时,新货币比原有货币升值,因此新货币可以迅速替代原有货币,而且新货币发行量不必完全取代旧货币发行量,这也是为什么有时新货币发行也会引发投机活动。

而新货币史蒂芬开始交易及经济活动之后,会有很多用新货币价格的产品出现,新旧货币的汇率也会随之调整。

格拉斯生产函数显示出政府发行某种新货币,对于经济的影响是相当大的,尤其是涉及到货币的金融服务行业,如银行、保险公司以及金融交易所等。

新货币可以给行业带来新的商机,这些利益群体在获得利益时也会受到政府的一定控制,所以新货币可以被认为是为经济服务的一种货币,新货币发行可以改变对其它经济系统所施加的影响,改变社会分配模式,因此新货币发行是带来经济影响的关键因素。

格拉斯生产函数可以帮助人们理解政府发行某种新货币时的经济影响,也可以帮助政府作出更加明智的货币发行政策。

如果经济体正发生重大变化,政府为了解决当前经济困境,应当更好的利用格拉斯生产函数的理论,作出正确的决策,以减轻经济的影响。

此外,格拉斯生产函数中表明的升值效应可以解释一些经济反应出现的原因,这有助于更好地全面应用经济学原理,制定出更有效的发行政策,以利于经济繁荣。

计量经济学柯布道格拉斯

计量经济学柯布道格拉斯

经济含义:
柯布-道格拉斯生产函数通常被人们称为性状良好的生产函数,因为 利用它可以较好地研究生产过程中的投入和产出问题。 当α+β=1时,α和β分别表示劳动和资本在生产过程中的相对重要性, 或者说是表示劳动所得和资本所得在总产量中所占的份额;A通常用来 表示技术进步因素(包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术 等)。根据α和β的组合情况,往往可以用柯布-道格拉斯生产函数来判断 企业的规模报酬状况: ①α+β>1, 称为递增报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产 出是有利的。规模报酬递增是指产量增加的比例大于各种生产要素增加 的比例。造成规模报酬递增的原因在于由于规模扩大带来生产效率的提 高。
根据柯布和道格拉斯对美国1899年到1922年期间有关经济资料的分 析和估算,A值为1.01,α值为0.75,β值为0.25 Q=1.01 L0.75·K0.25 这说明,在技术水平不变的情况下,每增加1%的劳动所引起的产量增加 将3倍于每增加1%的资本所引起的产量增加。这一结论与美国工资收入 与资本收益之比(3:1)大体相符。
②α+β<1,称为递减报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产 出是得不偿失的。如果产量增加的比例小于各种生产要素增加的比例, 则为规模报酬递减。造成规模报酬递减的原因在于,由于规模过大使得 生产的各个方面难以协调,从而降低生产效率。 ③α+β=1,称为不变报酬型,表明生产效率并不会随着生产规模的扩大 而提高,只有提高技术水平,才会提高经济效益。规模报酬不变是指产 量增加的比例等于各种生产要素增加的比例。造成规模报酬不变的原因 是,在规模报酬递增阶段的后期,大规模生产的优越性已得到充分发挥, 厂商逐渐用完了种种规模优势,从而导致厂商规模增加的幅度与报酬增 加幅度相等。

柯布-道格拉斯生产函数

柯布-道格拉斯生产函数

柯布-道格拉斯生产函数柯布—道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数,是以美国数学家C.W.柯布和经济学家保罗.H.道格拉斯的名字命名的,是在生产函数的一般形式上作出的改进,引入了技术资源这一因素。

用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数。

是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式,它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。

柯布-道格拉斯生产函数-简介保罗·道格拉斯柯布和道格拉斯研究的是1899年至1922年美国制造业的生产函数。

他们指出,制造业的投资分为,以机器和建筑物为主要形式的固定资本投资和以原料、半成品和仓库里的成品为主要形式的流动资本投资,同时还包括对土地的投资。

在他们看来,在商品生产中起作用的资本,是不包括流动资本的。

这是因为,他们认为,流动资本属于制造过程的结果,而非原因。

同时,他们还排除了对土地的投资。

这是因为,他们认为,这部分投资受土地价值的异常增值的影响较大。

因此,在他们的生产函数中,资本这一要素只包括对机器、工具、设备和工厂建筑的投资。

而对劳动这一要素的度量,他们选用的是制造业的雇佣工人数。

但是,不幸地是,由于当时对这些生产要素的统计工作既不是每年连续的,也不是恰好按他们的分析需要来分类统计的。

因而,他们不得不尽可能地利用有的一些其它数据,来估计出他们打算使用的数据的数值。

比如,用生铁、钢、钢材、木材、焦炭、水泥、砖和铜等用于生产机器和建筑物的原料的数量变化来估计机器和建筑物的数量的变化;用美国一两个州的雇佣工人数的变化来代表整个美国的雇佣工人数的变化等等。

经过一番处理,他们得到关于1899年至1922年间,产出量P、资本C和劳动L的相对变化的数据(以1899年为基准)。

令人佩服的是,在没有计算机的年代里,他们从这些数据中,得到了如下的生产函数公式:P=1.01L3/4C1/4柯布(C.W.Cobb)这一结果虽然与现代计算机统计软件的计算结果不同,但两者无本质上的差别。

柯布-道格拉斯生产函数-详解

柯布-道格拉斯生产函数-详解

柯布道格拉斯生产函数-详解(重定向自柯布—道格拉斯函数)柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function)目录• 1 柯布-道格拉斯生产函数概述• 2 柯布-道格拉斯生产函数的基本形式• 3 柯布一道格拉斯生产函数的应用[1]• 4 参考文献柯布-道格拉斯生产函数概述柯布—道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(Paul H. Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数,是以美国数学家C.W.柯布和经济学家保罗.H.道格拉斯的名字命名的。

是在生产函数的一般形式上作出的改进,引入了技术资源这一因素。

用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数。

是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式,它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。

它是以美国数学家C·W·柯布和经济学家保罗·H·道格拉斯的名字命名的。

柯布—道格拉斯生产函数的一般形式可以表示为:他们根据有关历史资料,研究了从1899-1922年美国的资本和劳动对生产的影响,在技术经济条件不变的情况下,得出了产出与投入的劳动力及资本的关系。

但是柯布-道格拉斯生产函数中把技术水平A作为固定常数,难以反映出因技术进步而给产出带来的影响。

柯布—道格拉斯生产函数中,如果有任何一种投入品为零,则产出也为零,因此对于生产来说,每种生产要素都是必需的,没有一种要素可以完全替代另一种要素。

柯布—道格拉斯生产函数是采用的边际分析方法,可用于分析要素投入对产量(产出)的贡献率、规模收益和其他系列问题。

是生产函数中应用广泛的一种!根据研究目的和需要,现在有很多在柯布——道格拉斯生产函数基础上变形应用的函数形式。

柯布-道格拉斯生产函数的基本形式柯布-道格拉斯生产函数的基本形式为:Y = A(t)LαKβμ式中Y是工业总产值,At是综合技术水平,L是投入的劳动力数(单位是万人或人),K 是投入的资本,一般指固定资产净值(单位是亿元或万元,但必须与劳动力数的单位相对应,如劳动力用万人作单位,固定资产净值就用亿元作单位),α 是劳动力产出的弹性系数,β是资本产出的弹性系数,μ表示随机干扰的影响,μ≤1。

技术经济学重点公式

技术经济学重点公式

技术经济学重点公式1.生产函数生产函数描述了生产者如何通过输入要素(如劳动力和资本)转化为产出。

经典的生产函数是柯布-道格拉斯生产函数,可以表示为:Y=A*L^α*K^β其中,Y表示产出,A表示全要素生产率(即单位资本和单位劳动力产出的效率),L表示劳动力投入,α和β表示资本的弹性系数。

2.费用函数费用函数描述了生产者所需的成本随着产量的增加而变化的情况。

最常见的费用函数是可变成本函数,可以表示为:VC=w*CL+r*CK其中,VC表示可变成本,w表示劳动力价格,CL表示劳动力投入,r 表示资本价格,CK表示资本投入。

3.效率函数效率函数用于衡量技术在给定输入水平下的产出水平。

最常见的效率函数是规模报酬不变函数,可以表示为:Y=f(L,K)其中,Y表示产出,L表示劳动力投入,K表示资本投入。

4.投资决策函数投资决策函数用于帮助决策者评估不同投资项目的价值和回报。

最常见的评估指标是净现值(NPV),可以表示为:NPV=∑(Rt/(1+r)^t)-Co其中,Rt表示每期的现金流入,r表示贴现率,t表示期数,Co表示初始投资成本。

5.机会成本机会成本是指由于进行项活动而放弃的最优替代活动的成本。

机会成本可以通过比较不同投资项目的净现值来评估不同项目的机会成本。

总结以上所提及的公式是技术经济学中的重点公式,并且在实际应用中得到广泛使用。

生产函数描述了产出与输入要素之间的关系,费用函数描述了成本与产量之间的关系,效率函数评估了技术在给定输入水平下的产出效率,投资决策函数帮助评估不同投资项目的价值和回报。

这些公式和模型为决策者提供了重要的依据,帮助他们在技术和经济之间做出明智的选择。

柯布-道格拉斯生产函数

柯布-道格拉斯生产函数

柯布-道格拉斯生产函数柯布—道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数,是以美国数学家C.W.柯布和经济学家保罗.H.道格拉斯的名字命名的,是在生产函数的一般形式上作出的改进,引入了技术资源这一因素。

用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型,简称生产函数。

是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式,它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。

柯布-道格拉斯生产函数-简介保罗·道格拉斯柯布和道格拉斯研究的是1899年至1922年美国制造业的生产函数。

他们指出,制造业的投资分为,以机器和建筑物为主要形式的固定资本投资和以原料、半成品和仓库里的成品为主要形式的流动资本投资,同时还包括对土地的投资。

在他们看来,在商品生产中起作用的资本,是不包括流动资本的。

这是因为,他们认为,流动资本属于制造过程的结果,而非原因。

同时,他们还排除了对土地的投资。

这是因为,他们认为,这部分投资受土地价值的异常增值的影响较大。

因此,在他们的生产函数中,资本这一要素只包括对机器、工具、设备和工厂建筑的投资。

而对劳动这一要素的度量,他们选用的是制造业的雇佣工人数。

但是,不幸地是,由于当时对这些生产要素的统计工作既不是每年连续的,也不是恰好按他们的分析需要来分类统计的。

因而,他们不得不尽可能地利用有的一些其它数据,来估计出他们打算使用的数据的数值。

比如,用生铁、钢、钢材、木材、焦炭、水泥、砖和铜等用于生产机器和建筑物的原料的数量变化来估计机器和建筑物的数量的变化;用美国一两个州的雇佣工人数的变化来代表整个美国的雇佣工人数的变化等等。

经过一番处理,他们得到关于1899年至1922年间,产出量P、资本C和劳动L的相对变化的数据(以1899年为基准)。

令人佩服的是,在没有计算机的年代里,他们从这些数据中,得到了如下的生产函数公式:P=1.01L3/4C1/4柯布(C.W.Cobb)这一结果虽然与现代计算机统计软件的计算结果不同,但两者无本质上的差别。

柯布道格拉斯生产函数

柯布道格拉斯生产函数

柯布道格拉斯生产函数柯布道格拉斯生产函数前言在社会经济的发展中,生产力的提高是推动经济持续增长的重要因素之一。

生产函数是研究生产力的核心工具,柯布道格拉斯生产函数是其中的经典代表之一。

下面将对柯布道格拉斯生产函数进行详细介绍。

一、生产函数的概念生产函数是研究生产关系的基本方法,它描述了技术、资本和劳动等生产要素之间的数量关系,即输入到输出的转化关系。

生产函数通常以数学公式的形式表达,可以表示为:Y = F(K, L)其中,Y表示产出,K表示资本,L表示劳动,F代表生产函数。

生产函数需要满足以下性质:1.生产函数是单调递增的,即当资本和劳动数量增加时,产出也会增加。

2.生产函数的边际收益递减,即当某一要素的投入增加时,对应的产出增加量会逐渐减少。

3.生产函数的二阶导数是负数,即边际产出弹性递减。

二、柯布道格拉斯生产函数的基本形式柯布道格拉斯生产函数是一种以“常比例”为特征的生产函数,它的基本形式为:Y = AK^α L^β其中,Y、K、L、A分别表示产出、资本、劳动、全要素生产率;α、β为弹性系数,常数A反映了技术水平和生产组织的效率。

三、柯布道格拉斯生产函数的特点1. 规模报酬递增当资本和劳动的增加引起产出增加的比率超过资本和劳动增加的比率时,称之为规模报酬递增。

对于柯布道格拉斯生产函数来说,如果α+β>1,则在所有的生产要素数量翻倍的情况下,产品输出将以更快的比率增长。

2. 规模报酬递减当资本和劳动的增加引起产出增加的比率低于资本和劳动增加的比率时,称之为规模报酬递减。

对于柯布道格拉斯生产函数来说,如果α+β<1,则在所有的生产要素数量翻倍的情况下,产品输出将以更慢的比率增长。

3. 规模报酬不变当资本和劳动的增加引起产出增加的比率等于资本和劳动增加的比率时,称之为规模报酬不变。

对于柯布道格拉斯生产函数来说,如果α+β=1,则在所有的生产要素数量翻倍的情况下,产品输出将按照同样的比率增长。

计量经济学柯布道格拉斯ppt课件

计量经济学柯布道格拉斯ppt课件
③α+β=1,称为不变报酬型,表明生产效率并不会随着生产规模的扩大 而提高,只有提高技术水平,才会提高经济效益。规模报酬不变是指产 量增加的比例等于各种生产要素增加的比例。造成规模报酬不变的原因 是,在规模报酬递增阶段的后期,大规模生产的优越性已得到充分发挥, 厂商逐渐用完了种种规模优势,从而导致厂商规模增加的幅度与报酬增 加幅度相等。
5
应用
柯布—道格拉斯生产函数是现代经济增长实证分析的基础。在定量 分析经济增长各生产要素贡献率的研究中,应用极为广泛。 柯 布 — 道 格 拉斯生产函数模型具有以下的特点: 1、柯布—道格拉斯生产函数模型中,A,α,β是固定参数。 2、可线性化。 3、参数估计和其它代数方程相比,计算比较方便。 4、运用柯布—道格拉斯生产函数模型进行技术经济分析,由于数据
OLS估计:借助计量分析软件Eviews6.0,利用所选择的样本数据 对模型(2)进行OLS估计,得出结果如下表1:
得如下回归模型: LnY=-1.560+0.257LnK+0.682LnL+0.220Ln
8
模型的统计检验: 拟合优度检验。由估计结果可知可决系数 R2=0.998,拟合优度较高,可以认为被解释变量基本上可以用多元线性 回归方程中的解释变量来解释。因而,该回归方程通过模型拟合优度检 验。F检验。由估计结果F=3975.24,在显著性水平α=0.05下,F0.05 (3,25)=2.99,F>> F0.05(3,25)=2.99,可以认为在α=0.05的显 著性水平下,经济增长对物质资本、劳动力和科技进步投入有显著的线 性关系,即通过F检验。t检验。选择显著性水平α=0.05,临界值T0.025 ( 2 5 ) = 2 . 0 6 , 由 估 计 结 果 知 , | t α | = 5 . 6 5 4 > t 0 ·0 2 5 ( 2 5 ) = 2 . 0 6 , |tβ|=5.639>t0·025(25)=2.06,|tθ|=4.779>t0·025(25) =2.06,说明 资本存量、劳动力和科技进步投入三个解释变量在统计上都是显著的, 即对经济增长的影响是显著的。

技术(柯布-道格拉斯生产函数)经济学解析

技术(柯布-道格拉斯生产函数)经济学解析

柯布-道格拉斯生产函数
x2
a2 x1a1 x2 y"
a2 x1a1 x2 y a2 y x1a1 x2
x1
二、技术的特征:单调性和凸性
技术的单调性.
X表示一个可以生产Y单位产出的投入向量,X’是与X中 的每种投入至少一样多的投入向量,那么X’也可以生产至少 Y单位的产出。因为如果厂商能够不费成本地处置任何投入, 那么多余的投入就不会产生任何损失。这又被称为所谓自由 处置假设。 例如一定的技术条件下,一单位的A要素和一单位的B要 素可以的到一单位的产出,现在两单位的A要素和一单位的B 要素至少可以得到一单位的产出,因为可以把一单位的A要素 不费任何成本的处置,只剩下一单位的A和一单位的B,确保可 以得到一单位的产出。
' 1
' 2
x
'' 2
'' B( x1'' , x2 )
y f ( x1 , x2 )
x1
x
' 1
x
'' 1
柯布道格拉斯的生产函数的凸性 对
a b f ( x1, x 2 ) Ax1 x2
进行微分
df
f f a 1 b a b 1 dx1 dx2 ( Aax x ) dx ( Abx x2 )dx2 1 2 1 1 x1 x2

f (tx1 , kx2 ,, kxn ) tf ( x1 , x2 ,, xn ), (t 1)
y = f(x)
规模报酬不变
产出
2y’
y’
x’
2x’
投入

产出
f (tx1 , kx2 ,, kxn ) tf ( x1, x2 ,, xn ), (t 1)

柯布–道格拉斯生产函数azzz

柯布–道格拉斯生产函数azzz

柯布–道格拉斯生产函数azzz
柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas Production Function)是经济学中最重要的一类生产函数,它以其简单而且能够反映实际情况的特性而被广泛使用。

它由美国经济学家柯布和道格拉斯于1928年首次提出,也被称为柯布-道格拉斯函数。

柯布–道格拉斯生产函数通常由一个有限数量的输入变量(如劳动力、原材料等)来表示,这些变量之间也可以表示出一定的因果关系,因此,它可以用来表示生产者的生产决策。

它的一般形式为:
Y=AKαLβ,
其中,Y表示最终输出,A表示技术水平,K表示资本,L表示劳动力,α和β分别表示资本和劳动力对产出的经济效益,总效益θ满足:
θ=α+β=1 (0<α,β<1)
柯布-道格拉斯生产函数还有一个有趣的特性,即其经济效益满足经典的报酬均等定律,即劳动力、资本和技术的报酬率相等:
rA=rK=rL
柯布-道格拉斯生产函数由于其简单、可行性和可操作性的特性而被广泛应用于宏观经济的研究中,如生产、消费、就业、分配等方面。

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对应于制造业的工厂概念, 建筑业的工厂层次应该是 工程项目。项目是建筑业进行生产的第一线,主要体现的 是建筑业生产技术水平。从生产方式来看,我国建筑业目 前还远未形成产业化的生产模式,生产方式落后,主要以 手工现场湿作业为主;从生产手段来看,中小型建设项目 受经济实力的限制,对先进、高效的施工工艺技术和大型 施工设备的应用不多;从生产的自动化程度来看,由于受 建筑产品单件性的限制,建筑业现场生产方式很难实现标 准化、专业化和简单化。因此,建筑业的项目层次规模报 酬水平很低, 更多体现在那些机械设备和新技术应用较多 的大体量复杂工程中。
技术的凸性
假设有两种技术,技术A:a1单位的要素1和a2单位的 要素2生产一单位的产出,技术B: b1单位的要素1和b2单位的 要素2生产一单位的产出。 现在我们要得到一百单位的产出,投入要素可以(100 a1,100 a2) 戒者是(100 b1,100 b2 ).我们还可以用技术A生 产t单位产出,用B技术生产100-t单位产出,投入要素就是t a1 +(100-t) b1单位要素1和t a2 +(100-t) b2单位要素2. 凸性:如果x 和x’ 都可以生产y 单位产出,则任何加权 平均tx + (1- t)x’至少可以生产y单位的产量。
3、建筑产业层次规模报酬分析 产业规模经济主要是指由于产业规模扩大,导致产 业内分工深化,从而形成经济上的有利点。产业的规模经 济通常是与产业内专业化水平和分工状况相联系的。产业 规模经济的形成原因是产业内分工和专业化生产的发展, 由此而提高全行业的效益。工厂规模经济和企业规模经济 是产业规模经济充分发展的基础,而产业规模经济又是企 业规模经济和生产规模经济充分发展的重要保障。 我国建筑业产业内分工协作的产业组织结构框架还没 有形成, 具体表现为大而全、中而全、小而全,专业化 公司少并且专业化水平不高,造成综合性承包企业、专业 化公司以及劳务队伍的比例构成不合理, 产业组织架构 层次界限不明显。产业内分工和专业化发展不足,限制了 建筑业规模经济的发挥,也就是说,建筑产业层次规模报 酬水平也是很低的。
企业层次规模经济针对建筑企业来说,企业具有以 相对较低的价格大批量采购原材料的能力, 业务量的 增大使企业增加抵抗不利的工程承包的风险,企业有机 会获得高素质的管理和技术人才,有条件以更多的资金 用于技术进步,有能力应用大型机械设备,等等。但我 国绝大多数建筑企业的管理模式为垂直管理模式,管理 链条过长,意见与信息的沟通困难。另外,我国绝大多 数大型建筑企业集团都为松散型管理结构,大的建筑集 团公司内业务分布同质,公司总部的经营组织协调能力 差。因此,由一体化经营带来的成本减少, 对绝大多 数的建筑企业效益增加并不明显, 造成建筑企业大而 不强,效益水平并不比小企业高多少。
六、案例分析:我国建筑业三层次规模报酬分析
1、建筑业的工厂层次规模报酬 经济学意义上的工厂是指主要承担一定生产功 的,由若干生产装置系统和工人所组成的独立生产单位 。工厂规模报酬形成的具体原因是由于大批量生产体制 的建立及其发展而导致的长期平均生产费用的不断下降 。首先,大规模生产体制的建立和发展,使得大量先进 、高效的工艺、技术和大型生产设备得到日益广泛的应 用。其次,大规模生产方式的建立和发展,推动了生产 的标准化、专业化和简单化,不仅直接有利于节约劳动 、降低成本及提高产品质量和产量,而且也为开发和使 用高效、专用机械设备创造了基本条件。大规模生产方 式的建立和发展,还直接有利于原材料的充分利用和节 约,降低了可变成本。
由于 df 0 ,故
Aax x dx1 Abx x dx2
b dx2 Aax1a 1 x2 a x2 0 a b 1 dx1 Abx1 x2 b x1
a 1 b 1 2
a b1 1 2
(a, b, x1 , x2 0)
上式表示:C-D生产函数等产量线的斜率,即劳 动对资本的边际技术替代率为负。
谢谢!
制作人:孙美琳、陈文浩、刘祎、
罗观长、刘文华、朱文福
2013. 10. 12
f ( x1 , x2 ) x x
1/ 3 2 / 3 1 2
边际产品递减
一种要素的边际产品会随着该要素使用数量的增加而递减, 我们把这种现象称作边际产品递减规律。 条件:所有其他投入都保持不变, 假设 x1投入量增加, 2 ,...xn保持不变 x
y '''
y '' y'
y f ( x1 , x2 , x3 ,....xn )
如果能够独立操作生产,则生产计划的加权平 均值也将是可行的,因而等产量线呈凸性
x2
100a2 100b2 (ta1 (100 t )b1 , ta2 (100 t )b2 )
等产量线
100a1
100b1
x1
x2
x
' 2
A( x , x )
' ' x1' x1'' x2 x2' C( , ) 2 2
规模报酬递减
y = f(x)
x’
2x’
投入

产出
f (tx1 , kx2 ,, kxn ) tf ( x1 , x2 ,, xn ), (t 1)
规模报酬递增
y = f(x)
f(2x’)
2f(x’) f(x’)
x’ 2x’
投入
对于柯布-道格拉斯生产函数
f ( x1, x 2 ) Ax x ,当t>1时有
上式表明:C-D生产函数等产量线斜率的变化率为正, 故等产量线凸向原点。
三、边际产品
假设生产函数为: y
f ( x1 ,, xn )
边际产品是一种比率,它是在其他的 投入量固定不变的情况下,增加1单位 y 要素1的投入量而获得的额外产量。即:MPi xi 例如:y
y 1 2 / 3 2 / 3 x1 x2 则要素1的边际产品:MP 1 x1 3
柯布-道格拉斯生产函数的技术替代率
a b f ( x1, x 2 ) Ax1 x2
f ( x1 , x2 ) a 1 b MP ( x1 , x2 ) Aax x2 , 1 1 x1 f ( x1 , x2 ) a b 1 MP2 ( x1 , x2 ) Abx x2 1 x2

f (tx1 , kx2 ,, kxn ) tf ( x1 , x2 ,, xn ), (t 1)
y = f(x)
规模报酬不变
产出
2y’
y’
x’
2x’
投入

产出
f (tx1 , kx2 ,, kxn ) tf ( x1, x2 ,, xn ), (t 1)
2f(x’) f(2x’) f(x’)
f ( x1 , x2 ) f ( x1 , x2 ) MP ( x1 , x2 ) , MP ( x1 , x2 ) 1 2 x1 x2
f ( x1 , x2 ) MP ( x1 , x2 )x1 MP ( x1, x2 )x2 0 1 2
△x2 MP ( x1 , x2 ) 1 TRS △x1 MP2 ( x1 , x2 ) MP ( x1 , x2 ) △x2 1 △x1 MP2 ( x1 , x2 )
而且
a dx2 dx1 dx x1 dx x2 2 d x2 dx1 dx2 dx2 a x2 b 1 1 dx12 x1 dx1 x2 b x1 x12 a 1 dx2 dx2 a, b, x1 , x2 0, x1 x2 0 0 2 b x1 dx1 dx1
第18章 技术
目录
一、技术和技术约束 二、技术的特征:单调性和凸性 三。边际产品 四、技术替代率 五、规模报酬 六、案例分析
一、技术和技术约束
技术:将各种要素投入转化为产出的手段或 方法 物质技术条件或者自然条件对生产的限制叫 做技术约束。
所有的投入和产出的组合叫做生产集,生产 集可以用来描述技术约束
' x1' x1'' 来自1''x1
四、技术替代率
我们放弃要素1的量∆1,为保持产量不变,需要增加 要素2的量∆2,∆2/∆1恰好是等产量线的斜率,我们称它 为技术替代率(TRS)。
x2
△ x2 TRS △x1
x'2 x' 2
A
x' 1
x x''1 1
B
y x1
技术替代率递减
当增加要素1的投入量并相应调整要素2的投入量以保持产量不变 时,技术替代率会变小。我们把这个与技术密切相关的假定称为技术 替代率递减。
MP ( x1 , x2 ) Aax x2 ax2 1 1 TRS a b 1 MP ( x1 , x2 ) bx1 Abx x2 2 1
a 1 b
五、规模报酬
边际产品描述了当一种投入量发生变化时,总产量水 平的变化情况。 规模报酬则描述了当所有的投入量成比例变化时, 总产量水平的变化情况。(比如:所有的投入量加倍或 减半)
描述生产集边界的函数叫做生产函数,表示的是 在一定的投入下可以得到的最大产出

Y=产出
y = f(x)=生产函数
生产集
①单投入,单产出
X=投入
技术的例子(生产函数的各种形式) 里昂惕夫生产函数: 令a>0,b>0,那么,f(x1,x2)=min(ax1,bx2) 为里昂惕夫技 术。如下图
柯布-道格拉斯生产函数: f(x1,x2)= A X 1a X 2b , 被称为柯布—道格拉斯生产函数.其 中参数A代表生产规模,表示每种投入都使用一单位时产 量将是多少,参数a和b衡量的是产量如何随着投入品的 变动而变动。
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