MSA培训教材 ppt课件

偏倚(Bias)：
基准值 偏倚
偏倚：是测量结果的观测 平均值与基准值的差值。
基准值的取得可以通过采 用更高级别的测量设备进 行多次测量，取其平均值 来确定。
观测平均值
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2020/6/29
重复性(Repeatability)
重复性
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
预期过程变差上的损失 函数很平缓
过程变差的主要原因导 致均值偏移
分析：
对过程参数及指数的估 计不可接受。
只能表明过程是否正在 生产合格零件。
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分辨力
2~4個數據分級
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控制：只有下列条件才 可用于控制
依据过程分布可用半计 量控制技术
可产生不敏感的计量控 制图
MSA培训教材
测量系统分析(MSA)
课程大纲：
测量系统分析的意义和目的；
测量系统分析的定义：
测量系统、量具、测量、测量 过程；
测量系统分析的基础知识：
1）、测量系统的统计特性： 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2）、理想的测量系统 3）、测量系统的共同特性 4）、测量系统的评定步骤和 准备
量具：任何用来获得测量结果的装置，经 常用来特指用在车间的装置，包括用来测 量合格／不合格的装置。
测量系统： 用来对被测量特性赋值的
操作、程序、量具、设备、软件以及操作 人员的集合。
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测量系统的组成
测量 系统
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计量型测量系统的分析方法 1）、偏倚 2）、稳定性 3）、重复性和再现性（量具
R&R分析） 极差法、均值-极差法、
4）、线性 计数型测量系统的分析方法
交叉评价表法
范例：MSA控制程序，常用 MSA分析表单和分析软件
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第一章 测量系统分析的意义
分析：
一般来说对过程参数及 指数的估计不可接受。
只提供粗劣的估計。
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分辨力
控制：只有下列條件才可 用於控制 可用於計量控制圖
分析： 建議使用
5個或更多個個數據分級
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损失函数
即参数偏离目标值后产生的损失；
损失函数 L(X)=K×(X-T)2 K=C/d2
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分辨力（率）：
定义：指测量系统检出并如实指示被 测特性中极小变化的能力。
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分辨力
一個數據分級
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控制：只有下列条件才 可用于控制
与规范相比过程变差较 小
第二章 基本概念和知识
测量系统的基本知识和概念
测量系统及其统计特性 分辨力、稳定性、偏倚 、重复性、再现性、 线性
术语 理想的测量系统
测量系统的共同特性 测量系统的评定步骤和准备
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术语
测量：赋值给具体事物以表示他们之间的 关系。而赋予的值定义为测量值。
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测量系统分析的目的
运用统计分析方法，确定测量系统测量结 果的变差（测量误差），了解变差的来源。 从而确定一个测量系统的质量，并且为测 量系统的改进提供信息。
保证所用统计分析方法及判定准则的一致 性。
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測量的重要性
人 机 法 环 测量
测量 原料
PROCESS
测量 结果
合格
不合格
如果测量出现问题，那么合格的产品可能被判为不合格， 不合格的产品可能被判为合格，此时便不能得到真正的产品 或过程特性。
因此，要保证测量结果的准确性和可信度。
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測量誤差
Y = x +ε
測量值 = 真值(True Value)+測量誤差
戴明說沒有真 值的存在
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一致(線性)
为什么要进行测量系统分析
由于人、机、料、法、环、测等五方面的 原因，会带来测量误差。
检测设备的检定或校准不能满足测量的需 要。 因此，还需要对测量系统进行评价，分析 测量结果的变差，从而确定测量系统的质 量，以满足测量的需要。
d c
偏差下限
目标值T 偏差上限
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分辨率（力）的要求
建议的要求是过程总变差6σ的十分之一(特殊特 性)，五分之一(非特殊特性)。
传统是公差范围的十分之一(特殊特性)或五分之 一(非特殊特性) 。
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人 机 料 标准 环
操作人员 量具/测量设备/工装 被测的材料/样品/特性 测量标准、操作程序
测量的环境
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测量系统的统计特性
通常，使用测量数据的统计特性来衡量测量 系统的质量
Discrimination 分辨力(ability to tell things apart) ; Bias 偏倚(Accuracy准确性) ; Repeatability 重复性(precision精密度) ; Reproducibility再现性 ; Linearity 线性 ; Stability 稳定性 。
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测量系统分析的对象
➢ ISO/TS16949:2002标准7.6.1规定： 应进行适当的统计研究工作，分析各种测量
和试验设备系统测量结果的变差。这一要求应适 用于控制计划中提到的所有的测量系统。 ➢ 针对可重复读数的测量系统。
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再现性(Reproducibility)：
操作者C
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
操作者A
再現性
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操作者B
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