简答和论述

8个题：

1、何为电磁波谱，目前常用遥感中的波段有哪些？

答：电磁波谱：按电磁波波长的长短，依次排列制成的图表叫电磁波谱。 依次为：r 射线—x 射线—紫外线—可见光—红外线—微波—无线电波。 目前常用遥感中的波段：紫外线、可见光、红外线、微波。

2、什么是遥感图像的空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率？ 答：光谱分辨率：传感器在接收目标辐射的光谱时能分辨的最小波长间隔，间隔愈小，分辨率愈高。

空间分辨率：遥感图象上能够详细区分的最小单元的尺寸，是用来表征图象分辨地面目标细节能力的指标。

时间分辨率：对同一地点进行遥感采样的时间间隔，即采样的时间频率。

3、什么是地物的反射光谱和反射光谱曲线？分析植被、水体的反射波谱特性。

答： 地物的反射光谱：研究地物反射率随波长的变化规律。

反射光谱曲线：地物反射率随波长是变化的，我们以波长作为横坐标，反射率作为纵坐标，将地物反射率随波长的变化绘制成曲线，即地物的反射率随波长变化的曲线，叫地物的反射光谱曲线。

植被的光谱曲线：所有植物的反射光谱曲线呈明显的双峰双谷的特点。 1、0.4-0.76m μ: 有一个小的反射峰，位于绿色波段（0.55m μ），两边（蓝、红）为吸收带（凹谷）；

2、0.76-1.3m μ: 高反射，在0.7m μ处反射率迅速增大，至1.1m μ处有峰值；

3、1.3-2.5m μ: 受植物含水量影响，吸收率增加，反射率下降，形成几个低谷； 水体的光谱曲线：水体的反射率总体很低，遥感图像上水体都呈现为深色调甚至黑色。

反射主要在蓝绿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。

含有泥沙是可见光波段的反射率会增加，反射峰值出现在黄红区；含有叶绿素是近红外波段反射率明显增加。

4、TM 图像各波段的特征、应用领域

答：不同波段的图像对水体、植被等地物的光谱效应是不同的。 TM1：蓝波段，对水体的穿透力强，对叶绿素及其浓度反映敏感； TM2：绿波段，对健康茂盛植物反映敏感，对水的穿透力也较强； TM3：红波段，广泛用于地貌、岩性、土壤、植被、水中泥沙流等方面； TM4：近红外波段，对植物、土壤等地物的含水量敏感；

TM5：近红外波段，对地物含水量很敏感；

TM6：热红外波段，对植物分类和估算作物产量很有用；

TM7：近红外波段，为地质学研究追加的波段，该波段处于水的强吸收带，多用于城市土地利用与制图，岩石光谱反射及地质探矿与地质制图等方面。

5、简述监督、非监督分类方法定义，分析各自的优缺点

答：非监督分类是指在多光谱影像中搜寻和定义自然光谱集群组的过程，也叫聚类分析或点群分析。

优点：

1.非监督分类不需要预先对所要分类的区域有广泛的了解。

2.人为误差的机率很小。

3.面积很小的独立地物均能被识别。

缺点：

1.非监督分类形成的光谱类别并不一定与信息类别对应。

2.分析人员很难控制分类产生的类别并进行识别。

3.光谱类别的解译识别工作量大而复杂。

监督分类(Supervised Classification)是用已知类别的样本（已经被分到某一信息类别的像元）对未知类别的像元进行分类的过程。

优点：

1.分析人员可以控制适用于研究需要和区域地理特征的信息类别。

2.可控制训练样区和训练样本的选择。

3.分析人员运用监督分类不必担心光谱类别和信息类别的匹配问题。

4.通过检验训练样本数据可确定分类是否正确，估算监督分类中的误差。

5.避免了非监督分类中对光谱集群类别的重新归类。

缺点：

1.分类体系和训练样区的选择有主观因素的影响。

2.训练样区的代表性问题。

3.有时训练样区的选择很困难。

4.只能识别训练样本所定义的类别，对于某些未被分析人员定义的类别则不能识别，容易造成类别的遗漏

6、遥感图像解译标志（判读标志）有哪些？结合实例说明它们如何在图像解译中的应用

答：判读标志：形状、大小、色调/色彩、阴影、组合图案。

形状：航空像片上地物影像的形状是地物的顶部形态。

大小：地物影像的（尺寸）大小，不仅能反映地物的一些数量特征，而且还能据此判断地物的性质。

色调/色彩：色调是地物电磁辐射能量在影像上的模拟记录，在黑白影像上表现为灰度，在彩色影像上表现为色彩。

阴影：地物的阴影可分为本身阴影和投落阴影两部分。

7、根据Landsat TM和SPOT卫星全色影像的光谱空间特征,分析将TM和SPOT影像融合的优越性,并简述融合处理的过程。

答：来自不同传感器的信息源有不同的特点，TM影像的光谱特征信息丰富，SPOT数据就没有，但其分辨率高，全色波段可达10m，两者复合即可以提供较高新图像的空间分辨率，又可以保持较丰富的光谱信息。

将TM和SPOT复合，选取TM的三个波段4、3、2和SPOT全色波段共4个波段。

复合：每幅TM图像均与SPOT图像作逐点运算，如相加、相减或相乘，生成三幅图像，进行彩色合成，生成复合图像。

其他方法：也可以通过找两幅图像活动窗口内的亮度相关之和平均值，以此来调整原来三个波段的灰度值。

8、下图为一个3x3的图像窗口，试问分别经过中位数滤波(Median Filter)、均值滤波后，该窗口中心像元的值分别是多少，并写出计算过程。

124126127

120150125

115119123

答：中位数滤波：115、119、120、123、124、125、126、127、150.中位数为124。

均值滤波：（115+119+120+123+124+125+126+127+150）/9 125。