第二章人口统计学变量与能力
问卷设计的人口统计学信息
问卷设计的人口统计学信息1.引言1.1 概述概述部分可以写关于人口统计学信息和问卷设计之间的关系，以及本文将要讨论的内容。
内容如下：在社会科学研究中，人口统计学信息是一项至关重要的数据收集方法。
人口统计学信息旨在收集和分析关于人群特征和组成的统计数据，包括年龄、性别、教育程度、职业等信息。
这些信息对于了解不同人群的特征和行为具有重要意义，对于社会学、心理学、市场研究等领域的研究都起着至关重要的作用。
而问卷设计，则是一种常用的数据收集方法，通过编制和发放问卷来收集研究对象的意见、态度、行为等信息。
问卷设计的目的是通过收集大量数据来描述和分析群体的特征与变化，并为研究者提供有关研究对象的详细信息。
在问卷设计中，人口统计学信息扮演着重要的角色。
通过收集和考虑人口统计学信息，研究者可以更好地了解研究对象的背景和特征，从而更准确地设计问题和选择目标群体。
人口统计学信息可以帮助研究者理解研究对象的社会背景、文化认同、生活方式等方面的差异，从而更好地分析和解释研究结果。
因此，本文将讨论人口统计学信息在问卷设计中的应用，并探讨如何利用人口统计学信息来帮助提高问卷设计的质量和效果。
通过深入研究人口统计学信息的重要性和应用方法，我们可以更好地理解和利用这一数据收集方法，从而推动社会科学研究的进展。
1.2 文章结构本文主要围绕问卷设计中的人口统计学信息展开讨论，并对其重要性和应用进行探究。
具体文章结构如下：第一部分是引言，包含以下内容：1.1 概述：介绍人口统计学信息在问卷设计中的作用和意义。
通过对文章的概括，让读者对整篇文章有一个初步的了解。
1.2 文章结构：本部分，对文章的整体结构进行介绍，帮助读者理清文章的框架。
1.3 目的：明确本文的目的和研究问题，为后续的内容提供指导和框架。
第二部分是正文，包含以下内容：2.1 人口统计学信息的重要性：通过具体的例子和数据，探讨人口统计学信息在问卷设计中起到的关键作用。
从整体层面上解释其对问卷设计的价值，并探索其对数据分析和决策制定的重要性。
第二章人口统计学变量与能力
领悟力 14项 相似性 13项 词 汇 40项 填 图 21项 图片排列 8项
智商参考标准
IQ 130以上 120-129 110-119 90-109 80-89 70-79 69以下
类别 超常 优秀 聪明 中等 迟钝 低能边缘 智力缺陷
比例（%） 2.2 6.7 16.1 50.0 16.1 6.2 2.2
满 教育程度越高，内心越复杂，真实想法越隐
蔽
二、生理能力
能力(Ability):是指个体能成功完成工作中各项 任务的可能性；它是对个体现在所能做的事情 的一种评估
能力是一种内在的心理品质 能力的差异性 实际能力和潜在能力 一般能力和特殊能力
生理能力
长相 身高 体质能力
1、长相
1、自我意识
情绪是对外界事物的反应（即刻） 情绪有积极的，也有消极的 情绪会推动人的心理认知 认识情绪的本质是EQ的基石，这种随时随
地认知自身感觉的能力对于了解自己非常重 要。了解自身真实感受的人才能成为生活的 主宰，否则必然沦为感觉的奴隶
情绪反应：自知型、暴躁型、悲观型和乐观 型
在工作中的表现：不照镜子的人、正面照镜 子的人、正反面都照镜子的人
动态力量：在一段时间内重复或持续运用肌肉力量的能力 躯干力量：运用躯干肌肉（尤其是腹部肌肉）以达到一定肌
肉强度的能力 静态力量：产生阻止外部物体力量的能力 爆发力：在一项或一系列爆发活动中产生最大能量的能力 广度灵活性：尽可能地移动躯干和背部肌肉的能力 动态灵活性：进行快速、重复的关节活动的能力 躯干协调性：躯干不同部分进行同时活动时相互协调的能力 平衡性：受到外力推拉时，依然保持躯体平衡的能力 耐力：需要延长努力时间时，持续保持最高努力水平的能力
情商（Goleman, 1995）：是一组非认知技能， 指人在情绪、情感、意志、耐受挫折等方面 的品质。这组技能可以显著影响一个人应对 变革压力的能力
统计学第二章
按性别分组 男生 女生 合计
人数 30 20 50
百分比 % 60 40 100
三、按数量标志分组
按照数量或数值等定量指标分组，称为按数量 标志分组。
（1）单变量分组：一个变量值为一组，适合离散 变量，且变量值较少。步骤是先排序再分组。 （2）组距分组：
将全部变量值划分为若干区间，并将这一区间的变量值 作为一组，适用于连续变量或变量值较多的情况。 需要遵循“不重不漏”的原则，可采用等距分组，也可 采用不等距分组。
2.1 统计数据的整理
2.1.0 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 数据的预处理 统计数据的分组 次数分配 次数分配直方图 洛伦茨曲线
2.1.0 数据的预处理
一、数据的审核 对原始数据，审核完整性和准确性。前者指 调查单位是否遗漏、项目是否齐全等；后者 指数据是否真实、是否错误等。方法是逻辑 检查和计算检查。 对二手数据审核完整性和准确性外，着重审 核数据的适用性和时效性。前者应清楚数据 的来源、口径和背景，后者应注意数据的时 间，使用最新的数据。
当f-1=f+1时如图（a），当f-1>f+1时如图（b）， 当f-1<f+1时如图（c）。
（a）
（b）
（c）
②公式计算：
上限公式
f f 1 M0 U ( f f 1) ( f f f f 1 M0 L ( f f 1) ( f f
1
2.1.2 次数分配
对于例2-1采用组距分组，计算组数K=1+1g30/ 1g2=5（组），组距 =（128-84）/ 5=8.8，组距取10件，整理成频数分布表2-3。
第二章 统计学原理(李洁明版)
▲ 2.统计报表
统计报表：我国定期搜集基本统计资料的一种重 要的组织形式。
主要特点：
1资料来源于基层单位的各种原始记录；
2逐级上报和汇总； 3属于经常性调查，项目相对稳定，利于积累资 料，动态对比。
统计报表制度主要种类：
(1)国家、部门和地方统计报表。 (2)全面、非全面统计报表。
(3)定期报表和年报（进度报表、总结性报表）。
(4)基层报表和综合报表。 (5)电讯报表和书面报表。 问：统计报表是全面调查还是非全面调查？
▲ 3.抽样调查：
是一种非全面调查，它是在全部调查单位中按照 随机原则抽取一部分单位进行调查，根据调查的 结果推断总体的一种调查方法。
两个基本特征：
依经验，组数一般分为5-7组，尽可能取奇数， 避免偶数。
某班学生统计学考试成绩表
考分
50~60 60~70 70~80 80~90 90~100
人数（人）
2 7 11 12 8 40
比重（%）
5.0 17.5 27.5 30.0 20.0 100
合计
（二）等距分组和异距分组
1.等距数列适用于标志变异比较均匀的现象。
(1)重点单位选多少，要根据调查任务确定。 (2)选择重点单位时，注意重点可以变动的情况。 (3)选中的单位应是管理健全、统计基础工作较 好的单位。 例如：调查我国钢铁技术水平？
▲ 5.典型调查
是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义 的或有代表性的单位进行非全面调查。
典型调查的中心问题在于如何正确的选择典型单 位，要保证被选中的单位具有充分代表性。 典型调查的具体方法通常有直接观察法、个别访 问和开调查会。其中开调查会是最简单易行和比 较可靠的方法。
人口统计学变量
人口统计学变量人口统计学是一门研究如何有效地收集、分析和利用人口统计信息的科学。
人口统计学中，变量是描述性特征的术语，是用来描述数据的属性，如年龄、种族、性别、教育背景、收入水平等。
变量通常被用来分析，比较和区分不同群体，以了解一个研究对象的总体情况。
在人口统计学中，变量可以分为定量变量和定性变量，前者可以被衡量和称量，而后者不能。
定量变量包括数值型变量（如年龄）和分类变量（如性别）。
定性变量是描述每个研究对象特定特征，或者它们彼此之间的区别的变量。
一个常见的定性变量是性别，其可以分为男性和女性。
在许多研究中，变量也可以被分为独立变量和因变量，前者是在实验或分析中被改变或控制的变量，而因变量是试验中有待观察的结果。
例如，在一项关于饮食与健康状况之间关系的研究中，饮食可以被视为独立变量，而健康状况可以被视为因变量。
变量在各种研究中都可以被定义，具体取决于研究的域和目的。
这些变量的定义可以清楚地表明各种技术和理论框架之间的结构连接，以及其数据和结果如何应用于行动措施的制定。
因此，学习和理解变量的本质对于许多社会研究很重要。
除了定量和定性变量之外，还有许多变量类型，包括用户行为变量、社会性变量、身体参数变量和社会经济变量等。
用户行为变量表明用户的行为及其影响，如购买行为、消费行为等。
社会性变量表明社会地位、个体属性等，诸如社会经济地位、信仰、宗教和文化背景、婚姻状况和家庭结构等。
身体参数变量则主要涉及身体指标，如体重、身高、血压等。
社会经济变量则涉及教育程度、收入、职业、职业收入等。
有许多方法可以用来确定变量，以更好地理解某一现象。
其中一种方法是案例研究，其主要是通过收集、比较和分析不同地区、不同时期及不同群体的数据，以解释某一现象的变化。
另一种方法是调查研究，它是一种收集非常具体的、可被确定的数据的方法，可以非常有效地收集、分析和比较人口统计信息。
由于变量涉及到一系列术语和技术，理解变量的重要性可能会被忽视。
统计学第二章统计调查
经济管理类 基础课程
统计学
(二)专门调查－重点调查 专门调查－
1、概念：是选择部分重点单位进行的非全面调查。 、概念：是选择部分重点单位进行的非全面调查。 重点单位进行的非全面调查
• 重点单位：是指在总体标志总量中所占比重 重点单位： 很大的单位。 很大的单位。 注意：选择重点单位是重点调查的关键。 注意：选择重点单位是重点调查的关键。 2、特点 、
2 - 13
经济管理类 基础课程
统计学
三、统计调查方案
（4）发展和稳定相结合 随着统计调查对象的变化和发展， 随着统计调查对象的变化和发展，在不同时间进行的 同类调查中，对调查项目应该进行适当的调整、 同类调查中，对调查项目应该进行适当的调整、补 充和完善；同时， 充和完善；同时，出于对统计资料可比性以及研究 现象发展趋势和变化规律的考虑， 现象发展趋势和变化规律的考虑，调查项目也应尽 可能保持稳定。 可能保持稳定。
• 调查单位少； 调查单位少； • 调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合。 调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合。
注意：重点单位的选择是客观的。 注意：重点单位的选择是客观的。
2-9
经济管理类 基础课程
统计学
（二）专门调查－典型调查 专门调查－
1、概念：是对总体进行全面了解的基础上，有意识地 、概念：是对总体进行全面了解的基础上，
表
基 层 报 表
综 合 报 表
2-6
经济管理类 基础课程
统计学
（二）专门调查
是为了特定目的专门组织的统计调查方法。 是为了特定目的专门组织的统计调查方法。 专门调查包括四种方法： 专门调查包括四种方法： 普查 重点调查 典型调查 抽样调查
2-7
统计学考试重点
34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于30的样本。而把抽样数目小于30的样本称为小样本。
35、必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许误差范围；3、置信度假 4、抽样方法； 5、抽样组织方式。
5、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。
6、组距分组的几个步骤：一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。）
7、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数密度=频数/组距，用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。
19、累计法考虑各时期的发展状况，不只是受最初和最末两个极端值的影响。
20、移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。该方法的基本思想和原理是，通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。该方法可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。
按照分组标志的不同，统计分组的方法可分为安品质标志分组和按数量标志分组。
统计表的左右两边不封口，列标题之间一般用竖线隔开，而行标题之间通常不必用横线隔开。表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数的位数应该统一。
条形图、饼图、累计分布图等适用于显示数值型数据。
对于分组数据，通常采用直方图和折线图。
8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。
《统计学》第二章统计调查与整理
分组的形式如下：
1、单项式分组:
一个变量值代表一组。一般适用于离散变量
且变异范围较小。
例：工人按日产量分组： 日产量（件） 20
人数 8
21
10
22
25
23
30
24
7
25
2
2、组距式分组：用一段距离代表一组。一般适用于连续变量
或变异范围较大的离散变量。
例：学生按学习成绩分组：
按成绩分组 60分以下 60—70
单一表： 是每个调查单位填写一张表。 （调查项目较多时，采用该类表式。
其特点是可容纳较多的标志，便于整理 分类）
统计调查时间包括二种涵义：
• 调查时间：是指调查资料所属的时间。 （即：标准时间）
• 调查期限：是指进行调查工作的时限。 （包括搜集资料和报送资料 的工作所需的时间）
调查方法包括：
• 直接观察法（其特点是所收集的资料准确，但需花费
占总数比重(%)
(
f
f
)
39.6
2000-2500
187
35.3
2500 以上
133
25.1
合
计
530
100.0
组别(变量)
次数(频数)
频率(比率)
分配数列的概念和种类
种类 以分组标志特征不同分为：
品质数列
变量数列
⑴ 品质数列
例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 绝对数人数 比重(%)
男
30
75
调查单位和调查对象
• 调查对象：是指需要调查的现象总体，该总 体是由许多性质相同的调查单位组成。
• 调查单位：是指所要调查的具体单位，它是进行调 查登记的标志的承担者。
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案第一章绪论1.举例说明总体和样本的概念。
研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。
总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。
但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。
例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。
2.简述误差的概念。
误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。
随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。
3.举例说明参数和统计量的概念。
某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。
统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。
一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。
显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。
4.简述小概率事件原理。
当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓的小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础。
第二章调查研究设计1.调查研究主要特点是什么？调查研究的主要特点是：①研究的对象及其相关因素（包括研究因素和非研究因素）是客观存在的，不能人为给予干预措施②不能用随机化分组来平衡混杂因素对调查结果的影响。
统计学原理第二章新_统计调查与整理
以上处理方法那些正确？
• 第六次全国人口普查的标准时间是2010年11月1日零 时，普查现场登记工作从11月1日开始到11月10日前 结束。调查员到过的几家遇到情况并作出处理： • （1）11月2日到1号家，这家11月1日中午生个小孩， 调查员把关于诞生小孩的材料填入调查表； × • （2）11月3日到2号家，这家11月2日一成员死亡，调 查员把关于死亡者的材料填入调查表； √ • （3）11月4日到3号家，11月2日新婚夫妇到户籍登记 处登记自己的婚姻，统计员登记调查表中的”婚姻状 况”为“已婚”； ×
对全部单位 进行调查
可以为抽样调查提供抽样框 作用
可以收集统计报表所不能提供的反 映重大国情国力的基本统计信息
由于需要大量的人力、物力和财力， 不宜经常进行 建立专门机构，配备专门人员调查 利用基层单位原始记录和核算资料发 表调查 规定统一的标准时点 规定统一的普查期限 规定调查的项目和指标
局限 方式
非全面调查 全面调查 经常性调查 不连续调查 重点抽样 典型抽样 任意抽样 配额抽样
统计调查的种类 按调查单位的范围大小分为 按调查时间是否连续分为 按调查的组织方式不同分为
专门调查
统计报表 普查 随机抽样调查 非随机抽样
指国家为详尽了解某项重要的国情 一、普查 国力而专门组织的一次性全面调查
总体单位 调查单位
④容易引起火灾 ⑤破坏家庭团结 ⑤破坏家庭团结 ⑥其他 。
问卷设计的基本要求：
主题明确 提问科学 逻辑性强
问题的提出要紧扣主题 问句和标准答案要易于理 解和回答 先易后难、先封闭后开放、 先基本问题后派生问题
容量适度 以不超过20分钟为宜
四、调查时间和调查期限。
调查时间是指调查资料所属的时间。 在统计调查中，如果所调查的是时期现象，就要明确 规定调查资料所反映的起止日期。 调查2012年第一季度的钢铁产量，调查时间是从1 月1日起至3月31日止3个月
统计学 第二章 统计调查
抽样调查
概念：是一种非全面调查，它从总体中抽 出部分单位组成样本，以样本推断总体 的调查方式。 根据抽取样本的方式不同分概率抽样和 非概率抽样。
优点：经济节省、时效性强、准确度高、 灵活方便。
作用：P29-30
1、用于认识不能或难以进行全面调查的总体数量特征。如无限 或范围很大的有限总体，以及破坏性产品的质量检验。 2、用于收集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的统计数据。 如市场信息 3、用于不必进行全面调查的总体。(从经济效益考虑) 4、用于提高调查数据的质量（如与普查结合、重点调查结合） 5、用于对总体特征的某种假设检验，判断这种假设的真伪，支 持决策。
1953年的第一次人口普查，普查对象仅需填写5 个普查项目，到了1964年，普查项目增加到了9 项。改革开放后，普查项目继续大幅增加，1982 年19项，1990年21项，最近一次2000年人口普查， 长表所填项相比90年增加了38项，达到了59项。 普查项目的逐次增加，
• 五普普查表共分为：普查表短表、普查表长表、 死亡人口调查表和暂住人口调查表（附表）四 种表。 长表之于短表，在按户填报的部分增 加了关于调查对象生活情况的内容，而按人填 报的部分则增加了关于调查对象的学业完成情 况，迁移情况，经济活动情况，婚姻情况等许 多更加具体的内容。相比于前四次人口普查， 第五次人口普查不仅保证了中国人口的基本信 息如实汇总，而且加入了长表的抽样调查，这 样就可以获取更多更具有代表性的人口，经济 和社会数据，
• 单一表：“一户一表”。一张表格只列一个观测单位。问卷是其 特例。
一览表：“多户一表”。一张表格列多个观测单位。
问卷是一种特殊的调查表。
表头 表体 表脚
名称、编号、 制表单位、填 表日期等等
统计学原理复习提纲
统计学原理复习提纲(复习总要求：结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题）第一章绪论主要内容：1、统计的三个含义及其之间的关系。
P5三个含义：统计工作（活动)、统计资料、统计学三者关系：统计工作（活动），即统计实践活动，是基础；统计工作的成果是统计资料，统计资料是统计实践活动的产物。
统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结，它来源于统计实践,又高于统计实践，反过来指导统计实践。
2、统计学研究的对象：大量社会经济现象总体的数量方面（数量特征和数量关系）统计学的特点:1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用（功能)：1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础:哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法:大量观察法、分组法、综合指标法、归纳推断法及其他相关的方法统计工作过程P10-11：（统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析（统计信息管理），三个阶段并不是孤立的、而是紧密联系的一个整体，其中各环节常常是交叉进行的.重点掌握内容：(能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念：P11—16（1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在,并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
简称总体。
总体特点：同质性、大量性、变异性（或差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。
总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变（2）标志与指标.标志是说明总体单位特征的名称。
分为品质标志、数量标志。
指标（统计指标）是说明现象总体量的特征的概念。
特点:数量性、综合性、具体性。
数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系，两者的区别是：第一，指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；第二，指标都是可量的，而标志不一定是可量的。
人口统计学变量对医务员工职业价值观影响规律分析_蒋丽娟
从 1 到 5 分别代表 “非常赞同、 赞同、 一 评量方法， ， 般、 不赞同、 很不赞同 ” 分值越小， 赞同度越高。 该 KMO 为 0. 844 （ ＞ 0. 8 ） ， 量表经 测 试， 球形检验的 P 值为 0. 000 （ ＜ 0. 05 ） ， Cronbach'α 为 达到显著水平， 0. 926， 量表信效度较好， 结构合理， 可以用于测评。 5 个职业价值观维度分别定义为： ① 内在价值观 指医务员工对工作所能提供的精神激励和心理回报 的追求， 如对工作的兴趣、 工作中发挥能力等。 ② 外 在价值观指医务员工得到与工作相关的一些有形回 报， 如收入、 成功的感觉等。 ③ 社会价值观指工作给 地位、 权利等。 ④ 利他价值观 医务员工带来的声望、 指医务员工通过工作为他人提供帮助和对社会贡献 的欲望。⑤ 休闲价值观指医务员工在工作之余， 通 过某种方式得到身心放松与调节 。
统计学分析 运用 SPSS 12. 0 统计软件计算人口统计学特征 和工作场所偏差行为的均值与方差。 采用独立样本 t 检验或单因素方差分析。P ＜ 0. 05 为差异有统计学 意义。
Analysis of influence rules of demographic variables towards occupational value of medical staff
JIANG Lijuan1，2 ， YUAN Qing2 ， GU Weimin2 ， ＲUAN Wei3 ， YUAN Huiyun4
表1 Tab 1 样本的基本情况 Basic information of samples 项目 性别 男 女 年龄 ＞ 45 岁 36 ～ 45 年 25 ～ 35 岁 44 65 230 161 8． 8 13． 0 46． 0 32． 2 128 372 25． 6 74． 4 样本数 / n 占比 / %
人口统计学数据分析
人口统计学数据分析人口统计学是社会科学的一个重要分支，研究人口群体的结构、特征、动态变化等。
它对于各个领域的决策和规划都有着重要的指导意义。
在当今社会，随着数据分析技术的普及与应用越来越广泛，如何利用人口统计学数据进行分析成为了一项迫切需要解决的问题。
一、人口统计学数据的来源和构成人口统计学数据来源广泛，涉及到政府、社会、经济等各个领域。
例如，国家统计局的人口普查、国家卫生健康委员会的出生率、死亡率、健康状况等数据，以及各个城市、县区的户籍和居民健康档案。
这些数据种类繁多，包括人口总数、性别、年龄、教育程度、职业、收入、迁移等多个方面，既有数量型数据，也有质性型数据。
二、人口统计学数据的意义和价值人口统计学数据具有广泛的应用前景，能够为社会政策、经济发展、城市规划等提供有效的决策支持。
例如，了解城市老龄化趋势，可以帮助政府制定养老政策；了解农村人口基数和年龄结构，为农业发展提供参考；了解新生代的职业倾向，为职业教育和人才培养提供信息。
三、人口统计学数据分析的方法和技术一般来说，人口统计学数据需要清晰地呈现出各项指标的数据分布情况，以及不同变量之间的相关关系。
数据分析的方法和技术有很多种，如：1. 描述统计分析：描绘不同变量的分布情况和相关性。
2. 统计推断分析：推断总体数据的情况和性质，例如预测未来人口总量、出生率等。
3. 质性数据的分析：对于质性数据，可以进行文本分析、主题词抽取和模式发现等技术，以获取更深层次的理解。
4. 时序分析：通过时间序列数据的统计分析，揭示出数据在时间上的变化趋势和周期特征，进而进行未来预测和规划。
四、常用分析工具与实际案例常用的数据分析工具涉及到 SPSS、Stata、Python、R 语言等。
例如，利用Python 编写程序可以根据一些宏观经济变化因素，预测未来某地区的人口总量和年龄结构变化等情况。
再比如，人口普查数据作为利用SPSS 进行数据分析的案例，可以更全方位地了解一段期间某地区的人口变化趋势。
教练员职业压力人口统计学变量的差异分析
邱 宗忠 ， 陈雪梅 ， 涛 周
ＱＵ Ｚ ｎ Ｉ ｏ ｇ—ｚｏ ｇ Ｃ Ｅ ｕ ｈ ｎ ， Ｈ Ｎ Ｘ ｅ—ｍ ｉＺ Ｏ ａ ｅ，Ｈ ＵＴ ｏ
摘
要 ： 用 自编“ 采 竞技体 育教 练 员职 业压 力源 问 卷”， 山 东省 ２ ８名 竞技 体 育教 练 员职 业 对 ７
压 力状 况进行 调研 。结 果表 明 ： 竞技 体 育教 练 员 总体 压 力居 中等偏 上程度 ， 其职 业压 力主要 来
教练员职业压 力人 １统计学变量 的差异分析 ３
Ｄｉｆ ｒ ｎｃ ｓｏ ｅ ｏ ｒ ｐ ｃ ｖ ｒａ ｌｓｆ ｒ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ａ ｒ ｓ ｕ ｅ ｏ ｏ ａ ｈｅ ｆｅ ｅ ｅ ｆｄ ｍ ｇ ａ ｈｉ ａ ｉ ｂ ｅ ｏ ｒ ｆ ｓｉ ｎ ｌｐ ｅ ｓ ｒ ｆｃ ａ ｃ ｓ
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人口统计学变量差异性检验.doc
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基于人口统计学变量的人—组织匹配差异分析
基于人口统计学变量的人—组织匹配差异分析本文介绍了人-组织匹配的三种形式及测量量表，并通过问卷调查的方式对不同城市的553名企业员工进行了调查，从性别、年龄、学历、职位和工作年限等五个人口统计学变量来探讨员工对以上三种匹配是否存在显著差异，最后对结果进行了分析，提出了有益的管理建议。
关键词：人-组织匹配性别年龄学历职位工作年限人-组织匹配的概念与测量（一）人-组织匹配的概念匹配，又称契合，指的是一种相称、适应或胜任的状态。
人-组织匹配，是指个体特质与组织整体之间协调一致的状态（Gregory等，2010），它从系统的角度看待人与组织之间的关系，因此受到了国内外学者和管理者的广泛关注，目前已成为人力资源管理领域的重要课题。
Chatman（1989）认为人-组织匹配是人与组织在规范、价值观方面的高度契合和一致。
Muchinsky和Monahan（1987）认为匹配包含两种类型：一致性匹配和互补性匹配。
一致性匹配是指个体在目标、价值观以及态度等方面与组织中的其他成员或组织文化具有相似性，互补性匹配是指个体拥有的独特资源可以满足组织的需要。
Caplan（1987）则从人与组织互相满足对方需要的角度，将人-组织匹配分成个人需求与组织供给相匹配以及工作要求与个人能力相匹配。
需求-供给匹配是指当组织满足个体的需要和偏好时，才能出现人与组织的匹配；要求-能力匹配是指当个体拥有组织所要求的能力时，才能出现人与组织的匹配。
Kristof（1996）在前人研究的基础上，对人-组织匹配的不同类型进行了整合，提出了人-组织匹配的整合模型，指出人-组织匹配包括一致性匹配和互补性匹配，一致性匹配指价值观匹配，互补性匹配则进一步分成需求-供给匹配和要求-能力匹配。
Cable 和DeRue（2002）以及Hinkle和Choi（2009）的研究也表明人与环境匹配是三维度的。
由此，可以看出，人-组织匹配的完整涵义包括人与组织在三个方面的匹配，即价值观匹配、需求-供给匹配和要求-能力匹配。
人口统计学变量分析
163 163 163 163 163 163 163 163 163
培训场地 组织工作安排 87%
75%
管理层重视程度 学习氛围 培训效果跟踪 培训投入与培训效果 34% 79% 28% 81%
非常满意
比较满意 一般 16% 46%
比较不满意 不满意 13% 18% 7%
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20%பைடு நூலகம்10% 0%
人 口 统 计 类别 学变量 年龄 25岁以下 25-35岁 35-45岁 45岁以上 性别 男 女 工龄 1年以下 1-3年 3-6年 6年以上 学历 高中以下 大专 本科 研究生或以上
人数 22 57 69 15 71 92 74 41 33 15 98 57 8 0
百分比 13% 35% 42% 9% 44% 56% 45% 25% 20% 9% 60% 35% 5% 0%
类别人数百分比年龄221316357351636942163159163性别71441639256163工龄744516341251633320163159学历高中以下9860大专5735本科5研究生或以上0培训场地组织工作安排管理层重视程度学习氛围培训效果跟踪培训投入与培训效果877534792881非常满意比较满意一般比较不满意不满意164613187人口统计学变量25岁以下2535岁3545岁45岁以上1年以下13年36年6年以上0102030405060708090100877534792881164613187非常满意比较满意一般比较不满意不满意
87%
75% 34%
79%
28%
81%
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18%
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康熙杀鳌拜
5、社交技能
人际关系管理。良好的人际关系就是能够调 控他人的情绪，能和周围的任何人和睦相处 这个世界是相互依存的世界 与人打交道的能力是最重要的能力之一 社会关系的学名是“社会资本”
情商的名言
“一个人的成功15-20%取决于他的智商， 80%取决于他的情商” “从山顶上向下扔石头，最圆的那一颗石头 总是滑得最远”
犯罪学：药家鑫杀人 钉钉子
自我管理的经典研究：糖果实验
60年代，美国心理学家瓦特· 米伽尔给一些4岁小
孩子每人一颗非常好吃的软糖，同时告诉孩子们可以吃 糖，如果马上吃，只能吃一颗；如果等20分钟，则能 吃两颗。有些孩子急不可待，马上把糖吃掉了。另一些 孩子却能等待对他们来说是无尽期的20分。 研究人员在十几年以后再考察当年那些孩子现在的 表现，研究发现，那些能够为获得更多的软糖而等待得 更久的孩子要比那些缺乏耐心的孩子更容易获得成功， 他们的学习成绩要相对好一些。
1、性别
男女工作绩效没有显著差异 女性更容易遵从权威 男性比女性有更高的事业心 男性比女性的攻击行为更多 女性比男性更情绪化
2、年龄
年龄越大，离职率越低 年龄越大，缺勤率越低 年龄越大，身体技能越低，生产率会受到影 响，但这种影响可以通过经验来弥补 有专业技能的人，工作满意度随着年龄持续 增加；而对于没有专业技能的人，年龄与工 作满意度呈U型关系
情绪反应：自知型、暴躁型、悲观型和乐观 型 在工作中的表现：不照镜子的人、正面照镜 子的人、正反面都照镜子的人
因此，在工作和生活中，人们一定时刻准确 地意识到自己的情绪状态，好的可以移植， 坏的一定不要传染
2、自我控制
妥善管理自己的情绪。自我控制是个人对自 身心理与行为的主动掌握。也即克制情绪、 抑制冲动，不受诱惑的能力
身高
3、体质能力
当完成任务时
需要耐力、灵活性、力量或类似的能力 技能要求较少而规范化程度较高的工作
体质能力对工作的成功十分重要
九种基本体质能力
动态力量：在一段时间内重复或持续运用肌肉力量的能力
躯干力量：运用躯干肌肉（尤其是腹部肌肉）以达到一定肌 肉强度的能力 静态力量：产生阻止外部物体力量的能力 爆发力：在一项或一系列爆发活动中产生最大能量的能力 广度灵活性：尽可能地移动躯干和背部肌肉的能力 动态灵活性：进行快速、重复的关节活动的能力
4、教育程度
教育程度与绩效高低并没有直接的关系，这 取决于工作特征 教育程度与缺勤率没有显著关系 教育程度与离职率也没有显著关系 教育程度越高，要求越高，对现状越容易不 满 教育程度越高，内心越复杂，真实想法越隐 蔽
二、生理能力
能力(Ability):是指个体能成功完成工作中各项 任务的可能性；它是对个体现在所能做的事情 的一种评估 能力是一种内在的心理品质 能力的差异性 实际能力和潜在能力 一般能力和特殊能力
第二章 人口统计学变量与能力
张永军 博士 河南大学工商管理学院
引例
诸葛亮VS周瑜 讨论：这个案例说明了什么？
主要内容
人口统计学变量 生理能力 智商 情商
一、人口统计学变量
人口统计学变量（demographic variables ）： 用来表征个体人口学特征的一些变量 性别 年龄 工作年限 教育程度
自我推动的相关理论：内控与外控
自控(命运掌握在自 己手里) 喜欢当官 看重结果 自信，自尊 信神是假的，为 了保护自己 外控(命运掌握在他 人手中) 没有追求的欲望 过程平安 不太自信 信神是真的，神 决定一切
4、感同身受
换位思考，认知他人的情绪 传递积极情绪；兴奋时控制，迷茫时引导 同情别人才能换来他人的同情 人际交往、沟通的基础 提高换位思考的能力，克制自我
德国拜尔德报对1945年以来12位美国总统的智商进行了公布 克林顿 182 卡特 175 肯尼迪 174 尼克松 155 罗斯福 147 杜鲁门 132 约翰逊 126 艾森豪威尔 122 福特 121 里根 105 ？ 98 ？ 91
智商的作用
3、自我推动
自我推动：自我激励。为实现目标自我调动、 指挥个人情绪的能力 自我鞭策、自我约束
运动员比赛 申请基金失败
12次失败 1次成功
他有一个不幸福的童年，他受到的正规教育不到1年，他的4个儿子有 3个死在18岁之前，他的人生经历如下： 1831年做生意赔本； 1832年竞选进入立法院，失败； 1833年做生意失败； 1835年未婚妻去世； 1838年竞选立法院发言人失败； 1840年申请做议员候选人失败； 1842年结婚，妻子刁蛮； 1843年竞选国会议员失败； 1848年再次竞选国会议员失败； 1855年竞选参议员失败； 1856年竞选副总统失败； 1858年再次竞选参议员失败； 1860年竞选美国总统成功。
生理能力
长相 身高 体质能力
1、长相
长相是遗传的结果 长相会影响别人对一个人的判断 长相对男女的重要性不同 虽然长相对一个人的成功起不到决定作用， 但影响不容忽视
马云 Daniel Hamenrmesh（2011）:外表吸引人 要比外表不吸引人的一生多赚23万美元
情商的五个方面
自我意识：了解自己的感觉 自我管理：监控自己的情绪 自我推动：不断进取的动力 感同身受：感他人所感 社交技能：与他人的交往
1、自我意识
情绪是对外界事物的反应（即刻） 情绪有积极的，也有消极的 情绪会推动人的心理认知 认识情绪的本质是EQ的基石，这种随时随 地认知自身感觉的能力对于了解自己非常重 要。了解自身真实感受的人才能成为生活的 主宰，否则必然沦为感觉的奴隶
躯干协调性：躯干不同部分进行同时活动时相互协调的能力
平衡性：受到外力推拉时，依然保持躯体平衡的能力 耐力：需要延长努力时间时，持续保持最高努力水平的能力
总体结论
在正常情况下，人的生理能力是由先天决定 的，但后天也有一定的影响 对体力劳动和家庭影响大 相对而言，对组织的作用较小
韦克斯勒智力测验
言语量表：常识、理解、心算、两物相似性、 背数、词汇 操作量表：译码、填图、积木图案、图片排 列、图像组合
中国修订的韦氏智商测试
常 识 29项 算 术 14项 背 数 19项 数字符号 90项 木 块 图 10项 图形拼凑 4项 领悟力 14项 相似性 13项 词 汇 40项 填 图 21项 图片排列 8项
情觉得一个人的情商重要还是智商重要？ 中国人在子女培养存在的问题。
冰山模型
“智商使人入职，情商使人晋升”
非常重视智商培养（忽略了智商的生理因素） 2岁，唐诗宋词，唱歌跳舞，琴棋书画… 5岁, 孩子，我给你报了少年宫… 7岁, 孩子，我给你报了奥数班… 15岁, 孩子，我给你报了重点中学… 18岁, 孩子，我给你报了高考突击班…
…
非常忽视子女的情商
小皇帝、皇后（自我意识问题） 要什么给什么（自我约束问题） 跳楼与啃老（自我推动） 不感恩，事不关己（同情心） 交往意识差，不团结（社交技能）
本章讨论题
对一个人的职业生涯或一生而言，智商和情 商是一种怎样的互动关系？
水平 情商
智商
时间
智商参考标准
IQ 130以上 120-129 110-119 90-109 80-89 70-79 69以下 类别 超常 优秀 聪明 中等 迟钝 低能边缘 智力缺陷 比例（%） 2.2 6.7 16.1 50.0 16.1 6.2 2.2
金钟曲线
EQ
60
80
100
120
140
美国总统的智商
四、情商（ Emotional Intelligence, EI）
情商（Goleman, 1995）：是一组非认知技能， 指人在情绪、情感、意志、耐受挫折等方面 的品质。这组技能可以显著影响一个人应对 变革压力的能力 总的来讲，人与人之间的情商并无明显的先 天差别，更多与后天的培养息息相关
外表形象
魅力大小
女性
男性
时间
2、身高
身高也具有遗传性 身高对男女都有影响，但对男性影响更大 身高对一个人的成功具有影响
思考
身高如何影响一个人的成功？
身高对成功的影响
Judge & Cable,2004,JAP
社会尊重 客观绩效 职业成功 -成为领导 -收入 自尊 主观绩效
“迄今为至，没有其他的单独预测工具（具 体能力、人格、教育、经验）在工作绩效方 面有与其同样高的预测效度……简言之，对 于复杂工作来说，在预测绩效方面没有什么 可以与一般智力测试相竞争。” 公务员考试
关于智商的结论
人的潜在智商能力比较大，是受先天决定的， 人与人有较大的不同，原因并不清楚 12岁左右基本定型，后天也可以提高 人的实际智商远远低于潜在智商，受后天影 响很大，与受教育成正比 没有什么比智商能更好地预测一个人的成功
人口老龄化与新生代
3、工作年限
工作年限越长，生产率越高 工作年限与缺勤率是负相关关系 工作年限与离职率也是负相关关系 工作年限越长，工作满意度越高 工作年限与反生产行为关系比较复杂
1年以下的员工，迟到早退等最少 1年以下的员工，偷窃、挪用公司资产要低于13年和4-6年的员工 10年以上的老员工反生产行为也比较低
三、智商（ intellectual quotient , IQ）
智商：心理能力（Intellectual Abilities）；从 事那些诸如思考、推理、解决问题等心理活 动所需要的能力
智商的7个维度
Dunnette (1976)