信号分析与处理综合设计指导书

合集下载

数字信号处理综合设计实验指导书-基于SYSTEMVIEW 滤波器的设计与仿真

数字信号处理综合设计实验指导书-基于SYSTEMVIEW 滤波器的设计与仿真
基带信号2
学生需要规划整个系统,确定系统的采样频率、观测时间;细化并设计整个系统,仿真调整并不断改进,达到正确调制、正确滤波、正确解调的目的。
3、拟采用的实验指导方式、教学方法和手段
给学生提出问题和解决问题的思路,提供实验条件和实验要求,给出系统设计的框图,学生根据所学的知识,细化框图,设计系统,不断改进,作好记录,验证结果。
采用理论教学结合实验教学的方法,第一步将实验所需的所有知识点以理论教学的方式传授,第二步将SYSTEMVIEW软件工具以实验的方式让学生熟悉并掌握,最后学生根据实验要求自行设计系统并验证实验结果的正确性。
5、拟采用的实验结果评价办法
给学生提出问题和解决问题的思路,提供实验条件和实验要求,给出系统设计的框图,学生根据所学的知识,细化框图,设计系统,不断改进,作好记录,验证结果。
采用理论教学结合实验教学的方法,第一步将实验所需的所有知识点以理论教学的方式传授,第二步将SYSTEMVIEW软件工具以实验的方式让学生熟悉并掌握,最后学生根据实验要求自行设计系统并验证实验结果的正确性。
4.否达到预定要求;
(2)检查幅度调制的波形以及相加后的信号的波形与频谱是否正常;
(3)了解滤波器在通信系统中的应用
2、实验内容和涉及知识点
通过SYSTEMVIEW软件设计与仿真工具,设计一个FIR数字带通滤波器,预先给定截止频率和在截止频率上的幅度值,通过软件设计完后,确认滤波器的阶数和系统函数,画出该滤波器的频率响应曲线,进行技术指标的验证。
基带信号1
建立一个两载波幅度调制与解调的通信系统,将该滤波器作为两个载波分别解调的关键部件,验证其带通的频率特性的有效性。系统框图如下:
(3)检查解调后的的基带信号是否正常,分析波形变形的原因和解决措施;

信号与系统实验指导书

信号与系统实验指导书

信号与系统实验指导书赵欣、王鹏信息与电气工程学院2006.6.26前言“信号与系统”是无线电技术、自动控制、生物医学电子工程、信号图象处理、空间技术等专业的一门重要的专业基础课,也是国内各院校相应专业的主干课程。

当前,科学技术的发展趋势既高度综合又高度分化,这要求高等院校培养的大学生,既要有坚实的理论基础,又要有严格的工程技术训练,不断提高实验研究能力、分析计算能力、总结归纳能力和解决各种实际问题的能力。

21世纪要求培养“创造型、开发型、应用型”人才,即要求培养智力高、能力强、素质好的人才。

由于该课程核心的基本概念、基本理论和分析方法都非常重要,而且系统性、理论性很强,为此在学习本课程时,开设必要的实验,对学生加深理解、深入掌握基本理论和分析方法,培养学生分析问题和解决问题的能力,以及使抽象的概念和理论形象化、具体化,对增强学习的兴趣有极大的好处,做好本课程的实验,是学好本课程的重要教学辅助环节。

在做完每个实验后,请务必写出详细的实验报告,包括实验方法、实验过程与结果、心得和体会等。

目录实验一无源和有源滤波器 (1)实验二方波信号的分解 (6)实验三用同时分析法观测方波信号的频谱 (8)实验四二阶网络状态轨迹的显示 (10)实验五二阶网络函数的模拟 (14)实验六抽样定理 (18)附录 (22)实验一无源和有源滤波器一、实验目的1、了解RC无源和有源滤波器的种类、基本结构及其特性。

2、对比研究无源和有源滤波器的滤波特性。

3、学会列写无源和有源滤波器网络函数的方法。

二、基本原理1、滤波器是对输入信号的频率具有选择性的一个二端口网络,它允许某些频率(通常是某个频带范围)的信号通过,而其它频率的信号受到衰减或抑制,这些网络可以是由RLC元件或RC元件构成的无源滤波器,也可以是由RC元件和有源器件构成的有源滤波器。

2、根据幅频特性所表示的通过或阻止信号频率范围的不同,滤波器可分为低通滤波器(LPF)、高通滤波器(HPF)、带通滤波器(BPF)和带阻滤波器(BEF)四种。

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告

信号分析与处理实验报告一、实验目的1.了解信号分析与处理的基本概念和方法;2.掌握信号分析与处理的基本实验操作;3.熟悉使用MATLAB进行信号分析与处理。

二、实验原理信号分析与处理是指利用数学和计算机技术对信号进行分析和处理的过程。

信号分析的目的是了解信号的特性和规律,通过对信号的频域、时域和幅频特性等进行分析,获取信号的频率、幅度、相位等信息。

信号处理的目的是对信号进行数据处理,提取信号的有效信息,优化信号的质量。

信号分析和处理的基本方法包括时域分析、频域分析和滤波处理。

时域分析主要是对信号的时变过程进行分析,常用的方法有波形分析和自相关分析。

频域分析是将信号转换到频率域进行分析,常用的方法有傅里叶级数和离散傅里叶变换。

滤波处理是根据信号的特性选择适当的滤波器对信号进行滤波,常用的滤波器有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

三、实验内容1.信号的时域分析将给定的信号进行波形分析,绘制信号的时域波形图;进行自相关分析,计算信号的自相关函数。

2.信号的频域分析使用傅里叶级数将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱;使用离散傅里叶变换将信号转换到频域,绘制信号的频域图谱。

3.滤波处理选择合适的滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波前后的信号波形和频谱。

四、实验步骤与数据1.时域分析选择一个信号进行时域分析,记录信号的波形和自相关函数。

2.频域分析选择一个信号进行傅里叶级数分析,记录信号的频谱;选择一个信号进行离散傅里叶变换分析,记录信号的频谱。

3.滤波处理选择一个信号,设计适当的滤波器对信号进行滤波处理,记录滤波前后的信号波形和频谱。

五、实验结果分析根据实验数据绘制的图像进行分析,对比不同信号在时域和频域上的特点。

观察滤波前后信号波形和频谱的变化,分析滤波效果的好坏。

分析不同滤波器对信号的影响,总结滤波处理的原理和方法。

六、实验总结通过本次实验,我们了解了信号分析与处理的基本概念和方法,掌握了信号分析与处理的基本实验操作,熟悉了使用MATLAB进行信号分析与处理。

信号与系统实验指导

信号与系统实验指导
2、通过实验的方法加深对卷积运算的图解方法及结果的理解。
二、实验仪器
1、双踪示波器 1台
2、信号源及频率计模块S2 1块
3、数字信号处理模块S4 1块
三、实验原理
卷积积分的物理意义是将信号分解为冲激信号之和,借助系统的冲激响应,求解系统对任意激励信号的零状态响应。设系统的激励信号为 ,冲激响应为 ,则系统的零状态响应为:
2、对实现无失真传输,对系统函数 应提出怎样的要求?
设 与 的傅立叶变换式分别为 。借助傅立叶变换的延时定理,从式4-1可以写出
(4-2)
此外还有 (4-3)
所以,为满足无失真传输应有
(4-4)
式(4-4)就是对于系统的频率响应特性提出的无失真传输条件。欲使信号在通过线性系统时不产生任何失真,必须在信号的全部频带内,要求系统频率响应的幅度特性是一常数,相位特性是一通过原点的直线。
线性系统的幅度失真与相位失真都不产生新的频率分量。而对于非线性系统则由于其非线性特性对于所传输信号产生非线性失真,非线性失真可能产生新的频率分量。
所谓无失真是指响应信号与激励信号相比,只是大小与出现的时间不同,而无波形上的变化。设激励信号为 ,响应信号为 ,无失真传输的条件是
(4-1)
式中 是一常数, 为滞后时间。满足此条件时, 波形是 波形经 时间的滞后,虽然,幅度方面有系数 倍的变化,但波形形状不变。
图6-1 连续信号抽样过程
将连续信号用周期性矩形脉冲抽样而得到抽样信号,可通过抽样器来实现,实验原理电路如图6-2所示。
2、连续周期信号经周期矩形脉冲抽样后,抽样信号的频谱
它包含了原信号频谱以及重复周期为fs(f s = s/2л)、幅度按 Sa(m sτ/2)规律变化的原信号频谱,即抽样信号的频谱是原信号频谱的周期性延拓。因此,抽样信号占有的频带比原信号频带宽得多。

实验一数字信号分析与处理实验指导书

实验一数字信号分析与处理实验指导书

数字信号分析与处理实验指导书实验一用FFT做频谱分析一、实验目的:1.进一步加深对DFT算法原理和基本性质的了解。

2.学习用FFT对连续时域信号进行频谱分析的方法。

了解可能出现的分析误差及其原因,以便在实际中正确应用FFT。

二、实验内容:1.用FFT对连续信号进行频谱分析,先对Xa(t)进行时域采样得到X(n)=Xa(nt)。

再对X(n)进行FFT变换得到Xk(k)。

2.观察和分析泄露原因;改变程序参数观察混叠现象。

3.如何将频谱的横坐标定为频率刻度?三、实验设备与材料:PC计算机;MATLAB软件。

四、实验程序:T1=0.01;N1=40;n1=0:(N1-1);t1=n1*T1;X1=2*s i n(4*p i*t1)+5*c o s(8*p i*t1);X k1=f f t(x1,N1);M1=a b s(X k1):K1=(0:l o n g t h(M1)-1)*N1/l e n g t h(M1)’s u b p l o t(2,4,1);p l o t(t1,x1);a x i s([0,0.4,-7.5.,7]);Ti t l e(‘T1=0.01s,t1=0.4s’);y l a b e l(‘x1(t)’);s u b p l o t(2,4,5);s t e m(k1,M1);t i t l e(‘T1=0.01s,N1=40’);y l a b e l(‘x1(k));T2=0.01;N2=50;n2=0:(N2-1);t2=n2*T2;X2=2*s i n(4*p i*t2)+5*c o s(8*p i*t2);X k2=f f t(x2,N2);M2=a b s(X k2):K2=(0:l o n g t h(M2)-1)*N2/l e n g t h(M2)’s u b p l o t(2,4,2);p l o t(t2,x2);a x i s([0,0.4,-7.5.,7]);Ti t l e(‘T2=0.01s,t2=0.5s’);y l a b e l(‘x2(t)’);s u b p l o t(2,4,6);s t e m(k2,M2);t i t l e(‘T2=0.01s,N2=40’);y l a b e l(‘x2(k));T3=0.005;N3=40;n3=0:(N3-1);t3=n3*T3;X3=2*s i n(4*p i*t3)+5*c o s(8*p i*t3);X k3=f f t(x3,N3);M3=a b s(X k3):K3=(0:l o n g t h(M3)-1)*N3/l e n g t h(M3)’s u b p l o t(2,4,3);p l o t(t3,x3);a x i s([0,0.4,-7.5.,7]);Ti t l e(‘T3=0.005s,t3=0.2s’);y l a b e l(‘x3(t)’);s u b p l o t(2,4,7);s t e m(k3,M3);t i t l e(‘T3=0.005s,N3=40’);y l a b e l(‘x3(k));T4=0.005;N4=50;n4=0:(N4-1);t4=n4*T4;X4=2*s i n(4*p i*t4)+5*c o s(8*p i*t4);X k4=f f t(x4,N4);M4=a b s(X k4):K4=(0:l o n g t h(M4)-1)*N4/l e n g t h(M4)’s u b p l o t(2,4,4);p l o t(t4,x4);a x i s([0,0.4,-7.5.,7]);Ti t l e(‘T4=0.005s,t4=0.25s’);y l a b e l(‘x4(t)’);s u b p l o t(2,4,8);s t e m(k4,M4);t i t l e(‘T4=0.005s,N4=50’);y l a b e l(‘x4(k));。

数字信号处理实验指导书

数字信号处理实验指导书

注意此书用的时候N要先付值数字信号处理实验指导书目录前言 (1)第一章MATLAB基础知识 (1)第二章MATLAB基本数值运算 (4)第三章MATLAB的图形处理功能 (8)第四章MATLAB的程序设计 (11)第五章常用数字信号处理函数 (16)第六章MATLAB在数字信号处理中的应用 (23)实验一常见离散信号的MATLAB产生和图形显示 (33)实验二离散系统的频率响应分析和零、极点分布 (37)实验三序列线性卷积、圆周卷积的计算及其关系的研究 (39)实验四利用DFT分析信号的频谱 (41)实验五信号时间尺度变换的研究 (43)实验六快速傅里叶变换及其应用 (47)实验七IIR滤波器的实现与应用 (56)实验八FIR滤波器的实现与应用 (61)第一章MATLAB基础知识§1-1 MA TLAB软件简介MATLAB,Matrix Laboratory的缩写,是由Mathworks公司开发的一套用于科学工程计算的可视化高性能语言,具有强大的矩阵运算能力。

它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,构成了一个界面友好的用户环境,在这个环境中,问题与求解都能方便地以数学的语言(主要是矩阵形式)或图形方式表示出来。

与大家常用的Fortran 和C等高级语言相比,MA TLAB的语法规则更简单,更贴近人的思维方式,被称为“草稿纸式的语言”。

§1-2 MA TLAB应用入门1.MATLAB的安装与卸载MATLAB软件在用户接口时具有较强的亲和力,其安装过程比较典型,直接运行光盘中的安装向导支撑程序SETUP.exe,按其提示一步步选择即可。

MATLAB自身带有卸载程序,在其安装目录下有uninstall子目录,运行该目录下uninstall.exe的即可;也可以通过Windows系统的安装卸载程序进行卸载。

2.MATLAB的启动与退出MATLAB安装完成后,会自动在Windows桌面上生成一个MA TLAB图标,它是指向安装目录下\bin\win32\matlab.exe的链接,双击这个图标即可来到MATLAB集成环境的基本窗口;也可以在开始菜单的程序选项中选择MATLAB 快捷方式;还可以在MA TLAB的安装路径的bin子目录中双击可执行文件matlab.exe。

《数字信号处理》实验指导书

《数字信号处理》实验指导书

数字信号处理实验指导书电子与信息工程学院二○一二年前言数字信号处理(DSP)研究数字序列信号的表示方法,并对信号进行运算,以提取包含在其中的特殊信息。

数字信号处理是一门技术基础课程,实验是该课程教学的重要内容,是理论联系实际的重要手段。

学生通过实验,可以验证和巩固所学的理论知识,掌握数字信号处理实验的基本技能,提高分析和解决实际问题的能力,培养认真、严谨、实事求是的工作作风。

我们根据当前通信类新课程体系的流行趋势,充分考虑通信工程类专业的特殊要求,编写了这门实验课程指导书。

在内容安排上,我们在自身的教学基础上,吸收了兄弟院校的先进经验。

我们把重点放在对学生理论联系实际、分析和解决问题能力的训练上,力求丰富实验内容,简化实验方法与步骤,化抽象为具体,让学生通过实验能够举一反三,融会贯通,提高信息处理和信息加工的能力,为以后在信息领域的发明和创造打下牢固的基础。

在实验的具体编排上,我们按照循序渐进的原则,逐步加深实验内容,注意前后实验之间的连贯性,强化基本实验技能的培养,保证实验内容的丰富性、生动性,增强学生对数字信号处理实验课程的兴趣。

目录实验一信号的谱分析 (1)实验二基-2FFT算法的软件实现 (6)实验三 IIR数字滤波器的设计 (12)实验四 FIR数字滤波器的设计 (16)实验一 信号的谱分析一、实验目的1、熟练掌握快速离散傅里叶变换(FFT )的原理及用FFT 进行频谱分析的基本方法;2、熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系,加深对时域采样定理的理解;3、进一步了解离散傅里叶变换的主要性质及FFT 在数字信号处理中的重要作用。

二、基本原理1、离散傅里叶变换(DFT )及其主要性质DFT 表示离散信号的离散频谱,DFT 的主要性质中有奇偶对称特性,虚实特性等。

通过实验可以加深理解。

例如:实序列的DFT 具有偶对称的实部和奇对称的虚部,这可以证明如下: 由定义∑-==10)()(N n knNW n x k X∑∑-=-=-=1010)2sin()()2cos()(N n N n kn N n x j kn N n x ππ ∑-=-=-10)()()(N n nk N NW n x k N X∑-=-=1)(N n kn NNnW Wn x∑-=-=10)(N n knN W n x∑∑-=-=+=1010)2sin()()2cos()(N n N n kn N n x j kn N n x ππ)(*)(k N X k X -=∴对于单一频率的三角序列来说它的DFT 谱线也是单一的,这个物理意义我们可以从实验中得到验证,在理论上可以推导如下: 设:)()2sin()(n R n N n x N π=其DFT 为:∑-=-=102)()(N n kn Njen x k X πkn Nj N n e n N ππ210)2sin(--=∑=kn N j N n n Nj nN j e e e j πππ21022)(21--=-∑-=∑-=+----=10)1(2)1(2)(21N n k n Nj k n N j e e j ππ从而∑-=-=-=10220)(21)0(N n n Nj nN j e e j X ππ∑-=--==-=10422)1(21)1(N n n Nj N j j N e j X π0)2(=X0)2(=-N X22)(21)1(102)2(2N j j N e e j N X N n n j n N N j =-=-=-∑-=--ππ以上这串式中)0(X 反映了)(n x 的直流分量,)1(X 是)(n x 的一次谐波,又根据虚实特性)1()1(X N X -=-,而其它分量均为零。

数字信号处理实验指导书

数字信号处理实验指导书

前言数字信号处理是一门理论和工程实践密切结合的课程。

为了加深对教学内容的理解,应在学习理论的同时,加强上机实验,深入理解和消化基本理论,锻炼初学者独立解决问题的能力。

本课程实验要求学生运用MATLAB编程完成一些数字信号处理的基本功能。

MATLAB是一高效的工程计算语言,它将计算、可视化和编程等功能集于一个易于使用的环境。

在MATLAB环境中描述问题计编制求解问题的程序时,用户可以按照符合人们科学思维的方式和数学表达习惯的语言形式来书写程序。

MATLAB广泛应用于工业,电子,医疗和建筑等众多领域。

其典型应用主要包括以下几个方面:数学计算;算法开发;数据采集;系统建模和仿真;数据分析和可视化科学和工程绘图;应用软件开发(包括用户界面)。

;实验1 用MATLAB产生时域离散信号一、.实验目的:1、了解常用时域离散信号及其特点2、掌握用MATLAB 产生时域离散信号的方法 二、.实验原理: 1、时域离散信号的概念在时间轴的离散点上取值的信号,称为离散时间信号。

通常,离散时间信号用x(n)表示,其幅度可以在某一范围内连续取值。

由于信号处理设备或装置(如计算机、专用的信号处理芯片等)均以有限位的二进制数来表示信号的幅度,因此,信号的幅度也必须离散化。

我们把时间和幅度均取离散值的信号称为时域离散信号或数字信号。

在MATLAB 语言中,时域离散信号可以通过编写程序直接产生。

2、常用时域离散信号的生成 1) 单位抽样序列 单位抽样序列的表示式为⎩⎨⎧=01)(n δ00≠=n n 或 ⎩⎨⎧=-01)(k n δ 0≠=n kn 以下三段程序分别用不同的方法来产生单位抽样序列。

例1-1 用MATLAB 的关系运算式来产生单位抽样序列。

n1= -5;n2=5;n0=0;n=n1:n2; x=[n==n0]; stem(n,x,'filled');axis([n1,n2,0,1.1*max(x)]); xlabel('时间(n)');ylabel('幅度x(n)');title('单位脉冲序列');运行结果如图1-1所示:时间(n)幅度x (n )单位脉冲序列图1-1例1-2 用zeros 函数和抽样点直接赋值来产生单位抽样序列。

数字信号处理实验指导书

数字信号处理实验指导书
5
j j
括幅频特性和相频特性)曲线。并将其和第 4 步中得到的结果进行比较。
七. 实验报告内容与要求
1. 简述实验目的、实验原理及实验方法和步骤。 2. 对各实验所得结果进行分析和解释。 3. 打印程序清单和要求的各信号波形。 4. 总结实验中的主要结论。 5. 简要回答思考题。
八. 思考
1. 信号的频域特性即信号的傅立叶变换利用 MATLAB 程序如何实现? 2. 信号的频域特性即频率响应函数 H (e ) 利用 MATLAB 程序如何求取?
4
X (e j ) FT [ x(n)]
n
x ( n) e

j n
(2.1)
序列和信号的傅立叶变换是ω的连续函数, 而计算机只能计算出有限个离散频率点的 函数值。因此在取得频谱函数后,应该在 0~2π之间取许多点,计算这些点的频谱函数 的值,并取它们的包络,该包络才是需要的频率特性。当然,点数取得多一些,该包络才
y(n) 0.05 x(n) 0.05 x(n 1) 0.9 y(n 1) 的响应 y2 (n) ,并绘出 y2 (n) 的时域特性曲
线。
( n) ,并绘出 y1 ( n) 的 5. 利用卷积函数 conv () 求信号 x1 ( n) 通过系统 h1 (n) 的响应 y1
j 能接近真正得频率特性。通常对 X (e ) 在[0,2π]上取模 X (e ) ,绘出幅频特性曲
j
线进行观察分析。系统的频域特性,通常是指求系统频率响应函数 H (e ) ,即系统单位 脉冲响应 h(n)的傅里叶变换。 对于线性时不变时域离散系统,当系统的输入序列为 x(n) ,系统的单位脉冲响应为 为 h(n) ,则线性时不变系统的输出序列为

语音信号处理实验指导书

语音信号处理实验指导书

语音信号处理实验指导书实验一:语音信号的采集与播放实验目的:了解语音信号的采集与播放过程,掌握采集设备的使用方法。

实验器材:1. 电脑2. 麦克风3. 扬声器或者耳机实验步骤:1. 将麦克风插入电脑的麦克风插孔。

2. 打开电脑的录音软件(如Windows自带的录音机)。

3. 在录音软件中选择麦克风作为录音设备。

4. 点击录音按钮开始录音,讲话或者唱歌几秒钟。

5. 点击住手按钮住手录音。

6. 播放刚刚录制的语音,检查录音效果。

7. 将扬声器或者耳机插入电脑的音频输出插孔。

8. 打开电脑的音频播放软件(如Windows自带的媒体播放器)。

9. 选择要播放的语音文件,点击播放按钮。

10. 检查语音播放效果。

实验二:语音信号的分帧与加窗实验目的:了解语音信号的分帧和加窗过程,掌握分帧和加窗算法的实现方法。

实验器材:1. 电脑2. 麦克风3. 扬声器或者耳机实验步骤:1. 使用实验一中的步骤1-5录制一段语音。

2. 将录制的语音信号进行分帧处理。

选择合适的帧长和帧移参数。

3. 对每一帧的语音信号应用汉明窗。

4. 将处理后的语音帧进行播放,检查分帧和加窗效果。

实验三:语音信号的频谱分析实验目的:了解语音信号的频谱分析过程,掌握频谱分析算法的实现方法。

实验器材:1. 电脑2. 麦克风3. 扬声器或者耳机实验步骤:1. 使用实验一中的步骤1-5录制一段语音。

2. 将录制的语音信号进行分帧处理。

选择合适的帧长和帧移参数。

3. 对每一帧的语音信号应用汉明窗。

4. 对每一帧的语音信号进行快速傅里叶变换(FFT)得到频谱。

5. 将频谱绘制成图象,观察频谱的特征。

6. 对频谱进行谱减法处理,去除噪声。

7. 将处理后的语音帧进行播放,检查频谱分析效果。

实验四:语音信号的降噪处理实验目的:了解语音信号的降噪处理过程,掌握降噪算法的实现方法。

实验器材:1. 电脑2. 麦克风3. 扬声器或者耳机实验步骤:1. 使用实验一中的步骤1-5录制一段带噪声的语音。

数字信号处理课程设计

数字信号处理课程设计

数字信号处理 课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字信号处理的基本概念、原理和方法,掌握其数学表达和物理意义;2. 掌握数字信号处理中的关键算法,如傅里叶变换、快速傅里叶变换、滤波器设计等;3. 了解数字信号处理技术在通信、语音、图像等领域的应用。

技能目标:1. 能够运用所学知识分析数字信号处理问题,提出合理的解决方案;2. 能够运用编程工具(如MATLAB)实现基本的数字信号处理算法,解决实际问题;3. 能够对数字信号处理系统的性能进行分析和优化。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字信号处理学科的兴趣,激发其探索精神和创新意识;2. 培养学生严谨的科学态度和良好的团队协作精神,提高沟通与表达能力;3. 增强学生对我国在数字信号处理领域取得成就的自豪感,树立为国家和民族发展贡献力量的信心。

课程性质:本课程为专业选修课,旨在使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法,培养其解决实际问题的能力。

学生特点:学生具备一定的数学基础和编程能力,对数字信号处理有一定了解,但缺乏系统学习和实践经验。

教学要求:结合学生特点和课程性质,注重理论与实践相结合,采用案例教学、互动讨论等教学方法,提高学生的参与度和实践能力。

通过本课程的学习,使学生能够达到上述课程目标,为后续相关课程和实际工作打下坚实基础。

二、教学内容1. 数字信号处理基础:包括数字信号、离散时间信号与系统、信号的采样与恢复等基本概念,使学生建立数字信号处理的基本理论框架。

教材章节:第一章 数字信号处理概述2. 傅里叶变换及其应用:介绍傅里叶变换的原理、性质和应用,以及快速傅里叶变换算法。

教材章节:第二章 傅里叶变换及其应用3. 数字滤波器设计:讲解数字滤波器的基本原理、设计方法和性能评价,包括IIR和FIR滤波器。

教材章节:第三章 数字滤波器设计4. 数字信号处理应用案例分析:通过通信、语音、图像等领域的实际案例,使学生了解数字信号处理技术的应用。

数字信号处理实验指导书(带源程序)

数字信号处理实验指导书(带源程序)

实验一离散时间系统与MA TLAB一. 实验目的1. 进一步加深对离散时间系统的理解。

2. 学习在MATLAB中怎样表示离散时间信号。

3. 熟悉离散时间信号的作图。

二. 实验步骤1. 复习离散时间系统的有关容。

2. 复习MA TLAB的基本语法。

3. 按实验容熟悉stem。

4. 编写程序。

5. 输出结果,总结结论,按要求写出实验报告。

三. 实验容1.掌握stem函数STEM(Y) plots the data sequence Y as stems from the x axis terminated with circles for the data value.STEM(X,Y) plots the data sequence Y at the values specified in X.例:t=[0:0.1:2]; x=cos(pi*t+0.6); stem(t,x);xn=[4,2,2,3,6,7]; stem(xn);思考:STEM(Y)与STEM(X,Y)有什么不同?STEM与PLOT函数有什么不同?2.掌握subplot函数H = SUBPLOT(m,n,p), or SUBPLOT(mnp), breaks the Figure window into an m-by-n matrix of small axes, selects the p-th axes for the current plot, and returns the axis handle. The axes are counted along the top row of the Figure window, then the second row, etc.例:n1=0:3;x1=[1,1,1,1];subplot(221);stem(n1,x1);title('x1序列');n2=0:7;x2=[1,2,3,4,4,3,2,1];subplot(222);stem(n2,x2);title('x2序列');n3=0:7;x3=[4,3,2,1,1,2,3,4];subplot(223);stem(n3,x3);title('x3序列');n4=0:7;x41=cos((pi/4)*n4);subplot(224);stem(n4,x41);title('x4序列');思考:subplot是怎样分配各个作图分区的顺序号的?3.信号的运算]0,1.0,4.0,7.0,1[)(1=n x ,]9.0,7.0,5.0,3.0,1.0[)(2=n x ,请作出)()(21n x n x +,)()(21n x n x 的图形。

上海大学《信号分析与处理》实验指导书

上海大学《信号分析与处理》实验指导书

《信号分析与处理》实验指导书(修订版)上海大学精密机械工程系2009年4月目录DRVI可重构虚拟仪器实验平台简介 (2)实验一常用数字信号生成实验 (8)实验二典型信号波形的合成与分解实验 (11)实验三滤波器原理与应用实验 (13)附录一151DRVI可重构虚拟仪器实验平台简介1、概述DRVI的主体为一个带软件控制线和数据线的软主板,其上可插接软仪表盘、软信号发生器、软信号处理电路、软波形显示芯片等软件芯片组,并能与A/D卡、I/O卡等信号采集硬件进行组合与连接。

直接在以软件总线为基础的面板上通过简单的可视化插/拔软件芯片和连线,就可以完成对仪器功能的裁减、重组和定制,快速搭建一个按应用需求定制的虚拟仪器测量系统。

图2、虚拟仪器软件总线结构图2、软件运行双击WINDOWS桌面上的图标,或在程序组中的DRVI,就可以启动DRVI 软件。

DRVI启动后点击红色箭头所示按钮从DRVI采集卡、运动控制卡,或网络在线进行注册登记,获取软件使用权限,然后就可以使用了。

图3、DRVI 软件运行界面3、插接软件芯片DRVI 通过在前面板上可视化插接虚拟仪器软件芯片来搭构虚拟仪器或测量实验。

插接软件芯片的过程很简单,从软件芯片表中点击需要的软件芯片,将其添加到DRVI 前面板上,然后在新插入的软件芯片上压下鼠标不放,将其拖动到合适位置。

重复上述步骤,插入其它软件芯片。

插接在DRVI 前面板上的虚拟仪器软件芯片的屏幕位置是可以移动和调整的,点击快捷工具条中的“移动软件芯片位置”图标,然后在待移动的软件芯片上压下鼠标不放,就可以将其拖动到新位置,从而实现屏幕布局的调整。

4、DRVI 软件总线的概念和软件芯片的连线图4 用DRVI 设计虚拟仪器为实现虚拟仪器软件芯片间的数据交换,DRVI中设置了一组软件总线,包括256条Double型单变量数据线和32条Double型数组型数据线,可传输有效值等单变量数据,也可传输波形、频谱等数组数据。

《数字信号处理》实验指导书

《数字信号处理》实验指导书

的相角, Ai 就是极点 pi 到单位圆上的点 e jω 的矢量长度(距离),而θ i 就是该矢量 的相角,因此有:
M
∏ B e j(ψ1 +ψ 2 +⋅⋅⋅⋅+ψ M ) j
H (e jω ) =
j =1 N
= H (e jω ) e jϕ (ω )
∏ A e j(θ1+θ2 +⋅⋅⋅⋅+θ N ) i
(1) 设有直流信号 g(t)=1,现对它进行均匀取样,形成序列 g(n)=1。试讨 论若对该序列分别作加窗、补零,信号频谱结构有何变化。 四、实验过程及结果(含程序)
12
13
14
15
16
实验三 IIR 数字滤波器的设计
一、实验目的 (1)掌握双线性变换法及脉冲相应不变法设计 IIR 数字滤波器的具体设计 方法及其原理,熟悉用双线性变换法及脉冲响应不变法设计低通、高通和 带通 IIR 数字滤波器的计算机编程。 (2)观察双线性变换及脉冲响应不变法设计的滤波器的频域特性,了解双 线性变换法及脉冲响应不变法的特点。 (3)熟悉 Butterworth 滤波器、Chebyshev 滤波器和椭圆滤波器的频率特 性
《数字信号处理》
实验指导书
班级: 学号: 姓名: 苏州科技学院 电子教研室
实验一 信号、系统及系统响应
一、实验目的
(1) 熟悉 MATLAB 平台的使用,掌握离散信号、离散系统的 MATLAB 实现。 (2)掌握根据系统函数绘制系统零极点分布图的基本原理和方法。 (3)理解离散系统频率特性分析的基本原理,掌握根据系统函数零极点分布来分 析离散系统频率响应的几何矢量法。
17
变换类型 低通
Байду номын сангаас

山东大学测试技术实验指导书

山东大学测试技术实验指导书

实验一信号分析一、实验目的1.掌握信号时域参数的识别方法,学会从信号时域波形中观察和获取信号信息。

2.加深理解傅立叶变换的基本思想和物理意义,熟悉典型信号的频谱特征,掌握使用频谱分析提取测量信号特征的方法。

3.理解信号的合成原理,观察和分析由多个频率、幅值和相位成一定关系的正弦波叠加的合成波形。

4. 初步了解虚拟仪器的概念。

二、实验原理1.信号时域分析信号时域分析又称为波形分析或时域统计分析,它是通过信号的时域波形计算信号的均值、均方值、方差等统计参数。

信号的时域分析很简单,用示波器、万用表等普通仪器就可以进行分析。

通过本实验熟悉时域参数的识别方法,能够从信号波形中观测和读取所需的信息,也就是具备读波形图的能力。

2信号频谱分析信号频谱分析是采用傅里叶变换将时域信号x(t)变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度来了解信号的特征。

频谱是构成信号的各频率分量的集合,它完整地表示了信号的频率结构,即信号由哪些谐波组成,各谐波分量的幅值大小及初始相位,揭示了信号的频率信息。

信号频谱X(f)代表了信号在不同频率分量成分的大小,能够提供比时域信号波形更直观,丰富的信息。

工程上习惯将计算结果用图形方式表示,以频率f为横坐标,X(f)的实部和虚部为纵坐标画图,称为时频-虚频谱图;以频率f为横坐标,X(f)的幅值。

和相位为纵坐标画图,则称为幅值-相位谱。

附:软件介绍机械工程测试实验程序是以LabVIEW为平台开发的虚拟仪器软件,程序包含了信号分析、信号合成、采样定理、窗函数、相关分析等子程序。

程序可以按照设定的信号类型、频率、相位等参数生成仿真信号,并可以对生成的信号进行频谱分析、信号合成、滤波等操作。

波形可以通过显示窗口中呈现出来(如图1-1所示)。

图1-1波形显示缩放的操作坊法在显示窗口中的工具栏,可以对窗口中的波形现实进行调整。

1 拖动工具:用来对波形进行拖动;2 缩放工具:来实现对波形的多种形式的缩放,此包括图1-2所示的选择项。

数字信号处理实验指导书

数字信号处理实验指导书

《数字信号处理》实验指导书编写:刘梦亭审核:司玉娟阎维和适用专业:电子信息工程电子信息科学与技术通信工程等电子信息与工程系2009年9月目录实验一:离散时间信号分析 (1)实验二:离散时间系统分析 (3)实验三:离散系统的Z域分析 (6)实验四:FFT频谱分析及应用 (9)实验五:IIR数字滤波器的设计 (12)实验六:FIR数字滤波器的设计 (16)附录: MATLAB基本操作及常用命令 (20)实验一:离散时间信号分析实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的1) 掌握离散卷积计算方法; 2) 学会差分方程的迭代解法;3) 了解全响应、零输入响应、零状态响应和初始状态的物理意义和具体求法; 二、实验内容 1、信号的加数学描述 )()()(21n x n x n x += MATLAB 实现 21X X X +=设[ x10=[1 0.7 0.4 0.1 0]; x20=[0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1];]2、信号的乘数学描述 )()()(21n x n x n x *= MATLAB 实现 2.1X X X *=设[ x10=[1 0.7 0.4 0.1 0]; x20=[0.1 0.3 0.5 0.7 0.9 1];]3、计算卷积用MATLAB 计算序列{-2 0 1 –1 3}和序列{1 2 0 -1}的离散卷积。

首先用手工计算,然后用MATLAB 编程验证。

三、实验组织运行要求1、学生在进行实验前必须进行充分的预习,熟悉实验内容;2、学生根据实验要求,读懂并理解相应的程序;3、学生严格遵守实验室的各项规章制度,注意人身和设备安全,配合和服从实验室人员管理;4、教师在学生实验过程中予以必要的辅导,独立完成实验;5、采用集中授课形式。

四、实验条件1、具有WINDOWS 98/2000/NT/XP 操作系统的计算机一台; 2.、MATLAB 编程软件。

数字信号处理实验指导书

数字信号处理实验指导书

实验-离散系统时域分析一、实验目的1.了解时域离散信号的表示方法;2.掌握线性时不变系统输入输出之间的关系;3.掌握线性卷积运算;4.掌握用线性差分方程描述时域离散系统的输入输出;5.熟悉Matlab编程。

二、实验内容1. 编制nonrec.m函数文件,实现y(n)=h(n)*x(n).这里给定h(n)=R8(n), x(n)=nR16(n), 求y(n).nonrec.m函数文件:function y=nonrec(x,h)x=[x,zeros(1,length(h)-1)];w=zeros(1,length(h));for i=1:length(x)for j=length(h):-1:2w(j)=w(j-1);endw(1)=x(i);y(i)=w*h’;end主程序文件:x=0:15;h=ones(1,8);y=nonrec(x,h);n=0:22;stem(n,y);分析:线性卷积y(n)=x(n)*h(n)的长度为16+8-1=23,可利用y(n)=∑h(m)x(n-m)直接计算得n(n+1)/2, n≤7y(n)= 4(2n-7), 8≤n≤15(n+8)(23-n)/2, 16≤n≤22即 y=[ 0 1 3 6 10 15 21 28 36 44 52 60 68 76 84 92 8 4 75 65 54 42 29 15] ,与曲线相符。

2. 编制rec.m函数文件,实现y(n)=x(n)+∑aky(n-k). 这里给定a1=2rcosw0,a2=-0.952, r=0.95, w0=π/8, 求单位抽样响应h(n).rec.m函数文件:function y=rec(x,a,n)x=[x,zeros(1,n-length(x))]; %补零到所需长度sum=0;w=zeros(1,length(a));for i=1:ny(i)=sum+x(i);for j=length(a):-1:2w(j)=w(j-1);endw(1)=y(i);sum=w*a';end主程序文件:x=[1];a=[2*0.95*cos(pi/8),-0.95^2];h=rec(x,a,75); %取h(n)的长度为75点n=0:74;stem(n,h);分析计算:由题意, a1=2*0.95*cos(π/8), a2=-0.952, 所以,得到系统函数 H(z)=1/[1-1.9cos(π/8)z-1+0.952z-2],做逆Z变换得 h(n)=0.95ncos(πn/8)+ctg(π/8)*0.95nsin(πn/8),利用MATLAB直接画h(n), 即使用下列语句n=0:74;h=0.95.^n.*cos(pi.*n./8)+cot(pi/8).*(0.95.^n).*sin(pi.*n./8);stem(n,h);比较这两个结果。

数字信号处理实验指导书(wcx)

数字信号处理实验指导书(wcx)
三பைடு நூலகம்实验内容
1.线性和非线性系统
例2-1设系统为
y[n]-0.4y[n-1]+0.75y[n-2]=2.2403x[n]+2.4908x[n-1]+2.2403x[n-2]
要求用MATLAB程序仿真系统,输入三个不同的输入序列x1(n),x2(n)和
x(n)=a.x1(n)+b.x2(n),计算并求出相应的输出响应y1[n],y2[n]和y[n]。
数字信号处理应用的一个常见例子是从被加性噪声污染的信号中移除噪声。假定信号s[n]被噪声d[n]所污染,得到一个含有噪声的信号x[n]=s[n]+d[n]。我们需要对x[n]进行运算,产生一个合理的逼近s[n],对时刻n的样本求平均,产生输出信号是一种简单有效的方法。如:三点滑动平均的信号。
程序1-3实现三点滑动平均的信号运算:
(2)程序1-2:正弦序列的产生和绘制
% Program P1_2
% Generation of a sinusoidal sequence
n = 0:40;
f = 0.1;
phase = 0;
A = 1.5;
arg = 2*pi*f*n - phase;
x = A*cos(arg);
clf;% Clear old graph
由固冇频率wn把模拟低通滤波器原型转换为低通高通带通带阻滤运用脉冲响应不变法或双线性变换法把模拟滤波器转换成数字滤波器matlab信号处理工具箱提供了儿个用于直接设计iir数字滤波器的函数这一直接设计iir数字滤波器1butterworth模拟和数字滤波器设计数字域
数字信号处理
实验指导书
王创新文卉
长沙理工大学电气与信息工程学院电子信息工程教研室

卫星信号处理系统实验指导书

卫星信号处理系统实验指导书

南京工业大学卫星信号处理系统实验指导书南京莱斯大型电子系统工程2007年12月目录实验一数字卫星接收设置 (3)实验二卫星信号频谱分析 (7)实验三直播采集源设置和信道发布 (8)2实验一数字卫星信号接收介绍一实验目的通过本实验,让学生了解数字卫星信号接收原理和数字卫星接收机包含的基本参数以及设置方法。

二实验器材数字卫星接收机,卫星地面接收天线,双极化高频头,功分器。

三实验内容说明通过现场实物讲解,让学生了解卫星信号接收和处理的过程。

四实验步骤〔一〕C波段卫星知识介绍卫星通信是目前国内发展重点,在许多领域中都有应用,例如,广播电视系统、电信运营、气象观测系统、应急通信系统、军事通信系统等等,学习基础卫星通信知识是很有必要的,本实验主要介绍卫星信号的接收和处理知识,本实验中卫星信号是C波段广播电视信号作为信号分析源。

C波段广播电视信号介绍如下:C波段信号的频率范围:上行频率:5925MHz-6425 MHz下行频率:3700 MHz-4200 MHz上行频率是指发射频率,下行频率是指接收频率。

C 波段信号上行信号分为垂直极化和水平极化;C 波段信号下行信号分为垂直极化和水平极化;极化是两种不同的传输方式;C波段常用的500 MHz带宽内,分为12个转发器进行转发,每个转发器带宽为36MHz,每个转发器中心频率间隔40 MHz,通过频率复用技术,利用正交极化方式,可以使转发器数目增加一倍。

现代卫星通信采用频率复用技术,以增加C波段500 MHz带宽内的转发器数学习文档仅供参考目,频率服用可以通过正交极化方式来实现。

通过正交极化来实现频率复用,转发器工作在不同的极化状态,如相邻频率一个工作在水平极化,一个工作在垂直极化上。

由于C波段卫星信号的这个特征,我们选用PBI的双极化双本振高频头,即可以接收水平极化上的信号,同时也接收垂直极化上信号。

这样就可以使接收到中星6B上水平极化上的节目也可以接收到垂直极化上的节目。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

信号分析与处理综合设计指导
一、课程设计目的:
综合运用《信号与系统》、《数字信号处理》课程的理论知识进行频谱分析以及滤波器设计,通过理论推导得出相应结论,并利用MATLAB作为工具进行实现,从而复习巩固课堂所学的理论知识,提高对所学知识的综合应用能力,并从实践上实现对数字信号的处理技术的初步掌握。

二、课程设计时间安排:
第一天:布置设计任务,讲解设计要求,提示设计要点。

第二~四天:查阅资料(在图书馆或上网),弄清题目要求,提出解决方案。

) 第五~十一天:根据题目要求,将理论推导与编程实现相结合,写出设计报告。

第十二天:答辩。

三、课程设计内容:
1. 设计题目一: 语音信号的处理与滤波(难度系数:0.8)
1.熟悉并掌握MATLAB中有关声音(wave)录制、播放、存储和读取的函数。

2.在MATLAB环境中,使用声音相关函数录制2秒左右自己的声音,抽样率是8000Hz/s。

(考虑如何解决一个实际问题:录制刚开始时,常会出现实际发出声音落后录制动作半拍的现象,如何排除对这些无效点的采样?)3.分别取8000个和16000个数据进行频谱分析,得到幅度和相位谱,比较二者异同并分析原因。

4.针对电话信道(最高3500Hz),设计一个FIR或IIR滤波器进行滤波,把抽样率转变为7000Hz/s,并进行频谱分析,得到幅度和相位谱。

5.把处理后的所有数据储存为声音文件,与原始声音进行比较。

2. 设计题目二:编程实现任意确定信号的频谱分析算法。

(难度系数:0.9)
(1)对给定的CEG和弦音音频文件取合适长度的采样记录点,然后进行频谱分析(信号的时域及幅频特性曲线要画出)。

(2)分析CEG和弦音频谱特点,对该信号频谱能量相对较为集中的频带(分低、中、高频)实现滤波(分别使用低通,带通及高通),显示滤波后信号的时域和频域曲线,并对滤波后的信号与原信号的音频进行声音回放比较。

(3)在低、中、高三个频带中,各滤出三个能量最集中的频簇,显示滤波后信号的时域和频域曲线。

(4)任意选择几个滤出的频带(或频簇)进行时域信号重建(合成),与原信号的音频进行声音回放比较。

讨论:根据上述结果,分析什么是和弦音。

3. 设计题目三:设计并实现FIR数字滤波器的窗口设计算法(难度系数:0.7)
要求:输入数字滤波器指标,包括滤波器类型(低通、带通、带阻或高通等),通带截止频率,通带最大波动,阻带开始频率,阻带衰减,设计得到FIR滤波器,并画出设计得到的滤波器的增益曲线图(要有坐标标度)。

为了使编制的程序操作方便,设计处理系统的用户界面:在所设计的系统界面上可以选择滤波器的类型,输入滤波器的参数,显示滤波器的频率响应,选择输入信号并显示相应的输出信号等。

讨论:对多种窗口、不同阶数设计结果进行比较。

4. 设计题目四:语音信号的处理与滤波(难度系数:1)
内容:录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;画出采样后语音信号的时域波形和频谱图;给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器,并画出滤波器的频率响应;然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信号;换一个与你性别相异的人录制同样一段语音内容,分析两段内容相同的语音信号频谱之间有什么特点;再录制一段同样长时间的背景噪声叠加到你的语音信号中,分析叠加前后信号频谱的变化,设计一个合适的滤波器,能够把该噪声滤除;最后,设计一个信号处理系统界面。

基本步骤:
1.语音信号的采集
熟悉并掌握MATLAB中有关声音(wave)录制、播放、存储和读取的函数,在MATLAB环境中,使用声音相关函数录制3秒左右自己的声音。

(考虑如何解决一个实际问题:录制刚开始时,常会出现实际发出声音落后录制动作半拍的现象,如何排除对这些无效点的采样?)
2.语音信号的频谱分析
要求首先画出语音信号的时域波形;然后对语音号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性,从而加深对频谱特性的理解。

3.设计数字滤波器并画出其频率响应
给出各滤波器的性能指标:
(1)低通滤波器性能指标:f
b =1000 Hz,f
c
=1200 Hz,A
s
=100dB,A
p
=1dB。

(2)高通滤波器性能指标:f
c =4800 Hz,f
b
=5000 Hz A
s
=100dB,A
p
=1dB。

(3)带通滤波器性能指标:f
p1=1200 Hz,f
p2
=3000 Hz,f
sc1
=1000 Hz,f
sc2
=3200Hz,A
s =100dB,A
p
=1dB。

要求用窗函数法和双线性变换法设计上面要求的3种滤波器。

在Matlab中,使用函数butter,cheby1等函数设计IIR滤波器;利用Matlab中的函数freqz 画出各滤波器的频率响应。

4.用滤波器对信号进行滤波
要求用自己设计的各种滤波器分别对采集的信号进行滤波,在Matlab中,FIR滤波器利用函数fftfilt对信号进行滤波,IIR滤波器利用函数filter对信号进行滤波。

5.比较滤波前后语音信号的波形及频谱
要求在一个窗口同时画出滤波前后的波形及频谱。

6.回放语音信号
在Matlab中,使用相关声音函数对声音进行回放。

辨别滤波前后的声音有何变化。

7.男女声语音信号频谱特点分析
换一个与你性别相异的人录制同样一段语音内容,分析两段内容相同的语音
信号频谱之间有什么特点。

8. 背景噪声滤除
再录制一段同样长时间的背景噪声(频谱能量集中在某个小范围内)叠加到你的语音信号中,分析叠加前后信号频谱的变化,设计一个合适的滤波器,能够把该噪声滤除。

9.设计系统界面(用MATLAB中GUIDE工具,要求自学)
为了使编制的程序操作方便,要求有能力的同学,设计处理系统的用户界面。

在所设计的系统界面上可以选择滤波器的类型,输入滤波器的参数,显示滤波器的频率响应,选择信号等。

四、课程设计要求:
1.设计说明书(约3000~4000字),包括:
(1)封面;
(2)目录;
(3)摘要;
(4)正文。

①设计内容(简述本设计的任务和要求,可参照任务书和指导书);
②设计原理(简述设计过程中涉及到的基本理论知识);
③设计过程(按设计步骤详细介绍设计过程,即任务书和指导书中指定
的各项任务)
I.程序源代码:给出完整源程序清单;
II.调试分析过程描述:包括测试数据、测试输出结果,以及对程序调试过程中存在问题的思考(列出主要问题的出错现象、出错
原因、解决方法及效果等);
III.结果分析:对程序结果进行分析,并与理论分析进行比较。

(5)结论:包括课程设计过程中的学习体会与收获、对Matlab语言和本次课程设计的认识以及自己的建议等内容;
(6)参考文献。

2.附件:(可以将设计中得出的波形图和频谱图作为附件,在说明书中涉及
相应图形时,注明相应图形在附件中位置即可;也可不要附件,所有内容全部包含在设计说明书中。

所有的实验结果图形都必须有横纵坐标标注,必须有图序和图题。


3.课程设计报告提交电子版和打印版各一份。

注意:
鼓励互相讨论交流,但不得抄袭他人的报告(或给他人抄袭),一旦发现,抄袭者和被抄袭者成绩均为零分!!!。

相关文档
最新文档