乳腺影像新进展
乳腺癌的诊治新进展
乳腺癌的诊治新进展乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率逐年上升，但随着医学技术的不断进步，乳腺癌的诊断和治疗也取得了许多新的进展。
一、诊断技术的进步1、影像学检查：随着乳腺成像技术的不断发展，如乳腺X线摄影、超声、MRI等，乳腺癌的检出率得到了显著提高。
其中，MRI能够提供乳腺组织的冠状面和矢状面图像，有助于发现多灶性乳腺癌，对于常规影像学检查难以发现的乳腺癌具有很好的补充作用。
2、病理学检查：免疫组织化学方法、原位杂交技术、基因测序等新技术的应用，使得病理诊断更加准确和精细。
例如，通过检测ER、PR、HER2等基因的表达水平，可以指导医生选择更为有效的治疗药物。
3、液体活检：这是一种新型的检测方法，通过检测血液中的肿瘤标志物或循环肿瘤细胞等，可以实现对乳腺癌的早期诊断和病情监测。
二、治疗方法的进步1、个体化治疗：随着基因测序技术的不断发展，针对不同患者的基因突变，制定个体化的治疗方案已成为可能。
例如，针对HER2阳性患者，可以选择针对HER2的靶向药物；针对BRCA1/2基因突变的患者，可以选择PARP抑制剂等。
2、免疫治疗：免疫治疗是近年来肿瘤治疗的重要进展之一。
在乳腺癌治疗中，免疫治疗药物如PD-1/PD-L1抑制剂等的应用，能够激活患者自身的免疫系统来攻击肿瘤，提高治疗效果并改善患者的生活质量。
3、精准手术：随着手术技术的不断进步，如乳房保留手术（保乳手术）和乳房重建手术等的应用，使得乳腺癌手术更加精准和微创。
同时，通过术前新辅助化疗等方法，可以缩小肿瘤体积，提高手术切除的成功率和患者的生存率。
4、综合治疗：乳腺癌的治疗已经从单一的手术切除发展到了综合治疗。
在综合治疗中，医生会根据患者的病情、身体状况、分子分型等因素，制定包括手术、放疗、化疗、内分泌治疗和靶向治疗在内的综合治疗方案。
这种综合治疗方案的应用，使得乳腺癌的治疗效果得到了显著提高。
三、预防和筛查1、健康生活方式：保持健康的生活方式，如均衡饮食、适量运动、避免肥胖等，可以降低乳腺癌的发病率。
数字乳腺X线成像技术的研究新进展
数字乳腺X线成像技术的研究新进展陈淑君;邵峰;龙丹【期刊名称】《中国老年保健医学》【年(卷),期】2015(13)1【摘要】乳腺成像技术在近年中正在经历着巨大的进步。
本文回顾了文献去评价一些成熟和已确立下来的技术的新发展。
比如乳腺钼靶摄影，它为诊断和实际运用方面都带来了好处；也包括了一些衍生技术的应用，比如断层摄影和对比剂增强钼靶摄影，并再思考这些更新的技术如何适用于临床实践，包括在大规模的人群筛查和在特定患者组中如何作为一种解决问题的工具，也包括它们有可能存在的制约性。
%The imaging of breast cancer has undergone significant progression in recent years .Here we review the literature to assess how advances in well-established technologies , such as mammography , have brought added benefits both in terms of diagnos-tic and practical benefits , as well as allowing the application of derived technologies , such as tomosynthesis and contrast-enhanced mammography.We consider how these newer technologies may fit into clinical practice , both in terms of general population screen-ing as well as use as problem solving tools in specific patient groups , and where the limitations for these may lie .【总页数】3页(P99-101)【作者】陈淑君;邵峰;龙丹【作者单位】浙江省肿瘤医院 310022;浙江省肿瘤医院 310022;浙江省肿瘤医院310022【正文语种】中文【相关文献】1.全数字化乳腺X线成像技术对乳腺癌及有关乳腺疾病诊断价值的临床评估观察[J], 桑登曲珍2.数字乳腺X线成像技术的研究新进展 [J], 陈淑君;邵峰;龙丹3.数字乳腺断层X线成像技术在乳腺癌筛查中的应用 [J], 张冬雪;段茜婷;李卓琳;丁莹莹4.全数字化乳腺X线成像技术对乳腺疾病的诊断价值 [J], 李勇5.全数字化乳腺X线成像技术对乳腺癌及有关乳腺疾病诊断价值的临床评估 [J], 李继光;黎庶;刘群;赵婷婷因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于超声的影像组学在乳腺癌诊断中的研究进展
基于超声的影像组学在乳腺癌诊断中的研究进展乳腺癌是全球范围内最常见的女性恶性肿瘤之一、早期诊断和有效治疗是乳腺癌患者生存率提高的关键。
超声成像作为一种无创、无辐射、实时和相对低成本的成像技术，被广泛用于乳腺癌的初步筛查和诊断。
然而，单纯的超声成像在乳腺肿块的鉴别诊断上存在一定的局限性。
为了改善乳腺癌诊断的准确性和可靠性，近年来研究者们开始将超声成像与机器学习相结合，开展了基于超声的影像组学在乳腺癌诊断中的研究。
基于超声的影像组学依赖于医学影像数据的图像特征提取和模型建立。
首先，通过超声成像获得的乳腺肿块图像被数字化，并提取一系列图像特征，如形态学特征（如大小、形状、边缘等）、灰度直方图特征等。
然后，利用机器学习算法或深度学习方法构建预测模型，对乳腺肿块进行分类诊断和预测。
常用的机器学习算法包括支持向量机（SVM）、逻辑回归、随机森林等，而深度学习方法则主要利用卷积神经网络（CNN）。
研究表明，基于超声的影像组学在乳腺癌的诊断中具有较高的准确性和敏感性。
一项研究使用CIRS（乳腺模拟组织）模型为基础，通过超声成像提取的特征和逻辑回归模型实现了对乳腺肿块良性和恶性的分类诊断，其敏感性和特异性超过了90%。
另一项研究使用深度学习方法，将超声成像图像输入到预训练的卷积神经网络模型中，取得了较高的诊断准确性。
此外，一些研究还将超声成像与其他影像学技术相结合，如磁共振成像（MRI）等，以进一步提高乳腺癌的诊断准确性。
一项研究将超声弹性成像与MRI相结合，用于评估乳腺肿块的组织硬度和血流灌注，提高了乳腺癌的鉴别诊断率。
另一项研究将超声成像特征与MRI特征结合，通过机器学习模型实现了对乳腺肿块的良恶性诊断，其准确性明显优于单一模态的影像学诊断。
综上所述，基于超声的影像组学在乳腺癌诊断中具有较高的准确性和可靠性，有望成为未来乳腺癌诊断的重要方法之一、然而，还需要进一步的研究来完善和验证该方法，并将其应用于临床实践中，以提高乳腺癌的早期诊断率和治疗效果。
乳腺癌的多模态磁共振成像诊断进展
乳腺癌的多模态磁共振成像诊断进展目前乳腺癌已经成为我国中老年女性重要的致残、致死疾病，严重影响广大妇女的身心健康。
大力普及乳腺恶性疾病的二级预防（早发现、早诊断和早预防）可显著提高乳腺癌患者的5年生存率，同时还可有效减轻乳腺疾病患者家庭和社会的经济负担。
乳腺钼靶成像、乳腺超声等检查是临床检测乳腺癌的常用方法，但由于这些检查手段对乳腺疾病具有敏感性和特异性，常易导致部分早期乳腺癌的漏诊以及与乳腺良恶性疾病的混淆，可能给患者带来严重的后果和较差的预后。
磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）对人体软组织病变有较高的敏感性，具有早期发现病变进而判断病变的良恶性、评价病灶侵犯邻近组织的范围、是否存在多个病灶、对侧乳腺及腋下淋巴结是否受累等特殊优势，并能在术前对乳腺癌进行精确分期，从而指导临床制定相应的诊疗方案，并能通过功能成像评价新辅助化疗的疗效，因而MRI在乳腺癌诊疗中的应用越来越广泛。
2017年，《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2017年版）》建议将MRI作为乳腺癌影像学常规检查方法。
现就乳腺癌的多模态MRI诊断进展予以综述。
1.常规MRI序列检查乳腺MRI常规检查序列为T1加权成像、T2加权成像和T1WI压脂序列。
常规MRI序列主要用于描述乳腺内病变的信号、位置和大小等基本影像学特征，其观察的指标有病灶的位置、大小、形态、边缘以及病灶周围水肿情况；另外，病灶与邻近正常乳腺组织的关系、病变侧乳腺皮肤、乳头受累情况等特点也可为鉴别乳腺良恶性病变提供诊断依据。
例如乳腺癌的病灶形态多不规则，呈浸润性生长，病变边缘毛糙局部呈毛刺状，边界不清，通常具有这些征象的病灶就高度提示为恶性；但由于一些良性病变在早期发展过程中会出现与乳腺癌类似的病理过程，在影像学上就会表现为相同的影像学征象，此阶段乳腺的良恶性病变也会有类似的MRI表现，因此常规MRI所提供的信息量有限。
2.动态增强MRI动态增强MRI（dynamic contast enhancement MRI，DCE-MRI）除了能够对病变的形态特点以及内在结构进行观察，还能对病变的血流动力学变化进行分析。
乳腺癌放射治疗的新进展
乳腺癌放射治疗的新进展乳腺癌放射治疗的新进展1、引言乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，临床治疗中，放射治疗在提高疗效、减少复发率以及改善生存率方面起着重要作用。
本文将介绍乳腺癌放射治疗的最新进展，包括治疗技术、剂量计算、治疗方案选择等。
2、乳腺癌放射治疗技术2.1 传统放射治疗技术传统放射治疗技术包括外部放射治疗和内部放射治疗，外部放射治疗常用的技术包括三维适形放射治疗、调强放射治疗和强子治疗等。
内部放射治疗主要是通过放射源直接放置在肿瘤周围或内部，例如高剂量率表面放射治疗和乳腺癌粒子治疗等。
2.2 新近放射治疗技术随着科技的进步，新近放射治疗技术不断涌现。
其中，立体定向放射治疗（SBRT）是一种精确定位并高剂量辐照肿瘤的技术。
其他新近技术包括调强强调放射治疗（IMRT）、融合放疗和免疫放射治疗等。
3、乳腺癌放射治疗剂量计算3.1 剂量计算的基本原理剂量计算是放射治疗规划的关键一步，准确的剂量计算可以保证治疗的有效性和安全性。
常见的剂量计算方法包括射线剂量计算和Monte Carlo方法。
3.2 基于射线剂量计算的方法基于射线剂量计算的方法包括蒙特卡洛算法、ISD（Iterative Surface Dose）方法和点核计算等。
3.3 基于Monte Carlo方法的剂量计算Monte Carlo方法是一种基于随机抽样的方法，它可以模拟射线的传输过程以及与组织相互作用的概率。
4、乳腺癌放射治疗方案选择4.1 早期乳腺癌放射治疗方案早期乳腺癌放射治疗方案主要包括乳房或乳腺床区域的整体放射治疗和局部放疗。
4.2 中晚期乳腺癌放射治疗方案中晚期乳腺癌放射治疗方案主要包括乳房或乳腺床区域的局部治疗和辅助放疗。
5、本文档涉及附件本文档附带相关研究论文、放射治疗方案示例以及剂量计算数据等。
6、本文所涉及的法律名词及注释6.1 放射治疗：指利用放射线照射疾病部位，以达到控制肿瘤生长或减轻症状的治疗方法。
6.2 适形放射治疗：是指根据肿瘤部位和形态设计出合适的照射区域和剂量分布，以达到控制肿瘤生长的目的。
乳腺新技术新项目
乳腺新技术新项目
乳腺新技术新项目包括但不限于乳腺癌基因检测、乳腺癌微创手术、乳腺钼靶检查和乳腺癌早期筛查等。
这些技术旨在提高乳腺癌的早期发现率，减少乳腺癌的发病率和死亡率，提高患者的生活质量和生存率。
其中，乳腺癌基因检测是一种新型的检测方法，可以通过检测患者的基因，预测患者是否会患上乳腺癌。
这种检测方法可以帮助医生更早地发现患者的病情，从而采取更加有效的治疗措施。
乳腺癌微创手术是一种新型的手术方法，可以通过微小的切口进行手术，减少手术对患者身体的损伤。
这种手术方法可以缩短患者的恢复时间，减少术后并发症的发生率，提高患者的生存率和生活质量。
乳腺钼靶检查是一种低剂量乳腺X光拍摄乳房的技术，是一种无创性检测手段，痛苦相对较小，留取的图像可供前后对比，已作为乳腺常规的检查手段。
乳腺钼靶检查能清晰显示乳腺各层组织，可以发现乳腺增生，各种良恶性肿廇以及乳腺组织结构紊乱，可观察到小于0.1毫米的微小钙化点及钙化簇，是早期发现，诊断乳腺癌的最有效和可靠的方式，尤其对于临床不能触及的，以微小钙化簇为唯一表现的早期乳腺癌具有特征性的诊断意义。
此外，乳腺癌早期筛查也是一项重要的技术，可以通过定期检查和筛查，及早发现乳腺癌的迹象，提高治愈率和生存率。
这些新技术新项目需要专业的技术和设备支持，建议在医生的指导下进行选择和使用。
乳腺癌影像学检查方法的应用及最新进展
乳腺癌影像学检查方法的应用及最新进展摘要：影像学诊断技术在乳腺癌疾病早期诊断与疗效评估中意义重大，临床中常见的影像学诊断技术包含：乳腺钼靶X线摄影诊断技术、超声诊断技术以及磁共振成像诊断技术等。
所以需更为深入的探析各种影像学检验方法的价值，以期提升诊断的特异度和敏感度。
关键词：乳腺癌；影像学检查方法；MG；超声；BIS；MRI乳腺癌作为临床中好发的乳腺上皮组织恶性肿瘤之一，患病人群中男性占比仅为1.00%，女性占比为99.00%。
依照我国卫生组织调查显示，国内乳腺癌疾病概率在女性全部恶性肿瘤中居于首位。
每年新增的概率在3%~4%，经常发病于30岁~55岁的女性群体中。
现阶段，临床瑞乳腺癌疾病致病因素并不明晰，处于疾病早期患者并无显著症状表现，对此早日发现与诊断，尽早给予其治疗可降低疾病致死率，改善预后。
影像学诊断技术作为乳腺癌疾病诊断与筛查中的主要手段，所以需对全部的影像学诊断技术进行分析，提升诊断的准确度。
1钼靶X线摄影（MG）MG诊断技术为现阶段对乳腺癌疾病筛查的主要方式，此诊断技术具备简便性、易行性、方便性、重复性高以及分辨率高等诸多优势，其运用在乳腺癌诊断中特异度在87%~94%左右，敏感度在82%~89%左右。
MG诊断技术主要是运用X线将乳腺组织穿透实施投射，而后运用定影和胶片感光等相关程序全面成像。
MG诊断技术主要是对结节性质病变和肿块状病变诊断，可明确诊断无症状患者或是临床接受触诊表现为阴性患者，对早期乳腺癌诊断至关重要。
对于恶性钙化检出概率在30%~50%范围内，作为对乳腺癌疾病诊断的主要手段。
国外诸多学者研究指出，MG诊断技术早期运用在乳腺癌疾病诊断中，检出率在25%左右，可减少疾病致死概率。
可MG诊断技术存在局限性，受到患者体态、形态、病变或是小癌灶等等均会引起假阴性诊断结果出现，使得临床出现误诊和漏诊。
有的时候不能够为医生提供定性的诊断，亦需将其他的影像学诊断技术联合运用，增强诊断准确度。
乳腺癌的放射治疗新技术与疗效评估
乳腺癌的放射治疗新技术与疗效评估近年来，乳腺癌成为了女性中最常见的恶性肿瘤之一。
随着医学技术的不断进步，放射治疗作为乳腺癌的主要治疗手段之一，也取得了一系列新的突破。
本文将介绍乳腺癌放射治疗中的新技术，并对其疗效进行评估。
一、立体定向放射治疗（SRT）立体定向放射治疗（Stereotactic Radiation Therapy，简称SRT）是一种非侵入性治疗方法。
它利用高精度的成像设备，如计算机断层扫描（CT）或磁共振成像（MRI），准确定位肿瘤，然后通过放射线束逐层治疗患者的肿瘤区域。
与传统的放射治疗相比，SRT具有更高的精准度和安全性。
它可以精确照射肿瘤，最大限度地减少对健康组织的损伤。
一项研究表明，使用SRT进行乳腺癌放射治疗，可以显著降低患者的放射治疗副作用，提高治疗效果。
二、调强放射治疗（IMRT）调强放射治疗（Intensity-Modulated Radiation Therapy，简称IMRT）是一种通过调整放射线剂量的分布来治疗肿瘤的方法。
IMRT利用计算机控制的加速器，通过改变放射线的强度和方向，在治疗过程中可以实时调整剂量分布。
IMRT具有更高的剂量精确性和治疗灵活性。
它可以更好地控制放射线照射的强度和范围，减少对健康组织的损伤，并提高疗效。
IMRT 在乳腺癌的放射治疗中被广泛应用，并取得了良好的疗效。
三、调强电子放疗（IMPT）调强电子放疗（Intensity-Modulated Proton Therapy，简称IMPT）是一种新型的放射治疗技术。
IMPT利用质子束或重离子束作为辐射源，通过调整其强度和方向，精准地照射肿瘤。
IMPT具有更高的放射剂量沉积精确性和更低的副作用。
由于质子束的特性，IMPT可以在肿瘤内部释放辐射，减少对邻近组织的损伤，并提高疗效。
研究显示，IMPT在乳腺癌放射治疗中的应用，可以在保证疗效的同时最大限度地减小副作用。
综上所述，乳腺癌的放射治疗新技术不断涌现，并取得了令人瞩目的疗效。
乳腺癌的影像学诊断与介入治疗的新进展
２ １ 乳腺 ｘ线摄影 ： ． 乳腺病 变 的检 出依靠 病变 与正常 乳腺 问 的密度差 ， 乳腺组织本身 的密度 差很小 ， 乳腺 ｘ线摄影是 传统 放射诊断 中最 困难 的 检查 方 法 ， 对机 器 及技 术 的要 求也 最 严
乳腺癌是妇女常见 的恶性肿瘤之 一 ， 发病率在 美 国和 欧 其 洲仅次于肺癌 。现代 手术 和放疗 仅对 局限 于乳腺 范 围内的肿 瘤疗效较好 ， 然而大多数乳癌在被发现 时已有 区域 淋 巴结和远
４６０ ； ． ５ ３ ０ ２ 北京协 和 医院）
２ ２ 超声 成像 ： ． ｘ线摄 片的密 度分辨率低 ， 往不能 检出致密 往 型乳腺 内的病 变 ， 也不能检 出表 现为 软组 织密度肿 物的 内部结
个很大 的缺陷 ， 对乳腺 影像检查更 是如此 。尽快使 提高诊 断互
补性 的渠道畅通 ， 才能大幅度提高乳腺影像检查的准确率 。 ２ ３ ＭＲ ： ． Ｉ乳腺 ＭＲ 不受乳 腺致 密度的影 响 ， Ｉ 需采用特制 的表 面线 圈以便优化信 噪 比及减 少运 动伪 影。扫描 序列根 据不 同 ＭＲ机的磁 场强度 而异 ， 除常规 的 Ｓ Ｔ 、 ２ 外 ， Ｅ １ Ｔ ＷＩ 应包 括脂肪 抑制序列 ， 动态扫描 三维 成像 及增强 前 、 的减影技 术等 。观 后 察肿 物的强化形式也有助于探讨 良、 恶性 肿瘤及其 与血管生成 一 ｔ 的相关性 。但应 注意到乳腺 癌有多种 亚 型 ， 内的结 构 （ 其 肿瘤 细胞 的多寡 、 化程 度 ， 维 成 分 、 液 成分 、 分 纤 粘 坏死 成分 等 ） 各 异 。良性病变也 包括 了各种 炎症 、 腺病 、 肿瘤 、 肿 、 囊 脂肪 坏死
乳腺癌影像学检查的有关进展
征 ” 出 现 。微 小 钙 化 及 成 簇 钙 化 影 ， 的 ５枚 ／ ｍ ｃ 可 称 成 簇 钙 化 ， 小 钙 化 可 分 为 ５型 ， 细 沙 型 、 虫 型 、 颗 粒 型 、 合 微 即 蠕 粗 混
般 认 为 ＜２ ｍ、 局 部 淋 巴 转 移 的 病 变 为 早 期 乳 腺 癌 ， ｃ 无
者 ， 可 认 定 此 肿 块 为 恶 性 病 变 ， 敏 感 性 为 ９ ％ ， 异者 接 受 ｘ 线 的 辐 射 量 ， 乳 腺 的 ｘ 线 摄 影 成 使 为 Ｉ 诊 断 乳 腺 癌 的 检 查 手 段 。 绝 大 多 数 早 期 乳 腺 癌 是 通 临床 过普查 发 现 的。２ ０年 来 ， 、 、 拿 大 、 典 等 国 家 ８个 临 美 英 加 瑞 床 试验 中 心 得 出 的 结 论 是 ： ４ 对 ０～７ ４岁 妇 女 进 行 乳 腺 ｘ 线 摄 影 普 查 可 降 低 乳 腺 癌 患 者 的 死 亡 率 （ ０ ～４ ％ ） 我 国 ２％ ３ 。
ｘ线 摄 影 的 补 充 检 查 方 法 ， 反 映 了 肿 瘤 的 代 谢 ， 获 得 功 它 能
疗 是 降低死 亡 率 的 关 键 。 １１ ９ ３年 德 国 外 科 医 生 首 次 试 用 ｘ
线 摄 影 术 检 查 乳 腺 病 变 ， 后 出 现 了 许 多 新 的 乳 腺 摄 影 技 随
维普资讯
・
７ ・ ３８
临床 放 射学 杂志 ２０ ０ ２年 第 ２ ｌ卷 第 ９期
综 述
乳 腺 癌 影 像 学 检 查 的 有 关 进 展
郭 章 留 综 述 ，蔡 丰 审 校
乳 腺 癌 是 妇 女 常 见 的 恶 性 肿 瘤 之 一 ， 年 来 乳 腺 癌 的 发 近 病 率 呈 直 线 上 升 趋 势 ， 其 是 发 展 趋 向 年 轻 化 。 据 统 计 在 我 尤
医学影像诊断技术的新进展与应用
医学影像诊断技术的新进展与应用近年来，医学影像诊断技术的新进展和应用越来越引人关注，这一领域的发展不仅让医学诊断更加准确和便捷，也为临床医生提供了更多的诊断手段和治疗方案。
下面将从几个方面来阐述医学影像诊断技术的新进展和应用。
一、人工智能辅助影像诊断技术随着人工智能技术的快速发展，其在医学影像分析方面也取得了重大突破，成为医学影像诊断技术的新热点。
利用深度学习算法，可以自动学习和分析大量医学影像数据，发掘出丰富的信息，提高医学影像的辨识度和临床应用价值。
同时，人工智能技术也使得医生在医学影像分析过程中准确性和速度得到了更大的提升。
例如，在乳腺癌的早期筛查中，利用人工智能技术可对大量的乳腺X线摄影和乳腺超声图像进行深度学习处理和分析，从而能够更准确地判断病变的位置和大小，避免漏诊或误诊的情况。
又如对于深度神经网络模型应用到肺部肿瘤的自动诊断中，不仅能够提高影像诊断的准确性、速度和可靠性，还能够减轻医生的诊疗压力，有助于提高医疗质量和医疗效率。
因此，人工智能辅助影像诊断技术在肿瘤、心血管、神经科技、消化系统、眼科和骨科等领域的应用前景非常广阔。
二、三维可视化医学影像技术现代医学高科技和计算机技术的结合，使得医学影像的可视化和三维成像技术迅速发展。
这些技术可以将二维平面的医学影像数据转化为三维的立体图像，为诊断和治疗提供了更准确、全面的信息，具有更高的敏感性、特异性和可视性。
三维可视化影像技术为医生提供了更丰富的信息，能够更直观地观察和理解各种病变的类型、形态和位置图谱，给出更为精准的诊断结果和治疗方案。
同时，还可以用于医学教育和科学研究。
例如，在骨科领域的应用中，三维可视化技术不仅可以模拟手术操作的方案和效果，还可以准确计算和评估手术的风险和难度。
在心血管领域的应用中，三维可视化技术可以提供更多的心脏机能和心脏结构的信息，如心室、心房、冠状动脉、前列腺等，有利于诊断和治疗心血管疾病。
在消化系统领域的应用中，三维可视化技术可以更直观地显示肠道内的肿瘤和病灶，有助于更准确地诊断消化系统疾病。
医学影像学技术用于乳腺肿瘤诊断价值研究进展
医学影像学技术用于乳腺肿瘤诊断价值研究进展一、内容描述乳腺肿瘤是女性常见的一种恶性肿瘤，其早期诊断对于患者的治疗效果和生存率至关重要。
随着医学影像学技术的不断发展，乳腺肿瘤的诊断方法也在不断地更新和完善。
目前常用的乳腺肿瘤诊断技术包括乳腺X线摄影、超声检查、磁共振成像(MRI)等。
这些技术都有其独特的优势和局限性，需要根据患者的具体情况选择合适的检查方法。
例如乳腺X线摄影对于年轻女性和儿童患者更为适用，而MRI则对于老年患者和乳腺组织密度较高的患者更为适合。
此外数字化乳腺X线摄影技术的发展也为乳腺肿瘤的诊断带来了新的突破。
医学影像学技术在乳腺肿瘤诊断中的应用前景广阔，但也需要我们在实践中不断地探索和总结经验，以提高诊断的准确性和可靠性。
1. 乳腺肿瘤的流行情况和危害性乳腺肿瘤可真让人头疼，它就像个隐形的敌人，悄悄地侵袭着我们的健康。
据统计全球每年有超过200万女性被诊断出乳腺肿瘤，而乳腺癌已经成为威胁女性健康的主要癌症之一。
更让人担忧的是，乳腺癌的发病率还在逐年上升，这可真是让人心惊胆战啊！乳腺癌不仅对女性自身的身体健康造成严重影响，还给家庭和社会带来了沉重的心理和经济负担。
所以我们必须重视乳腺肿瘤的预防和治疗，而医学影像学技术正是我们战胜这个隐形敌人的重要武器。
2. 医学影像学技术在乳腺癌诊断中的重要性亲爱的读者朋友们，今天我们要聊一聊一个与女性健康息息相关的话题——乳腺癌。
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，早期发现、早期治疗对于提高治愈率和生存率至关重要。
而在这其中，医学影像学技术发挥着举足轻重的作用。
想象一下当医生在为你检查乳腺时，他们是如何判断你是否有乳腺癌的呢？没错他们会借助医学影像学技术，如乳腺X线摄影(乳腺钼靶)、超声检查、磁共振成像(MRI)等，来观察乳腺的结构和形态，从而发现异常的肿块或肿瘤。
这些技术不仅能够帮助医生更准确地诊断乳腺癌，还能为手术提供重要的参考信息，如肿瘤的大小、位置、侵犯范围等。
早期乳腺癌的影像学检查进展
访 中起 重要 作用 ，是迄 今为 止发现 早期 部 回声 不均匀 ， 围组 织呈蟹 足样 浸润 ． 信 息量少 ， 出微小钙 化的准确性不如 Ｘ 周 检 乳腺癌 的有 效手段 之一 ，具有 较 高的敏 后方 回声衰减 ， 围脂 肪强 回声 ． 流丰 线 片 ，鉴 别 囊 实性 病 变 的准 确 率 不 及 周 血 感性 ， 检 出隐匿性及 微小 病灶 ． 且在 富等 。Ｂ Ｓ的局 限性 在 于对微 小钙 化灶 Ｂ Ｓ 检查 费用高 ， 比剂有 副反应 等 ， 可 并 Ｕ Ｕ， 对 因 良恶性 肿瘤 鉴 别方 面有 着 明显 的优 势 灵 敏度不高 ， 而且无 法做到全乳显像 。随 此 ， Ｔ不 宜作 为乳 腺病 变 的主要检 查 手 Ｃ ＭＧ能检 出 以钙化 点 为 主要 表现 的乳 腺 着超声技 术 的发展 ， 灰阶超声 ， 从 到彩 色 段 。 癌， 这是其他设备无 法代替 的。这 类乳腺 多普勒 显像 ，再 到三 维超声 成像 及乳 腺 ６ ＰＥＴ 癌 占 ３ ％ ～４ ％，而 仅表 现为钙 化 点 的 造 影技 术 ，超声 检查 已成 为 目前 检查 乳 ０ ０
是乳 腺普查 及活检 系统 的 Ｉ
５ ＣＴ
Ｂ Ｓ检查 是乳腺 ｘ线 摄 片最 重要 的 研发必将 造福于广大乳腺疾 病患者 。 Ｕ Ｃ Ｔ的横 断面 扫描可 消 除重叠 干扰 ．
（ Ａ ） 。本 文对 各种 检查方 法 在早 期 者无 痛 苦 ， 放 射性 损 害 ， Ｃ Ｄ等 无 经济 简 便 ， 特 具有较 高 的软组织 密度分 辨力 ．解 剖结 乳 腺癌诊断 中的应用 特点综述 如下 别适 于哺乳 期 、 妊娠 及年轻 女性 的检查 构显示 清晰 。其优 势在 于观察 肿瘤对 皮
一
步研 究观察 ］ 。
深度学习在乳腺癌影像学检查中的应用进展
深度学习在乳腺癌影像学检查中的应用进展近年来，深度学习技术在医学影像学领域取得了显著的进展，并在乳腺癌影像学检查中发挥着重要的作用。
深度学习算法通过对大量的乳腺癌影像数据进行分析与学习，能够提高乳腺癌早期诊断的准确性和可信度，并对治疗方法的选择、疗效评估等方面带来了新的机遇。
本文将探讨深度学习在乳腺癌影像学检查中的应用进展，以及其未来发展的前景。
1. 乳腺癌的挑战乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一，也可发生在男性。
尤其是早期乳腺癌病例，病灶较小，症状不明显，往往被忽视或误诊。
因此，通过乳腺影像学检查来进行早期捕捉和诊断至关重要。
但是，由于影像结果的复杂性和专业性，导致乳腺癌的检出和诊断存在着一定的误差和困难。
2. 深度学习技术及其特点深度学习技术是机器学习的一个分支，以人工神经网络为基础，通过模仿人脑神经元之间的相互连接与信息传递，来实现从复杂数据中提取特征和进行数据分类的目标。
相比于传统的机器学习算法，深度学习在处理复杂、多变量的大规模数据时具备更好的性能和自适应能力。
3. 深度学习在乳腺癌影像学检查中的应用深度学习在乳腺癌影像学检查中的应用主要包括：乳腺肿块识别、恶性病变的定位和分级、乳房密度评估以及预后预测等。
首先，乳腺肿块识别是乳腺癌早期诊断的关键一步。
传统的方法依赖于人工对影像进行观察和判断，容易因人为主观因素而产生误诊。
而利用深度学习技术，通过对大量的乳腺肿块影像进行学习和训练，能够使计算机自动识别和定位肿块病灶，大大提高了诊断的准确性和可信度。
其次，恶性病变的定位和分级是确定治疗策略的重要依据之一。
深度学习算法通过在大规模数据集上的训练和学习，能够自动定位和分级乳腺恶性病变，为医生提供更准确的结论和诊断建议，有助于选择最佳的治疗方法。
此外，乳房密度评估是判断乳腺肿块和病变性质的重要指标之一。
传统的手动评估方法繁琐而不稳定，容易产生误差。
通过深度学习技术，能够自动识别和计算乳房密度，大大提高了评估的准确性和一致性，为医生提供更可靠的决策依据。
乳腺癌影像诊断研究现状和发展方向
乳 腺 癌 （ａｃ ｏ ｆ ｒａｔ是现 代 女 性 最 常见 的恶 性 肿 瘤 ｃｒ ｎｍａ ｅｓ） ｉ ｏｂ
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操 作 简 单 、 全 ， 像 直 观 、 位 准 确 率 高 ， 清 晰 显 示 乳 腺 导 安 图 定 能 管 内 微 细 结 构 及病 变 范 围 ， 乳 腺 导 管 疾 病 最 简 单 有 效 的 检 查 是
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乳腺新技术新项目
乳腺新技术新项目随着医疗技术的不断发展，乳腺疾病的诊断和治疗方法也在不断创新。
本文将介绍乳腺新技术新项目，包括乳腺红外热成像、乳腺磁共振弹性成像和乳腺微创手术等。
乳腺红外热成像是一种非接触式的乳腺检测技术，利用红外线摄像机记录乳腺组织的热分布情况。
乳腺疾病通常伴随着血液供应的异常，而血液供应的异常会导致乳腺温度的升高。
乳腺红外热成像可以通过观察乳腺区域的温度分布，发现乳腺异常的热点，有助于早期发现乳腺癌和其他乳腺疾病。
乳腺磁共振弹性成像是一种新的乳腺疾病诊断技术，结合了磁共振成像和弹性成像。
乳腺磁共振成像能够提供高分辨率的图像，可以清晰显示乳腺组织的内部结构。
而弹性成像则可以评估组织的硬度，乳腺癌组织通常比正常组织更硬。
通过结合这两种成像技术，乳腺磁共振弹性成像可以更准确地诊断乳腺疾病，尤其是乳腺癌。
乳腺微创手术是一种通过微小切口进行的手术技术，相比传统的开放手术，具有创伤小、恢复快的优势。
乳腺微创手术包括乳腺腺瘤切除术、乳腺导管扩张术和乳腺活检术等。
乳腺腺瘤切除术可以通过微小切口将乳腺腺瘤切除，不仅能够保留乳房的完整性，还能够减少手术创伤和术后疼痛。
乳腺导管扩张术可以通过微小切口扩张乳腺导管，治疗乳腺导管扩张症，该技术能够减少手术创伤和术后并发症。
乳腺活检术可以通过微小切口获取乳腺组织样本进行病理学检查，可以帮助医生判断乳腺组织的性质，对于乳腺肿块的鉴别诊断非常重要。
乳腺新技术新项目的出现，为乳腺疾病的诊断和治疗带来了新的希望。
乳腺红外热成像可以提供早期乳腺癌的筛查和监测，为乳腺疾病的早期发现提供了一种新的手段。
乳腺磁共振弹性成像可以提供更准确的乳腺疾病诊断，可以减少误诊和漏诊的风险。
乳腺微创手术可以减少手术创伤和术后疼痛，加快患者的康复。
这些新技术新项目的应用，将为乳腺疾病患者带来更好的治疗效果和生活质量。
然而，乳腺新技术新项目的推广和应用还面临一些挑战。
首先，新技术的设备和培训成本较高，不是所有医疗机构都能够配备和使用这些新技术。
乳腺影像组学的研究现状与发展前景
乳腺癌是威胁全球女性生命健康的最常见恶性肿瘤。
影像组学作为目前研究的前沿领域，对乳腺癌的早期精准诊断和疗效评价具有很大的临床价值。
关注肿瘤异质性的亚区域特征以及联合其他组学数据分析，为乳腺影像组学研究指明了新方向。
现有影像组学模型与临床应用的需求仍存在差距，乳腺影像诊断医师应抓住机遇不断探索，努力实现影像组学和临床转化的双重突破。
乳腺癌是威胁全球女性生命健康的最常见恶性肿瘤，且发病率逐年上升。
根据世界卫生组织国际癌症研究机构发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，乳腺癌已成为全球发病率第一的癌症。
现有研究证明，乳腺癌作为一组起源于腺体上皮的异质性肿瘤，不同分子特性的亚组有不同的预后、复发转移模式以及对化疗的敏感性。
随着乳腺癌研究领域的不断细化发展，如何基于早期精准诊断选择最适合的治疗模式，对乳腺癌的规范治疗至关重要。
2012年，提出了影像组学的概念。
影像组学是从传统影像图像中提取高通量特征从而创建高维数据集，然后通过数据分析，挖掘与肿瘤分子分型、治疗疗效和临床结局等相关特征，从而对肿瘤的精确诊断提供支持。
近年来，众多国内外学者将影像组学应用到乳腺肿瘤的临床研究中，大多集中在良性与恶性诊断、分子分型鉴别、评价新辅助化疗疗效及预测复发转移等方面。
国内多家研究团队也积极开展了乳腺影像组学的深入研究，并在《中华放射学杂志》和国际高水平权威杂志上发表。
目前大多基于MRI影像组学的乳腺肿瘤研究报道显示，利用多序列MRI影像组学进行乳腺癌精准诊断，明显优于传统MRI诊断模型，可提高对乳腺癌分型诊断、腋窝淋巴结转移、疗效评估及预后预测的准确度。
同时，基于乳腺X线新技术的影像组学，如乳腺断层摄影技术和对比增强技术，在乳腺肿瘤良性与恶性鉴别及分型诊断中也体现出较好的临床应用价值。
随着影像组学分析的不断深入，如何更好地表征肿瘤异质性成为新的关注点，一种围绕生态栖息地的亚区域分割新方法应运而生。
对于亚区域的研究，一方面可通过量化增强MRI中不同灌注水平或不同流入/流出的特征分割乳腺肿瘤内部的亚区域；另一方面可通过划分瘤体和瘤周区域，从而拓展乳腺亚区域分割的分析维度。
人工智能技术在医学影像乳腺钼靶中的初步应用
人工智能技术在医学影像乳腺钼靶中的初步应用随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛，其中医学影像领域也不例外。
特别是在乳腺钼靶检查中，人工智能技术的初步应用已经取得了一些令人振奋的成果。
乳腺钼靶是一种常见的乳腺影像学检查方法，用于早期发现乳腺疾病，特别是乳腺癌。
然而，由于乳腺钼靶的图像较为复杂，医生需要花费大量时间和精力来判断和诊断。
而人工智能技术的出现，为乳腺钼靶的诊断带来了新的希望。
首先，人工智能技术在乳腺钼靶图像的分析和识别方面具有独特的优势。
通过对大量乳腺钼靶图像进行训练，人工智能系统可以学习到各种不同类型的乳腺病变特征，并能够准确地识别和定位异常区域。
这大大提高了乳腺钼靶图像的分析效率和准确性，为医生提供了更可靠的诊断依据。
其次，人工智能技术在乳腺钼靶图像的筛查和辅助诊断方面也发挥着重要作用。
传统的乳腺钼靶筛查需要医生逐一查看大量的图像，耗费时间且易出现漏诊。
而人工智能系统可以快速地对乳腺钼靶图像进行自动筛查，将正常和异常图像快速区分开来，大大缩短了筛查时间并提高了筛查的准确性。
此外，人工智能系统还可以通过与临床数据库的结合，为医生提供乳腺病变的辅助诊断意见，帮助医生做出更准确的诊断。
然而，人工智能技术在乳腺钼靶中的应用仍然面临一些挑战和限制。
首先，人工智能系统的训练需要大量的乳腺钼靶图像数据，而目前这样的数据仍然相对有限。
其次，人工智能系统的准确性和可靠性需要不断的验证和改进，以确保其在临床实践中的可靠性。
最后，人工智能技术在医学影像领域的应用还需要充分考虑隐私和伦理问题，保护患者的个人信息和权益。
尽管存在一些挑战，但人工智能技术在乳腺钼靶中的初步应用已经取得了一些令人鼓舞的成果。
未来，随着数据的不断积累和技术的不断进步，相信人工智能技术将会在乳腺钼靶的诊断和治疗中发挥越来越重要的作用，为乳腺疾病的早期发现和治疗提供更精准的支持。
总之，人工智能技术在医学影像乳腺钼靶中的初步应用为乳腺疾病的早期发现和诊断带来了新的希望。
乳腺癌影像学检查的应用及最新进展
２ 超 声 检 查
乳 Ｉ 平扫 、 动 态
增强扫描 、 Ｄ ＷＩ 检 查 以及 ＭＲ Ｉ 波 谱 等 几 种 检 查 方 法 对 乳 腺 癌
乳腺超声检查 具有 操作 简便 、 价格 便 宜 、 无 创 伤 性 等 优 点， 是 乳 腺 普 检 及 乳 腺 癌 检 出 的 另 一 重 要 方 法 。一 般 认 为 典
结构扭 曲， 密 度 高 于 周 围腺 体 ， 边 界不清 ， 无 明 确 肿 块 影 。所 有 病 灶 增 强 后 均 明显 强 化 ，Ｃ Ｔ值 明 显 升 高 ， 约 １ ／ ３患 者 显 示 同侧 腋 窝 淋 巴结 肿 大 。ｃ Ｔ 能 明 显 提 高 对 微 小 乳 腺 癌 的 检 出率 ， 且 对乳 腺 癌 的 转 移 具 有 重 要 的 意 义 ， 可 进 一 步 印证 乳 腺 癌 的诊 断 ， 对指导临床分期以制定更为科学合理的治疗方案 ，
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现 代 中西 医 结 合 杂 志 Ｍ ｏ ｄ ｅ ｒ ｎ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｅ ｄ Ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ ａ ｎ ｄ Ｗｅ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ｉ ｎ ｅ ２ ０ １ ３ Ｊ ｕ ｌ ， ２ ２ （ ２ １ ）
故 可 选 择 性 应 用 Ｊ 。
４ 磁 共 振 成 像 检 查
影（ ＭＧ） 、 超声 （ Ｕ Ｓ ） 、 多层 螺 旋 Ｃ Ｔ（ ＭＳ Ｃ Ｔ） 、 磁 共 振 成 像 （ ＭＲ Ｉ ） 等 。下 面 就 常 用 乳 腺 影 像 学 检 查 方 法 的 诊 断 要 点 、 临 床应 用 价 值 综 述 如 下 。
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乳腺肿瘤影像学进展
一、乳腺肿瘤的流行病学
乳腺癌发病率呈上升趋势，已成为女性最常见的恶性肿瘤之首，我国的乳腺癌发病率虽然低于欧美国家，但近年来发病率逐渐上升并且患病年龄年轻化。
2008年中国女性乳腺癌发病率为47.64%/10万，城市发病率比农村高1.6倍。
乳腺癌患者的5年生存率与肿瘤分期和进展有着直接的关系，早期乳腺癌约为98.3%，中期乳腺癌约为83.5%，伴有远处转移者则仅为23.3%。
所以，乳腺癌的早期发现、早期诊断和早期治疗一直是临床医师关注的焦点，同时也是胸部影像学关注的重点和难点。
目前，乳腺癌的影像学检查主要依赖于超声和钼靶检查，随着CT功能显像、磁共振成像（MRI）和分子影像学的快速发展，近年乳腺癌的筛查和诊断又有了新的突破。
本文将对几种常见的影像学检查及其联合应用的进展探讨如下。
二、影像学技术在乳腺肿瘤诊断中的应用
在日常诊疗工作中，我们常用的检查方法包括：乳腺X线摄影、乳腺超声、乳腺MRI、乳腺PET-CT以及乳腺介入性诊疗
1乳腺X线
乳腺X线摄影是检出乳腺癌的最基本影像检查方法，是低能量Ｘ线（20-30KV）软组织摄影在乳腺成像中的应用。
钼靶操作简便，检查费用低，受主观因素影响小，诊断乳腺癌的敏感性约71-96%，尤其对诊断乳腺癌价值较大的微小钙化的显示率明显高于其他影像学方法。
国外学者分析证实，钼靶的早期应用可以提高乳腺癌检出率约25％，并且大大降低了患者死亡率。
Smith等研究发现约1/6的乳腺癌死亡人群年龄在40～50岁，成为导致女性过早死亡的首要病因，因此推荐女性乳腺癌常规钼靶筛查应该从40岁开始。
但X线摄影具有其局限性，假阴性率达10%～15%，
诊断准确性受乳腺腺体类型、肿瘤大小等客观因素的限制。
全数字化乳腺钼靶(full field digital mammography，FFDM)及计算机辅助检测和诊断系统(computer aided detection anddiagnosis，CAD)是乳腺钼靶与计算机技术发展结合的新应用，由于其更高的对比度及空间分辨率，对乳腺微小病变的检测敏感性更高。
全视野数字乳腺X线摄影有较大的曝光宽容度，摄影动态范围宽、对比分辨率高，图像对比度及钙化显示优于传统的屏片系统，且放射剂量也低于传统屏片系统。
对致密型乳腺、50岁以下以及绝经前的女性诊断准确性更优于传统屏片系统[2]。
目前研究[3-4]显示两者对乳腺癌的筛查效能相当，但FFDM可降低召回率、假阳性率和活检率。
CAD在乳腺癌筛查及诊断中均有一定范围的应用，其敏感性高，但特异性低，常导致较高的召回率。
目前，乳腺X线成像的研究热点主要集中在数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthsis，DBT)、对比增强数字乳腺摄影(contrast-enhanceddigital mammography，CEDM)、双能量减影等。
这些新技术的应用，更加提高了乳腺X线摄影在乳腺肿瘤诊断中的有效性。
另外，乳腺CT技术做为一项新兴技术，正在被不断的发展和研究，以改进的细节分辨率和可被接受的剂量水平，提供了比常规X线摄影更加清晰和无重叠的图像，在将来数年的临床乳腺成像中将发挥作用。
2乳腺B超
乳腺超声具有简便、无创、无辐射、可反复使用等特点，又因中国女性乳腺腺体类型较西方国家致密，故超声目前已成为我国乳腺疾病检查的重要手段，与X线摄影联合应用是乳腺影像检查的黄金组合。
但因乳腺超声具有操作者依赖性、微小钙化显示不佳等局限性，故其在乳腺癌筛查中的价值尚需大宗前瞻性对照性研究。
近年乳腺超声的研究进展包括超声造影、超声弹性成像、三维超声以及光声学的应用等等。
有利于乳腺癌的早期诊断及乳腺良恶性病变的鉴别诊断。
3乳腺MRI
乳腺MRI临床适应证[14]主要有：①乳腺X线摄片和超声检查对病变检出或确诊困难者；②腋窝淋巴结肿大评价是否存在隐性乳腺癌；③乳腺癌术前分期或预行保乳手术检出多中心、多灶者；④植入乳腺假体而超声显示不满意者；⑤乳腺癌新辅助化疗后的疗效评价；⑥乳腺癌保乳手术及放疗后随诊；⑦乳腺癌遗传基因缺陷的高危人群筛查。
动态增强MR扫描(dynamic contrast enhancedMRI，DCE-MRI)是临床乳腺MR检查的常规序列，其临床应用价值已得到肯定。
扩散加权成像(diffusion Weighted Imaging，DWI)、灌注成像(perffusion weighted imaging，PWI)、MR波谱成像(magnetic resonance spectroscopy，MRS)的临床应用价值目前仍是研究热点，良恶性病变的鉴别诊断以及新辅助化疗的疗效评价[15-16]仍是被关注的焦点。
4核医学
PET-CT及其他乳腺影像技术FDG标记的PET-CT扫描是一种非侵袭性的影像检查方法。
美国《NCCN临床实践指南》2010年将PET-CT增为乳腺癌的影像学备选检查项目。
在常规检查结果对分期难以判断或者存在疑问时，PET-CT可以有效的协助判断。
对于新诊断的I期或
II期乳腺癌患者不建议使用PET-CT。
5乳腺介入诊疗
临床触诊阴性的乳腺病变多数需通过影像导引下穿刺活检来明确诊断。
目前临床应用的影像导引方法包括：X线、超声及MRI。
我国现在开展较多的是X线立体定位穿刺活检或金属丝定位手术切除。
经皮穿刺活检(自动活检枪核芯活检、真空吸引辅助活检)尤其真空吸引辅助活检是重要的乳腺微创活检方法，是影像导引下穿刺活检的发展方向。
超声导引下穿刺活检经济、简便、无辐射，能在实时成像中快速完成，定位较精确，但是它对微小钙化的检出率较低，不能用于微小钙化的定位。
对于临床触诊阴性、仅在MR图像上显示的小于1 cm的乳腺病变，MRI导引下真空辅助活检对此类病变的诊断敏感度和特异度分别为92%和00%[26]。
但由于受设备及其他因素的限制，MR导引下的乳腺病变穿刺活检目前在我国开展较少，落后于欧美国家。
三、乳腺肿瘤影像学的使命及发展方向
近十年，乳腺癌的诊断及治疗的进步，使得乳腺癌患者的总生存率显著提高。
多学科治疗小组(multidisciplinary teams，MDT)将成为乳腺肿瘤诊疗的发展趋势，有利于获得更全面的治疗方案，影像科医师做为其中一员，需掌握各种乳腺影像检查手段的优缺点，以告知其他MDT医师所期待的内容及信息。
美国放射学院的乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)规范了乳腺病变影像诊断的描述用语及处理意见，便于影像科与其他临床医师之间进行交流，所以我们影像科医师有责任大力推广并在临床实践中补充和丰富BI-RADS。
通过大量前瞻性研究来确定适合国人的乳腺癌筛查，既要参考国外现有的策略，又要综合考虑本地区的人种、经济及医学水平的影响。
另外，乳腺影像检查新技术的研究层出不穷，这些新技术的实际临床应用更需要进一步检验。
总之，乳腺影像检查技术研究的大力发展，为乳腺癌的早诊早治创造了的条件，但目前的各种技术均非完美无缺，需要我们扬长避短，互补有无，综合应用，提高乳腺癌的术前正确诊断率。
参考文献：-----陈武飞乳腺癌影像学诊断研究进展
----蒋学祥王宵英正确发挥影像学在乳腺癌诊治中的作用
-----周纯武我国乳腺影像学的现状与未来
-----周纯武乳腺影像学的现状与使命。