连续型随机变量

连续型随机变量

1．连续型随机变量

【知识点的知识】

1、相关概念；

（1）随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字

母ξ、η等表示．

（2）离散型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．若ξ是随机变量，η＝aξ+b，其中a、b是常数，则η也是随机变量．

（3）连续型随机变量：对于随机变量可能取的值，可以取某一区间内的一切值，这样的变量就叫做连续型随机变

量

（4）离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系：离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试

验的结果；但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出，而连续性随机变量的结果不可以一一列出．

2、连续型随机变量的概率密度

1、定义：对于随机变量X，若存在非负可积函数f（x），（﹣∞＜x＜∞），使得对任意实数a和b，（a＜b）都

有

f(x)dx，

P{a＜X≤b}=∫b

a

则称X为连续型变量．f（x）为X的概率密度函数，简称概率密度．

2、概率密度的性质

（1）f（x）＞0

f(x)dx=P{﹣∞＜X＜∞}＝1

（2）∫+∞

−∞

说明：判断一个函数是否能成为某个随机变量的密度函数，以这两条性质为标准进行验证．

3、概率密度的几何意义

f(x)dx的几何意义可知：X在[a，b]内取值的概率P{a＜X≤b}即为介于直线x＝a和直线x＝b之间，由定积分∫b

a

并且在x轴的上方，密度曲线的下方所围成的曲边梯形的面积．

又由于P {x ＜X ≤x+△x }═∫ x+△x x f （x ）dx ＝f （ξ）△x ，（积分中值定理）

如果将连续型X 在（x ，x+△x ）内的取值对应于离散型X 在X ＝ξ处的取值，则有P {X ＝ξ}＝f （ξ）dx ，可见f （ξ）dx 相当于离散型X 的分布律中的p k

【典型例题分析】

典例：已知随机变量ξ的概率密度函数为 f(x)={2x

，0≤x ≤10，x ＜0或x ＞1，则P(14＜ξ＜12)=（ ） A ．14 B ．17 C ．19 D ．316

解：由随机变量ξ的概率密度函数的意义知：

P(14＜ξ＜12)=∫ 1214（2x ）dx ＝（x 2）|1412=14−116=316 故选 D

【解题方法点拨】

（1）对于连续型随机变量X 来说，它取某一指定的实数值x 0的概率为零，即P {x ＝x 0}＝0．

据此，对连续型随机变量X ，有P {a ＜X ≤b }＝P {a ≤X ≤b }＝P {a ＜X ＜b }＝P {a ≤X ＜b }

即在计算X 落在某区间里的概率时，可以不考虑区间是开的、闭的或半开半闭的情况．这里，事件{X ＝x 0}并非不可能事件，它是会发生的，也就是说零概率事件也是有可能发生的．

（2）不可能事件的概率为零，但概率为零的事件不一定是不可能事件．同理，必然事件的概率为1，但概率为1的事件不一定是必然事件．