质量管理小组培训.pptx
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3
2013年5月
你会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的痛苦经历吗？ （检查表） 你曾经有过面对复杂的问题现象而不知从哪一个开始下 手吗？ （帕勒托图) 你能预测男女结婚，女的身高大于男的身高的比率吗？
(直方图) 你想知道你的体重变化情况吗?
(控制图)
4
2013年5月
程序
活动项目 主题选定
PLAN
DO CHECK ACTION
活动计划表 把握现状/数据收集 目标设定 发掘问题/要因分析 对策拟定 对策实施 效果确认 标准化
2013年5月
使用手法 -层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -PDCA -5W1H（时间，地点，人物，目的，工 作，） -层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -鱼骨图 -层别法 -直方图 -检查表 -散点图 -直方图 -层别法 -检查表 -进程图 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -控制图 -检查表 -控制图
□控制图是一种图形表示的工具，用来表示从样本中测量 或计算所得的品质特性。
□控制图不仅能将数值以曲线表示，观察其变化的趁势， 并可透过它即时判定制程是否有发生异常的趁势或已发 生异常。
2013年5月
2013年5月
12
散点图中点的分布状态和两特性值的相关关系有 以下三种：
1、正相关：当其中一方的特性值越大，另一方 的数值也有增加的倾向时，散点图会呈向右上方 走向，代表此两特性值为正相关。
2、负相关:当其中一方的特性值越大，另一方的 数值却越小时，散点图会呈向右下方走向，代表 此两特性值为负相关。
——戴明博士（ W. Edwards Deming）
2
2013年5月
靠经验解决问题，不易掌握事物的真相，应利用正确的统计 方法来分析所收集的数据，以查找真正的原因。
实际工作中常用的质量控制方法：
1.检查表 (Checklist):收集数据用 2.直方图 (Histogram):掲示数据群的分布情况 3.散点图 (Scatter Diagram):掲示不同要素之间的相关性 4.帕勒托图 (Pareto Diagram):确定主要要素 5.控制图 (Control Chart):掲示数据群波动的情况 6.特性要因图 (Characteristic Diagram):调查造成结果的原因 7.层别法 (Stratification):从不同角度层面分析事物
2013年5月
14
1、调查两特性值之间是否相关： 可经由视觉直接解析判断其相关性。
2、可判断异常值的存在： 异常值多半因为作业失误、测量失误、记录失误等而 发生的，在制作散点图时，这些异常值常会偏离其它 值甚多，很容易察觉出来。
3、应用于问题解决步骤中: 当找出了某现象所发生的原因后，便可利用散点图来 验证其是否为具有重大影响力的要因。
2、特别调查： 问题已经发生要加以调查，安全事故的调查、不良原因 调查等。
3、记录分析： 对采集的数据需要进行分析，然后作成如变化趋势图、 直方图等。
8
201230/年9/52月1
记 录 用
检 查 用
2013年5月
不良项目
为了调查哪种不良如何发生的，事前 制作一份可预期的不良项目表。
不良原因 调查不良品如何发生，要因为何。
5
检查表是收集数据用的一种简单的表格，将有关项 目和要收集的数据，根据使用目的，填入相应的栏 目内。用简单的符号填写，检查表的数据主要用于 把握现状、分析原因使用。这种设计出来的表格称 之为检查表。
6
2013年5月
7
201230/年9/52月1
百度文库
1、日常管理： 质量控制项目的点检，作业前的点检，作业后的点检, 医疗设备、电子病历信息系统运行状况的点检等。
次数分布 缺点位置
检查表
用来调查数据的分布成何种形态。
记录所调查的对象是哪个位置发生何 种缺点。
为使日常作业能正常进行，必须预先 制定产品、机器、设备等的检查项目， 可防止错误、遗漏或异常发生.
9
直方图(histogram)是以直方面积描述各组频数的多少， 面积的总和相当于各组频数之和，适合表示数值变量的 频数分布，通过直方图的整理，我们可以得到数据的几 种特征：
3、无相关:两个特性值互相不受对方影响时，散 步几乎是圆形，代表两者不相干。
2013年5月
13
检查异常值：
要浏览散点图的整体，查看是否有异常值存在，在距离多 数点记之外的地方出现点记的话：先调查此数据的来源， 一旦确定是因为异常的原因所造成的异常值的话，便可将 此点去除。
若从图上无法判别其是否为异常值时，切不可任意下结论， 必须追究此点和其它点偏离的原因，在确定其原因后才能 判断其是否为异常值。
1.数据的分布形态； 2.数据的平均数； 3.数据离散程度的大小； 4.数据和规格之间的关系。
2013年5月
10
2000年某医院收治乙脑病例的年龄分布
11
2013年5月
1、定义：用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。 散点图(scatter plot)以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两 个变量间的数量关系。
2013年5月
16
201230/年9/52月1
17
1. 有助于了解哪一个项目是最重要的。 2. 一眼就能明白事情的重要顺序。 3. 知道哪一个项目在整体中所占有的比例程度。 4. 可以预测减少某一项目，就能期待整体获得多少效果。
2013年5月
18
□控制图简介:
□控制图是Shewhart博士于1924年发明。
2013年5月
15
为何叫帕勒托图 - Pareto Chart —帕勒托为19世纪意大利经济学家帕勒托(V.Pareto)调查 国民所得分配时发现少部分的人占有大部分财富。
—80/20法则：80%的问题集中于20%的项目中，故控制20%的 项目即可解决80%的问题。
帕勒托图的基本思想是:以有限的人力和时间，有效解决问题。
质量控制方法
主讲人：XXX
XX医院内三科
2013年5月
2013年5月
质量控制，Quality Control(QC)的概念于1950年代起源于 日本，并于1980年代在日本得到全面的发展乃至扩散到全世 界。
如果没有正确的品质管理工具来确定了解事件的真相跟 “瞎子摸象”无异。 「努力使自己早些灭亡」
2013年5月
你会有过出门忘记关电源、带钥匙、手机的痛苦经历吗？ （检查表） 你曾经有过面对复杂的问题现象而不知从哪一个开始下 手吗？ （帕勒托图) 你能预测男女结婚，女的身高大于男的身高的比率吗？
(直方图) 你想知道你的体重变化情况吗?
(控制图)
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2013年5月
程序
活动项目 主题选定
PLAN
DO CHECK ACTION
活动计划表 把握现状/数据收集 目标设定 发掘问题/要因分析 对策拟定 对策实施 效果确认 标准化
2013年5月
使用手法 -层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -PDCA -5W1H（时间，地点，人物，目的，工 作，） -层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -层别法 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -鱼骨图 -层别法 -直方图 -检查表 -散点图 -直方图 -层别法 -检查表 -进程图 -直方图 -帕勒托图 -检查表 -控制图 -检查表 -控制图
□控制图是一种图形表示的工具，用来表示从样本中测量 或计算所得的品质特性。
□控制图不仅能将数值以曲线表示，观察其变化的趁势， 并可透过它即时判定制程是否有发生异常的趁势或已发 生异常。
2013年5月
2013年5月
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散点图中点的分布状态和两特性值的相关关系有 以下三种：
1、正相关：当其中一方的特性值越大，另一方 的数值也有增加的倾向时，散点图会呈向右上方 走向，代表此两特性值为正相关。
2、负相关:当其中一方的特性值越大，另一方的 数值却越小时，散点图会呈向右下方走向，代表 此两特性值为负相关。
——戴明博士（ W. Edwards Deming）
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2013年5月
靠经验解决问题，不易掌握事物的真相，应利用正确的统计 方法来分析所收集的数据，以查找真正的原因。
实际工作中常用的质量控制方法：
1.检查表 (Checklist):收集数据用 2.直方图 (Histogram):掲示数据群的分布情况 3.散点图 (Scatter Diagram):掲示不同要素之间的相关性 4.帕勒托图 (Pareto Diagram):确定主要要素 5.控制图 (Control Chart):掲示数据群波动的情况 6.特性要因图 (Characteristic Diagram):调查造成结果的原因 7.层别法 (Stratification):从不同角度层面分析事物
2013年5月
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1、调查两特性值之间是否相关： 可经由视觉直接解析判断其相关性。
2、可判断异常值的存在： 异常值多半因为作业失误、测量失误、记录失误等而 发生的，在制作散点图时，这些异常值常会偏离其它 值甚多，很容易察觉出来。
3、应用于问题解决步骤中: 当找出了某现象所发生的原因后，便可利用散点图来 验证其是否为具有重大影响力的要因。
2、特别调查： 问题已经发生要加以调查，安全事故的调查、不良原因 调查等。
3、记录分析： 对采集的数据需要进行分析，然后作成如变化趋势图、 直方图等。
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201230/年9/52月1
记 录 用
检 查 用
2013年5月
不良项目
为了调查哪种不良如何发生的，事前 制作一份可预期的不良项目表。
不良原因 调查不良品如何发生，要因为何。
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检查表是收集数据用的一种简单的表格，将有关项 目和要收集的数据，根据使用目的，填入相应的栏 目内。用简单的符号填写，检查表的数据主要用于 把握现状、分析原因使用。这种设计出来的表格称 之为检查表。
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2013年5月
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201230/年9/52月1
百度文库
1、日常管理： 质量控制项目的点检，作业前的点检，作业后的点检, 医疗设备、电子病历信息系统运行状况的点检等。
次数分布 缺点位置
检查表
用来调查数据的分布成何种形态。
记录所调查的对象是哪个位置发生何 种缺点。
为使日常作业能正常进行，必须预先 制定产品、机器、设备等的检查项目， 可防止错误、遗漏或异常发生.
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直方图(histogram)是以直方面积描述各组频数的多少， 面积的总和相当于各组频数之和，适合表示数值变量的 频数分布，通过直方图的整理，我们可以得到数据的几 种特征：
3、无相关:两个特性值互相不受对方影响时，散 步几乎是圆形，代表两者不相干。
2013年5月
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检查异常值：
要浏览散点图的整体，查看是否有异常值存在，在距离多 数点记之外的地方出现点记的话：先调查此数据的来源， 一旦确定是因为异常的原因所造成的异常值的话，便可将 此点去除。
若从图上无法判别其是否为异常值时，切不可任意下结论， 必须追究此点和其它点偏离的原因，在确定其原因后才能 判断其是否为异常值。
1.数据的分布形态； 2.数据的平均数； 3.数据离散程度的大小； 4.数据和规格之间的关系。
2013年5月
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2000年某医院收治乙脑病例的年龄分布
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2013年5月
1、定义：用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。 散点图(scatter plot)以直角坐标上点的密集程度和趋势来表示两 个变量间的数量关系。
2013年5月
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201230/年9/52月1
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1. 有助于了解哪一个项目是最重要的。 2. 一眼就能明白事情的重要顺序。 3. 知道哪一个项目在整体中所占有的比例程度。 4. 可以预测减少某一项目，就能期待整体获得多少效果。
2013年5月
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□控制图简介:
□控制图是Shewhart博士于1924年发明。
2013年5月
15
为何叫帕勒托图 - Pareto Chart —帕勒托为19世纪意大利经济学家帕勒托(V.Pareto)调查 国民所得分配时发现少部分的人占有大部分财富。
—80/20法则：80%的问题集中于20%的项目中，故控制20%的 项目即可解决80%的问题。
帕勒托图的基本思想是:以有限的人力和时间，有效解决问题。
质量控制方法
主讲人：XXX
XX医院内三科
2013年5月
2013年5月
质量控制，Quality Control(QC)的概念于1950年代起源于 日本，并于1980年代在日本得到全面的发展乃至扩散到全世 界。
如果没有正确的品质管理工具来确定了解事件的真相跟 “瞎子摸象”无异。 「努力使自己早些灭亡」