Black-Scholes公式的推导 - 对冲方法
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
B-S 模型假设:
1、交易市场没有无风险套利机会,就是说无风险资产或资产组合必须有相同的回报,均为无风险利率r ;
2、市场上没有交易费用;
3、市场的交易可以连续进行;
4、市场允许卖空而且资产是无限可分的,就是说我们可以买卖任意数量的证券,而且可以卖出我们并不持有的资产(当然以后要偿还);
5、证券在期权存续期内无红利发放;
6、资产价格服从几何布朗运动模型:t t t t dS S dt S dW μσ=+
其中,W 是标准布朗运动,μ是证券的期望增长率,σ是证券的波动率。
对冲方法:构造一个由一个期权和数量为t -∆的标的资产(股票)组成的无风险投资组合,下面将由此组合的无风险性推出t ∆的值。
设这个投资组合在t 时刻的价值为(,)t t t t C t S S ∏=-∆⋅,其中,(,)t C t S 是一份欧式期权的价值,它是t 和t S 的函数。当时间变化一个dt 时间单位时,该投资
组合价值的变化为
(,)t t t t d d C t S d
S ∏=-∆⋅ 由B-S 模型的假设资产价格服从几何布朗运动模型:t t t t dS S dt S dW μσ=+ (*)
由ˆIto
引理,有 2222(,)(,)(,)(,)1(,)2t t t t t t t t t t t t C t S C t S C t S C t S dC t S S dW S S dt S S S t σμσ⎛⎫∂∂∂∂=+++ ⎪∂∂∂∂⎝⎭
(**) 将(*)和(**)代入(,)t t t t d dC t S dS ∏=-∆⋅整理后得:
整理后得:
2222(,)(,)(,)(,)12t t t t t t t t t t t t t t t C t S C t S C t S C t S d S dW S S S dt S S S t σμσμ⎛⎫⎛⎫∂∂∂∂∏=-∆+++-∆ ⎪ ⎪∂∂∂∂⎝⎭⎝⎭
由于该组合是无风险的,故其收益率为r ,有t t
d rdt ∏=∏,即t t d r dt ∏=∏,又由于(,)t t t t C t S S ∏=-∆⋅,故((,))t t t t d r C t S S dt ∏=-∆⋅,即有:
2222(,)(,)(,)(,)12((,))t t t t t t t t t t t t t t t t t t t C t S C t S C t S C t S d S dW S S S dt S S S t d r C t S S dt σμσμ⎧⎛⎫⎛⎫∂∂∂∂∏=-∆+++-∆⎪ ⎪ ⎪∂∂∂∂⎨⎝⎭⎝⎭⎪∏=-∆⋅⎩得2222(,)(,)(,)1(,)2
t t t t t t t t t t C t S S C t S C t S S r S rC t S S t σ∂⎧∆=⎪∂⎪⎨∂∂⎪++∆=⎪∂∂⎩ 得到(,)C t S 满足的偏微分方程:
221(,)(,)(,)(,)02
t ss s C t S S C t S rSC t S rC t S σ++-= 这被称为Black-Scholes 偏微分方程。
注:ˆIto
引理是随机分析中的链法则。 ˆIto
过程是有如下形式的过程: 00()(0)()()t t
u X t S u dW u du =+∆+Θ⎰⎰. 或者可以写成微分形式:t dW t dt t t dX )()()(∆+Θ=.
令t X 为ˆIto
过程, (,)f t x 为实值函数且偏导数(,)t f t x ,(,)x f t x 及(,)xx f t x 均有定义且连续, 则1(,)(,)(,)(,)2t t t x t t xx t t t df t X f t X dt f t X dX f t X dX dX =++
.