第二节 病因及病因推断

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病因及病因推断课件

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(zhǔnzé)
共变法
同异并 用法
注意: 1.如果病因假设清单(qīngdān)未包括真实的病因,则
Miller准则不起作用; 2.对于观察性研究或者非确定性条件,该准则需 要控制相应的混杂或者进行概率性评价。
第八页,共六十五页。
临床病因研究(yánjiū)的思路
假设(jiǎshè)演绎法
• 肺癌诊断技术 的提高
40(37.0) 14(13.0) 30(27.8) 12(11.1) 12(11.1)
0
59(54.6) 18(16.7) 22(20.4) 8(7.4)
1(0.9)
0
a.非吸烟的定义为没有每日至少吸一支烟持续1年以上;戒烟者按其戒烟前的吸烟量进行划分 b.摘自DOLL R,HILL AB.A study of the etiology of carcinoma of the lung. BMJ. 1952 ;2(4797):1273.
引言(yǐnyán)
吸烟是否增加肺癌(fèi ái)病人的 发病风险?
高盐高脂饮食是否对心血管疾 病的风险(fēngxiǎn)有影响?
第二页,共六十五页。
临床(lín chuánɡ)病因研究的思路
一、病因假设(jiǎshè)的提出
20世纪早期,肺 癌还被认为是很 罕见的疾病
20世纪30年代开 始,男性中肺癌 的发病率在迅速 增加。
第十三页,共六十五页。
临床病因研究(yánjiū)的思路 分析性研究(yánjiū)方法:
队列研究
分析性研究(yánjiū)方法
病例-对照研究
优点
1.暴露资料在结局之前,不存在回忆偏倚
2.直接得到暴露组和对照组人群的发病或死亡率,可直接计算RR和AR等反映疾病危险强度 的指标,直接分析暴露的病因作用 3.病因在前,疾病在后,时间顺序合理,检验病因假说的能力较强

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THANK YOU
感谢聆听
详细阐述病因推断的常用方法 和步骤,如求异法、求同法、 共变法、剩余法等,以及这些 方法在实践中的应用和注意事 项。
病因推断的实践应用
通过案例分析,介绍病因推断 在流行病学、临床医学、预防 医学等领域中的实践应用,包 括传染病的防控、慢性病的预 防和治疗、公共卫生事件的应 对等。
课件总结和展望
对课件内容进行总结,强调病 因及病因推断在医学领域中的 重要性,并展望未来的发展趋 势和研究方向。
病因研究对疾病预防和控制的意义
预防疾病发生
通过识别和消除病因,可以有效 预防疾病的发生,降低人群的患
病率。
控制疾病传播
对于传染性疾病,通过研究病因 可以切断传播途径,控制疫情的
扩散。
个体化健康管理
针对不同个体的病因特点,可以 制定个性化的健康管理计划,提
高生活质量。
病因研究对医学教育和科普的价值
病因的分类
单一病因
由单一因素引起的疾病,如外伤、中毒等。
多重病因
由多种因素共同作用引起的疾病,如高血压、糖尿 病等。
必要病因和充分病因
必要病因是疾病发生的必要条件,充分病因则是疾 病发生的充分条件,如吸烟是肺癌的必要病因,而 长期大量吸烟则是肺癌的充分病因。
病因的作用方式
直接作用
病因直接作用于人体,导致疾病的发生,如外伤 、感染等。
种因素,避免片面性和局限性。
注意个体差异
不同个体对同一病因的反应可 能存在差异,因此在推断病因 时应充分考虑个体差异。
结合临床实践
病因推断需要结合临床实践, 不断积累经验和知识,提高推 断的准确性。
不断更新知识
随着医学科学的不断发展,新的病 因和治疗方法不断涌现,因此需要

3病因与病因推断总结

3病因与病因推断总结

偏倚的种类 选择偏倚(selection bias) 信息偏倚(information bias) 混杂偏倚(confounding bias)
55
选择偏倚 selection bias
(1)奈曼偏倚(Neyman bias) 又称现患-新发病例偏 倚(prevalence-incidence bias)。 (2)检出偏倚或检出症候偏倚(detection bias/detection signal bias)

X
Y
12
必要病因与充分病因
病例 暴露 非暴露
必要病因
13
非病例 B D
A C
必要病因与充分病因
病例 暴露 非暴露
必要病因
14
非病例 B D
A 0
必要病因与充分病因
病例 暴露 非暴露
充分病因
15
非病例 B D
A C
必要病因与充分病因
病例 暴露 非暴露
充分病因
16
非病例 0 D
A C
必要病因与充分病因
57
混杂(confounding)
由于一个或多个外来因素的存在,掩盖或夸大 了研究因素与疾病(或事件)的联系,从而部分 或全部地歪曲了两者之间的真实联系。

58
混杂 Confounding bias
(1)混杂因素必须与所研究疾病的发生有关, 是该疾病的危险因素之一。
(2)混杂因素必须与所研究因素有关。
(3)混杂因素必须不是研究因素与疾病病因 链上的中间环节或中间步骤。
59
病因推断中暴露与疾病关联的解释
统计联系 虚假联系(选择、信息、混杂偏倚)
符合病因推断标准
因果联系
60

2 病因与病因推断(18)2011.11.10

2 病因与病因推断(18)2011.11.10
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(二)判断因果联系 因果联系: 因果联系:
即某一事件(暴露) 即某一事件(暴露)的频率或性质的改 会引起另一事件(疾病) 变,会引起另一事件(疾病)的频率或性质的 改变,则暴露与疾病之间的联系即为因果联系。 改变,则暴露与疾病之间的联系即为因果联系。
16
因果推断的标准
1.联系的时间顺序 必要条件) 1.联系的时间顺序(必要条件) 2.联系的强度 2.联系的强度: RR 、OR 联系的强度: 3.联系的特异性 暴露与疾病一对一、 联系的特异性: 3.联系的特异性:暴露与疾病一对一、联系强度大 4.联系的一致性 重复性) 联系的一致性( 4.联系的一致性(重复性) 5.剂量 剂量5.剂量-反应关系 6.分布的一致性 6.分布的一致性 7.联系的合理性 生物学言之有理) 7.联系的合理性(生物学言之有理) 8.实验证据 动物实验、 实验证据: 8.实验证据: 动物实验、人群实验
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18
1.虚假联系: 1.虚假联系: 虚假联系
是由于研究过程中的某些错误(选择偏倚或 是由于研究过程中的某些错误(选择偏倚或 信息偏倚)造成的统计学联系。 信息偏倚)造成的统计学联系。
2.间接联系: 2.间接联系: 间接联系
是由于两事件(暴露和疾病) 是由于两事件(暴露和疾病)都与另外一种 因素有关(混杂偏倚) 因素有关(混杂偏倚)所造成两者之间的统计学 联系。 联系。
6
宿主
病因
图2-1 三角模型
环境
7
图2-2
轮状模型
8
(三)因果联系方式
9
二、病因研究方法
流行病学是进行病因研究不可缺少的方法。 流行病学是进行病因研究不可缺少的方法。 流行病学在提供病因线索 验证病因方面起着独 流行病学在提供病因线索和验证病因方面起着独 提供病因线索和 特的作用。 特的作用。

病因及病因推断 ppt课件

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如果两组人群某病发病率有明显不同,而两组 人群在某种因素上也有差异, 则这种因素很 可能成为该病的原因。
2、求同法:
求同法(method of agreement)又称“异中 求同法”。对不同的场合或事物,找它们的 共同点—共性。
如果不同情况下或不同的场合的病人均具有 类同的因素时,则这种因素有可能是该病的 病因。
真菌、螺旋体、细菌、支原体、衣原体、立 克次体、病毒。 2)寄生虫—
蠕虫、原虫、医学昆虫 3)生物毒素—
蛇毒、蝎毒、毒磨、狼毒等。 正常菌群失调等
2、物理致病因子(physical agent) 声、光、热、电、摩擦、外伤、溺水、机械振 动、电离辐射、噪声、尘埃、放射性物质等超 出正常范围的数量、强度,均可使人致病。
5、排除法:
排除法,又称剩余法(method of residues)对某 复合结局事件(A,B,C),已知它的有关(暴露) 因素在特定的范围内(a,b,c),通过归纳又知道 b说明B,c说明C,那么剩余的a必定说明A。剩 余法可以看成是差异法的特例此。
第五节 验证病因假设的方法
一、病例对照研究
二、宿主
1、遗传因子 2、免疫状况 3、年龄与性别 4、民族/种族 5、人的性格、气质和精神心理状态 6、人的行为因素
1、遗传
现已证实,很多遗传因素可以增加或减少某 些疾病的易患程度。与遗传无关的疾病是很 少的,只是关系程度不同而已。
1)单基因遗传病:几乎不受环境的影响,而取 决于遗传(血友病、色盲、先天性耳聋)。
1、环境、病因、宿主处于平衡状态,所以 表现为健康。
病因
宿主
环境
2、病因的作用增强,疾病发生。
宿主
环境 例如,流感病毒出现新的亚型,则平衡被破坏而发生 疾病的流行。

流行病学--病因及病因推断 ppt课件

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第三节 统计学联系和因果联系

统计学联系
关联+相关
关联(association):是流行病学上的术语,指两个二 分变量之间有无关系
相关(correlation):是统计学术语,指两个连续性变
量之间的关系
统计学关联的表示
Exposure
Yes No Total Disease Yes A C A+C No B D B+D
organism invaded by an infectious agent
Agent
Communicable Disease Model
Host
Agent
Environment - all
other factors that inhibit or promote disease transional Medicine
Hippocrates(5th century BC)
Agent
Agent
Human being
Biological Model
Environment Host
Gorden Triad
Monocausality (15-19th century)

单因多果 果1 因 果2 果3 肺癌
吸烟
慢支
冠心病

多因单果 因1 因2 因3 果 高血压 高血脂 冠心病
肥胖
缺乏运动

多因多果 高脂膳食、缺乏体力活动、吸烟、饮酒
高血压、冠心病、大肠癌

因因协同引起一果 吸烟+接触石棉 肺癌

因因相加引起一果 未免疫机体遭受深部创伤+被土壤中破伤风杆菌污染
+破伤风繁殖
病因概念的发展和病因模型

第二节-病因及病因推断PPT课件

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须建立病因网络,才能把握全局而不失
之于片面,才能使我们对于疾病的认识
得到深入发展。
-
9
寻找病因的条目指南
• 宿主病因:先天 后天
• 环境病因:生物 理、化 社会
-
10
充分病因和必要病因
• 充分病因:必然会导致疾病发生的 最低限度的条件和事件。
• 必要病因:是指有相应疾病发生, 以前必定有该病因的存在。
第二章 病因与病因推断
中国医科大学 周宝森
-
1
病因的概念
Lilienfeld从流行病学角度这样陈述:
那些能使人群发病概率升高的因素,就
可认为是病因,其中某个或多个因素不
存在时,人群疾病频率就会下降。因此,
流行病学中的病因观是符合概率论因果
观的。流行病学层次的病因一般称为危
险因素(risk factor),它的含义就是
-
21
• 因此,上述推理的实际形式为:
如果假设H而且条件C,则证据E;如果证 据E不成立,所以假设H或(和)条件C不 成立。
• 在上述乙肝病毒引起肝癌的例子中,先 行条件应当为其他重要危险因素状态也 相同。因此,肝癌发病率不相同,可能 否定的是先行条件,即实际上可能其他 重要危险因素状态不相同,而不是否定 乙肝病毒引起肝癌的假设。
-
6
疾病因素模型
该模型在病因分类上操作性强,具 有较强的实践指导意义,没有动 因确定的困难。它将因素分为两 个层次:外围的远因和致病机制 的近因。外围的远因包括社会经 济、生物学、环境、心理行为和 卫生保健因素。
-
7
社会经济因素 生物学因素 环境因素 心理、行为因素 卫生保健因素
医学生物学因素 (机制)

2.病因及其推断

2.病因及其推断

发病前的10年内吸烟组人数(支)
RR
1
3.7
7.5
9.6
16.6
27.6
流行病学研究实例
1951-1961年间,在西欧诸国家,特别是德 国和英国等国,新生儿患短肢畸形明显增加。 其临床特点是四肢缺损,故称为“短肢畸形” 或“海豹肢畸形”,还可发生无耳、无眼、 缺肾、心脏畸形等。当时即引起医学界的关 注。

检验假设
病因推断
(分析性研究和实验性研究)

流行因素研究的重要意义
寻找可能病因 做好疾病防治
如何形成假设



求同法:相同事件之间找共同点 求异法:不同事件之间找不同点 共变法:因素出现频率波动时疾病频率或 强度也发生变化 同异并用法:求同与求异并用,相当于设有对 照组 剩余法:产生几个假设,逐一排除
五、如何评价病因学研究方面的文献 (包括治疗措施副作用研究)
1. 是否采用了论证强度高的研究设计方法? 2. 试验组和对照组的暴露因素、结局的测量方法是否 一致?是否采用了盲法? 3. 观察期是否足够长?结果是否包括了全部纳入的病 例? 4. 因果效应在时间上的先后顺序是否确切? 5. 因果相关性强度如何? 6. 是否存在剂量-效应关系? 7. 结果是否符合流行病学的规律? 8. 病因致病效应的生物学依据是否充分? 9. 所论证的因果关系是否在不同的研究中反映出一致 性?
因果关联 CAUSALITY
因果关联机制的最好理解是来自于: 自然科学,特别是生物学。但是,在社会科学 和心理学领域,自然科学方法的使用受到限制。
Statistics和epidemiology出现在: where the understanding fails, which it often does or to compare a mechanistic understanding with empirical facts even a good mechanistic understanding is usually insufficient to decide about medical treatment

病因及病因推断..

病因及病因推断..

agreement) agreement)
是指在相同事件(如患同种疾病) 是指在相同事件(如患同种疾病)之间寻找 共同点。 共同点。 有关(暴露) 有关(暴露)因素
对象1 对象 对象2 对象 对象3 对象 ...
A,B,C ---------------- a,b,c A,D,E ---------------- a,d,e A,F,G ---------------- a,f,g …… ---------------- …..… 所以, 所以,a 是A的影响因素 的影响因素
病因 流行病学三角
环境
病因及病因推断

轮状模型(wheel mode) 轮状模型( mode)
20世纪80年代,Susser提出了疾病的轮状模型, 20世纪80年代,Susser提出了疾病的轮状模型,该模式 世纪80年代 提出了疾病的轮状模型 强调了环境与机体的密切关系
社会环境 宿主 (人) 生物环境 物理、 物理、化学环境 遗传内核
2.充分病因 (sufficient cause)
如果有某因素存在,随之必然(概率为100%)有 如果有某因素存在,随之必然(概率为100%)有 100%) 某病的发生,则某因素为该病的充分病因。 某病的发生,则某因素为该病的充分病因。充分病因 是一个完整的病因机制, 是一个完整的病因机制,因此也可以将充分病因理解 是与疾病发生有关的诸因素。 为:是与疾病发生有关的诸因素。
轮状模型 轮状模式的特点:轮状构成各部分的内涵具有伸缩性, 轮状模式的特点:轮状构成各部分的内涵具有伸缩性, 不同成分的大小可根据拟考虑的不同疾病而异
病因及病因推断
๙ 疾病因素模型
社会经济因素 生物学因素 环境因素 心理、 心理、行为因素 卫生保健因素

病因与病因推断

病因与病因推断

是疾病的终结局。
可编辑ppt
5
2. 充分病因和必需病因:
1).充分病因: 在上述诸多因素的综合作用后一定引起(或引发)该 疾病,这个综合就是充分病因(sufficient cause)。
2).必需病因: 当缺乏某因素即不会引起该病,这个因素被称为必需 (必要)病因(necessary cause)。
每个充分病因的综合中必然包含有必需病因,如没有结核杆 菌就不会发生结核病,没有伤寒杆菌就不会引起伤寒,结核杆菌 和伤寒杆菌就分别是结核病和伤寒的必需病因。必需病因的作用 在时间上必须在疾病发生之前。
3).在许多疾病(特别是一些慢性非传染病),目前为止,既未发现 充分病因,又未发现一个必需病因。例如,肺癌病人大多数有吸 烟史,但也有既不吸烟又无被动吸烟的;吸烟(或被动吸烟)的 人有些发生肺癌,但多数吸烟的人吸烟数十年并未发生肺癌。根 据前述条件,吸烟既不是肺癌的必需病因,又不是其充分病因, 只是肺癌的多病因中的一个,是其充分病因综合中的一员。
结核病 缺乏营养 居住拥挤 贫穷和遗传因素等
暴露于结核杆菌 结核杆菌侵袭组织
易感宿主
受感染
患结核病
结核病的各种危险因素 接
发病机制
形成结核病的各种更直
可编辑ppt
的发病机制
4
病因模型
一、生态学模型:动因-宿主-环境(三角模型, 轮状模型)。
二、疾病因素模型(disease-factor model):
3. 在单病因说的思想指导下,人们把病因归纳为: ①生物因素,主要是各种病原微生物; ②物理因素,如声、热、光、电、放射线等超过正常范围后均可致 病,此外还有损伤; ③化学因素,如农药、化学药品、各种营养要素等。
可编辑ppt

第2章-病因与病因推断

第2章-病因与病因推断

物机体 质 社 会 轮状模式
Lilienfeld的病因定义
epidemiology
病因的概念(2)
一 定义
Lilienfeld 陈 述 : 那些能使人群发病概率 升高的因素,就可认为 是病因,其中某个或多 个因素不存在时,人群 疾病频率就会下降
epidemiology
Lilienfeld AM.(1920-1984) 约翰.霍普金斯大学 流行病学教授
epidemiology
病因判定的标准(12)
(五)研究的因果论证强度
设计类型与它的论证强度密切相关 好类型应具备
– 满足时间顺序和可重复性
– 控制各类偏倚的干扰
epidemiology
病因判定的标准(13)
表3 研究设计与因果论证强度
研究设计类型
实验性研究 随机化对照试验 多组时间序列试验 非等同对照(个体分配)试验 非等同对照(群组分配)试验 单组时间序列试验 无对照前后比较试验 观察性研究 前瞻队列研究 历史队列研究 队列巢式病例对照研究 病例对照研究(用新病例) 横断面研究(含巢式病例对照研究) 生态学研究 系列病例分析报告(无对照)
病因判定的标准
一 发展
1. Henle-Koch原理(1882)
Friedrich Gustav Jacob Henle,犹 太人,德国解剖 学家和病理学者, 首先提出感染的 寄生病原论
Robert Koch, 德国19世纪著 名细菌学家 1905年获得医 学诺贝尔奖, Henle的学生, 证实了Henle微 生物学上的假 设
epidemiology
因果推断的逻辑方法(10)
(四)共变法(method concomitant variation) 应用条件 有关(暴露)因素是等级或定量的并与事 件(结局)效应成量变关系 推理形式 事件(效应,A) 有关(暴露)因素
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2.假设演绎法的应用
• 例如,假设H :乙型肝炎病毒(HBV)持续 感染导致原发性肝癌(PHC);根据该假 设H,加上相关背景知识为前提,演绎地 推出若干具体经验证据E1(肝癌病例的 HBV感染率高于对照),,E2(HBV感染队列 肝癌发生率高于对照),E3 (控制HBV感 染后,肝癌的发生率下降)。如果证据E1, E2,E3 成立,则假设H亦获得相应强度的 归纳支持。
作业
• 1.病因联系的类型 • 2.判定因果联系的标准 • 3.现代流行病学的病因论
二、Mill准则
• 分析流行病学研究的比较推理,主 要应用的是Mill准则(Mill’s cannon) 和统计归纳推理。试图将因果推理 的原则加以系统化的第一人是穆勒 (Mill),他提出科学实验四法, 后人将同异并用法单列,即科学实 验五法:求同法、差异法、同异并 用法、共变法和剩余法。
• 需要注意:如果病因假设清单没有 包括真实的病因,Mill准则就并不 能提供任何帮助。另外,Mill准则 是用于能控制干扰条件的实验类型, 以及假定原因为确定性的必要或充 分条件。对于观察性研究或非确定 性条件,Mill准则需要控制混杂或 作概率性推广。
(五)剩余法(method of residues) • 对某复合结局事件(A,B,C),已知它的 有关(暴露)因素在特定的范围内 (a,b,c),通过先前的归纳又知道b说 明B,c说明C,那么剩余的a必定说明A。 结局事件 有关(暴露)因素
A,B,C -------- a,b,c B -------- b C -------- c 所以,剩余a 是A的必要条件
轮状模型
• 将环境又分为生物、理化和社会 环境,宿主还包括遗传内核。轮状 模型各部分的相对大小可随不同的 疾病而有所变化,如先天性代谢异 常的遗传核较大,而麻疹的宿主 (免疫状态)和生物环境(空气传 播)部分较大。
宿主 生物环境 遗传内核 动因 环境
社会环境
宿主 理化环境
图 8-5 流行病学角
一、假设演绎法
• 描述流行病学研究包括临床多病例 观察,生态学研究和横断面研究等, 它们主要陈述疾病的图景或现象, 一般不涉及疾病的本质或因果关系; 它们能提供病因分析的初步线索, 形成病因假设。
• 假设是在为数不多的经验事实以及 已有理论的基础上,通过逻辑推理 或创造性想象(猜测)等而形成的。 得到假设后,描述流行病学通过假 设演绎法同检验假设的分析流行病 学研究相衔接。
• 例如,静脉吸毒(共用注射器)与 性乱都是人类免疫缺陷病毒(HIV) 感染的危险因素,吸毒者倾向于发 生多性伴行为,即吸毒同HIV感染既 存在直接关联又存在间接关联,而 在有的情况下,吸毒与多性伴没有 确定的时间先后而呈双向相关,在 这两种情况下,多性伴将对吸毒与 HIV感染的直接因果关联起混杂或歪 曲作用。
第二章 病因与病因推断
中国医科大学 周宝森
病因的概念
Lilienfeld从流行病学角度这样陈述: 那些能使人群发病概率升高的因素,就 可认为是病因,其中某个或多个因素不 存在时,人群疾病频率就会下降。因此, 流行病学中的病因观是符合概率论因果 观的。流行病学层次的病因一般称为危 险因素(risk factor),它的含义就是 使疾病发生概率即风险(risk)升高的 因素。因果关系就是有时间先后的相关 关系,也就是病因(暴露条件)与疾病 呈相关。

如在肝癌的病因研究中,肝癌的 发病率除了乙肝病毒感染和黄曲霉 毒素能解释的部分,还有未能解释 的部分,这部分就可归因于暴露因 素范围内“剩余”的因素,如饮水 中的藻类毒素。
统计学关联到因果关联
• (一)统计学关联
• (二)因果关联
1.继发关联(secondary association) 这是一种纯粹由混杂偏倚产生的关 联,即怀疑的病因(暴露)E与疾病 D并不存在因果关系,而是由于两者 (E,D)有共同的原因C,E,D同C存 在关联,从而继发产生E与D的关联。 该关联以前又称间接关联,为了避 免与间接因果关联混淆,现改称继 发关联。
• 因此,上述推理的实际形式为: 如果假设H而且条件C,则证据E;如果证 据E不成立,所以假设H或(和)条件C不 成立。 • 在上述乙肝病毒引起肝癌的例子中,先 行条件应当为其他重要危险因素状态也 相同。因此,肝癌发病率不相同,可能 否定的是先行条件,即实际上可能其他 重要危险因素状态不相同,而不是否定 乙肝病毒引起肝癌的假设。
病因的判断标准
• 关联的时间顺序 • 关联的强度 • 剂量-反应关系 • 暴露与疾病的分布一致性 • 关联的可重复性 • 关联的合理性 • 暴露终止效应
• 一个病因研究本身必须要达到或部 分达到第1,2(或3,4)条标准, 如果符合第7条标准则更好;第5,6 条标准是对该研究的外部评价,如 果不吻合则因果关联的可信度降低。
• 如在肝癌病例(A)中发现均有或相 当部分(统计地)有乙肝病毒感染 标记(a),表明乙肝病毒是肝癌的 必要条件或具有相当必要性的条件。 当然,观察亦可从乙肝病毒感染到肝 癌
(二)求异法(method of difference) • 是辨别某类事件或属性的充分条件的方 法,推理形式为: 事件(对照,非A)有关(暴露)因素 B,C -------- (a不出现),b,c D,E -------- (a不出现),d,e F,G -------- (a不出现),f,g … --------- …… 所以,a 是A的充分条件
• 例如,高血清胆固醇是冠心病的危 险因素,高血清胆固醇可产生沉积 于眼睑的黄色瘤,从而导致黄色瘤 与冠心病的继发关联。另外,E与C 也可以由于相关(因果方向不明) 而产生继发关联。
2.直接因果关联的歪曲 • 如果怀疑的病因(暴露)E与疾病D 既存在直接关联,又存在间接关联 或与其他危险(保护)因素F存在相 关,暴露E与疾病D的直接因果关联 程度或方向将可能受到混杂干扰, 即得到歪曲的关联估计值。E与D的 总关联等于E-D直接关联 同 E-F-D 间接关联之和。如果直接关联与间 接关联混在一起,而将其作为直接 关联的估计,就会出现混杂偏差。
(一)求同法(method of agreement) • 是辨别某类事件或属性的必要条件的方 法,推理形式为: 事件(病例,A)有关(暴露)因素
A,B,C -------- a,b,c A,D,E -------- a,d,e A,F,G -------- a,f,g
…… -------- …… 所以,a 是A的必要条件
寻找病因的条目指南
• 宿主病因:先天 后天 • 环境病因:生物 理、化 社会
充分病因和必要病因
• 充分病因:必然会导致疾病发生的 最低限度的条件和事件。 • 必要病因:是指有相应疾病发生, 以前必定有该病因的存在。
因果连接方式
• • • • • 单因单果 单因多果 多因多果 多因多果 直接病因和间接病因
病因推断的方法
• 因果关系研究的真实性必然涉及到 因果推断的问题,包括逻辑方法、 统计关联和判定标准。因果推断的 逻辑方法主要是归纳推理方法,它 包括假设演绎法和Mill准则(消除 归纳法),以及概率性推广的归纳 统计推理。
• 演绎推理是从一般到个别,从普遍 到特殊,它的结论是把前提里的道 理缩小范围再讲一次,因而前提真 则结论必真。归纳推理是从个别到 一般,从特殊到普遍,它的结论是 把前提里的道理扩大范围再讲一次, 因而前提真则结论只是可能真。
图 8-6 轮状模型
疾病因素模型 该模型在病因分类上操作性强,具 有较强的实践指导意义,没有动 因确定的困难。它将因素分为两 个层次:外围的远因和致病机制 的近因。外围的远因包括社会经 济、生物学、环境、心理行为和 卫生保健因素。
社会经济因素 生物学因素 环境因素 心理、行为因素 卫生保健因素 图 8-7 疾病因素模型 医学生物学因素 (机制) 疾病
A1,B,C -------- a1,b,c A2,D,E -------- a2,d,e A3,F,G -------- a3,f,g
…… -------- …… 所以,a 是A的必要条件
• 如随着吸烟剂量(等级)的增加, 肺癌的优势比(OR)或相对危险度 (RR)也增加,即呈共变或剂量-反 应关系,所以支持吸烟为肺癌的病因。
• 如果经验证据经检验不成立或被否 定,对假设该下怎样的结论呢?这 样的情况在研究中并不少见。
• 例如:如果乙肝病毒引起肝癌(H),则 在乙肝病毒感染率相同的地方,肝癌发 病率也应相同(E);但是,发现那里的 肝癌发病率不相同(E不成立),所以乙 肝病毒引起肝癌(H)不成立。但是,问 题并非如此简单。科学理论(假设)是 一个相互联系的整体,经验证据是由理 论(假设)和先行条件这一组前提推出 来的;如果经验证据被否定,接着否定 的是这一组前提中的任何一个,即可能 是理论(假设)错了,或(和)可能是 先行条件不对。
• 1.假设演绎法的推理过程
假设演绎法(hypothetic deductive method) 的推理形式为:
(1) 因为假设 H , 所以推出证据 E ( 演绎 推理) (2) 因为获得证据 E , 所以反推假设 H( 归 纳推理)
• 假设演绎法的整个推论过程为:从 假设演绎地推出具体的证据,然后 用观察或实验检验这个证据,如果 证据成立,则假设亦成立。从逻辑 学上看,反推是归纳的。从一个假 设可推出多个具体证据,多个具体 证据的经验证实,则可使归纳支持 该假设的概率增加。
• 如在非肝癌病例(对照,非A)中发 现均无或相当部分(统计地)无乙 肝病毒感染标记(非a),表明乙肝病 毒是肝癌的充分条件或具有相当充 分性的条件。
(三)同异并用法(joint method of agreement and difference) • 是辨别某类事件或属性的必要且充分条 件的方法,推理形式为: (1)求同部分 并且 (2)求异部分 所以,a 是A的必要且充分条件
• 如在肝癌病例中发现均有或相当部分 (统计地)有乙肝病毒感染标记,而在 非肝癌病例(对照)中发现均无或相当 部分(统计地)无乙肝病毒感染标记, 表明乙肝病毒是肝癌的必要且充分条件 或具有相当必要性和充分性的条件。同 异并用法是所有比较性研究(有对照组) 的逻辑学基础。
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