金融计算课程设计

金融计算课程设计

一、课程概述

金融计算是金融学中的重要一部分，在金融领域中有着广泛的应用。本课程将介绍现代金融计算的方法和工具，包括金融模型、数据分析、数值计算、统计学和计算机编程等。

二、课程目标

1.了解金融计算的基本概念、重要性和应用场景；

2.掌握金融计算的基本原理和方法，包括风险管理、投资组

合构建、衍生品定价、金融数据分析等；

3.熟悉金融计算中的关键工具和技术，如Python和R编程语

言、SQL数据库、Excel电子表格等；

4.实践金融计算，包括建立和执行投资组合、计算衍生品价

格、构建风险模型等。

三、课程安排

第一周

1.课程介绍及学习方法

2.金融计算的基本概念和应用场景

3.介绍Python编程语言

第二周

1.Python基础语法回顾

2.介绍NumPy和Pandas库

3.数据读取和处理

第三周

1.线性回归模型

2.金融数据分析实战

3.介绍Matplotlib和Seaborn库

第四周

1.介绍股票分析与量化交易

2.Python实现量化交易策略

3.数据可视化实战

第五周

1.介绍金融工程的基本概念和方法

2.构建投资组合模型

3.风险管理实践

第六周

1.介绍金融衍生品的基本概念和定价模型

2.Python实现期权定价模型

3.实现波动率计算

第七周

1.介绍金融时间序列和随机过程

2.Python实现随机过程模拟

3.实现时间序列分析

第八周

1.金融计算综合实践项目介绍

2.项目实现过程中的问题解决方法

3.项目展示和总结

四、课程评分方式

1.平时成绩：30%

2.期中考试：30%

3.期末考试：40%

备注：期中考试包括学习笔记和代码作品的提交，期末考试包括综合实践项目汇报和答辩。

五、参考书目

1.Python for Finance: Analyze Big Financial Data, 2nd

Edition, Yves Hilpisch, O’Reilly Media, 2018.

2.Financial Modeling, Simon Benninga, The MIT Press,

2014.

3.Options, Futures, and Other Derivatives, John C.

Hull, Pearson, 2017.

4.Dynamic Hedging: Managing Vanilla and Exotic

Options, Nassim Nicholas Taleb, Wiley, 1997.

六、课程要求

1.需要一定的金融学和数学基础；

2.需要掌握Python编程语言；

3.需要每周完成作业和项目实践任务。

4.需要积极参加课堂讨论和互动。

七、课程总结

金融计算课程介绍了现代金融计算的基本概念、方法和工具，包括数据分析、数值计算、统计学和计算机编程等方面的知识。通过本课程的学习，学生将能够深入了解金融领域中的重要问题和方法，并能够运用所学知识解决实际问题。本课程还着重培养学生的团队合作能力、创新和实践能力，使学生在金融计算领域中具备先进的技能和素养。