数字特征与特征函数

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习题四

1.设随机变量X 的分布律为

求E (X ),E (X ),E (2X +3). 【解】(1) 11111

()(1)012;8

2842

E X =-⨯+⨯

+⨯+⨯= (2) 22

22211115()(1)012;82844

E X =-⨯+⨯+⨯+⨯=

(3) 1

(23)2()32342

E X E X +=+=⨯+=

2.已知100个产品中有10个次品,求任意取出的5个产品中的次品数的数学期望、方差.

故 ()0.5830

0.34010.07020.0073E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯

0.501,= 5

2

()[(

)]i

i

i D X x E X P ==

-∑

222(00.501)0.583(10.501)0.340(50.501)0

0.432.

=-⨯+-⨯++-⨯=

3.设随机变量且已知E (X )=0.1,E (X )=0.9,求P 1,P 2,P 3. 【解】因1231P P P ++=……①,

又12331()(1)010.1E X P P P P P =-++=-=……②,

2222

12313()(1)010.9E X P P P P P =-++=+=

……

由①②③联立解得1230.4,0.1,0.5.P P P ===

4.袋中有N 只球,其中的白球数X 为一随机变量,已知E (X )=n ,问从袋中任取1球为白球的概率是多少?

【解】记A ={从袋中任取1球为白球},则

(){|}{}N

k P A P A X k P X k ===∑全概率公式

1{}{}

1().N

N

k k k P X k kP X k N N

n E X N N

=====

===∑∑

5.设随机变量X 的概率密度为

f (x )=⎪⎩

⎨⎧≤≤-<≤.,0,21,2,

10,其他x x x x

求E (X ),D (X ). 【解】12

20

1

()()d d (2)d E X xf x x x x x x x +∞

-∞

=

=+-⎰

⎰⎰

2

1

3

32011 1.33x x x ⎡⎤

⎡⎤=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣

12

22320

1

7

()()d d (2)d 6

E X x f x x x x x x x +∞

-∞

==+-=

⎰⎰ 故 2

2

1()()[()].6

D X

E X E X =-=

6.设随机变量X ,Y ,Z 相互独立,且E (X )=5,E (Y )=11,E (Z )=8,求下列随机变量的数学期望.

(1) U =2X +3Y +1; (2) V =YZ -4X .

【解】(1) [](231)2()3()1E U E X Y E X E Y =++=++ 25311144.=⨯+⨯+=

(2) [][4][]4()E V E YZ X E YZ E X =-=- ,()()4()Y Z E Y E Z E X -因独立

1184568.=⨯-⨯= 7.设随机变量X ,Y 相互独立,且E (X )=E (Y )=3,D (X )=12,D (Y )=16,求E (3X -2Y ),

D (2X -3Y ). 【解】(1) (32)3()2()3323 3.

E X Y E X E Y -=-=⨯-⨯=

(2) 2

2

(23)2()(3)412916192.D X Y D X DY -=+-=⨯+⨯= 8.设随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=⎩⎨

⎧<<<<.,

0,

0,10,其他x y x k

试确定常数k ,并求E (XY ). 【解】因

1

001

(,)d d d d 1,2

x

f x y x y x k y k +∞+∞

-∞

-∞

===⎰⎰

⎰⎰故k =2

10

()(,)d d d 2d 0.25x

E XY xyf x y x y x x y y +∞

+∞

-∞

-∞

===⎰

⎰⎰.

9.设X ,Y 是相互独立的随机变量,其概率密度分别为

f X (x )=⎩⎨⎧≤≤;,0,

10,2其他x x f Y (y )=(5)e ,5,0,

.

y y --⎧>⎨

⎩其他

求E (XY ).

【解】方法一:先求X 与Y 的均值 1

2

()2d ,3

E X x x x

==⎰

5

(5)5

()e d

5

e d e d 51 6.

z y y z

z

E Y y y z z

z +∞

+∞+∞=-----=

+=+=⎰

⎰⎰

令 由X 与Y 的独立性,得

2

()()()6 4.3

E XY E X E Y ==⨯=

方法二:利用随机变量函数的均值公式.因X 与Y 独立,故联合密度为

(5)2e ,01,5,

(,)()()0,

,y X Y x x y f x y f x f y --⎧≤≤>==⎨⎩其他

于是

1

1

(5)

2

(5)5

5

2

()2e

d d 2d

e d 6 4.3

y y E XY xy x x y x x

y y +∞

+∞

----===⨯=⎰

⎰⎰

10.设随机变量X ,Y 的概率密度分别为

f X (x )=⎩⎨⎧≤>-;0,

0,

0,22x x x e f Y (y )=⎩⎨

⎧≤>-.

0,0,

0,44y y y e 求(1) E (X +Y );(2) E (2X -3Y 2). 【解】22-200

()()d 2e

d [e

]

e d x

x x X X xf x x x x x x +∞

+∞

+∞

--+∞

-∞

=

=-⎰

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